Prezentacja przedstawiona podczas VII Otwartych Warsztatów click apps. Ogólne omówienie czym różnią się platformy analityczne od monitorujących oraz jakiego rodzaju analizy można robić na bazie danych z Facebooka.
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
Jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Sotrender przedstawia wyjątkowe badanie: przetwarzając dane z Facebooka, pokazujemy Twoją stronę oraz fanów w nowym świetle.
Gdzie poza Twoją stroną angażują się Twoi fani? Czym się interesują? Jak się angażują? Jak często? Kogo z celebrytów lubią i śledzą? - na te i inne pytanie możesz odpowiedzieć sobie dzięki naszemu Badaniu zainteresowań.
Badanie to jest pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender
W pierwszej połowie roku wartość rynku reklamy w internecie wzrosła w Polsce o 20%, z czego lwia część przypadła na płatną promocję treści na Facebooku. Wraz z rosnącą jego rolą jako kanału reklamowego, warto wiedzieć, jak reklamować się w tum medium skutecznie oraz jakie budżety przeznaczać na działania promocyjne.
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
Analiza danych jest istotna zarówno przed, w trakcie, jak i po kampaniach przeprowadzonych w mediach społecznościowych. Dlaczego? Jak może usprawnić marketing i obsługę klienta?
Prezentacja wygłoszona w ramach spotkań Socjoevent, organizowanych przez Socjomanię.
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
Jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Sotrender przedstawia wyjątkowe badanie: przetwarzając dane z Facebooka, pokazujemy Twoją stronę oraz fanów w nowym świetle.
Gdzie poza Twoją stroną angażują się Twoi fani? Czym się interesują? Jak się angażują? Jak często? Kogo z celebrytów lubią i śledzą? - na te i inne pytanie możesz odpowiedzieć sobie dzięki naszemu Badaniu zainteresowań.
Badanie to jest pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender
W pierwszej połowie roku wartość rynku reklamy w internecie wzrosła w Polsce o 20%, z czego lwia część przypadła na płatną promocję treści na Facebooku. Wraz z rosnącą jego rolą jako kanału reklamowego, warto wiedzieć, jak reklamować się w tum medium skutecznie oraz jakie budżety przeznaczać na działania promocyjne.
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
Analiza danych jest istotna zarówno przed, w trakcie, jak i po kampaniach przeprowadzonych w mediach społecznościowych. Dlaczego? Jak może usprawnić marketing i obsługę klienta?
Prezentacja wygłoszona w ramach spotkań Socjoevent, organizowanych przez Socjomanię.
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender
Dowiedz się, co dokładnie robią Twoi konkurenci! Co promują, jak często, jakie osiągają zasięgi? Porównaj się z całą kategorią bądź z wybranymi profilami.
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćAleksander Szulc
Prezentacja przedstawiona podczas trzeciego spotkania z serii LubCamp. Zobacz co już wiemy o sprzedaży w mediach społecznościowych, jak budować kluczowe wskaźniki działań (KPI) oraz jak ma się to do zwrotu z inwestycji (ROI).
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Funkcje narzędzi monitorujących media. Jak skutecznie szukać wzmianek o marce w mediach? Przyszłość analityki mediów.
Korzyści dla marketera z posiadania aplikacji do kompleksowego monitoringu mediów i marki.
Co możemy wyszukać, a co będziemy mogli - czyli Facebook Graph Search z persp...Sotrender
Prezentacja przedstawiona podczas spotkania "XI Białostocki Czwartek Social Media". Zahaczając o Open Graph, krótko omawiamy Search Graph, pokazując jaki jest potencjał w Big Data i to nie tylko reklamowy.
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak polubienia, kliki czy komentarze. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych.
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
Dziś niemal każda firma korzysta z mediów społecznościowych i jest w nich (bardziej lub mniej) aktywna. Nie każda jednak zdaje sobie sprawę jak pobierać i przetwarzać, dla swoich potrzeb i użytkowników korzyści, dane. Zaprezentujemy kilka praktycznych sposobów.
Prezentacja wygłoszona w ramach konferencji EastMedia 2017.
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
Jak analizować ślady cyfrowe?
Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak:
- Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library),
- Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights),
- Google Moja Firma (Google My Business),
- oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu.
Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, Donald Trump czy Mike Bloomberg.
Komunikacja wideo odgrywa coraz większą rolę w marketingu internetowym. Firmy i marki nie tylko emitują reklamy, ale też tworzą własne kanały i wykorzystują w komunikacji vlogerów i youtuberów. Co za tym idzie, pojawia się potrzeba dokładnego pomiaru działań, powiązanego z celami strategicznymi. Stąd właśnie ten wpis, przygotowany przy okazji wystąpienia o mierzeniu filmów w sieci na Orange Video Fest by LifteTube - pierwszej w Polsce tak dużej konferencji o video w sieci, YouTube i marketingu w tym kanale. Całość prezentacji dostępna jest na końcu wpisu.
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender
Dowiedz się, co dokładnie robią Twoi konkurenci! Co promują, jak często, jakie osiągają zasięgi? Porównaj się z całą kategorią bądź z wybranymi profilami.
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćAleksander Szulc
Prezentacja przedstawiona podczas trzeciego spotkania z serii LubCamp. Zobacz co już wiemy o sprzedaży w mediach społecznościowych, jak budować kluczowe wskaźniki działań (KPI) oraz jak ma się to do zwrotu z inwestycji (ROI).
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Funkcje narzędzi monitorujących media. Jak skutecznie szukać wzmianek o marce w mediach? Przyszłość analityki mediów.
Korzyści dla marketera z posiadania aplikacji do kompleksowego monitoringu mediów i marki.
Co możemy wyszukać, a co będziemy mogli - czyli Facebook Graph Search z persp...Sotrender
Prezentacja przedstawiona podczas spotkania "XI Białostocki Czwartek Social Media". Zahaczając o Open Graph, krótko omawiamy Search Graph, pokazując jaki jest potencjał w Big Data i to nie tylko reklamowy.
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak polubienia, kliki czy komentarze. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych.
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
Dziś niemal każda firma korzysta z mediów społecznościowych i jest w nich (bardziej lub mniej) aktywna. Nie każda jednak zdaje sobie sprawę jak pobierać i przetwarzać, dla swoich potrzeb i użytkowników korzyści, dane. Zaprezentujemy kilka praktycznych sposobów.
Prezentacja wygłoszona w ramach konferencji EastMedia 2017.
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
Jak analizować ślady cyfrowe?
Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak:
- Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library),
- Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights),
- Google Moja Firma (Google My Business),
- oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu.
Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, Donald Trump czy Mike Bloomberg.
Komunikacja wideo odgrywa coraz większą rolę w marketingu internetowym. Firmy i marki nie tylko emitują reklamy, ale też tworzą własne kanały i wykorzystują w komunikacji vlogerów i youtuberów. Co za tym idzie, pojawia się potrzeba dokładnego pomiaru działań, powiązanego z celami strategicznymi. Stąd właśnie ten wpis, przygotowany przy okazji wystąpienia o mierzeniu filmów w sieci na Orange Video Fest by LifteTube - pierwszej w Polsce tak dużej konferencji o video w sieci, YouTube i marketingu w tym kanale. Całość prezentacji dostępna jest na końcu wpisu.
Zmiany, zmiany, czyli ostatnie lata w polskiej b(v)logosferzeSotrender
W tym roku opowiadamy o tym, jak zmieniły się polskie blogi i blogosfera w ciągu ostatnich kilku lat. Pokazujemy, jak bardzo blogi się profesjonalizują oraz jak wiele sił blogerzy poświęcają na promocję napisanych treści w innych kanałach. Zwracamy też uwagę, że poza imponującym rozwojem blogosfera ma pewien problem. Wykorzystujemy dane Sotrendera i PBI oraz przede wszystkim komentarze ekspertów.
Monitoring mediów – korzyści dla marketera, jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Dobry produkt i profesjonalna obsługa to w dzisiejszych czasach za mało, by zbudować silną pozycję na rynku. Dziś rządzi internet, a najlepsi marketerzy nie raz pokazali, jak wykorzystać internetowy buzz i wyprzedzić potrzeby konsumenta i konkurencję. Tylko jak to zrobić? Czytaj dalej!
Odpowiedzią na to pytanie są monitoring mediów i badania digitalowe, które pozwalają nie tylko monitorować sytuację naszej marki, ale także realnie wpływać na efekty realizowanych kampanii.
Zachęcamy do lektury pełnego opracowania na temat badań digitalowych, z którego dowiecie się m.in. dla kogo przydatne są badania digitalowe i jakie cenne wnioski można z nich wyciągnąć!
Co możemy wyszukać, a co będziemy mogli - czyli Facebook Graph Search z persp...Aleksander Szulc
Prezentacja przedstawiona podczas spotkania "XI Białostocki Czwartek Social Media". Zahaczając o Open Graph, krótko omawiamy Search Graph, pokazując jaki jest potencjał w Big Data i to nie tylko reklamowy.
Prezentacja pokazuje wdrożenie metod i narzędzi
Social Selling w średnich i większych
organizacjach
Pokazuje dwie metody podejścia do Employee
Advocacy
Pokazuje w jaki sposób planować, tworzyć,
publikować i promować treści aby wspierały
strategię Social Selling w organizacjach
Prezentuje narzędzia wykorzystujące
potencjałsieci społecznościowych do lepszej
analizy zachowań klientów, usprawnienia procesu
wsparcia klienta, budowania marki eksperckiej
oraz wsparcia sprzedaży dzięki integracji z
systemami Marketing Automation i CRM
Jak informacje z mediów możesz wykorzystać w swojej sprzedażyNewspoint Sp. z o.o.
Dyskusje w mediach – obserwacja i analiza potrzeb Twojego Klienta. Jak ważne są opinie o Twojej marce. Opinie o Twojej konkurencji. Leady sprzedażowe – jak je pozyskiwać? Bieżące informacje z Twojej branży.
Raport serwisu Internet Standard o polskim rynku mediów społecznościowych w 2010 r.
A comprehensive study of social media in Poland by Internet Standard (2010 edition)
http://www.internetstandard.pl/
Sukces czy klęska? Mierzenie efektywności działań marketingowych w mediach społecznościowych, prezentacja na konferencji "Zaloguj się do sukcesu", SKN Moderator, UW, 19.03.2011
Prezentacja z webinaru Newspoint "Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce", jak ważne jest monitorowanie mediów, śledzenie recenzji i wyłapywanie pojawiających się wzmianek o marce. Jak reagować na wzmianki w mediach o marce i konkurencji?
Każdego dnia internauci wypowiadają się na temat marek, usług i produktów, co generuje miliony postów. Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi pozwalających na monitoring sieci. Jak z takiej masy internetowych danych wydobyć wartościowe informacje o konkretnej marce lub produktach?
SocialZoom – nowe narzędzie Kantar TNS pomaga odsiać internetowy spam i pozostawić jedynie precyzyjnie targetowane wypowiedzi internautów. Właściwy dyskurs poddawany jest następnie analizie ilościowej i jakościowej, co pozwala odpowiedzieć, na konkretne pytania biznesowe w postaci przejrzystych raportów.
infoShare 2013: Hubert Tworkowski, Jan Zając - Lepsze decyzje w social media ...Infoshare
Hubert Tworkowski, Jan Zając / Sotrender
Lepsze decyzje w social media marketingu, czyli jak zoptymalizować swoje działania?
Prezentacje z konferencji infoShare 2013
Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning
Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Facebooka
Estymowana liczba polskich użytkowników Facebooka to około 20 mln osób - jest to duża grupa społeczna, która jest zróżnicowana demograficznie, przestrzennie czy pod względem sieci zainteresowań. Dzięki tym danym można sprawdzić czym interesuje się lub jakimi zachowaniami cechuje się przeciętny użytkownik Facebooka w danej lokalizacji bądź grupie. Dane te są niezwykle cenne nie tylko dla marketerów czy polityków w celu odpowiedniego targetowania reklam, ale także dla szerokiej grupy badaczy, socjologów czy właśnie politologów, których celem badawczym jest sprawdzenie czym interesuje się dana grupa społeczno-demograficzna. Na uwagę zasługuje również to, iż prowadząc odpowiedni monitoring można obserwować zmiany w zainteresowaniach oraz zachowaniu użytkowników Facebooka - bowiem estymowana grupa odbiorców jest na bieżąco aktualizowana i zmienia się w czasie. Natomiast dzięki wykorzystaniu metod badań sieci społecznych (SNA) i sprawdzeniu liczby, siły i centralności powiązań między poszczególnymi kategoriami zainteresowań możliwe jest sprawdzenie czy pomiędzy poszczególnymi zainteresowaniami występują zależności. Jest co cenna wiedza chociażby dla marketerów ze względu na możliwość dotarcia z jeszcze bardziej spersonalizowanymi treściami do bardziej odpowiedniej grupy odbiorców. W wystąpieniu zostanie przeprowadzone studium przypadku którego celem będzie sprawdzenie występujących zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami zainteresowań na Facebooku. Badanie zostanie przeprowadzone na podstawie danych pobranych z narzędzia Facebook Audience Insights oraz przy użyciu języka R. W trakcie wystąpienia zostaną również zaprezentowane pakiety za pomocą których możliwe jest przeprowadzenie badania SNA w R.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbudować model analizy sentymentu do moderowania polskich dyskusji na Facebooku
Prezentacja Dominiki Sagan z Sotrendera
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
Modele do rozpoznawania obrazów i wykrywania tekstów i obiektów na zdjęciach rozwijają się już od dłuższego czasu. Jednak z różnych przyczyn ich dostępność oraz możliwości skorzystania mogą być ograniczone. Mogą to być koszty użycia (na przykład ze względu na dostęp do mocy obliczeniowej), brak danych treningowych czy też brak umiejętności technicznych badacza. Do przeprowadzenia badania może też nie być wystarczająco dużo czasu, aby budować i trenować modele. Aby minimalizować czas oraz koszt prowadzenia badania możliwe jest korzystanie z istniejących już narzędzi, np. Google Vision API. Za jego pomocą możliwe jest szybkie oraz wygodne rozpoznawanie obrazów, wykrywanie znajdujących się na nim obiektów, krajobrazów, ludzi oraz zwierząt a także tekstów umieszczonych na zdjęciach. Dzięki korzystaniu z takich rozwiązań nie jest wymagane posiadanie modeli treningowych ani dostępu do mocy obliczeniowej. Google Vision API oferuje zaawansowane, wstępnie przeszkolone modele uczenia maszynowego za pośrednictwem interfejsów API RST i RPC. Dzięki temu analityk może odpytać API o interesujące go rzeczy i następnie przejść do prowadzenia badania. Z możliwości Google Vision API można skorzystać także przy wykorzystaniu języka R dzięki pakietowi google Cloud Vision R. W wystąpieniu zostaną zaprezentowane metody wykorzystania opisanych powyżej narzędzi. Zostanie przeprowadzone studium przypadku – przeprowadzenie rozpoznawania tekstów, osób oraz zawartości obrazów na zdjęciach wykorzystywanych w reklamach politycznych na Facebooku w trakcie trwania kampanii prezydenckiej. Dzięki możliwościom rozpoznawania tekstu możliwe jest przeanalizowanie treści umieszczonych na zdjęciach w postach sponsorowanych oraz przeanalizowanie najpopularniejszych haseł wykorzystywanych przez poszczególnych kandydatów, a dzięki wykrywaniu znajdujących się na grafice obiektów – możliwe jest sprawdzenie w jakim kontekście te hasła występują. W wyniku otwarcia przez Facebook Biblioteki Reklam badacze, dziennikarze oraz opinia publiczna otrzymali dostęp do nowego narzędzia, które zwiększa przejrzystość targetowanych treści politycznych. Jednak aby kontrolować i weryfikować reklamy polityczne, badacze muszą korzystać z odpowiednich narzędzi. Nie posiadając wytrenowanych wcześniej modeli badacz może sięgnąć właśnie po gotowe rozwiązanie, jakim jest Google Vision API.
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
O tym, że serwis Facebook dla wielu osób stanowi źródło rozrywki i komunikacji wie już każdy. Jednak nie każdy wie, że ze względu na swoją popularność jest on coraz częściej wykorzystywany przez firmy do prowadzenia działań marketingowych. Jednym z kluczowych aspektów staje się optymalizowanie publikowanych reklam w taki sposób, aby spełniały one stawiane przed nimi cele. Pierwszym krokiem w tym kierunku jest predykcja efektywności/popularności reklam.
W prezentacji tej opowiedzieliśmy, jak zagadnienie badania efektywności działań marketingowych zostało zaadresowane w Sotrender. Przedstawiliśmy strukturę Facebook Marketing API oraz opisaliśmy nasze rozwiązanie do pozyskiwania danych. Omówiliśmy, dlaczego zdefiniowanie zmiennej celu jest problematyczne oraz pokazaliśmy, jak stworzyć model, który działa w oparciu o dane tekstowe, obrazowe oraz parametry konfiguracyjne reklamy.
Prezentacja z Data Science Summit 2020
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
Okej, mam już mój świetny model w Notebooku, co dalej? Większość kursów i źródeł dotyczących uczenia maszynowego dobrze przygotowuje nas do implementacji algorytmów uczenia maszynowego i budowy mniej lub bardziej skomplikowanych modeli. Jednak w większości przypadków model jest jedynie małym fragmentem większego systemu, a jego wdrożenie i utrzymywanie okazuje się w praktyce procesem czasochłonnym i generującym rozmaite błędy. Problem potęguje się kiedy mamy do sproduktyzowania nie jeden, a więcej modeli. Choć z roku na rok powstaje coraz więcej narzędzi i platform do usprawnienia tego procesu, jest to zagadnienie któremu wciąż poświęca się stosunkowo mało uwagi.
W mojej prezentacji przedstawię jakich podejść, dobrych praktyk oraz narzędzi i usług Google Cloud Platform używamy w Sotrender do efektywnego trenowania i produktyzacji naszych modeli ML, służących do analizy danych z mediów społecznościowych. Omówię na które aspekty DevOps zwracamy uwagę w kontekście wytwarzania produktów opartych o modele ML (MLOps) i jak z wykorzystaniem Google Cloud Platform można je w łatwy sposób wdrożyć w swoim startupie lub firmie.
Prezentacja Macieja Pieńkosza z Sotrendera poczas Data Science Summit 2020
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
W prezentacji został poruszony problem wykrywania mowy nienawiści w danych tekstowych, pochodzących głównie z mediów społecznościowych.
Mowa nienawiści jest problemem coraz częściej spotykanym w różnych sposobach komunikacji, zwłaszcza tych elektronicznych. Istnieje wiele źródeł tego zjawiska, takie jak brak zahamowań podczas komunikacji online lub złudne poczucie bezpieczeństwa i anonimowości, często określane jako “online disinhibition effect”. Wraz ze wzrostem liczby szkodliwych wiadomości, rośnie też liczba automatycznych systemów, które są w stanie je wykrywać. Niewątpliwie, w dzisiejszych czasach najlepsze wyniki w modelowaniu języka osiągają modele oparte na uczeniu głębokim, które posiadają coraz większe zrozumienie języka. Pomimo szybkiego tempa rozwoju dziedziny NLP, powszechne zastosowanie tych modeli jest często mocno ograniczone. Wynika to z tego, że modele są często przeznaczone do jednego wybranego języka.
Prezentacja Mikołaja Małkińskiego z Sotrendera na konferencji AI & NLP Day 2020
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozproszone dane
Powszechnie stosowanym podejściem do budowy modeli uczenia maszynowego jest scentralizowane uczenie (centralised learning). Zbieramy wszystkie dostępne dane na maszynę centralną, przygotowuje zbiór treningowy, walidacyjny oraz testowy i uczymy nasz nowy model. Jednakże, w niektórych przypadkach dane dostępne na urządzeniach lokalnych nie mogę zostać przesłane i zgromadzone centralnie. Głównym powodem jest poufność tych danych czy ograniczenia związane z ich wielkością i możliwością przesłana. Rozwiązaniem, które pozwala na uczenie modeli globalnych na wszystkich danych rozproszonych po wielu urządzeniach brzegowych (edge device) lub serwerach bez bezpośredniego wglądu do tych danych jest Federated Learning. W trakcie prezentacji zostaną omówione wszystkie główne zagadnienia związane z tym podejściem oraz wskazane dlaczego to podejście może być wykorzystane również w przypadku firm, które nie korzystają z danych zbieranych przez urządzenia typu edge device.
Prezentacja Rafała Wojdana z Sotrendera na AI & NLP Day 2020
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej?
Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci?
Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować?
W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści?
Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą?
Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.
Tzw. sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie maszynowe, to jeden z najważniejszych trendów we współczesnym biznesie. W jaki sposób zmieni rzeczywistość badań, firm badawczych i ich klientów?
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
Czym są dane cyfrowe i jak są zbierane?
To nie tylko dane dotyczące zachowań w internecie, ale też internetowe ślady zachowań ze świata rzeczywistego.
Jak badać problemy psychologii społecznej w sposób niereaktywny? Jak wyglądało to kiedyś?
Jak wykorzystywać dane pochodzące z Facebooka? Jakie ograniczenia związane są z wykorzystaniem Big Data?
Tego wszystkiego dowiecie się z naszej prezentacji!
Dlaczego warto uwzględniać media społecznościowe w organizacji procesów obsługi klienta oraz kiedy takie podejście może się nie opłacić? Jakie są różnice między social care w B2B a w B2C? Dowiecie się tego z naszej prezentacji!
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan.
Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
Kim są millenialsi? Czy to tylko tzw. pokolenie Y, urodzone gdzieś między 1984 a 1997 rokiem? Jak bardzo ich znamy? Jak komunikujemy się z nimi? Czy wszystko co wiemy, jest nadal słuszne w obliczu ogromu danych pochodzących z mediów społecznościowych? Postanowiliśmy to sprawdzić. Prezentacja wygłoszona w ramach Forum IAB 2017.
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
Obecnie każdy biznes technologiczny konkuruje w jakiś sposób z gigantami takimi jak Facebook czy Google. Jakie w związku z tym są szanse, zagrożenia czy przyjmowane strategie? Prezentacja wygłoszona przez dr Jana Zająca w ramach konferencji Forum IAB 2017.
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender
Jak mały gracz typu mall.pl - w Polsce mało znany i nie posiadający dużych budżetów reklamowych może przebić się ze swoją ofertą w okresie świątecznym? Wystarczy, że zawładnie ikoną świąt! Sprawdźcie, czy to się im udało ;)
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender
Google i Facebook już teraz są 2 największymi graczami na rynku reklamy internetowej w Polsce, rosnąc szybciej niż rynek i kosztem polskich graczy. Co więcej, ich decyzje i modele biznesowe wpływają też na inne obszary, od mediów i e-commerce, aż po rynek badań - z czego badacze i ich zleceniodawcy nie zawsze zdają sobie sprawę. Czy zatem krajowy rynek w najbliższych latach będzie zdominowany przez amerykańskich gigantów, budujących swe przewagi konkurencyjne w oparciu o budżety i dane niedostępne dla innych?
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetowe
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
1. Co można wycisnąć z mediów
społecznościowych, czyli porozmawiajmy o
badaniach w Internecie.
1
2. Agenda
1. Czym różnią się narzędzia monitorujące od
analitycznych
2. Co można wycisnąć z mediów społecznościowych,
czyli praktycznie o statystykach, analizach,
interpretacjach
2
3. Kim jestem?
Ponad 5 lat pracuje w obszarze
marketingu interaktywnego.
Realizowałem projekty dla takich
marek, jak: Nike, Lech, czy Play,
uczestnicząc w launchu marki
„Nadchodzi 4”.
Po godzinach jako „Epijar” komentuję
Aleksander Szulc zjawiska związane z nowymi mediami.
Account Manager
3
4. Gdzie pracuję? Sotrender!
Narzędzie:
• Analizy, statystyki
• Optymalizacja
• Zarządzanie treścią i zadaniami
Raporty i analizy szyte na miarę
Zaufali nam m.in.:
4
5. Sotrender Research Team
• Uznani badacze Internetu
• Eksperci w największych projektach
badawczych m.in. World Internet Project,
Diagnoza Społeczna
Dr Jan Zając • Współpracownicy Polskiego Towarzystwa
Badaczy Rynku i Opinii
• Uczestnicy najważniejszych wydarzeń
międzynarodowych jak Oxford Internet
Institute, International Network for Social
Network Analysis, Association of Internet
Researchers i wiele innych
Dr Dominik Batorski • Wspierani przez zespół doświadczonych
badaczy, analityków i praktyków działań
marketingowych w Internecie
5
13. Możliwości
Mierzenie skuteczności
komunikacji prowadzonej w
konkretnych serwisach.
Narzędzie zewnętrzne w
stosunku do samego serwisu
dysponujące dodatkowymi
danymi i miernikami.
13
19. Kategorie stron
100 tysięcy stron, z czego
6 tysięcy w 138 kategoriach – zobacz w narzędziu.
19
20. Możliwości
1. Fani, odbiorcy:
1. Profile zainteresowań i aktywności fanów
2. Związki z innymi markami i firmami
3. Udział kobiet i mężczyzn
2. Treści:
1. Analiza treści komunikacji
2. Rodzaje treści i ich efekty
3. Najlepsze i najgorsze godziny
4. Długość wpisu a jego efekty
3. Branża, kategoria produktowa:
1. Charakter komunikacji
2. Porównanie liczby fanów i zaangażowania
20
21. Użytkownicy
Dla każdej strony w bazie – ranking i segmentacja
kliknęli tylko raz głównie klikali jedynie głównie najbardziej
‘lubie to’ ‘lubie to’ komentowali komentowali zaangażowani
21
22. Profile zainteresowań i aktywności
Co lubią i gdzie
udzielają się aktywni
użytkownicy
Polega na wyciągnięciu unikalnych
osób zaangażowanych na stronie i
sprawdzeniu gdzie jeszcze byli aktywni.
W dłuższych okresach poznamy
zainteresowania nawet 40% osób
aktywnych.
Możliwość personalizacji i sprawdzania np.
w obrębie określonych branż
22
25. Udział kobiet i mężczyzn
Chcesz dowiedzieć się
która z płci bardziej
angażuje się na
stronach Twojej
konkurencji?
Badanie może obejmować całą branżę
jak i grupy wybrane przez klienta.
25
28. Analiza treści komunikacji
Poznaj język
komunikacji na
wybranych stronach
Sprawdzenie częstości występowania
słów, dzięki czemu na pierwszy rzut
oka można określić jak prowadzona
jest komunikacja.
Słowa pokazane w formie podstawowej.
Możliwość odfiltrowania wybranych słów
kluczowych z analiz
28
31. Struktura rodzajów treści
Zdjęcia, a może linki?
Dowiedz się jakie typy
treści są najczęściej
postowane.
Badanie może obejmować całą branże jak
i grupy ustalone przez klienta.
31
33. Najlepsze godziny postowania
Dowiedz się w
jakich godzinach
najlepiej postować
Sprawdzenie najlepszych godzin
postowania z podziałem na
kategorie produktowe.
33
36. Długość posta a zaangażowanie
Lepiej angażują krótkie posty, czy dłuższe?
Możliwość sprawdzenia dowolnej strony na Facebooku lub wyciągnięcie średniej
dla określonej branży.
36
37. Charakter komunikacji w branży
Jak konkurenci
prowadzą
komunikację?
Lista najpopularniejszych postów
z określonej branży.
Aspekty: treść, typ, czas i dzień
publikacji.
Istnieje możliwość ograniczenia do
analizy określonych stron.
37
38. Porównanie wzrostu liczby fanów
Kto jest najlepszy w zdobywaniu fanów
Badanie ilości nowych fanów dziennie dla określonych fanpage lub całej branży
38
46. Badanie fanów i kampanii na Facebooku
Przykładowe zastosowania:
- Przygotowanie strategii, planowanie działań
- Podsumowanie kampanii lub roku, audyt
- Porównanie w branży, tworzenie KPI
- Benchmarking
- Analiza kryzysu
- Przegląd branży do przetargu
- Poszukiwanie sponsorów
- Określenia adekwatności partnerów reklamowych
46