Dokumen tersebut membahas tentang distribusi frekuensi, yaitu menunjukkan jumlah item dalam setiap kategori atau kelas data. Dokumen menjelaskan pengertian distribusi frekuensi relatif dan persentase serta memberikan contoh penggunaannya untuk mengelompokkan data menjadi interval kelas.

1. Distribusi
Frekuensi
Pengantar Statistika Ekonomi
1
Devina Octarrum, S.E., M.E.

2. 2
Distribusi frekuensi : menunjukkan jumlah atau
banyaknya item dalam setiap kategori atau kelas.
Kelebihan yang dimiliki oleh distribusi frekuensi
adalah memberikan gambaran secara menyeluruh
mengenai data yang kita miliki.
Kekurangannya adalah rincian data atau informasi
awal menjadi hilang sehingga data berkelompok
menjadi semu dan tidak nyata.
Pengertian

3. 3
01
02
03
Frekuensi
Relatif
dari suatu kelas adalah
proporsi item dalam setiap
kelas terhadap jumlah
keseluruhan item dalam data
tersebut.
DISTRIBUSI FREKUENSI
RELATIF adalah ringkasan
dalam bentuk tabel dari
sekelompok data yang
menunjukkan frekuensi
relatif bagi setiap kelas
DISTRIBUSI FREKUENSI
PERSENTASE adalah ringkasan
dalam bentuk tabel dari sekelompok
data yang menunjukkan frekuensi
persentase bagi setiap kelas.
Pengertian
Fr Relatif =
Frekuensi Kelas
n
Fr Presentase = Proporsi x 100

4. 4
Contoh
PERUSAHAAN FREKUENSI
FREKUENSI
RELATIF
FREKUENSI
PRESENTASE
Apple 13 0,26 26
Compaq 12 0,24 24
Gateway 200 5 0,10 10
IBM 9 0,18 18
Packard Bell 11 0,22 22
Jumlah 50 1,00 100

5. 5
Contoh
Interval Kelas f Frekuensi Relatif
(Tinggi (cm)) (Banyak Murid) Perbandingan Desimal Persen
140-144 2 2/50 0.04 4
145-149 4 4/50 0.08 8
150-154 10 10/50 0.2 20
155-159 14 14/50 0.28 28
160-164 12 12/50 0.24 24
165-169 5 5/50 0.1 10
170-174 3 3/50 0.06 6
Jumlah 50 1 1 100

6. 6
Kelas-kelas (class)
Batas kelas (class limits)
Tepi kelas (class boundary)
Titik tengah kelas/tanda kelas (class mid
point/class marks)
Interval kelas (class interval)
Frekuensi kelas (class frequency)
Istilah Bagian Distribusi Frekuensi

7. 7
Distribusi Frekuensi Data Kuantitatif
Jumlah Kelas
k = 1 + 3,322 log n
Rumus ini diberi nama
Kreterium Sturges yaitu suatu
perkiraan tentang banyaknya
kelas
Interval Kelas
c =
𝑿𝒏 −𝑿𝟏
𝒌
c : perkiraan besarnya (class
width, class lenght, class size)
K : banyaknya kelas
Xn : nilai observasi terbesar
X1 : nilai observasi terkecil

8. Batas Kelas
8
Batas kelas (class limits) adalah nilai-nilai yang membatasi kelas yang
satu dengan kelas yang lain.
Batas kelas bawah (lower class limits) terdapat dideretan sebelah kiri
setiap kelas yaitu menunjukkan kemungkinan nilai data terkecil pada suatu
kelas (dengan rumus ujung bawah – 0,5)
Batas kelas atas (upper class limits) terdapat diseretan sebelah kanan
setiap kelas yaitu menunjukkan kemungkinan nilai data terbesar pada suatu
kelas (dengan rumus ujung atas + 0,5)

9. 9
Contoh Soal
Dari hasil UTS matakuliah matematika ekonomi mahasiswa FEBI diperoleh data
sebagai berikut:
78 72 74 79 74 71 75 74 72 68
72 73 72 74 75 74 73 74 65 72
66 75 80 69 82 73 74 72 79 71
70 75 71 70 70 70 75 76 77 67
Buatlah distribusi frekuensi dari data tersebut!

10. 10
Penyelesaian :
a. Urutan data:
b. Jangkauan (R) = 82 – 65 =17
c. Banyaknya kelas (k) adalah k = 1 + 3.3 log 40
= 1 + 5.3 = 6.3 ≈ 6
65 66 67 68 69 70 70 70 70 71
71 71 72 72 72 72 72 72 73 73
73 74 74 74 74 74 74 74 75 75
75 75 75 76 77 78 79 79 80 82

11. 11
d. Panjang interval kelas (c) adalah
C =
82−65
6
= 2,8 = 3
e. Tabel :
Diameter Turus Frekuensi
65 – 67 III 3
68 – 70 IIIII I 6
71 – 73 IIIII IIIII II 12
74 – 76 IIIII IIIII III 13
77 – 79 IIII 4
80 – 82 II 2
Jumlah 40

12. Berikut ini adalah mid point dari pengukuran 40 diameter pipa-pipa
beserta frekuensinya.
Buat distribusi frekuensi relatifnya!
Diameter X Frekuensi
65 - 67 66 3
68 - 70 69 6
71 - 73 72 12
74 - 76 75 13
77 - 79 78 4
80 - 82 81 2
Soal

13. 13
Thank
you