Convegno Scientifico Reggio Calabria 28 ottobre 2016 Statistica e Open Data: strumenti innovativi per analizzare e progettare la coesione territoriale

1. Open data: conoscere il territorio attraverso il
riuso dei dati aperti
Domenico Tebala
28 ottobre 2016

2. Sommario
1. Definizione
2. Contesto internazionale
3. Contesto italiano
4. Caratteristiche
5. Dataset
6. Conclusioni
Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

3. Definizione
I dati aperti sono dati che possono essere liberamente utilizzati,
riutilizzati e ridistribuiti da chiunque, soggetti eventualmente alla
necessità di citarne la fonte e di condividerli con lo stesso tipo di
licenza con cui sono stati originariamente rilasciati
(http://opendefinition.org/)
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4. Contesto internazionale
Open Government Partnership: iniziativa volontaria internazionale per
garantire gli impegni dei Governi verso i loro cittadini nello sviluppo della
trasparenza, lotta alla corruzione, nell'aumentare la partecipazione tra la
cittadinanza e nel guidare e promuovere nuove tecnologie per rafforzare la
governance pubblica.
G8 Open Data Charter: carta dei dati aperti che definisce 5 principi
fondamentali che i Paesi membri del G8 intendono adottare: dati aperti
automaticamente (by default), qualità e quantità, usabilità per tutti, rilascio dei
dati per una governance migliore, rilascio dei dati per l’innovazione.
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5. Contesto italiano
Open Government Partnership Piano d’azione Nazionale 2014‐2016: impegni
governativi che rientrano nelle seguenti aree tematiche: partecipazione,
trasparenza, integrità, accountability e innovazione tecnologica. Tutti gli
obiettivi sono S.M.A.R.T: specifici, misurabili, attuabili, realistici ed in funzione
del tempo
Agenzia per l’Italia Digitale (2011): gestione del Portale dati.gov.it
• dati di tutte le PA italiane e il catalogo delle applicazioni che ne fanno
utilizzo.
• repertorio nazionale aggiornato delle basi dati della Pubblica
Amministrazione e catalogo nazionale (Repertorio Nazionale Dati
Territoriali).
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6. Caratteristiche (1)
Documentati: i dati devono comprendere tutte le componenti (metadati) che
consentano di comprenderne il significato, esportarli, utilizzarli on line e off
line, integrarli e aggregarli con altre risorse e diffonderli in rete
Completi – intero dataset di informazioni, in relazione all’universo che si
intende descrivere
Granulari e Dettagliati – presentazione dei dati in maniera sufficientemente
granulare, così che possano essere utilizzati dagli utenti per integrarli e
aggregarli con altri dati e contenuti in formato digitale
Tempestivi – disponibili il più rapidamente possibile
Accessibili - disponibili al maggior numero possibile di utenti senza barriere
all’utilizzo
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7. Caratteristiche (2)
Leggibili da computer - processabili in automatico dal computer
In formati non proprietari - formati aperti e pubblici, sui quali non vi siano
entità che ne abbiano il controllo esclusivo
Liberi da licenze che ne limitino l’uso
Riutilizzabili - gli utenti devono essere messi in condizione di riutilizzarli e
integrarli, fino a creare nuove risorse, applicazioni e servizi di pubblica utilità
Ricercabili - facilmente identificabili in rete, grazie a cataloghi e archivi
facilmente indicizzabili dai motori di ricerca.
Permanenti nel tempo
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8. Caratteristiche (3)
Più il formato dei dati da rendere disponibili sarà “grezzo” (privo di
formattazione), più facile sarà riusare gli stessi per determinarne valore
informativo e applicativo. Grezzo significa anche “non proprietario”, dunque
libero da vincoli di presentazione, lettura o interpretazione.
Sir Tim Berners Lee definisce il dato inteso come grezzo e, soprattutto,
linkabile (relazionabile) secondo i principi del Web Semantico e dunque del
“Linked Open Data” -> scala di valori da 1 (grezzo) a 5 stelle (data set
linkabili).
Se i dati vengono pubblicati in modo che un computer possa:
• accedervi e leggerli facilmente
• riconoscerne la semantica
• collegarli dinamicamente tra loro, incrociando così informazioni provenienti
da fonti diverse, eventualmente gestite da diverse Amministrazioni
Linked Open Data (LOD)
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9. Dataset (1)
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10. Dataset (2)
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11. Dataset (3)
- 13.822 amministrazioni con
almeno una base di dati
- 159.725 basi di dati
- 203.451 applicazioni fanno
riferimento a 71.288 prodotti
(dati.gov.it)
Regione Amministrazioni Basi dati
Lombardia 2.378 30.042
Piemonte 1.622 19.113
Veneto 1.136 12.841
Sicilia 954 11.183
Campania 864 8.458
Lazio 843 8.342
Emilia Romagna 843 11.157
Toscana 748 8.751
Puglia 648 5.910
Sardegna 633 7.608
Calabria 487 4.159
Marche 455 5.304
Abruzzo 422 4.938
Trentino Alto Adige 362 5.175
Liguria 360 4.194
Friuli Venezia Giulia 356 4.715
Umbria 234 2.320
Basilicata 227 2.654
Molise 142 1.721
Valle D'Aosta 108 1.140
Totale 13.822 159.725
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12. Amministrazioni Open in Calabria
Tipologia ente
Province
TotaleCS CZ KR RC VV
Automobile Club Federati ACI 1 1
Ospedali e Aziende Sanitarie Locali 2 2 4
Camere di Commercio 1 1 1 1 1 5
Comuni 59 54 24 52 23 212
Comunita' Montane 1 1
Enti Pubblici Nazionali Non Economici 1 1
Ordini, Collegi e Consigli Professionali 2 2 1 5
Istituti di Istruzione Statale di Ogni
Ordine e Grado 100 45 33 59 12 249
Istituzioni per l'Alta Formazione Artistica,
Musicale e Coreutica - AFAM 1 1
Parchi Nazionali, Consorzi e Enti Gestori
di Parchi e Aree Naturali Protette 1 1
Province e loro Consorzi e Associazioni 1 1 2
Regioni, Province Autonome e loro
Consorzi e Associazioni 1 1
Unioni di Comuni 1 1
Università 1 1 1 3
Totale 167 104 58 121 37 487
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13. Dataset Istat (1)
L’Istat è l’amministrazione che contribuisce di più in termini di dataset
rilasciati -> il maggior produttore di open data in Italia (dati.gov.it).
- banche dati e sistemi informativi (le banche dati sono magazzini in cui
l'utente può scegliere in base alle proprie esigenze il tipo di dati e il loro
livello di dettaglio e costruire le tabelle in maniera personalizzata; i sistemi
informativi contengono informazioni e dati strutturati in tavole
preconfezionate e scaricabili su foglio elettronico)
1. datawarehouse I.Stat
2. dal 2015 piattaforma Linked Open Data (LOD), che consente di accedere e
navigare dati in formato open, sulla base di tecnologie e standard del web
semantico.
- tavole allegate ai volumi e serie storiche allegate ai comunicati stampa
rilasciate in formato .xls.
Dati geografici
(livello territoriale)
Dati temporali
(misura dei fenomeni
nel tempo)
Dati tematici
(aggregati in un
solo ambito)
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14. Dataset Istat (2)
Slide di Stefano de Francisci – Sesta
conferenza nazionale di Statistica
Le degli Open Data Istat
Principi generali degli Open Data
secondo Berners Lee:
1. Progressiva “apertura”
2. Possibilità di utilizzo libero
dei dati
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15. Dataset Istat: banche dati e sistemi informativi (1)
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16. Dataset Istat: banche dati e sistemi informativi (2)
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17. I.stat http://dati.istat.it/
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18. CoesioneSociale.Stat (1)
3 temi:
- Contesto socio-
economico
- Famiglia e coesione
sociale
- Spesa e interventi
per la coesione sociale
Ogni tema ha più
sezioni con vari dati
http://dati.coesione-sociale.it/
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19. Nelle sottosezioni
vengono
approfonditi i
singoli aspetti del
tema, raggruppati
per argomento
CoesioneSociale.Stat (2)
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20. 8mila Census (1)
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21. Un prodotto di diffusione e valorizzazione dei dati censuari, dal 1951 al
2011, rappresentati da 99 indicatori su base regionale, provinciale,
comunale e sub comunale, realizzato dalle sedi territoriali Istat e dedicato
ad amministratori locali e a ricercatori, docenti e studenti
Un sistema informativo, che consente una lettura dell’evoluzione socio-
economica dell’Italia osservata dal punto di vista di ogni singolo Comune
e da quello più ampio del territorio provinciale e regionale.
8mila Census (2)
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22. 8mila Census: Obiettivi
- Riuso dei dati a livello locale, facilitando l’accesso e la lettura dei dati per
livelli territoriali funzionali soprattutto alle attività di governo
- Forte caratterizzazione territoriale
- Aggiornamento puntuale e tempestivo
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23. 8mila Census: Temi e indicatori
- Confronto storico ai confini attuali per i censimenti 1991, 2001 e 2011
- Download, per ogni comune italiano, ai confini dell’epoca delle serie
storiche per l’intero periodo 1951-2011 e ai confini attuali delle serie
storiche 1991-2011
- Profilo inedito del territorio con 99 indicatori (indicatori originali e indici
più tradizionali rielaborati e resi confrontabili in serie storica)
- 8 indicatori significativi che introducono, nella pagina del singolo
comune, i temi trattati: popolazione, integrazione stranieri, famiglie,
condizioni abitative, istruzione, mercato del lavoro, mobilità sul territorio,
vulnerabilità sociale e materiale.
- Diversi strumenti (Documentazione, Confronto fra comuni, Link utili)
finalizzati alla facilitazione della lettura dei dati ed al confronto fra
territori.
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24. 8mila Census: Scheda provinciale
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25. 8mila Census: Scheda comunale (1)
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26. 8mila Census: Scheda comunale (2)
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27. 8mila Census: Confronti territoriali (1)
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28. 8mila Census: Confronti territoriali (2)
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29. BES: Benessere Equo e Sostenibile (1)
http://www.istat.it
/it/misure-del-
benessere
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30. Le 11 dimensioni
analizzate
in Bes delle province:
1. Salute
2. Istruzione e formazione
3. Lavoro e conciliazione
dei tempi di vita
4. Benessere economico
5. Relazioni sociali
6. Politica e istituzioni
7. Sicurezza
8. Paesaggio e patrimonio
culturale
9. Ambiente
10. Ricerca e innovazione
11. Qualità dei servizi
http://www.besdelleprovince.itBES: Benessere Equo e Sostenibile (2)
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31. BES: Benessere Equo e Sostenibile (3)
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32. BES: Benessere Equo e Sostenibile (4)
• Misurare stato, livello e dinamiche del Bes della comunità locale
• Valutare il contributo dell’azione dell’Ente locale al Bes del territorio
• Alimentare e sostenere nel tempo i flussi informativi
Obiettivi «Bes delle province»
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33. Le 10 dimensioni
analizzate in Urbes:
1. Salute
2. Istruzione e formazione
3. Lavoro e conciliazione
dei tempi di vita
4. Benessere economico
5. Politica e istituzioni
6. Sicurezza
7. Paesaggio e patrimonio
culturale
8. Ambiente
9. Ricerca e innovazione
10. Qualità dei servizi
http://www.istat.it/it/archivio/
153995
BES: Benessere Equo e Sostenibile (5)
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34. BES: Benessere Equo e Sostenibile (6)
Obiettivi «UrBes»
• Declinare a livello locale (Area Metropolitana e Comune capoluogo) il Bes
• Misurare il bes a livello territoriale integrando le misure valide a livello nazionale
con altre rispondenti alle esigenze informative locali
• Descrivere l’Italia delle città con una rendicontazione periodica sullo “stato della
città”
• Promuovere lo sviluppo di esperienze di partecipazione e di democrazia locale
consentendo ai cittadini di valutare i risultati dell’azione di governo della città
• Processo partecipativo unico nella tradizione della misurazione statistica:
sperimentare un metodo di lavoro cooperativo tra Istat e Uffici di statistica del
Sistan sul territorio
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35. Linked Open data (1) http://datiopen.istat.it
Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

36. Linked Open data (2)
I "Linked Open Data" (LOD) consentono di accedere e navigare dati in formato
open sulla base di tecnologie e standard del Web semantico.
La pubblicazione dei dati in formato LOD si basa sulla definizione delle
ontologie (rappresentazioni formali, condivise ed esplicite della
concettualizzazione di un dominio di interesse).
Il primo nucleo di "Linked Open Data" pubblicato dall'Istat è costituito da dati
provenienti dal Censimento della popolazione e delle abitazioni 2011.
In particolare, sono state definite le seguenti ontologie :
• Ontologia delle Basi Territoriali (formalizza e descrive il territorio italiano
analizzandolo sia dal punto di vista amministrativo che statistico-
geografico)
• Ontologia dei Dati Censuari (formalizza e descrive i metadati delle variabili
censuarie)
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37. Linked Open data (3)
Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

38. Linked Open data (4)
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39. Conclusioni (1)
Vantaggi Open data
- migliore efficienza delle pubbliche amministrazioni
- servizio pubblico per il cittadino che può controllare in dettaglio l'operato
dell'Amministrazione
- occasione di sviluppo per le imprese che intendono riutilizzarli (in quanto
consentono di sfruttarne il potenziale, contribuendo, così, alla crescita
economica e alla creazione di posti di lavoro).
- diffuso benessere sociale (la società ha a disposizione informazioni più
trasparenti e accessibili. I dati aperti migliorano la collaborazione, la
partecipazione e l’innovazione sociale).
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40. Conclusioni (2)
«Riduzione dei consumi energetici del 16%, risparmi per le pubbliche
amministrazioni di 1,7 miliardi di euro, diminuzione degli incidenti stradali
mortali del 5,5%: sono i risultati raggiungibili, per l'Europa dei 28, attraverso
un utilizzo efficiente degli “open data”».
Studi a firma della Commissione Europea prodotti da Capgemini Consulting
(«Creating Value through Open Data: Study on the Impact of Re-use of
Public Data Resources» e «Open Data Maturity in Europe 2015: Insights into
the European state of play») resi pubblici in occasione del lancio del lancio
dell'European Open Data Portal.
Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016

41. Grazie per l’attenzione
Domenico Tebala (tebala@istat.it)
Istat
Dipartimento per la raccolta dati e lo sviluppo di metodi e tecnologie per la produzione
e diffusione dell'informazione statistica
Ufficio territoriale per la Basilicata e la Calabria
Domenico Tebala – Reggio Calabria, 28/10/2016