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![Rのコードはこんなかんじ
library("glue")
library("httr")
library("rvest")
TOKEN <- ”<your-line-token-here>"
ENDPOINT <- 'https://notify-api.line.me/api/notify'
scrape <- function(url){
x <- httr::content(httr::GET(url), encoding = "CP932")
min_price <- rvest::html_text(rvest::html_node(x, css=".priceTxt"))
min_price <- strsplit(min_price, "")[[1]]
min_price <- as.numeric(paste(min_price[!is.na(as.numeric(min_price))], collapse
= ""))
min_price
}
url <- "https://kakaku.com/item/J0000032397/"
min_price <- scrape(url)
body <- list(message = glue::glue("
今⽇の価格は{min_price}円でした
{url}
"))
httr::POST(ENDPOINT, body = body, httr::add_headers(Authorization =
paste("Bearer", TOKEN)))](https://image.slidesharecdn.com/20200627tokyor-200627084102/85/86-R-LT-34-320.jpg)
![Dockefileこんなかんじ
何も考えずに前PのコードをCopyしているだけ、これをdocke
buildしてAWS ECRに突っ込む
FROM rocker/tidyverse
WORKDIR /app
COPY app.R /app/
CMD ["Rscript","app.R"]](https://image.slidesharecdn.com/20200627tokyor-200627084102/85/86-R-LT-35-320.jpg)
Uploaded byNagi Teramo
第86回R勉強会@東京 LT資料
第86回R勉強会@東京（#TokyoR） RをAWS Elastic Container Serviceで動かしてデータサイエンティストがすなる意思決定支援といふものを低額で機械にさせる、俺のために。
第86回R勉強会@東京 LT資料
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- 34. Rのコードはこんなかんじ library("glue") library("httr") library("rvest") TOKEN <- ”<your-line-token-here>" ENDPOINT<- 'https://notify-api.line.me/api/notify' scrape <- function(url){ x <- httr::content(httr::GET(url), encoding = "CP932") min_price <- rvest::html_text(rvest::html_node(x, css=".priceTxt")) min_price <- strsplit(min_price, "")[[1]] min_price <- as.numeric(paste(min_price[!is.na(as.numeric(min_price))], collapse = "")) min_price } url <- "https://kakaku.com/item/J0000032397/" min_price <- scrape(url) body <- list(message = glue::glue(" 今⽇の価格は{min_price}円でした {url} ")) httr::POST(ENDPOINT, body = body, httr::add_headers(Authorization = paste("Bearer", TOKEN)))
- 35. Dockefileこんなかんじ 何も考えずに前PのコードをCopyしているだけ、これをdocke buildしてAWS ECRに突っ込む FROM rocker/tidyverse WORKDIR/app COPY app.R /app/ CMD ["Rscript","app.R"]
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