Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
Uploaded by
Google Cloud Platform - Japan
11,895 views
エラー・バジェットによるリスク管理 Managing risk with error budgets
2017-09-28 thu. 第 1 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps Google Cloud SRE アドボケイト ポール ニューソン の登壇スライドです。
Technology
◦
Related topics:
Google Cloud
•
Read more
23
Save
Share
Embed
Embed presentation
1
/ 47
2
/ 47
3
/ 47
4
/ 47
5
/ 47
6
/ 47
7
/ 47
8
/ 47
9
/ 47
10
/ 47
11
/ 47
12
/ 47
13
/ 47
14
/ 47
15
/ 47
16
/ 47
17
/ 47
18
/ 47
19
/ 47
20
/ 47
21
/ 47
22
/ 47
23
/ 47
24
/ 47
25
/ 47
26
/ 47
27
/ 47
28
/ 47
29
/ 47
30
/ 47
31
/ 47
32
/ 47
33
/ 47
34
/ 47
35
/ 47
36
/ 47
37
/ 47
38
/ 47
39
/ 47
40
/ 47
41
/ 47
42
/ 47
43
/ 47
44
/ 47
45
/ 47
46
/ 47
47
/ 47
More Related Content
PDF
Google Cloud で実践する SRE
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
シリコンバレーの「何が」凄いのか
by
Atsushi Nakada
PDF
IDガバナンス&管理の基礎
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
PPTX
イケてない開発チームがイケてる開発を始めようとする軌跡
by
NTT Communications Technology Development
PDF
超実践 Cloud Spanner 設計講座
by
Samir Hammoudi
PDF
ウォーターフォールとアジャイルのフェアな比較
by
Yoshitaka Kawashima
PDF
OpenID ConnectとSCIMの標準化動向
by
Tatsuo Kudo
PPTX
Sonar qubeでちょっと楽しい静的解析
by
政雄 金森
Google Cloud で実践する SRE
by
Google Cloud Platform - Japan
シリコンバレーの「何が」凄いのか
by
Atsushi Nakada
IDガバナンス&管理の基礎
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
イケてない開発チームがイケてる開発を始めようとする軌跡
by
NTT Communications Technology Development
超実践 Cloud Spanner 設計講座
by
Samir Hammoudi
ウォーターフォールとアジャイルのフェアな比較
by
Yoshitaka Kawashima
OpenID ConnectとSCIMの標準化動向
by
Tatsuo Kudo
Sonar qubeでちょっと楽しい静的解析
by
政雄 金森
What's hot
PDF
PHPからgoへの移行で分かったこと
by
gree_tech
PDF
金融 API 時代のセキュリティ: OpenID Financial API (FAPI) WG
by
Nat Sakimura
PDF
新たなgitのブランチモデル「Git Feature Flow」!Git Flow,Git Hub Flow,Git Lab Flowを超えれるか?
by
naoki koyama
PDF
TLS, HTTP/2演習
by
shigeki_ohtsu
PPTX
KeycloakでAPI認可に入門する
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
PPTX
ネットストーカー御用達OSINTツールBlackBirdを触ってみた.pptx
by
Shota Shinogi
PDF
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
by
Amazon Web Services Japan
PDF
Keycloak & midPoint の紹介
by
Hiroyuki Wada
PPTX
最近のKeycloakのご紹介 ~クライアントポリシーとFAPI~
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
PDF
なぜOpenID Connectが必要となったのか、その歴史的背景
by
Tatsuo Kudo
PPTX
Azure Api Management 俺的マニュアル 2020年3月版
by
貴志 上坂
PDF
ネットワークの自動化・監視の取り組みについて #netopscoding #npstudy
by
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PDF
マイクロサービス時代の認証と認可 - AWS Dev Day Tokyo 2018 #AWSDevDay
by
都元ダイスケ Miyamoto
PDF
Kubernetesのしくみ やさしく学ぶ 内部構造とアーキテクチャー
by
Toru Makabe
PPTX
DockerコンテナでGitを使う
by
Kazuhiro Suga
PPTX
GraphQLのsubscriptionで出来ること
by
Shingo Fukui
PDF
ジョブ管理でcronは限界があったので”Rundeck”を使ってハッピーになりました
by
Yukiya Hayashi
PPTX
GitLab CI/CD パイプライン
by
Tetsurou Yano
PDF
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
by
Amazon Web Services Japan
PDF
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
by
NTT Communications Technology Development
PHPからgoへの移行で分かったこと
by
gree_tech
金融 API 時代のセキュリティ: OpenID Financial API (FAPI) WG
by
Nat Sakimura
新たなgitのブランチモデル「Git Feature Flow」!Git Flow,Git Hub Flow,Git Lab Flowを超えれるか?
by
naoki koyama
TLS, HTTP/2演習
by
shigeki_ohtsu
KeycloakでAPI認可に入門する
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
ネットストーカー御用達OSINTツールBlackBirdを触ってみた.pptx
by
Shota Shinogi
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
by
Amazon Web Services Japan
Keycloak & midPoint の紹介
by
Hiroyuki Wada
最近のKeycloakのご紹介 ~クライアントポリシーとFAPI~
by
Hitachi, Ltd. OSS Solution Center.
なぜOpenID Connectが必要となったのか、その歴史的背景
by
Tatsuo Kudo
Azure Api Management 俺的マニュアル 2020年3月版
by
貴志 上坂
ネットワークの自動化・監視の取り組みについて #netopscoding #npstudy
by
Yahoo!デベロッパーネットワーク
マイクロサービス時代の認証と認可 - AWS Dev Day Tokyo 2018 #AWSDevDay
by
都元ダイスケ Miyamoto
Kubernetesのしくみ やさしく学ぶ 内部構造とアーキテクチャー
by
Toru Makabe
DockerコンテナでGitを使う
by
Kazuhiro Suga
GraphQLのsubscriptionで出来ること
by
Shingo Fukui
ジョブ管理でcronは限界があったので”Rundeck”を使ってハッピーになりました
by
Yukiya Hayashi
GitLab CI/CD パイプライン
by
Tetsurou Yano
AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS CloudFormation
by
Amazon Web Services Japan
分散トレーシング技術について(Open tracingやjaeger)
by
NTT Communications Technology Development
Viewers also liked
PDF
[Cloud OnAir] #01 徹底解剖 GCP のここがすごい
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
ミリシタを支える GAE/Go
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
No-Ops で大量データ処理基盤
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
AWS AI Solutions
by
Amazon Web Services Japan
PDF
[Cloud on air] #02 GCP のアプリランタイムについて学ぼう
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
20171109 Amazon EC2 GPUインスタンス最新動向 P3 instance
by
Amazon Web Services Japan
PDF
[Cloud OnAir ] #03 No-ops で大量データ処理基盤を簡単に構築する
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] #01 徹底解剖 GCP のここがすごい
by
Google Cloud Platform - Japan
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
by
Google Cloud Platform - Japan
ミリシタを支える GAE/Go
by
Google Cloud Platform - Japan
No-Ops で大量データ処理基盤
by
Google Cloud Platform - Japan
AWS AI Solutions
by
Amazon Web Services Japan
[Cloud on air] #02 GCP のアプリランタイムについて学ぼう
by
Google Cloud Platform - Japan
20171109 Amazon EC2 GPUインスタンス最新動向 P3 instance
by
Amazon Web Services Japan
[Cloud OnAir ] #03 No-ops で大量データ処理基盤を簡単に構築する
by
Google Cloud Platform - Japan
Cloud OnAir #04 今話題の機械学習・GCP で何ができるのか?
by
Google Cloud Platform - Japan
Similar to エラー・バジェットによるリスク管理 Managing risk with error budgets
PDF
エンジニア必見!Sreへの第一歩
by
Takuya Tezuka
PDF
SLOのすすめ
by
Takeo Sawada
PDF
Elastic and Google: マルチクラウド / ハイブリッドクラウドを実現する Anthos と SRE
by
Elasticsearch
PDF
SLA(Service Level Agreement).pdf
by
Botlogy
PDF
160901 osce2016sre
by
OSSラボ株式会社
PPTX
SRE 1st steps
by
Yuta Shimada
PDF
160724 jtf2016sre
by
OSSラボ株式会社
エンジニア必見!Sreへの第一歩
by
Takuya Tezuka
SLOのすすめ
by
Takeo Sawada
Elastic and Google: マルチクラウド / ハイブリッドクラウドを実現する Anthos と SRE
by
Elasticsearch
SLA(Service Level Agreement).pdf
by
Botlogy
160901 osce2016sre
by
OSSラボ株式会社
SRE 1st steps
by
Yuta Shimada
160724 jtf2016sre
by
OSSラボ株式会社
More from Google Cloud Platform - Japan
PDF
[External] 2021.12.15 コンテナ移行の前に知っておきたいこと @ gcpug 湘南
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] 【Anthos 演習】 解説を聞きながら Anthos を体験しよう 2020年11月5日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
今だから知りたい BigQuery 再入門 | Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
【Dialogflow cx】はじめてみよう google cloud dialogflow cx 編
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
明日から役立つ BigQuery ML 活用 5 つのヒント | Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] 【Google Kubernetes Engine 演習】解説を聞きながら GKE を体験しよう 2020年10月29日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
What’s new in cloud run 2021 後期
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
Google Cloud でアプリケーションを動かす.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
20221105_GCPUG 女子会 Kubernets 編.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] 事例紹介: 株式会社オープンハウス 〜Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み〜 2020年11月1...
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介 2020年10月22日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '20: OnAir 特別編 〜世界で人気のあったセッション特集〜 2020年9月24日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Google Workspace でできる データ分析と業務自動化のご紹介 2020年12月3日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol.5 アプリケーションのモダナイゼーション 2020年9月3日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] 事例紹介 : 株式会社マーケティングアプリケーションズ 〜クラウドへのマイグレーションとその後〜 2020年12月17日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
ServerlessDays Tokyo 2022 Virtual.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
PDF
[Cloud OnAir] 【実演】Google Cloud VMware Engine と VMware ソリューションを組み合わせたハイブリッド環境の...
by
Google Cloud Platform - Japan
[External] 2021.12.15 コンテナ移行の前に知っておきたいこと @ gcpug 湘南
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 【Anthos 演習】 解説を聞きながら Anthos を体験しよう 2020年11月5日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
今だから知りたい BigQuery 再入門 | Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
【Dialogflow cx】はじめてみよう google cloud dialogflow cx 編
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
明日から役立つ BigQuery ML 活用 5 つのヒント | Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 【Google Kubernetes Engine 演習】解説を聞きながら GKE を体験しよう 2020年10月29日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
What’s new in cloud run 2021 後期
by
Google Cloud Platform - Japan
Google Cloud でアプリケーションを動かす.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
20221105_GCPUG 女子会 Kubernets 編.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介 2020年11月26日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 事例紹介: 株式会社オープンハウス 〜Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み〜 2020年11月1...
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介 2020年10月22日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '20: OnAir 特別編 〜世界で人気のあったセッション特集〜 2020年9月24日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Google Workspace でできる データ分析と業務自動化のご紹介 2020年12月3日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
『MAGELLAN BLOCKS』を使って BigQuery を使い倒す!| Google Cloud INSIDE Games & Apps: Online
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] Talks by DevRel Vol.5 アプリケーションのモダナイゼーション 2020年9月3日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 事例紹介 : 株式会社マーケティングアプリケーションズ 〜クラウドへのマイグレーションとその後〜 2020年12月17日 放送
by
Google Cloud Platform - Japan
ServerlessDays Tokyo 2022 Virtual.pdf
by
Google Cloud Platform - Japan
[Cloud OnAir] 【実演】Google Cloud VMware Engine と VMware ソリューションを組み合わせたハイブリッド環境の...
by
Google Cloud Platform - Japan
Recently uploaded
PDF
Starlink Direct-to-Cell (D2C) 技術の概要と将来の展望
by
CRI Japan, Inc.
PDF
Team Topology Adaptive Organizational Design for Rapid Delivery of Valuable S...
by
akipii ogaoga
PDF
ST2024_PM1_2_Case_study_of_local_newspaper_company.pdf
by
akipii ogaoga
PDF
100年後の知財業界-生成AIスライドアドリブプレゼン イーパテントYouTube配信
by
e-Patent Co., Ltd.
PDF
Reiwa 7 IT Strategist Afternoon I Question-1 Ansoff's Growth Vector
by
akipii ogaoga
PDF
Reiwa 7 IT Strategist Afternoon I Question-1 3C Analysis
by
akipii ogaoga
PDF
FY2025 IT Strategist Afternoon I Question-1 Balanced Scorecard
by
akipii ogaoga
PDF
PMBOK 7th Edition_Project Management Process_WF Type Development
by
akipii ogaoga
PDF
PMBOK 7th Edition Project Management Process Scrum
by
akipii ogaoga
PDF
PMBOK 7th Edition_Project Management Context Diagram
by
akipii ogaoga
PDF
2025→2026宙畑ゆく年くる年レポート_100社を超える企業アンケート総まとめ!!_企業まとめ_1229_3版
by
sorabatake
PDF
第21回 Gen AI 勉強会「NotebookLMで60ページ超の スライドを作成してみた」
by
嶋 是一 (Yoshikazu SHIMA)
PDF
自転車ユーザ参加型路面画像センシングによる点字ブロック検出における性能向上方法の模索 (20260123 SeMI研)
by
Yuto Matsuda
Starlink Direct-to-Cell (D2C) 技術の概要と将来の展望
by
CRI Japan, Inc.
Team Topology Adaptive Organizational Design for Rapid Delivery of Valuable S...
by
akipii ogaoga
ST2024_PM1_2_Case_study_of_local_newspaper_company.pdf
by
akipii ogaoga
100年後の知財業界-生成AIスライドアドリブプレゼン イーパテントYouTube配信
by
e-Patent Co., Ltd.
Reiwa 7 IT Strategist Afternoon I Question-1 Ansoff's Growth Vector
by
akipii ogaoga
Reiwa 7 IT Strategist Afternoon I Question-1 3C Analysis
by
akipii ogaoga
FY2025 IT Strategist Afternoon I Question-1 Balanced Scorecard
by
akipii ogaoga
PMBOK 7th Edition_Project Management Process_WF Type Development
by
akipii ogaoga
PMBOK 7th Edition Project Management Process Scrum
by
akipii ogaoga
PMBOK 7th Edition_Project Management Context Diagram
by
akipii ogaoga
2025→2026宙畑ゆく年くる年レポート_100社を超える企業アンケート総まとめ!!_企業まとめ_1229_3版
by
sorabatake
第21回 Gen AI 勉強会「NotebookLMで60ページ超の スライドを作成してみた」
by
嶋 是一 (Yoshikazu SHIMA)
自転車ユーザ参加型路面画像センシングによる点字ブロック検出における性能向上方法の模索 (20260123 SeMI研)
by
Yuto Matsuda
エラー・バジェットによるリスク管理 Managing risk with error budgets
1.
エラー・バジェットによるリスク管理 Managing Risk with
Error Budgets Google Cloud INSIDE SEPTEMBER 28, 2017 Google Cloud SRE アドボケイト ポール ニューソン Paul Newson
2.
開発者の目的 Purpose of the
developer 新しい機能を提供する Provide new functionality
3.
SREの目的 Purpose of the
SRE 信頼性 Reliability
4.
Proprietary + Confidential 戦い Fight!
5.
会社の目的 Purpose of the
Company 新しい機能を確実に 提供する Provide new functionality reliably
6.
SLO SLOを明確に定義する必要がある A clearly defined
SLO is required
7.
Proprietary + Confidential 同じ目標 Same
Goal
8.
サービス レベル インジケータ(SLI) “…提供されるサービス レベルの 特定の側面について注意深く 定義された定量的尺度 ”
9.
SLIの種類 Types of
SLI
10.
SLIの種類 リクエスト率 Request rate Types
of SLI
11.
SLIの種類 リクエスト率 エラー率 Request rate Error rate Types
of SLI
12.
SLIの種類 リクエスト率 エラー率 レイテンシー Request rate Error rate Latency Types
of SLI
13.
SLIの種類 リクエスト率 エラー率 レイテンシー スループット Request rate Error rate Latency Throughput Types
of SLI
14.
SLIの種類 リクエスト率 エラー率 レイテンシー スループット 耐久性 Request rate Error rate Latency Throughput Durability Types
of SLI
15.
SLIの種類 リクエスト率 エラー率 レイテンシー スループット 耐久性 可用性 Request rate Error rate Latency Throughput Durability Availability Types
of SLI
16.
SLI集約 SLI Aggregation
17.
SLI集約 時間(秒、分、時) Time (second,
minute, hour) SLI Aggregation
18.
SLI集約 時間(秒、分、時) スペース(サーバー、ゾーン、 地域、グローバル) Time (second, minute,
hour) Space (server, zone, region, global) SLI Aggregation
19.
SLI集約 時間(秒、分、時) スペース(サーバー、ゾーン、 地域、グローバル) リクエストタイプ (GET, POSTなど) Time
(second, minute, hour) Space (server, zone, region, global) Request Type (GET, POST, etc.) SLI Aggregation
20.
SLI集約 時間(秒、分、時) スペース(サーバー、ゾーン、 地域、グローバル) リクエストタイプ (GET, POSTなど) 顧客 Time
(second, minute, hour) Space (server, zone, region, global) Request Type (GET, POST, etc.) Customer SLI Aggregation
21.
SLI集約 時間(秒、分、時) スペース(サーバー、ゾーン、 地域、グローバル) リクエストタイプ (GET, POSTなど) 顧客 平均値または分布 (例えば99パーセンタイル) Time
(second, minute, hour) Space (server, zone, region, global) Request Type (GET, POST, etc.) Customer Average or Distribution (e.g 99th percentile) SLI Aggregation
22.
…SLI で測定されるサービス レベルの目標値または目標値範囲 サービス レベル
目標 (SLO) ”“
23.
通常100%未満 It is usually
less than 100%
24.
SLOの例 SLO Example
25.
SLOの例 99.99%の可用性 99.99% availability SLO
Example
26.
SLOの例 99.99%の可用性 過去90日 99.99% availability over 90
days SLO Example
27.
SLOの例 99.99%の可用性 過去90日 スライディングウィンドウ 99.99% availability over 90
days sliding window SLO Example
28.
SLOの例 99.99%の可用性 過去90日 スライディングウィンドウ 可用性の定義が必要 99.99% availability over 90
days sliding window what is available? SLO Example
29.
SLOの例 可用性は: Available is: SLO
Example
30.
SLOの例 可用性は: 99.9%の成功率 Available is: 99.9% success
rate SLO Example
31.
SLOの例 可用性は: 99.9%の成功率 GETリクエスト Available is: 99.9% success
rate for GET requests SLO Example
32.
SLOの例 可用性は: 99.9%の成功率 正しいGETリクエスト Available is: 99.9% success
rate for valid GET requests SLO Example
33.
SLOの例 可用性は: 99.9%の成功率 正しいGETリクエスト 5分の期間 Available is: 99.9% success
rate for valid GET requests 5 minute period SLO Example
34.
SLOの例 可用性は: 99.9%の成功率 正しいGETリクエスト 5分の期間 地域別 Available is: 99.9% success
rate for valid GET requests 5 minute period by region SLO Example
35.
サービス レベル 契約 (SLA) SLO
の達成(または未達)に 関する規定を含むユーザーとの契約 ”“
36.
SLI / SLO
/ SLA SLI = 指標 SLO = SLI + 目標 SLA = SLO + 罰金
37.
エラー バジェット Error Budget 1
- アップタイム = エラー バジェット 1 - 99.9% アップタイム = 0.1% エラー バジェット 1 - 99.99% アップタイム = 0.01% エラー バジェット 1 - 99.999% アップタイム = 0.001% エラー バジェット
38.
エラー予算の例 Error budget examples スリー
ナイン (99.9% アップタイム) (0.1% エラー バジェット) 30 日 => 43.2 分 90 日 => 2.16 時間 365 日 => 8.76 時間 Proprietary + Confidential フォー ナイン (99.99% アップタイム) (0.01% エラー バジェット) 30 日 => 4.3 分 90 日 => 13.0 分 365 日 => 52.6 分 ファイブ ナイン (99.999% アップタイム) (0.001% エラー バジェット) 30 日 => 25.9 秒 90 日 => 77.8 秒 365 日 => 5.26 分
39.
エラーバジェット管理 Error budget management
40.
エラーバジェット管理 Error budget management この新機能をデプロイすべきか?
Should we deploy this new feature?
41.
エラーバジェット管理 Error budget management この新機能をデプロイすべきか? 変更をどのようなスピードで デプロイすべきか? Should
we deploy this new feature? How quickly should we deploy changes?
42.
エラーバジェット管理 Error budget management この新機能をデプロイすべきか? 変更をどのようなスピードで デプロイすべきか? 冗長性をもっと高めるべきか? Should
we deploy this new feature? How quickly should we deploy changes? Should we add more redundancy?
43.
エラーバジェット管理 Error budget management この新機能をデプロイすべきか? 変更をどのようなスピードで デプロイすべきか? 冗長性をもっと高めるべきか? テストを追加実施すべきか? Should
we deploy this new feature? How quickly should we deploy changes? Should we add more redundancy? Should we do more testing?
44.
エラーバジェット管理 Error budget management この新機能をデプロイすべきか? 変更をどのようなスピードで デプロイすべきか? 冗長性をもっと高めるべきか? テストを追加実施すべきか? 機能を開発すべきか? 信頼性を高めるべきか? Should
we deploy this new feature? How quickly should we deploy changes? Should we add more redundancy? Should we do more testing? Code for features? Code for reliability?
45.
会社の目的 Purpose of the
Company 新しい機能を確実に提供する Provide new functionality reliably
46.
Proprietary + Confidential 同じ目標 Same
Goal
47.
ご清聴ありがとうございました Thank You ポール ニューソン Paul
Newson Google Cloud INSIDE SEPTEMBER 28, 2017