Microsoft Azure には多種多様なデータ関連サービスが存在し、用途やデータの種類によって利用するサービスが異なります。本セッションでは、Azure のデータ関連サービスを紹介します。初めて、Azure でデータベースを構築したり、分析基盤を構築されようとされている方など向けの入門編のセッションです。

1. *本資料の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は de:code 2020 における公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
#decode20 #
Microsoft Azure
データ関連サービスの紹介
D33
竹内 宏之
日本マイクロソフト株式会社
Azure ビジネス本部 プロダクトマネージャー

2. 本セッションについて
対象者
課題
ゴール
• Azure 上でデータベースの導入をお考えの方
• Azure 上でデータ活用・分析をお考えの方
• Azure のどのサービスを選択すればいいか
• それぞれのサービスの違いがわからない
• 適切なデータサービスの選定と活用

3. セッションアジェンダ
• はじめに
• Microsoft Azure データ関連サービス全体像
• データの役割とデータストアの特徴
• Microsoft Azure データ関連サービスの紹介
• まとめ

4. はじめに

5. → データによって特性や保存・利用目的が異なる
データの種類

6. Microsoft Azure データ関連サービス全体像
(Microsoft Azure 製品カタログより抜粋 → http://aka.ms/azure-catalog )
Azure
Backup
Site
Recovery
Azure
Monitor
Azure
Policy
Azure
Bluepirnts
Log
Analytics
Azure
Migrate
Databox
Family
Compute Storage Networking
Linux
Virtual
Machine
Compute/Containers Web/Mobile DevOps/Developer
Container
Instance
Functions
Service Fabric
Integration IoT Data Services
Service Bus Event Grid
Logic Apps
API
Management
Management Platform as a Services (PaaS) Security
Infrastructure as a Services (IaaS)
Disk
Storage
Managed
Disks
Windows
Virtual
Machines
Express
Route
Load
Balancer
Azure
Firewall
Virtual
WAN
Network
Watcher
Virtual
Network
VPN
Gateway
Media Services
Content Delivery
Network
Media/CDN
Cognitive
Services
IoT Hub
Stream
Analytics
Role- based
access control
Azure
Digital Twins
Time Series
Insights
IoT Central
IoT Edge
Bot
Services
Synapse
Analytics
Azure
Databricks
HDInsight
AI
Machine
Learning Studio
Machine
Learning Service
Azure
Search
Analytics
Data Lake
Storage Gen2
Mobile Apps
Web Apps Logic Apps API Apps
Notification
Hubs
SignalR
Service
Application
Insights
Lab
Services
Azure DevOps
SDK
SQL
Database
Data Factory
Database for
MySQL Cosmos DB
Database for
PostgreSQL
Database for
MariaDB
Database
Migration Service
Azure Cache
for Redis
Azure AD
Key Vault
Security
Center
DDoS
Protection
Multi-Factor
Authentication
Azure ATP
Azure AD for
Domain Services
Azure AD
B2C
Cost
Management
Video Indexer
Content
Protection
Kubernetes
Service
SQL Data
Warehouse
Table
Storage

7. データの役割
アプリケーション
Web / モバイル
オペレーショナル
ストア
IoT デバイス ストリーミング
データ
データ
ウェアハウス
アナリティクス
ストア
視覚化
API
機械学習
Orchestrater

8. データ ストアの特徴
オペレーショナル
ストア
アナリティクス
ストア
データ
ウェアハウス
データ量 少ない データ量 多い
発生から消費まで 短い 発生から消費まで 長い
同時アクセス 多い 同時アクセス 少ない
コスト 小さい コスト 大きい

9. オペレーショナル ストア

10. SQL Database

11. → ユーザー管理部分が減ることで運用負荷が軽減
フル マネージドのリレーショナル データベース サービス

12. OSS リレーショナル データベース

13. Cosmos DB
マルチ モデル、マルチ API をサポートするグローバル分散 NoSQL データベース
Column-family Document
Graph
地球規模での
データ分散
迅速なスケールアウト
高速なスループット
99% の低遅延保障
業界随一の SLAs
5段階のトランザクションモデル
Table API
Key-value
Cosmos DB’s API for
MongoDB

14. SQL or NoSQL? or
SQL を選択する場合： NoSQL を選択する場合：
• 結合をよくする
• データ一貫性を重視、整合性を重視
• トランザクション処理
• データの変更が多い
• タイムシリーズ、IoT
• 読み込みが多い。あまり変更しない
• 書き込みが多い
• データのレイアウトが固定ではない
シナリオ：
会計、ファイナンス、銀行システム、在庫管理、
トランザクション管理、…
シナリオ：
モバイルアプリ、リアルタイム分析、コンテンツ管理、
パーソナライゼーション、IoT、…

15. SQL or NoSQL? or
SQL を選択する場合： NoSQL を選択する場合：
• データ要件が事前に確定されている
• スキーマを、アプリケーションとデータベースの間で
同期して維持する必要あり
• リレーショナル構造で構築されている
レガシーシステム
• 複雑なクエリが必要なアプリケーション
• 複数行に渡るトランザクションが必要なアプリ
• データが垂直的にスケール(サーバー負荷が増大)
• 非リレーショナル、もしくはデータ要件が
確定できないか変更される予定
• データベースはスキーマを特定しない、あるいは
アプリケーションがスキーマを決定する
• 大量の新しく急速に変化するデータを生成する
アプリ
• パフォーマンスや可用性を最重視
• 世界中のユーザーにサービスを提供する
常時接続のアプリ
シナリオ：
会計、ファイナンス、銀行システム、在庫管理、
トランザクション管理、…
シナリオ：
モバイルアプリ、リアルタイム分析、コンテンツ管理、
パーソナライゼーション、IoT、…

16. Cosmos DB の特徴 - 低レイテンシの保証
Read < 2 ms
Writes < 6 ms
Read < 10 ms
Writes < 15 ms
99%50%

17. Microsoft Azure Analytics ポートフォリオ
Open Source AnalyticsAzure Analytics
HDInsight
Enterprise-grade service for open source analytics
Ingest
Azure Data
Factory
Prep
Azure
Databricks
Explore
Azure Data
Explorer
Streamin
g
Azure Stream
Analytics
IoT
Azure IoT
Hub
Share
Azure Data
Share
Store
Azure Data
Lake Storage
Hadoop Spark Kafka
Azure Synapse Azure HDInsight

18. Azure Synapse Analytics

19. Azure Data Factory

20. まとめ

21. Microsoft Learn おすすめコンテンツ
データ エンジニア向け Azure
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/azure-for-the-data-engineer/
進化するデータの世界について理解する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/evolving-world-of-data/
Azure データ プラットフォームのサービスを調べる
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/survey-the-azure-data-platform/
クラウド ホスト型アーキテクチャでデータ エンジニアのタスクを確認する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/data-engineering-processes/

22. © 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。
© 2020 Microsoft Corporation. All rights reserved.
本情報の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は、公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
本コンテンツの著作権、および本コンテンツ中に出てくる商標権、団体名、ロゴ、製品、サービスなどはそれぞれ、各権利保有者に帰属します。