【Dialogflow cx】はじめてみよう google cloud dialogflow cx 編

はじめてみよう
Google Cloud ハンズオン
Dialogflow CX 編

1. 本ハンズオンイベントに関して
2. Dialogflow CX のご紹介
3. Let's get hands on
4. Q & A
アジェンダ

Speaker
児玉　敏男 (Toshio Kodama)
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
AI/ML スペシャリスト，博士（工学）
データ工学リサーチャー，製造・小売の MLコンサルタントを経て，現在は
AI/ML スペシャリストとして各インダストリーの Google Cloud AIの導入支
援を担当

本ハンズオンイベントに
関して
01

本ハンズオンイベントに関して - 01 -
● 本ハンズオンイベントは Google Cloud が提供するチャットボットプラットフォーム、Dialogflow プロダクトのうち、Dialogflow
CX 向けのハンズオンとなります
● 対象は、Google Cloud を利用したことがあり、Dialogflow CX 関連サービスに興味のあるエンジニアの皆様向けです
● 休憩はセッション中合計 1 回取る想定です
● ハンズオン参加に向けて必要な物は以下のとおりです
○ 請求先アカウントの作成
■ 請求先アカウントの作成とクーポンコードの適用がまだの方は、以下の手順を参考に準備をお願いします (既に
ご準備を頂いた方、もしくは既に Google Cloud を利用している企業のお客様で、今回のハンズオンもその環
境を利用する場合は設定は不要です)
● https://goo.gle/shokisettei
■ 請求先アカウントの作成にはクレジットカードが必要になります。紐付けるクレジットカードにつきましては、登録
のみに使用されます。今回は、無料クーポンを配布しますので、セミナー中に利用するサービスについては課金
されません。
○ PC 環境
■ オンライン配信を視聴しながら実際の操作を行います。十分なネットワーク環境下よりご参加ください

補足 - Google Cloud 90 日間 $300 分無料トライアル -
90 日間 $300 分の無料トライアル期間は、請求先アカウントの登録が完了すると自動的に開始されます。
https://cloud.google.com/free/docs/gcp-free-tier?hl=ja#free-trial

補足 - Dialogflow CX 無料トライアル -
新規のお客様には、 Dialogflow CX の無料トライアルとして $600 分のクレジットが提供されます。
https://cloud.google.com/dialogflow/pricing?hl=ja#cx-trial

まず最初にお伺いさせてください
1. 既に Dialogflow CX を触ったことがある方
2. Dialogflow CX を触ったことはないけど、Dialogflow ES (旧名: Dialogflow
Trial Edition、Dialogflow Essentials Edition) は触ったことがある方
3. 本日初めて Dialogflow (エディション問わず) に触れてみる方

次世代の会話 UI はより複雑に
● 巨大で複雑なフロー/ 巨大な実装
○ 数百、数千ものインテント
● 3 回以上のやり取り(と付随する会話の分岐)
● 繰り返される会話の一部
● 長い発話からの意図と文脈の理解（コンタクトセンター）
● 巨大な実装を行うための様々なチームとの作業
● 増えていく会話のメンテナンス

Introducing
大規模かつ複雑な会話型ボットを構築する為の開発
プラットフォーム

複雑な会話をシンプルに定義
NDA
What’s new in CX
● Visual flow builder による New UI
● 20,000 のインテントを 1 つのAgent
でサポート
● 感情分析を標準搭載
● 最新の自然言語理解アルゴリズム
● Bot の分析・デバッグツール
● プライシングの簡素化
● 日本語対応済み
And more….

現在の Dialogflow Enterprise について
● Dialogflow Essentials (ES)と名称変更
● シンプルさとNLU
● シンプルなフロー
● 1-3 回程度のやり取り
● SMB や個人向けにとって最良
● 低価格

Agents
Dialogflow CX は、エンドユーザーとの会話を処理する Virtual
Agent を構築します。
Dialogflow ES と同様に、話し言葉または書き言葉のテキストを理
解する自然言語理解モジュールが含まれており、意図の一致/意
図の分類に基づいて機能します。
● Dialogflow CX では様々なロケーションにエージェントを作
ることができます。
● 一つの Google Cloud プロジェクトで複数の Dialogflow
CX エージェントを含むことができます。
● BERT を基にした先進的な NLU を採用しています

Visual Flow Builder
各フローを会話型ステートマシン図としてグラフ
化するため、複雑なエージェントの設計と理解
が容易になります。
● 水平及び垂直のツリーダイアグラム
● フローのよりわかりやすいオーバービュー
● メンテナンスの容易さ

新しいコンセプト
いくつかの新しいコンセプトがあります。それらは、 Dialogflow CX と Dialogflow ES の大きな違いとなります。
● Visual Flow Builder を用いてボットの会話の流れを構築
● 基本的な会話構造の作成 : 従来のIntents の代わりの Flows と Pages
○ CX では、Intents の持つ意味合いが簡素化され、より再利用が可能なリソースに
○ Flows : 関連するコミュニケーションをモジュール化する為の論理的なグルーピング
○ Pages : Flows の中で作成するコミュニケーションフロー
● State Handler:
○ エンドユーザーへのレスポンスを作成し、 Pages を移行することで、会話を制御するために使用

Intents
Intents は、1 回の会話ターンにおけるエンドユーザーの意図を分類
● Dialogflow CX でのインテントはトレーニングフレーズのみ
を含み、ユー
ザーへの返答情報およびPages の制御をしません。それゆえ、再利用可
能です。
● トレーニングフレーズの一部にアノテーションを付け、関連するパラメータを
構成することによって値を抽出
(ES と同様)

Flows
複雑な会話に関して、複数のトピックを取り扱うための
仕組み
● 各チームが個々の Flow で作業し、Flow 1 つを単
一モジュールとして扱うことが出来る
● Flowは独自にMLしきい値や設定を設定可能
○ NLU (Standard or Advanced)
○ 自動トレーニングの有無
○ インテント一致の信頼 Score
● Default Start Flow と呼ばれる Flow が開始時に
存在
● 単純なエージェントであれば、 Default Start Flow
のみで十分
● 右図の一つの緑塗りの四角が Flow
Default Start Flow Customer Information
Confirmation
End
Session
Food Order

Pages - 01 -
● Flow の中に定義されるオブジェクト。単一の Flow 内に多数の Page を定義する
● 会話のどの時点でも、必ず単一の Page がアクティブになる
● すべての Flows 内において特別な Start Page が存在し、特定の Flow に遷移する際、この Start
Page が必ずアクティブな Page になる
● 下図の黄色塗りの四角が Pages
Food Order Flow
Start Page
Edit Order Page Add Pizza Page
Thick Crust
Options Page
Thin Crust Options
Page
Add Drink Page
Remove Item Page
Confirmation Flow

Pages - 02 -
● 個々の Page 内で以下のステップを処理する
○ Entry fulfillment
■ 定義した文言を Page に遷移した際にユーザー
に向かって返答 (Webhookも利用可能)
○ Form parameters
■ Page 内で取得する必要のある Parameter を
定義し、ユーザーに向かって問い合わせ
○ State handlers
■ 条件に基づいて起動し、会話を制御する (追加
のfulfillment、Page の遷移等)

State Handlers
Page の中に埋め込むオブジェクト。条件に基づいて起動し、会話を
制御する(Fulfillment、Page の遷移等)
● 2 種類の State Handlers が存在
○ Route: 設定した intents または特定の条件に基づいて
起動
○ Event Handlers: 主にエラー発生時に起動
■ 予期しないユーザー入力を受信
■ Webhook エラーが発生した
■ カスタムイベント
● 3 種類のデータを所有
○ Handler requirements: 起動条件
■ Route の場合は intents 又は特定の条件
○ Handler fulfillment: Handler が起動した際のユーザー
へのメッセージ
○ Handler transition target: 遷移先の Flows / Pages

State Handlers - 続き -
← order.new インテントと紐付けた Route を用意
↓ Route の中で Fulfillment を入力、 Transition で遷移先の Page を設定

Proprietary + Confidential
Let's get hands on
03

本日カバーしないハンズオン内容
1. API を通じた Agent の各種操作
2. Cloud Function や他システムからのデータの取得・連
携
本日カバーするハンズオン内容
1. Project を作成し、Dialogflow API を有効化する
2. Pages、Flows、Intents を実際に操作・設定する
3. デモエージェントを作成し、テストを行う
4. Dialogflow CX と Google Cloud の他プロダクトとの
連携方法を学ぶ (Advanced 出来る人のみ)
5. Dialogflow CX と Telephony Platform (AVAYA 様ご
提供) の統合とデモ

Google Cloud Console へのアクセス
Google Cloud を利用するには、Cloud コンソールにアクセスします。
Cloud コンソール:
https://console.cloud.google.com/
27
Hands on

言語設定を変更するには
[設定] > [言語と地域] > [言語]
28
Hands on

参考: 言語設定を変更するには
29
Hands on

課金情報を確認する
30
Hands on
1．利用する請求先アカウントが
正しいか確認します
2．無料クレジット利用時は
300$ クレジットが付与されてい
ることを確認する

Proprietary + Conﬁdential
1．正しい Google アカウントでログインしていることを確認する
プロジェクトを作成する - 01 -
2．Cloud Console の Top に戻って、左上のプロジェク
ト名をクリック
3．[新しいプロジェクト] を選択
Hands on
注意: 新規で Google Cloud の利用を登録頂
いた方は、[My First Project] というプロジェク
トが新規であるので、そちらをお使いください。

Proprietary + Conﬁdential
注意: 新規で Google Cloud の利用を登録頂
いた方は、[My First Project] というプロジェク
トが新規であるので、そちらをお使いください。
プロジェクトを作成する - 02 -
1. [プロジェクト名]に任意の値を入力します
2. 事前作成済みの請求先アカウントを指定
3. [作成] を選択
1．プロジェクト作成が完了すると Console 右上に通知が出ま
すので、[プロジェクトを選択]を選択
Hands on

Dialogflow API を有効化する
1. 別タブで、https://dialogflow.cloud.google.com/cx/projects を開く
2. 先程作成したプロジェ
クトを選択
3. [Enable API] を選択
※ 数分待ちます
※ リダイレクトされない場合はブラウザを
更新して下さい
Hands on

エージェントを作成する 1．作成したプロジェクトが選択されているこ
とを確認
2．[Create agent] を選択
3. 任意の名前を指定
4. [asia-northeast1]を指定
5. [Asia/Tokyo] を指定
6. [ja - Japanese] を指定
7. [Create] を選択
Hands on

この画面が出てくることを確認 Hands on

最終形はこんな形を目指します

まずは、こんな応対が出来るエージェントを作りましょう

デフォルトのウェルカムレスポンスメッセージをテストする - 01 -
1. [Test Agent] ボタンをクリックして、シミュレータを開きます。
2. テキスト入力項目に「こんにちは」と入力し、Enter キーを押します。
3. エージェントは、デフォルトのウェルカムレスポンスを返します。
4. シミュレータを閉じます。
Hands on

ウェルカムレスポンスメッセージを編集する
1. 左上の [Build] タブをクリックします。
2. [Flows] セクションで [Default Start Flow] を選択します。
3. Flow Builder の [Start] ノードをクリックします。
4. [Default Welcome Intent] が含まれるインテントルートを見つけてクリックします。パネルが開き、インテントルート情報を編
集できます。
5. Fulfillment セクションを見つけて、デフォルトのレスポンスメッセージを削除し、「こんにちは、グーグル洋服店です。どのよう
なご用件でしょうか。」を唯一のレスポンスとして追加します。
6. 上段にある [Save] をクリックします。
7. 改めて [Test Agent] から「こんにちは」と言ってみる。
Hands on

続いて、こんな応対も出来るエージェントにしましょう

店舗の場所を答える Intent を追加する
まずはエンドユーザーの入力によって店舗の場所がリク
エストされた場合に照合される Intent を作成します。
1. [Manage] タブを選択します。
2. [Intents] をクリックします。
3. [+ Create] をクリック
4. Intent 名に「store.location」と入力します。
5. 次のトレーニングフレーズを入力します。
a. お店はどこにありますか？
b. 住所を教えて下さい
c. 注文したシャツをどこで入手出来ますか？
d. 店舗の場所を教えて下さい
6. [Save] をクリックします。
Hands on

店舗の場所を答える Page を作成する
次に新しい Page を作成します。
1. [Build] タブをクリックします。
2. [Flows] セクションで [Default Start Flow] を選択しま
す。
3. [Pages] セクションで[+]をクリックすると、テキスト入力項
目が表示されます。
4. Page の名前に「Store Location」と入力し、Enter キー
を押します。
5. 作成した Page 名の横にある 3 点ボタンをクリックしま
す。
6. [Edit] を選択してページ編集パネルを開きます。
7. [Entry fulfillment] ダイアログを見つけ、[Edit
fulfillment] をクリックします。
8. [Agent Says] フィールドに「東京都港区六本木6丁目
10−1 です」と入力します。
10. Page の編集ページでも、[Save]をクリックします
Hands on

Flow に店舗の場所を答える Route を追加する
最後に、Default Start Flow 内に、店舗の場所を答える Route
を追加します。
2. [Flows] セクションで [Default Start Flow] を選択しま
す。
3. [Start] Page をクリックし、[Routes] 横の[+]ボタンをク
リックします。
4. 次の Intent Route を追加します。
a. Intent: store.location
b. Transition Page: Store Location
6. Intent Route の編集パネルを閉じます。
設定後のVisual Flow Builder
Hands on

店舗の場所 Page をテストする - 01 -
ページをテストするには:
1. [Test Agent] ボタンをクリックして、シミュレータを開きます。
2. 「店舗の場所を教えて下さい」と入力して Enter キーを押します。
3. エージェントが住所を指定します。
4. シミュレータを閉じます。
Hands on

起きたことを整理すると、、
1. 「店舗の場所を教えて下さい」と入力した時点で、Default
Start Flow がアクティブな Flow になり、Flow の Start
Page がアクティブな Page となる。
2. 入力メッセージが store.location インテントの文脈と一致
したため、その Intent をルート起動条件とする Route が
呼び出されました。
3. 呼び出された Route には Fulfillment がないため、レスポ
ンスキューに何も追加しませんでした。
4. 呼び出された Route には Transition Page があるため、
アクティブな Page が、「Start」Page から、「Store
Location」 Page に変更されました。
5. 「Store Location」 Page に Entry Fulfillment があるた
め、Fulfillment のレスポンスメッセージがレスポンス
キューに追加されました。
6. エージェントはレスポンスキューの内容で応答しました。
店舗の場所 Page をテストする - 02 -
[Store Location] Page の Entry fulfillment で住所を返答している

補足 - レスポンスキュー -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/fulfillment?hl=ja#queue
● エージェントは、Route に設定された Fulfillment と Page に遷
移した後の Entry Fulfillment があった場合、順序性を保ってレ
スポンスキューに各 Fulfillment を保存します。そして、エージェ
ントの処理が完了した際に、エンドユーザーにメッセージをまと
めて送信する。

さらに、こんな応対も出来るエージェントにしましょう

インライン作成を使用して、営業時間 Page を作成する - 01 -
インライン作成を使用することで、[Build] タブから直接 Intent を
作成し、遷移後の Page まで素早く作成することが出来ます。
Intent Route 、Intent、Page をインライン作成するには:
1. Flow Builder 内の Start Page をクリックします。
2. Route の追加ボタン [+]をクリックします。Route 編集パネ
ルが開きます。
3. [Intent] セクションで、[+new intent] を選択します。Intent
編集パネルが開きます。
4. 次のトレーニングフレーズで「store.hours」 Intentを作
成します。
a. 営業時間を教えて下さい
b. 店舗は何時から開いてますか
c. 店舗は何時まで開いてますでしょうか
d. 土日の営業時間を教えて下さい
※Training Phrase でパラメータが表示されてし
まった場合は、削除して下さい
1. [Save] をクリックして設定した Intent を保存します。
Intent 編集パネルが閉じます。
Hands on

インライン作成を使用して、営業時間 Page を作成する - 02 -
6. Route 編集パネルで、[Transition] セクションまで下方向
にスクロールします。
7. [Page] の箇所で、[+new Page] を選択します。
8. 表示されたテキスト入力項目に「Store Hours」と入力し
ます。
9. [Save] をクリックします。Flow Builder に新しい「Store
Hours」Page が表示されます。
10. 「Store Hours」 Page を選択し、Entry Fulfillment に営業
時間を返答するメッセージを記入します
a. 月曜日から土曜日まで 9:00 - 19:00 で営業して
います。日曜祝日は定休日です
11. Fulfillment を Save します
12. 編集パネルを閉じます
13. [Test Agent] から、営業時間を質問して、返ってくるメッ
セージを確認してみましょう。
Hands on

問い合わせをクローズするフローも作成しましょう

補足 - ルートグループ -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/handler?hl=ja#route-group
● ここでは、店舗の場所や営業時間をヒアリングした後に、問い合わせをクローズするための共通されたルー
トグループを作成します。

ルートグループを作成する - 01 -
2. [Route Groups] をクリックします。
3. [+ Create] をクリックします。
4. 名前を Closing に設定して、[Continue] をク
リックします
5. 表示された [Closing] をクリックします
6. [Add route] をクリックします
7. Intent の項目で、「+ new Intent」を選択し、以
下の項目を入力します
a. Display name: closing
b. トレーニングフェーズ
i. もう結構です
ii. ありがとうございました
iii. 助かりました
iv. ありません
v. 大丈夫です
vi. 承知しました
8. [Save] をクリックします
Hands on

9. Fulfillment まで下り、「この度はお問い合わせ
頂きありがとうございました。」と入力する
10. Transition Page は [End Session] を指定
11. 上部の [Save] を選択
Hands on

12. Build タブに移動し、[Store Hours] Page の既
存の Entry Fulfillment の末尾に、「その他ご用
件はございますでしょうか。」を追加
13. [Store Hours] Page 詳細から、[Add state
handler] → [Route groups] をチェック
14. [Route groups] 右の [+] をクリック
15. 作成した [Closing] を選択して、[Save] をクリッ
ク
16. #12 - #15 を[Store Location] Page でも実施
Hands on

補足 - End Session Page -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/handler#symbolic
https://cloud.google.com/
dialogflow/cx/docs/conce
pt/session?hl=ja

さらにさらに、
こんな応対も出来るエージェントにしましょう

補足 - フォームパラメータ -
フォームパラメータを使用する Page を作成します。エンドユーザーが新しいシャツの注文をリクエストすると、セッションがこの Page に
移行されます。アクティブの場合、この Page ではシャツのサイズとデザインを収集します。
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/parameter?hl=ja#form

シャツのサイズのカスタムエンティティタイプを作成する - 01 -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/quick/build-agent?hl=ja#order_item_page

シャツのサイズのカスタムエンティティタイプを作成する - 02 -
サイズエンティティを作成する為、以下の操作します。
2. [Entity Types] をクリックします。
3. [Create new] をクリックします。
4. 名前を size に設定します。
5. 以下表の通り、Entity と Synonyms (別名)を登録
Entity Synonyms01
(自動入力)
Synonyms02 Synonyms03
S S Small スモール
M M Medium ミディアム
L L Large ラージ
LL LL XL エルエル
Hands on

シャツのデザインのカスタムエンティティタイプを作成する
続けて柄のエンティティを作成する為、以下の操作します。
2. [Entity Types] をクリックします。
3. [+ Create] をクリックします。
4. 名前を design に設定します。
5. 下表の通り、Entity と Synonyms (別名)を登録
Entity Synonyms01
(自動入力)
Synonyms02 Synonyms03
無地無地ノーマルシンプル
ストライ
プ
ストライプ縞々 -
ワンポ
イント
ワンポイント - -
Hands on

Parameter を使用するシャツのオーダー Intent を作成する - 01 -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/quick/build-agent?hl=ja#order_item_page
例: 「M サイズのシャツが買いたいんだけど」というユーザーの発言から「 M」という単語に対してアノテーション
(注釈)をつけ、size エンティティのパラメータとして取得する

Parameter を使用するシャツのオーダー Intent を作成する - 02 -
トレーニングフレーズでアノテーションを追加するには、次の手順
を行います。
2. [Intents] をクリックします。
4. Intent 名に「order.new」と入力します。
5. 次のトレーニングフレーズを入力します。
a. シャツを購入したい
b. シャツのオーダーをお願いします
6. 次のトレーニングフレーズを入力します。入力後、「LL」と
いう単語が、自動で @size エンティティと紐付いているこ
とを確認します
a. LLのシャツはありますか？
7. 次のトレーニングフレーズを入力します。入力後、「無地」
という単語が、自動で @design エンティティと紐付いてい
ることを確認します
a. 無地のシャツを探しています
この「Parameter id」は覚え
ておく
Hands on

シャツのオーダー Page を作成する - 01 -
新しいオーダー Page を作成します。
2. [Flows] セクションで [Default Start Flow] を
選択します。
3. [Pages] セクションで[+]をクリックすると、テキ
スト入力項目が表示されます。
4. Page の名前に「New Order」と入力し、
Enter キーを押します。
5. 作成した Page 名の横にある 3 点ボタンをク
リックします。
6. [Edit] を選択してページ編集パネルを開きま
す。
Hands on

7. [Parameter] 右の[+]ボタンをクリックします。パラ
メータの編集パネルが開きます。
8. 右表の通りに 2 つの Parameter を定義します。
10. Parameter 編集パネルを閉じます。
Display
Name
Entity type Required Fulfillment
size @size checked シャツのサイズを教えて下さい
design @design checked お好みのシャツのデザインについ
てお伺いさせて下さい
Hands on

[New Order] への Route を追加する
選択します。
3. [Start] Page をクリックし、[Routes] 横の[+]ボ
タンをクリックします。
4. 次の Intent Route を追加します。
a. Intent: order.new
b. Fulfillment:
i. 「了解しました。新規オーダー
を受け付けます」と入力
c. Transition Page: New Order
6. Intent Route の編集パネルを閉じます。
Hands on
ここで一回ボット
に発言させる

同様にして、新しいオーダー確定 Page を作成します。
1. Name : Order Fix
2. Routes :
a. Condition:
i. Condition rules: Customize expression
ii. Condition: true
b. Fulfillment: 注文を受け付けました。この度はお
問い合わせありがとうございました。
c. Transition Page: End Session
シャツのオーダー確定 Page を作成する Hands on

State Handlers
Page の中に埋め込むオブジェクト。条件に基づいて起動し、会話を
制御する(Fulfillment、Page の遷移等)
● 2 種類の State Handlers が存在
○ Route: 設定した intents または特定の条件に基づいて
起動
○ Event Handlers: 主にエラー発生時に起動
■ 予期しないユーザー入力を受信
■ Webhook エラーが発生した
■ カスタムイベント
● 3 種類のデータを所有
○ Handler requirements: 起動条件
■ Route の場合は intents 又は特定の条件
○ Handler fulfillment: Handler が起動した際のユーザー
へのメッセージ
○ Handler transition target: 遷移先の Flows / Pages
再掲

補足 - true の条件 -
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/reference/condition#bool-const
Route の条件に true が設定された場合、 Page に紐づく Entry Fulfillment が処理されたら、必ずこの Route が処
理され、Route で設定されている transition target に遷移するような流れ

まだ、[New Order] Page と [Order Fix] Page は繋がってません

シャツのオーダー Page に条件 Route を追加する
[New Order] Page に条件 Route を追加します。
# Condition rules Condition Fulfillment Transition
Page
挙動 (入力項目では
ありません)
3 Customize
expression
$page.params.status =
"FINAL"
ご注文いただいた
$session.params.design、
$session.params.size サイ
ズのシャツは、7～10 営業日
でお渡しできます。注文確定
でよろしいでしょうか。
(何も入力しな
い)
フォームが 2 つ入っ
たので、設定した
Fulfillment を発言
Hands on

https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/parameter#form-ref
補足 - 参照フォームパラメータ -

補足 - セッションパラメータの参照 -
取得したパラメータは任意のタイミングで参照できます。
https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/parameter?hl=ja#session

シャツのオーダー Page にインテント Route を追加する - 02 -
[New Order] Page にインテント Route を追加します。
# Intent Display name Training phase Transition
Page
挙動 (入力項目では
ありません)
1 + new intent order.fix - 確定でお願いします
- お願いします
- はい
Order Fix 確定するか？の質問
に対して、「はい」と答
えたので、[Order
Fix] Page 遷移
Hands on

シャツのオーダー Page にインテント Route を追加する - 03 -
[New Order] Page にインテント Route を追加します。
# Intent Display name Training phase Fulfillment Transition
Page
挙動 (入力項目
ではありません)
2 + new intent order.reset - もう一度お願いします
- いいえ
- だめです
■Agent says
では、最初からお伺いさせてく
ださい。
■ Parameter presets
Parameter: size
Value: null
Parameter: design
Value: null
New
Order
オーダーミスに
より、パラメータ
をリセット。再度
ヒアリング
Hands on

[New Order] Page の設定を確認

Let’s order - 正系フロー -

最終的なフローに行き着きました

Advanced Lab
- 時間のある方は是非チャレンジを！ -

Advanced Lab ①
- LINE連携 -

Messaging API チャネルの作成- 01 -
チャネル作成
1. LINE DevelopersのMessaging API にアクセ
ス。[今すぐはじめよう]のボタンを押します。
2. [LINEアカウントでログイン]を押してログインし
てください。
3. ログイン後、チャネルの種類が[Messaging
API]になっていることを確認します。
4. プロバイダーの選択、プロバイダーの設定が
まだの方は新規でプロバイダーを作成してく
ださい。（プロバイダー名は任意のもので大丈
夫です。ただしLINEの文字が含まれていると
エラーになります。）
Hands on

Messaging API チャネルの作成- 02 -
チャネル作成
5. チャネル名・チャネル説明を設定します。
（チャネル名は任意のもので大丈夫です、
[Dialogflowボット]など。説明欄にはチャネル
名をとりあえず入れてください。）
6. 大業種、小業種は[個人]を選択してください。
7. メールアドレス欄にご自身のメールアドレスを
設定します。
8. 同意のチェックボックスが２つあるのでチェッ
クして[作成]ボタンを押します。
9. その後もダイアログが適宜でますが、案内に
したがって[OK]や[同意する]のボタンを押して
ください。
Hands on
ここまででチャネ
ルの作成は完了
です。

チャネルID、シークレットキー、アクセストークン取得など
必要な情報の取得
1. 先ほど作成したMessaging APIのチャネル設
定画面を表示し、[チャネル基本設定]タブを選
択します。
2. チャネルIDをメモします。
3. チャネルシークレットをメモします。
4. 次に、[Messaging API設定]タブを選択し、
QRコードを読んでBotと友達になっておきま
す。
5. チャネルアクセストークン(長期)の[発行]ボタ
ンを押してアクセストークンを発行し、メモしま
す。
6. 応答メッセージの設定をオフにします。
Hands on

Dialogflow側でLINEとの連携設定
LINEと連携の設定を行う
1. [Manage] タブをクリックします。
2. [INTEGRATIONS] セクションで [Integrations]
を選択します。
3. [LINE] アイコンのの下にある[Connect]をク
リックし、Channel ID、Channel Secret、
Channel Access Tokenをそれぞれ設定しま
す。（Messaging APIの設定でメモした値を設
定します。EnvironmentはDraftのままでOK）
4. [Start]ボタンを押します。するとWebhook
URLが発行されるのでメモします。
Hands on

Messaging APIのチャネルにWebhook URLの設定を行う
Webhook URLの設定を行う
1. Messaging APIの設定画面を表示し、
[Messaging API設定] タブをクリックします。
2. Webhook URL欄にDialogflowの設定でメモ
したWebhook URLを設定し、[更新]ボタンを
押します。
3. Webhookの利用設定をオンにします。
Hands on

さっそくLINEを開いてでボットを動かしてみましょう！

(余裕があれば) LINE固有の機能を実装してみる(QuickReply編)
レスポンスにLINEのquickReplyを使用する
選択します。
3. [New Order] Page をクリックし、[Routes] の
[$page.params.status = “FINAL”] を選択し
ます。
4. Fulfillmentの設定を削除し、Custom
payloadで設定しなおします。下記 Gistの
URLにアクセスし、コードを全て選択＆コ
ピー、Custom payloadに貼り付けます。
a. https://gist.github.com/mochan-tk/
4dd85f66e8e743cc3eb63a0efb375
b97
Hands on

[はい]、[いいえ]のquickReplyが表示されるようになりましたね！

Advanced Lab ②
- Webサイトへの組み込み -

仮想 Web サイトにチャット機能を実装してみよう

Flow のバージョンを作成し、Prod 環境としてデプロイする - 01 -
● Flow のバージョンを作成することで、現時点のスナップ
ショットを作成し、本番トラフィックに影響を与えない形で
継続してエージェントの編集を行う事ができます。
● Flow のバージョンを作成すると、
○ Flow Data
○ Intents
○ Pages
○ エンティティ
○ 等が名前付きのスナップショットとして保存されま
す
● 複数の Flow を保有するエージェントを作成する場合
は、本番トラフィックを受ける為、それぞれの Flow の
バージョンを作成し、本番環境としてデプロイするオペ
レーションが必要
Draft
Default Start Flow
Page 1
Page 2
Page n
Draft: 基本の編集環境
環境
Flows
Pages
Intents A B C D
・
・
Prod
Default Start Flow
#1
Page 1
Page 2
Page n
A B C D
・
・
1. Flow のバージョンを作成
2. Prod 環境にデプロイ
1．Flow のバージョン(スナップショット
)を作成

Flow のバージョンを作成し、Prod 環境としてデプロイする - 02 -
新しい Default Start Flow のバージョンを作成します
2. [Versions] をクリックします。
3. [Default Start Flow] をクリック
5. 以下の項目を入力
a. Display name: v1
b. description: 空白のまま
6. [Save] をクリック
7. 改めて [Default Start Flow]をクリックして、ス
テータスが Ready になったことを確認
※ バージョンのステータスが Ready になるまで
に数分時間がかかります
Hands on

Prod 環境を作成して先程の Flow バージョンを紐付けま
す
2. [Environments] をクリックします。
3. [+Create] をクリック
4. 以下の項目を入力
a. Display name: prod
b. description: 空白のまま
c. Default Start Flow: v1 を選択
5. [Save] をクリック
Flow のバージョンを作成し、Prod 環境としてデプロイする - 03 - Hands on

今後設定する Web サービスとの組み込み統合を実現す
るため、以下の設定を行う
2. [Integrations] をクリックする
3. Dialogflow Messenger の箇所で [Connect] を
クリックする
4. [Environment] を prod に変更して、[Enable] を
クリック
5. 出力されたコードをコピーしておく
6. [Done] をクリック
Dialogflow Messenger を活用し、
Web サービスとの統合を設定する
Hands on

Web サーバをコンテナで構築する
Cloud Run
③ Web/API アクセス
Dialogflow
CX
Cloud Shell Cloud Build
Container
Registry
① Build して Push
② Cloud Run 環境に
デプロイ

Cloud Run
Knative ベースの
サーバーレスプラットフォーム

Revision A-1
Revision A-2
Revision A-3
Revision B-1
Revision B-2
Container
Instance
Container
Instance
Container
Instance
Requests
Service A @region A
Service B @region B
Project X Service
Cloud Run の主リソース
Service 毎に Endpoint を提供
自動で設定される a.run.app ドメイン、
もしくはカスタムドメインが選択可能
Revision
デプロイするごとに生成される
コンテナイメージとデプロイ時に指定される
環境変数やパラメーターから構成される
Container Instance
実際にリクエストを受けるコンテナ、
リクエストの数に応じて自動的にスケール
Cloud Run ( Knative ) のリソースモデル

1. Cloud コンソールに戻り、右上の Cloud Shell をクリックします
Cloud Shell のターミナルが起動します
2. ターミナルで、下記を実行し、Cloud Shell で操作する Project ID を設定
する
3. 以下コマンドで、必要な資材をローカルに Clone する
Cloud Shell でハンズオンを開始する
$ PROJECT_ID=<ご自身の PROJECT ID >
$ gcloud config set project $PROJECT_ID
$ git clone
https://github.com/yuusuke611/gcd-handson-df-cx.git
$ cd gcd-handson-df-cx
Hands on

4. Cloud Shell 右上の [エディタを開く] をクリックし、
gcd-handson-df-cx/html/index.htmlの<body></body>内に、統合で出力され
たコードを貼り付ける
5. Cloud Shell 右上の [ターミナルを開く] でターミナルに戻る
Cloud Shell でハンズオンを開始する Hands on

6. 必要な API(サービス) を有効化する
7. gcd-handson-df-cx フォルダにて、コンテナを build し、Container Registry に
image を保存
$ gcloud services enable run.googleapis.com
cloudbuild.googleapis.com
containerregistry.googleapis.com
$ gcloud builds submit --tag
gcr.io/$PROJECT_ID/repo-gcd-handson-cx:latest
Hands on

8. Cloud Run に image をデプロイ (デプロイされるまで数分待ちます)
9. コンソールに出力された Service URL をクリックし、表示されたページの右下吹き出
しアイコンをクリック、エージェントとのやり取りをテスト
$ gcloud beta run deploy gcd-handson-demo-01 --image
gcr.io/$PROJECT_ID/repo-gcd-handson-cx:latest --platform
managed --region asia-northeast1 --allow-unauthenticated
Hands on

Voice Bot デモ (powered by 日本アバイア様)
https://cloud.google.com/dialogflow?hl=ja

Proprietary + Confidential
Q & A
04

今日作ったエージェントのおさらい
1．Default Welcome Intent の Fulfillment を編集しました
2．複数のインテントに基づいて Page を分岐させる Route を作成しました
1．Default Welcome Intent の Fulfillment を編集しました
3．Entry Fulfillment を使って、質問者の質問に答える Flow を作
成しました
4．質問者が質問を終えた際の Closing のフローを、Route
Groupを使って実装しました
5．カスタムエンティティを定義し、パラメータを
取得する Page を作成しました
6．複数の Route を定義し、誤ったパラメータ
が入力されていた際にパラメータを消去するテ
クニックも実装しました
7．会話を終わらせる End Session Page を実装
しました

● 作成したエージェントは折角なのでエクスポートしましょう
● プロジェクトを削除できる場合は削除してください。作成したリソースは全
て削除されます。
○ [IAMと管理] > [設定] > [シャットダウン]
● プロジェクトを削除できない場合、利用したリソースを個別に削除してくだ
さい。
本ハンズオン後に不用な課金を避けるため
114

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