Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
CSC:n ja Avoin tiede ja tutkimus -hankkeen pääsihteeri Pirjo-Leena Forsström kertoo tutkijan tiedonhallinnan ja -tallentamisen käytännöistä. Hän valottaa, miten tutkija huolehtii VN TEAS -hankkeessa käytettävän ja syntyvän aineiston omistus-, hallinta- ja tekijänoikeuskysymyksistä, säilytyksestä ja saatavuudesta. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
Oikeusministeriön neuvotteleva virkamies Venla Salmi kertoo, miten ja millaista tutkimustietoa ministeriössä voidaan hyödyntää valmistelussa ja päätöksenteossa. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
CSC:n ja Avoin tiede ja tutkimus -hankkeen pääsihteeri Pirjo-Leena Forsström kertoo tutkijan tiedonhallinnan ja -tallentamisen käytännöistä. Hän valottaa, miten tutkija huolehtii VN TEAS -hankkeessa käytettävän ja syntyvän aineiston omistus-, hallinta- ja tekijänoikeuskysymyksistä, säilytyksestä ja saatavuudesta. Esitys pidettiin Valtioneuvoston kanslian vuorovaikutuskoulutuksessa 20.9.2017.
Ohjeita ja onnistuneita opetuskokemuksia tiedonhankinnan opetuksesta Tampereen lukioissa. Tieto haltuun -hankeessa tuotettu opas on syntynyt informaatikon ja viestinnänopettajan yhteistyönä.
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Kolmen päivän ja kolmen webinaarin koulutuksen ensimmäisen päivän dioja. Tarkemmat sisällöt ovat suljetussa blogissa, mutta materiaalit löytyvät pääosin sivulta: https://www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html
Teknologiatuettu oppiminen ja opetus 4op - johdantoluento + digitalisaatioJari Laru
Oulun yliopiston Kasvatustieteiden tiedekunnan kurssin "teknologiatuettu oppiminen ja opetus" johdantoluento. Luennoitsija: Jari Laru, KT, yliopistonlehtori, teknologiatuettu oppiminen ja opetus
The presentation in a DMP workshop organised by University of Helsinki Data Support 18.5.2021.
Presented by Sebastian Porceddu, IT Center, Univeristy of Helsinki
The presentation in a DMP workshop organised by University of Helsinki Data Support 18.5.2021.
Presented by Mari Elisa Kuusniemi, Helsinki University Library
More Related Content
Similar to Datanhallinnan suunnittelu - Koulutus kouluttajille, osa II
Ohjeita ja onnistuneita opetuskokemuksia tiedonhankinnan opetuksesta Tampereen lukioissa. Tieto haltuun -hankeessa tuotettu opas on syntynyt informaatikon ja viestinnänopettajan yhteistyönä.
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Kolmen päivän ja kolmen webinaarin koulutuksen ensimmäisen päivän dioja. Tarkemmat sisällöt ovat suljetussa blogissa, mutta materiaalit löytyvät pääosin sivulta: https://www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html
Teknologiatuettu oppiminen ja opetus 4op - johdantoluento + digitalisaatioJari Laru
Oulun yliopiston Kasvatustieteiden tiedekunnan kurssin "teknologiatuettu oppiminen ja opetus" johdantoluento. Luennoitsija: Jari Laru, KT, yliopistonlehtori, teknologiatuettu oppiminen ja opetus
The presentation in a DMP workshop organised by University of Helsinki Data Support 18.5.2021.
Presented by Sebastian Porceddu, IT Center, Univeristy of Helsinki
The presentation in a DMP workshop organised by University of Helsinki Data Support 18.5.2021.
Presented by Mari Elisa Kuusniemi, Helsinki University Library
The presentation in a DMP workshop organised by University of Helsinki Data Support 18.5.2021.
Presented by Iina Hepolehto, Helsinki University Library
Project MILDRED: Charting Ground for Research Data Management Services at Uni...Mari Elisa Kuusniemi
Introduction: This paper describes a topical case study conducted at University of Helsinki. Current states of research data management (RDM) practices within the academic community have been under close scrutiny during summer 2016 in Project MILDRED, Development Project of Research Data Infrastructure at University of Helsinki (UH).
Anna Salmi & Mari Elisa Kuusniemi (0000-0002-7675-287X), Helsingin yliopiston kirjasto, 22.8.2016.
Tutkimusdatakysely Helsingin yliopiston tutkijoille 2016. Tutkimusdatainfrastruktuurin kehittämishanke MILDRED,
projekti 3: Julkaisu- ja metadatapalvelut
Helsingin yliopisto
Following the starting phase data inventory, a MILDRED survey was sent in summer 2016 to all UH researchers in order to chart the current data repository services use situation. The focus was in data created by researchers; data acquisition practices were left out at this point. A delightful amount of 260 answers were gathered. What’s more, all three major disciplinary families, life sciences, humanities and social sciences, and natural sciences, were well represented. 62 % of the participants represented life sciences, 21 % humanities and social sciences and 17 % natural sciences.
Presentation 27-28 November 2014 on 7th UNICA Scholarly Communication Seminar: Visibility, Visibility, Visibility.
The associated abstract: http://www.unica-network.eu/sites/default/files/FINAL%20bios%20and%20abstracts%2002122014.pdf
Presentation 11.-13.6.2014 the 14th EAHIL Conference: Divided we fall, united we inform.
The associated paper: http://www.iss.it/binary/eahi/cont/76_Mari_Elisa_Kuusniemi_Full_text.pdf
Training staff for RDM support- Case Helsinki University Library Mari Elisa Kuusniemi
Presentation 2 Jylu 2014 on "Libraries and Research Data Management – What Works?" at LIBER 43rd Annual Conference, Scholarly Communication and Research Infrastructures Steering Committee Workshop.
Enhancing library staff skills in research data management - Development of r...Mari Elisa Kuusniemi
Enhancing library staff skills in research data management. Development of research data services requires staff training.
Presented: EAHIL 2013 workshop
http://eahil2013.kib.ki.se/?q=node/61#overlay-context=node/64%3Fq%3Dnode/64
3. 3310/30/2020
Datanhallintasuunnitelman aiheet
• Aineiston yleiskuvaus
• Eettisten periaatteiden ja lainsäädännön
noudattaminen
• Dokumentointi ja metatiedot
• Tallentaminen ja varmuuskopiointi
tutkimushankkeen aikana
• Aineiston avaaminen, julkaiseminen ja arkistointi
tutkimushankkeen päätyttyä
• Aineistonhallintaa koskevat vastuut ja resurssit
Lähde: Tuuli-project. (2020, January 24). General Finnish DMP guidance (Version 2020).
Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3630309
5. Storage and backup during the research
project
• Where will your data be stored, and how will it be backed
up?
• Who will be responsible for controlling access to your data,
and how will secured access be controlled?
6. 6610/30/2020
Kun valitset säilytyspaikkaa
tutkimusdatallesi, pohdi:
• millaista tutkimusaineistoa olet keräämässä ja tuottamassa? Miten
aiot käsitellä sitä? (tutkimusaineiston tyyppi ja määrä saattavat
rajoittaa joidenkin säilytysvaihtoehtojen käyttämistä)
• miten aiot tallentaa, säilyttää, käyttää, varmuuskopioida tai siirtää
tutkimusaineistoasi?
• kenen kanssa aiot jakaa tutkimusaineistosi?
• miten tutkimusaineistoon pääsyä tarvitsee rajoittaa
(pääsynhallinta)?
• aiotko muokata tutkimusaineistoasi tutkimuksen aikana?
• sisältääkö aineistosi sensitiivistä materiaalia? Sisältääkö se
henkilötietoja?
Tekijä
7. 7710/30/2020
Mihin tallentaa?
• PC:n kovalevy
• Ulkoiset kovalevyt
• Muistitikut
• Pilvipalvelut
• Laitoksen/yliopiston serverit, joissa varmuuskopiointi
9. Koulutettavat eivät halua kuulla kaikkien teknisten ratkaisujen
luetteloa. He haluavat tietää, mikä ratkaisu olisi paras ja halvin
juuri heidän omalle datalleen.
Tallennusratkaisuja on paljon ja ne ovat jatkuvassa
muutoksessa. Kuinka pysyn mukana kehityksessä?
Mistä löytää sopiva henkilöä, joka pystyy kansantajuisesti
esittelemään tärkeimmät olemassa olevat ratkaisut ja
vastaamaan yksityiskohtaisiin teknisiin kysymyksiin.
Miten selittää esim. versioivan tallennusratkaisun tai lokia
keräävän tietokannan perusideat, jos koulutettavalla ei ole
ennestään mitään tietoteknistä osaamista?
Koulutettavat eivät saa kiinni tallentamisen eroista tutkimuksen
aikana ja sen jälkeen.
On vaikea päättää millä tasolla tallennusratkaisut pitäisi kuvata
suunnitelmassa. Halutaanko tietää tekniikasta vai riittääkö
periaatetason kuvaus?
11. Opening, publishing and archiving the data
after the research project
• What part of the data can be made openly available or
published? Where and when will the data, or its metadata,
be made available?
• Where will data with long-term value be archived, and for
how long?
12. Repositories and data archives
• Choose a data repository or archive like you choose a journal
where you publish articles.
• Repository or archive should be
• well-established on your research field (or for the data
type).
• curated, if possible (parallel to pear review).
• certificated.
• provide persistent identifiers (like DOI), easy to cite data in
the publication.
• secure archive for sensitive data (certificated, if available).
14. Data management responsibilities and
resources
• Who (for example role, position, and institution) will be
responsible for data management (i.e., the data steward)?
• What resources will be required for your data management
procedures to ensure that the data can be opened and
preserved according to FAIR principles (Findable,
Accessible, Interoperable, Re-usable)?
15. Tasks Resources
Data management planning 1 week
Agreements (consortium, transfer of rights) 2-4 weeks
Data privacy (GDPR) administration 2-4 weeks
Data documentation and cleaning 1-2 hour/week/person
( ~5% of the project FTE)
Data publishing (include checking the
anonymization)
1-2 week(s)/data set
(8 main data sets)
Storage space for sensitive data 10 TB = 2 000€/year
Archiving and deleting data 1-2 week(s)/data set
(5 unpublished data sets)
Expert help for data management, preservation and sharing tasks is provided by
University of Helsinki Data Support
DMP, 2019
20. 202010/30/2020
Task: Learning objectives
• One topic/group.
• Your group number tells you, which learning objective you
work with (you see the number when you join the group)
• Write the answer to the google doc:
http://bit.ly/DMPlearningobjectives
• Each group will present the duscussion and findings to all,
after the group work
Tekijä