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in Istat e nel Sistema statistico nazionale
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  • 4. Uso di I.Stat • Il sistema google analytics si fonda su un algoritmo proprietario di analisi delle utenze che rilascia una stima indicativa del dato reale • Sono conteggiati solo gli utenti e le visite di pagine esterni alla rete dell'Istituto • La somma degli utenti per mese è superiore al complesso degli utenti dell'intero periodo a causa dell'eliminazione dei doppioni (stessi dispositivi connessi nei diversi mesi) • Nell'intervallo temporale considerato il sistema google analytics computa gli utenti una sola volta eliminando i doppioni, tuttavia il conteggio delle utenze viene riattivato se viene cancellata la cache e/o viene effettuata una navigazione anonima
  • 5. ISTAT OECD SIS-CC EUROSTAT Shared Tools Expert Group Sviluppo software collaborativo ed implementazione di standard internazionali Sistema Statistico Europeo
  • 6. Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX)  Sviluppato e manutenuto da 7 Organizzazioni Internazionali (EUROSTAT, ECB, WB, UNSD, OECD, IMF, BIS)  Utilizzato per l’invio di dati e metadati ad Eurostat  Riconosciuto da UNSD come “the preferred standard for exchange and sharing of data and metadata in the global statistical community”  ISO standard: 17369  Indicato come uno degli standard di riferimento nelle “Linee guida nazionali per la valorizzazione del patrimonio informative pubblico” rilasciato da AGID
  • 7. Come SDMX viene utilizzato  Reporting verso le Organizzazioni Internazionali  Alla base dei sistemi di gestione dei metadati (Registry)  Nel data warehousing (metadata-driven)  Nei sistemi di diffusione  Attraverso GUI, per guidare la ricerca e la visualizzazione di tabelle statistiche multidimensionali, grafici e mappe  Come API per l’accesso machine-to-machine (SDMX- ML, CSV, JSON, RDF)  Per la validazione dei dati attraverso l’implementazione del “Validation and Transformation Language”
  • 8. Alcuni esempi di progetti di diffusione basati su SDMX European Census Hub IMF SDDS Plus Sustainable Development Goals
  • 9.  Migliorare la qualità dell’informazione diffusa all’interno del SISTAN  Dati disponibili appena prodotti (Timeliness, Puntuality)  Armonizzare i dati e metadati (Coherence, Comparability)  Unico punto di accesso a dati prodotti da Enti diversi (Accessibility, Clarity)  Favorire la standardizzazione dei processi di diffusione nell’ambito del Sistema Statistico Nazionale agevolando l’accesso ai relativi dati e metadati  Introduzione di standard internazionali (SDMX)  Processi metadata-driven  Data warehousing  Contribuire sostanzialmente alle iniziative legate agli Open (statistical)Data e all’interoperabilità semantica così come dettato nell’Agenda Digitale italiana ed europea Il progetto Hub della Statistica Pubblica
  • 11. Hub della statistica pubblica – Opzioni SDMX WS I.STAT Legacy DDB Meta & Data Manager Engineering or Re-engineering SDMX DDB SDMX WS Wrapping CSV or SDMX files Cloud (*) SDMX WS Meta & Data Manager SDMX DDB SDMX WS ISTAT Enti Sistan (*) Server Istat Hub
  • 13. Una nuova architettura di diffusione DMR DDB SUM Sistemi di produzione SDMX CSV o SDMX-ML SDMX API CKAN API Official website Data Explorer Apps LOD SEP (M2M) Others Cataloghi digitali