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8.
Easy build $ go
build sample.go $ ls -lh -rwxr-xr-x 1 ike_dai staff 2.2M 4 19 23:35 sample -rw-r--r-- 1 ike_dai staff 77B 4 19 23:35 sample.go $ ./sample Hello World $ go run sample.go package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello World") } ※都度buildしなくてもgo runで即時実行可
9.
2 Cross platform The same
code for Linux, Windows, MacOS
10.
Cross Compile $ GOOS=linux
GOARCH=amd64 go build sample.go Linux Windows MacOS $ GOOS=windows GOARCH=amd64 go build sample.go $ GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build sample.go
11.
3 Various library Golang have
so many efficient libraries.
12.
[Golang標準ライブラリ] flag : コマンドライン引数処理 log
: ログ出力 net: ネットワーク通信関連処理 time: 時刻処理 encoding/json : JSON形式のデータ処理 encoding/xml : XML形式のデータ処理 等 Golang library
13.
[Zabbix] Zabbix API library https://github.com/AlekSi/zabbix Zabbix
Sender https://github.com/AlekSi/zabbix-sender Golang library
14.
[AWS] AWS API library
(AWS official) https://github.com/aws/aws-sdk-go Golang library
15.
なければ作ればいい [JobScheduler] JobScheduler API library https://github.com/ike-dai/go-jobscheduler Golang
library
16.
Go Doc GitHubにコミットすれば 自動的にコメントの内容や メソッド、構造体をもとに ドキュメントサイトが生成 https://godoc.org/github.com/ike-dai/go-jobscheduler/jobscheduler
17.
4 Rich compiler Golang compiler
is so kind.
18.
Go Compiler 単純に動く動かないの構文チェックだけじゃなく ・使っていないパッケージをimportしていることを指摘とか ・使っていないのに変数定義していることを指摘とか Code Build
result package main import "fmt" func main() { sample_var := "test" fmt.Println("Hello World") } $ go build sample.go # command-line-arguments ./sample.go:6: sample_var declared and not used
19.
5 Easy Parallel processing Go
routine and channel architecture.
20.
Go routine &
channel 関数にgoつけて実行するだけで非同期並列処理化 並列処理間のデータ連携にはchannelで送受信 package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello World") ch := make(chan int) go backend_process(ch) receive := <-ch fmt.Println(receive) } func backend_process(ch chan int) { fmt.Println("Backend Process") ch <- 1 } $ go run sample.go Hello World Backend Process 1
21.
Go routine &
channel 関数にgoつけて実行するだけで非同期並列処理化 並列処理間のデータ連携にはchannelで送受信 package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello World") ch := make(chan int) go backend_process(ch) receive := <-ch fmt.Println(receive) } func backend_process(ch chan int) { fmt.Println("Backend Process") ch <- 1 } $ go run sample.go Hello World Backend Process 1 複数処理を並行で バックエンド処理させるのが簡単
22.
I tried!
23.
ZabbixでAWSの状況を監視するテンプレート AWSとZabbixとの連携処理をGolangで実装 1コマンドで処理可能 ・EC2インスタンスの情報取得 ・CloudWatchの情報取得 ・Zabbix Senderプロトコルを話してZabbixに連携 ZAWS (Zabbix
AWS monitoring template) https://github.com/ike-dai/zaws
24.
Case 運用管理系ツール展開のHashicorp社のGolangツール ・Serf ・Consul ・Terraform ・Otto ・Nomad DockerもGolang製
25.
Conclusion Let’s try together! ノウハウ等、まだ少ないところはあるが可能性は十分あり さくっと試して日頃の業務を改善するには便利 作ったものを配布、敷居低く試してもらうにはもってこい!
26.
Thanks! Any questions? You can
find me at @ike_dai & dai.ikd123@gmail.com
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