Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach

•

1 like•541 views

Sotrender

Prezentacja przedstawiona podczas Fashion Blogger Fest zorganizowanego przez serwis Lula.pl w C. H. Blue City.

Jak pozować na
Facebooku
- moda w liczbach

Aleksander Szulc
1

Data-driven optimization
for social media marketing
SOTRENDER| www.sotrender.com 5

3 pytania

Czy pozować na Facebooku?
Jaki styl pomaga w sukcesie?
Co i kto jest trendy?

6

Czy pozować na Facebooku?

OCZYWIŚCIE ŻE TAK!
Na świecie jest około 100 mln blogów

Które koewolują z Facebookiem

Żródło: Natalia Hatalska http://www.slideshare.net/nhatalska/mier-blogosfery,
http://prawdziwekobietymajakraglosci.pl/ 7

Po co Facebook blogerom?

Mechanizmy
polecania i
promocji

Angażowanie,
dodatkowy
kanał

Konwersja
na WWW

8

Potencjał polskiego Facebooka

Blogi odzieżowe żyją na Facebooku 9

(więcej na www.sotrender.com/pl/fanpage-trends )

Najważniejsza jest
KOMUNIKACJA

ale nie wszyscy Twoi fani widzą Twoje posty!

10

Fanpage - optymalizacja!

•Na Facebooku
możesz mówić
Unikalna teść znacznie więcej

• Nie bój się
częstych postów:
Częste wpisy 1-2 dziennie

• Zadawaj pytania,
inspiruj do
? aktywności

12

Fanpage - optymalizacja!

• Zdjęcia i filmy
Multimedia
angażują lepiej!

• Mocno angażuje
Rozrywka
rozrywka

• Wielu blogerów
współpracuje z
Reklama też
ma szanse markami

13

Fanpage - optymalizacja!

•W jakich porach
dniach i tygodnia są
Kiedy żyje
fanpage aktywni fani

•Relacje to kapitał –
kim są najwierniejsi
Społeczność fani?

•Ważniejsze niż
liczba fanów jest
Liczy się
zaangażowanie zaangażowanie

14

OPTYMALIZACJA

Video dostęne na kanale Maćka http://youtu.be/xm5EcOyYplk

17

Poznaj najaktywniejszych fanów

Zestawienie 1
przygotowane 2
dla Natalii 3
Hatalskiej 4
5
Sprawdźcie 6
bezpłatną aplikację 7
Top Fans:
https://www.fanpoint. 8
pl/pl/applications 9

23

Optymalizacja

Benchmarking

Godziny, dni, Identyfikacja
częstotliwość najaktywniejszych
publikacji fanów

Najbardziej
Sposób pisania angażujące
treści

Responsywność na
Rodzaj treści
komunikaty fanów
27

Aleksander Szulc
ZAPRASZAM DO Account Manager
as@sotrender.com
KONTAKTU +48 790 013 939

www.sotrender.com
kontakt@sotrender.com

specjalnie dla blogerów

1. Załóż konto testowe na
www.sotrender.com
2. Podaj „bloger” w polu Firma
(https://panel.sotrender.com/pl/signup-test)

3 miesiące bezpłatnie –
tylko dla fanpage’ów blogów

W tym roku opowiadamy o tym, jak zmieniły się polskie blogi i blogosfera w ciągu ostatnich kilku lat. Pokazujemy, jak bardzo blogi się profesjonalizują oraz jak wiele sił blogerzy poświęcają na promocję napisanych treści w innych kanałach. Zwracamy też uwagę, że poza imponującym rozwojem blogosfera ma pewien problem. Wykorzystujemy dane Sotrendera i PBI oraz przede wszystkim komentarze ekspertów.

Badanie polskiej blogosfery 2014/2015

bozkka

Badania treści i zachowań w mediach społecznościowych może być świetnym sposobem na zrozumienie preferencji, gustów i wartości młodych ludzi. Wnioski pomagają zrozumieć Generację Y i Generację Z, ich wartości, oczekiwania i upodobania. Ponadto można je stosować w tworzeniu strategii reklamowych i komunikacyjnych oraz przy projektowaniu marek. Dodatkowo pesymistom prezentacja dostarczy wiele dowodów na to, że świat nieuchronnie stacza się ku upadkowi. - Wśród 40 najpopularniejszych polskich piosenek w social media w 2015 r. większość Top Ten to Gang Albanii; nawet jeśli go pominąć, to i tak wśród pozostałych znaczniej więcej mówi o wódzie i paleniu, niż o miłości. Wszystkich 10 najpopularniejszych zdjęć na Instagramie to portrety młodych celebrytek: połowa jest wystylizowana, druga połowa - upozowana na naturalne 2 najbardziej nielubiane kanały na YouTube to Michał Wiśniewski i Kancelaria Premiera Na Twitterze rządzą niepodzielnie trójca Robert Lewandowski, Prezydent Duda i Dawid Kwiatkowski itd. itp. Pokażemy miejsca i zjawiska, o których nawet badaczom się nie śniło i o których skali ciężko byłoby się dowiedzieć w inny sposób. Przedstawimy osoby i trendy, które dla kształtują Wasze dzieci i Waszych przyszłych klientów. W bonusie słuchacze - na własną odpowiedzialność - będą mieli niepowtarzalną szansę na poznanie życia i twórczości Honoraty Skarbek i Joanny Kuchty, a także profilu Ruchałbym jak dzika kuna w agreście.

Nie tylko wielkość ma znaczenie. Facebook i dane z Fanpage Trendera

EastCamp Białystok

Internet Beta 2012 - Jan Zając "Jak mocny jesteś w social media?"Sotrender

50 porad jak działać na Twitterze

Socjomania

Sportowcy w mediach społecznościowych

Sotrender

Marketing w blogosferze

Mirek Połyniak (LION) - Polish Jedi

Co robią fani Twojego bloga, czyli współpraca oparta na algorytmach

Sotrender

Marketing w Praktyce "Jak wycisnąć więcej z fb?"K2 Internet SA

Social media w employer brandingu

In Hot Water Company

Narzędzia Facebooka, które każdy employer brandingowiec powinien znać

In Hot Water Company

Social selling

zabart.com

Facebook. po prostu.

Monika Czaplicka

Facebook a ecommerceSotrender

Absolut w Social MediDigital Bath Kamil Śliwiński

Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu WizerunkuAnna Kusak

Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku

NetCenter Solution

What's hot

Dane a komunikacja w social media

Sotrender

Blog Forum Gdańsk 2012 | Co robią fani Twojego bloga, czyli współpraca oparta...

Blog Forum Gdańsk

Podsumowanie roku 2016 na Instagramie

Martyna Tarnawska

Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...

Sotrender

Aktualny stan social media

Łukasz Dębski

Innowacyjne Social Media

Warsztat PR

Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...

Sotrender

Nie tylko wielkość ma znaczenie. Facebook i dane z Fanpage Trendera

EastCamp Białystok

Internet Beta 2012 - Jan Zając "Jak mocny jesteś w social media?"Sotrender

50 porad jak działać na Twitterze

Socjomania

Sportowcy w mediach społecznościowych

Sotrender

Marketing w blogosferze

Mirek Połyniak (LION) - Polish Jedi

What's hot (12)

Dane a komunikacja w social media

Blog Forum Gdańsk 2012 | Co robią fani Twojego bloga, czyli współpraca oparta...

Podsumowanie roku 2016 na Instagramie

Jak wiele o zachowaniach konsumentów wiemy dzięki social media - Marketing i ...

Aktualny stan social media

Innowacyjne Social Media

Tego się nie da odzobaczyć - czego dowiedzieliśmy się o gustach Polaków przez...

Nie tylko wielkość ma znaczenie. Facebook i dane z Fanpage Trendera

Internet Beta 2012 - Jan Zając "Jak mocny jesteś w social media?"

50 porad jak działać na Twitterze

Sportowcy w mediach społecznościowych

Marketing w blogosferze

Similar to Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach

Co robią fani Twojego bloga, czyli współpraca oparta na algorytmach

Sotrender

Marketing w Praktyce "Jak wycisnąć więcej z fb?"K2 Internet SA

Social media w employer brandingu

In Hot Water Company

Narzędzia Facebooka, które każdy employer brandingowiec powinien znać

In Hot Water Company

Social selling

zabart.com

Facebook. po prostu.

Monika Czaplicka

Facebook a ecommerceSotrender

Absolut w Social MediDigital Bath Kamil Śliwiński

Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu WizerunkuAnna Kusak

Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku

NetCenter Solution

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light

Aleksander Szulc

Idealny Fan Page

Bartlomiej Rak

Droga do miliona fanów - Demotywatory - Fanpage TrenderSotrender

B2B Social Media Marketing

Mirek Połyniak (LION) - Polish Jedi

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light

Sotrender

Jak wypromować siebie na portalu społecznościowym?Studenckie Koło Naukowe Psychologii Ekonomicznej Moderator

Social Brand Footprint - luty 2014

NapoleonCat.com

Już 21 polskich fan page’y ma ponad milion fanów. Rekordzistą wciąż jest Robert Lewandowski, który w marcu niemal na pewno przekroczy liczbę trzech milionów fanów w serwisie Facebook. Jak wynika z raportu Social Brand Footprint współtworoznego przez NapoleonCat.com i Wirtualne Media tylko w lutym Lewandowski zdobył ponad 200 tys. nowych sympatyków, głównie zza granicy. Na YouTube wciąż najczęściej subskrybowane są autorskie programy Wardęgi, Abstrachuje i Niekrytego Krytyka. Warto jednak zauważyć, że pod względem ilości wyświetleń największym powodzeniem cieszą się profile marek: Prosto, MyMusic, TVN. Więcej w naszym raporcie! Analizujemy w nim Facebooka, Twittera i YouTube.

Komunikacja na facebookuWiktor Roktiw

Szkolenie social media part3Kasia Horsten-Szemro

Biz miz o1 m6_u6.1.r3_s (ppt-f2f) pl

KATHLEENBULTEEL

Similar to Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach (20)

Co robią fani Twojego bloga, czyli współpraca oparta na algorytmach

Marketing w Praktyce "Jak wycisnąć więcej z fb?"

Social media w employer brandingu

Narzędzia Facebooka, które każdy employer brandingowiec powinien znać

Social selling

Facebook. po prostu.

Facebook a ecommerce

Absolut w Social Medi

Wykorzystanie Social Media W Kreowaniu Wizerunku

Wykorzystanie Social Media w kreowaniu wizerunku

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light

Idealny Fan Page

Droga do miliona fanów - Demotywatory - Fanpage Trender

B2B Social Media Marketing

Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light

Jak wypromować siebie na portalu społecznościowym?

Social Brand Footprint - luty 2014

Komunikacja na facebooku

Szkolenie social media part3

Biz miz o1 m6_u6.1.r3_s (ppt-f2f) pl

More from Sotrender

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim

Sotrender

Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...

Sotrender

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...

Sotrender

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Facebooka Estymowana liczba polskich użytkowników Facebooka to około 20 mln osób - jest to duża grupa społeczna, która jest zróżnicowana demograficznie, przestrzennie czy pod względem sieci zainteresowań. Dzięki tym danym można sprawdzić czym interesuje się lub jakimi zachowaniami cechuje się przeciętny użytkownik Facebooka w danej lokalizacji bądź grupie. Dane te są niezwykle cenne nie tylko dla marketerów czy polityków w celu odpowiedniego targetowania reklam, ale także dla szerokiej grupy badaczy, socjologów czy właśnie politologów, których celem badawczym jest sprawdzenie czym interesuje się dana grupa społeczno-demograficzna. Na uwagę zasługuje również to, iż prowadząc odpowiedni monitoring można obserwować zmiany w zainteresowaniach oraz zachowaniu użytkowników Facebooka - bowiem estymowana grupa odbiorców jest na bieżąco aktualizowana i zmienia się w czasie. Natomiast dzięki wykorzystaniu metod badań sieci społecznych (SNA) i sprawdzeniu liczby, siły i centralności powiązań między poszczególnymi kategoriami zainteresowań możliwe jest sprawdzenie czy pomiędzy poszczególnymi zainteresowaniami występują zależności. Jest co cenna wiedza chociażby dla marketerów ze względu na możliwość dotarcia z jeszcze bardziej spersonalizowanymi treściami do bardziej odpowiedniej grupy odbiorców. W wystąpieniu zostanie przeprowadzone studium przypadku którego celem będzie sprawdzenie występujących zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami zainteresowań na Facebooku. Badanie zostanie przeprowadzone na podstawie danych pobranych z narzędzia Facebook Audience Insights oraz przy użyciu języka R. W trakcie wystąpienia zostaną również zaprezentowane pakiety za pomocą których możliwe jest przeprowadzenie badania SNA w R. Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021

Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...

Sotrender

Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...

Sotrender

Modele do rozpoznawania obrazów i wykrywania tekstów i obiektów na zdjęciach rozwijają się już od dłuższego czasu. Jednak z różnych przyczyn ich dostępność oraz możliwości skorzystania mogą być ograniczone. Mogą to być koszty użycia (na przykład ze względu na dostęp do mocy obliczeniowej), brak danych treningowych czy też brak umiejętności technicznych badacza. Do przeprowadzenia badania może też nie być wystarczająco dużo czasu, aby budować i trenować modele. Aby minimalizować czas oraz koszt prowadzenia badania możliwe jest korzystanie z istniejących już narzędzi, np. Google Vision API. Za jego pomocą możliwe jest szybkie oraz wygodne rozpoznawanie obrazów, wykrywanie znajdujących się na nim obiektów, krajobrazów, ludzi oraz zwierząt a także tekstów umieszczonych na zdjęciach. Dzięki korzystaniu z takich rozwiązań nie jest wymagane posiadanie modeli treningowych ani dostępu do mocy obliczeniowej. Google Vision API oferuje zaawansowane, wstępnie przeszkolone modele uczenia maszynowego za pośrednictwem interfejsów API RST i RPC. Dzięki temu analityk może odpytać API o interesujące go rzeczy i następnie przejść do prowadzenia badania. Z możliwości Google Vision API można skorzystać także przy wykorzystaniu języka R dzięki pakietowi google Cloud Vision R. W wystąpieniu zostaną zaprezentowane metody wykorzystania opisanych powyżej narzędzi. Zostanie przeprowadzone studium przypadku – przeprowadzenie rozpoznawania tekstów, osób oraz zawartości obrazów na zdjęciach wykorzystywanych w reklamach politycznych na Facebooku w trakcie trwania kampanii prezydenckiej. Dzięki możliwościom rozpoznawania tekstu możliwe jest przeanalizowanie treści umieszczonych na zdjęciach w postach sponsorowanych oraz przeanalizowanie najpopularniejszych haseł wykorzystywanych przez poszczególnych kandydatów, a dzięki wykrywaniu znajdujących się na grafice obiektów – możliwe jest sprawdzenie w jakim kontekście te hasła występują. W wyniku otwarcia przez Facebook Biblioteki Reklam badacze, dziennikarze oraz opinia publiczna otrzymali dostęp do nowego narzędzia, które zwiększa przejrzystość targetowanych treści politycznych. Jednak aby kontrolować i weryfikować reklamy polityczne, badacze muszą korzystać z odpowiednich narzędzi. Nie posiadając wytrenowanych wcześniej modeli badacz może sięgnąć właśnie po gotowe rozwiązanie, jakim jest Google Vision API.

Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook

Sotrender

O tym, że serwis Facebook dla wielu osób stanowi źródło rozrywki i komunikacji wie już każdy. Jednak nie każdy wie, że ze względu na swoją popularność jest on coraz częściej wykorzystywany przez firmy do prowadzenia działań marketingowych. Jednym z kluczowych aspektów staje się optymalizowanie publikowanych reklam w taki sposób, aby spełniały one stawiane przed nimi cele. Pierwszym krokiem w tym kierunku jest predykcja efektywności/popularności reklam. W prezentacji tej opowiedzieliśmy, jak zagadnienie badania efektywności działań marketingowych zostało zaadresowane w Sotrender. Przedstawiliśmy strukturę Facebook Marketing API oraz opisaliśmy nasze rozwiązanie do pozyskiwania danych. Omówiliśmy, dlaczego zdefiniowanie zmiennej celu jest problematyczne oraz pokazaliśmy, jak stworzyć model, który działa w oparciu o dane tekstowe, obrazowe oraz parametry konfiguracyjne reklamy. Prezentacja z Data Science Summit 2020

Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...

Sotrender

Okej, mam już mój świetny model w Notebooku, co dalej? Większość kursów i źródeł dotyczących uczenia maszynowego dobrze przygotowuje nas do implementacji algorytmów uczenia maszynowego i budowy mniej lub bardziej skomplikowanych modeli. Jednak w większości przypadków model jest jedynie małym fragmentem większego systemu, a jego wdrożenie i utrzymywanie okazuje się w praktyce procesem czasochłonnym i generującym rozmaite błędy. Problem potęguje się kiedy mamy do sproduktyzowania nie jeden, a więcej modeli. Choć z roku na rok powstaje coraz więcej narzędzi i platform do usprawnienia tego procesu, jest to zagadnienie któremu wciąż poświęca się stosunkowo mało uwagi. W mojej prezentacji przedstawię jakich podejść, dobrych praktyk oraz narzędzi i usług Google Cloud Platform używamy w Sotrender do efektywnego trenowania i produktyzacji naszych modeli ML, służących do analizy danych z mediów społecznościowych. Omówię na które aspekty DevOps zwracamy uwagę w kontekście wytwarzania produktów opartych o modele ML (MLOps) i jak z wykorzystaniem Google Cloud Platform można je w łatwy sposób wdrożyć w swoim startupie lub firmie. Prezentacja Macieja Pieńkosza z Sotrendera poczas Data Science Summit 2020

Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim

Sotrender

W prezentacji został poruszony problem wykrywania mowy nienawiści w danych tekstowych, pochodzących głównie z mediów społecznościowych. Mowa nienawiści jest problemem coraz częściej spotykanym w różnych sposobach komunikacji, zwłaszcza tych elektronicznych. Istnieje wiele źródeł tego zjawiska, takie jak brak zahamowań podczas komunikacji online lub złudne poczucie bezpieczeństwa i anonimowości, często określane jako “online disinhibition effect”. Wraz ze wzrostem liczby szkodliwych wiadomości, rośnie też liczba automatycznych systemów, które są w stanie je wykrywać. Niewątpliwie, w dzisiejszych czasach najlepsze wyniki w modelowaniu języka osiągają modele oparte na uczeniu głębokim, które posiadają coraz większe zrozumienie języka. Pomimo szybkiego tempa rozwoju dziedziny NLP, powszechne zastosowanie tych modeli jest często mocno ograniczone. Wynika to z tego, że modele są często przeznaczone do jednego wybranego języka. Prezentacja Mikołaja Małkińskiego z Sotrendera na konferencji AI & NLP Day 2020

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...

Sotrender

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozproszone dane Powszechnie stosowanym podejściem do budowy modeli uczenia maszynowego jest scentralizowane uczenie (centralised learning). Zbieramy wszystkie dostępne dane na maszynę centralną, przygotowuje zbiór treningowy, walidacyjny oraz testowy i uczymy nasz nowy model. Jednakże, w niektórych przypadkach dane dostępne na urządzeniach lokalnych nie mogę zostać przesłane i zgromadzone centralnie. Głównym powodem jest poufność tych danych czy ograniczenia związane z ich wielkością i możliwością przesłana. Rozwiązaniem, które pozwala na uczenie modeli globalnych na wszystkich danych rozproszonych po wielu urządzeniach brzegowych (edge device) lub serwerach bez bezpośredniego wglądu do tych danych jest Federated Learning. W trakcie prezentacji zostaną omówione wszystkie główne zagadnienia związane z tym podejściem oraz wskazane dlaczego to podejście może być wykorzystane również w przypadku firm, które nie korzystają z danych zbieranych przez urządzenia typu edge device. Prezentacja Rafała Wojdana z Sotrendera na AI & NLP Day 2020

Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]

Sotrender

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...

Sotrender

Jak analizować ślady cyfrowe? Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak: - Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library), - Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights), - Google Moja Firma (Google My Business), - oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu. Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke,  Donald Trump czy Mike Bloomberg.

Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...

Sotrender

Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej? Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci? Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować? W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści? Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą? Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019

Sotrender

Pragmatic Machine Learning in Business

Sotrender

Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...

Sotrender

Czym są dane cyfrowe i jak są zbierane? To nie tylko dane dotyczące zachowań w internecie, ale też internetowe ślady zachowań ze świata rzeczywistego. Jak badać problemy psychologii społecznej w sposób niereaktywny? Jak wyglądało to kiedyś? Jak wykorzystywać dane pochodzące z Facebooka? Jakie ograniczenia związane są z wykorzystaniem Big Data? Tego wszystkiego dowiecie się z naszej prezentacji!

Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...

Sotrender

Obsługa klienta w social media

Sotrender

Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]

Sotrender

Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan. Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...

Sotrender

Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?

Sotrender

More from Sotrender (20)

Topic modeling - nie tylko LDA w Gensim

Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...

Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...

Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...

Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...

Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie Facebook

Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...

Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskim

Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...

Prawdziwe oblicze tekstu, czyli jak rozmawiamy w sieci [WDI 2019]

Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...

Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...

Sztuczna inteligencja w marketingu | Infoshare 2019

Pragmatic Machine Learning in Business

Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...

Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...

Obsługa klienta w social media

Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]

Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...

Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie?

Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach

1. Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach Aleksander Szulc 1

2. 2

3. 3

4. 4

5. Data-driven optimization for social media marketing SOTRENDER| www.sotrender.com 5

6. 3 pytania Czy pozować na Facebooku? Jaki styl pomaga w sukcesie? Co i kto jest trendy? 6

7. Czy pozować na Facebooku? OCZYWIŚCIE ŻE TAK! Na świecie jest około 100 mln blogów Które koewolują z Facebookiem Żródło: Natalia Hatalska http://www.slideshare.net/nhatalska/mier-blogosfery, http://prawdziwekobietymajakraglosci.pl/ 7

8. Po co Facebook blogerom? Mechanizmy polecania i promocji Angażowanie, dodatkowy kanał Konwersja na WWW 8

9. Potencjał polskiego Facebooka Blogi odzieżowe żyją na Facebooku 9 (więcej na www.sotrender.com/pl/fanpage-trends )

10. Najważniejsza jest KOMUNIKACJA ale nie wszyscy Twoi fani widzą Twoje posty! 10

11. 11

12. Fanpage - optymalizacja! •Na Facebooku możesz mówić Unikalna teść znacznie więcej • Nie bój się częstych postów: Częste wpisy 1-2 dziennie • Zadawaj pytania, inspiruj do ? aktywności 12

13. Fanpage - optymalizacja! • Zdjęcia i filmy Multimedia angażują lepiej! • Mocno angażuje Rozrywka rozrywka • Wielu blogerów współpracuje z Reklama też ma szanse markami 13

14. Fanpage - optymalizacja! •W jakich porach dniach i tygodnia są Kiedy żyje fanpage aktywni fani •Relacje to kapitał – kim są najwierniejsi Społeczność fani? •Ważniejsze niż liczba fanów jest Liczy się zaangażowanie zaangażowanie 14

15. 15

16. Kto siedzi po prawej? 16

17. OPTYMALIZACJA Video dostęne na kanale Maćka http://youtu.be/xm5EcOyYplk 17

18. 18

19. Subiektywne oceny, czy... 19

20. ... liczby? 20

21. A liczby z Facebooka? 21

22. 22

23. Poznaj najaktywniejszych fanów Zestawienie 1 przygotowane 2 dla Natalii 3 Hatalskiej 4 5 Sprawdźcie 6 bezpłatną aplikację 7 Top Fans: https://www.fanpoint. 8 pl/pl/applications 9 23

24. Co jest trendy? KOTURNY? 24

25. Najlepsze przykłady sierpień 2012 25

26. Najlepsze przykłady sierpień 2012 26

27. Optymalizacja Benchmarking Godziny, dni, Identyfikacja częstotliwość najaktywniejszych publikacji fanów Najbardziej Sposób pisania angażujące treści Responsywność na Rodzaj treści komunikaty fanów 27

28. Aleksander Szulc ZAPRASZAM DO Account Manager as@sotrender.com KONTAKTU +48 790 013 939 www.sotrender.com kontakt@sotrender.com

29. specjalnie dla blogerów 1. Załóż konto testowe na www.sotrender.com 2. Podaj „bloger” w polu Firma (https://panel.sotrender.com/pl/signup-test) 3 miesiące bezpłatnie – tylko dla fanpage’ów blogów

Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (12)

Similar to Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach

Similar to Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach (20)

More from Sotrender

More from Sotrender (20)

Jak pozować na Facebooku - moda w liczbach