PR-146: CornerNet detecting objects as paired keypointsjaewon lee
The document summarizes the CornerNet object detection method. CornerNet detects objects as pairs of top-left and bottom-right corners using a convolutional neural network. It introduces corner pooling to better localize corners and achieves state-of-the-art performance among single-stage detectors. The method formulates object detection as an association problem between corners using embeddings and outperforms other detectors on standard benchmarks with an average inference time of 244ms per image.
PR-146: CornerNet detecting objects as paired keypointsjaewon lee
The document summarizes the CornerNet object detection method. CornerNet detects objects as pairs of top-left and bottom-right corners using a convolutional neural network. It introduces corner pooling to better localize corners and achieves state-of-the-art performance among single-stage detectors. The method formulates object detection as an association problem between corners using embeddings and outperforms other detectors on standard benchmarks with an average inference time of 244ms per image.
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task LearningMasahiro Suzuki
The document summarizes a research paper on facial landmark detection using deep multi-task learning. It proposes a Tasks-Constrained Deep Convolutional Network (TCDCN) that uses facial landmark detection as the main task and related auxiliary tasks like pose estimation and attribute inference to improve performance. The TCDCN learns shared representations across tasks using a deep convolutional network. It introduces task-wise early stopping to halt learning on auxiliary tasks that reach optimal performance early to avoid overfitting and improve convergence on the main task of landmark detection. Experimental results showed the proposed approach outperformed existing methods.
This document provides information about optical components and their properties. It discusses plane and spherical surfaces, Snell's law, and thin lenses. The key points are:
1) It defines optical terms like object and image conventions, focal length conventions, and radius of curvature conventions.
2) It explains how to model optical components like plane and spherical surfaces, thin lenses, and thick lenses using matrix methods. The matrix for a single component can be derived and components can be combined by multiplying their matrices.
3) Examples are given for calculating properties of simple lens systems like a thin lens in air using matrices and lensmaker's equation. Ray tracing is also demonstrated through matrix methods.
This document provides an overview of geometric optics, including the ray model of light, reflection, refraction, and image formation using plane mirrors, spherical mirrors, and thin lenses. Key concepts covered include the types of images that can be formed (real or virtual), sign conventions, lateral magnification, focal points and lengths, and graphical methods for solving problems involving mirrors and lenses. Sample problems are worked through as examples.
Igal inimesel on 2-3 domineerivat meeskonnarolli ning koos sellega omad spetsiifilise tugevused. Tugevustega aga kaasnevad lubatud nõrkused, mida tuleb mõista ja mitte loota, et nad selles head oleksid, sest see ei ole neile loomupärane. Kasulikum on toetuda inimeste tugevustele ja nende arendamisele.
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task LearningMasahiro Suzuki
The document summarizes a research paper on facial landmark detection using deep multi-task learning. It proposes a Tasks-Constrained Deep Convolutional Network (TCDCN) that uses facial landmark detection as the main task and related auxiliary tasks like pose estimation and attribute inference to improve performance. The TCDCN learns shared representations across tasks using a deep convolutional network. It introduces task-wise early stopping to halt learning on auxiliary tasks that reach optimal performance early to avoid overfitting and improve convergence on the main task of landmark detection. Experimental results showed the proposed approach outperformed existing methods.
This document provides information about optical components and their properties. It discusses plane and spherical surfaces, Snell's law, and thin lenses. The key points are:
1) It defines optical terms like object and image conventions, focal length conventions, and radius of curvature conventions.
2) It explains how to model optical components like plane and spherical surfaces, thin lenses, and thick lenses using matrix methods. The matrix for a single component can be derived and components can be combined by multiplying their matrices.
3) Examples are given for calculating properties of simple lens systems like a thin lens in air using matrices and lensmaker's equation. Ray tracing is also demonstrated through matrix methods.
This document provides an overview of geometric optics, including the ray model of light, reflection, refraction, and image formation using plane mirrors, spherical mirrors, and thin lenses. Key concepts covered include the types of images that can be formed (real or virtual), sign conventions, lateral magnification, focal points and lengths, and graphical methods for solving problems involving mirrors and lenses. Sample problems are worked through as examples.
Igal inimesel on 2-3 domineerivat meeskonnarolli ning koos sellega omad spetsiifilise tugevused. Tugevustega aga kaasnevad lubatud nõrkused, mida tuleb mõista ja mitte loota, et nad selles head oleksid, sest see ei ole neile loomupärane. Kasulikum on toetuda inimeste tugevustele ja nende arendamisele.
Dvadeseti vek bio je, u pravom smislu, procvat srpske književnosti. Stvarali su vrlo talentovani i obrazovani pisci koji su pohvale i priznanja dobili i na međunarodnom planu. Ivo Andrić osvojio je Nobelovu nagradu, a pojedini srpski pisci su u nekim zemljama bili među najprevođenijim stranim književnicima. Poezija, ali i roman, doživeli su veliki uspon. Nije lako opredeliti se za deset najboljih, uostalom - šta u umetnosti, gde su kriterijumi nekad vrlo fluidni, znači biti najbolji? Hteli ne hteli, ovakva jedna selekcija ipak u dobroj meri zavisi od afiniteta selektora. Koji opet treba da poštuje neke objektivne kriterijume, a to su, pored ostalog, uticaji koje stvaralaštvo nekog pisca ima na druge pisce, inovacije na stilskom i formalnom planu, čitanost i - hajmo reći - popularnost u zemlji i inostranstvu, dosezanje zavidnih estetskih kriterijuma primerenih imanentno-književnom vrednovanju, komunikacija sa vrhunskom svetskom produkcijom i originalan odgovor na ove izazove, kreativnost i snaga talenta, misaona i filozofska radoznalost, duhovna, geografska, istorijska veza sa ovim podnebljem (što nije nužno u svakom delu), uzbuđenje prilikom čitanja i "zanimljivost" ponuđenog sadržaja, intelektualnost ali ne i intelektualizam... Moglo bi mnogo toga da se nabroji. Sve u svemu, mislim, a gotovo i da sam uveren u to, da bi se i najbolji profesionalni poznavaoci srpske književnosti XX veka u najvećoj meri složili sa mojim izborom.
Karakteristike renesanse.Na kraju treba da postoji video koji niste u mogucnosti da vidite ali uglavnom je sa yt-a, all about reneissance ili tako nesto :)
The lecture was about his grandmother, a famous painter, Ljubica Cuca Sokić (1914-2009). Ljubica Cuca Sokić is the representative of Serbian intimism, and her father Manojlo Maša Sokić was a prominent Rotarian.
Esej Emile Petrović, višeg kustosa-etnologa Muzeja Krajine u Negotinu, na temu obrade lika Hajduk Veljka Petrovića od strane domaćih strip-autora u XX veku. Objavljeno na blogu Građanski krug 2013. i u godišnjaku Istorijskog arhiva Negotin "Baštinik" 2013.
Вук Стефановић Караџић није био само сакупљач, преписивач и приређивач народних умотворина, он је и писац, историчар и биограф. Вук је познат и по изучавању народних обичаја и веровања. Истраживао је легенде, веровања, обичаје, описивао је ношњу и писао историјске списе.
Вук Стефановић Караџић није био само сакупљач, преписивач и приређивач народних умотворина, он је и писац, историчар и биограф. Вук је познат и по изучавању народних обичаја и веровања. Истраживао је легенде, веровања, обичаје, описивао је ношњу и писао историјске списе.
POBEDITI KOROZIJU VREMENA - NOBELOVAC MARIO VARGAS LJOSA.pptxMilanStankovic19
Mario Vargas Ljosa je peruanski pisac, dobitnik Nobelove nagrade za književnost 2010. godine. Smatra se jednim od vodećih latinoameričkih pisaca u decenijama iza nas. Bio je novinar, okušao se i u politici, a u književnosti se pojavio šezdesetih godina. Građu za svoja dela crpi iz latinoameričke stvarnosti, kroz istoriju nemirnog 20. veka, ali su estetski, idejni i filozofski sloj univerzalni. Danas ima 86 godina i živi u Barseloni, u Španiji.
2. • Pandan apstraktnom ekspresionizmu
• Javlja se u drugoj polovini 20.veka
• Povratak na predmet i svakodnevnicu u
odnosu na apstrakciju
• Ekspresionistički izraz
• Predstavljaju stvarnost, posebno ljudsku figuru
na neformalni način.
• Društvena kritika
• Apstraktna figuracija -de Koning, Franc
Kline, Vols, Asger Jorn i Antonio Saura
• Groteskno primitivna figuracija- grupa
KOBRA, Žan Dibife
• Konotativna figuracija – Frensis Bejkon, grupa
El Paso
3. Žan Dibife (1901-1985)
Postoji samo jedan način da se dobro slika, a hiljadu da se slika loše. Mene
zanimaju upravo ovi drugi, u njima iščekujem da ću naći nešto novo, tu se
nadam otkrovenju
• Potpuno posvećen umetnosti tek u 40im godinama.
• Podudarnost stavova sa stavovima dadaista – PROTIV UMETNOSTI I
BURŽOAZIJE
• Nastojao da otkrije međusobnu povezanost svih stvari u svemiru.
• Presudno za njegov umetnički razvoj bilo je otkriće knjige Umetnost
mentalno obolelih doktora Hans Prinzhorna u kojoj otkriva sirovu snagu
izraza koju je smatrao moćnijom od umetnosti u muzejima. Stvaralaštvo
mentalno obolelih i dece postalo je model na osnovu koga je gradio svoj
pristup.
• Slike iz tog perioda bile su bliske Kleovim – panorame Pariza i njegovih
stanovnika naslikane jarkim i jasnim bojama na dečiji način, a prostor
komponovan kao na primitivnim i arhaičnim slikama.
4. • Haute pate tehnika- debela podloga napravljena od
peska, zemlje, fiksativa i drugih elemenata u koje je
dodavao pigmente. U ovakvu podlogu urezivao je
figure, ostavljajući efekte koji bi se slučajno javili prilikom
grebanja podloge. Slike je pravio od lišća, staniola i krila
leptira, a skulpture oblikovao od sunđera, šljake, drveta.
• Sakupljao je dela neobrazovanih i slaboumnih koja su
uticala na njegov razvoj – „sirova umetnost” (l‛ar brut) –
smatrao da ova dela sadrže
autentičnost, originalnost, strast koji su bili potpuno
izbrisani iz dela profesionalnih umetnika.
• Drugi važan element Dibifeovog stvaralaštva bilo je
shvatanje da su sve stvari jednako svete jer se sve
sastoje od iste materije i energije. Ovo doslovno ilustruje
slika Le Metafisyx iz serije Tela gospođa.
6. • Na duboku podlogu sačinjenu od boje koja je sirova i
hrapava i podseća na zemlju, drevne malterisane zidove
i kamen urezao je ženu koja je, tim
postupkom, poistovećena s mineralnom materijom i
bezvremena jer nalikuje na arheološki nalaz.
• Od 1962 do 1974 radio je na ciklusu slika, kasnije i
skulptura koje je nazvao URLUP (izmišljena reč).
Spontano, tokom telefonskog razgovora, crvenim
mastilom je nacrtao nekoliko krivolinijskih biomorfnih
oblika koje je kasnije ispunio plavim paralelnim linijama.
Ove URLUP forme se menjaju kao amebe, asociraju na
žive organizme, nekad čak i na ljudske figure
7.
8.
9. Grupa KoBrA
• U Holandiji 1948., trojica umetnika Karel Apel, Kornelis
Kornej i Georg Konstant osnivaju Eksperimentalnu
grupu. Oni su tražili nove oblike elementarne ekspresije
suprotstavljajići se time De Stijlu i Akademiji. Zbog
sarađivanja sa sličnim grupama u Kopenhagenu i Briselu
osnivaju međunarodnu grupu KoBrA-
Kopenhagen, Brisel, Amsterdam.
• Većina umetnika grupe KoBrA je u svojim delima
primenjivala vrstu figuracije koju je Dibife nazivao Art
Brut
• Princip koji je spojio ove umetnike bila je doktrina o
potpunoj slobodi apstraktnih formi, insistiranje na potezu
četke, odbacivanje racionalizma i geometrijske
apstrakcije.
10. Karel Apel (1921-2006)
Morate sve naučiti, a zatim sve zaboraviti i početi ispočetka, kao dete.
To je unutarnja evolucija.
• Karel Apel bio je holandski slikar i vajar, poreklom iz Amsterdama.
Slikarstvo je studirao od 1940.do 1943.,
• 1946. imao je svoju samostalnu izložbu.
• Uticaj Pablo Pikasa i Anri Matisa.
• Apel se ubrzo pridružio jednoj eksperimentalnoj grupi stvarajući
avangardni pokret KOBRA 1948.
• Najpoznatiji rad Apela je freska koju je nacrtao 1949. u
amsterdamskoj skupštini, Freska je izazvala razne kontroverzne
komentare i zbog toga je bila prekrivena sve do 1959. godine.
• Godine 1950. preselio se u Pariz, zatim razvio internacionalnu
reputaciju putujući po Meksiku, SAD, Jugoslaviji i Brazilu. Njegova
popuralnost je rasla i zbog sve veće potrebe za muralima.
• Njegove slike prepoznatljive su po debelim nanosima jarkih boja
• Dobitnik je UNESCO nagrade na Venecijanskom bijenalu 1954.
Nagrada na bijenalu grafike u Ljubljani u Jugoslaviji; Međunarodna
nagrada za slikarstvo na Bienalu u Sao Paulu; prva nagrada
Gugenhajmove izložbe u Nju Jorku.
13. Frensis Bekon
1909- 1992
• Samouki slikar, kao tinejdžer napustio je svoj rodni
Dabiln, putovao po Evropi da bi potom živeo u
Londonu
• Poznat po svojim smelim, grafički i emotivno sirovim
slikama.
• Mračne, violetne, groteskno deformisane predstave
• Njegova posvećenost strašnom tumačena je kao
posledica stanja u kome se nalazio svet ili kao
posledica nihilističkog odnosa prema životu.
• Bio je drugo od petoro dece iz braka oficira vojske koji
se povukao iz službe i potpuno posvetio svom
strastvenom hobiju, uzgoju konja i lovu, i majke
poreklom iz bogate porodice koja je svoj novostečeni
imetak želela da pečatira zvučnim „plemićkim“
srodnicima, naime Bekonovi su tvrdili da su ogranak
loze elizabetanskog filozofa i zvaničnika, Frensisa
Bekona (1561-1626).
• Bio je slabašan astmatičan dečak i možda zbog
njegove sve evidentnije tenzije ka
homoseksualnosti, njegova porodica je sve hladnija
prema njemu te (kako sam kaže) su ga oterali već
1926.
14. • Počeo je da slika u svojim ranim 20-im. Pre tog
vremena je lutao, zarađuje za život kao unutrašnji
dekorater i dizajner nameštaja i tepiha.
• 1944. proboj sa triptihom Tri studije za figura u podnožju
a
• Glave i figure prisutne na njegovim slikama od kasnih
40ih do sredine 50ih zapečatile su njegovu reputaciju
sumornog hroničara ljudskog stanja
15. • 1954. nastala je slika Glava okružena goveđim
polutkama- inspiraciju za središnji lik u ovoj slici našao je
na Velaskezovom Papi Inoćentiju X. Ova slika takođe
ima veze i sa fotografijom pape Pija XII, Rembratovom
slikom odranog goveda i fotografijom dadilje koja vrišti u
trenutku kada ispušta kolica sa bebom iz klasičnog
nemog filma Krstarica Potemkin Sergeja Azenštajna. Na
većini Bejkonovih slika inspirisanim Papom Inoćentijem
X neizostavan je praiskonski krik onoga koji pozira. Na
ovoj slici krik je doveden u ravnotežu sa razapetim
komadima govedine.
