SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Ar mes visi vienodai
suvokiame sintezuotą šneką?
Neregių ir reginčių klausytojų tyrimas
Gediminas Navickas, Dr. Gerda Ana Melnik-Leroy, Dr. Povilas Treigys
Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas, Vilniaus universitetas
gediminas.navickas@mif.vu.lt
XX mokslinė kompiuterininkų konferencija
Klaipėdos universitetas, „Kompiuterininkų dienos 2021“ 2021 09 24
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Situacija
• Nors šiuolaikinės šnekos sintezės sistemos (angl. Text-To-
Speech, TTS) gali sintezuoti aukštos kokybės šnekos
signalą, dažnai sintezuota šneka apibūdinama kaip
negyva, o besiklausantieji jos susiduria su problemomis
ar nepatogumais palyginus su natūralia šneka.
• Kai kurios klausytojų grupės (negimtakalbiai, vaikai,
vyresni žmonės bei klausytojai su negalia) klausydamiesi
sintezuotos šnekos susiduria su dar didesniais
sunkumais.
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Kokybės kriterijų trūkumas
• Viena iš šnekos sintezės tobulinimą stabdančių priežasčių yra tikslesnių ir
jautresnių kokybės vertinimo kriterijų trūkumas
• Netipinės klausytojų grupės tiriamos labai retai
• Iki šiol daugiausia remiamasi kiekybiniais šnekos signalo vertinimo
kriterijais, kurie skirti sintezės algoritmų tobulinimui
• Kokybiniai sintezuotos šnekos vertinimo metodai (angl. intelligibility and
comprehension) yra per daug subjektyvūs
• Šnekos apdorojimas žmogaus smegenyse remiasi subtiliomis šnekos
signalo psichoakustinėmis charakteristikomis, tačiau nėra
kontroliuojamais eksperimentais paremtų kokybės vertinimo kriterijų
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Tyrimas
• Nagrinėjame sintetinės šnekos kokybės vertinimo
uždavinį, naudodami kontroliuojamo eksperimento
metodiką
• Dvejopas tikslas:
• Eksperimentiškai ištirti klausytojų suvokimo skirtumus tarp
skirtingų sintezuotos šnekos pavyzdžių.
• Palyginti dviejų klausytojų grupių suvokimą: aklųjų ir
reginčiųjų.
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Pagrindas
• Aklieji yra jautresni natūraliai šnekai – literatūros apžvalga
• Įžvalgos iš ankstesnių tyrimų su neregiais
• Įžvalgos iš ankstesnių šnekos sintezės tyrimų, garso signalo
analizės
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Metodas
• Naudojome eksperimentinį metodą, plačiai naudojamą
kognityvinės psichologijos ir kognityvinės lingvistikos tyrimuose:
AX diskriminavimo paradigma (angl. AX discrimination paradigm)
• Buvo sukonstruotas eksperimentas, kuris leido ištirti reginčiųjų ir
neregių skirtingos kokybės sintezuotos šnekos suvokimą
• Skirtinga įrašų kokybė gauta naudojant skirtingus apmokymo
duomenų kiekius
• Privalumas – paprastumas. Galimybė užfiksuoti klausytojo
suvokimą (arba jo nebuvimą) nesiremiant subjektyviais kriterijais,
pvz. „šnekos natūralumu“.
Neregiai Regintieji
Lengvas lygis žema – aukšta kokybė žema – aukšta kokybė
Sunkus lygis vidutinė – aukšta kokybė vidutinė – aukšta kokybė
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Eksperimento eiga
• Klausytojui leidžiami du vienas po kito einantys sintezuotos šnekos
garso įrašai (žodis arba frazė, leksiškai vienodi, pvz. „namas –
namas“)
• Klausytojas turi paspausti vieną iš dviejų klavišų klaviatūroje,
kurie reiškia:
• įrašų kokybė yra vienoda
• įrašų kokybė skiriasi
• Klausytojui atsitiktine tvarka pateikiami tokie įrašų deriniai:
• Vienodos kokybės įrašai (50%)
• Žemos ir aukštos kokybės įrašai (50%)
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Eksperimento medžiaga
• Eksperimento įrašai (šneka) buvo susintezuoti naudojant Merlin Toolkit
for Deep Neural Network models sistemą, pritaikytą lietuvių kalbai.
• Neuroninio tinklo mokymui buvo naudojamas Lietuvių šnekos garsynas
LIEPA, sukurtas Vilniaus universitete.
• Buvo susintezuoti trijų kokybės lygių įrašai naudojant skirtingus
mokymo duomenų kiekius:
• žemos kokybės (mokymo duomenų kiekis - 400 sakinių)
• vidutinės kokybės (mokymo duomenų kiekis - 800 sakinių)
• aukštos kokybės (mokymo duomenų kiekis - 1600 sakinių)
• Eksperimento duomenys buvo sudaryti iš pavienių lietuviškų žodžių
arba trumpų frazių (1-3 žodžiai)
Rezultatai
A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ?
Išvados
• Tiek regintys, tiek neregiai geriau skyrė lengvo lygio šnekos kokybę
• Aklieji geriau skiria skirtingos kokybės sintezuotą šneką
• Šis efektas dar labiau išryškėja, kai šnekos pavyzdžiai skiriasi nedaug
• Regintieji sugeba atskirti stipriai besiskiriančius šnekos pavyzdžius,
bet kai pavyzdžiai skiriasi nedaug – praktiškai nebeskiria
• Kuriant sintezatorius akliesiems, reikia labiau atsižvelgti į jų kokybę
• Regintiesiems kuriami sintezatoriai gali būti „lengvesni“, t.y. apmokyti
su mažesniu duomenų kiekiu
Ačiū už dėmesį!
Gediminas Navickas
Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas
Vilniaus universitetas
gediminas.navickas@mif.vu.lt

More Related Content

More from Lietuvos kompiuterininkų sąjunga

V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizėGražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizėLietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėjeTomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėjeLietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėjePaulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėjeLietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitisAndrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitisLietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“ S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“ Lietuvos kompiuterininkų sąjunga
 
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira Imada
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira ImadaSummary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira Imada
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira ImadaLietuvos kompiuterininkų sąjunga
 

More from Lietuvos kompiuterininkų sąjunga (20)

V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
V. Marcinkevičius. ARIS dirbtinio intelekto kurso mokymosi medžiaga, www.aris...
 
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
Jolanta Navickaitė. Skaitmeninė kompetencija ir informatikos naujovės bendraj...
 
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymasRaimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
Raimundas Matylevičius. Asmens duomenų valdymas
 
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
Romas Baronas. Tarpdisciplininiai moksliniai tyrimai – galimybė atsiverti ir ...
 
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
Monika Danilovaitė. Informatikos metodų taikymas balso klosčių būklei įvertin...
 
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotisRima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
Rima Šiaulienė. IT VBE 2021 teksto maketavimo užduotis
 
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizėGražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
Gražina Korvel. Lombardo šnekos ir jos akustinių ypatybių analizė
 
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto keliasEugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
Eugenijus Valavičius. Hiperteksto kelias
 
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėjeTomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
Tomas Kasperavičius. Robotikos realizacija edukacinėje erdvėje
 
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėjePaulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
Paulius Šakalys. Robotika: sąvoka, rūšys, pritaikymas edukacinėje erdvėje
 
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklaiOlga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
Olga Kurasova. Dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai
 
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
Remigijus Paulavičius. Blokų grandinės – tai gerokai daugiau nei tik skaitmen...
 
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
Romualdas Krukauskas. Nesistemiško ir decentralizuoto valstybės informacinių ...
 
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
Eimutis Karciauskas. Programavimo pamokų motyvacijos ir efektyvumo gerinimo m...
 
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitisAndrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
Andrius Plečkaitis. IT specialistų deficitas ir Lietuvos ateitis
 
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir PythonAlina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
Alina Dėmenienė. Pagrindiniai skirtumai tarp C++ ir Python
 
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.LIKS ataskaita 2019-2021 m.
LIKS ataskaita 2019-2021 m.
 
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“ S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“
S. Maskeliūnas Mokslo duomenų archyvas Midas: „imkit mane ir skaitykit“
 
Enciklopedija Lietuvai ir pasauliui
Enciklopedija Lietuvai ir pasauliuiEnciklopedija Lietuvai ir pasauliui
Enciklopedija Lietuvai ir pasauliui
 
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira Imada
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira ImadaSummary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira Imada
Summary - Introduction to Evolutionary Computations. Akira Imada
 

Gediminas Navickas. Ar mes visi vienodai suvokiame sintetinę kalbą?

  • 1. Ar mes visi vienodai suvokiame sintezuotą šneką? Neregių ir reginčių klausytojų tyrimas Gediminas Navickas, Dr. Gerda Ana Melnik-Leroy, Dr. Povilas Treigys Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas, Vilniaus universitetas gediminas.navickas@mif.vu.lt XX mokslinė kompiuterininkų konferencija Klaipėdos universitetas, „Kompiuterininkų dienos 2021“ 2021 09 24
  • 2. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Situacija • Nors šiuolaikinės šnekos sintezės sistemos (angl. Text-To- Speech, TTS) gali sintezuoti aukštos kokybės šnekos signalą, dažnai sintezuota šneka apibūdinama kaip negyva, o besiklausantieji jos susiduria su problemomis ar nepatogumais palyginus su natūralia šneka. • Kai kurios klausytojų grupės (negimtakalbiai, vaikai, vyresni žmonės bei klausytojai su negalia) klausydamiesi sintezuotos šnekos susiduria su dar didesniais sunkumais.
  • 3. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Kokybės kriterijų trūkumas • Viena iš šnekos sintezės tobulinimą stabdančių priežasčių yra tikslesnių ir jautresnių kokybės vertinimo kriterijų trūkumas • Netipinės klausytojų grupės tiriamos labai retai • Iki šiol daugiausia remiamasi kiekybiniais šnekos signalo vertinimo kriterijais, kurie skirti sintezės algoritmų tobulinimui • Kokybiniai sintezuotos šnekos vertinimo metodai (angl. intelligibility and comprehension) yra per daug subjektyvūs • Šnekos apdorojimas žmogaus smegenyse remiasi subtiliomis šnekos signalo psichoakustinėmis charakteristikomis, tačiau nėra kontroliuojamais eksperimentais paremtų kokybės vertinimo kriterijų
  • 4. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Tyrimas • Nagrinėjame sintetinės šnekos kokybės vertinimo uždavinį, naudodami kontroliuojamo eksperimento metodiką • Dvejopas tikslas: • Eksperimentiškai ištirti klausytojų suvokimo skirtumus tarp skirtingų sintezuotos šnekos pavyzdžių. • Palyginti dviejų klausytojų grupių suvokimą: aklųjų ir reginčiųjų.
  • 5. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Pagrindas • Aklieji yra jautresni natūraliai šnekai – literatūros apžvalga • Įžvalgos iš ankstesnių tyrimų su neregiais • Įžvalgos iš ankstesnių šnekos sintezės tyrimų, garso signalo analizės
  • 6. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Metodas • Naudojome eksperimentinį metodą, plačiai naudojamą kognityvinės psichologijos ir kognityvinės lingvistikos tyrimuose: AX diskriminavimo paradigma (angl. AX discrimination paradigm) • Buvo sukonstruotas eksperimentas, kuris leido ištirti reginčiųjų ir neregių skirtingos kokybės sintezuotos šnekos suvokimą • Skirtinga įrašų kokybė gauta naudojant skirtingus apmokymo duomenų kiekius • Privalumas – paprastumas. Galimybė užfiksuoti klausytojo suvokimą (arba jo nebuvimą) nesiremiant subjektyviais kriterijais, pvz. „šnekos natūralumu“. Neregiai Regintieji Lengvas lygis žema – aukšta kokybė žema – aukšta kokybė Sunkus lygis vidutinė – aukšta kokybė vidutinė – aukšta kokybė
  • 7. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Eksperimento eiga • Klausytojui leidžiami du vienas po kito einantys sintezuotos šnekos garso įrašai (žodis arba frazė, leksiškai vienodi, pvz. „namas – namas“) • Klausytojas turi paspausti vieną iš dviejų klavišų klaviatūroje, kurie reiškia: • įrašų kokybė yra vienoda • įrašų kokybė skiriasi • Klausytojui atsitiktine tvarka pateikiami tokie įrašų deriniai: • Vienodos kokybės įrašai (50%) • Žemos ir aukštos kokybės įrašai (50%)
  • 8. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Eksperimento medžiaga • Eksperimento įrašai (šneka) buvo susintezuoti naudojant Merlin Toolkit for Deep Neural Network models sistemą, pritaikytą lietuvių kalbai. • Neuroninio tinklo mokymui buvo naudojamas Lietuvių šnekos garsynas LIEPA, sukurtas Vilniaus universitete. • Buvo susintezuoti trijų kokybės lygių įrašai naudojant skirtingus mokymo duomenų kiekius: • žemos kokybės (mokymo duomenų kiekis - 400 sakinių) • vidutinės kokybės (mokymo duomenų kiekis - 800 sakinių) • aukštos kokybės (mokymo duomenų kiekis - 1600 sakinių) • Eksperimento duomenys buvo sudaryti iš pavienių lietuviškų žodžių arba trumpų frazių (1-3 žodžiai)
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. A r m e s v i s i v i e n o d a i s u v o k i a m e s i n t e z u o t ą š n e k ą ? Išvados • Tiek regintys, tiek neregiai geriau skyrė lengvo lygio šnekos kokybę • Aklieji geriau skiria skirtingos kokybės sintezuotą šneką • Šis efektas dar labiau išryškėja, kai šnekos pavyzdžiai skiriasi nedaug • Regintieji sugeba atskirti stipriai besiskiriančius šnekos pavyzdžius, bet kai pavyzdžiai skiriasi nedaug – praktiškai nebeskiria • Kuriant sintezatorius akliesiems, reikia labiau atsižvelgti į jų kokybę • Regintiesiems kuriami sintezatoriai gali būti „lengvesni“, t.y. apmokyti su mažesniu duomenų kiekiu
  • 14. Ačiū už dėmesį! Gediminas Navickas Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institutas Vilniaus universitetas gediminas.navickas@mif.vu.lt