Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年4月のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
https://www.slideshare.net/ssuser2602c6/azure-app-infra-update-20204
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年6月度のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
https://www.slideshare.net/ssuser2602c6/azure-app-infra-update-20206
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年8月度のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
<<<URLは、後日更新>>>
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年6月度のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
https://www.slideshare.net/ssuser2602c6/azure-app-infra-update-20206
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年8月度のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
<<<URLは、後日更新>>>
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)日本マイクロソフト株式会社
あらゆるビジネスの過程でデータが発生し、最適なストレージに蓄積され、データサイエンティストが分析し、業務上で次に打つべきベストなアクションを起こす。このようなデジタル フィードバック ループは、一部の限られた企業のみが実現可能なものでしょうか?確かに「データが事業部門(LOB)毎に点在している」「データは溜まっているけど、活用できていない」などのお困り事が良く聞かれます。マイクロソフトのビジネスアプリケーションの基盤である Power Platform では、皆さまの企業において、あらゆるシステムからのデータを集約、統合し、データが分析されるまでの準備を簡単に行うことができます。Power Apps、CDS、ADLS、Power BI などをキーワードに、それらの最新のテクノロジを整理してご紹介します。
Azure Data Box Family Overview and Microsoft Intelligent Edge StrategyTakeshi Fukuhara
2019年2月26日に実施した "Azure を利用したインフラのモダナイズ!Azure File Sync と Azure Data Box 特集セミナー" でのセッション資料。Azure Data Boxファミリー概要と、マイクロソフトのインテリジェントエッジ戦略におけるAzure Data Box Ege/Gatewayの位置づけについての説明。Appendixには、Azure StackとAzure Data Box Edgeの比較スライドあり。
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
カスタマーサクセス事業本部 データ&クラウドAI アーキテクト統括本部 クラウドソリューションアーキテクト
武田 雅生
近年 DX が推進される中、企業の情報分析基盤に求められるビジネス期待値は高まっています。
どのお客様においても競合に負けじと情報分析基盤の導入・推進が進み、ビジネス状況の可視化から予測へと、「分析高度化」への投資が進んでいます。
しかし、企業内データ分析活動の高度化に伴い、複雑さは日々肥大化し、データがサイロ化するだけでなく、テクノロジーやスキルのサイロ化も進んでいます。
結果的に、データ横断分析の相乗効果を生み出せないという、分析高度化ならではの課題に直面されるお客様も多くいらっしゃいます。
本セッションでは、今のデータ分析・活用を担うエンジニア向けに、Azure Synapse の最新機能・デモをご紹介します。
分析高度化をスムーズに進めるための、ヒントが得られましたら幸いです。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
Windows Server Container and Windows Subsystem for LinuxTakeshi Fukuhara
Windows Server コンテナーと Windows Subsystem for Linuxについて説明したAzureウェビナー資料。Windows Server 2019ベースで紹介。2018年11月27日に実施したWebinarの資料に、Azure Container Registryのスライドを追加したもの。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
The best way to think about Azure RTOS is not just as a real-time operating system, but as a comprehensive suite for developing embedded IoT applications. It is a set of industry-leading multithreading facilities and middleware that enable embedded developers to quickly build real-time software—that is, software for constrained devices requiring small footprint, preemptive, deterministic, or time-bounded capabilities with predictable response times.
At its core is Azure RTOS ThreadX, a small, fast, reliable real-time operating system (RTOS) that is already powering more than 6.2 billion devices worldwide. It also includes these other Azure RTOS components, all of which are fully supported and easy-to-use—which is perfect to help developers get to market faster.
All Azure RTOS components are built as loosely coupled C libraries, so that only what the application actually uses is brought into the final image at link time. This virtually eliminates the need for complicated configuration and build parameters, making things easier for the developer.
Azure RTOS can easily pull in the extra security from Azure Security Center with seamless connectivity. That means you can:
Manage the same security posture across all on-premises and cloud workloads
Prevent, detect, and remediate attacks on all IoT deployment components
Continuously monitor the security of IoT devices, machines, networks, and Azure services
Automatically discover and onboard new devices, and apply security policies to ensure compliance with security standards
Azure RTOS also connects fully with Azure IOT Central. That means you can:- Get a fully-managed IoT application development platform
Take advantage of built-in disaster recovery, multitenancy, global availability, and predictable cost structure
Easily connect and manage your devices
Generate insights and bring those insights into your line of business sapplications
Azure RTOS provides truly industrial-grade connectivity to the cloud with its components and supported protocols. It uses the near-wire-speed performance and small footprint of NetX Duo, along with the IoT cloud protocol Message Queue Telemetry Transport (MQTT) to publish and subscribe data to the cloud. All data in both directions is secured by NetX Secure TLS. Any physical layer transport layer is supported, e.g., Ethernet, WiFi, 802.15.4 radio, and more.
Azure RTOS also provides more protocosl for industrial networking than any other commercial RTOS
Glossary:
MQTT = MQ Telemetry Transport, a network protocol
CoAP = Constrained Application Protocol, an internet application protocol for constrained devices
LwM2M = lightweight M2M protocol
Auto IP = Automatic Private IP Addressing, a.k.a. APIPA, is a method of automatically assigning IP addresses to networked computers and printers
HTTP, HTTPS = Hypertext Transfer Protocol/Secure web protocol
SMTP = Simple Mail Transfer Protocol
DHCP = Dynamic Host Configuration Protocol
NAT = Network Address Translation, a router protocol
SNMP = Simple Network Management Protocol, an internet standard protocol
DNS, mDNS, DNS-SD = Domain Name System, multicast DNS, DNS Service Discovery
POP3 = Post Office Protocol used to retrieve email from a mail server
Telnet = a protocol that provides a command line interface for communication with a remote device or server
FTP, TFTP = File Transfer Protocol, Trivial FTP allows a client to get a file from or put a file onto a remote host
PPP, PPPoE = Point-to-Point Protocol, PPP over Ethernet
PTP, SNTP = Precision Time Protocol, Simple Network Time Protocol
IGMP = Internet Group Management Protocol
TLS = Transport Layer Security
DTLS = Datagram Transport Layer Security
ICMP = Internet Control Message Protocol
UDP = User Datagram Protocol
TCP = Transmission Control Protocol
ARP/RARP = Address Resolution Protocol/Reverse Address Resolution Protocol
IPV4 & IPV6 = Internet Protocol version 4 and version 6
IPsec = Internet Protocol Security
6LoWPAN = IPv6 over low power wireless personal area networks
This is a snapshot comparison between the three Microsoft OS offerings: Azure RTOS, Azure Sphere, and Windows 10 IoT. To further understand the difference between Azure Sphere and RTOS, consider the following:Azure Sphere provides everything an embedded developer needs to build a highly secured device - devices that are secure-by-default and fully prepared for the evolving cybersecurity challenges of the internet. While Azure Sphere chips include real-time processing cores that are protected by the Azure Sphere OS, Azure Sphere does not provide the RTOS for embedded developers to take advantage of these real-time processing cores. This is where Azure RTOS comes in.
Azure RTOS is a set of industry leading multithreading facilities and middleware that enable embedded developers to quickly build real-time software, or software for constrained devices requiring small footprint, preemptive, deterministic, or time-bounded capabilities with predictable response times.