Ugdymo organizavimas nuotoliniu būdu: kokybė užtikrinimas LieDM asociacijojeAirina Volungeviciene
LieDM asociacijos veikla orientuota į kokybės užtikrinimą. LieDM asociacijos institucijos teikiama parama kaip integruoti technologijas mokykloje, siekiant kokybiškai organizuoti ugdymą nuotoliniu būdu arba patobulinti ugdymo procesą.
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K8. Statistiniai metodai, optimizavimas ir prognozavimas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Ugdymo organizavimas nuotoliniu būdu: kokybė užtikrinimas LieDM asociacijojeAirina Volungeviciene
LieDM asociacijos veikla orientuota į kokybės užtikrinimą. LieDM asociacijos institucijos teikiama parama kaip integruoti technologijas mokykloje, siekiant kokybiškai organizuoti ugdymą nuotoliniu būdu arba patobulinti ugdymo procesą.
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K8. Statistiniai metodai, optimizavimas ir prognozavimas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas sekcijoje
K10&M4. Informacinės technologijos studijų ir mokymo(-si) procese
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2015-09-19
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas VII Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijoje „Operacijų tyrimas ir taikymai“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-18
– Digital image acquisition, classes of images
– Image quality assessment
– Simple image features and their application
– Image filtering in the spatial and spectral domains
– Extracting certain features of images (corners, circles, edges)
– Exemplary applications
Pranešimas XII mokyklinės informatikos konferencijos sekcijoje
M5. Inovatyvūs mokymo metodai ir priemonės
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas sekcijoje
K2&M1. Programinės įrangos internacionalizavimas ir lokalizavimas
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-18
Ututi tai platforma, skirta kurti akademiniams socialiniams tinklams. Ji leidžia studentams ir dėstytojams bendradarbiauti patogiau bei efektyviau.
Čia studentai ir dėstytojai gali sukurti virtualias grupes, naudotis el. pašto konferecija bei failų saugykla informacijos sklaidai.
Be to, dėstytojai turi galimybę kurti sav
Kaip technologijos keičia švietimo pasaulįUp2Universe
Presentation by dr. Danguolė Rutkauskienė "How Technologies Changing the World of Education?" in the Conference "How do We Educate Future Leaders Today: Emotional Intelligence vs. Artificial Intelligence"
October 01, 2018
Vilnius, Lithuania
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas sekcijoje
K10&M4. Informacinės technologijos studijų ir mokymo(-si) procese
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2015-09-19
Pranešimas XVII mokslinės kompiuterininkų konferencijos
sekcijoje „K9. Saityno technologijų vystymas“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas VII Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijoje „Operacijų tyrimas ir taikymai“
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-18
– Digital image acquisition, classes of images
– Image quality assessment
– Simple image features and their application
– Image filtering in the spatial and spectral domains
– Extracting certain features of images (corners, circles, edges)
– Exemplary applications
Pranešimas XII mokyklinės informatikos konferencijos sekcijoje
M5. Inovatyvūs mokymo metodai ir priemonės
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-19
Pranešimas sekcijoje
K2&M1. Programinės įrangos internacionalizavimas ir lokalizavimas
„Kompiuterininkų dienos – 2015“, Panevėžyje, KTU PTVF 2013-09-18
Ututi tai platforma, skirta kurti akademiniams socialiniams tinklams. Ji leidžia studentams ir dėstytojams bendradarbiauti patogiau bei efektyviau.
Čia studentai ir dėstytojai gali sukurti virtualias grupes, naudotis el. pašto konferecija bei failų saugykla informacijos sklaidai.
Be to, dėstytojai turi galimybę kurti sav
Kaip technologijos keičia švietimo pasaulįUp2Universe
Presentation by dr. Danguolė Rutkauskienė "How Technologies Changing the World of Education?" in the Conference "How do We Educate Future Leaders Today: Emotional Intelligence vs. Artificial Intelligence"
October 01, 2018
Vilnius, Lithuania
Norberto Airošiaus, Neringos savivaldybės kūrybinės komandos nario, pranešimas „Mokyklų tinklaveikos sėkmės veiksniai“, skaitytas Vakarų Lietuvos savivaldybių regioniname forume 2019 m. lapkričio 28 d. Palangoje
The document discusses object detection using YOLOv5 models of varying sizes on different hardware platforms. It evaluates the mAP, inference time, parameters, and GFLOPS of YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l, and YOLOv5x models on a reduced COCO dataset. It also measures the average inference time of the optimized Int8 versions of these models on an iPhone 12's Neural Engine, GPU, and CPU. The results show that optimized YOLOv5 models can run real-time object detection at up to 100 images per second on the iPhone 12's Neural Engine.
This document summarizes research on supervised environmental data classification using spatial auto-beta models. The data consists of random fields with attribute values and class labels. A training set is used to classify new observations using generative classification methods. Specifically, attribute values fall within an interval and class labels take one of two values. Transformations are applied to make the data distribution normal. The best fitting distribution is selected to best describe the data. Classification accuracy is evaluated using actual error rates estimated from the data.
This document summarizes a presentation on analyzing Lombard speech and its acoustic properties. It discusses an experiment where 8 speakers recorded words in two rooms, one with acoustic treatment and one without, both with and without noise. Acoustic features were extracted from the speech samples and analyzed based on noise type, room type, and speaker gender. Key findings included identifying features that distinguish Lombard speech from normal speech and vary based on noise level. Future work will use these findings to automatically monitor and improve speech quality and intelligibility in noise.
This document discusses the history and development of hypertext and markup languages. It begins with early methods of calculating and writing before discussing the development of printing press and moveable type in the 15th century. It then outlines important developments in hypertext standards and systems from 1945 to the present, including XML, HTML, CSS and the creation of the World Wide Web in 1990. It also discusses early limitations and issues with HTML and predictions for the future of hypertext.
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Daina GUDONIENĖ, Danguolė RUTKAUSKIENĖ. Masinių atvirų internetinių kursų teikimo personalizuotų mokymosi aplinkų lyginamoji analizė
1. MASINIŲ ATVIRŲ INTERNETINIŲ
KURSŲ TEIKIMO PERSONALIZUOTŲ
MOKYMOSI APLINKŲ
LYGINAMOJI ANALIZĖ
Daina Gudonienė1, Danguolė Rutkauskienė2
1 Vilniaus universitetas, Matematikos ir Informatikos fakultetas
2 Kauno technologijos universitetas, Informatikos fakultetas,
docentė
2. PRISTATYMO TURINYS
1. Pristatymo tikslas
2. Trumpai apie „MAIK“
3. Personalizuota mokymosi platforma
4. Personalizuotų mokymosi platformų
palyginimas
5. Personalizuotų mokymosi platformų
palyginimo išvados
6. Elementai, užtikrinantys teigiamą MAIK
patirtį
7. Mokymosi elementų svarbumas mokymosi
platformoje
8. „MAIK“ organizavimo modelis
9. Personalizuotos mokymosi aplinkos schema
10. Išvados 2
3. TIKSLAS
Pateikti naudojamų platformų bei
mokymosi aplinkų, susijusių su MAIK
teikimu, analizę, išanalizuoti jų funkcijas
bei pateikti personalizuotos mokymosi
aplinkos taikymo modelį.
3
4. MAIK
MAIK (ang. MOOC) - masinis
atviras internetinis kursas.
MAIK yra nemokami ir visiems
laisvai prieinami švietimo ištekliai,
integruojantys interaktyvius
mokymosi elementus ir pasiekiami
internetu.
4
5. PERSONALIZUOTA MOKYMOSI PLATFORMA
Tai platforma, paremta individualiu (personalizuotu)
mokymusi ir yra nukreipta į besimokančiojo poreikių
tenkinimą mokymosi procese.
Ji leidžia besimokančiajam mokytis individualiai ir naudoti tik
jam tinkamas mokymosi strategijas.
5Personalizuotos mokymosi platformos sudedamosios dalys
7. PERSONALIZUOTŲ MOKYMOSI PLATFORMŲ
PALYGINIMAS (2)
Bruožai edX Coursera Google Class2Go Udemy Lernanta Moodle Sakai
Keli
atsakymai
+ + + + - - + +
Trumpi
atsakymai
+ + + - - + + +
Keli
bandymai
Ribota Ribota Neribota Ribota Netaikoma Netaikoma Taip Taip
Reitinguojami
diskusijų
pasisakymai
Teigia
mas
Teigiamas
/neigiama
s
Netaikom
a
Nėra Nėra Nėra Nėra Nėra
7
8. PERSONALIZUOTŲ MOKYMOSI PLATFORMŲ
PALYGINIMAS (3)
Bruožai edX Coursera Google Class2Go Udemy Lernanta Moodle Sakai
Studentų
pažangos
apžvalga
Vertini
mai
užduoty
se
Vertinimai
eilėje
Nėra
Vertinimai
eilėje
Procentų
išraiška
Procentų
išraiška
Procentų
išraiška ir
eilėje
Procentų
išraiška ir
eilėje
Dėstytojo
pažangos
apžvalga
Nėra Nėra
CSV
formatu
CSV
formatu
Netaikoma
Matyti ir
koreguoti
Matyti ir
koreguoti
Matyti ir
koreguoti
Automatinis
vertinimas
+ + + - - - + +
Galimybė
vertinti kitų
darbus
+ + - - - - + +
8
9. PERSONALIZUOTŲ MOKYMOSI PLATFORMŲ
PALYGINIMO IŠVADOS
Lygintos platformos: edX, Coursera, Google kursų kūrimo įrankis,
Class2Go, Udemy, Lernanta, Moodle bei Sakai.
Analizuotos platformos teikia labai panašias paslaugas ir turi
panašias savybes bei funkcijas. Pvz.: trumpos vaizdo paskaitos
su integruotais klausimais.
VMA (Virtuali mokymosi aplinka) turi daugiau funkcijų nei
dauguma MAIK kursų.
9
10. ELEMENTAI, UŽTIKRINANTYS TEIGIAMĄ
MAIK PATIRTĮ
Patogi dalyvių registracija.
Nesudėtingas kurso valdymas.
Galimybė įsivertinti savarankiškai bei
gauti grįžtamąjį ryšį.
10
11. MOKYMOSI ELEMENTŲ SVARBUMAS MOKYMOSI
PLATFORMOJE (%)
1
2
2
2
2
1
1
1
6
4
11
7
6
3
2
2
1
4
4
13
13
21
30
22
5
11
14
6
14
20
36
35
37
43
42
28
40
42
29
29
36
44
45
28
17
28
64
46
41
66
53
40
0 10 20 30 40 50 60 70
Personalizuotos individualios užduotys
Kompiuterinis modeliavimas/simuliacijos
Savikontrolės kl.
Asinchroninės diskusijos
Sinchroninės diskusijos
Interaktyvi mokomoji medžiaga
Mokomoji medžiaga, papildyta AŠI
Mokomoji medžiaga pateikčių formatu
Mokomoji medžiaga vaizdo formatu
Mokomoji medžiaga garso formatu
Mokomoji medžiaga HTML formatu
5
4
3
2
1
11
13. „MAIK“ ORGANIZAVIMO MODELIS (2)
13
2 etapas. Dalyvių rinkimas ir registracija
Registracijos
pradžia
Prisiregistruoja
kaip „atvirieji“
dalyviai
nemokamai
Už studijas mokantys
studentai turėjo
pirmenybę gauti
tiesioginį grįžtamąjį
ryšį iš dėstytojo
Iš skirtingų pasaulio vietų,
turėjo prieigą prie klasės
paskaitų įrašų, soc. tinklų
ir kt. išteklių
25 už kursą
mokantys
studentai,
kurie
gaudavo
įvertinimus
Prieiga iš įvairių
mokymosi vietų
14. „MAIK“ ORGANIZAVIMO MODELIS (3)
14
3 etapas. MAIK kurso vykdymas
Vykdymo
pradžia
Kurso semestro metu,
daugelis MAIK
studentų patys
skirstosi į peržiūros
grupes
Sutelkiamas
grįžtamasis ryšys
(komentarai ir
pan.) kitiems,
rašantiems
pratimus
Dėstytojas
stengiasi kurti
kursų veiklas,
kurios leidžia
studentams
dalyvauti
jame lygiomis
teisėmis
Nesvarbu ar tai būtų
už studijas mokantys
studentai, ar iš šimtų
atvirų dalyvių,
turinčių skirtingą
motyvaciją ir viltis
Kai kurie iš
atvirų studentų,
norinčių labiau
struktūrizuoto
priėjimo prie
kurso, iškrenta
Motyvacinės
sąlygos
Nesėkmingo
mokymosi atvejis
Priklauso nuo ženklaus
studentų tarpusavio
bendravimo ir
savarankiško
mokymosi
priežąstys
15. „MAIK“ ORGANIZAVIMO MODELIS (4)
15
4 etapas. MAIK kurso įvertinimas ir atsiliepimai
MAIK kursą
organizuojantis
universitetas
motyvuoja
mokytojus
Įgauna
kitokios
mokymosi
patirties
17. IŠVADOS
MAIK pasižymi švietimo prieinamumo, masiškumo ir
didaktinėmis savybėmis.
Personalizuotos mokymosi aplinkos turi daug panašumo
tiekiamų paslaugų ir funkcijų požiūriu.
MAIK teikti taikoma mokymosi platforma turi užtikrinti
mokymosi medžiagos interaktyvumą.
17