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講師簡介: 邱浚豪 創辦人│擎力移動科技有限公司 身為一個硬體創業家,邱浚豪學習與工作的背景卻跟硬體毫無關係。平面設計兼數位媒體畢業的他,對科技一直有著濃厚的興趣。當有著「打造一個方便攜帶也無須依賴平衡感的個人載具」的想法時,邱浚豪並未因技術不足而退卻。藉由google學習相關的知識與技術,他利用Arduino親手打造了第一台概念驗證原形,並在創意浮生的三年後成功製造出足以顛覆市場的個人電動載具。
Mix Taiwan20170322邱浚豪-從零到有,反骨的硬體實踐術
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隱藏服務資訊、防止資訊洩漏 你有過被掃描工具塞好塞滿塞爆 Log 的經驗嗎? 你有過配置訊息被摸的一清二楚的尷尬窘境嗎? 無論是身為網管的你、伺服器維運者的你或是公司裡 the one and only 懂電腦的你,都必須懂得保護自己 Ref: https://svn.nmap.org/nmap/nmap-os-db
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講者簡介: 劉元平總經理│鳴周科技股份有限公司 劉元平總經理現為鳴周科技總經理/共同創辦人(傢具專用電子產品)、上海有懋智能科技共同創辦人(工業視覺檢測設備)和金威貿易有限公司技術顧問(高壓與雷擊安規解決方案) ,畢業於台大機械系,為台大工科海洋所與法國ENS Cachan電機工程雙聯博士。曾任新傳思電子共同創辦人/總經理(超聲波感測器)與法國ENS Cachan博士後研究員(開發振翅型微飛行器)。在電子產業有十餘年產品開發經驗,主要專長為振動力學與控制、壓電元件設計、電力電子和超聲波技術,近五年專注於科技業與傳統產業的產品整合。
MixTaiwan 20170222 鳴周科技 劉元平 創意發想與落實
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O2O 新科技不斷釋出,而伴隨手持裝置與行動網路普及率節節攀升,各式O2O應用近年如雨後春筍冒起,但琳瑯滿目的新機會到底如何評估?真正能夠被商業化的模式又有多少? 本次「O2O新科技、新技術、新應用」的座談中,將”透過三個構面: 解決問題、創造便利、挖掘需求”逐一探討中國、美國、日本各大廠商與新創公司如何運用O2O打破市場常規,開拓新領域。 2. 議程大綱: O2O 的本質 – 科技與人性 - 失敗的嘗試: QRcode - Augment Reality 除了炫,找不出商業模型 - O2O成功因素的最大關鍵 O2O 的新科技與技術 - One Coin/ Apple Pay - iBeacon - Electronic Boarding Pass/Tickets - LBS - Visual Search O2O 的商業模型 - 如何獲利? - O2O 到底如何賺錢? - 解決問題,可以賺甚麼錢? - 創造便利,可以賺甚麼錢? - 挖掘需求,可以賺甚麼錢? O2O 的新應用 B2B, B2C, C2C - Amazon Local Register + Product Scanner - WeChat 生活圈 - 小米軟硬體與在地化整合 - Line LBS 小型店家 - 大陸生鮮大戰另闢O2O門路超越競爭者 結語: Bid Data 商機更強大
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第二屆全國教育創新工作營 - 專題8「從學術研究到社會貢獻」,討論到老師應以人為中心的「服務-教學-研究」價值整合,強調人文的初衷,才是從事教師的目的。DSP智庫驅動的 Johnson 在這場工作坊中分享他在 D4SG 計畫的經驗。
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講題中將分享 WhosCall 如何從底層需求中挖掘機會,在傳統通訊與行動網路交集中發展藍海應用; 將觸及 WhosCall 的產品設計經驗,是如何了解各地使用者需求,設計實驗架構,以進一步滿足跨文化的使用者。演講中同時將分享 WhosCall 如何透過資料挖礦技術來強化產品功能與提供客製化的行銷設計,其中包括即時惡意電話的偵測技術,與分群化的行銷獲利模式設計。 http://mix.hpx.tw/2013/ch
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Big Data 101 一 一個充滿意圖與關聯世界的具體實現
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Semantic Web &
Life in Information Society 語意網與資訊社會生活
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關於我 • wwwwins isobar
知世網絡 使用經驗設計中心 副總監 • 國立臺灣師範大學 圖書資訊學研究所 博士班研究生 使用者行為、知識組織、資訊社會 書後索引編制行為研究(碩士論文) • 台灣使用者經驗設計協會 理事
3.
Apple 買下 Siri
(2010 April) FB 推出 Social Graph 標準 (2010 April) Google 買下 Metaweb (2010 July) 這些新聞/發展的共通性? 語意網競賽
4.
What is “Semantic
Web”? 語意網是什麼
5.
遠見雜誌 2005.04 從1999年開始,一直到2008年,語意網都被列為將會開始流行…. 語意網不是新東西
6.
Recall, Precision (1950s)
& Machine understanding Tim Berners-Lee, 1998. 從查全,到查準: 讓機器能理解
7.
Standards Professional ontology projects 建立描繪語意與知識的標準
8.
9.
「在過去數年許多語義網技術的研究與評估
計畫產生了許多本體知識集,與許多的資料 集;但是這些資料,都埋葬在以zip格式封 存的某處,而不能成為被鍊結的資料在網路 上被取用」 -- T.-B. Lee, 2006 2006 年以前的語義網技術與標準發展,有 如侏儸紀恐龍一樣,標準一個一個的湧現, 又一個比另一個複雜。 2004 提出的 OWL 2, 正代表這樣的複雜度到達另一個高峰。 Tim Berners-Lee (2006) 批評: 標準比資料還要多 沒有人使用這些語意資料
10.
Clay Shirky (2002) 批評: 簡單的事情複雜化、困難的事情簡單化 忽略語意在生活使用中的情境
11.
那…為什麼還要做語意網?
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1. 利用既有成就
13.
有人回答了搜尋的問題 而且答得很好
14.
Voting links: Satisficing
& Information Quality 連結投票: 相關性 適度滿意 與
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DBpedia 維基百科裡的資訊區塊
16.
http://dbpedia.neofonie.de/browse/ infobox, Structure Data,
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Linked Open Data 連結開放資料
18.
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Freebase (2010) 併購語意庫
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Films - DBpedia: 60,000 -
Freebase: 191,929
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23.
Knowledge navigator: 1987, John
Sculley 知識導航員
24.
讓
機 器 處 理 PLA
25.
Siri 語音辨識
自然語言處理 機器學習 語意辨識 代理服務 Nuance iOS OpenTable 訂位 Google Maps 地圖 MovieTickets 訂票 Siri: Technology structures TaxiMagic 計程車 技術架構 Wolfram Alpha 事實搜尋
26.
MSN 機器人 語音辨識
自然語言處理 機器學習 語意辨識 代理服務
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知識導航者 語音辨識
自然語言處理 機器學習 語意辨識 代理服務 Google, IBM, Microsoft, 學術研究 ? 天氣、股市、地圖 Linked Data Change, Gap in Taiwan 台灣什麼時候會有?
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HTML metadata
microformats microformats Open Graph microdata 1997 2005 2009 2010 2011 June May April June HTML Microformats Google Facebook Google, metadata Microformats, Open Graph Yahoo RDFa Microfdata 語意標準 演化與戰爭
30.
HTML Metadata (1995-)
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NY Times
microdata HTML Metadata Facebook Open Graph Titter meta iOS meta MS Phone meta
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Rich snippets 增加一點語意
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Facebook: Open Graph 臉書的企圖
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Social embedded semantic
web 鑲嵌在社會關係中的語意
35.
獲取新聞
鑲嵌在社會中的資訊生活 http://www.flickr.com/photos/davidden/255862928
36.
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鑲嵌在社會中的資訊生活 http://www.flickr.com/photos/runran/4444228243
37.
鑲嵌在社會中的資訊生活 書後索引編制者
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社會圖譜與興趣圖譜 Social graph &
interest graph
39.
鑲嵌在社會中的資訊生活 資訊部落網絡: 重新的社會鑲嵌
40.
語意標準
資訊社會中 的語意網絡 社會的 語意行動 知識倉儲 社會圖譜
41.
Thanks,
陳啟亮 Charles Chen 2012-05-12 charles.chen@isobar.com
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