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healthplanetパッケージで 体組成データを手に入れて 健康な体も手に入れる
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- 3. 俺や • ID: @teramonagi •職種：データ分析おじさん • 業務：採用活動&会議&チャット 言語：/R/Python/Scala/F#/ • 趣味：ｲｹﾒﾝ&ﾄﾞﾗﾑ&ﾒｼﾞｬｰﾃﾞﾋﾞｭｰ 3 醜い腹にSay Good-Bye
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- 10. 要するにこう 10 API via healthplanet package HealthPlanetのサーバ Bluetooth Upload 体組成計 スマホアプリ Rで遊ぶ
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- 13. インストール&ロード • Githubからのインストール 13 > install.packages("devtools") >devtools::install_github("teramonagi/healthplanet") > library(healthplanet)
- 14. Tokenの取得 • getToken()でトークンを取得 14 > library("healthplanet") >#ブラウザ経由での認証が実行される > access_token <- getToken() ※healthplanet::getTokenWithoutCheck()もあるが・・・
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- 17. getInnerScan()を呼ぶだけ 17 > #getInnerScan関数により体重・体脂肪など、タニタの体重計で測定されたデータが取得できる > df<- getInnerScan(access_token) > df > sex birth_date height date model basal_metabolic_rate body_age body_fat bone_mass muscle_mass muscle_score visceral_fat_level weight 1 male 1963-03-10 180 2016-03-16 06:49:00 01000099 1685 43 20.9 3.1 56.70 0 9.5 75.60 2 male 1963-03-10 180 2016-03-17 08:04:00 01000099 1705 44 21.4 3.1 57.30 0 10 76.85 3 male 1963-03-10 180 2016-03-18 05:48:00 01000099 1677 44 21.2 3.1 56.45 0 9.5 75.55 4 male 1963-03-10 180 2016-03-19 07:11:00 01000099 1667 44 21.2 3.1 56.15 0 9.5 75.15 5 male 1963-03-10 180 2016-03-20 06:39:00 01000099 1687 43 20.5 3.1 56.80 0 9.5 75.35 6 male 1963-03-10 180 2016-03-21 05:28:00 01000099 1675 43 20.7 3.1 56.40 0 9.5 75.00
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- 24. healthplanet::stakaya()使用例 24 > library("dygraphs") > library("xts") >df <- healthplanet::stakaya() > dygraph(xts(df$body_fat, df$date)) %>% dyRangeSelector()
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