28 Kasım 2017'de gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Zeo Agency'de Data Analisti olarak görev alan Utku Demirhan'ın "Dijitalde 5 Veri Görselleştirme Yöntemi" isimli sunumuna ait slaytlara buradan ulaşabilirsiniz.
Performans Yönetimi | Performans 360 Değerlendirme Sistemi YazılımıYazılımnet
Performans 360 Ölçme ve Değerlendirme yönetimi sistemi ile firmanızın ihtiyacı olan tüm performans değerlendirme, analiz ve raporlama ihtiyacını karşılayabilirsiniz.
Daha detaylı bilgi için;
http://www.yazilimnet.com
Veri Görselleştirme ve Grafik DataminingFatma ÇINAR
«Veri Görselleştirme» günümüzde popüler bir Enformatik Tekniği.
Bunun için satın alınabilecek çok sayıda yazılım var.
Bunlar size bir veri kütlesini etkileyici ve çarpıcı bir şekilde sunabilirler.
Buna karşılık bu yazılımlar veri kütleleri içindeki gizli anlam ve ilişkileri açığa çıkarmaz.
«Veri Görselleştirme» günümüzde popüler bir Enformatik Tekniği. Bunun için satın alınabilecek çok sayıda yazılım var. Bunlar size bir veri kütlesini etkileyici ve çarpıcı bir şekilde sunabilirler. Buna karşılık bu yazılımlar veri kütleleri içindeki gizli anlam ve ilişkileri açığa çıkarmaz.
Rulesimple hangi alanlarda nasıl bir hizmet verir? Neden bu hizmetleri sunar? Hangi araçları kullanır? Sorularının cevaplarını bulabilmenizi sağlamak amacıyla hazırlanmıştır.
Growth Hacking İstanbul 2017 programında Pegasus'ta dijital büyüme yöneticisi Emre Güney'in gerçekleştirmiş olduğunu sunumu inceleyebilirsiniz.
Growth Hacking İstanbul programı hakkında daha fazla bilgi almak için internet sitemizi http://growthhacking.istanbul adresinden ziyaret edebilirsiniz.
Performans Yönetimi | Performans 360 Değerlendirme Sistemi YazılımıYazılımnet
Performans 360 Ölçme ve Değerlendirme yönetimi sistemi ile firmanızın ihtiyacı olan tüm performans değerlendirme, analiz ve raporlama ihtiyacını karşılayabilirsiniz.
Daha detaylı bilgi için;
http://www.yazilimnet.com
Veri Görselleştirme ve Grafik DataminingFatma ÇINAR
«Veri Görselleştirme» günümüzde popüler bir Enformatik Tekniği.
Bunun için satın alınabilecek çok sayıda yazılım var.
Bunlar size bir veri kütlesini etkileyici ve çarpıcı bir şekilde sunabilirler.
Buna karşılık bu yazılımlar veri kütleleri içindeki gizli anlam ve ilişkileri açığa çıkarmaz.
«Veri Görselleştirme» günümüzde popüler bir Enformatik Tekniği. Bunun için satın alınabilecek çok sayıda yazılım var. Bunlar size bir veri kütlesini etkileyici ve çarpıcı bir şekilde sunabilirler. Buna karşılık bu yazılımlar veri kütleleri içindeki gizli anlam ve ilişkileri açığa çıkarmaz.
Rulesimple hangi alanlarda nasıl bir hizmet verir? Neden bu hizmetleri sunar? Hangi araçları kullanır? Sorularının cevaplarını bulabilmenizi sağlamak amacıyla hazırlanmıştır.
Growth Hacking İstanbul 2017 programında Pegasus'ta dijital büyüme yöneticisi Emre Güney'in gerçekleştirmiş olduğunu sunumu inceleyebilirsiniz.
Growth Hacking İstanbul programı hakkında daha fazla bilgi almak için internet sitemizi http://growthhacking.istanbul adresinden ziyaret edebilirsiniz.
E-ticarette Yazılım ve Altyapı
Startup Heroes, Developers
We Made IT Possible
Software and Hardware Help Desk Saving %40 Time for IT teams
Hazır Yazılım Deri ceket gibidir, hep birşeylerin ekliğini hisedersin.
Before going down Proactive Monitoring
‘Mükemmel iyinin düşmanıdır’, Voltaire
‘Engineering is nothing but optimization’
Yazılım, yaşayan bir organizmadır... İhmale gelmez.
In IT Complete Solution means, Agile Swat Teams
Application for an Startup Incubator.
Idea: Scoring startups for predictive and prescriptive analytics using alternative semi-structured data sources...
Six Sigma'nin anlami, hedefi, metodu, kullandigi araclar, tarihcesi anlatilmis, bazi metod ve araclarin ayrintisina da kisaca deginilmistir.
...
Web'den erisilebilir bir Ingilizce sunumun Turkcelestirilmesinden ibarettir.
....
Understanding of six sigma, History, methodology, tools... are mentioned and some of tool and technics are explained in more detailed way. (for generating open source Turkish quality and six sigma library - an openly accessible PPT is used)
....
ACIK KAYNAK TURKCE KALITE KITAPLIGI OLUSTURMA PROJESI kapsaminda uretildi 11 Nisan 2014
Çalışmada ilk olarak WEKA programı, veri madenciliği ve LABOR veri seti hakkında gerekli bilgilerden bahsedilmiştir. Ayrıca veri madenciliği başlığı altında veri, veri tabanı ve veri ambarı ile ilgili detaylı bilgi eklenmiştir. LABOR veri seti incelenmiş, içermiş olduğu özniteliklerle ilgili detaylı bilgi verilmiş ve veri seti üzerinde en yaygın kullanılan sınıflandırma algoritmalarından olan OneR, ZeroR, Naive Bayes algoritmaları uygulanmış ve karşılaştırılmıştır.
Optimum Planlama, kurumsal iş süreçlerinde mükemmellik ve optimizasyon odaklı eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Detaylı bilgi için www.optimumplanlama.com
Digitalzone Meetups - SEO Ajansınızı Nasıl Seçmelisiniz?Zeo
24 Aralık 2019'da gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Zeo Agency'de Sr. Business Development Executive olarak görev yapan Mehmet Cemre Çetin, "SEO Ajansınızı Nasıl Seçmelisiniz?" başlıklı sunumuyla bizimleydi.
More Related Content
Similar to Utku Demirhan @Digitalzone Meetups - Dijitalde 5 Veri Görselleştirme Yöntemi
E-ticarette Yazılım ve Altyapı
Startup Heroes, Developers
We Made IT Possible
Software and Hardware Help Desk Saving %40 Time for IT teams
Hazır Yazılım Deri ceket gibidir, hep birşeylerin ekliğini hisedersin.
Before going down Proactive Monitoring
‘Mükemmel iyinin düşmanıdır’, Voltaire
‘Engineering is nothing but optimization’
Yazılım, yaşayan bir organizmadır... İhmale gelmez.
In IT Complete Solution means, Agile Swat Teams
Application for an Startup Incubator.
Idea: Scoring startups for predictive and prescriptive analytics using alternative semi-structured data sources...
Six Sigma'nin anlami, hedefi, metodu, kullandigi araclar, tarihcesi anlatilmis, bazi metod ve araclarin ayrintisina da kisaca deginilmistir.
...
Web'den erisilebilir bir Ingilizce sunumun Turkcelestirilmesinden ibarettir.
....
Understanding of six sigma, History, methodology, tools... are mentioned and some of tool and technics are explained in more detailed way. (for generating open source Turkish quality and six sigma library - an openly accessible PPT is used)
....
ACIK KAYNAK TURKCE KALITE KITAPLIGI OLUSTURMA PROJESI kapsaminda uretildi 11 Nisan 2014
Çalışmada ilk olarak WEKA programı, veri madenciliği ve LABOR veri seti hakkında gerekli bilgilerden bahsedilmiştir. Ayrıca veri madenciliği başlığı altında veri, veri tabanı ve veri ambarı ile ilgili detaylı bilgi eklenmiştir. LABOR veri seti incelenmiş, içermiş olduğu özniteliklerle ilgili detaylı bilgi verilmiş ve veri seti üzerinde en yaygın kullanılan sınıflandırma algoritmalarından olan OneR, ZeroR, Naive Bayes algoritmaları uygulanmış ve karşılaştırılmıştır.
Optimum Planlama, kurumsal iş süreçlerinde mükemmellik ve optimizasyon odaklı eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Detaylı bilgi için www.optimumplanlama.com
Digitalzone Meetups - SEO Ajansınızı Nasıl Seçmelisiniz?Zeo
24 Aralık 2019'da gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Zeo Agency'de Sr. Business Development Executive olarak görev yapan Mehmet Cemre Çetin, "SEO Ajansınızı Nasıl Seçmelisiniz?" başlıklı sunumuyla bizimleydi.
Doğru Mesaj. Doğru Kanal. Doğru Zaman - Gözde Akyüz - Related Digital - @Digi...Zeo
26 Kasım 2019'da gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Related Digital'ın Industry Manager'ı Gözde Akyüz, "Doğru Mesaj. Doğru Kanal. Doğru Zaman." başlıklı sunumuyla bizimleydi.
PPC Kampanyalarının SEO Uyumlu Yönetimi - Utku Demirhan @DigitalzoneMeetupsZeo
22 Ekim 2019'da gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta ekibimizde Senior Data Analyst olarak görev yapan Utku Demirhan, "PPC Kampanyalarının SEO Uyumlu Yönetimi" başlıklı sunumuyla bizimleydi.
Veriye Dayalı İlişkilendirme ile Akıllı Pazarlama Stratejileri - Mustafa Oral...Zeo
27 Kasım 2018'de gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Hangikredi.com'un kurucusu Mustafa Oral, "Veriye Dayalı İlişkilendirme ile Akıllı Pazarlama Stratejileri" konulu sunumunu bizlerle paylaştı.
SEO'suz UX, UX'siz SEO olmaz - Yakup Bayrak @Digitalzone meetupsZeo
25 Eylül 2018'de gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta SHERPA'nın kurucusu Yakup Bayrak, "SEO'suz UX, UX'siz SEO olmaz" konulu sunumunu bizlerle paylaştı.
Ads Scripts ile PPC Otomasyonu - Erdal Çay - Digitalzone MeetupsZeo
25 Eylül tarihinde KWORKS'te gerçekleşen Digitalzone Meetups'ın ilk oturumunda "Ads Scripts ile PPC Otomasyonu" konusuyla Erdal Çay sahnedeydi.
Detaylı blog paylaşımını okumak için:
https://zeo.org/tr/blog/google-ads-scripts-rehberi/
Data Studio ile SEO KPI'larını Ölçümleme - Ezgi Gülsen Yaylı @Digitalzone Mee...Zeo
3 Eylül 2018'de gerçekleşen Digitalzone Meetups'ta Zeo Agency'de Sr. SEO Executive olarak görev yapan Ezgi Gülsen Yaylı, "Data Studio ile SEO KPI'larını Ölçümleme" konusunda konuştu.
4. Ankara Üniversitesi:
- Astronomi ve Uzay Bilimleri Bölümü Lisans ve Yüksek Lisans
Coursera:
- Johns Hopkins Data Science Specialization
Zeo:
- Veri Analisti
Dijitalde 5 Veri Görselleştirme Yöntemi
5. Dijitalde 5 Veri Görselleştirme Yöntemi
Yıldız Verisi Emlak Web Sitesinde Dönüşüm Verisi
6.
7. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
8. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
9. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
10. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
11. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
12. • Veri Görselleştirmeye Neden İhtiyacımız Var?
Tanım: Veri görselleştirme elimizdeki verilerin resim veya grafik formatında
sunulmasına denir.
- Karar verme aşamasında zorlu konseptleri anlamayı ve yeni düzenlerin farkına
varmayı sağlar.
- İnsan beyni veriyi görsel formatta daha iyi yorumlayabiliyor ve hatırlayabiliyor, var
olan ilişkileri görebiliyor.
- Çok büyük veri setleri içerisindeki düzenleri algılayabilmek ancak veri
görselleştirme ile mümkün olabiliyor.
- Dijitalde, geliştirmeye ihtiyaç duyulan alanların tespiti, kullanıcı davranışlarında
etkisi olan faktörlerin görülmesi, satış hacimlerinin öngörülmesi
25. Doğru Soruyu Sormak
- Google Analytics harici kaynaklardan yaptığımız ölçümleri
frekansa göre nasıl görselleştirebiliriz?
- Kullanıcı oturum süreleri genel olarak belirli değerlere mi sahip?
Yoksa diğer oturum sürelerinden ayrılan gruplar bulunuyor mu?
- 3 saniyenin altında yükleme süresi olan kullanıcı oranları nedir?
- Site hızını geliştirmeye yönelik gerçekleştirdiğiniz aksiyonlar sonuç
verdi mi?
26. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Google Analytics harici kaynaklardan yaptığımız ölçümleri frekansa göre nasıl
görselleştirebiliriz?
GTMetrix Site Hızı Ölçümleri
- Tek başına ortalama değere bakmaktansa dağılımı görmek daha fazla bilgi sağlıyor.
Ölçüm Değerleri:
5.4 8.1 3.9 4.5 6.2 4.3 4.8 17.4 8.5 4.1
4.7 5.4 5.0 5.1 8.8 5.5 3.8 4.0 8.9
4.4 4.9 4.0 5.0 17.6 5.3 6.1 3.8 9.6
4.8 3.9 17.9 3.9 8.1 4.0 5.1 5.3 5.4
5.2 4.4 4.2 18.6 3.4 5.1 17.7 18.1 24.0
17.4 18.5 18.4 5.5 3.4 4.5 9.6 3.6 4.6
4.8 5.6 5.1 4.1
Ortalama Değer: 7.52
28. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Google Analytics harici kaynaklardan yaptığımız ölçümleri frekansa göre nasıl
görselleştirebiliriz?
Ad Group Cost/Conv Değerleri
AdWords Verisi
30. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Google Analytics harici kaynaklardan yaptığımız ölçümleri frekansa göre nasıl
görselleştirebiliriz?
Search Analytics Verisi:
En yüksek Impressiona sahip 500 kelimede
pozisyon karşılaştırması
- Tek başına ortalama değere bakmaktansa dağılımı görmek daha fazla bilgi
sağlıyor.
31. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Kullanıcı oturum süreleri genel olarak belirli değerlere mi sahip? Yoksa diğer oturum
sürelerinden ayrılan gruplar bulunuyor mu?
32. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- 3 saniyenin altında yükleme süresi olan kullanıcı oranları nedir?
33. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Site hızında geliştirmeye yönelik gerçekleştirdiğiniz aksiyonlar sonuç verdi mi?
Yeni ziyaretçiler özelinde
segmente edilmiş veri
Hızda yükleyen kullanıcı sayıları
F
r
e
k
a
n
s
34. Doğru Soru ve Doğru Cevap
- Site hızında geliştirmeye yönelik gerçekleştirdiğiniz aksiyonlar sonuç verdi mi?
Yeni ziyaretçiler özelinde
segmente edilmiş veri
Hızda yükleyen kullanıcı sayıları
F
r
e
k
a
n
s
36. Kutu – Box and Whiskers Grafikleri
Kutu grafikler elimizdeki verinin temel istatistiksel
bilgilerini bize sunuyor. Bir özet sağlıyor.
77, 79, 80, 86, 87, 87, 94, 99
(86 + 87) ÷ 2 = 86.5 = Q2
Q1 = (79 + 80) ÷ 2 = 79.5
Q3 = (87 + 94) ÷ 2 = 90.5
Minimum değer: 77
Maksimum değer: 99
: Elimizde 8 adet ölçüm değeri olduğunu düşünelim.
: Öncelikle Median değerini buluyoruz. Çift sayılı ölçümlerde orta değer
: Daha sonra 1. ve 3. çeyrekleri buluyoruz.
Bu tür grafiklere 5 rakam
görselleştirmesi de deniliyor.
37. Kutu – Box and Whiskers Grafikleri
Eleman Anlamı
Kutuların en üzerindeki değer Örnek kümesinin maksimum değeri
Kutunun üst kısmı
Örneğin %75’ini içeren değerler
kısmı
Kutunun ortasından geçençizgi Örneğin Medyan’ı
Kutunun alt sınırı
Örneğin %25’ini içeren değerler
kısmı
Kutunun en altındaki değer Örnek kümesinin minimum değeri
× işaretleri Örneğin ortalama değeri
Kutu grafikler elimizdeki verinin temel istatistiksel bilgilerini bize
sunuyor.
38. Kutu – Box and Whiskers Grafikleri
Kutu grafikler elimizdeki verinin temel istatistiksel bilgilerini bize
sunuyor.
44. Bir Örnek Üzerinden İlerleyelim
• Örnek: Google AdWords Verisi
• Farklı Reklam Grupları içeren 2 Farklı Kampanyamız ve 2
Farklı Dönüşüm Tanımımız Olsun.
• Dönüşüm tanımlarımızdan ilki Form Doldurma.
• İkincisi ise Hizmet Satışı.
• Ayrıca Form Doldurma uzun vadede Hizmet Satışına
dönüşme potansiyeli olan bir dönüşüm tanımı
• Hangi reklam grubunun Satışa hangi grubunun Form
Doldurmaya daha fazla katkısı olduğunu verimiz yardımı
ile görselleştireceğiz.
• Yaptığımız bütçe değişimlerinin bize farklı dönüşümler
seviyesinde ne kadar katkısı olduğunu da görmek
istiyoruz.
Dönüşüm 1: Dönüşüm 2:
Form Doldurma Satış Yapma
45. AdWords Form Doldurma ve Satış Rakamları
- Zaman serili grafikler yardımıyla Form Doldurma ve Satış değerlerimizin
değişimini zamana göre inceleyebiliyoruz.
50. Bu Tür Grafikleri Nasıl Oluşturabiliriz?
• Bütçemizin %100’ünü sırasıyla Kampanya 1’e ve Kampanya 2’ye aktarmamız halinde, elde
edeceğimiz Form doldurma ve Satış rakamlarını hesaplayalım.
Bu değerleri grafiğimizin üzerindeki formül aracılığıyla hesaplıyoruz:
=-222,04*100+ 35716
=13512
Form Doldurma Satış
Kampanya 1 13512 877,24
Kampanya 2 35716 406,85
86. Network Grafikler
Network Grafikler: Görselleştirme içerisine PageRank algoritmasını dahil ederek
kategori sayfalarının sahip olması gereken link değerlerini de değerlendirmeye
katmak mümkün.
Böyle bir görseli
oluşturabilmek için,
Screaming Frog gibi bir tool
kullanmamız gerekiyor.
Screaming Frog ile site içi
URL link yapısının çıktısını
alabiliyoruz.
Daha sonra Gephi gibi
araçlarlı kullanarak veriyi
görselleştirebiliyoruz.
https://www.advancedwebranking.com/blog/visualizing-internal-link-juice-using-gephi/
87. Network Grafikler
Network Grafikler: Görselleştirme içerisine PageRank algoritmasını dahil ederek
kategori sayfalarının sahip olması gereken link değerlerini de değerlendirmeye
katmak mümkün.
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
Page Rank Algoritması: