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Drive Business Performance by People Analytics – 国内外の最新トレンドと事例を添えて-
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Yahoo!プロモーション広告のビックデータ基盤を支える技術と今後の展望
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Drive Business Performance by People Analytics – 国内外の最新トレンドと事例を添えて-
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All Right Reserved. 1 データを基に従業員体験を改善する Drive Business Performance by PA 〜国内外の最新トレンドと事例を添えて〜
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All Right Reserved. 2 Drive Business Performance by PA2 自己紹介 株式会社BtoA 石原史章 ・BetterEngageを運営 ・USを中心にHRtechが好き ・海外のカンファレンスによく行く *データサイエンティストではありません!
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All Right Reserved. 3 Drive Business Performance by PA2 自己紹介 なぜ、なんのために、 御社では People Analytics を やっているのですか?
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All Right Reserved. 4 Drive Business Performance by PA2 People Analyticsの目的 HR isn’t about HR, HR is about the Business - David Ulrich -
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All Right Reserved. 5 Drive Business Performance by PA2 People Analyticsの目的 People Analytics starts with Business Goal - David Green -
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All Right Reserved. 6 Drive Business Performance by PA2 People Analyticsの目的 Ask your CEO what the biggest issues are which related to people. - Josh Bersin -
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All Right Reserved. 7 Drive Business Performance by PA2 People Analyticsの目的 Business Outcome Key Driver Workforce Capability People Process 売上 利益率 株価 将来価値 資本効率 目標 可視化 & 解析 改善 一人当たり売上 人件費 労働生産性 顧客満足度 イノベーション タレント パフォーマンス エンゲージメント 最適配置 最適育成 ソーシング オファー コミュニケーションサクセッション 報酬 採用 ブランディング リクルーティング オンボーディング 評価マネージメント
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All Right Reserved. 8 Drive Business Performance by PA2 先進事例 ~People Analytics World 2018より ~
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All Right Reserved. 9 Drive Business Performance by PA2 先進事例 ~People Analytics World 2018より ~
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All Right Reserved. 10 Drive Business Performance by PA2 先進事例 ~People Analytics World 2018より ~
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All Right Reserved. 11 Drive Business Performance by PA2 先進事例 ~People Analytics World 2018より ~
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All Right Reserved. 12 Drive Business Performance by PA2 自己紹介 御社の People Analytics は どのように経営課題を解決しているのですか?
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All Right Reserved. 13 Drive Business Performance by PA2 自己紹介 御社の People Analytics は 現場での業務フローの中で活かされていますか?
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All Right Reserved. 14 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis メール メッセージ/会話 ピアボーナス
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All Right Reserved. 15 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis 問題は ONA を用いて どう経営課題を解決しますか?
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All Right Reserved. 16 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis 某外資系ジュエリーショップの場合 (アルバイトさんが店頭に立ち、スーパーバイザーが複数の店舗を管理) 犯人特定/現状 把握にかかる 大きな工数 裁判費用/工数 現物が 転売されるため 損失を回収 できない アルバイト社員の不正防止がPAチームの命題に 従業員による品物の窃盗やキャッシュバックの不正利用が起こる現場
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All Right Reserved. 17 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis 社員の不正予防をPAプロジェクトのゴールに設定 Business Outcome People Process Workforce Capability Key Driver コスト削減による利益率の向上 (1)先行事例の研究 先行事例の先行研究を通して、RAの 土台を構築し解析データの抽出。 (2) 自社データで検証 人事データ等を用いてPAを実施。不正 予測のアルゴリズムの構築を目指す。 社員の不正発生率の低下 不正予測につながる要素の特定 不正防止施策
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All Right Reserved. 18 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis GAO, L,R.P.SRIVANSTA, T.J.MOCK, AND EMEIGH. 2013. A general framework for Assessing fraud risk
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All Right Reserved. 19 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis Fraud Risk ・Risk of Incentives - 不正の種類に紐づくもの ・Risk of Attitude - 社員個人に紐づくもの ・年齢/家族構成/所得 etc ・エンゲージメント etc ・Risk of Opportunities - 管理方法に紐づくもの ・研修や報告体制等 ・Organization Network Analysis
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All Right Reserved. 20 Drive Business Performance by PA2 Organization Network Analysis 社員の不正予防をPAプロジェクトのゴールに設定 Business Outcome People Process Workforce Capability Key Driver コスト削減による利益率の向上 (1)先行事例の研究 先行事例の先行研究を通して、RAの 土台を構築し解析データの抽出。 (2) 自社データで検証 人事データ等を用いてPAを実施。不正 予測のアルゴリズムの構築を目指す。 (1)監督者による定期面談の実施 各店舗ごとで面談の有無が異なる。ま た従業員数が多く全員とは面談できな いので特定の人物と面談。 (2)面談の選定ロジックにアルゴリズム 面談の選定ロジックに不正予測のアル ゴリズムの利用。 社員の不正発生率の低下 不正予測につながる要素の特定 不正防止施策
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All Right Reserved. 22 データを基に従業員体験を改善する Drive Business Performance by PA 〜国内外の最新トレンドと事例を添えて〜