Cloud Run は、インフラ管理を一切する必要がなく、自動プロビジョニング、0 to N 高速スケールなアプリケーション基盤を GCP 上に構築出来ます。また Cloud Firestore という高速でサーバーレスの、フルマネージドな ドキュメント データベースと合わせて利用し、Firebase および Google Cloud Platform(GCP)と統合することで、フロントエンドからバックエンドまでのアジャイル開発を加速します。
Cloud Run は、インフラ管理を一切する必要がなく、自動プロビジョニング、0 to N 高速スケールなアプリケーション基盤を GCP 上に構築出来ます。また Cloud Firestore という高速でサーバーレスの、フルマネージドな ドキュメント データベースと合わせて利用し、Firebase および Google Cloud Platform(GCP)と統合することで、フロントエンドからバックエンドまでのアジャイル開発を加速します。
Cloud Days Tokyo 2015 "オンプレミス環境のクラウド化と運用を楽にする OpenStack ソリューション ~ハイブリッド・クラウドを...Shinichiro Arai
Cloud Days Tokyo 2015 IBMセッション使用資料です。
https://event.nikkeibp.co.jp/reg/contents/cd_t_2015/index.html#C-23C
「クラウドの利用目的が「効率化・コスト削減」から「ビジネス・スピードの迅速化」へと広がり、今後、オープン技術による複数クラウドの連携も必要になる。 当セッションでは、ハイブリッド・クラウドの構築を見据えたオンプレミス環境のクラウド化を、OpenStack対応ソリューションでどのように進められるかを、システム部門の運用負荷軽減のヒントとともに紹介する。」
Similar to [Cloud OnAir] Google Cloud Next '20: OnAir 特別編 〜世界で人気のあったセッション特集〜 2020年9月24日 放送 (20)
The document discusses a Cloud OnAir event about database management and databases. It includes an agenda that covers overviews of Cloud SQL, Cloud Memorystore, Cloud Spanner, and Cloud Firestore updates. Several speakers are also listed that will provide presentations on choosing the right database, database migrations, database modernization, and specific database services like Cloud Spanner and Cloud Bigtable.
3. Agenda
Cloud OnAir
APP316: Anthos 詳細: パート 1
Anthos Deep Dive: Part One
DA100: Google Cloud によるデータレイクの構築
Building Data Lakes on Google Cloud
DA105: BigQuery Omni を使ったマルチクラウド環境でのデータ分析
Analytics in a Multi-Cloud World with BigQuery Omni
1
3
2
4. Nitin Motgi, Google Cloud
DA100
Building Data Lakes on
Google Cloud
Google Cloud によるデータレイクの構築
8. データレイク ユースケース
データウェアハウス ステージング
Image, Audio,
Video
Web Logs
Social
Sensor &
Device
Spatial
Refined
Stage
Raw Stage
Data Lake
Curated
Stage
● データレイクに保存されているデータ
の利用
● データ変換、クレンジング、整形など
9. データレイク ユースケース
データサイエンス、Hadoop
● Hive, Spark などの
オープンソースソフトウェア
との連携
● データ分析、解析用の
データの準備
Image, Audio,
Video
Web Logs
Social
Sensor &
Device
Spatial
Data Science
Stage
Raw Stage
Data Lake
Exploratory Analysis
Curated
Data
Advanced
Analytics
Machine
Learning
10. データレイク ユースケース
アクティブ アーカイブ
Image, Audio,
Video
Web Logs
Social
Sensor &
Device
Spatial
Raw Stage
Data Lake
Curated
Stage
Data Warehouse
Archive
Stage
● 利用しないデータの
オフロード
● アクティブ アーカイブを
有効に
● 外部データソースへのクエリ
11. Cloud
Storage
中央ストレージ
安全で費用対効果の高い
Catalog & Metastore
メタデータへのアクセスと検索
データ取り込み
データを GCS にすばやく安全に転送します
セキュリティ
データの安全性とユーザーの ID を確保する
検証済み
データ処理と分析
好きなデータ処理のパイプラインを使って、記述的および予測的分析
をやります
Data
Catalog
Cloud
Dataproc
Cloud
Dataflow
BigQuery
KMS
Cloud
Pub/Sub
Data
Transfer
Service
Dedicated
Interconnect
Partner
Interconnect
Cloud Data
Fusion
BigQuery
Storage
Cloud Machine
Learning Engine
Dataproc
Metastore
ALPHA
12. Analytics in a Multi-Cloud
World with BigQuery Omni
Emily Rapp, Google Cloud
DA105
BigQuery Omni を使ったマルチクラウド環境でのデータ分析
49. Multi-Cloud
GCP Other Cloud Provider
マルチクラスタ採用のユースケース
Low-Latency Services
Alice in Arkansas Bob in Berlin
US Germany
Environment Separation
(by Team, Tenant, Dev/Stage/Prod)
Team A Team B Team C
Canary Clusters
(for upgrades)
Existing Cluster (v 1.10) Canary Cluster (v 1.11)
Data Locality
Bob from Berlin Alice from Arkansas
US Germany
Highly Available Services
Region A Region B
53. まとめ
Cloud OnAir
Anthos 詳細: パート 1
Anthos Deep Dive: Part One
Google Cloud によるデータレイクの構築
Building Data Lakes on Google Cloud
BigQuery Omni を使ったマルチクラウド環境でのデータ分析
Analytics in a Multi-Cloud World with BigQuery Omni
1
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2