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MODELOS DE
CRECIMIENTO
POBLACIONAL
MODELO LOGÍSTICO
Jenifer Paola Garza Puentes
Biologa MSc
jgarzapuent@uniminuto.edu.co
RECORDANDO…
• Hasta ahora hemos visto qué determina la distribución de las especies
y poblaciones: dispersión, interacciones con otras especies,
interacciones abióticas.
• Ahora nos preguntaremos qué determina la abundancia local de las
poblaciones en el tiempo.
PARÁMETROS POBLACIONALES
Población
Natalidad Mortalidad
Inmigración Emigración
Densidadt+1 = Natalidad -Mortalidad + Inmigración- Emigración
+
-
MODELADO DE TASAS DE
CRECIMIENTO
Modelamiento de las
poblaciones bajo
diferente niveles de
recursos. ( topes o
capacidades de
carga)
En el tiempo y en el
espacio
Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population-
growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth
En el crecimiento exponencial, la tasa
de crecimiento de la población
aumenta con el tiempo, en
proporción con el tamaño de la
población.
El número de organismos que se añade
en cada generación aumenta al mismo
tiempo que la población se hace más
grande.
MODELO EXPONENCIAL
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator-spanish/
Vídeo de desarrollo del COVID -19
en EEUU
EJEMPLO EXPONENCIAL
COVID-19 SARS CoV-2
Crecimiento
Logístico
Tiempo
Población
K
MODELO LOGÍSTICO
El crecimiento logístico se da cuando
la tasa de crecimiento per cápita de
una población disminuye conforme
se acerca al tamaño máximo de
población permitido por los recursos
limitados, o capacidad de carga (K),
del ambiente.
Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population-
growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth
MODELO LOGÍSTICO
Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population-
growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth
En un inicio tiene un
crecimiento exponencial, que
después llegará a un limite o
K
Básicamente, cualquier tipo de recurso que sea importante para la supervivencia de una especie puede
actuar como límite.
● Para las plantas el agua, la luz solar, los nutrientes y el espacio para crecer son algunos recursos
fundamentales.
● Para los animales, algunos de los recursos importantes son el alimento, el agua, el refugio y el
espacio de anidación.
Las cantidades limitadas de estos recursos resultan en una competencia entre los miembros de la misma
población o competencia intraespecífica
¿QUÉ FACTORES DETERMINAN LA CAPACIDAD DE
CARGA?
Ejemplo de crecimiento exponencial –
Logistico
Infección del SARS Cov-2
COVID-19
• Lugar: Global-Pandemia
• Año: 2020
• Tipo: RNA Virus
Paramixovirus –SARS-CoV
El Síndrome Respiratorio Agudo Severo es una
enfermedad viral infecciosa potencialmente
mortal de rápida propagación.
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-
2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses
https://www.larepublica.co/economia/esta-ha-sido-la-evolucion-de-la-curva-del-
covid-19-en-espana-y-colombia-2981940
Características del crecimiento
exponencial:
 Crecimiento sin limites de recursos.
 Aumentos del +/-50% en primeras fases y
del +/-100% en la ultimas fases.
 En un modelo exponencial no hay factores
denso dependientes de control, es decir:
* No hay predadores
* No hay enemigos
* No hay competencia intraespecifica
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
https://www.larepublica.co/economia/esta-ha-sido-la-evolucion-de-la-curva-del-
covid-19-en-espana-y-colombia-2981940
Características del crecimiento
exponencial:
 En un modelo exponencial no hay factores
denso independientes de control, es decir:
* No hay factores externos como
temperatura, pH, Acidez y demás que
controlen la población en aumento.
* Para el caso de infecciones, no hay
vacunas ni curas.
*No hay fenómenos naturales
extremos para controlar la población.
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
http://selenitaconsciente.com/?p=296103
Características de la curva logística de
control:
“Aplanar la curva» brinda la oportunidad de reducir
significativamente las muertes por COVID-19”
“Cuando la curva epidémica aumenta rápida y
exponencialmente, la consecuencia directa es una
sobrecarga tremenda sobre los profesionales sanitarios.
Además, muchos de ellos terminarán enfermando y se
verán obligados a aislarse, dejando brindar la atención
médica que otros necesitan.”
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
https://clustersalud.americaeconomia.com/sector-
publico/estas-son-las-diferencias-del-actual-coronavirus-
con-los-otros
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
http://selenitaconsciente.com/?p=296103
Características de la curva logística de
control:
Número de contagios disminuye en el tiempo,
después de generar cuarentenas y
asilamientos.
Ejemplo Korea 17-03-2020
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
http://selenitaconsciente.com/?p=296103
Características de la curva logística de
control:
Número de contagios disminuye en el tiempo,
después de generar cuarentenas y
asilamientos.
Ejemplo Korea 17-03-2020
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
K?
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
K?
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
K?
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
COVID-19 SARS CoV-2
K?
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
Ejemplo de crecimiento exponencial y
logístico
Influenza
• Lugar: Global-Pandemia
• Año: 1918
• influenzavirus A subtipo H1N1
Orthomyxoviridae.
Es considerada la pandemia más devastadora de
la historia humana, ya que en solo un año mató
entre 20 y 40 millones de personas.
• Infecto perros y gatos y otros animales
• Los virus tipo A son transmitidos por cerdos,
aves y bovinos
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
https://www.elsevier.es/es-revista-enfermedades-infecciosas-microbiologia-clinica-28-articulo-
influenza-gripe-gripe-espanola-gripe-S0213005X10002776
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
 La gripe española (extinta en la vida silvestre),
 La gripe porcina
 La gripe aviar
 La gripe bovina
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
De (Image: courtesy of the National
Museum of Health and Medicine) -
Pandemic Influenza: The Inside
Story. Nicholls H, PLoS Biology
Vol. 4/2/2006, e50
https://dx.doi.org/10.1371/journal.p
bio.0040050, Dominio público,
https://commons.wikimedia.org/w/i
ndex.php?curid=1441889
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
Características
• Normalmente la gripe tenían una mortalidad
del 0,05% entre el 2017-2019 se incrementa
entre 65-76% en diferentes zonas del mundo.
• Zoonosis de transmisión rápida y de
mortalidad alta.
1. Transmisión cerdo-cerdo
2. Transmisión cerdo-humano
3. Transmisión humano-humano.
• Aunque la gripe mata a niños y viejos, esta
gripe mata adultos jóvenes y varones en
guerra ( I guerra mundial).
• Al ser mundial y estar en guerra, se
“camuflan” las muestres, pero España, país
neutral en la guerra, publica boletines con
información, de ahí su nombre
• Primer dato de registro o paciente 0 ( EEUU)
http://km-stressnet.blogspot.com/2009/04/la-gripe-porcina.html
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
De Dr.cueppers - Trabajo propio, CC BY 3.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18608726
De CDC is author - Transferido desde en.wikipedia a Commons por
Leptictidium usando CommonsHelper.Source:
https://www.cdc.gov/ncidod/EID/vol12no01/05-0979.htm (fig. 2) - Taken
from "1918 Influenza: the Mother of All Pandemics" Jeffery K.
Taubenberger and David M. Morens, Dominio público,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6695951
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
De Dr.cueppers - Trabajo propio, CC BY 3.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18608726
De CDC is author - Transferido desde en.wikipedia a Commons por
Leptictidium usando CommonsHelper.Source:
https://www.cdc.gov/ncidod/EID/vol12no01/05-0979.htm (fig. 2) - Taken
from "1918 Influenza: the Mother of All Pandemics" Jeffery K.
Taubenberger and David M. Morens, Dominio público,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6695951
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
GRIPE ESPAÑOLA
“En la gráfica podemos ver
que la ciudad de Filadelfia
tardó en imponer las
medidas pertinentes,
generándose una curva muy
pronunciada. Sin embargo,
en San Luis las medidas se
acataron desde el primer
momento. Hubo contagios
sí, pero más
espaciadamente en el
tiempo y reduciendo así el
número de muertes”
http://selenitaconsciente.com/?p=296103
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
CONCLUSIÓN
https://lavozdelmuro.net/wp-
content/uploads/2020/03/graficas_c
oronavirus_4.jpg
EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO
CONCLUSIÓN
https://elpais.com/sociedad/2020/03/16/actualidad/1584360628_538486.ht
ml
Crecimiento
Logístico
Formula y
desarrollo
Tiempo
Población
K
Tiempo N
0 10
1 12
2 14.4
3 17.2
4 20.6
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 𝑟𝑁 + 𝑁
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.2 ∗ 17.2
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 3.4
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 3.4 + 17.2
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 20,6
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Obtenemos un crecimiento
Logístico, cuando después de tener
un crecimiento exponencial con
una r (la tasa de crecimiento per
cápita) se limita el crecimiento de
la población con una Constante que
K o Capacidad e carga y se
expresa con la siguiente ecuación:
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 𝑟𝑁(
𝐾−𝑁
𝐾
)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
r (la tasa de crecimiento per cápita)
Población cuando se
realiza el conteo de
Natalidad y Mortalidad
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 𝑟𝑁(
𝐾−𝑁
𝐾
)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
r (la tasa de crecimiento per cápita)
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 𝑟𝑁(
𝐾−𝑁
𝐾
)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Exponencial
Capacidad
de carga
10 individuos
en la población
inicial
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11
2
3
4
r = 0,2 K =20
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11 2,2 0,45 0,99
2 11,99
3
4
r = 0,2 K =20
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 2,2 ∗ (0,45)
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11 2,2 0,45 0,99
2 11,99 2,39 0,40 0,96
3 12,95
4
r = 0,2 K =20
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 2,39 ∗ (0,40)
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.96
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.2 ∗ 11.99 ∗ (20 − 11.99/20)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11 2,2 0,45 0,99
2 11,99 2,39 0,40 0,96
3 12,95 2,59 0,35 0,91
4 13,89 2,77 0,30 0,84
r = 0,2 K =20
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 2,59 ∗ (0,35)
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.91
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.2 ∗ 12.95 ∗ (20 − 12.95/20)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11 2,2 0,45 0,99
2 11,99 2,39 0,40 0,96
3 12,95 2,59 0,35 0,91
4 13,89 2,77 0,30 0,84
5 14,73
r = 0,2 K =20
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 2,77 ∗ (0,30)
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.84
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.2 ∗ 13.89 ∗ (20 − 13.89/20)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt
0 10 2 0,5 1
1 11 2,2 0,45 0,99
2 11,99 2,39 0,40 0,96
3 12,95 2,59 0,35 0,91
4 13,89 2,77 0,30 0,84
5 14,73 2,94 0,26 0,78
r = 0,2 K =20
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 2,94 ∗ (0,26)
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.78
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 0.2 ∗ 14.73 ∗ (20 − 14.73/20)
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
Tiempo N
0 10
1 11
2 11,99
3 12,95
4 13,89
5 14,73
r = 0,2 K =20
0
5
10
15
20
25
0 5 10 15 20 25 30
N
Población
Tiempo
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
r = 0,2
Tiempo N
0 10
1 12
2 14.4
3 17.2
4 20.6
𝑑𝑁
𝑑𝑇
= 𝑟𝑁 + 𝑁
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
0 5 10 15 20 25 30
N
Población
Tiempo
CRECIMIENTO LOGÍSTICO
RESUMEN
● El crecimiento exponencial se da cuando la tasa de crecimiento per cápita de una población se
mantiene igual sin importar el tamaño de la población, lo que hace que esta crezca cada vez más
rápido conforme se hace más grande. Se representa por medio de la ecuación:
El crecimiento exponencial produce una curva en forma de J.
● El crecimiento logístico se da cuando la tasa de crecimiento per cápita de una población
disminuye conforme se acerca al tamaño máximo de población permitido por los recursos
limitados, o capacidad de carga (KKK), del ambiente. Se representa mediante la ecuación:
El crecimiento logístico produce una curva en forma de S.
Curva de crecimiento de la
población humana con
proyección demográfica al
2050
.. Para reflexionar
CRECIMIENTO EXPONENCIAL
Logistico

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  • 1. MODELOS DE CRECIMIENTO POBLACIONAL MODELO LOGÍSTICO Jenifer Paola Garza Puentes Biologa MSc jgarzapuent@uniminuto.edu.co
  • 2. RECORDANDO… • Hasta ahora hemos visto qué determina la distribución de las especies y poblaciones: dispersión, interacciones con otras especies, interacciones abióticas. • Ahora nos preguntaremos qué determina la abundancia local de las poblaciones en el tiempo.
  • 3. PARÁMETROS POBLACIONALES Población Natalidad Mortalidad Inmigración Emigración Densidadt+1 = Natalidad -Mortalidad + Inmigración- Emigración + -
  • 4. MODELADO DE TASAS DE CRECIMIENTO Modelamiento de las poblaciones bajo diferente niveles de recursos. ( topes o capacidades de carga) En el tiempo y en el espacio Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population- growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth
  • 5. En el crecimiento exponencial, la tasa de crecimiento de la población aumenta con el tiempo, en proporción con el tamaño de la población. El número de organismos que se añade en cada generación aumenta al mismo tiempo que la población se hace más grande. MODELO EXPONENCIAL
  • 8. MODELO LOGÍSTICO El crecimiento logístico se da cuando la tasa de crecimiento per cápita de una población disminuye conforme se acerca al tamaño máximo de población permitido por los recursos limitados, o capacidad de carga (K), del ambiente. Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population- growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth
  • 9. MODELO LOGÍSTICO Khan Academy, 2020. Tomado de: https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/population- growth-and-regulation/a/exponential-logistic-growth En un inicio tiene un crecimiento exponencial, que después llegará a un limite o K
  • 10. Básicamente, cualquier tipo de recurso que sea importante para la supervivencia de una especie puede actuar como límite. ● Para las plantas el agua, la luz solar, los nutrientes y el espacio para crecer son algunos recursos fundamentales. ● Para los animales, algunos de los recursos importantes son el alimento, el agua, el refugio y el espacio de anidación. Las cantidades limitadas de estos recursos resultan en una competencia entre los miembros de la misma población o competencia intraespecífica ¿QUÉ FACTORES DETERMINAN LA CAPACIDAD DE CARGA?
  • 11. Ejemplo de crecimiento exponencial – Logistico Infección del SARS Cov-2 COVID-19 • Lugar: Global-Pandemia • Año: 2020 • Tipo: RNA Virus Paramixovirus –SARS-CoV El Síndrome Respiratorio Agudo Severo es una enfermedad viral infecciosa potencialmente mortal de rápida propagación. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2 https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus- 2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses
  • 12. https://www.larepublica.co/economia/esta-ha-sido-la-evolucion-de-la-curva-del- covid-19-en-espana-y-colombia-2981940 Características del crecimiento exponencial:  Crecimiento sin limites de recursos.  Aumentos del +/-50% en primeras fases y del +/-100% en la ultimas fases.  En un modelo exponencial no hay factores denso dependientes de control, es decir: * No hay predadores * No hay enemigos * No hay competencia intraespecifica EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2
  • 13. https://www.larepublica.co/economia/esta-ha-sido-la-evolucion-de-la-curva-del- covid-19-en-espana-y-colombia-2981940 Características del crecimiento exponencial:  En un modelo exponencial no hay factores denso independientes de control, es decir: * No hay factores externos como temperatura, pH, Acidez y demás que controlen la población en aumento. * Para el caso de infecciones, no hay vacunas ni curas. *No hay fenómenos naturales extremos para controlar la población. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2
  • 14. http://selenitaconsciente.com/?p=296103 Características de la curva logística de control: “Aplanar la curva» brinda la oportunidad de reducir significativamente las muertes por COVID-19” “Cuando la curva epidémica aumenta rápida y exponencialmente, la consecuencia directa es una sobrecarga tremenda sobre los profesionales sanitarios. Además, muchos de ellos terminarán enfermando y se verán obligados a aislarse, dejando brindar la atención médica que otros necesitan.” EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2
  • 16. http://selenitaconsciente.com/?p=296103 Características de la curva logística de control: Número de contagios disminuye en el tiempo, después de generar cuarentenas y asilamientos. Ejemplo Korea 17-03-2020 EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2
  • 17. http://selenitaconsciente.com/?p=296103 Características de la curva logística de control: Número de contagios disminuye en el tiempo, después de generar cuarentenas y asilamientos. Ejemplo Korea 17-03-2020 EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2 K?
  • 18. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2 K? https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
  • 19. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2 K? https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
  • 20. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO COVID-19 SARS CoV-2 K? https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
  • 21. Ejemplo de crecimiento exponencial y logístico Influenza • Lugar: Global-Pandemia • Año: 1918 • influenzavirus A subtipo H1N1 Orthomyxoviridae. Es considerada la pandemia más devastadora de la historia humana, ya que en solo un año mató entre 20 y 40 millones de personas. • Infecto perros y gatos y otros animales • Los virus tipo A son transmitidos por cerdos, aves y bovinos EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA https://www.elsevier.es/es-revista-enfermedades-infecciosas-microbiologia-clinica-28-articulo- influenza-gripe-gripe-espanola-gripe-S0213005X10002776
  • 22. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA  La gripe española (extinta en la vida silvestre),  La gripe porcina  La gripe aviar  La gripe bovina
  • 23. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA De (Image: courtesy of the National Museum of Health and Medicine) - Pandemic Influenza: The Inside Story. Nicholls H, PLoS Biology Vol. 4/2/2006, e50 https://dx.doi.org/10.1371/journal.p bio.0040050, Dominio público, https://commons.wikimedia.org/w/i ndex.php?curid=1441889
  • 24. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA Características • Normalmente la gripe tenían una mortalidad del 0,05% entre el 2017-2019 se incrementa entre 65-76% en diferentes zonas del mundo. • Zoonosis de transmisión rápida y de mortalidad alta. 1. Transmisión cerdo-cerdo 2. Transmisión cerdo-humano 3. Transmisión humano-humano. • Aunque la gripe mata a niños y viejos, esta gripe mata adultos jóvenes y varones en guerra ( I guerra mundial). • Al ser mundial y estar en guerra, se “camuflan” las muestres, pero España, país neutral en la guerra, publica boletines con información, de ahí su nombre • Primer dato de registro o paciente 0 ( EEUU) http://km-stressnet.blogspot.com/2009/04/la-gripe-porcina.html
  • 25. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA De Dr.cueppers - Trabajo propio, CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18608726 De CDC is author - Transferido desde en.wikipedia a Commons por Leptictidium usando CommonsHelper.Source: https://www.cdc.gov/ncidod/EID/vol12no01/05-0979.htm (fig. 2) - Taken from "1918 Influenza: the Mother of All Pandemics" Jeffery K. Taubenberger and David M. Morens, Dominio público, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6695951
  • 26. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA De Dr.cueppers - Trabajo propio, CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=18608726 De CDC is author - Transferido desde en.wikipedia a Commons por Leptictidium usando CommonsHelper.Source: https://www.cdc.gov/ncidod/EID/vol12no01/05-0979.htm (fig. 2) - Taken from "1918 Influenza: the Mother of All Pandemics" Jeffery K. Taubenberger and David M. Morens, Dominio público, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6695951
  • 27. EJEMPLO EXPONENCIAL- LOGÍSTICO GRIPE ESPAÑOLA “En la gráfica podemos ver que la ciudad de Filadelfia tardó en imponer las medidas pertinentes, generándose una curva muy pronunciada. Sin embargo, en San Luis las medidas se acataron desde el primer momento. Hubo contagios sí, pero más espaciadamente en el tiempo y reduciendo así el número de muertes” http://selenitaconsciente.com/?p=296103
  • 31. Tiempo N 0 10 1 12 2 14.4 3 17.2 4 20.6 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 𝑟𝑁 + 𝑁 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.2 ∗ 17.2 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 3.4 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 3.4 + 17.2 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 20,6 CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 32. Obtenemos un crecimiento Logístico, cuando después de tener un crecimiento exponencial con una r (la tasa de crecimiento per cápita) se limita el crecimiento de la población con una Constante que K o Capacidad e carga y se expresa con la siguiente ecuación: 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 𝑟𝑁( 𝐾−𝑁 𝐾 ) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 33. r (la tasa de crecimiento per cápita) Población cuando se realiza el conteo de Natalidad y Mortalidad 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 𝑟𝑁( 𝐾−𝑁 𝐾 ) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 34. r (la tasa de crecimiento per cápita) 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 𝑟𝑁( 𝐾−𝑁 𝐾 ) CRECIMIENTO LOGÍSTICO Exponencial Capacidad de carga
  • 35. 10 individuos en la población inicial CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 36. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2 3 4 r = 0,2 K =20 CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 37. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2,2 0,45 0,99 2 11,99 3 4 r = 0,2 K =20 CRECIMIENTO LOGÍSTICO 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 2,2 ∗ (0,45)
  • 38. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2,2 0,45 0,99 2 11,99 2,39 0,40 0,96 3 12,95 4 r = 0,2 K =20 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 2,39 ∗ (0,40) 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.96 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.2 ∗ 11.99 ∗ (20 − 11.99/20) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 39. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2,2 0,45 0,99 2 11,99 2,39 0,40 0,96 3 12,95 2,59 0,35 0,91 4 13,89 2,77 0,30 0,84 r = 0,2 K =20 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 2,59 ∗ (0,35) 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.91 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.2 ∗ 12.95 ∗ (20 − 12.95/20) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 40. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2,2 0,45 0,99 2 11,99 2,39 0,40 0,96 3 12,95 2,59 0,35 0,91 4 13,89 2,77 0,30 0,84 5 14,73 r = 0,2 K =20 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 2,77 ∗ (0,30) 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.84 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.2 ∗ 13.89 ∗ (20 − 13.89/20) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 41. Tiempo N Nr (k-N/K) dN/dt 0 10 2 0,5 1 1 11 2,2 0,45 0,99 2 11,99 2,39 0,40 0,96 3 12,95 2,59 0,35 0,91 4 13,89 2,77 0,30 0,84 5 14,73 2,94 0,26 0,78 r = 0,2 K =20 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 2,94 ∗ (0,26) 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.78 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 0.2 ∗ 14.73 ∗ (20 − 14.73/20) CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 42. Tiempo N 0 10 1 11 2 11,99 3 12,95 4 13,89 5 14,73 r = 0,2 K =20 0 5 10 15 20 25 0 5 10 15 20 25 30 N Población Tiempo CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 43. r = 0,2 Tiempo N 0 10 1 12 2 14.4 3 17.2 4 20.6 𝑑𝑁 𝑑𝑇 = 𝑟𝑁 + 𝑁 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 5 10 15 20 25 30 N Población Tiempo CRECIMIENTO LOGÍSTICO
  • 44. RESUMEN ● El crecimiento exponencial se da cuando la tasa de crecimiento per cápita de una población se mantiene igual sin importar el tamaño de la población, lo que hace que esta crezca cada vez más rápido conforme se hace más grande. Se representa por medio de la ecuación: El crecimiento exponencial produce una curva en forma de J. ● El crecimiento logístico se da cuando la tasa de crecimiento per cápita de una población disminuye conforme se acerca al tamaño máximo de población permitido por los recursos limitados, o capacidad de carga (KKK), del ambiente. Se representa mediante la ecuación: El crecimiento logístico produce una curva en forma de S.
  • 45. Curva de crecimiento de la población humana con proyección demográfica al 2050 .. Para reflexionar CRECIMIENTO EXPONENCIAL