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Nakayama Lab.
Machine Perception Group
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東京大学 大学院情報理工学系研究科
創造情報学専攻 中山研究室
中山 英樹
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多様なマルチメディアセンサデータを
柔軟に理解・活用する知能システム
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RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、…
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実世界と計算機世界の橋渡し
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創造情報学専攻 4
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 Large-scale Visual Recognition Challenge
◦ 1000クラスの一般物体識別, 120万枚のサンプル画像から学習
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高速高精度なシステムの実現を目指す
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• いろんな分野の人が活躍できる世界が広がっています
• 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重する
つもりです
実世界
応用
Web応用
ライフログ
インタフェース
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マシン
パーセプション
深層学習
表現学習 マルチモーダル
転移学習
大規模画像
認識・検索
多様なマルチメディア
RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、…
マルチメディア
マイニング
画像知識獲得
機械学習
データマイニング
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Nakayama Lab.
Machine Perception Group
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創造情報学専攻
 自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
 教師なし知識転移(ドメイン適応)
 音楽情報処理・感性情報処理
 他、共同研究など
研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです
11
Nakayama Lab.
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創造情報学専攻
 自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
 教師なし知識転移(ドメイン適応)
 音楽情報処理・感性情報処理
 他、共同研究など
研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです
12
計算機が今より千倍速くなったら
何ができるだろうか?
Nakayama Lab.
Machine Perception Group
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創造情報学専攻
 世の中にないなにかを”創る”
 創ったものは“実践する”
 やったことは“魅せる”
13
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• 2012年8月設立
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Lab introduction 2014

  • 1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山研究室 中山 英樹
  • 2. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 2 多様なマルチメディアセンサデータを 柔軟に理解・活用する知能システム 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC
  • 3. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 3 多様なマルチメディアセンサデータを 柔軟に理解・活用する知能システム 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC 実世界と計算機世界の橋渡し
  • 4. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 4
  • 5. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  Large-scale Visual Recognition Challenge ◦ 1000クラスの一般物体識別, 120万枚のサンプル画像から学習 ◦ 世界第3位 (2010)  ImageCLEF 2013 Plant Identification Challenge ◦ 数百種類の植物画像識別 ◦ 世界第1位 (2013)  デモ ◦ http://www6255uf.sakura.ne.jp/vrc10/upload.php 5
  • 6. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  人工知能ゴーグル ◦ 装着者の見たものを認識し、記録し続けるライフログシステム 6
  • 7. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 7
  • 8. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  動画像コンテンツの視聴者層推定 ◦ コンテンツベース推薦・広告 8 男性(女性)に好まれるとシステムが判断した動画像
  • 9. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  人間の脳の規模に迫る巨大なニューラルネットワーク ◦ 人工知能のさまざまな分野で圧倒的な性能  アルゴリズム・実装の両面から 高速高精度なシステムの実現を目指す 9 フィッシャー重みマップ (空間構造の制約を 加えた線形判別分析)http://www.cc.u- tokyo.ac.jp/system/fx10/
  • 10. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 10 • いろんな分野の人が活躍できる世界が広がっています • 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重する つもりです 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC
  • 11. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  自動的な画像知識獲得 ◦ Webクローリング + 実世界探索  教師なし知識転移(ドメイン適応)  音楽情報処理・感性情報処理  他、共同研究など 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです 11
  • 12. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  自動的な画像知識獲得 ◦ Webクローリング + 実世界探索  教師なし知識転移(ドメイン適応)  音楽情報処理・感性情報処理  他、共同研究など 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです 12 計算機が今より千倍速くなったら 何ができるだろうか?
  • 13. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  世の中にないなにかを”創る”  創ったものは“実践する”  やったことは“魅せる” 13 I-REF棟でデモやってます! まだ新しい研究室です • 2012年8月設立 • M2四人、M1五人