Microprofileでエンタープライズ品質

２０１８年１１月１９日
数村憲治
MicroProfileで
エンタープライズ品質
Copyright 2018 FUJITSU LIMITED0

スピーカー
Copyright 2018 FUJITSU LIMITED
.setMemberOf(“Jakarta EE WG”)
.setDirectorOf(“Eclipse Foundation Board”)
.workFor(“富士通”)
.build();
.setMemberOf(“JCP Executive Committee”)
Speaker me = SpeakerBuilder
.responsibleFor(“Launcher”)
1

アジェンダ
MicroProfile
マイクロサービスの現状
MicroProfileを使ったデモ
まとめ
2

アジェンダ
MicroProfile
まとめ
3

microprofile.io
企業向けJavaによるマイクロサービスアーキテクチャ
個人・ベンダ・JUGの協業によるオープンソースコミュニティ
2016年6月 IBM・LJC・Red Hatなどにより設立
4

2016年12月 Eclipse Foundationのプロジェクトに
Eclipse MicroProfile
各ベンダーが実装を提供仕様を議論・策定
5

ロードマップ
既存Java EE7APIのみ
CDI/JSON-P/JAX-RS
ポータビリティ強化
(コンテナ環境等)
Config
1.2
信頼性の保証
HealthCheck
FaultTolerance
1.3
2.0
2.1
2.2
サービス呼出しのサポート
OpenTracing
OpenAPI
RestClient
1.4
リアクティブストリーム対応
Reactive
8
7
1.0
1.1
6

Duke’s Choice Award
https://blogs.oracle.com/java/announcing-2018-dukes-choice-award-winners
MicroProfile.ioが受賞
Oracle CodeOneで発表
7

アジェンダ
MicroProfile
まとめ
8

新技術適応カーブ
http://enterpriseitadoption.com/
日本のEnterpriseIT
MSAの現在
エンタープライズ品質が課題
9

MSAに期待すること
36.6%
38.8%
12.7%
6.0%
6.0%
Microservices trends 2017, Hartmut Schlosser, April 12, 2017 (https://jaxenter.com/microservices-trends-2017-survey-133265.html)
DDD モノリスやめたい分散統治
35.1%
33.6%
17.2%
9.0% 5.1%
26.9%
18.7%
20.1%
20.1%
14.2%
26.1%
24.6%
11.9%
19.4%
17.9%
Full agree
75% agree
50% agree
25% agree
No agree
20.9%
33.6%23.1%
14.9%
7.5%
耐障害性疎結合ディプロイ
51.5
%27.6%
9.0%
7.5% 4.4%
10

カナリアリリース
LB
問題がなければ
新リリースに
問題があれば
既存リリースに
既存リリース
新リリース
11

マイクロサービス重みづけ
μ
μ
μ
μ
μ μ
μ
サービスは均一ではない
SLAの低いサービス
SLAの高いサービス
カナリアリリース
プロダクトリリース
12

クックパッドの事例
https://techlife.cookpad.com/entry/2018/05/08/080000
Envoy、Prometheus、Grafanaで監視
13

どのサービスとどのサービスが通信していて、
あるサービスの障害がどこに伝播するのか、
ということを規模の拡大とともに把握しづらくなってる
という問題がありました。
14

それぞれのアプリケーションでライブラリを利用して、
タイムアウト・リトライ・サーキットブレーカーの設定を
行っていましたが、
どんな設定になっているかはアプリケーションコードを
別個に見る必要があり、
一覧性がなく状況把握や改善がしづらい状況でした。
15

Envoy、Prometheus、Grafanaで監視効果
トラフィックの多いサービス同士の連携部分が複数あり、
今までそれらでは1時間に5,6件ほどの
ネットワーク起因の trivial なエラーが恒常的に
発生していたのですが、
それらがサービスメッシュによる適切なリトライ設定
によって、1週間に1件出るか出ないか程度に
下がりました。
16

課題
サービス間のつながり
障害発生時、どのサービスに影響あるか
Fault Toleranceの設定
サービス毎に違う
多数のサービスで最適な設定値をみつける
リリース判定
大量のメトリクスを目視で確認
パラメータを変更する度に再評価
17

Kayenta
https://github.com/spinnaker/kayenta
https://cloudplatform-jp.googleblog.com/2018/06/introducing-Kayenta-an-open-automated-canary-analysis-tool-from-Google-and-Netflix.html
(*)画像は上記URLより引用
自動カナリア分析ツール
NetflixとGoogleが共同開発
18

アジェンダ
MicroProfile
まとめ
19

仮想フードコート
受付
アカウント
北京飯店
配送来々軒
オーダー・・・
new
20

デモ
MicroProfile Open Tracing
Jeagerによる可視化
MicroProfile Metrics
Prometheus / Grafana による監視
MicroProfile Fault Tolerance
障害分離
21

仮想フードコートエンドポイント
受付
北京飯店
来々軒
オーダー
new
22
http://...:8080/court/order?shop=店名&food=食物
http://...:7070/order?shop=店名&food=食物
http://...:6060/pekinhanten?food=食物
http://...:5050/rairaiken?food=食物
FoodCourt
OrderService
PekinHanten
Raraiken

メトリックス監視
MicroProfile
23
http://.../metrics/
Grafana
Prometheus

アジェンダ
MicroProfile
まとめ
24

まとめ
監視・表示は、Prometheus/Grafanaがデファクト化
カナリアリリース判定・分析の研究は活発
MicroProfileを使うとPrometheus/Grafana対応が容易
最新の研究成果がそのまま利用可能に
25

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