Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden

1
Discover the world at Leiden University
Een gereedschapskist voor
digitale vaardigheden
Kristina Hettne | Leiden University Libraries
VOGIN-IP lezing
11 Mei 2022

2
Tijdschema
• 10:55 Welkom en kennismaking
• 11:15 Introductie: wanneer welke tool gebruiken?
• 12:15 Korte pauze
• 12:20 Introductie Carpentries
• 12:50 Samenvatting
• 12:55 Einde
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY

3
Welkom en kennismaking
1. Naam
2. Affiliatie
3. Wanneer in je werk
merk je dat je betere
digitale vaardigheden
zou willen hebben?
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-SA-NC

4
Voorbeelddataset
Mijn publicaties de afgelopen 5 jaar

5
Wanneer welke tool gebruiken?
Image source: Wikimedia commons
“Ik wil snel mijn data
ordenen en bekijken”
“Ik wil opnieuw
dezelfde type analyses
kunnen uitvoeren en
mooie figuren maken”
“Ik wil mijn data
opschoenen en/of
verrijken”
“Ik wil een practische
en mooie
handleiding maken
voor mijn analyses”

6
Wat zijn spreadsheetprogramma’s?
Cell
Kolom
Rij
Tools om data te ordenen in cellen,
kolommen en rijen:

7

8
Tidy Data Paper bij Wickham (zie hier voor R code versie)
Data ordenen –”Tidy Data” (nette spreadsheets)

9
Waar kan je spreadsheetprogramma’s vinden?
• Twee voorbeelden:
Microsoft Excel LibreOffice
https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel https://www.libreoffice.org

10
Wanneer gebruik je spreadsheetprogramma’s?
Als je simpele figuren wilt maken
Als je simpele, samenvattende
statistieken wilt uitvoeren
Als je snel je data wilt ordenen en bekijken

11
Wanneer gebruiken jullie spreadsheetprogramma’s?

12
Wat is OpenRefine?
Tool die je op je computer installeerd maar
die gebruik maakt van de browser als
gebruikersinterface
En tool om bestaande, tabulaire data op te
schonen en verrijken

13

14
Waar kan je OpenRefine vinden?
https://openrefine.org

15
Wanneer gebruik je OpenRefine?
Als je snel je fouten in je data wilt ontdekken en corrigeren

16
Wanneer gebruik je OpenRefine?
Als je je data wilt verrijken met informatie uit interne of externe bronnen
Kies service Inspecteer resultaat
Kies match
Voeg ORCID kolom toe

17
Wat is het verschil tussen OpenRefine en spreadsheetprogramma’s?
• OpenRefine gebruik je
voor bestaande data
• OpenRefine gebruik je om
je data op te schonen,
anders in te delen,
patronen in te ontdekken
en te verrijken
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC

18
Hoe zouden jullie OpenRefine gebruiken?

19
Wat is R?
R is een programeertaal en omgeving voor
statistische berekeningen en afbeeldingen
Je kunt R vanaf de command line gebruiken
of in een geintegreerde omgeving voor
software ontwikkeling

20

21
Waar kan je R vinden?
https://mirror.lyrahosting.com/CRAN/
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download

22
Wanneer gebruik je R?
Als je opnieuw dezelfde type analyses/figuren wilt maken

23
Als je mooie visualisaties wilt maken van je data (en statistische analyses uitvoeren)
https://r-graph-gallery.com/

24

25

26

27
https://www.data-to-art.com

28
Wat is het verschil tussen R en spreadsheets?
• Reproduceerbaarheid
• Flexibiliteit
• Community
• Leercurve

29
Hoe zouden jullie R gebruiken?

30
Wat is R Markdown?
• R Markdown biedt een
auteurskader voor
datawetenschap. Een
enkel R Markdown-
bestand kan gebruikt
worden voor:
- code opslaan en
uitvoeren
- rapporten van hoge
kwaliteit genereren die
met een publiek kunnen
worden gedeeld
https://vimeo.com/178485416

31

32
Waar kan je R Markdown vinden?
https://rmarkdown.rstudio.com/

33
Wanneer gebruik je R Markdown?
Om je R analyses te documenteren
R Markdown document met R code
PDF document (of Word/HTML)

34

35
Wat is het verschil tussen R Markdown en R?
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-NC
R Markdown gebruik je meestal als je al
een stuk R code heb geschreven die je wilt
documenteren en delen

36
Hoe zouden jullie R Markdown gebruiken?

37
Korte pause!
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-SA

38
Wat zijn de Carpentries?
• Instructeurs, trainers, onderhouders, helpers en supporters die een missie delen
om onderzoekers fundamentele computationele en
datawetenschapsvaardigheden bij te brengen
• Non-profit gevestigd in Californië, VS
• De inkomstenbronnen van Carpentries omvatten lidmaatschapsgelden, beurzen
en donaties, vergoedingen voor workshops en instructeursopleidingen,
sponsoring en individuele donaties
• Alle lesmateriaal hebben een CC-BY 4.0 licentie, dus hergebruik is toegestaan
https://carpentries.org

39
https://carpentries.org

40
Curricula
https://carpentries.org/workshops-curricula/
Carpentries lessen zijn ook geschikt voor zelfstudie

41
Lessen zijn op dezelfde manier
opgebouwd
<Tekst, plaatjes, enz…>
https://librarycarpentry.org/lc-spreadsheets/

42
Nette spreadsheets
https://librarycarpentry.org/lc-spreadsheets/
• Duur: 2,15 uur

43
OpenRefine
https://librarycarpentry.org/lc-open-refine/
• Duur: 3,20 uur

44
R en
RMarkdown
• Duur: 8,05 uur
https://datacarpentry.org/r-socialsci/

45
Tip!
• Sommige lessen worden in meerdere curricula gegeven,
dus rondsnuffelen is een goed idee!

46
Samenvatting gereedschapskist
“Ik wil snel mijn data
ordenen en bekijken”
“Ik wil opnieuw
dezelfde type analyses
kunnen uitvoeren en
mooie figuren maken”
“Ik wil mijn data
opschoenen en/of
verrijken”
“Ik wil een practische
en mooie
handleiding maken
voor mijn analyses”

47
Bedankt!

Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden

Similar to Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden (20)

More from voginip

More from voginip (20)

Een gereedschapskist voor digitale vaardigheden