SlideShare a Scribd company logo
© CGI Group Inc. CONFIDENTIAL
Minne toimipaikka kannattaa sijoittaa? Mistä asunto
kannattaa ostaa?
Analytiikkaa avointa dataa hyödyntämällä
Antti Mansikka, CGI
Analytiikan hyödyntäminen suomalaisissa organisaatoissa
(Gartner)
2
Analytiikka ei ole
teknologia-
projekti
Analytiikkaa
hyödynnetään
eniten
liiketoiminnan
johtamisessa ja
seurannassa
Suurimmat
saadut hyödyt
ovat tulleet
toiminnan
tehostamisesta
Nousevia hyötyjä:
uusien tuotteiden
ja palveluiden
kehittäminen,
laajentuminen
uusille markkinoille
Liiketoimintaa hyödyttävän analytiikan tasot
3
Analytiikan haasteellisuus
Analytiikantuomahyöty
Kuvaileva: ”Mitä
tapahtui?”
Diagnosoiva:
”Miksi
tapahtui?”
Ennustava: ”Mitä
tulee
tapahtumaan?”
Ohjaava: ”Miten
saadaan
tapahtumaan?”
Sijainti kartalla
Mittaaminen, koko, muoto,
levinneisyys
Kohteiden keskinäiset
suhteet
Säännönmukaisuuksien
havaitseminen
Sijaintien ja reittien
potentiaalisuus
Ennustaminen ja estimointi
Suunnittelu ja optimointi
Spatiaalisen optimoinnin kolme kovaa komponenttia
4
Saavutettavat tavoitteet Tehtävät päätökset Rajoittavat tekijät
Kun sijainti liittyy oleellisesti optimoinnin komponentteihin, puhutaan spatiaalisesta optimoinnista.
Daoqin Tong & Alan T. Murray (2012) Spatial Optimization in Geography, Annals of the Association ofAmerican Geographers,
102:6, 1290-1309, DOI: 10.1080/00045608.2012.685044
Paikkatiedon rooli optimoinnissa
Silloin kun sijainti vaikuttaa, paikkatietomenetelmien
merkitys optimoinnissa on merkittävä
› Aineistojen hallinnassa
› Analytiikassa: sijaintiin liittyvien ominaisuuksien ja suhteiden
tutkimisessa ja ongelmaratkaisussa
› Tulosten esittämisessä ja arvioinnissa
Daoqin Tong & Alan T. Murray (2012) Spatial Optimization in Geography, Annals of the Association of American Geographers,
102:6, 1290-1309, DOI: 10.1080/00045608.2012.685044
Sijainti voi vaikuttaa saavutettaviin
tavoitteisiin, tehtäviin päätöksiin tai
rajoittaviin tekijöihin. Tällöin nuo
komponentit ovat vuorovaikutuksessa
ja riippuuvuussuhteessa toisiinsa
sijainnin kautta. Optimointiongelmasta
tulee luonteeltaan ainutlaatuinen.
5
Paikkatietomenetelmät: datan hallinta
6
LaiteanturitMittarit
Mobiililaitteet
Ajoneuvot Numeerinen data Piirustukset,
suunnitelmat
GIS-data
Kaukokartoitus
Paikkatietojärjestelmässä
data voidaan
› Kerätä
› Järjestää
› Tallentaa
› Muokata
› Analysoida
› Jakaa
Paikkatietoa syntyy eri lähteissä
jatkuvasti. Tämän lisäksi jo
valmiina olevasta tiedosta
80%:lla on sijainti.
Paikkatietomenetelmät: analytiikka
7
Paikkatietomenetelmille tyypillisiä ja ainutlaatuisia operaatioita ovat päällekkäisyys-, yhdistävyys- ja
naapuruusanalyysit.
Alueellisen jakauman ja
satunnai-suuden tutkiminen
Saavutettavuusanalyysit
Pistehavaintojen
muodostaminen
pinnaksi
Monen muuttujan sopivuus- päällekkäisyysanalyysit
Melo
Hintataso
Turvallisuus
Palvelut
Optimaalinen asuinalue
Esimerkki: tilastomenetelmien tukeminen paikkatiedolla
Eduskuntavaalit 2015
8
Tilastollisen analyysin esittäminen kartalla voi tuoda analyysille lisäarvoa.
Kuvassa on vuoden 2015 eduskuntavaalien
äänestyskäyttytymisestä tehty aluetyypittely
klusterointimenetelmällä. Tuloksen
esittäminen kartalla auttaa katsojaa
tekemään intuitiivisiä päätelmiä, esimerkiksi
pääkaupunkiseudun poliittisten
ilmastovyöhykkeiden jakautumisesta.
Anayysissä käytetty avoin data on saatu
• Helsingin kaupungilta
• Oikeusministeriöltä
Esimerkki: sopivuusanalyysi asunnon sijainnin optimonnin avuksi
9
Hintataso
Kaupalliset palvelut Peruskoulut
Katu-, rata- ja lentomeluPuistot Saavutettavuus
Raideliikennepaikat Rantaviivat
Optimaalinen asunnon sijainti
Anayysissä käytetty avoin
data on saatu
• Helsingin kaupungilta
• HSL:ltä
• Finavialta
• MML:ltä
• Tilastokeskukselta
• Länsimetro-projektilta
• Liikennevirastolta
Esimerkki: optimointi paikkatietomenetelmillä
10
Päiväkotiverkosto suunnitellaan optimoimalla asiakkaiden tasainen määrä ja lyhyet asiointimatkat,
kun huomioidaan kysyntä, tarjonta ja tieverkko.
Nykyinen Optimoitu
DEMO AVOIMELLA DATALLA!
Paikkatietomenetelmät : tulosten esittäminen ja jakaminen
11
Kartta itsessään antaa tiedolle lisäarvoa. Kartta
voidan toimittaa monissa muodoissa, kuten
› Karttakuvana
› Karttapalveluna
› Paikkatietoaineistona
› Infografiikkana
› Upotettuna liiketoiminnan ohjausnäkymässä
(dash board)
Kartta julkaistaan vain jos siitä itsestään on
hyötyä. Paikkatietoprosessit voivat myös toimia
järjestelmän sisällä ilman että käyttäjä on siitä
tietoinen.
Analytiikan maturiteettitaso
12
Strateginen
Optimoitu
Yhteistyö
Edistynyt/ennakoiva
Analytiikka
Data monetization
Uudet datatuotteet &
digitaaliset palvelut
Integroitu
Proactive
Jaettu
Analytiikka
Liiketoiminta-ongelmia
ratkova
Skaalautuva
Reaktiivinen
Taktinen
Ed. Raportointi
Dashboardit
Pirstaleinen
Alisuoriutuva
Siiloutunut
Perusraportointia
Kustannus per tuotettu arvo
Kiitos!
Antti Mansikka
paikkatietoasiantuntija
antti.mansikka@cgi.om
cgi.fi/paikkatieto

More Related Content

Similar to Minne toimipaikka kannattaa sijoittaa? Mistä asunto kannattaa ostaa? Analytiikkaa avointa dataa hyödyntämällä

Analytiikka liiketoiminnassa
Analytiikka liiketoiminnassaAnalytiikka liiketoiminnassa
Analytiikka liiketoiminnassa
Jari Jussila
 
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeetSOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
AKUSTI - tietohallintoyhteistyöfoorumi
 
ICT-alan myynnin esteet 2016
ICT-alan myynnin esteet 2016ICT-alan myynnin esteet 2016
ICT-alan myynnin esteet 2016
TIVIA ry
 
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
NetteLehtinen
 
Big data mita se on 10 casea
Big data mita se on 10 caseaBig data mita se on 10 casea
Big data mita se on 10 caseaASML
 
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Timo Kovala
 
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Solutive Oy
 
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoaErja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
Valtiokonttori / Statskontoret / State Treasury of Finland
 
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
ivoriofinland
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tilastokeskus
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Leila Kaunisharju
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Mika Aho
 
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajanaAnalytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
Instanssi Oy
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Paivi Sutinen
 
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissäTietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
Sitra / Hyvinvointi
 
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenBig datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Jari Jussila
 
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuriJari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
Valtiokonttori / Statskontoret / State Treasury of Finland
 
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011sariheinonen
 
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askelTuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
Harri Laihonen
 
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
Nordnet Suomi
 

Similar to Minne toimipaikka kannattaa sijoittaa? Mistä asunto kannattaa ostaa? Analytiikkaa avointa dataa hyödyntämällä (20)

Analytiikka liiketoiminnassa
Analytiikka liiketoiminnassaAnalytiikka liiketoiminnassa
Analytiikka liiketoiminnassa
 
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeetSOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
SOTE-tiedolla johtamisen suunnitteluhankkeet
 
ICT-alan myynnin esteet 2016
ICT-alan myynnin esteet 2016ICT-alan myynnin esteet 2016
ICT-alan myynnin esteet 2016
 
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
Strateginen ja ennakoiva toimintaympäristön seuranta
 
Big data mita se on 10 casea
Big data mita se on 10 caseaBig data mita se on 10 casea
Big data mita se on 10 casea
 
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
 
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
Tiedolla johtaminen ja visuaalinen analytiikka - Prosessipäivät 2015 Solutive...
 
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoaErja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
Erja Kinnunen: Tietoturvallisuuden perustasolta kohti korotettua tasoa
 
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...Big data   liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
Big data liiketoiminnan johtamiseen tarvitaan tietoa, Microsoft-tilaisuus 1...
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseenEväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
Eväitä edistyneen analytiikan hyödyntämiseen
 
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajanaAnalytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
Analytiikka suomalaisyritysten asiakasymmärryksen kasvattajana
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
 
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissäTietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
Tietojohtaminen sosiaali- ja terveyspiirissä
 
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminenBig datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
Big datan ja analytiikkamaailman käsitteiden läpikäyminen
 
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuriJari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
Jari Kallela: Yhteentoimivuus.fi ja julkisen hallinnon kokonaisarkkitehtuuri
 
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011
Tietojohtamisen verkoston miniseminaari 8.3.2011
 
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askelTuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
Tuloksellisuusdialogi - tiedolla johtamisen seuraava askel
 
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
Nordnetin aamiaistilaisuus 24.9.2015
 

More from CGI Suomi

Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
CGI Suomi
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
CGI Suomi
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikallaDigitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
CGI Suomi
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apunaDigitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
CGI Suomi
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
CGI Suomi
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
CGI Suomi
 
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopistoTunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
CGI Suomi
 
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
CGI Suomi
 
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
CGI Suomi
 
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
CGI Suomi
 
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGIKassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
CGI Suomi
 
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
CGI Suomi
 
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line AbpKanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
CGI Suomi
 
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR VeripalveluVein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
CGI Suomi
 
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
CGI Suomi
 

More from CGI Suomi (20)

Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
Juho Friberg Fazer Accelerating Digital Transformation with Data CGI Ratkaisu19
 
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
Muriel Nomura Airbus Agile CGI Ratkaisu19
 
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
Timo Ritakallio OP Uudistuva OP CGI Ratkaisu19
 
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
Pia Kantola HMD Global Rebirth of Nokia Phones CGI Ratkaisu19
 
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
Petri Imberg Nordea A Billion Euros Investment CGI Ratkaisu19
 
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
George Schindler CGI Value Creation CGI Ratkaisu19
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
Digitaalinen HR -akatemia osa 5: Näin aloitat digi-HR:n rakentamisen
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikallaDigitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
Digitaalinen HR -akatemia osa 4: Henkilöstöä johdetaan analytiikalla
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apunaDigitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
Digitaalinen HR -akatemia osa 3: Ohjelmistorobotiikka HR:n apuna
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
Digitaalinen HR -akatemia osa 2: Digi-HR tehokkuuden ja tuottavuuden kasvatta...
 
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
Digitaalinen HR -akatemia osa 1: Miksi HR:n pitää digitalisoitua?
 
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopistoTunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
Tunne aivosi - ihmisäly vs. koneäly - Minna Huotilainen, Helsingin yliopisto
 
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
Visiot, trendit, innovaatiot - Tapio Volanen, toimitusjohtaja, CGI Suomi Oy &...
 
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
Kokemuksia Dynamics 365 for Finance & Operations -pilvitoteutuksista, Markku ...
 
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
Ingredients of a successful Dynamics 365 project, Petter Ruud, CIO, Astrup Fe...
 
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGIKassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
Kassakoneista mobiiliin, Anna Lehtonen, Posti & Ville Rinne, CGI
 
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
Mitä mahdollisuuksia virtuaali- ja lisätty todellisuus tuo? Maria Rautavirta,...
 
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line AbpKanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
Kanta-asiakkuusjärjestelmän uudistaminen, Sten Smeds, Viking Line Abp
 
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR VeripalveluVein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
Vein-to-Vein - veren matkan digitalisoiminen, Heikki Myllyniemi, SPR Veripalvelu
 
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
Älykäs pilvi + liiketoimintasovellusten tietojen yhdistäminen - Vesa-Matti Pa...
 

Minne toimipaikka kannattaa sijoittaa? Mistä asunto kannattaa ostaa? Analytiikkaa avointa dataa hyödyntämällä

  • 1. © CGI Group Inc. CONFIDENTIAL Minne toimipaikka kannattaa sijoittaa? Mistä asunto kannattaa ostaa? Analytiikkaa avointa dataa hyödyntämällä Antti Mansikka, CGI
  • 2. Analytiikan hyödyntäminen suomalaisissa organisaatoissa (Gartner) 2 Analytiikka ei ole teknologia- projekti Analytiikkaa hyödynnetään eniten liiketoiminnan johtamisessa ja seurannassa Suurimmat saadut hyödyt ovat tulleet toiminnan tehostamisesta Nousevia hyötyjä: uusien tuotteiden ja palveluiden kehittäminen, laajentuminen uusille markkinoille
  • 3. Liiketoimintaa hyödyttävän analytiikan tasot 3 Analytiikan haasteellisuus Analytiikantuomahyöty Kuvaileva: ”Mitä tapahtui?” Diagnosoiva: ”Miksi tapahtui?” Ennustava: ”Mitä tulee tapahtumaan?” Ohjaava: ”Miten saadaan tapahtumaan?” Sijainti kartalla Mittaaminen, koko, muoto, levinneisyys Kohteiden keskinäiset suhteet Säännönmukaisuuksien havaitseminen Sijaintien ja reittien potentiaalisuus Ennustaminen ja estimointi Suunnittelu ja optimointi
  • 4. Spatiaalisen optimoinnin kolme kovaa komponenttia 4 Saavutettavat tavoitteet Tehtävät päätökset Rajoittavat tekijät Kun sijainti liittyy oleellisesti optimoinnin komponentteihin, puhutaan spatiaalisesta optimoinnista. Daoqin Tong & Alan T. Murray (2012) Spatial Optimization in Geography, Annals of the Association ofAmerican Geographers, 102:6, 1290-1309, DOI: 10.1080/00045608.2012.685044
  • 5. Paikkatiedon rooli optimoinnissa Silloin kun sijainti vaikuttaa, paikkatietomenetelmien merkitys optimoinnissa on merkittävä › Aineistojen hallinnassa › Analytiikassa: sijaintiin liittyvien ominaisuuksien ja suhteiden tutkimisessa ja ongelmaratkaisussa › Tulosten esittämisessä ja arvioinnissa Daoqin Tong & Alan T. Murray (2012) Spatial Optimization in Geography, Annals of the Association of American Geographers, 102:6, 1290-1309, DOI: 10.1080/00045608.2012.685044 Sijainti voi vaikuttaa saavutettaviin tavoitteisiin, tehtäviin päätöksiin tai rajoittaviin tekijöihin. Tällöin nuo komponentit ovat vuorovaikutuksessa ja riippuuvuussuhteessa toisiinsa sijainnin kautta. Optimointiongelmasta tulee luonteeltaan ainutlaatuinen. 5
  • 6. Paikkatietomenetelmät: datan hallinta 6 LaiteanturitMittarit Mobiililaitteet Ajoneuvot Numeerinen data Piirustukset, suunnitelmat GIS-data Kaukokartoitus Paikkatietojärjestelmässä data voidaan › Kerätä › Järjestää › Tallentaa › Muokata › Analysoida › Jakaa Paikkatietoa syntyy eri lähteissä jatkuvasti. Tämän lisäksi jo valmiina olevasta tiedosta 80%:lla on sijainti.
  • 7. Paikkatietomenetelmät: analytiikka 7 Paikkatietomenetelmille tyypillisiä ja ainutlaatuisia operaatioita ovat päällekkäisyys-, yhdistävyys- ja naapuruusanalyysit. Alueellisen jakauman ja satunnai-suuden tutkiminen Saavutettavuusanalyysit Pistehavaintojen muodostaminen pinnaksi Monen muuttujan sopivuus- päällekkäisyysanalyysit Melo Hintataso Turvallisuus Palvelut Optimaalinen asuinalue
  • 8. Esimerkki: tilastomenetelmien tukeminen paikkatiedolla Eduskuntavaalit 2015 8 Tilastollisen analyysin esittäminen kartalla voi tuoda analyysille lisäarvoa. Kuvassa on vuoden 2015 eduskuntavaalien äänestyskäyttytymisestä tehty aluetyypittely klusterointimenetelmällä. Tuloksen esittäminen kartalla auttaa katsojaa tekemään intuitiivisiä päätelmiä, esimerkiksi pääkaupunkiseudun poliittisten ilmastovyöhykkeiden jakautumisesta. Anayysissä käytetty avoin data on saatu • Helsingin kaupungilta • Oikeusministeriöltä
  • 9. Esimerkki: sopivuusanalyysi asunnon sijainnin optimonnin avuksi 9 Hintataso Kaupalliset palvelut Peruskoulut Katu-, rata- ja lentomeluPuistot Saavutettavuus Raideliikennepaikat Rantaviivat Optimaalinen asunnon sijainti Anayysissä käytetty avoin data on saatu • Helsingin kaupungilta • HSL:ltä • Finavialta • MML:ltä • Tilastokeskukselta • Länsimetro-projektilta • Liikennevirastolta
  • 10. Esimerkki: optimointi paikkatietomenetelmillä 10 Päiväkotiverkosto suunnitellaan optimoimalla asiakkaiden tasainen määrä ja lyhyet asiointimatkat, kun huomioidaan kysyntä, tarjonta ja tieverkko. Nykyinen Optimoitu DEMO AVOIMELLA DATALLA!
  • 11. Paikkatietomenetelmät : tulosten esittäminen ja jakaminen 11 Kartta itsessään antaa tiedolle lisäarvoa. Kartta voidan toimittaa monissa muodoissa, kuten › Karttakuvana › Karttapalveluna › Paikkatietoaineistona › Infografiikkana › Upotettuna liiketoiminnan ohjausnäkymässä (dash board) Kartta julkaistaan vain jos siitä itsestään on hyötyä. Paikkatietoprosessit voivat myös toimia järjestelmän sisällä ilman että käyttäjä on siitä tietoinen.
  • 12. Analytiikan maturiteettitaso 12 Strateginen Optimoitu Yhteistyö Edistynyt/ennakoiva Analytiikka Data monetization Uudet datatuotteet & digitaaliset palvelut Integroitu Proactive Jaettu Analytiikka Liiketoiminta-ongelmia ratkova Skaalautuva Reaktiivinen Taktinen Ed. Raportointi Dashboardit Pirstaleinen Alisuoriutuva Siiloutunut Perusraportointia Kustannus per tuotettu arvo