8. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
動画像コンテンツの視聴者層推定
◦ コンテンツベース推薦・広告
8
男性(女性)に好まれるとシステムが判断した動画像
9. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
人間の脳の規模に迫る巨大なニューラルネットワーク
◦ 人工知能のさまざまな分野で圧倒的な性能
アルゴリズム・実装の両面から
高速高精度なシステムの実現を目指す
9
フィッシャー重みマップ
(空間構造の制約を
加えた線形判別分析)http://www.cc.u-
tokyo.ac.jp/system/fx10/
10. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻 10
• いろんな分野の人が活躍できる世界が広がっています
• 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重する
つもりです
実世界
応用
Web応用
ライフログ
インタフェース
画像識別図鑑
マシン
パーセプション
深層学習
表現学習 マルチモーダル
転移学習
大規模画像
認識・検索
多様なマルチメディア
RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、…
マルチメディア
マイニング
画像知識獲得
機械学習
データマイニング
HPC
11. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
教師なし知識転移(ドメイン適応)
音楽情報処理・感性情報処理
他、共同研究など
研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです
11
12. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
教師なし知識転移(ドメイン適応)
音楽情報処理・感性情報処理
他、共同研究など
研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです
12
計算機が今より千倍速くなったら
何ができるだろうか?
13. Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
世の中にないなにかを”創る”
創ったものは“実践する”
やったことは“魅せる”
13
I-REF棟でデモやってます!
まだ新しい研究室です
• 2012年8月設立
• M2四人、M1五人