1. Decima Conferenza nazionale di statistica SCENARI Visualizzazione per la conoscenza Stefano De Francisci Istat – Direzione centrale per le esigenze degli utilizzatori, integrazione e territorio

2. Quanta conoscenza c’è dentro i dati?

3. Intanto, come sono fatti i dati? Anni Valori Regioni Indicatori

4. Multidimensionalità Saldo Migratorio Interregionale Saldo popolazione straniera Indice di vecchiaia Indice di indipendenza economica Tasso di natalità Numero asili nido x 1000 ab. Indice di percezione criminalità Piemonte Sardegna . . . . . . . . . . . . . 2009 1999 INDICATORI TERRITORIO TEMPO

5. Multidimensionalità Saldo Migratorio Interregionale Saldo popolazione straniera Indice di vecchiaia Indice di indipendenza economica Tasso di natalità Numero asili nido x 1000 ab. Indice di percezione criminalità “ Possiamo legittimamente supporre che la conoscenza comporti in sé diversità e molteplicità. . . . . . La conoscenza è quindi proprio un fenomeno multidimensionale ” (E. Morin) Piemonte Sardegna . . . . . . . . . . . . . 2007 1999 INDICATORI TERRITORIO TEMPO

6. Tanto, troppo, anzi troppo poco “ Ciò che succede qui è che si ha un'enorme massa di informazioni, anzi non soltanto una massa, un flusso di informazioni, ma un vero e proprio diluvio. Ho un amico, Royan Scott, che dice: stiamo vivendo il secondo diluvio. Il primo diluvio è stato di acqua, il secondo è il diluvio dell'informazione ” P. Lèvy, “Il diluvio informazionale” Ci inondano e scivolano via, come un diluvio Sono difficili da trovare, come un ago in un pagliaio Jessica Hagy “Needles and haystacks and such.” http://thisisindexed.com/2009/10/needles-and-haystacks-and-such/

7. Tanto, troppo, anzi troppo poco “ Gli intasamenti di informazione sono assai più gravi di quelli di macchine e utensili. . . . . .Le indigestioni di segni sono più gravi delle intossicazioni alimentari” (R. Ruyer ) http://www.edge.org/3rd_culture/schirrmacher09/schirrmacher09_index.html The term informavore characterizes an organism that consumes information. It is meant to be a description of human behavior in modern information society, in comparison to omnivore, as a description of humans consuming food. Sono troppi e ci intossicano, come il troppo mangiare Non ci bastano mai, come una bulimia informativa

8. Forse ha ragione Gorgia O potremmo dire le parole di Atahualpa quando ricevette dagli spagnoli una cosa che non aveva mai visto… un libro “ Nulla c’è; se anche qualcosa c’è, non è conoscibile all’uomo; se anche è conoscibile, è incomunicabile all’altro” “ A me non dice nulla. Non mi parla” Tanto, troppo, anzi troppo poco

9. Ma allora la conoscenza cos’è? E cosa c’entra con la visualizzazione? Che succede quando le mettiamo insieme? Può uno strumento software dare una risposta a domande alle quali intere generazioni di pensatori e filosofi hanno dibattuto e stanno ancora dibattendo? Di certo non può rispondere ma altrettanto certamente può offrire un contributo… … se da una parte vediamo la produzione grafica come la possibilità di superamento di immagini cliché , di stereotipi e soprattutto di staticità informativa; … se dall'altra parte vediamo il racconto di storie come una delle basi tradizionali della trasmissione del sapere Dati da raccontare, storie da vedere

10. Cominciamo con la conoscenza “ La nozione di conoscenza ci sembra Una ed evidente. Ma non appena la si interroga, ecco che esplode, si diversifica, si moltiplica in innumerevoli nozioni, ognuna delle quali pone un nuovo interrogativo ” (E. Morin) Conoscenza

11. Wordcloud della conoscenza

12. “ Si può mangiare senza conoscere le leggi della digestione, respirare senza conoscere le leggi della respirazione, pensare senza conoscere le leggi e la natura del pensiero, conoscere senza conoscere la conoscenza. Ma mentre l’asfissie e l’intossicazione si fanno immediatamente sentire […] l’errore e l’illusione […] non si manifestano [e restano] errore e illusione ” (E. Morin) I rischi

14. S. Wurman http://www.jonkolko.com/projectFiles/scad/IACT370_04_InformationAnxiety.pdf H. Cleveland "Information as Resource", The Futurist, December 1982 http://www.nwlink.com/~donclark/performance/understanding.html E oltre la saggezza? DIKW G. Bellinger et al. Data, Information, Knowledge, and Wisdom http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm dati informazioni conoscenza saggezza

15. “ Information is not knowledge. Knowledge is not wisdom. Wisdom is not truth. Truth is not beauty. Beauty is not love. Love is not music. Music is THE BEST. ” Oltre il DIKW

16. Il mondo perduto dell’informazione “ Dov’è la saggezza che abbiamo perduto nella conoscenza, dov’è la conoscenza che abbiamo perduto nell’informazione? ” (T. S. Eliot ) “ L’informazione diviene informazione solo in rapporto ad una computazione ed è, altrimenti, solo un segno o una traccia ” (E. Morin ) “ Il sapere può circolare nei nuovi canali solo, e divenire operativo, solo se si tratta di conoscenza traducibile in quantità di informazione ” (J-F. Lyotard ) “ Our networks are awash in data. A little of it is information. A smidgen of this shows up as knowledge. Mix in experience, context, compassion, discipline, humor, tolerance, and humility, and perhaps knowledge becomes wisdom” ( Jonathan G. Koomey)

17. (W. Playfair) (Axiom Systems) (E.Tufte) Grafici in miniatura 2003 1786: Il primo (forse) grafico statistico della storia Small multiple 1990 2003: L’era (estinta) dei cruscotti Il trattamento grafico dell’informazione 1983: Il primo (o meglio il secondo) teorico della grafica statistica

18. http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html Il trattamento grafico dell’informazione

19. Chartjunk, ovvero come non fare i grafici

20. Statistics eXplorer: GAV e Storytelling GAV = GeoAnalytics Visualization Framework … it is a component toolkit for dynamically exploring time-varying, geographically referenced and multivariate attributes simultaneously AND to enable the capture of the interactive visual process into information packages that allow the analysts to communicate their discovery and decision recommendations http://vita.itn.liu.se/gav?l=en

21. Statistics eXplorer: Storytelling e Vislet Storytelling Grafica dinamica Cartografia interattiva Grafici integrati Vislet

22. Statistics eXplorer: GAV e Storytelling Motore spaziale Storytelling Strumenti di pubblicazione Motore multidimensionale Dati

23. Statistics eXplorer

24. Statistics eXplorer: Vislet e Storytelling Vislet: embeddable interactive motion visual representations based on statistical data including choropleth map, scatter plot, parallel coordinates (profile plot), table lens and metadata for publishing in blog, wikis etc. HTML code that characterizes the story-to-be-told is automatically created by the eXplorer authoring tool http://ncva.itn.liu.se/explorer/vislets?l=en

26. Il nodo semiotico La semiotica è lo studio del linguaggio in termini di significazione comunicazione rappresentazione visiva

28. “ Questi sistemi di astrazioni, prodotti della nostra mente, li chiamiamo spiegazioni o filosofie quando sono verbali, rappresentazioni del mondo quando sono visivi.” “ Il linguaggio è uno strumento che ci permette di ordinare la nostra esperienza , combinando i dati dal fluire della realtà circostante con unità linguistiche: parole, frasi, proposizioni” (s. i. hayakawa) Il linguaggio visivo “ Ciò che è vero per i linguaggi verbali lo è anche per i linguaggi visuali: combiniamo i dati derivanti dall’esperienza visiva con immagini-clichés , con stereotipi di un tipo o dell’altro a seconda del modo in cui ci è stato insegnato a vedere.”

29. Vedere l’invisibile Scatter plot Diagrammi in serie storica Cartografia tematica “ Nella visione vi è molto di più di quanto non colpisca l’occhio ” (N. R. Hanson) “ Prima che ci partiamo dal ragionamento del veder l’imagine pendente nell’aria, insegnaremo come si possa fare che veggiamo le imagini pendenti nell’aria di qualsivoglia cosa; il che sarà cosa mirabile più di tutte le meravigliose,principalmente senza specchio, e senza l’ogetto visibile ” (G. B. Della Porta, 1589)

30. L’informazione è una relazione L’informazione utile alla decisione è quella ricavata dall’esame delle relazioni intercorrenti dentro l’insieme da analizzare per generare una riduzione pertinente della dimensione dell’insieme Non è un aumento della quantità di informazione ma al contrario una riduzione di questa quantità in raggruppamenti pertinenti La lezione di Bertin

31. Grafica d’arte? Graphic design? Visual communication? Trattamento grafico dell’informazione? Di cosa parliamo? La lezione di Bertin

32. La lezione di Bertin (J. Bertin) “ La grafica di comunicazione è un mezzo per fissare e per dire agli altri ciò che si è scoperto... Il suo imperativo è la semplicità ” “ Contrariamente al grafismo , la grafica non è un arte: è un insieme di segni, rigoroso, semplice e facile da imparare, che permette di capire meglio per decidere meglio. ” “ La grafica di elaborazione serve per trovare le relazioni in un insieme di dati – ancora sconosciute – ‘per scoprire cosa si deve dire e fare’ ”

33. metadati e contesto La lezione di Bertin Informazione interna (relazioni interne che l’immagine rivela) Informazione esterna (la natura del problema e le relazioni che l’informazioni interna ha con tutto il resto esterno) In un grafismo tutta l’informazione utile è percepita senza la necessità di una decodifica esplicita W. Kandinsky, 9 punti in ascesa Cosa manca qui?

34. Isotype ( International System of Typographic Picture Education ) è un sistema basato su pittogrammi. Ideato da Otto Neurath come un vero e proprio linguaggio visivo internazionale è stato alla base dei metodi formativi visuali e delle moderne icone al tratto. I linguaggi visivi

35. Analisi - sintesi Sono quindi le qualità organizzatrici ( stabilità, coerenza, costanza ) che permettono allo sguardo, cioè alla mente, […] di effettuare a ogni istante delle analisi ( distinzioni, selezioni, focalizzazioni ) e delle sintesi ( totalizzazione, globalizzazione, contestualizzazione ) (E. Morin)

36. Il mantra dell’analista dati “ Overview first, zoom and filter, then details-on-demand” (Ben Shneiderman)

38. Lo storytelling , o la tessitura di una narrazione “ Io spero che ogni cortese uomo leggendo il libro non mancherà di riconoscere, che l'Autore può affermare col buon Petrarca: Io parlo per ver dir, Non per odio d'altrui ne per disprezzo “ (Stefano Franscini, Statistica della Svizzera, 1827) “ Originariamente la scienza è in conflitto con le narrazioni. Misurate col suo metro, la maggior parte di queste si rivelano favole. Il sapere non si identifica con la scienza e non si riduce alla scienza, né alla conoscenza, in esso convergono le idee di saper fare, saper vivere, saper ascoltare.” (J-F. Lyotard)

39. Lo storytelling , o la tessitura di una narrazione “ Lo storytelling, o la tessitura di una narrazione fuori dell’azione degli individui, è parte del senso stesso dell’azione, perché consente l’articolazione retrospettiva della sua significazione e importanza” “… dietro la scena c’è lo storyteller, ma dietro lo storyteller c’è una comunità di memorie” (H. Arendt)

40. Lo storytelling , o la tessitura di una narrazione Hans Rosling e Gapminder Istat e NoiItalia Oecd e Young people and the jobs crisis in numbers “ La condizione decisiva perché un’analisi dinamica sia buona, è che in essa ogni problema venga continuamente e sistematicamente riferito allo stato del sistema considerato come una totalità” (Talcott Parsons)

41. Estrazione dati spazio-temporali Grafici Percorsi di analisi (storie) Data Warehouse Ipercubi NoiItalia.eXplorer Every picture tells a story Regioni Anni Indicatori Valori INDICATORI TERRITORIO TEMPO

42. Conclusioni “ Overview first, zoom and filter, then details-on-demand” Authoring tool Vislet Storytelling Ready-made Joseph Cornell, Cassiopea (assemblage) La Storia di un Emigrante “ I dati non sono intrinsecamente noiosi. Né intrinsecamente interessanti.” ( S. Few )

43. Conclusioni Dove risiede la vera democrazia della conoscenza? Negli hard-disk? Nelle biblioteche? Nella società? Nella storia? (E. Morin) “ La cosa più straordinaria sta nel constatare che il cervello, che ci sembra essere il governatore autocratico dell’organismo, è, come dice Von Foerster, un “organo democratico”. … Tutto si produce e di decide per assemblee di neuroni”

44. Conclusioni (E. Morin) “ Dobbiamo entrare nel regno del pensiero complesso e abbandonare lo sguardo semplificatore che acceca la conoscenza”.

45. Conclusioni “ “