At the very beginning itself, Simon Kuznets, widely accepted as the creator of GDP, cautioned the world by stating, “the welfare of a nation can scarcely be inferred from a GDP” (Kuznet 1934). Regardless, GDP is regularly referred by leading economists, politicians, top-level decision makers, and the media as though it represents overall progress or welfare. For example, a report released by the World Bank says that nothing besides long-term high rates of GDP growth can solve the world’s poverty problem (Commission on Growth and Development, 2008). Politicians love nothing more than to boast about the “booms” and “expansions” that GDP registers on their watch. They all promise "rapid" or "double-digit" yearly increases in the GDP, as if that is an unquestionably desirable thing. GDP rankings of countries are taken as primary scorecard of nation’s economic health and well-being. The greater the GDP, and especially the faster it grows, the better a country is said to be doing. No wonder, economic policies for more than a half century have typically concentrated on increasing GDP only. But now, it is being realized that GDP is a flawed measure of welfare. It is simply a tally of all monetary exchanges that take place in a given year. As such, it does not differentiate between economic activities that add to our well‐being and ones that undermine our quality of life. In this way, needless expenditures triggered by crime, accidents, toxic waste contamination, preventable natural disasters, prisons and corporate fraud count the same as socially productive investments in housing, education, healthcare, sanitation, or mass transportation.
Many attempts have been made to redefine progress, and replace GDP with new indicators of progress and welfare. In the international community, perhaps the biggest nudge has come from French President Nicolas Sarkozy, who commissioned a report by marquee-name economists, including Nobel laureates Joseph Stiglitz and Amartya Sen, to find alternatives to what he calls "GDP fetishism". One of the most advanced and commonly discussed indicators among these alternatives is GPI. It is designed to take fuller account of the health of a nation's economy by incorporating environmental and social factors which are not measured by GDP. It attempts to shift prevailing definition of progress from economic growth to people's sense of quality of their lives. The GPI assigns value to the life-sustaining functions of households, communities and the natural environment so that the destruction of these and their replacement with commercialized substitutes, no longer appears as growth and gain. This seminar deals with the limitations of GDP as a measure of welfare and gives a brief overview of GPI. Important studies related to calculation of GPI for various parts of the world are also presented.
Intervento di Roberto Monducci, Direttore del Dipartimento di Produzione Statistica dell'ISTAT - Istituto Nazionale di Statistica, al "17° Meeting Nazionale ACEF - Evoluzione dei Servizi Professionali della Consulenza", tenutosi a Bologna, presso la sede della Regione Emilia Romagna, nei giorni 30 e 31 ottobre e 9 e 10 novembre 2017.
evento on line, Roma, 30 settembre 2020
Innovazioni e problematiche di misura connesse alla sostenibilità e per il monitoraggio degli SDGs
A cinque anni dall’approvazione dell’Agenda 2030 e dei relativi Target, gli SDGs hanno assunto un peso sempre maggiore nelle politiche sovranazionali e nazionali, basti ricordare gli indirizzi della nuova Commissione UE. Per il nostro Paese è da sottolineare l’importanza della definizione della Strategia per lo Sviluppo Sostenibile a livello Nazionale e Regionale, che preveda anche il monitoraggio delle azioni attivate. Alla luce di questa evoluzione, si ritiene opportuno focalizzare l’attenzione sulla capacità di misurare l’evoluzione dei diversi aspetti connessi agli Obiettivi dell’Agenda 2030. A tal fine l'Istat produce annualmente due aggiornamenti del sistema di indicatori utili al monitoraggio degli SDGs per l'Italia. L’evento, organizzato da ASviS e Istat, è l’occasione per fare il punto sul monitoraggio degli indicatori e per presentare le innovazioni e le problematiche che si sono riscontrate nello sviluppare tali attività.
“Oggi viviamo in una società che sta assistendo a cambiamenti demografici senza precedenti nella storia. Queste modifiche stanno mutando il mondo conosciuto fino ad oggi” (United Nations Report)
At the very beginning itself, Simon Kuznets, widely accepted as the creator of GDP, cautioned the world by stating, “the welfare of a nation can scarcely be inferred from a GDP” (Kuznet 1934). Regardless, GDP is regularly referred by leading economists, politicians, top-level decision makers, and the media as though it represents overall progress or welfare. For example, a report released by the World Bank says that nothing besides long-term high rates of GDP growth can solve the world’s poverty problem (Commission on Growth and Development, 2008). Politicians love nothing more than to boast about the “booms” and “expansions” that GDP registers on their watch. They all promise "rapid" or "double-digit" yearly increases in the GDP, as if that is an unquestionably desirable thing. GDP rankings of countries are taken as primary scorecard of nation’s economic health and well-being. The greater the GDP, and especially the faster it grows, the better a country is said to be doing. No wonder, economic policies for more than a half century have typically concentrated on increasing GDP only. But now, it is being realized that GDP is a flawed measure of welfare. It is simply a tally of all monetary exchanges that take place in a given year. As such, it does not differentiate between economic activities that add to our well‐being and ones that undermine our quality of life. In this way, needless expenditures triggered by crime, accidents, toxic waste contamination, preventable natural disasters, prisons and corporate fraud count the same as socially productive investments in housing, education, healthcare, sanitation, or mass transportation.
Many attempts have been made to redefine progress, and replace GDP with new indicators of progress and welfare. In the international community, perhaps the biggest nudge has come from French President Nicolas Sarkozy, who commissioned a report by marquee-name economists, including Nobel laureates Joseph Stiglitz and Amartya Sen, to find alternatives to what he calls "GDP fetishism". One of the most advanced and commonly discussed indicators among these alternatives is GPI. It is designed to take fuller account of the health of a nation's economy by incorporating environmental and social factors which are not measured by GDP. It attempts to shift prevailing definition of progress from economic growth to people's sense of quality of their lives. The GPI assigns value to the life-sustaining functions of households, communities and the natural environment so that the destruction of these and their replacement with commercialized substitutes, no longer appears as growth and gain. This seminar deals with the limitations of GDP as a measure of welfare and gives a brief overview of GPI. Important studies related to calculation of GPI for various parts of the world are also presented.
Intervento di Roberto Monducci, Direttore del Dipartimento di Produzione Statistica dell'ISTAT - Istituto Nazionale di Statistica, al "17° Meeting Nazionale ACEF - Evoluzione dei Servizi Professionali della Consulenza", tenutosi a Bologna, presso la sede della Regione Emilia Romagna, nei giorni 30 e 31 ottobre e 9 e 10 novembre 2017.
evento on line, Roma, 30 settembre 2020
Innovazioni e problematiche di misura connesse alla sostenibilità e per il monitoraggio degli SDGs
A cinque anni dall’approvazione dell’Agenda 2030 e dei relativi Target, gli SDGs hanno assunto un peso sempre maggiore nelle politiche sovranazionali e nazionali, basti ricordare gli indirizzi della nuova Commissione UE. Per il nostro Paese è da sottolineare l’importanza della definizione della Strategia per lo Sviluppo Sostenibile a livello Nazionale e Regionale, che preveda anche il monitoraggio delle azioni attivate. Alla luce di questa evoluzione, si ritiene opportuno focalizzare l’attenzione sulla capacità di misurare l’evoluzione dei diversi aspetti connessi agli Obiettivi dell’Agenda 2030. A tal fine l'Istat produce annualmente due aggiornamenti del sistema di indicatori utili al monitoraggio degli SDGs per l'Italia. L’evento, organizzato da ASviS e Istat, è l’occasione per fare il punto sul monitoraggio degli indicatori e per presentare le innovazioni e le problematiche che si sono riscontrate nello sviluppare tali attività.
“Oggi viviamo in una società che sta assistendo a cambiamenti demografici senza precedenti nella storia. Queste modifiche stanno mutando il mondo conosciuto fino ad oggi” (United Nations Report)
Oltre il PIL:
l’impatto delle misure di benessere, sviluppo e qualità della vita sulle politiche dei Governi, delle istituzioni, delle imprese
ForumPA - Martedì, 10 maggio 2011
Seminario "Dati e indicatori statistici per il governo del territorio
Il censimento permanente e l’integrazione degli archivi amministrativi"
Palazzo San Giorgio Sala dei Lampadari
Piazza Italia Reggio Calabria
Come si misura il benessere sociale? Le alternative al PILQuattrogatti.info
Quali alternative esistono al PIL? In questa presentazione offriamo una panoramica sulla ricerca che si sta svolgendo a livello internazionale per migliorare i metodi con cui le società misurano il proprio benessere, con attenzione speciale all’esperienza italiana del Benessere Equo e Sostenibile
Healthy ageing: una sfida per l’impresa socialeIris Network
Gian-Luigi Bulsei (Università del Piemonte Orientale)
Paper presentato in occasione della XII edizione del Colloquio Scientifico sull’impresa sociale (25-26 maggio 2018, Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale dell’Università degli Studi di Trento).
www.irisnetwork.it
Ageing Management: Modelli Teorici ed EsperienzeStefano Fiaschi
- Diversity & Inclusion: business impact
- Maturity Model (da difensivo a risorsa strategica)
- Dimensioni del D&I e approcci strategici
- Bias: rischi e conseguenze nella gestione del personale
Oltre il PIL:
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ForumPA - Martedì, 10 maggio 2011
Seminario "Dati e indicatori statistici per il governo del territorio
Il censimento permanente e l’integrazione degli archivi amministrativi"
Palazzo San Giorgio Sala dei Lampadari
Piazza Italia Reggio Calabria
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Atti del Convegno LA RICERCA DELLA FELICITA' Ancona 20 Ottobre 2012 www.clini
Definire la felicità. Un volo sopra la storia della filosofia.***Andrea Ferroni
Consulente Filosofico
***Sergio Labate
Docente di Filosofia Teoretica Università di MC
Relazione presentata dal Prof. Enrico Paciaroni (AN) Primario Emerito, INRCA Ancona, componente del Comitato di Indirizzo e Verifica dell’Istituto. Convegno Timidezza d'amore e ansia sessuale, Ancona 20 Novembre 2010
Prof. Paola Nicolini (MC)
Docente di Psicologia dello Sviluppo e dell’Educazione, Università degli Studi di Macerata e
Dr. Luisa Cherubini (MC)
Dottoranda di Ricerca, Università degli Studi di Macerata
Convegno Timidezza d'amore e ansia sessuale, Ancona, 20 Novembre 2010
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Presentazione della Dr.ssa Elisabetta Crocetti, dell'Università di Macerata al Convegno organizzato dall'AIRT di Ancona, dal titolo: ADOLESCENZA: SESSUALITA', AFFETTI E SOLITUDINI
2. La misurazione del benessere
e le linee guida internazionali
• “Easterlin Paradox” (Easterlin, 1974)
• Sviluppo Sostenibile (World Commission on Environment and Development, 1986)
• Human Development Index, Agenda 21 (United Nations, 1992)
• Commission on the Measurement of Economic Performance and social Progress (Stigliz, Sen,
Fitoussi, 2009)
• Conferenza Istituti di Statistica nazionali (“Sofia Memorandum”, 2010)
• Statistics for sustainable Development (OECD-Eurostat, 2010)
• Inequality-Adjusted Human Development Index IA-HDI (United Nations, 2010)
• GDP and beyond (EU, 2010)
Elementi chiave:
• dalla misura della produzione economica a quella del benessere
• estendere il PIL alle dimensioni ambientali e sociali
• attenzione ai temi della distribuzione e delle disuguaglianze
• utilizzare reddito disponibile e consumi delle famiglie
• valutare ricchezza e patrimonio in aggiunta al reddito
3. Il concetto di benessere
• Benessere multidimensionale e complesso
• Standard di vita“materiale”: reddito, consumi, ricchezza
• Salute (personale e familiare)
• Istruzione
• Vita familiare: matrimonio duraturo, figli e relazioni
• Attività personali e lavoro
• Libertà di espressione e partecipazione politica
• Relazioni sociali
• Ambiente (condizioni presenti e future)
• Sicurezza
• Teoria utilitarista: soddisfacimento dei bisogni individuali.
• Amartya Sen: dalla quantità di beni e servizi utili a soddisfare i bisogni
dell’uomo, ai concetti di funzionamenti, libertà e capacità.
• Possibilità di adoperarsi per il proprio benessere.
4. I limiti del PIL come misura del benessere
• Si trascurano le attività produttive di beni o servizi che non
passano attraverso il meccanismo di mercato.
• Indicatore aggregato: non si considera la distribuzione di risorse
fra individui.
• Si misurano soltanto i flussi di reddito prodotti e non gli stock di
patrimonio e di risorse accumulati.
• Problemi riferiti all’utilizzo del sistema dei prezzi: esternalità e
corretta valutazione dei beni da parte della società, riconoscimento
della qualità.
5. La ricerca di indicatori di benessere alternativi
• Oggettivi
Correttivi del PIL
(MEW - Nordhaus e Tobin, 1972; ISEW - Cobb e Daly, 1989)
• Misure aggregate e di facile lettura, confrontabili con PIL e
statistiche ufficiali
• Ricorso ai prezzi, criticità metodologiche e carenza dati
Compositi
(HDI-UN, 1992; IEWB - Osberg and Sharpe, 2002; GS-World Bank, 2005)
• Batterie di indicatori “parziali”, maggiore specificità
• Difficile interpretazione congiunta dei risultati, arbitrarietà nelle
procedure di aggregazione
• BES (ISTAT) e Gross National Happiness (GNH)
• Soggettivi
(Khaneman et al. 2004, Clark et al. 2007; Frey, 2002; Ferrer-i-Carbonnel, 2005)
• Analisi delle determinanti del benessere individuale e studio dei
concetti di happiness e qualità della vita
6. Indicatori di benessere soggettivi
• Approccio microeconomico: indagini individuali, risposte ordinali.
“Complessivamente, quanto ti ritieni soddisfatto della tua vita (o del tuo lavoro, della
condizione di salute, ecc.)?”
“Nel complesso, puoi affermare di essere: molto felice, abbastanza felice, o non molto
felice?”
• “Felicità oggettiva” (Neuronomics, Khaneman et al. 2004), tramite studio
delle risposte cerebrali
• Limiti:
• difficile generalizzazione del campione (es. per confronti internazionali),
• validità e affidabilità delle risposte (capacità di quantificare la condizione
individuale o di valutare su scala ordinale)
• contesto di riferimento e momento in cui la ricerca viene effettuata
• struttura del questionario, ordine delle domande, ecc…
7. Le determinanti della felicità
secondo l’approccio degli indicatori soggettivi
• Relazione con il reddito: “Easterlin Paradox” (1974; 1995)
• A livello individuale esiste una correlazione positiva per bassi livelli di
reddito, e assenza di correlazione per livelli alti
• Confronto fra paesi one point in time: correlazione elevata per bassi livelli
di reddito, fino ad un valore soglia (oltre: assenza di correlazione)
• Felicità derivante dal soddisfacimento dei bisogni essenziali; oltre la soglia di
reddito intervengono altri elementi preponderanti
• A livello aggregato, nel tempo, la felicità riportata non cresce
all’aumentare del reddito:
• USA: nel periodo 1972-1993 il PIL pro-capite era aumentato del 30% mentre la
“felicità” non era aumentata affatto
• Giappone: aumento del PIL di cinque volte dal 1958 al 1991, tasso di felicità
costante
8. Il paradosso di Easterlin
Reddito e media valutazioni individuali sulla felicità
Reddito e percentuale di individui che si dichiarano “molto soddisfatti”
9.
10. 10
Le risposte al paradosso di Easterlin
• Importanza del reddito relativo (Easterlin, 1995; Ferrer-i-
Carbonnel, 2005)
• Evoluzione delle preferenze e delle aspirazioni (Hirschman:
benessere nel passaggio fra condizioni), “insaziabilità”
• Adattamento a standard di consumo superiori (es. studi su
vincitori di lotterie, Brickman, 1978); set-point theory
• Critiche nel metodo (variabili omesse, scala limitata per
riportare i valori di happiness) e nei risultati (paradosso non
verificato nei paesi Europei, Stevenson e Wolfers, 2008)
11.
12. La relazione con altre variabili economiche
• Il ruolo del lavoro: la disoccupazione
• Altri fattori: perdita di autostima, ansia, depressione, disapprovazione
sociale
• Inflazione
• Perdita di potere d’acquisto, riduzione del prestigio nazionale e della
fiducia nel futuro economico del paese
• Disuguaglianze di reddito e povertà
• Correlazione negativa con la felicità significativa in Europa (inferiore
mobilità sociale), non significativa negli USA
• Relazione verificata per specifici gruppi: i poveri, persone ricche di
estrazione politica democratica negli USA (Alesina, Di Tella e
MacCulloch, 2001)
• Aspetti istituzionali
• Libertà politica e di espressione importante nei paesi ricchi, ma non
nei paesi poveri; viceversa per la libertà commerciale
13. La relazione con variabili non economiche
• Significativa correlazione fra felicità e salute: importanza
del cambiamento nelle condizioni individuali (non
verificata la set-point theory)
• Condizioni familiari: relazione positiva con il fatto di
essere coniugati, con la durata del matrimonio e con la
presenza di figli
• Età: relazione U-shaped, minimo durante i quaranta anni
• Importanza di norme sociali, valori e principi. Ruolo
dell’altruismo (es. volontariato, open source software ecc.)
14. Index of Sustainable Economic Welfare (ISEW)
Cobb e Daly (1989): gli ambiti di intervento (I)
ISEW = CISEW + IISEW + GISEW + W - D - E - N
• Ponderazione dei consumi privati sulla base della
disuguaglianza distributiva.
• Si aggiungono degli elementi positivi che contribuiscono al
benessere ma che non sono conteggiati tramite il meccanismo
di mercato (W).
• Valutazione positiva dell’utilità derivante dal lavoro domestico e
dall’uso del tempo libero che, in generale, non viene remunerata
dal mercato.
• Si valuta il servizio reso negli anni dai beni durevoli (es.
elettrodomestici, automobili) o offerti dal settore pubblico (es.
l’istruzione o la sanità) anziché la spesa per l’acquisto di essi
15. Index of Sustainable Economic Welfare (ISEW)
Cobb e Daly (1989): gli ambiti di intervento (II)
• Si sottraggono alcuni capitoli di spesa che producono dei costi
per la collettività:
• Costi ambientali correnti (E): inquinamento idrico,
acustico, atmosferico, perdita di aree naturali e agricole.
• Deterioramento degli stock di “capitale naturale” (N): danni
ambientali a lungo termine, esaurimento di risorse non
rinnovabili.
• Incidenti stradali, costi del pendolarismo,
• Si sottrae la componente di spese difensive (D), ovvero quelle
spese “indotte” dal contesto di riferimento, ma non utili ad
incrementare effettivamente il livello di benessere.
16. Principali componenti in sottrazione e addizione
(quota percentuale sul valore totale dell’ISEW)
17. Alcuni esempi di intervento: effetti prevalenti di risposta da
parte degli indicatori
PIL ISEW
Maggiore equità distributiva +
Riduzione dell’inquinamento e del consumo di risorse non rinnovabili +
Aumento della produzione a forte impatto ambientale + -
Incremento delle spese connesse agli incidenti stradali + -
Aumento del tempo libero e del lavoro domestico (-) +
Ristrutturazione di edifici secondo criteri di risparmio energetico + +
Incentivi all’espansione dell’edilizia in aree naturali + -
18. Indicazioni di policy:
che cosa favorisce il benessere misurato dall’ISEW?
• Politica volta alla riduzione delle disparità di reddito
• Politiche ambientali: riduzione delle emissioni di inquinanti,
limitare l’urbanizzazione che causi perdita di terreni agricoli e aree
naturali e il consumo di risorse non rinnovabili
• Riduzione degli incidenti stradali e dei costi connessi al
pendolarismo
• Riconoscimento del valore del tempo libero dedicato al lavoro
domestico e “all’autoproduzione” di servizi e beni
• Incremento del ciclo di vita medio dei prodotti
• Incremento della spesa pubblica in istruzione, sanità, ambiente,
a carattere non difensivo (es. spese preventive)
19. Conclusioni e sviluppi di ricerca
• Studio degli indicatori soggettivi per comprendere le determinanti del
benessere a livello individuale
• Consenso e omogeneità nella struttura e nella metodologia
• Sviluppare disponibilità di dati di base
• Sviluppare ricerca sulla valutazione economica delle esternalità
(valutazione contingente, willingness to pay)
• Work in progress:
• Valutare più indici di disuguaglianza e povertà
• Applicazione a tutte le regioni italiane