IoT活用による養豚経営支援の取組み_IoTビジネス共創ラボ第9回勉強会

IoT活用による養豚経営支援の取組み
ユニアデックス株式会社
IoTビジネス開発統括部サービス企画部
椿健太郎
2018年9月14日
～共創による価値共創の実現にむけて～
IoTビジネス共創ラボ第9回勉強会

©2018 UNIADEX, Ltd. All rights reserved. 1
お客さまのマルチベンダーなICT環境全体最適化をワンストップで支える
日本ユニシスグループの『インフラトータルサービス』企業
ユニアデックスのご紹介
社名ユニアデックス株式会社
代表者代表取締役社長東常夫（とうつねお）
住所/TEL
〒135-8560 東京都江東区豊洲1-1-1
03-5546-4900（大代表）
設立 1997年3月4日
資本金 7億5,000万円
従業員数 2,552名(2018年4月1日現在)
売上高 1,323億円（2018年3月期）

仮説検証からビジネスシナリオ確立へ
継続的な仮説検証を通じてビジネス化シナリオを確立する
テクノロジー
ビジネスモデルオペレーション
PoC ⇒ PoB

「ビジネス共創」を通じたビジネス化シナリオの模索
IoT活用による養豚経営支援の取組み
養豚場の環境(温度、湿度など)
の見える化・快適化
出荷品質の
均一化・安全
出荷時期/出荷量
最適化・予測
豚の健康管理と
不具合早期発見
「人手不足時代」における養豚経営の勝者へ

ご協力頂いた養豚場
• 納田牧場(徳島県阿波市)
• 主な特徴：
・生産から販売までワンストップ経営
・徳島名産の金時芋(規格外品)を活用
・ブランド豚「阿波の金時豚」としての販売
薬物を使用しない安心安全なブランド豚鳴門金時規格外品餌として利用
徳島県で六次化産業施設を営む
セカンドファクトリー様のご紹介にて

スケジュール概要
【共働PoC活動の主なスケジュール】
8月 9月 10月 11月 12月 1月
チーム編成
活動計画
PoC準備
(環境構築
等)
PoC実施
(データ収集
/分析)
結果纏め
第２回目
10/17(火)
第3回目
11/17(金)
第4回目
12/11(月)
第1回目
9/27(水)
第5回目
1/18(木)
共働PoC期間：約6か月
会合

養豚市場の現状
※農林水産省生産局畜産部「畜産・酪農をめぐる情勢」平成30年2月資料から抜粋
１．豚肉の需給動向・平成12年度約150万トン→平成28年度約170万トン
２．豚枝肉卸売価格
(省令価格)
・平成23年度450円/kg→平成28年度528円/kg (約100kg/頭)
３．豚飼養戸数・頭数・平成20年度7.2千戸→平成29年度4.7千戸大規模化が進展
４．経営離脱状況
※酪農・肉用牛の数値データ
・高齢化・後継者問題が大半
需要/価格は安定的・大規模化・後継者問題！

共働PoCの実施内容
• 養豚経営の重要な資源、“母豚(ぼとん)”の出産にフォーカス
１．出産検知による母豚の見守り(無看護分娩)
２．母豚の生産能力向上へ (限られた人材での出荷頭数アップ＝売上げアップ)
デ
ジ
タ
ル
化
哺育期
間
(0-20日
)
離乳期
間
(20-30
日)
子豚育
成期間
(30-80
日)
肥育期
間
(80-
180日)
子豚の出荷
発情交配
妊娠
(114日)
出産
母豚の出産サイクル
ヒ
ト
餌やり巡回
糞尿
清掃
交配
対応
温湿度管
理
出産
対応
病気
対応
ブ
タ
養豚場の環境
快適化
品質の
均一化・安全
最適化・予測
健康管理と
「人手不足時代」
養豚経営の勝者へ

①出産検知による母豚の見守り
実際の母豚の様子～ストールに入っている～
生産能力向上
出産の検知

生産能力向上
出産の検知
 概要
 現状：豚は無看護分娩。一方、分娩時間長時間化により死産数に影響。
 分析項目：
動いている時間（活動時間）
餌を食べている時間
立っている・座っている時間
 分析データ：期間：2018年2月3日 ~ 2月13日
（出産日：2月10日23時）
 目的：映像データ分析による出産の予兆検知
 内容：出産前の母豚に対し、カメラ設置し、その映像データから分析を行う。

 概要図
ビデオカメラ：NEXBOX
東京エレクトロンデバイス様/ALMEX様ご提供
実際の映像
映像データ
ユニアデックス動画画像分析のシステム
動態検知プログラム
データ分析プログラム
分析
• 動いている
• 餌を食べている
• 立っている・座っている
映像データ
生産能力向上
出産の検知

0:00:00
2:24:00
4:48:00
7:12:00
9:36:00
12:00:00
14:24:00
2月4日 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日 2月11日 2月12日 2月13日
日別活動量遷移
活動時間食べている立っている
 日別の活動分析
2月4日～13日までの日別の活動時間，食べている時間，立っている時間をグラフにした。
日単位で、出産が近づいたことが予測できそう！
生産能力向上
出産の検知
２．減少していた傾向が，出産日前日に，増加し，出産を迎える
１．出産（10日23時）に近づくつれ，すべてにおいて減少していく傾向がある

出産前3日間の行動
 出産数時間前の活動分析
出産前の3日間：「立つ・座る」の状態が数時間継続
前日
2日前
3日前
数時間前に，出産が近づいたことを予測できそう！
生産能力向上
出産の検知
出産日の行動
出産日
出産4時間前頃から：「立つ・座る」を短い間隔で繰り返す（黄色枠）

②母豚の生産能力向上へ
２．豚舎の室温
温度センサー
温度センサー
ドコモ様ご提供
（サンデン社製)
• 目的：母豚の生産能力向上へ (限られた人材での出荷頭数アップ＝売上げアップ)
• 仮説：「母豚の体温」が生産能力に関連するのでは。
１．母豚の体温
サーモカメラ
サーモカメラ
東京エレクトロンデバイス様ご提供
34.7℃
計測部位の温度が表示される
３．現状の生産能力
「母豚の出産記録データ」
母豚
番号
産
次
種付
年月日
分娩
年月日
産子数死産数開始頭数
離乳
年月日
離乳頭数妊娠日数
死産率
（％）
離乳率
（％）
離乳日数
X 1
2015/2/1
2
2015/6/7 14 1 13
2015/6/3
0
13 115 7.14 100.00 23
X 2 2015/7/8
2015/11/
3
9 0 9
2015/11/
28
9 118 0.00 100.00 25
X 3
2015/12/
4
2016/3/3
0
17 3 14
2016/4/2
1
14 117 17.65 100.00 22
３つのデータから相関等を分析
生産能力向上
出産の検知

母豚体温と豚舎室温の関係
母豚No 品種平均体温(度) 豚舎室温との相関係数※1
1 品種 X 27.16 0.43 適度な相関
2 品種 X 30.83 0.30 弱い相関
3 品種 X 30.23 0.58 適度な相関
4 品種 Y 34.75 -0.02 相関みられず
5 品種 Y 34.31 -0.20 相関みられず
6 品種 Z 35.56 -0.13 相関みられず
【母豚の体温計測結果と豚舎室温との関係性】
※１．室温との相関係数：1月25日~2月13日の約20日間について、母豚体温と室温の相関を算出。
Correlation Strength based on Guilford’s Rule of Thumb ギルフォード（Guilford：米心理学者)の基準
①品種ごとに平均体温が異なる可能性がある。(品種Xが低い傾向)
① ②
生産能力向上
出産の検知
②品種Xは母豚体温と豚舎室温に相関が見られる。(品種Y/Zは相関見られない）

母豚体温と産子数との関係
品種
産子数
平均(頭)
品種Xの平均 12.76
品種Yの平均 13.94
品種Zの平均 10.96
①生産能力(産子数)は、品種Yが高い傾向
母豚No 品種
産子数
平均(頭) 平均体温産歴(回)
１品種 X 8 27.16 1
２品種 X 14 30.83 1
３品種 X 17 30.23 1
４品種 Y 14 34.75 4
５品種 Y 14 34.31 3
６品種 Z 11.4 35.56 9※過去約200件/60頭の出産記録データから算出
①品種と産子数の関係性 ②品種と産子数・体温の関係性
母豚の生産能力向上は、産歴/季節など多面的に分析する必要がある！
②個体の体温を見ると・・母豚No1は、産子数・体温ともに低い。
生産能力向上
出産の検知

まとめ
IoT活用による【母豚の出産】
出産兆候を捉える
分析結果を得られた
１．出産検知による母豚の見守り
品種毎に体温が異なり、
生産能力にも影響の可能性
２．母豚の出産能力向上
①データの信頼性向上 (産歴・品種・季節変動・受胎などの影響)
②実用化に向けたビジネスニーズ・技術実装の確認
養豚場の環境(温度、湿度など)
の見える化・快適化
出荷品質の
均一化・安全
最適化・予測
豚の健康管理と
「人手不足時代」における養豚経営の勝者へ
領域の拡大
ビジネス化シナリオの確立へ
特許出願中

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