大數據與資料科學
人才現況與趨勢
炬識科技股份有限公司
顏良修 Anna Yen / CEO

大
綱
大數據發展現況與趨勢
為何需要大數據？
資料科學人才現況與趨勢
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大數據發展現況與趨勢
BIG DATA TREND
3

4

What are they doing ?
5
資料來源：經理人月刊137期

2019年大數據市場規模(Wikibon)
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2019年大數據市場規模(IDC)
資料來源：iThome
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$US 187B

2017年大數據市場規模(IBM)
8

2016年美國市場大數據應用領域分佈
資料來源：THE BIG DATA MARKET by Aman Naimat /O’Reilly Media, Inc.
9 風險分析
物聯網
零售業
營運智慧(BI)
資訊安全分析
客戶分析

大數據商用案例
• Banking Card Fraud DetecQon
• Banking Credit scoring
• Media: Content RecommendaQon
• HR: Online RecruiQng
• Health Care Fraud DetecQon
• Medicine Image Processing
• Medicine Outliers DetecQon
• EducaQon Course Improvement
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• Retail: Likelihood to Buy
• Books: MarkeQng Planning
• Manufacturing: Machine Failure PredicQon
• Manufacturing: OpQmizaQon
• Insurance: Likelihood & Pricing
• TransportaQon: Route Planning
• Energy Grid UQlizaQon
大數據商用案例(續)
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臺灣市場產業導入大數據現況
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• 起步最早
• 自行培養團隊
高科技
製造業
• 多為政府雲專案的一部份
• 以委外為主
政府
• 2015年起積極發展
• 委外與自行培育併行
金融業
• 擴大商業智慧系統
電信業

為何需要大數據？
WHY BIG DATA IMPORTANT?
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以大數據的特性來看
量：想要掌握更多(資料)
變：想要更正確(情報)
速：更快決策與行動(答案)
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決策方法的變革
Human
Experience
(SubjecQve主觀)
Data
Analysis
(ObjecQve客觀)
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未來10年歐美銀行業恐裁員170萬人
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資料來源：TechNews科技新報

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18
資料來源：Ministry of CommunicaQons and InformaQon

資料科學人才現況與趨勢
DEMAND FOR DATA SCIENTISTS
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資料科學人才種類
資料來源：經理人月刊137期
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資料科學領域
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資料科學家vs.資料工程師
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資料來源：Data Scien>st vs Data Engineer / Data Science 101

2016年美國資料科學家與藥學
科學家人才供需狀況比較
資料來源：THE BIG DATA MARKET by Aman Naimat /O’Reilly Media, Inc.
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2015年資科工作者約4萬人
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資料來源：104人力網/iThome

台灣資科人才需求上看10萬人
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資料來源：104人力網/iThome

為何需要這麼多資料工程師？
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資料來源：政府該做的是動手改革高教體系培養資料科學家 /TechOrange

軟體工程類2016已缺2.7萬人
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THANK YOU
anna.yen@athemaster.com
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