When Tech Meets Startup
Tech Startup?
Startup..
혁신적인 아이디어와 기술을 기반으로,
시장의 문제를 해결하면서,
고성장, 고수익을 기대할 수 있는 기업
Tech Startup?
Tech startup..
독보적인 기술적 성취를 통해
시장의 문제를 해결하면서,
고성장, 고수익을 기대할 수 있는 기업
Why so important?
시장을 열다
Why so important?
시장을 열다
기술적 특이점
Reality #1
source : 스타트업 얼라이언스
0
10
20
30
40
50
60
70
2014 2015 2016 2017 2018 0 500 1000 1500 2000 2500
하우투메리
보맵
어웨어
크래프트테크놀로지스
와그트래블
클래스101
란드바이오사이언스
브레이브모바일(숨고)
아이지앤코리아(작심독서실)
마이셀럽스
딜리셔스
마이리얼트립
마인즈랩
메디포럼
수아랩
중고나라
샌드박스네트워크
트리플
와디즈
마켓컬리
미미박스
쏘카
센드버드
마켓컬리
직방
야놀자
100억원 이상 투자받은 스타트업 수
2019년 상반기
100억원 이상 투자받은 스타트업 &
금액
63
Reality #2
56
70
80
2
10
8
2
10
7
2015 2016 2017
others Tech (ICT) Tech (Bio)
source :platum 한국 스타트업 투자동향 보고서
others
89%
Tech (ICT)
7%
Tech (Bio)
4%
30억원 이상 투자받은 스타트업 분포 30억원 이상 투자받은 스타트업의 투자유치 금액 비중
Unpredictable
source :Gartner Hype Cycle1995
Gartner Hype Cycle 2019
Unpredictable
Gartner Hype Cycle 1995
source :Gartner Hype Cycle1995
Unpredictable
source :Gartner Hype Cycle1995
Gartner Hype Cycle 1995
Unpredictable
2000, Quantum Computing
2001, Head Mounted Display
2002, Personal Digital Assistant
2005, Augmented Reality
2006, Speech to Speech Translation
이들은 지금 어디에 와 있을까?
source :Gartner Hype Cycle1995
Gartner Hype Cycle 1995
Unexplainable
Tech
Startup
Customer
Unexplainable
Tech
Startup
Partner
Company
Customer
Unexplainable
Tech
Startup
Partner
Company
Customer
Unexplainable
Tech
Startup
Partner
Company
Customer
indirect
direct
Unexplainable
Tech
Startup
Partner
Company
Customer
기술 스타트업 = 기술
indirect
direct
?
Unfixed
0 10 20 30 40 50 60 70
machine learning
robotics
IoT
mobility/map
computer vision
AR/VR
speech recognition
context engine
data analysis
NLP
security
hardware
o2o
digital healthcare
fintech
foodtech
enterprise
audio/video
2019 2017
2017 vs. 2019 (D2SF)
source :Naver D2SF
Unfixed
0 10 20 30 40 50 60 70
machine learning
robotics
IoT
mobility/map
computer vision
AR/VR
speech recognition
context engine
data analysis
NLP
security
hardware
o2o
digital healthcare
fintech
foodtech
enterprise
audio/video
2019 2017
2017 vs. 2019 (D2SF)
source :Naver D2SF
Unfixed
0 10 20 30 40 50 60 70
machine learning
robotics
IoT
mobility/map
computer vision
AR/VR
speech recognition
context engine
data analysis
NLP
security
hardware
o2o
digital healthcare
fintech
foodtech
enterprise
audio/video
2019 2017
2017 vs. 2019 (D2SF)
source :Naver D2SF
Unfixed
0 10 20 30 40 50 60 70
machine learning
robotics
IoT
mobility/map
computer vision
AR/VR
speech recognition
context engine
data analysis
NLP
security
hardware
o2o
digital healthcare
fintech
foodtech
enterprise
audio/video
2019 2017
2017 vs. 2019 (D2SF)
source :Naver D2SF
Unfixed
0 10 20 30 40 50 60 70
machine learning
robotics
IoT
mobility/map
computer vision
AR/VR
speech recognition
context engine
data analysis
NLP
security
hardware
o2o
digital healthcare
fintech
foodtech
enterprise
audio/video
2019 2017
Machine Learning (T)
Mobility (T)
Computer Vision (T)
Context Engine
Hardware
O2O
2017
Data Analysis
Machine Learning (S)
Video Tech
Enterprise Solution
Computer Vision (S)
Digital Healthcare
2019
source :Naver D2SF
2017 vs. 2019 (D2SF)
Unbalanced
창업자가 직접
사업개발 담당
20%
대표 외 직원이
사업개발 담당
9%사업개발 인력
없음
71%
시장 조사와 사업 개발 역량이 내재화 되었는가
source :Borntoglobal
Unbalanced
창업자가 직접
사업개발 담당
20%
대표 외 직원이
사업개발 담당
9%사업개발 인력
없음
71%
0 50 100 150 200 250
기타
인프라
공간
마케팅/브랜딩
사업협력 기회
가장 지원이 필요한 분야는 무엇인가시장 조사와 사업 개발 역량이 내재화 되었는가
source :Borntoglobal
Unreached
해외진출
계획 없음
22%
해외진출계획은
있으나
준비하지 않음
20%현재 해외진출
준비 중
28%
해외에
제품/서비스
출시했으나
실적없음
8%
해외에
제품/서비스
출시후 실적
발생함
22%
국내 스타트업 해외진출 현황 2018
source :Borntoglobal
Unreached
해외진출
계획 없음
22%
해외진출계획은
있으나
준비하지 않음
20%현재 해외진출
준비 중
28%
해외에
제품/서비스
출시했으나
실적없음
8%
해외에
제품/서비스
출시후 실적
발생함
22%
0
10
20
30
40
50
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70
진출 완료 진출 준비 계획 없음
2016 2017 2018
국내 스타트업 해외진출 준비 추이 2016~2018
source :Borntoglobal
국내 스타트업 해외진출 현황 2018
Tech startup traps
‘Know little’‘Hard to start’
‘Imbalance of competence’‘Few customers(buyers)’
Building
Funding
Growth
Exit
Tech startup traps
‘Know little’‘Hard to start’
‘Imbalance of competence’‘Few customers(buyers)’
Building
Funding
Growth
Exit Customer
What you get today
기술 스타트업이 숫자가 아닌 기술로 VC를 설득할 수 있는 방법은 뭔가요?
SI 가 되지 않고 본인의 프로덕트를 유지하는 방법이 궁금합니다.
기술이 회사를 발전시키는데 어느 정도의 기여를 하나요?
어려운 글로벌 진출을 꼭 해야하나요?
스타트업
기업관계자
스타트업투자자
예비창업팀
대학원생
공공기관
미디어관계자
Share innovation
Grow up together

[NAVER D2SF][TMS2019] 키노트_

  • 1.
  • 2.
    Tech Startup? Startup.. 혁신적인 아이디어와기술을 기반으로, 시장의 문제를 해결하면서, 고성장, 고수익을 기대할 수 있는 기업
  • 3.
    Tech Startup? Tech startup.. 독보적인기술적 성취를 통해 시장의 문제를 해결하면서, 고성장, 고수익을 기대할 수 있는 기업
  • 4.
  • 5.
    Why so important? 시장을열다 기술적 특이점
  • 6.
    Reality #1 source :스타트업 얼라이언스 0 10 20 30 40 50 60 70 2014 2015 2016 2017 2018 0 500 1000 1500 2000 2500 하우투메리 보맵 어웨어 크래프트테크놀로지스 와그트래블 클래스101 란드바이오사이언스 브레이브모바일(숨고) 아이지앤코리아(작심독서실) 마이셀럽스 딜리셔스 마이리얼트립 마인즈랩 메디포럼 수아랩 중고나라 샌드박스네트워크 트리플 와디즈 마켓컬리 미미박스 쏘카 센드버드 마켓컬리 직방 야놀자 100억원 이상 투자받은 스타트업 수 2019년 상반기 100억원 이상 투자받은 스타트업 & 금액 63
  • 7.
    Reality #2 56 70 80 2 10 8 2 10 7 2015 20162017 others Tech (ICT) Tech (Bio) source :platum 한국 스타트업 투자동향 보고서 others 89% Tech (ICT) 7% Tech (Bio) 4% 30억원 이상 투자받은 스타트업 분포 30억원 이상 투자받은 스타트업의 투자유치 금액 비중
  • 8.
    Unpredictable source :Gartner HypeCycle1995 Gartner Hype Cycle 2019
  • 9.
    Unpredictable Gartner Hype Cycle1995 source :Gartner Hype Cycle1995
  • 10.
    Unpredictable source :Gartner HypeCycle1995 Gartner Hype Cycle 1995
  • 11.
    Unpredictable 2000, Quantum Computing 2001,Head Mounted Display 2002, Personal Digital Assistant 2005, Augmented Reality 2006, Speech to Speech Translation 이들은 지금 어디에 와 있을까? source :Gartner Hype Cycle1995 Gartner Hype Cycle 1995
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
    Unfixed 0 10 2030 40 50 60 70 machine learning robotics IoT mobility/map computer vision AR/VR speech recognition context engine data analysis NLP security hardware o2o digital healthcare fintech foodtech enterprise audio/video 2019 2017 2017 vs. 2019 (D2SF) source :Naver D2SF
  • 18.
    Unfixed 0 10 2030 40 50 60 70 machine learning robotics IoT mobility/map computer vision AR/VR speech recognition context engine data analysis NLP security hardware o2o digital healthcare fintech foodtech enterprise audio/video 2019 2017 2017 vs. 2019 (D2SF) source :Naver D2SF
  • 19.
    Unfixed 0 10 2030 40 50 60 70 machine learning robotics IoT mobility/map computer vision AR/VR speech recognition context engine data analysis NLP security hardware o2o digital healthcare fintech foodtech enterprise audio/video 2019 2017 2017 vs. 2019 (D2SF) source :Naver D2SF
  • 20.
    Unfixed 0 10 2030 40 50 60 70 machine learning robotics IoT mobility/map computer vision AR/VR speech recognition context engine data analysis NLP security hardware o2o digital healthcare fintech foodtech enterprise audio/video 2019 2017 2017 vs. 2019 (D2SF) source :Naver D2SF
  • 21.
    Unfixed 0 10 2030 40 50 60 70 machine learning robotics IoT mobility/map computer vision AR/VR speech recognition context engine data analysis NLP security hardware o2o digital healthcare fintech foodtech enterprise audio/video 2019 2017 Machine Learning (T) Mobility (T) Computer Vision (T) Context Engine Hardware O2O 2017 Data Analysis Machine Learning (S) Video Tech Enterprise Solution Computer Vision (S) Digital Healthcare 2019 source :Naver D2SF 2017 vs. 2019 (D2SF)
  • 22.
    Unbalanced 창업자가 직접 사업개발 담당 20% 대표외 직원이 사업개발 담당 9%사업개발 인력 없음 71% 시장 조사와 사업 개발 역량이 내재화 되었는가 source :Borntoglobal
  • 23.
    Unbalanced 창업자가 직접 사업개발 담당 20% 대표외 직원이 사업개발 담당 9%사업개발 인력 없음 71% 0 50 100 150 200 250 기타 인프라 공간 마케팅/브랜딩 사업협력 기회 가장 지원이 필요한 분야는 무엇인가시장 조사와 사업 개발 역량이 내재화 되었는가 source :Borntoglobal
  • 24.
    Unreached 해외진출 계획 없음 22% 해외진출계획은 있으나 준비하지 않음 20%현재해외진출 준비 중 28% 해외에 제품/서비스 출시했으나 실적없음 8% 해외에 제품/서비스 출시후 실적 발생함 22% 국내 스타트업 해외진출 현황 2018 source :Borntoglobal
  • 25.
    Unreached 해외진출 계획 없음 22% 해외진출계획은 있으나 준비하지 않음 20%현재해외진출 준비 중 28% 해외에 제품/서비스 출시했으나 실적없음 8% 해외에 제품/서비스 출시후 실적 발생함 22% 0 10 20 30 40 50 60 70 진출 완료 진출 준비 계획 없음 2016 2017 2018 국내 스타트업 해외진출 준비 추이 2016~2018 source :Borntoglobal 국내 스타트업 해외진출 현황 2018
  • 26.
    Tech startup traps ‘Knowlittle’‘Hard to start’ ‘Imbalance of competence’‘Few customers(buyers)’ Building Funding Growth Exit
  • 27.
    Tech startup traps ‘Knowlittle’‘Hard to start’ ‘Imbalance of competence’‘Few customers(buyers)’ Building Funding Growth Exit Customer
  • 28.
    What you gettoday 기술 스타트업이 숫자가 아닌 기술로 VC를 설득할 수 있는 방법은 뭔가요? SI 가 되지 않고 본인의 프로덕트를 유지하는 방법이 궁금합니다. 기술이 회사를 발전시키는데 어느 정도의 기여를 하나요? 어려운 글로벌 진출을 꼭 해야하나요? 스타트업 기업관계자 스타트업투자자 예비창업팀 대학원생 공공기관 미디어관계자
  • 29.