Intelligenza artificiale
- 1. INTELLIGENZA ARTIFICIALE Presentazione realizzata daAndrea Fornetto, Matteo Gasbarro, Nicholas Murri, Alessio Paradisi e Andrea Scalzi
- 2. DEFINIZIONE L’intelligenza artificiale (IA)è una disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che permettono di progettare sistemi hardware e software capaci di fornire al computer delle prestazioni che, ad un osservatore comune, sembrerebbero di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana.
- 3. I.A. FORTE Si basasulla convinzione secondo la quale le macchine possano essere effettivamente intelligenti. Inoltre c’è la credenza che l’IA possa eguagliare l’intelligenza umana. I.A. FORTE & I.A. DEBOLE I.A. DEBOLE Si fonda sulla convinzione opposta secondo la quale l’IA sia capace soltanto di emulare l’attività cognitiva umana. Essa in tal modo sarebbe funzionale soltanto alla generazione di software che sostituiscono alcune attività umane.
- 4. LA STORIA DELL’I.A. ▰ 1674: Leibniz crea una macchina in grado di effettuare semplici calcoli ricorsivamente. ▰ 1956: McCarthy introduce il termine intelligenza artificiale, nello stesso convegno due ricercatori proposero un programma già capace di attività logica. ▰ 1986: L’algoritmo di apprendimento delle reti neurali viene migliorato esponenzialmente e applicato a problemi di natura psicologica e informatica riguardanti l’apprendimento.
- 5. IL TEST DITURING Il test di Turing è un metodo di verifica dell’intelligenza artificiale ideato da Alan Turing negli anni ‘50. Attualmente nessuna macchina è riuscita a superare il test e ancora oggi è considerato un test piuttosto valido. Nella versione del test più semplice l'intervistatore umano dialoga tramite telescrivente con un altro soggetto posto in un'altra stanza. Potrebbe trattarsi di una persona oppure di una macchina. La macchina deve convincere l'intervistatore che anch'essa è umana.
- 6. I SISTEMI ESPERTI Isistemi esperti sono programmi software in grado di riprodurre le prestazioni di una o più persone esperte in un determinato campo di attività (dominio). Viene impiegato per aiutare a trovare la soluzione ottimale ad un problema specifico senza dover far intervenire una persona esperta sul tema oggetto del problema I sistemi esperti sono strutturati su tre differenti livelli tecnologici: 1) base di conoscenza: (knowledge base): il database delle informazioni che servono al sistema per fornire una risposta ad un determinato problema 2) motore inferenziale: la knowledge base alla base di un sistema esperto contiene le informazioni specifiche di una serie di regole di tipo If-Then (data una certa condizione si verifica una determinata regola) 3) interfaccia utente: è la parte del software che permette all’utente di sfruttare il motore inferenziale; solitamente si tratta di una interfaccia web.
- 7. I.A. E MEDICINA ▰Come lo stetoscopio, l’applicazione dell’I.A. era sottovalutata inizialmente o addirittura percepita come una minaccia. ▰ Precisione e velocità sono le due principali caratteristiche nelle quali l’ I.A. comporta le maggiori differenze. ▰ La capacità di processare dati a velocità elevatissime aiuta il chirurgo a prendere la decisione più consona in situazioni di emergenza o più generalmente a prevedere statisticamente l’evoluzione di patologie e elaborare la conseguente diagnosi.
- 8. I.A. E ILMARKETING L’ I.A. è utilizzata sul web per personalizzare l’esperienza di ogni utente fornendo annunci mirati grazie ai cookie. Ogni volta che entriamo in un sito e diamo il consenso all’uso dei cookie, permettiamo di creare piccoli file di testo che vengono salvati automaticamente sul browser durante la nostra visita. Questi dati vengono poi analizzati in forma anonima e aggregati da società di marketing e comunicazione in grado di realizzare pubblicità su misura.
- 9. SMART CAR Le autodi ultima generazione tengono sotto controllo il traffico attorno a noi, ci anticipano sulla frenata in caso di rallentamento improvviso e, nel caso dell’autopilota di Tesla, sono anche in grado di seguire da sole le corsie della strada. Queste vetture sono in grado di prendere decisioni in base a ciò che succede nell’ambiente circostante. Per fare questo utilizzano algoritmi di I.A. simili a quelli dei videogiochi che imparano e modificano il proprio comportamento con l’esperienza.
- 10. I PRINCIPALI AMBITIDI APPLICAZIONE: casa, smarthome, domotica, Smart health, tutti gli ambiti della sorveglianza e della sicurezza. Smart City, smart mobility, nuove forme di digital payment tramite oggetti, Smart agrifood, precision farming, sensori di fields INTERNET DELLE COSE L’evoluzione di internet ha esteso internet stesso ad oggetti e luoghi reali (“cose” appunto), che ora possono interagire con la rete e trasferire dati ed informazioni. L’oggetto interagisce con il mondo circostante, in quanto è dotato di “intelligenza”, ovvero reperisce e trasferisce informazioni tra rete internet e mondo reale.
- 11. I.A. E MISSIONISPAZIALI ● I viaggi spaziali sono notevolmente cambiati rispetto ai programmi Mercury, Gemini e Apollo. ● L’enorme mole di dati per il controllo delle missioni in quel periodo veniva gestita dal computer di seconda generazione IBM 7090. ● I supercomputer odierni riescono a compiere autonomamente in pochi secondi mansioni ben più complicate rispetto a quelle richieste 50 anni fa. Nella missione Marte 2020 i rover che esploreranno il pianeta rosso saranno in grado di guidare senza l’intervento umano e saranno capaci di auto-determinare le loro priorità conducendo esperimenti vari durante la loro esplorazione.
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- 13. SITOGRAFIA ▰ Dispense sull’intelligenzaartificiale ▰ https://mars.nasa.gov/mars2020/mission/rover/ ▰ https://it.wikipedia.org/ ▰ https://www.focus.it/scienza/spazio/la-prima- missione-di-cimon-lastronauta-robot-di-ibm ▰ Libro di testo di filosofia “L’ideale e il reale”