Submit Search
Upload
ISP(Information Strategy Planning) Output
โข
Download as PPTX, PDF
โข
3 likes
โข
3,323 views
Il-woo Lee
Follow
ISP(Information Strategy Planning) ์ฐ์ถ๋ฌผ
Read less
Read more
Business
Report
Share
Report
Share
1 of 40
Download now
Recommended
In this workshop, we build out an end-to-end Amazon AppStream 2.0 environment for your organization. We create a master image containing desktop applicationย and configure a streaming fleet and streaming stack. We walk through network configuration options, and we show you how to connect to resources in your VPC. Finally, we show you how to create streaming URLs that users need to access their applications. To complete this workshop, you must bring your laptop, have an individual AWS account that has already been provisioned, and have working knowledge of AWS concepts. Also, it is beneficial to attend the session, "Securely Deliver Desktop Applications with Amazon AppStream 2.0.โ
Build an AppStream 2.0 Environment to Deliver Desktop Applications to Any Com...
Build an AppStream 2.0 Environment to Deliver Desktop Applications to Any Com...
Amazon Web Services
ย
AWS Support Services Overview - Spiezio
AWS Support Services Overview - Spiezio
Amazon Web Services
ย
Created by Mr.Saurabh Goel, IBS Chennai
Enterprise Systems
Enterprise Systems
Saurabh Goel
ย
Dive deeper to learn how API Connect Test and Monitor can help you build consistent APIs through continuous testing.
Can you trust your APIs - White Paper on API Testing
Can you trust your APIs - White Paper on API Testing
Swetha Sridharan
ย
System Analysis And Design Management Information System
System Analysis And Design Management Information System
nayanav
ย
OS - Ch2
OS - Ch2
sphs
ย
Include details of different database recovery mechanism. includes differed, immediate, checkpoints mechanisms.
Data base recovery
Data base recovery
Visakh V
ย
AWS Security, Identity, & Compliance - An Overview: AWS Security Week at the San Francisco Loft Presenter: William Reid, CISM, FIP Head of Security and Compliance Solution Architecture, AWS
AWS Security Week: Security, Identity, & Compliance
AWS Security Week: Security, Identity, & Compliance
Amazon Web Services
ย
Recommended
In this workshop, we build out an end-to-end Amazon AppStream 2.0 environment for your organization. We create a master image containing desktop applicationย and configure a streaming fleet and streaming stack. We walk through network configuration options, and we show you how to connect to resources in your VPC. Finally, we show you how to create streaming URLs that users need to access their applications. To complete this workshop, you must bring your laptop, have an individual AWS account that has already been provisioned, and have working knowledge of AWS concepts. Also, it is beneficial to attend the session, "Securely Deliver Desktop Applications with Amazon AppStream 2.0.โ
Build an AppStream 2.0 Environment to Deliver Desktop Applications to Any Com...
Build an AppStream 2.0 Environment to Deliver Desktop Applications to Any Com...
Amazon Web Services
ย
AWS Support Services Overview - Spiezio
AWS Support Services Overview - Spiezio
Amazon Web Services
ย
Created by Mr.Saurabh Goel, IBS Chennai
Enterprise Systems
Enterprise Systems
Saurabh Goel
ย
Dive deeper to learn how API Connect Test and Monitor can help you build consistent APIs through continuous testing.
Can you trust your APIs - White Paper on API Testing
Can you trust your APIs - White Paper on API Testing
Swetha Sridharan
ย
System Analysis And Design Management Information System
System Analysis And Design Management Information System
nayanav
ย
OS - Ch2
OS - Ch2
sphs
ย
Include details of different database recovery mechanism. includes differed, immediate, checkpoints mechanisms.
Data base recovery
Data base recovery
Visakh V
ย
AWS Security, Identity, & Compliance - An Overview: AWS Security Week at the San Francisco Loft Presenter: William Reid, CISM, FIP Head of Security and Compliance Solution Architecture, AWS
AWS Security Week: Security, Identity, & Compliance
AWS Security Week: Security, Identity, & Compliance
Amazon Web Services
ย
binus material
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
JibrilHartriPutra
ย
Many AWS customers today run compute workloads in Amazon ECS and Amazon EKS-managed containers at the same time. Amazon Route 53 provides a unified service discovery that helps services running on top of Amazon ECS and Amazon EKS easily discover each other. In this session, we review a set of best practices for consistent services names management across Amazon ECS, Amazon EKS, and self-managed Kubernetes, bridging the gap in naming and service discovery for the majority of container-based workloads run on top of AWS.
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
Amazon Web Services
ย
Information Technology For Business Syllabus
Information Technology For Business Syllabus
Sahil Mahajan
ย
2013.12.13 SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค ๋ฐํ์๋ฃ
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
Alex Hahn
ย
An Introduction to Systems Analysis and Design
Systems analysis and design
Systems analysis and design
Arnel Llemit
ย
Ready to secure your network and application in near real-time using Amazon VPC Flow Logs and AWS WAF?ย In this advanced workshop, we incorporate advanced near real-time analytics and machine learning to fend off potential attackers and abusers through automated mitigation with your AWS WAF. Participants are expected to have laptops with access to an AWS accountย and be familiar with basic ANSI SQL, basic Amazon VPC, basic AWS Lambda, and basic AWS WAF. Along the way, you dive into and learn about Amazon VPC Flow Logs, AWS WAF, Amazon CloudWatch, Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), Amazon SageMaker, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, and AWS Lambda. A laptop and an AWS account are required.
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
Amazon Web Services
ย
Analisis de un sistema de inventario
Anรกlisis de un sistema de inventario
Anรกlisis de un sistema de inventario
Joseniia LeOnardo Valerio
ย
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
ย
Short introduction to and examples for using AWS Cloudwatch to monitor AWS services.
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
Felipe
ย
Uturn Data Solutions presentation on the AWS Well Architected Framework - AWS Chicago Summit - August 2, 2018
Living the AWS Well Architected Framework
Living the AWS Well Architected Framework
Adam Dillman
ย
These All Cloud Computing Architectures have been Discussed in this Lecture Hypervisor Clustering Architecture Load Balanced Virtual Server Instances Architecture Non-Disruptive Service Relocation Architecture Zero Downtime Architecture Cloud Balancing Architecture Resource Reservation Architecture Dynamic Failure Detection and Recovery Architecture Bare-Metal Provisioning Architecture Rapid Provisioning Architecture Storage Workload Management Architecture
Cloud computing architectures
Cloud computing architectures
Muhammad Aitzaz Ahsan
ย
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ ๋ชจ๋ ์ ํต ๊ณ ๊ฐ์ ์๋น ๋์ฆ์ ๋ํ ์ดํด์ ๊ทธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ง์ผํ ์บ ํจ์ธ์ ์ธ์ ๋ ๋จ๊ฑฐ์ด ๊ด์ฌ์ฌ ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ง์ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ๋ค๊ป์๋ ๋ถ์์ ํตํด ์ป๊ณ ์ ํ๋ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ทธ ๋ถ์์ ํ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ง ๋ฐ ์ ์ฅ์ ์์ด ์์ฃผ ์ค๋ ์ ๋ถํฐ ์ฌ์ฉํด ์ค์ Tool์ ํ์ฉํ๊ณ ๊ณ์๋ฉด์, ์ง๊ธ ๋ณด๋ค ๋ ๋์ ๋ฐฉ์๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ํ๊ณ ๊ณ์ญ๋๋ค. ๋ํ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ๋ณ๋ ๊ณ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋ก ์ต์ ์ ์ํฉ, ์ปจํ ์ธ , ์ฑ๋์ ํตํด ํจ๊ณผ์ ์ธ ํ๊น ๋ง์ผํ ์ด ๊ฐ๋ฅํ Tool์ ์ฐพ๊ณ ๊ณ์ญ๋๋ค. ์ด์, Redshift, Pinpoint ๋ฑ AWS๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํจ์ธ ํด์ ๋ํด์ ์๊ฐ ๋๋ฆฌ๊ณ , ์ด๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋น์ฉ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋น์ค ํ์ ์ ์ด๋ฃจ์ ๊ณ ๊ฐ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์๊ฐ๋๋ฆฌ๊ณ ์ ํฉ๋๋ค.
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
Amazon Web Services Korea
ย
Amazon Web Services (AWS) delivers a set of services that together form a reliable, scalable, and inexpensive computing platform 'in the cloud'. These pay-as-you-use cloud computing services include Amazon S3, Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon Glacier, Amazon Elastic MapReduce, and others. This session provides AWS best practices in the areas of choosing use cases, governing deployments, ensuring security, architecting to cloud strengths, and cost optimization. Speaker: Andrew Mitchell, Solutions Architect, Amazon Web Services
AWS Deployment Best Practices
AWS Deployment Best Practices
Amazon Web Services
ย
..
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
Amazon Web Services Korea
ย
Securing your web applications can be a daunting task, as attackers find different ways to exploit your web application or impact your availability. In this webinar (Level 300), we will share AWS Lambda scripts that you can use to automate security with AWS WAF (web application firewall) and write dynamic rules that can prevent HTTP floods, protect against bad-behaving IPs, and maintain IP reputation lists. You can also learn how Brazilian retailer, Magazine Luiza, leveraged AWS WAF and Lambda to protect its site and guaranteed an operationally smooth Black Friday. Objectives: โข Learn how to use AWS WAF and Lambda together to automate security responses. โข Get the Lambda scripts and CloudFormation templates that prevent HTTP floods, automatically block bad-behaving IPs, bad-behaving bots, and allow you to import and maintain publicly available IP reputation lists. โข Gain an understanding of strategies for protecting your web applications using AWS WAF, CloudFront, and Lambda. Who Should Attend: IT Managers, Security Engineers, DevOps Engineers, Developers, Solution Architects, and Web Site Administrators
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
Amazon Web Services
ย
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
Amazon Web Services Korea
ย
Clustering and High Availability
Clustering and High Availability
Information Technology
ย
In December 2016, Spain announced that businesses that file monthly VAT returns will be required to submit transactional invoice data, for both sales and purchases, electronically starting July 1, 2017. As a result of this mandate, more than 60,000 companies will need to implement this new reporting standard which now includes real-time registration of transactional data, dubbed the Immediate Submission of Information (SII). The SII will require companies to submit all documents related to VAT liabilities, including invoices issued, invoices received, customs declarations, and accounting forms in real-time. While the real-time process does not begin until July 1, 2017, companies are required to show all documentation dated from January 1, 2017, meaning companies need to be putting processes in place now in order to ensure compliance.
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
Paul Sanders
ย
IBM ํตํฉ์ ์ง๋ณด์ ์๊ฐ 1. MVS์๊ฐ 2. ์คํ์์ค์๋น์ค (IBM OSS) 3. ์ค๋ผํด์ ์ง๋ณด์ ์ํฌํธ ์๋น์ค (3PS service)
IBM multi vendor service(MVS)_202102
IBM multi vendor service(MVS)_202102
jiyoungkim158
ย
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS ์ ํ์ฑ ์์, ์ผ์ฑ์ ์ ํด๋ผ์ฐ๋ํ ๋ค์ํ AWS ์ํคํ ์ฒ ์ ์ธ ์์๋ค์ ์ ์ฉํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฌ๋ก๋ค์ ๋ํด์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ์ผ์ฑ์ ์์์ 2๋ ๋์ ๋ง๋ ๊ณตํต ํ๋ซํผ ๊ธฐ๋ฐ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ์ ์ํคํ ์ฒ์ ๊ฐ๋ฐ ์คํ ๋ฆฌ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ SRE(Site Reliability Engineering) ์ ์ฉ ๋ฑ์ ๋ํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ์ง์ ๋ค์ด๋ณด๋ฉฐ, ์๋ฐฑ๋ง ๋ช ์ ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ฌ์ฉ์์๊ฒ ์ฌ์ง์ ๊ณต์ ํ๋ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ด์ํ๋ ์๋น์ค, ํ ๋ผ๋ฐ์ดํธ ์ด์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ค์ํ ์์ค์์ ๋ค์ด ์ฌ ๋ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํ ์ํคํ ์ฒ๋ค์ ๋ํด์๋ ์์๋ด ๋๋ค. ๋ํ ์ค๋จ ๋๋ฉด ์๋๋ ์ค์ํ ๋น์ฆ๋์ค ์ด์์ ์ง์ํ๋ ์๋น์ค๋ ๊ธ์ต ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ ๋ฏผ๊ฐํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ์๋น์ค๋ฅผ ์ด์ํ๋ ๋ค๋ฅธ ๋ฒ ์คํธ ํ๋ ํฐ์ค ์ํคํ ์ฒ๋ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
Amazon Web Services Korea
ย
์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ,ISP
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
InGuen Hwang
ย
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
InGuen Hwang
ย
More Related Content
What's hot
binus material
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
JibrilHartriPutra
ย
Many AWS customers today run compute workloads in Amazon ECS and Amazon EKS-managed containers at the same time. Amazon Route 53 provides a unified service discovery that helps services running on top of Amazon ECS and Amazon EKS easily discover each other. In this session, we review a set of best practices for consistent services names management across Amazon ECS, Amazon EKS, and self-managed Kubernetes, bridging the gap in naming and service discovery for the majority of container-based workloads run on top of AWS.
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
Amazon Web Services
ย
Information Technology For Business Syllabus
Information Technology For Business Syllabus
Sahil Mahajan
ย
2013.12.13 SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค ๋ฐํ์๋ฃ
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
Alex Hahn
ย
An Introduction to Systems Analysis and Design
Systems analysis and design
Systems analysis and design
Arnel Llemit
ย
Ready to secure your network and application in near real-time using Amazon VPC Flow Logs and AWS WAF?ย In this advanced workshop, we incorporate advanced near real-time analytics and machine learning to fend off potential attackers and abusers through automated mitigation with your AWS WAF. Participants are expected to have laptops with access to an AWS accountย and be familiar with basic ANSI SQL, basic Amazon VPC, basic AWS Lambda, and basic AWS WAF. Along the way, you dive into and learn about Amazon VPC Flow Logs, AWS WAF, Amazon CloudWatch, Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), Amazon SageMaker, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, and AWS Lambda. A laptop and an AWS account are required.
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
Amazon Web Services
ย
Analisis de un sistema de inventario
Anรกlisis de un sistema de inventario
Anรกlisis de un sistema de inventario
Joseniia LeOnardo Valerio
ย
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
Amazon Web Services Korea
ย
Short introduction to and examples for using AWS Cloudwatch to monitor AWS services.
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
Felipe
ย
Uturn Data Solutions presentation on the AWS Well Architected Framework - AWS Chicago Summit - August 2, 2018
Living the AWS Well Architected Framework
Living the AWS Well Architected Framework
Adam Dillman
ย
These All Cloud Computing Architectures have been Discussed in this Lecture Hypervisor Clustering Architecture Load Balanced Virtual Server Instances Architecture Non-Disruptive Service Relocation Architecture Zero Downtime Architecture Cloud Balancing Architecture Resource Reservation Architecture Dynamic Failure Detection and Recovery Architecture Bare-Metal Provisioning Architecture Rapid Provisioning Architecture Storage Workload Management Architecture
Cloud computing architectures
Cloud computing architectures
Muhammad Aitzaz Ahsan
ย
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ ๋ชจ๋ ์ ํต ๊ณ ๊ฐ์ ์๋น ๋์ฆ์ ๋ํ ์ดํด์ ๊ทธ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ํ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ง์ผํ ์บ ํจ์ธ์ ์ธ์ ๋ ๋จ๊ฑฐ์ด ๊ด์ฌ์ฌ ์ ๋๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๋ง์ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ๋ค๊ป์๋ ๋ถ์์ ํตํด ์ป๊ณ ์ ํ๋ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ทธ ๋ถ์์ ํ์ํ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ง ๋ฐ ์ ์ฅ์ ์์ด ์์ฃผ ์ค๋ ์ ๋ถํฐ ์ฌ์ฉํด ์ค์ Tool์ ํ์ฉํ๊ณ ๊ณ์๋ฉด์, ์ง๊ธ ๋ณด๋ค ๋ ๋์ ๋ฐฉ์๊ณผ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ํ๊ณ ๊ณ์ญ๋๋ค. ๋ํ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ๋ณ๋ ๊ณ ๊ฐ์ ๋์์ผ๋ก ์ต์ ์ ์ํฉ, ์ปจํ ์ธ , ์ฑ๋์ ํตํด ํจ๊ณผ์ ์ธ ํ๊น ๋ง์ผํ ์ด ๊ฐ๋ฅํ Tool์ ์ฐพ๊ณ ๊ณ์ญ๋๋ค. ์ด์, Redshift, Pinpoint ๋ฑ AWS๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํจ์ธ ํด์ ๋ํด์ ์๊ฐ ๋๋ฆฌ๊ณ , ์ด๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ๋น์ฉ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์๋น์ค ํ์ ์ ์ด๋ฃจ์ ๊ณ ๊ฐ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์๊ฐ๋๋ฆฌ๊ณ ์ ํฉ๋๋ค.
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
Amazon Web Services Korea
ย
Amazon Web Services (AWS) delivers a set of services that together form a reliable, scalable, and inexpensive computing platform 'in the cloud'. These pay-as-you-use cloud computing services include Amazon S3, Amazon EC2, Amazon DynamoDB, Amazon Glacier, Amazon Elastic MapReduce, and others. This session provides AWS best practices in the areas of choosing use cases, governing deployments, ensuring security, architecting to cloud strengths, and cost optimization. Speaker: Andrew Mitchell, Solutions Architect, Amazon Web Services
AWS Deployment Best Practices
AWS Deployment Best Practices
Amazon Web Services
ย
..
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
Amazon Web Services Korea
ย
Securing your web applications can be a daunting task, as attackers find different ways to exploit your web application or impact your availability. In this webinar (Level 300), we will share AWS Lambda scripts that you can use to automate security with AWS WAF (web application firewall) and write dynamic rules that can prevent HTTP floods, protect against bad-behaving IPs, and maintain IP reputation lists. You can also learn how Brazilian retailer, Magazine Luiza, leveraged AWS WAF and Lambda to protect its site and guaranteed an operationally smooth Black Friday. Objectives: โข Learn how to use AWS WAF and Lambda together to automate security responses. โข Get the Lambda scripts and CloudFormation templates that prevent HTTP floods, automatically block bad-behaving IPs, bad-behaving bots, and allow you to import and maintain publicly available IP reputation lists. โข Gain an understanding of strategies for protecting your web applications using AWS WAF, CloudFront, and Lambda. Who Should Attend: IT Managers, Security Engineers, DevOps Engineers, Developers, Solution Architects, and Web Site Administrators
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
Amazon Web Services
ย
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
Amazon Web Services Korea
ย
Clustering and High Availability
Clustering and High Availability
Information Technology
ย
In December 2016, Spain announced that businesses that file monthly VAT returns will be required to submit transactional invoice data, for both sales and purchases, electronically starting July 1, 2017. As a result of this mandate, more than 60,000 companies will need to implement this new reporting standard which now includes real-time registration of transactional data, dubbed the Immediate Submission of Information (SII). The SII will require companies to submit all documents related to VAT liabilities, including invoices issued, invoices received, customs declarations, and accounting forms in real-time. While the real-time process does not begin until July 1, 2017, companies are required to show all documentation dated from January 1, 2017, meaning companies need to be putting processes in place now in order to ensure compliance.
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
Paul Sanders
ย
IBM ํตํฉ์ ์ง๋ณด์ ์๊ฐ 1. MVS์๊ฐ 2. ์คํ์์ค์๋น์ค (IBM OSS) 3. ์ค๋ผํด์ ์ง๋ณด์ ์ํฌํธ ์๋น์ค (3PS service)
IBM multi vendor service(MVS)_202102
IBM multi vendor service(MVS)_202102
jiyoungkim158
ย
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS ์ ํ์ฑ ์์, ์ผ์ฑ์ ์ ํด๋ผ์ฐ๋ํ ๋ค์ํ AWS ์ํคํ ์ฒ ์ ์ธ ์์๋ค์ ์ ์ฉํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ฌ๋ก๋ค์ ๋ํด์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. ์ผ์ฑ์ ์์์ 2๋ ๋์ ๋ง๋ ๊ณตํต ํ๋ซํผ ๊ธฐ๋ฐ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ์ ์ํคํ ์ฒ์ ๊ฐ๋ฐ ์คํ ๋ฆฌ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ SRE(Site Reliability Engineering) ์ ์ฉ ๋ฑ์ ๋ํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ์ง์ ๋ค์ด๋ณด๋ฉฐ, ์๋ฐฑ๋ง ๋ช ์ ๋ชจ๋ฐ์ผ ์ฌ์ฉ์์๊ฒ ์ฌ์ง์ ๊ณต์ ํ๋ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ด์ํ๋ ์๋น์ค, ํ ๋ผ๋ฐ์ดํธ ์ด์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ค์ํ ์์ค์์ ๋ค์ด ์ฌ ๋ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํ ์ํคํ ์ฒ๋ค์ ๋ํด์๋ ์์๋ด ๋๋ค. ๋ํ ์ค๋จ ๋๋ฉด ์๋๋ ์ค์ํ ๋น์ฆ๋์ค ์ด์์ ์ง์ํ๋ ์๋น์ค๋ ๊ธ์ต ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ์ ๋ฏผ๊ฐํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ์๋น์ค๋ฅผ ์ด์ํ๋ ๋ค๋ฅธ ๋ฒ ์คํธ ํ๋ ํฐ์ค ์ํคํ ์ฒ๋ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
Amazon Web Services Korea
ย
What's hot
(20)
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
20220905163209_COMP8047 - S02 Kimball lifecycle(1).pptx
ย
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
Unifying Service Naming and Discovery Across Amazon EKS and ECS (CON403-R1) -...
ย
Information Technology For Business Syllabus
Information Technology For Business Syllabus
ย
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
[SW ์ํคํ ์ฒ ์ปจํผ๋ฐ์ค] ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๊ฐ๋ก
ย
Systems analysis and design
Systems analysis and design
ย
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
Using Amazon VPC Flow Logs for Predictive Security Analytics (NET319) - AWS r...
ย
Anรกlisis de un sistema de inventario
Anรกlisis de un sistema de inventario
ย
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ๋น์ฉ ์ต์ ํ๋ฅผ ์ํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก-AWS Summit Seoul 2017
ย
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
Cloudwatch: Monitoring your Services with Metrics and Alarms
ย
Living the AWS Well Architected Framework
Living the AWS Well Architected Framework
ย
Cloud computing architectures
Cloud computing architectures
ย
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
AWS๋ฅผ ํตํ ๋น ๋ฐ์ดํฐ ํ์ฉ ๊ณ ๊ฐ ๋ถ์ ๋ฐ ์บ ํ์ธ ์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ์ํ์ฉ ๋งค๋์ , AWS / ์ค์ฑ์ค ์ฐจ์ฅ, ํ๋๋ฐฑํ์ :: AWS S...
ย
AWS Deployment Best Practices
AWS Deployment Best Practices
ย
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
AWS ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Datalake) ๊ตฌ์ถ ๋ฐ ๋ถ์ - ๊น๋ฏผ์ฑ (AWS ์๋ฃจ์ ์ฆ์ํคํ ํธ) : 8์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ๋ฏธ๋
ย
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
Using AWS WAF and Lambda for Automatic Protection
ย
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
์ค์ ํ๋ก์ ํธ๋ก ์ด์ผ๊ธฐํ๋ AWS IoT::๊น๋ฏผ์ฑ::AWS Summit Seoul 2018
ย
Clustering and High Availability
Clustering and High Availability
ย
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
Real-time reporting โ The SOVOS solution to SII
ย
IBM multi vendor service(MVS)_202102
IBM multi vendor service(MVS)_202102
ย
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
AWS ๊ธฐ๋ฐ ํด๋ผ์ฐ๋ ์ํคํ ์ฒ ๋ชจ๋ฒ์ฌ๋ก - ์ผ์ฑ์ ์ ๊ฐ๋ฐ์ ํฌํธ/๊ฐ๋ฐ์ ์ํฌ์คํ์ด์ค - ์ ์์ค ์๋ฃจ์ ์ฆ ์ํคํ ํธ, AWS / ์ ํ์ฑ ์์,...
ย
Viewers also liked
์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ,ISP
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
InGuen Hwang
ย
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
InGuen Hwang
ย
๊ฒฝ์ ๋ชฉํ/์ ๋ต๊ณผ ๊ณผ์ ๋ฅผ IT๋ก ์ ํํ๊ณ ์ ํ ๋, ์ต์ด ์์ ์ ๋ํ ๋ํ ๊ฐ๋ ์ ์ ๋ฆฌํ๊ณ ์ ํ๋ค.
์ ๋ณดํ ๊ณํ ์๋ฆฝ ๊ฐ๋
์ ๋ณดํ ๊ณํ ์๋ฆฝ ๊ฐ๋
InGuen Hwang
ย
์ฌ์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ - 01.์ฌ์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ - 01.์ฌ์ ๊ณํ
InGuen Hwang
ย
03.IT ๋์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ- 03.IT ๋์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ- 03.IT ๋์ ๊ณํ
InGuen Hwang
ย
04.๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ
IT์ ๋ต๊ณํ-04.๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ
IT์ ๋ต๊ณํ-04.๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ
InGuen Hwang
ย
IT์ ๋ณดํ ์ ๋ต - ๋ค์ด๊ฐ๊ธฐ
00. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ค์ด๊ฐ๊ธฐ
00. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ค์ด๊ฐ๊ธฐ
InGuen Hwang
ย
01. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-it ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋์ ๊ณํ
01. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-it ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋์ ๊ณํ
01. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-it ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋์ ๊ณํ
InGuen Hwang
ย
05. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ ์์ํฌ
05. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ ์์ํฌ
05. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ ์์ํฌ
InGuen Hwang
ย
02. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ ๋์
02. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ ๋์
02. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ ๋์
InGuen Hwang
ย
HIB - isp
HIB - isp
Nammin Lee
ย
๋ชจ๋ฐ์ผ ์๋น์ค ํ๊ฒฝ์์ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํ๋ ๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ๋ณธ์ ๋ํด ์์๋ณธ๋ค. Toast Cloud ๋ฐ๋ก๊ฐ๊ธฐ - http://cloud.toast.com/
๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ๋ณธ
๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ๋ณธ
TOAST_NHNent
ย
๊ตญ๋ฏผ์ํ ํธ์ ํฅ์์ ์ํ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ํ์ฉ์ ๋ต
๊ตญ๋ฏผ์ํ ํธ์ ํฅ์์ ์ํ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ํ์ฉ์ ๋ต
Webometrics Class
ย
SteelEye แแ ญแแ ฎแซ ์ ์์
SteelEye แแ ญแแ ฎแซ ์ ์์
Yong-uk Choe
ย
Talk IT_IBM_๋ฐ์๋ฃธ_110811
Talk IT_IBM_๋ฐ์๋ฃธ_110811
Cana Ko
ย
03. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์๋ฃจ์ ๋์
03. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์๋ฃจ์ ๋์
03. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์๋ฃจ์ ๋์
InGuen Hwang
ย
์ด๋ก ์ ์ด๊ฑฐ๋ ์์นด๋ฐ๋ฏนํ ๊ทผ๊ฑฐ๊ฐ ์๋ ํ์ฅ์์์ ๊ฒฝํ์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํด์ IT ์ํคํ ์ฒ๊ฐ ์ ํ์ํ์ง๋ฅผ ์ค๋ช ํ๊ณ ์ถ์๋ค.
ITํ์คํ-์ํคํ ์ฒ,ํ๋ก์ธ์ค-2015.09.30
ITํ์คํ-์ํคํ ์ฒ,ํ๋ก์ธ์ค-2015.09.30
InGuen Hwang
ย
[์ด์ฐ์ํ]4 ๊ด๊ณ, ํจ์ ๋ฐ ํ๋ ฌ
[์ด์ฐ์ํ]4 ๊ด๊ณ, ํจ์ ๋ฐ ํ๋ ฌ
์ข ๋น ์ค
ย
ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ์๋น์ค๋์์ธ ๊ธฐํ์ฌ์ ๋ถ ์ ๋ถ3.0 ๋ธ๋๋๊ณผ์ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ 2014 ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ต์ข ๋ฐํํ ๋ฐํ์๋ฃ 2014.7.9. ๊ธฐํ์ฌ์ ๋ถ ๋ชฉํ ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ ๋ด๋น๋ถ์ฒ ๊ธฐํ์ฌ์ ๋ถ ๋ด์ฉ - ์ค์ง์ฃผ๋ถ, ์ค์๊ธฐ์ ์ด์์ ๋ฑ ์๋ฏผ์ ์๊ฒฌ์ ํตํด ์ฐฉ์์ ์ ์ป์ด, ์๋น์ค์ ๋ฏธ๋ ๊ณ ๊ฐ๊ตฐ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ค์ ํจ - ์๋น์ค๋์์ด๋ ๋ฑ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ์ ๊ธฐ์ฌ๋ถ ์๋ฌธ๋จ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์ง์์ ์ผ๋ก ์์์ ์ค์ฌ์ ์ ์ฑ ์ ๋ง๋๋๋ฐ ์๋น์ค๋์์ธ์ด ํ์ฉ๋ ๊ณ๊ธฐ๋ฅผ ๋ง๋ จํจ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ฐธ๊ฐ์ ๊น๊ธฐ๋ ๊น๋๊ฑด ๋ผํ๋ฌธ ๋ฐ๋ฏธ์ ๋ฐ๋ฏผ์ ๋ฐ์์ ์ผ๋ช ์ ์ค์์ค ์ด๋๋ฏผ ์ด๊ฐ์ ์ด์ธํฌ ํ์ ํ
ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ - ๊ธฐ์ฌ๋ถ ์ ๋ถ3.0 ๋ธ๋๋๊ณผ์ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ
ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ - ๊ธฐ์ฌ๋ถ ์ ๋ถ3.0 ๋ธ๋๋๊ณผ์ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ
ํ๊ตญ๋์์ธ์งํฅ์ ๊ณต๊ณต์๋น์ค๋์์ธPD
ย
Bejmuk bo
Bejmuk bo
NASAPMC
ย
Viewers also liked
(20)
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
IT์ ๋ต๊ณํ- 02.์ ๋ณด์ ๋ต๊ณํ(isp)
ย
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
04. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ํคํ ์ฒ
ย
์ ๋ณดํ ๊ณํ ์๋ฆฝ ๊ฐ๋
์ ๋ณดํ ๊ณํ ์๋ฆฝ ๊ฐ๋
ย
IT์ ๋ต๊ณํ - 01.์ฌ์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ - 01.์ฌ์ ๊ณํ
ย
IT์ ๋ต๊ณํ- 03.IT ๋์ ๊ณํ
IT์ ๋ต๊ณํ- 03.IT ๋์ ๊ณํ
ย
IT์ ๋ต๊ณํ-04.๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ
IT์ ๋ต๊ณํ-04.๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ
ย
00. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ค์ด๊ฐ๊ธฐ
00. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ค์ด๊ฐ๊ธฐ
ย
01. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-it ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋์ ๊ณํ
01. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-it ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋์ ๊ณํ
ย
05. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ ์์ํฌ
05. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๋ ์์ํฌ
ย
02. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ ๋์
02. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-๋ณด์ ์ํคํ ์ฒ ๋์
ย
HIB - isp
HIB - isp
ย
๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ๋ณธ
๋คํธ์ํฌ ๊ธฐ๋ณธ
ย
๊ตญ๋ฏผ์ํ ํธ์ ํฅ์์ ์ํ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ํ์ฉ์ ๋ต
๊ตญ๋ฏผ์ํ ํธ์ ํฅ์์ ์ํ ๊ฐ์ธ์ ๋ณด ํ์ฉ์ ๋ต
ย
SteelEye แแ ญแแ ฎแซ ์ ์์
SteelEye แแ ญแแ ฎแซ ์ ์์
ย
Talk IT_IBM_๋ฐ์๋ฃธ_110811
Talk IT_IBM_๋ฐ์๋ฃธ_110811
ย
03. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์๋ฃจ์ ๋์
03. it์ ๋ณดํ์ ๋ต-์๋ฃจ์ ๋์
ย
ITํ์คํ-์ํคํ ์ฒ,ํ๋ก์ธ์ค-2015.09.30
ITํ์คํ-์ํคํ ์ฒ,ํ๋ก์ธ์ค-2015.09.30
ย
[์ด์ฐ์ํ]4 ๊ด๊ณ, ํจ์ ๋ฐ ํ๋ ฌ
[์ด์ฐ์ํ]4 ๊ด๊ณ, ํจ์ ๋ฐ ํ๋ ฌ
ย
ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ - ๊ธฐ์ฌ๋ถ ์ ๋ถ3.0 ๋ธ๋๋๊ณผ์ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ
ํตํฉ์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ณต๊ฐ์์คํ ๊ตฌ์ถ - ๊ธฐ์ฌ๋ถ ์ ๋ถ3.0 ๋ธ๋๋๊ณผ์ ๊ตญ๋ฏผ๋์์ธ๋จ ์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ
ย
Bejmuk bo
Bejmuk bo
ย
Similar to ISP(Information Strategy Planning) Output
SAP ERP ์ํ๋ฐฉ๋ฒ๋ก
ERP ํ๋ก์ ํธ ์ํ๋ฐฉ๋ฒ๋ก -SAP_v1.2.pptx
ERP ํ๋ก์ ํธ ์ํ๋ฐฉ๋ฒ๋ก -SAP_v1.2.pptx
Seong-Bok Lee
ย
์ ๋ณด๊ณตํ ๊ธฐ๋ฐ์ ๊ฐ๋ฐ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ํ๋ก์ธ์ค์ ์ฐ์ถ๋ฌผ
์ ๋ณด๊ณตํ(IE) ๋ฐฉ๋ฒ๋ก .pptx
์ ๋ณด๊ณตํ(IE) ๋ฐฉ๋ฒ๋ก .pptx
Seong-Bok Lee
ย
234 deview2013 แแ ตแทแแ งแผแแ ฎแซ
234 deview2013 แแ ตแทแแ งแผแแ ฎแซ
NAVER D2
ย
์จ๋ผ์ธ ๊ณ ๊ฐํ๋ ๋ถ์ ์ปจํผ๋ฐ์ค์์ ๋ฐํํ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธํฐ๋ท ๋ง์ผํ ์ ๋ต์๋ฆฝ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ๋ฐ eMetric์ ๋ต ๊ฐ์ ๋ฐํ ์๋ฃ
์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธํฐ๋ท ๋ง์ผํ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ต
์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธํฐ๋ท ๋ง์ผํ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ต
Digital Initiative Group
ย
Samsung Electgro-mechanics BI project review consulting
Samsung Bi Project Strategic Review(Summary)
Samsung Bi Project Strategic Review(Summary)
xpert13
ย
แแ ฅแซแแ ฅแฏแแ ตแผ Toolkit Part I
แแ ฅแซแแ ฅแฏแแ ตแผ Toolkit Part I
Changhyun Lim
ย
์คํํธ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
์คํํธ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
Hyunjong Wi
ย
Business process management solution
Operation Logic Manager
Operation Logic Manager
Lee Seungki
ย
ERP ๊ตฌ์ถ์ As-Is ๋ถ์ ์ ์ฐจ์ ๋ฐฉ๋ฒ
As-Is ๋ถ์ ์ ์ฐจ์ ๋ฐฉ๋ฒ.pptx
As-Is ๋ถ์ ์ ์ฐจ์ ๋ฐฉ๋ฒ.pptx
Seong-Bok Lee
ย
๊ธฐ์ ํ๊ฒฝ์ ๋ฐ๋ผ ์ฐจ์ด๋ ์๊ฒ ์ง๋ง, ์ต๊ทผ ๋๋ถ๋ถ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ์ด ๊ตฌ์ถ๋์ด ์๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ํ์ ์์๋ ๋ถ์ํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์๊ฑฐ๋ ๋ณํํ๋ ๋น์ฆ๋์ค ์๊ฑด์ ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๋ค๋ ๋ถ๋ง์ ์ ๊ธฐํ๊ณ , ๋ถ์ ํ๊ฒฝ์ ์ ๊ณตํ๋ IT์ด์ํ์ ๋ณํํ๋ ๋น์ฆ๋์ค ์๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ์ ์ ์์ ์ ๊ณตํ๊ธฐ ์ฝ์ง ์๋ค๋ ์ด๋ ค์์ ํ ๋กํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด ํด๊ฒฐ์ฑ ์ผ๋ก ์ด์์์คํ ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ํํ๋ก ์กด์ฌํ๊ณ ์๊ฑฐ๋, ํ์ ์ PC์์ ์์์ ์ผ๋ก ์์ฑํ ์ ํ, ๋น์ ํ ํ์ผ์ ํตํฉ ๊ด๋ฆฌํ ์ ์๊ณ , ๋ํ ์ธํ๋ผ ํ๊ฒฝ์ ํ์ฅ ๋ฐ ๋ณ๊ฒฝ์ ๋ณด๋ค ์ ์ฐํ๊ฒ ํ ์ ์๋ AWS Cloud ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์๊ฐํ๊ณ ์ ํฉ๋๋ค. ๋ค์๋ณด๊ธฐ ๋งํฌ: https://youtu.be/YvYfNZHMJkI
[Bespin Global ํํธ๋ ์ธ์ ] ๋ถ์ฐ ๋ฐ์ดํฐ ํตํฉ (Data Lake) ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ๋ฒ ์คํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฅ์ต...
[Bespin Global ํํธ๋ ์ธ์ ] ๋ถ์ฐ ๋ฐ์ดํฐ ํตํฉ (Data Lake) ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ๋ฒ ์คํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฅ์ต...
Amazon Web Services Korea
ย
TDWI์ ์ ํ์๋น์ค ๋ถ์ ์ฑ์ญ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ค๋ช ํ ๋ฉ๋ก ์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ํ๊ฒฝ์ ๋ํด์ ์ค๋ช . ๋ฐ์ดํฐ ์งํฅ ์กฐ์ง์ ๋ํด์ ์์๋ณด๊ณ , ๊ทธ ์์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์์ ๋ํด์ ๋ ์์ธํ ์์๋ณธ๋ค. ๋ฉ๋ก ์ ํ ์๋น์ค์ ๊ฐ๊ด์ ์ธ ์ฑ์ ๊ธฐ์ค์ ์ํด TDWI์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ๋ชจ๋ธ์ ์ฐธ๊ณ ํ์๋ค. http://udsl.snu.ac.kr/bbs/board.php?bo_table=s4_1&wr_id=26
2018 ์ 4ํ ๋์๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ๋ฏธ๋: ๋ฉ๋ก ์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ํ๊ฒฝ๊ณผ Next
2018 ์ 4ํ ๋์๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ๋ฏธ๋: ๋ฉ๋ก ์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ํ๊ฒฝ๊ณผ Next
Byunghwa Yoon
ย
์ฐจ์ธ๋ Agile BI ์๋ฃจ์ ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค. IT๋ฅผ ๋ชจ๋ฅด๋ ์ค๋ฌด์๋ค๋ ์ง์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์กฐ์ ํ๊ณ , BI report๋ฅผ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ์กด ๊ทธ ์ด๋ค OLAP tool๋ณด๋ค๋ ์ฝ๊ณ ๋น ๋ฆ ๋๋ค.
SiSense ์ฌ์ด์ผ์ค True Agile BI ์๋ฃจ์
SiSense ์ฌ์ด์ผ์ค True Agile BI ์๋ฃจ์
Planit-partners
ย
ํ๋ฆฝ ์ฝํ๋ฌ & ์ผ๋น ๋ ์ธ ์ผ๋ฌ์ <Marketing Management> ์ฌ๋ผ์ด๋ 4์ฅ
์ฝํ๋ฌ & ์ผ๋ฌ Marketing Management: 4์ฅ
์ฝํ๋ฌ & ์ผ๋ฌ Marketing Management: 4์ฅ
Korea Institute of Marketing Education
ย
People Analytics, ๋ด์ผ๋ง๊ณ ์ค๋๋ถํฐ(Let's start today!)
Peopleplus hr session(2) people analytics, start today
Peopleplus hr session(2) people analytics, start today
Youngchan Jo
ย
rpa approach
Rpa approach
Rpa approach
ssuser9a50211
ย
2000๋ 10์ (์ฃผ)ํ์ต์ธํฐ๋ท์์ ๋ง๋ ๋ด๋ถ์ฉ ๋ฌธ์ ์น์์ด์ ์ ์ ๋ฌด ํ๋ก์ธ์ค ํ์คํ ๊ฐ์ด๋ ์น์์ด์ ์๋ค์ ์ํ ํ๋ก์ ํธ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๋ฉด ๋ ๋ฏ. ์์ ํด์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ์ข์ผ๋ Source๋ ๋ฐํ์๋ค.
[Web Agency] Project Process Standard Guide
[Web Agency] Project Process Standard Guide
Sang Beom (Chris) Roh
ย
Agile BI์ ์ ๋์ฃผ์ Tableau๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
Tableau : Leader of Agile BI
Tableau : Leader of Agile BI
Planit-partners
ย
์ฌ์ ๊ณํ์์ ์์ฑํญ๋ชฉ์ ๋ํ ์ค๋ช ๊ณผ ์ฌ์ ํ๋น์ฑ ๋ถ์๊ด๋ จ ๋ด์ฉ์ ๋ํ ๊ฐ์์ค๋ช ์๋ฃ์ ๋๋ค.
์ฌ์ ํ๋น์ฑ๋ถ์๊ณผ ์ฌ์ ๊ณํ์์ฑ
์ฌ์ ํ๋น์ฑ๋ถ์๊ณผ ์ฌ์ ๊ณํ์์ฑ
WASIS
ย
09 02ํ๋ก์ ํธ ๋ง์คํฐํ๋
09 02ํ๋ก์ ํธ ๋ง์คํฐํ๋
humana12
ย
ํด์ธ์์ฅ ์ง์ถ ๋ฐ ์ฌ์ ๊ณํ์ ์์ฑ ์ ํ์ํ ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฐ ์กฐ์ฌ์ ๊ดํ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๋ฆฌํด ๋ณด์์ต๋๋ค.
ํด์ธ์์ฅ ์ง์ถ ๋ฐ ์ฌ์ ๊ณํ์ ์์ฑ์ ์ํ ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฐ ์กฐ์ฌ Total service
ํด์ธ์์ฅ ์ง์ถ ๋ฐ ์ฌ์ ๊ณํ์ ์์ฑ์ ์ํ ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฐ ์กฐ์ฌ Total service
fama contents marketing
ย
Similar to ISP(Information Strategy Planning) Output
(20)
ERP ํ๋ก์ ํธ ์ํ๋ฐฉ๋ฒ๋ก -SAP_v1.2.pptx
ERP ํ๋ก์ ํธ ์ํ๋ฐฉ๋ฒ๋ก -SAP_v1.2.pptx
ย
์ ๋ณด๊ณตํ(IE) ๋ฐฉ๋ฒ๋ก .pptx
์ ๋ณด๊ณตํ(IE) ๋ฐฉ๋ฒ๋ก .pptx
ย
234 deview2013 แแ ตแทแแ งแผแแ ฎแซ
234 deview2013 แแ ตแทแแ งแผแแ ฎแซ
ย
์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธํฐ๋ท ๋ง์ผํ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ต
์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธํฐ๋ท ๋ง์ผํ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ถ์ ์ ๋ต
ย
Samsung Bi Project Strategic Review(Summary)
Samsung Bi Project Strategic Review(Summary)
ย
แแ ฅแซแแ ฅแฏแแ ตแผ Toolkit Part I
แแ ฅแซแแ ฅแฏแแ ตแผ Toolkit Part I
ย
์คํํธ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
์คํํธ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์
ย
Operation Logic Manager
Operation Logic Manager
ย
As-Is ๋ถ์ ์ ์ฐจ์ ๋ฐฉ๋ฒ.pptx
As-Is ๋ถ์ ์ ์ฐจ์ ๋ฐฉ๋ฒ.pptx
ย
[Bespin Global ํํธ๋ ์ธ์ ] ๋ถ์ฐ ๋ฐ์ดํฐ ํตํฉ (Data Lake) ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ๋ฒ ์คํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฅ์ต...
[Bespin Global ํํธ๋ ์ธ์ ] ๋ถ์ฐ ๋ฐ์ดํฐ ํตํฉ (Data Lake) ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ ์ฌ๋ก - ๋ฒ ์คํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์ฅ์ต...
ย
2018 ์ 4ํ ๋์๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ๋ฏธ๋: ๋ฉ๋ก ์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ํ๊ฒฝ๊ณผ Next
2018 ์ 4ํ ๋์๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ธ๋ฏธ๋: ๋ฉ๋ก ์ ์ ํ ์๋น์ค ๋ถ์ ํ๊ฒฝ๊ณผ Next
ย
SiSense ์ฌ์ด์ผ์ค True Agile BI ์๋ฃจ์
SiSense ์ฌ์ด์ผ์ค True Agile BI ์๋ฃจ์
ย
์ฝํ๋ฌ & ์ผ๋ฌ Marketing Management: 4์ฅ
์ฝํ๋ฌ & ์ผ๋ฌ Marketing Management: 4์ฅ
ย
Peopleplus hr session(2) people analytics, start today
Peopleplus hr session(2) people analytics, start today
ย
Rpa approach
Rpa approach
ย
[Web Agency] Project Process Standard Guide
[Web Agency] Project Process Standard Guide
ย
Tableau : Leader of Agile BI
Tableau : Leader of Agile BI
ย
์ฌ์ ํ๋น์ฑ๋ถ์๊ณผ ์ฌ์ ๊ณํ์์ฑ
์ฌ์ ํ๋น์ฑ๋ถ์๊ณผ ์ฌ์ ๊ณํ์์ฑ
ย
09 02ํ๋ก์ ํธ ๋ง์คํฐํ๋
09 02ํ๋ก์ ํธ ๋ง์คํฐํ๋
ย
ํด์ธ์์ฅ ์ง์ถ ๋ฐ ์ฌ์ ๊ณํ์ ์์ฑ์ ์ํ ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฐ ์กฐ์ฌ Total service
ํด์ธ์์ฅ ์ง์ถ ๋ฐ ์ฌ์ ๊ณํ์ ์์ฑ์ ์ํ ์ ์ ํ ๊ฐ๋ฐ ์กฐ์ฌ Total service
ย
More from Il-woo Lee
์ธ์ ์์๊ฐ๋ฐ
HRD
HRD
Il-woo Lee
ย
MS Word์์ HWP์ด๊ณ ๋ค๋ฅธ์ด๋ฆ์ผ๋ก ์ ์ฅ
Hwp in MS Word
Hwp in MS Word
Il-woo Lee
ย
JAVA๋ฅผ ๋จน์ ORACLE์ ์ ๋ฃํ์ ์ธ!
Open jdk
Open jdk
Il-woo Lee
ย
K-MOOC ํ์๋ํ๊ต ์ค์๋ฏผ ๊ต์๋
์ ๋ณด์ฌํํ
์ ๋ณด์ฌํํ
Il-woo Lee
ย
์ง์ฝ๋ฆฐ์ค ๊ฒฝ์์ ๋ต Management Stategy
์ง์ฝ๋ฆฐ์ค ๊ฒฝ์์ ๋ต
์ง์ฝ๋ฆฐ์ค ๊ฒฝ์์ ๋ต
Il-woo Lee
ย
๊ฒฝ์์ ๋ต Management Strategy
๊ฒฝ์์ ๋ต
๊ฒฝ์์ ๋ต
Il-woo Lee
ย
Triz TRIZ ํธ๋ฆฌ์ฆ
TRIZ
TRIZ
Il-woo Lee
ย
SE : Software Engineering ์ํํธ์จ์ด๊ณตํ
Software Engineering
Software Engineering
Il-woo Lee
ย
User Interface, UI
User Interface
User Interface
Il-woo Lee
ย
Big data2
Big data2
Il-woo Lee
ย
Big data
Big data
Il-woo Lee
ย
Milk, Corn, Cow
์ง์ค์ต๊ฒฉ์ข ๋ง
์ง์ค์ต๊ฒฉ์ข ๋ง
Il-woo Lee
ย
More from Il-woo Lee
(12)
HRD
HRD
ย
Hwp in MS Word
Hwp in MS Word
ย
Open jdk
Open jdk
ย
์ ๋ณด์ฌํํ
์ ๋ณด์ฌํํ
ย
์ง์ฝ๋ฆฐ์ค ๊ฒฝ์์ ๋ต
์ง์ฝ๋ฆฐ์ค ๊ฒฝ์์ ๋ต
ย
๊ฒฝ์์ ๋ต
๊ฒฝ์์ ๋ต
ย
TRIZ
TRIZ
ย
Software Engineering
Software Engineering
ย
User Interface
User Interface
ย
Big data2
Big data2
ย
Big data
Big data
ย
์ง์ค์ต๊ฒฉ์ข ๋ง
์ง์ค์ต๊ฒฉ์ข ๋ง
ย
ISP(Information Strategy Planning) Output
1.
ISP ์ฐ์ถ๋ฌผ
2.
1-1. ํํฉ โข ๊ฐ๊ด์ ์ธ
๊ธฐ๋ณธ ์ ๋ณด๋ฅผ ์กฐ์ฌํ๋ค. โข ์ ๋ณดํ ์ ๋ต๊ณํ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ๋๋ฐ ํ์ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ ๋ณดํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ์ ๋ณดํ ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ์ฌ๋ฌดํํฉ โข ์ฌ๋ฌด์ ํ, ์์ต๊ณ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฐ ์๊ฐ์ โข ๊ท๋ชจ(์ฌ์ ํํฉ, ์กฐ์ง, ์ข ์ ์ ์) โข ์ฐํ, ์ฌ์ ์ค์ โข ์ฃผ์ ์์ฐํ ๋ฐ ์๋น์ค ์ฌ์ ๊ณํ์ ํ๋ ฅ์ ์ฒด ๋ฐ ๊ฑฐ๋ํ๋ชฉ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์๋ฃ์์ง ๋ฐ ๋ถ์ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํํฉ ์กฐ์ฌ์ โข ์ธํฐ๋ทฐ ๊ฒฐ๊ณผ โข ์ค๋ฌธ๊ฒฐ๊ณผ โข ๊ธฐํ ์กฐ์ฌ ์๋ฃ
3.
1-2. ์ถ์ง๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ
๋ชฉํ โข ์ ๋ณดํ ์ ๋ต๊ณํ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ํํ๊ฒ ๋ ๋ฐฐ๊ฒฝ๊ณผ ๋ชฉํ์ ๋ํด ์ค๋ช ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข ๋ด๋ถ์ ํ๊ฒฝ์์ธ ์ธ๋ถ์ ํ๊ฒฝ์์ธ ๊ตญ๋ด ์ฃผ์์ ์ฒด ์ ๋ณดํ ํํฉ ํด์ธ ์ฃผ์์ ์ฒด ์ ๋ณดํ ํํฉ ํ๋ก์ ํธ ๋ชฉํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข ํ๋ก์ ํธ ์ถ์ง ๋ฐฐ๊ฒฝ ํ๋ก์ ํธ ๋ชฉํ
4.
1-3. ์ถ์ง๊ณํ โข ํ๋ก์ ํธ์
๊ด๋ จํ์ฌ ์งํํ๊ฒ ๋ ํ๋ก์ ํธ ์ถ์ง๋ฐฉ์๊ณผ ํฌ์ ์ธ๋ ฅ ๋ฐ ์กฐ์ง ๊ตฌ์ฑ, ์ผ์ ๊ณํ ๋ฑ์ ์๋ฆฝ์ ๋ํด ์ค๋ช ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ํ๋ก์ ํธ ๋ช ํ๋ก์ ํธ ์ถ์ง๋ฐฉ์ ๊ณํ ์ธ๋ ฅ ํํฉ ๋ฐ ์กฐ์ง ๊ตฌ์ฑ ์ฐ๊ฐ ์ผ์ ๊ณํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข ํ๋ก์ ํธ ์ถ์ง๋ฐฉ์ ํฌ์ ์ธ๋ ฅ ๋ฐ ์กฐ์ง ์ผ์ ๊ณํ
5.
2-1. ์ฐ์ ๋ฐ
์์ฅ ๋ถ์ 2-1-1. ํ๊ฒฝ ๋ณํ ๋ถ์ โข ๋๋ฌ์ธ๊ณ ์๋ ํ๊ฒฝ ๋ณํ ์ฆ ๊ฒฝ์ , ์ฌํ, ์ ์ฅ, ์ฐ์ , ๋ฌธํ์ ์์๋ค์ ๋ํ ๋ณํ ์์ธ ๋ถ์์ ํํ์ฌ ์๋ฏธ๋ค์ ์ฐพ์๋ธ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ ํ๊ฒฝ๋ณํ ์์ธ ๋ถ๋ฅ โข (๊ฒฝ์ , ์ฌํ, ์์ฅ, ์ฐ์ , ๋ฌธํ) ํ๊ฒฝ๋ณํ ์ธ๋ถ ์์ธ โข ํ๊ฒฝ ๋ณํ๊ฐ ์ฃผ๋ ์ํฅ ๋ถ์ โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ํ๊ฒฝ๋ณํ ํ์ ํํฉ์ ๋ค๋ฅธ ์ํฅ
6.
2-1. ์ฐ์ ๋ฐ
์์ฅ ๋ถ์ 2-1-2. ๊ธฐํ, ์ํ์์ธ ๋ถ์ โข ์ํด์๋ ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฅ ํ๊ฒฝ์ ๋ถ์์ ํตํด ์ง๋ฉดํ ์ ์๋ ๊ธฐํ์ ์ํ ์์ธ์ ์ฐพ์๋ธ ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฅํ๊ฒฝ ์๋ฃ ๊ฒฝ์ํ๊ฒฝ์ ๊ธฐํ, ์ํ์์ธ ๋ถ์ ์๋ฃ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ๊ธฐํ, ์ํ์์ธ ๋ถ์์
7.
2-2-3. 3C๋ถ์ 2-2-3-1. Customer
๋ถ์ โข ๊ณ ๊ฐ์ ์ ์์ ์ธ๋ถํ๋ฅผ ํตํด ๊ณ ๊ฐ์ ์๊ตฌ ์ฌํญ์ ํ์ ํ๊ณ ์๊ตฌ์ฌํญ์ ๋ฐ๋ผ ์ญ์ ์ ๋์ด์ผ ํ ๋ถ๋ฌธ์ ๋ํด ์กฐ์ฌํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ๊ณ ๊ฐ์ ์ ๋ณด ๊ณ ๊ฐ์ ์๊ตฌ์ฌํญ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข ๊ณ ๊ฐ์ ์ ๋ณด ๊ณ ๊ฐ์ ์๊ตฌ์ฌํญ ๋ถ์ ์์ฌ์
8.
2-2-3. 3C๋ถ์ 2-2-3-2. Competitor
๋ถ์ โข ์ฃผ์ ๊ฒฝ์์ ์ฒด์ ๋ํ ์ฌ์ ํํ ๋ฐ ๊ฐยท์ฝ์ ์ ๋ถ์ํ์ฌ ์์ฅ์ ๊ฒฝ์ํ๊ฒฝ์ ์ดํดํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ๊ฒฝ์์ฌ List up ๊ฒฝ์์ฌ์ ์ ๋ณด ๊ฒฝ์์ฌ์ ๊ฐยท์ฝ์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ, ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ๊ฒฝ์์ฌ List ๊ฒฝ์์ฌ ๊ฒฝ์์ฌ์ ๊ฐยท์ฝ์ ๋ถ์ ์์ฌ์
9.
2-2-3. 3C๋ถ์ 2-2-3-3. Company
๋ถ์ โข ๋น์ ์ด๋ ์ ๋ต๊ณผ ๋น๊ตํ์ฌ Financial Performance, Operational Performance์ ๋ํ ์ฌ ๋ถ์ํ๊ณ , ์์์์ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ ๊ฒฝ์์ฌ ๋ถSWOT ์ ์ดํดํ๊ณ ์์ฑํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ๋น์ ๋ฐ ์ ๋ต Financial Performance Operational Performance ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข Financial Performance Operational Performance ์์ฌ์
10.
2-3. SWOT๋ถ์ โข 3C
๋ถ์์ ํตํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด ์ฃผ๋ ์์ฌ์ ์ ํ ๋๋ก SWOT ๋ถ์์ ์ค์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ํตํด ๊ฐ์ , ์ฝ ์ , ๊ธฐํ, ์ํ ์์ ๋ฑ์ ํ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข 3C ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ 3C ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ ์์ฌ์ ์ ๋ต ๋ฐ ๋น์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข SWOT ๋ถ์์
11.
2-4. ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ
๋ถ์ 2-4-1. IT ๊ธฐ์ ํํฉ ๋ถ์ โข ๋ณด์ ํ๊ณ ์๋ ์ ๋ณด์์คํ ๊ณผ ๊ด๋ จํ ์ปดํจํฐ, DB, N/W ๋ฐ ์์ฉ ์์คํ ์ ํํฉ์ ์กฐ์ฌํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ์ปดํจํ ํ๊ฒฝ ๋ถ์์ Network ํ๊ฒฝ ๋ถ์์ DB ํ๊ฒฝ ๋ถ์์ ์์ฉ ์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ๊ฒฝ ๋ถ ์์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข IT ํํฉ ๋ถ์์
12.
2-4. ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ
๋ถ์ 2-4-2. IT ์ถ์ธ ๋ถ์ โข ํ์ฌ ์ถ์งํ๊ณ ์๋ ์ ๋ณดํ์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ํ์ฉ ์ ๋ณด๊ธฐ ์ ๋ฐ ์ ๋ณด์์คํ ์ ๋ํ ์ถ์ธ๋ฅผ ์กฐ์ฌํ์ฌ ์ ๋ฆฌํ ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข ์ ๋ณด๊ธฐ์ ์ ์ข ๋ฅ ์ฃผ์๊ธฐ๋ฅ ์ฃผ์ ๋์ ์ ์ฒด ์ฃผ์ ๊ณต๊ธ์ ์ฒด ์ ํ๋ณ ๊ธฐ๋ฅ ๋์ ์ฌ๋ก, ํน์ง ๋ฐ ํจ๊ณผ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ค์ฌ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข IT ์ถ์ธ ๋ถ์์
13.
2-4. ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ
๋ถ์ 2-4-3. IT ๊ฐยท์ฝ์ ๋ถ์ โข IT ํํฉ๊ณผ IT ์ถ์ธ์ ๋น๊ต ๋ถ์์ ํตํด ํ์ฌ ๋ณด์ ํ๊ณ ์๋ ์ ๋ณด๊ธฐ์ ๋ฐ ์ ๋ณด์์คํ ์ ๊ฐ/์ฝ์ ์ ๋์ถํด ๋ธ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข IT ํํฉ ๋ถ์ ์๋ฃ IT ์ถ์ธ ๋ถ์ ์๋ฃ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข IT ๊ฐยท์ฝ์ ๋ถ์์
14.
2-5. ๊ฒฝ์ ๋ฐ
์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์ 2-5-1. ์ ๋ต ๋ถ์ โข ํ์ฌ ๋์๊ฐ๊ณ ์ ํ๋ ๋ฐฉํฅ์ ํ์ ํ ์ ์๋ ๊ฒฝ ์๊ณผ ์ ๋ณดํ์ ๋น์ , ๋ฏธ์ , ๋ชฉํ, ๊ณํ์ ๋ํด ์ ์ฑํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข โข โข โข ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ์ ์์ ์ ๋ณดํ ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ์ ์์ ์ค์ฅ๊ธฐ ์ฌ์ ๋ฐ ์ ๋ณดํ ๊ณํ์ ์ถ์ง ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ถ์์ ํด๋น ํ๊ณ์ฐ๋ ์ฌ์ ๊ณํ ํด๋น ํ๊ณ์ฐ๋ ์ ๋ณดํ ๊ณํ์ ์ค์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ ์ฌ๋ฌด ์ ๋ต ๊ณํ์ ํด๋น ํ๊ณ์ฐ๋ ๊ธฐ์ ์ฌ๋ฌด ์ ๋ต ๊ณ ํ์ ์ถ์ง๊ณํ์(์ฅ/๋จ๊ธฐ) ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ต ๋ถ์์
15.
2-5. ๊ฒฝ์ ๋ฐ
์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์ 2-5-2. ๊ฒฝ์ ์ ๋ต ๋ถ์ โข ๋ถ์๋ ๊ฒฝ์์ ๋ต ์๋ฃ๋ ํํ ์ ๋ต์ ๋ฌธ์ ์ ๋ถ์ ์ ํ์ฉ๋๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์๋ก์ด ๊ฒฝ์์ ๋ต์ ๋์ถํด ๋ธ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ๊ฒฝ์์ ๋ต ๋ชฉํ ํต์ฌ ์ฑ๊ณต์์ธ(CSF : Critical Success Factors) ์ฅ/๋จ๊ธฐ ์ถ์ง๊ณํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ๊ฒฝ์ ์ ๋ต ๋ถ์์
16.
2-5. ๊ฒฝ์ ๋ฐ
์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์ 2-5-3. ์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์ โข ๋ถ์๋ ์ ๋ณดํ ์ ๋ต ์๋ฃ๋ ์ ๋ต์ ๋ฌธ์ ์ ๋ถ์์ ํ์ฉ๋๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์๋ก์ด ์ ๋ณดํ ์ ๋ต์ ๋์ถํด ๋ธ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ๋น์ ๋ฐ ๋ฏธ์ ์ ๋ณด์ ๋ต ๋ชฉํ ํต์ฌ ์ฑ๊ณต์์ธ(CSF : Critical Success Factors) ์ฅ/๋จ๊ธฐ ์ถ์ง๊ณํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์์
17.
3-1. ์ ๋ณดํ ์์ค
ํ๊ฐ 3-1-1. ์ ๋ณดํ์์ค ํ๊ฐ ์ค๋ฌธ โข ์ ๋ณดํ ์คํ๋ฅผ ์กฐ์ฌ/๋ถ์ํ๊ณ , ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ๊ดํํ์ฌ ๊ธฐ์ ์ ์ ๋ณดํ ์์ค์ ์ธก์ ํ๋ฉฐ, ์ ๋ณดํ์ ๋ํ ์ทจ์ฝ์ ์ ๋์ถํจ์ผ๋ก์จ ํฅํ ๋ณด์ํด์ผ ํ ์ฌ์ ์ ์ถ์ง๋ฐฉํฅ์ ์ ์ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข Elll ์ ์ ๋ณดํ ์์ค ๋ฐ์ดํฐ (EII ๊ฒฐ๊ณผ ๋ณด๊ณ ์) ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ์ ๋ณดํ ์์ค ํ๊ฐ์
18.
3-1. ์ ๋ณดํ ์์ค
ํ๊ฐ 3-1-2. ์ ๋ณดํ์์ค ํ๊ฐ ๊ฐ์ค์น ์ค์ โข ๊ฐ๊ด์ ์ด๊ณ ์ ํํ ์ ๋ณดํ ์คํ๋ฅผ ์กฐ์ฌ/๋ถ์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์กฐ์ฌ๋์์ ํน์ฑ์ ๋ฐ์ํ์ฌ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ํ๊ฒฝ ๋ถ์์ ์ ๋ณดํ ์์ค ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๊ฐ์ค์น์ ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ
19.
3-1. ์ ๋ณดํ ์์ค
ํ๊ฐ 3-1-3. ์ ๋ณดํ์์ค์ง๋จ โข ์์ง๋ ์ค๋ฌธ์๋ฃ์ ์ธํฐ๋ทฐ์๋ฃ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์์ ์ค์ ๋ ๊ฐ์ค์น๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ์ ๋ณดํ์์ค ํ๊ฐ๋ฅผ ์ง ๋จํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ์ ๋ณดํ์์ค ์ค๋ฌธ ์กฐ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ ์ ๋ณดํ์์ค ๊ฐ์ค์น ์๋ฃ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ ์์ค ์ง๋จ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ
20.
3-1. ์ ๋ณดํ ์์ค
ํ๊ฐ 3-1-4. ์ ๋ณดํ์์ค ๋ถ์ โข ๋์์ ์ ๋ณดํ ์์ค์ ๋ํ ๊ฐ๊ด์ ์ธ ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํด ์ ์ฌ์ ์ข ์ ์ ๋ณดํ์์ค๊ณผ ๋น๊ตํ๋ฉฐ ๋นํด ๋ ๋์ ํ๊ฐ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ ๋ ๋์ ์๋ฃ๋ฅผ ๋น๊ต ๋ถ์ํจ์ผ๋ก์จ ์ ๋ณดํ์ ์๊ตฌ์ฌํญ๊ณผ ๋ฐ์ ๋ฐฉํฅ์ ์ ๋ฆฝํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ์ ๋ณดํ์์คํ๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ (๋นํด๋ ๋, ์ ๋ ๋) ์ ์ฒด ๋ฐ ๋์ข ์ ๊ณ ์ ๋ณดํ ์ ์ค ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ์์คํ๊ฐ ๋ถ์์
21.
3-2. ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์ 3-2-1.
๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์ โข ๋ด๋ถ์ ์กฐ์ง๊ณผ ๊ทธ ์กฐ์ง๋ค์ด ์ํํ๋ ์ ๋ฌด๋ค์ด ์ ์ฐํ๋ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น์ ๊ธฐ์ฌํ๋ ๋น์จ์ ํตํด ๋ด๋ถ์ ์ฝ์ ๊ณผ ๊ฐ์ ์ ๋ถ์ํ๋ ๋จ๊ณ์ด๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ์ ๋ฌด ๊ตฌ์ฑ ์ ๋ฌด์ ๋ถ๊ฐ๊ฐ์น ๊ธฐ์ฌ๋ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ธํฐ๋ท Web ๊ฒ์ ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข โข ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ชจ๋ธ ์ ์ ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ์ฑ๊ณผ์งํ ์ ํ ๋น์ฉ๊ตฌ์กฐ ์ดํด๊ด๊ณ์ ์๊ตฌ
22.
3-2. ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์ 3-2-2.
ํต์ฌ์ญ๋ ๋ถ์ โข ํ๊ฒฝ ๋ถ์๊ณผ ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์์ ํตํด ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ํต์ฌ์ญ๋์ ๋์ฑ ๊ฐํ ์ํฌ ์ ์๋ ๋ฐฉํฅ์ ์ค์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฅ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ 3C ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ SWOT ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํต์ฌ์ญ๋ ๋ถ์์
23.
3-3. ํํ ํ๋ก์ธ์ค
๋ถ์ โข ์ด์์ ์ํด ์กด์ฌํ๋ ์กฐ์ง์ ์ ๋ฌด์ฒด๊ณ ๋ฐ ๊ถํ ๋ฐ ์ฑ ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๊ตฌ์กฐ์ , ์ ์ ์ ์ผ๋ก ์ ์ ๋ฐ ๋ถ์ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์์ ๊ธฐ์ ํ๋ก์ธ์คํ๋ฆ๋ ์ ๋ฌด ์ฒด๊ณ๋ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข ์ ์ฌ์ ํ๋ก์ธ์ค ํ๋ฆ๋ ์ธ๋ถ๋ชจ๋๋ณ ํ๋ก์ธ์ค ํ๋ฆ๋ ํ๋ก์ธ์ค ์์ธ ์ค๋ช ์
24.
4-1. ์ฐจ์ด ๋ถ์(Gap
๋ถ์) 4-1-1. ๋ฌธ์ ์ ๋ถ์ โข IT Trends, ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ ์ดํด๊ด๊ณ์ IT ์ฑํฅ ๋ฑ ์ธ๋ถ์ ์์ธ์ ๊ณ ๋ คํ๊ณ , ๊ฐ ์ ๋ฌด๋จ์๋ณ๋ก ๋ถ์๋ ์ฃผ์ ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ ์ด์๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์๋ก์ด ์ ๋ณดํ ๊ธฐํ์ ์๋ฅผ ๋์ถํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ๊ฒฝ์์ ๋ต ๋ถ์์ ์ ๋ณดํํ๊ฒฝ ๋ถ์์ ํํ ์ ๋ฌด ํ๋ก์ธ์ค ๋ถ์์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข ์ฃผ์ ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ ์ด์ (์ ๋ฌด ํ๋ก์ธ์ค ๋ณ) ์ ๋ณดํ ๊ธฐํ์์, ํด๊ฒฐ๋ฐฉ์ (์ ๋ฌด ํ๋ก์ธ์ค ๋ณ)
25.
4-1. ์ฐจ์ด ๋ถ์(Gap
๋ถ์) 4-1-2. ์ ๋ต์ ๊ธฐํ์์ โข ๋ชฉํ ์ ๋ฌด ์์คํ ๊ตฌ์ถ์ ํ์ํ ์ ๋ต์ ์๊ตฌ์ฌํญ ์ ๊ฒฐ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ์ ๋ต ๋ถ์์ ๊ฒฝ์ ์ ๋ต ๋ถ์์ ์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ต์ ์๊ตฌ์ฌํญ ๋ถ์์ (์ ๋ฌด ํ๋ก์ธ์ค ๋ณ)
26.
4-2. ์ ๋ณดํ ์ ๋ต
์๋ฆฝ โข ํํ ๊ฒฝ์์ ๋ต๊ณผ ์ ๋ณด์ ๋ต์ ๋ฌธ์ ์ ๋ถ์๊ณผ ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฅ ๋ถ์, ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ๋ถ์, 3C ๋ถ์, ๊ฐ์น์ฌ ์ฌ ๋ถ์ ๋ฑ์ ํตํด ์ง์ ๋ ๋ณํ ์๊ตฌ์ฌํญ์ ๊ฐ์ ํ๋ ์ ๋ณดํ ๋ฐฉํฅ์ ์๋ฆฝํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข โข โข ์ฐ์ ๋ฐ ์์ฅ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ 3C ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐ์น์ฌ์ฌ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฒฝ์์ ๋ต ๋ชฉํ ๊ฒฝ์ ์ ๋ต CSF ์ ๋ณด์ ๋ต ๋ชฉํ ์ ๋ณดํ ์ ๋ต CSF ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ ์ ๋ต ๋ถ์์
27.
4-3. ์ ๋ณดํ ๊ตฌ์กฐ
์ ์ 4-3-1. ๊ฐ์ฉ์์ ๋ถ์ โข ์ ๋ฌด ์์คํ ๊ฐ๋ฐ๊ณผ ์ธํ๋ผ ๊ตฌ์ถ์ ์ํด ๊ธฐ์ ์์ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ์ธ์ , ๋ฌผ์ ์์ ๋ฐ ํฌ์๊ฐ๋ฅ ์์ฐ ์ ํ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ํ๋ก์ ํธ ์ ๋ฌด ๊ฐ์ฉ ์ํํธ์จ์ด, ํ๋์จ์ด, ๋คํธ์ํฌ ๊ฐ์ฉ์ธ์ ์ธ์ ์ฌํญ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข ๊ฐ์ฉ ์ธ์ ์์ ๋ถ์์ ๊ฐ์ฉ ๋ฌผ์ ์์ ๋ถ์์ ์์ฐ ๋ถ์์
28.
4-3. ์ ๋ณดํ ๊ตฌ์กฐ
์ ์ 4-3-2. ๊ธฐ์ ์๊ตฌ์ฌํญ โข ๋ชฉํ ์ ๋ฌด ์์คํ ๊ตฌ์ถ์ ํ์ํ ํ๋์จ์ด, ์ํ ํธ์จ์ด, ๋คํธ์ํฌ, ํตํฉ์์คํ ์ฌ์์ ๊ฒฐ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ์ต์ข ๊ธฐ์ ๋ชจ๋ธ ๊ฐ์ ์ ์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์์คํ ์กฐ์ง๋ชจ๋ธ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข โข โข โข ํ๋์จ์ด ์ ์์ ์ํํธ์จ์ด ์ ์์ ๋คํธ์ํฌ ์ ์์ ํตํฉ์์คํ ์ฌ์ ์ ์์
29.
4-4. ์ ๋ณดํ ๋ชฉํ
์๋ฆฝ โข Gap ๋ถ์์ ํตํด ํ๋ก์ธ์ค๋ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ฐ Issue๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ณธ ์ฌํญ์ ํด๊ฒฐ๋ฐฉ์ ๋ฐ ์ ์ฌ์ ๊ธฐํ ์ ์๋ฅผ ํตํด ๋ชฉํ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์๋ฆฝํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ํํ ํ๋ก์ธ์ค ๋ถ์์ Gap ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ ๋ฌธ๊ฐ ์กฐ์ธ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํ๋ก์ธ์ค ๋ชฉํ์ฒด๊ณ
30.
5-1. ์ฐ์ ์์ ๊ฒฐ์ โข
์ฐ์ ์์๋ ์ ๋ฌด์ ์๊ตฌ ์๊ธ์ฑ, ํฌ์๋๋น ํจ๊ณผ, ์ ๋ต์ ์ค์๋, ํฌ์๊ท๋ชจ, ๊ธฐ์ ์ ๊ตฌํ๊ฐ๋ฅ์ฑ, ์กฐ ์ง/๋ฌธํ์ ์์ฉ๋๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๊ฐํ๋ฉฐ, ๊ณผ์ ๋ณ ์ ยทํํ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ต์ข ์ดํ ์ฐ์ ์์๋ฅผ ๊ฒฐ ์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข ์๊ตฌ ์๊ธ์ฑ ํฌ์๋๋น ํจ๊ณผ ์ ๋ต์ ์ค์๋ ํฌ์๊ท๋ชจ ๊ธฐ์ ์ ๊ตฌํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ ์กฐ์ง/๋ฌธํ์ ์์ฉ๋ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํ๋ก์ ํธ ์ฐ์ ์์ Matrix
31.
5-2. ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌํ
๊ณํ 5-2-1. ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ ๋ต โข ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ๊ธฐ๋ณธ ์ ๋ต์ ์์ฑํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ์ ๋ณดํ ํ๊ฒฝ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๊ฒฝ์์ ๋ต ๋ถ์์ Gap ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ชฉํ์ฒด๊ณ์๋ฆฝ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌ์ถ ์ ๋ต
32.
5-2. ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌํ
๊ณํ 5-2-2. ๋จ๊ณ๋ณ ์ถ์ง๊ณํ โข ์ ๋ณด์์คํ ์ถ๊ตฌ ์ ๋ต ์์ฑ ํ ๋จ๊ณ๋ณ ์ถ์ง ๊ณํ ์ ์๋ฆฝํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข Gap ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ์ ๋ณดํ ๊ตฌ์กฐ์ ์์ ์ฐ์ ์์ ๊ฒฐ์ ์ฌํญ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ ์กฐ์ฌ ๋ถ์์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌ์ถ๊ณํ
33.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-1.
์์ฌ๊ฒฐ์ โข ์ ๋ณดํ ์ง์๋๊ตฌ์ ์ข ๋ฅ(์์ฒด๊ฐ๋ฐ, ํจํค์ง ๋ ์ , Outsourcing)์ ์ฅ๋จ์ ์ ํตํด ์ ํํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ์ ๋ณดํ ์ง์๋๊ตฌ์ ์ฅ์ ์ ๋ณดํ ์ง์๋๊ตฌ์ ๋จ์ ํํฉ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ ์ง์๋๊ตฌ ๊ฒฐ์
34.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-2.
Vendor ์ ํ โข ํจํค์ง ๋์ ์ ์ ์ฐธ์กฐ๋ชจํ์ ํตํด ์ ์ฐจ์ ์ง์ ์์คํ ์ ์ด์ฉํ์ฌ ์ ํ์ ์ ์ , ๋์ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข ํจํค์ง ๋์ ์ ์ ์ฐธ์กฐ๋ชจํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํจํค์ง ๋์ ์ ์ ์ ์ฒด
35.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-3.
ํ๋ก์ ํธ ์ ์ โข ํจํค์ง ๋์ ํ ํจํค์ง๋ฅผ ํตํ ํ๋ก์ ํธ ๊ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋ณด์์คํ ์ ๊ตฌ์ถํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข โข โข โข โข ํ๋ก์ ํธ ๋ช ์ถ์ง์ ๋ต ํ๋ก์ ํธ ๋ฒ์ ๋ฐ ๊ธฐ๊ฐ ํฌ์ ์ธ๋ ฅ ๋ฐ ์กฐ์ง ์์ฐ ๊ฒฐ๊ณผ ํ์ฉ ๋ฐฉ์ ํ๋ก์ ํธ ๊ด๋ฆฌ ๋ฐฉ์ ์ผ์ ๊ณํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณด์์คํ ๊ตฌ์ถ ๊ณํ์
36.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-4.
์ ๋ณดํ ์ฌ์ ๊ตฌ๋ถ โข ํ๋ก์ ํธ ์ฐ์ ์์์ ํ๋ก์ ํธ ๊ฐ์ ์ฐ๊ณ์ฑ(ํ๋ก ์ ํธ ์ฑ๊ฒฉ, ์๊ฐ-๊ณต๊ฐ์ ์ฐ์์ฑ ๋ฑ)์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์ ๋ณดํ ์ฌ์ ์ ๊ตฌ๋ถํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ํ๋ก์ ํธ ๊ฐ์ ํ๋ก์ ํธ ์ฐ์ ์์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์์ฒด์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ ๋ณดํ ์ฌ์ ๊ตฌ๋ถ๋
37.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-5.
์ผ์ ๊ณํ โข ํจํค์ง ๋์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ธ๋ถ ์ผ์ ๊ณํ์ ์์ฑํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ํ๋ก์ ํธ ๊ณํ ํ๋ก์ ํธ ์ ์ฒด ์ผ์ ๊ณํ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ผ์ ๊ณํ์
38.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-6.
์ฌ์ ์์ฐ ๊ณํ โข ์ฌ์ ์์ฐ ์ ์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ ์์์์ฐ ๋ด์ญ์ ์์ฑ ํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข ์์ฐ์ ์ ๊ธฐ์ค ์์์์ฐ ๋ด์ญ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์์ฒด์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ์ฌ์ ์์ฐ ๊ณํ์
39.
5-3. ๊ณผ์ ๋ชจ๋ธ๋ง 5-3-7.
ํ๋ก์ ํธ ์ธ๋ถ์ ์ โข ํจํค์ง ๋์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ํ๋ก์ ํธ ์ธ๋ถ ์ ์ ๋ฐ ๋ชฉ์ , ๋ด์ฉ์ ์์ฑํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข ํ๋ก์ ํธ ๊ณํ ํ๋ก์ ํธ ์ ์์ ํ๋ก์ ํธ ์ฐ์ ์์ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ธํฐ๋ทฐ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ํ๋ก์ ํธ ์ธ๋ถ ์ ์์
40.
5-4. ํฌ์(๊ฒฝ์ ์ฑ) ํจ๊ณผ
๋ถ์ โข ์ ๋ณดํ๊ฐ ๊ธฐ์ ์ ๋ชฉํ ๋ฌ์ฑ์ ๊ณตํํ ์ ๋์ ๊ฒฝ์ ์ ์ด์ต์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ๋๋ฅผ ๋น์ฉ๋๋น ํจ๊ณผ๋ฅผ ํตํด ํ๊ฐํ๋ค. ํ์๋ฐ์ดํฐ โข โข โข โข ๊ฒฝ์ ์ฑ ์์ค ํ๊ฐ ์งํ ๋น์ฉ์งํ ์์ต์งํ ๊ฒฝ์ ์ฑ ์์ค ํ๊ฐ ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ โข โข โข ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ (์ต๊ณ ๊ฒฝ์์, ๋ถ์ ๋ด๋น์) ๊ด๋ จ๋ฌธ๊ฑด ์กฐ์ฌ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ ํ์ฉ ์ฐ์ถ๋ฌผ โข ๊ฒฝ์ ์ฑ ํจ๊ณผ ๋ถ์์
Download now