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Google only one
- 2. ～概要～ 1. Only oneが解決したい社会の課題 2. 提案 3. 機能 4. 運営 5. データの取得方法 6. アプリが変える未来 7. 参考文献
- 12. 4つの機能 3
- 13. 4つのAI機能 ・機能1 … チャット機能で不安解消！ ・機能2 … 動画視聴でスキルアップ！ ・機能3 … 動画投稿でスキルをアピール！ ・機能4 … カレンダーでおさらい！ 4つの機能で課題の解決を目指す。
- 14. 機能1 ユーザーがわからないことを文字で打ち 込み、AIがチャットのように返答して やり取りが行われる。この形式には 「LINE」のように「始めやすく、続け やすい」という利点がある。またAIが ユーザーのチャットの傾向を学習するため、 使えば使うほどやり取りがスムーズになる。 「チャット」と「AI」のつながりがこの アプリの最大の特徴である。 チャットでスムーズに、気軽に IMAGE 🏠📅 💬 📺 📹 水道が止まった どうしよう？ こうしてみたらどう？ 水のトラブル対処法 ☺ありがとう！ 17:25 📶🔋 🔊
- 16. 機能2 このアプリでは生活のアドバイス に関する動画（おたすけ動画）を 自由に視聴できる。この動画を見て ユーザーは自身のスキルを向上させ る。また、機能1がアドバイスの 参考資料としてこの機能を使用する。 動画でのユーザーの評価がAIの精度 を向上させる。 「おたすけ動画」でスキルアップ 🏠📅 💬 📺 📹 17:27 📶🔋 🔎オムライス 作り… おいしいオムライスの作り方 📹 IGA 評価 ★★★★☆ AVG 4.2 うまいハンバーグ 📹 IGA 評価 AVG 4,1 IMAGE
- 18. 機能3 機能2の動画を視聴するためにはその動画を 投稿する機能が必要だ。このアプリには 動画投稿機能が付いている。ここでもAIが 活躍する。ユーザーが投稿した動画をAIが 認識、内容を分析し数値化する。この数値 を基にユーザーの得意分野を学習する。 また「アドバイザー制度」を導入すること で動画の持続的な拡充を狙う。次のページ でこの機能のもう一つの重要な役割を紹介 する。 動画をアップして上達した スキルをアピール 🏠📅 💬 📺 📹 17:40 📶🔋 IMAGE ムービーを投稿 アップ G 1. 動画を選択・録画 2. タイトルを決める 選択 録画 🎦 決定 3. コメント 決定 オムライス作ってみた
- 21. 機能4 この機能ではユーザーが視聴した 動画、それに対する評価などが 自動でカレンダー内に記録される。 この機能ではユーザーが自分の見た 動画を復習できる。次のページで もう一つの役割を紹介する。 カレンダー機能でおさらい 📅 💬 🏠 📺 📹 18:15 📶🔋 １２ 2020年 5 12 19 6 13 20 27 1 8 15 22 29 7 14 21 28 30 23 16 17 9 10 11 2 3 4 18 17:15~ 水の… 17:27~ おい… 17:40~ オム… IMAGE
- 26. アプリの運営 4
- 29. ・「広告なし動画・動画保存機能」を追加 ・「動画作成補助機能」を追加 ・カレンダーに「メモ機能」を追加 （※1） ・「AI見直し機能」を追加 （※2） （※１） 初回登録後、無期限で利用可能。文章理解AIによる分析機能 を搭載。 （※２） ユーザーがAIの学習したユーザー情報を確認・修正できる機能。 プレミアム会員制度 ～ 主な機能 （例）～ 大学生向けの価格設定を目指す
- 33. 必要なデータ の 収集方法 5
- 34. 機能ごとに学習する内容が異なる ・機能1 → チャット内でのユーザーとのやり取り ・機能2 → ユーザーの好み ・機能3 → ユーザーの得意分野と動画の数値化 ・機能4 → 一人暮らしの期間と習熟度の関係 それぞれのデータの取得方法を見ていこう。
- 35. 機能1の学習方法 機能1では「ユーザーとのコミュニケーション」について学習する。 学習方法はGoogle HomeやLINE Clova WAVEなどの対話システムで 用いられる「自然言語処理機能」を使用して学習する。 学習ではチャット上でのテスターの発言を細かく分析させる。 質問に対し、ネット・機能2の動画をすぐに検索し、最適な情報を提供する。 自然言語処理機能（構文解析の例） 水 うまいが 名詞 助詞 形容詞 他の文も同様に分解・理解し 文の読み方・組み立て方 を学習 🐶 水がうまい 今度おいでよ 🐶 ・・・・・・ ・・・・・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・ 🐶 ・・・・・・ 〈学習のイメージ〉 繰り返して 精度を向上
- 38. 機能2の情報収集はTwitterやFacebookなどのSNSを用いる。 「AIの学習に協力をお願いします」という内容でSNS上に公開、情報を 収集する。 機能3で作成した短い動画の中から数種類をランダムで再生、それぞれの 感想・評価を入力してもらい必要な情報を収集する。 収集した情報と機能3が作成時に用意した分析データを比較・学習させる。 TwitterやFacebookなどの有名なSNSを用いることでアプリの宣伝もできる。 機能3 動画A 動画B 動画C 動画D … SNSで拡散 感 想 ・ 評 価 機能3 動画Aの分析データ 動画Bの分析データ 動画Cの分析データ 動画Dの分析データ … 機能2のAIで学習 視聴 機能2の収集方法
- 39. 機能3の学習方法（１） 機能3では「投稿する動画の画像・音・文章の特徴の数値化」と 「ユーザーの得意分野の分析」について学習する。 「投稿する動画情報の数値化」では画像（※）・音声・文章解析AIを 用いて「動画内の要素」を検出、その要素が存在する割合を記録する 学習を行わせる。 ここで求めた数値を「分析データ」として他の機能で利用する。 〈学習のイメージ〉 投稿する 動画 オムライス 50 卵 20 おいしい 15 ケチャップ 5 オムライス 30 フライパン 25 卵 15 ガス 10 オムライス 50 おいしい 30 ふわふわ 15 画像認識AI 音声認識AI 文章理解AI オムライス 40 おいしい 15 卵 11 フライパン 8 … … … 分析データ 繰り返して 分析方法を学習 （※）動画をランダムなタイミングでストップ、その画像を認識するという 作業を複数回行って動画の内容を分析する。
- 40. 機能3の学習方法（２） 「ユーザーの得意分野の分析」では投稿する動画の分析データを 過去に投稿した動画の分析データと比較する。 その中で特に数値が高い要素を「得意分野」と推測、学習する。 〈学習のイメージ〉 投稿する 動画 オムライス 40 おいしい 15 卵 11 フライパン 8 分析データ 鮭の味噌煮 35 鮭 25 鍋 10 しょっぱい 2 洗濯物 35 たたむ 30 簡単 15 夕方 5 ハンバーグ 25 肉 20 フライパン 18 ジューシー 5 過去に投稿した動画の 分析データ AIで共通する 要素を探し 得意分野を推測 ユーザーは料理が得意 75% ユーザーは洋食が得意 50% ユーザーはフライパンをよく使う 50% 繰り返して 学習
- 44. 機能の開発順序 機能1 機能2 機能3 機能4 ソフトウェア開発 ソフトウェア開発 ソフトウェア開発AI学習 AI学習 AI学習 ソフトウェア開発 テストリリース（1） AI学習機能改善 機能改善機能改善 テストリリース（2） 完全リリース アプリ全体の機能改善 ※矢印は情報の利用を示す。
- 45. アプリが変える 未来 6
- 48. 参考文献
- 49. ・【事例付き】自然言語処理とは！仕組みやライブラリを解説 https://techacademy.jp/magazine/17184 ・Google Play | Android Developers https://developer.android.com/distribute/best-practices/launch/beta-tests?hl=ja ・ユーチューバーの広告収入の仕組み https://careergarden.jp/youtuber/shikumi/