Sotrender oferuje badania wizerunku marki w mediach społecznościowych, analizę zainteresowań użytkowników oraz badanie płatnej komunikacji na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuSotrender
Zbadaliśmy, ile wydają polskie firmy na płatną komunikację na Facebooku. Badanie zostało przeprowadzone w oparciu o big data i algorytmy uczenia maszynowego (machine learning).
Jak skutecznie badać komunikację na Facebooku? Jak z badań płatnej komunikacji konkurencji i zainteresowań fanów mogą skorzystać marki i firmy z branży FCMG?
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Sotrender przedstawia wyjątkowe badanie: przetwarzając dane z Facebooka, pokazujemy Twoją stronę oraz fanów w nowym świetle.
Gdzie poza Twoją stroną angażują się Twoi fani? Czym się interesują? Jak się angażują? Jak często? Kogo z celebrytów lubią i śledzą? - na te i inne pytanie możesz odpowiedzieć sobie dzięki naszemu Badaniu zainteresowań.
Badanie to jest pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender
W pierwszej połowie roku wartość rynku reklamy w internecie wzrosła w Polsce o 20%, z czego lwia część przypadła na płatną promocję treści na Facebooku. Wraz z rosnącą jego rolą jako kanału reklamowego, warto wiedzieć, jak reklamować się w tum medium skutecznie oraz jakie budżety przeznaczać na działania promocyjne.
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender
Dowiedz się, co dokładnie robią Twoi konkurenci! Co promują, jak często, jakie osiągają zasięgi? Porównaj się z całą kategorią bądź z wybranymi profilami.
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Sotrender oferuje badania wizerunku marki w mediach społecznościowych, analizę zainteresowań użytkowników oraz badanie płatnej komunikacji na Facebooku
Pejzaż wydatków reklamowych polskich firm na FacebookuSotrender
Zbadaliśmy, ile wydają polskie firmy na płatną komunikację na Facebooku. Badanie zostało przeprowadzone w oparciu o big data i algorytmy uczenia maszynowego (machine learning).
Jak skutecznie badać komunikację na Facebooku? Jak z badań płatnej komunikacji konkurencji i zainteresowań fanów mogą skorzystać marki i firmy z branży FCMG?
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Sotrender przedstawia wyjątkowe badanie: przetwarzając dane z Facebooka, pokazujemy Twoją stronę oraz fanów w nowym świetle.
Gdzie poza Twoją stroną angażują się Twoi fani? Czym się interesują? Jak się angażują? Jak często? Kogo z celebrytów lubią i śledzą? - na te i inne pytanie możesz odpowiedzieć sobie dzięki naszemu Badaniu zainteresowań.
Badanie to jest pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Sotrender: badanie komunikacji na FacebookuSotrender
W pierwszej połowie roku wartość rynku reklamy w internecie wzrosła w Polsce o 20%, z czego lwia część przypadła na płatną promocję treści na Facebooku. Wraz z rosnącą jego rolą jako kanału reklamowego, warto wiedzieć, jak reklamować się w tum medium skutecznie oraz jakie budżety przeznaczać na działania promocyjne.
Badanie komunikacji kategorii na FacebookuSotrender
Dowiedz się, co dokładnie robią Twoi konkurenci! Co promują, jak często, jakie osiągają zasięgi? Porównaj się z całą kategorią bądź z wybranymi profilami.
Badanie wzmianek i wypowiedzi w Internecie w oparciu o dane zbieranie przez Sotrender oraz systemy social media listening (Brand24, SentiOne). Analiza ilościowa i jakościowa, z wykorzystaniem autorskiej metody klasyfikacji opartej o występowanie danych słów kluczowych (wyłonionych w drodze ręcznej kategoryzacji próby wspomaganej analizą skupień) oraz łańcuchów słów kluczowych w analizowanych wzmiankach. Dzięki współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN dodatkowo wykorzystujemy technologie analizy semantycznej i taksonomii semantycznej dla języka polskiego.
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
2016 rok obfitował w ważne wydarzenia i zmiany - zarówno w obszarze mediów społecznościowych, jak i w zakresie życia społeczno-politycznego. A co z tego wynika dla badań i marketingu w roku 2017? Jak się zmienią? Na co musimy się przygotować?
(prezentacja przedstawiona w trakcie konferencji Digital University)
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
Analiza danych jest istotna zarówno przed, w trakcie, jak i po kampaniach przeprowadzonych w mediach społecznościowych. Dlaczego? Jak może usprawnić marketing i obsługę klienta?
Prezentacja wygłoszona w ramach spotkań Socjoevent, organizowanych przez Socjomanię.
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender
Prezentacja wygłoszona przez Aleksandrę Prejs podczas 47. Czwartku Social Media w Warszawie. Podsumowanie 4 lat wydawania cyklicznych comiesięcznych raportów Fanpage Trends.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak polubienia, kliki czy komentarze. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych.
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
Obecnie każdy biznes technologiczny konkuruje w jakiś sposób z gigantami takimi jak Facebook czy Google. Jakie w związku z tym są szanse, zagrożenia czy przyjmowane strategie? Prezentacja wygłoszona przez dr Jana Zająca w ramach konferencji Forum IAB 2017.
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender
Czy media społecznościowe idą w parze z email marketingiem? Co o Twoich subskrybentach mogą powiedzieć Ci dane z Facebooka?
Prezentacja wygłoszona w czasie konferencji Mail My Day w marcu 2017r.
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
Media społecznościowe są kopalnią wiedzy. Dzięki analizie danych o użytkownikach i ich zachowaniach, firmy mogą w sposób świadomy modyfikować swoje produkty, strategie komunikacji a także reklamy i ich targetowanie. Tylko czy w każdym przypadku ma to sens?
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
Dziś niemal każda firma korzysta z mediów społecznościowych i jest w nich (bardziej lub mniej) aktywna. Nie każda jednak zdaje sobie sprawę jak pobierać i przetwarzać, dla swoich potrzeb i użytkowników korzyści, dane. Zaprezentujemy kilka praktycznych sposobów.
Prezentacja wygłoszona w ramach konferencji EastMedia 2017.
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan.
Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.
Komunikacja nieformalna a media społecznościoweSotrender
Komunikacja nieformalna to podstawa mediów społecznościowych a bez nich nie można wyobrazić sobie już skutecznego marketingu. Uwadze przedsiębiorców i marketerów nie powinny umknąć zatem obecnie panujące, silne trendy: memy, real time marketing oraz wszechobecne wideo.
Content marketing w Polsce - wyniki badania PBI i Digital OneFilmteractive
Polskie Badania Internetu wraz z agencją Digital One przeprowadziły w lipcu i sierpniu 2014 badanie na temat content marketingu w Polsce wśród Internautów.
Monitoring mediów – korzyści dla marketera, jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
Jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Jaka jest przyszłość badań i marketingu w social media?Sotrender
2016 rok obfitował w ważne wydarzenia i zmiany - zarówno w obszarze mediów społecznościowych, jak i w zakresie życia społeczno-politycznego. A co z tego wynika dla badań i marketingu w roku 2017? Jak się zmienią? Na co musimy się przygotować?
(prezentacja przedstawiona w trakcie konferencji Digital University)
Jak wykorzystać social media w badaniach i jak przełożyć to na decyzje związa...Sotrender
Analiza danych jest istotna zarówno przed, w trakcie, jak i po kampaniach przeprowadzonych w mediach społecznościowych. Dlaczego? Jak może usprawnić marketing i obsługę klienta?
Prezentacja wygłoszona w ramach spotkań Socjoevent, organizowanych przez Socjomanię.
Fanpage Trends - 4 lata w służbie polskiego marketingu na FacebookuSotrender
Prezentacja wygłoszona przez Aleksandrę Prejs podczas 47. Czwartku Social Media w Warszawie. Podsumowanie 4 lat wydawania cyklicznych comiesięcznych raportów Fanpage Trends.
Badanie zainteresowań w oparciu o FacebookaSotrender
Badanie zainteresowań pozwoli Ci poznać, czym interesują się Twoi użytkownicy, gdzie się angażują oraz z jaką częstotliwością. Informacje zdobyte w wyniku naszej analizy są pomocne przy przetargach, prowadzeniu komunikacji, ustalaniu strategii, czy też przy wyborze partnera akcji.
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
Użytkownicy social media na bieżąco wyrażają swoje preferencje poprzez zachowania takie jak polubienia, kliki czy komentarze. Łącząc umiejętnie dane z różnych źródeł (baza Sotrendera, panel reklamowy Facebooka, Custom Audiences, itd.) i analizując je pod kątem ustalonych grup docelowych, można dokładnie opisać profil wybranych grup użytkowników. Są to rzeczywiste dane o zachowaniu, a nie deklaracje, zbierane zwykle w ankietach czy grupach fokusowych.
Poszerzanie pola walki - czyli z kim tak naprawdę konkurujecie? Sotrender
Obecnie każdy biznes technologiczny konkuruje w jakiś sposób z gigantami takimi jak Facebook czy Google. Jakie w związku z tym są szanse, zagrożenia czy przyjmowane strategie? Prezentacja wygłoszona przez dr Jana Zająca w ramach konferencji Forum IAB 2017.
Email marketing a media społecznościowe – czyli kim Są Twoi subskrybenci?Sotrender
Czy media społecznościowe idą w parze z email marketingiem? Co o Twoich subskrybentach mogą powiedzieć Ci dane z Facebooka?
Prezentacja wygłoszona w czasie konferencji Mail My Day w marcu 2017r.
Insighty z social media - jak je wyciągnąć i dlaczego nie zawsze ma to sens?Sotrender
Media społecznościowe są kopalnią wiedzy. Dzięki analizie danych o użytkownikach i ich zachowaniach, firmy mogą w sposób świadomy modyfikować swoje produkty, strategie komunikacji a także reklamy i ich targetowanie. Tylko czy w każdym przypadku ma to sens?
Kilka praktycznych sposobów na wykorzystanie danych z social media w marketinguSotrender
Dziś niemal każda firma korzysta z mediów społecznościowych i jest w nich (bardziej lub mniej) aktywna. Nie każda jednak zdaje sobie sprawę jak pobierać i przetwarzać, dla swoich potrzeb i użytkowników korzyści, dane. Zaprezentujemy kilka praktycznych sposobów.
Prezentacja wygłoszona w ramach konferencji EastMedia 2017.
Jakimi wartościami kieruje się Twoja grupa docelowa? [Listonic Case Study]Sotrender
Z pewnością większość osób związanych z szeroko pojętym marketingiem wie już jak ważne jest ciągłe poznawanie swojej grupy docelowej. W Sotrenderze również dostrzegamy rosnący trend, jeśli chodzi o dążenia firm, do poszerzania swojej wiedzy na temat zarówno obecnych jak i potencjalnych klientów. Odpowiedzią na te zapotrzebowania są m.in. badania Audience Scan.
Dziś przedstawiamy najciekawsze wnioski z Audience Scanu, który przeprowadziliśmy dla firmy Listonic.
Komunikacja nieformalna a media społecznościoweSotrender
Komunikacja nieformalna to podstawa mediów społecznościowych a bez nich nie można wyobrazić sobie już skutecznego marketingu. Uwadze przedsiębiorców i marketerów nie powinny umknąć zatem obecnie panujące, silne trendy: memy, real time marketing oraz wszechobecne wideo.
Content marketing w Polsce - wyniki badania PBI i Digital OneFilmteractive
Polskie Badania Internetu wraz z agencją Digital One przeprowadziły w lipcu i sierpniu 2014 badanie na temat content marketingu w Polsce wśród Internautów.
Monitoring mediów – korzyści dla marketera, jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
Jak czerpać pozytywne wartości z danych pochodzących z systemu monitoringu mediów. Analiza działań konkurencji. Sprawdzanie trendów w social media. Rozwój produktu o nowe funkcjonalności. Monitoring sytuacji kryzysowych. Wyszukiwanie i rankingi influencerów.
Prezentacja z webinaru Newspoint "Ktoś właśnie wspomina o Twojej marce", jak ważne jest monitorowanie mediów, śledzenie recenzji i wyłapywanie pojawiających się wzmianek o marce. Jak reagować na wzmianki w mediach o marce i konkurencji?
Jak mierzyć PR? Pomiar efektywności działań public relations.Newspoint Sp. z o.o.
Prezentacja z webinaru Newspoint o sposobach mierzenia PR i narzędziach, jakie do pomiarów można zastosować. Zalety monitoringu mediów dla działów public relations i komunikacji. KPI w Public Relations. Mierniki efektywności działań PR.
Dobry produkt i profesjonalna obsługa to w dzisiejszych czasach za mało, by zbudować silną pozycję na rynku. Dziś rządzi internet, a najlepsi marketerzy nie raz pokazali, jak wykorzystać internetowy buzz i wyprzedzić potrzeby konsumenta i konkurencję. Tylko jak to zrobić? Czytaj dalej!
Odpowiedzią na to pytanie są monitoring mediów i badania digitalowe, które pozwalają nie tylko monitorować sytuację naszej marki, ale także realnie wpływać na efekty realizowanych kampanii.
Zachęcamy do lektury pełnego opracowania na temat badań digitalowych, z którego dowiecie się m.in. dla kogo przydatne są badania digitalowe i jakie cenne wnioski można z nich wyciągnąć!
Forum IAB - audience targeting tips & tricksNetsprint
Forum IAB 2014 – największa konferencja o marketingu internetowym - odbyła się 4-5 czerwca w Warszawie.
Artur Banach, prezes Netsprint, wystąpił w bloku performance marketing z prezentacją "Audience targeting - tips & tricks".
Prezentacja przedstawiona podczas VII Otwartych Warsztatów click apps. Ogólne omówienie czym różnią się platformy analityczne od monitorujących oraz jakiego rodzaju analizy można robić na bazie danych z Facebooka.
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychSotrender
Prezentacja przedstawiona podczas VII Otwartych Warsztatów click apps. Ogólne omówienie czym różnią się platformy analityczne od monitorujących oraz jakiego rodzaju analizy można robić na bazie danych z Facebooka.
Sukces czy klęska? Mierzenie efektywności działań marketingowych w mediach społecznościowych, prezentacja na konferencji "Zaloguj się do sukcesu", SKN Moderator, UW, 19.03.2011
Monitoring mediów umożliwia szybkie pozyskiwanie informacji o tym, gdzie i w jakim kontekście pisze się o danej marce, osobie lub zagadnieniu. Narzędzie monitorujące media umożliwia śledzenie informacji bieżących i archiwalnych.
Narzędzia do monitoringu internetu przetwarzają dane i automatycznie je analizują, co pozwala na otrzymanie rozbudowanych statystyk. Dzięki nim użytkownik dowiaduje się, kiedy i gdzie najczęściej pisano na tematy związane z jego obszarem badawczym, poznaje autorów największej liczby postów piszących na interesujące go tematy, a także słowa, które najczęściej występują w kontekście nazwy jego marki.
Monitoring internetu pomaga również mierzyć i oceniać efekty działań komunikacyjnych, monitorować rynek i konkurencję, szybko reagować na sytuacje kryzysowe, oceniać jakość obsługi klienta, produktu czy też wizerunek firmy jako pracodawcy.
Poznaj zalety monitoringu mediów dla biznesu. Funkcjonalności monitoringu mediów.
Na przykładzie case study jednego z naszych klientów przedstawiłem sposoby optymalizacji słów kluczowych i budżetów w kampaniach reklamowych Pay Per Click w Adkontekst.
Similar to Analiza płatnej komunikacji marek na Facebooku (20)
Jaki algorytm jest najczęściej wykorzystywany do Topic Modelingu? LDA! A jaka jest najpopularniejsza implementacja LDA? Oczywiście ta zawarta w pakiecie Gensim. LDA zaimplementowane w pakiecie Gensim jest niezaprzeczalnie dobrym wyborem startowym. Niestety nie umożliwia szybkiego testowania i poprawiania modelu wykorzystując duże zbiory danych, nie będzie też dobrym wyborem przy pracy z krótkimi tekstami z social media. W swojej prezentacji przedstawię topic modeling z nowej strony, skupiając się na metodzie GSDMM, stworzonej specjalnie pod analizę krótkich tekstów. Przedstawię również alternatywną implementację w języku Python algorytmów topic modelingu, w tym również LDA, umożliwiającą uzyskanie zadowalających wyników nawet przy bardzo krótkich deadline’ach.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za ...Sotrender
Budowa modeli uczenia maszynowego zgodnie z regulacjami o ochronie danych za pomocą metody Federated Learning
Tradycyjne w pełni nadzorowane metody budowy modeli uczenia maszynowego (ML) zakładają pełny dostęp do danych i etykiet. Jednakże, taki dostęp może zostać ograniczony poprzez regulacje prawne o ochronie danych. Ostatnie postępy w obszarze privacy-preserving ML proponują Federated Learning (FL) jako metodę przezwyciężania takich problemów. FL pozwala trenować modele ML bez bezpośredniego dostępu do prywatnych danych. W prezentacji omówimy podstawy podejścia FL i pokażemy jak może zostać wykorzystane do budowy modeli ML zachowując prywatność danych. Zademonstrujemy nasz sposób budowy modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych do problemów z dziedziny mediów społecznościowych, uwzględniając tradycyjne algorytmy ML oraz głębokie sieci neuronowe.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Fac...Sotrender
Facebook Audience Insights – czyli czym interesują się polscy użytkownicy Facebooka
Estymowana liczba polskich użytkowników Facebooka to około 20 mln osób - jest to duża grupa społeczna, która jest zróżnicowana demograficznie, przestrzennie czy pod względem sieci zainteresowań. Dzięki tym danym można sprawdzić czym interesuje się lub jakimi zachowaniami cechuje się przeciętny użytkownik Facebooka w danej lokalizacji bądź grupie. Dane te są niezwykle cenne nie tylko dla marketerów czy polityków w celu odpowiedniego targetowania reklam, ale także dla szerokiej grupy badaczy, socjologów czy właśnie politologów, których celem badawczym jest sprawdzenie czym interesuje się dana grupa społeczno-demograficzna. Na uwagę zasługuje również to, iż prowadząc odpowiedni monitoring można obserwować zmiany w zainteresowaniach oraz zachowaniu użytkowników Facebooka - bowiem estymowana grupa odbiorców jest na bieżąco aktualizowana i zmienia się w czasie. Natomiast dzięki wykorzystaniu metod badań sieci społecznych (SNA) i sprawdzeniu liczby, siły i centralności powiązań między poszczególnymi kategoriami zainteresowań możliwe jest sprawdzenie czy pomiędzy poszczególnymi zainteresowaniami występują zależności. Jest co cenna wiedza chociażby dla marketerów ze względu na możliwość dotarcia z jeszcze bardziej spersonalizowanymi treściami do bardziej odpowiedniej grupy odbiorców. W wystąpieniu zostanie przeprowadzone studium przypadku którego celem będzie sprawdzenie występujących zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami zainteresowań na Facebooku. Badanie zostanie przeprowadzone na podstawie danych pobranych z narzędzia Facebook Audience Insights oraz przy użyciu języka R. W trakcie wystąpienia zostaną również zaprezentowane pakiety za pomocą których możliwe jest przeprowadzenie badania SNA w R.
Prezentacja z Warszawskich Dni Informatyki 2021
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbu...Sotrender
Human-in-the-loop (HILT) machine learning i augmentacja danych, czyli jak zbudować model analizy sentymentu do moderowania polskich dyskusji na Facebooku
Prezentacja Dominiki Sagan z Sotrendera
Rozpoznawanie treści obrazów na kreacjach reklam na Facebooku z wykorzystanie...Sotrender
Modele do rozpoznawania obrazów i wykrywania tekstów i obiektów na zdjęciach rozwijają się już od dłuższego czasu. Jednak z różnych przyczyn ich dostępność oraz możliwości skorzystania mogą być ograniczone. Mogą to być koszty użycia (na przykład ze względu na dostęp do mocy obliczeniowej), brak danych treningowych czy też brak umiejętności technicznych badacza. Do przeprowadzenia badania może też nie być wystarczająco dużo czasu, aby budować i trenować modele. Aby minimalizować czas oraz koszt prowadzenia badania możliwe jest korzystanie z istniejących już narzędzi, np. Google Vision API. Za jego pomocą możliwe jest szybkie oraz wygodne rozpoznawanie obrazów, wykrywanie znajdujących się na nim obiektów, krajobrazów, ludzi oraz zwierząt a także tekstów umieszczonych na zdjęciach. Dzięki korzystaniu z takich rozwiązań nie jest wymagane posiadanie modeli treningowych ani dostępu do mocy obliczeniowej. Google Vision API oferuje zaawansowane, wstępnie przeszkolone modele uczenia maszynowego za pośrednictwem interfejsów API RST i RPC. Dzięki temu analityk może odpytać API o interesujące go rzeczy i następnie przejść do prowadzenia badania. Z możliwości Google Vision API można skorzystać także przy wykorzystaniu języka R dzięki pakietowi google Cloud Vision R. W wystąpieniu zostaną zaprezentowane metody wykorzystania opisanych powyżej narzędzi. Zostanie przeprowadzone studium przypadku – przeprowadzenie rozpoznawania tekstów, osób oraz zawartości obrazów na zdjęciach wykorzystywanych w reklamach politycznych na Facebooku w trakcie trwania kampanii prezydenckiej. Dzięki możliwościom rozpoznawania tekstu możliwe jest przeanalizowanie treści umieszczonych na zdjęciach w postach sponsorowanych oraz przeanalizowanie najpopularniejszych haseł wykorzystywanych przez poszczególnych kandydatów, a dzięki wykrywaniu znajdujących się na grafice obiektów – możliwe jest sprawdzenie w jakim kontekście te hasła występują. W wyniku otwarcia przez Facebook Biblioteki Reklam badacze, dziennikarze oraz opinia publiczna otrzymali dostęp do nowego narzędzia, które zwiększa przejrzystość targetowanych treści politycznych. Jednak aby kontrolować i weryfikować reklamy polityczne, badacze muszą korzystać z odpowiednich narzędzi. Nie posiadając wytrenowanych wcześniej modeli badacz może sięgnąć właśnie po gotowe rozwiązanie, jakim jest Google Vision API.
Predykcja efektywności działań marketingowych w serwisie FacebookSotrender
O tym, że serwis Facebook dla wielu osób stanowi źródło rozrywki i komunikacji wie już każdy. Jednak nie każdy wie, że ze względu na swoją popularność jest on coraz częściej wykorzystywany przez firmy do prowadzenia działań marketingowych. Jednym z kluczowych aspektów staje się optymalizowanie publikowanych reklam w taki sposób, aby spełniały one stawiane przed nimi cele. Pierwszym krokiem w tym kierunku jest predykcja efektywności/popularności reklam.
W prezentacji tej opowiedzieliśmy, jak zagadnienie badania efektywności działań marketingowych zostało zaadresowane w Sotrender. Przedstawiliśmy strukturę Facebook Marketing API oraz opisaliśmy nasze rozwiązanie do pozyskiwania danych. Omówiliśmy, dlaczego zdefiniowanie zmiennej celu jest problematyczne oraz pokazaliśmy, jak stworzyć model, który działa w oparciu o dane tekstowe, obrazowe oraz parametry konfiguracyjne reklamy.
Prezentacja z Data Science Summit 2020
Trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Google Clo...Sotrender
Okej, mam już mój świetny model w Notebooku, co dalej? Większość kursów i źródeł dotyczących uczenia maszynowego dobrze przygotowuje nas do implementacji algorytmów uczenia maszynowego i budowy mniej lub bardziej skomplikowanych modeli. Jednak w większości przypadków model jest jedynie małym fragmentem większego systemu, a jego wdrożenie i utrzymywanie okazuje się w praktyce procesem czasochłonnym i generującym rozmaite błędy. Problem potęguje się kiedy mamy do sproduktyzowania nie jeden, a więcej modeli. Choć z roku na rok powstaje coraz więcej narzędzi i platform do usprawnienia tego procesu, jest to zagadnienie któremu wciąż poświęca się stosunkowo mało uwagi.
W mojej prezentacji przedstawię jakich podejść, dobrych praktyk oraz narzędzi i usług Google Cloud Platform używamy w Sotrender do efektywnego trenowania i produktyzacji naszych modeli ML, służących do analizy danych z mediów społecznościowych. Omówię na które aspekty DevOps zwracamy uwagę w kontekście wytwarzania produktów opartych o modele ML (MLOps) i jak z wykorzystaniem Google Cloud Platform można je w łatwy sposób wdrożyć w swoim startupie lub firmie.
Prezentacja Macieja Pieńkosza z Sotrendera poczas Data Science Summit 2020
Wykrywanie mowy nienawiści w języku polskimSotrender
W prezentacji został poruszony problem wykrywania mowy nienawiści w danych tekstowych, pochodzących głównie z mediów społecznościowych.
Mowa nienawiści jest problemem coraz częściej spotykanym w różnych sposobach komunikacji, zwłaszcza tych elektronicznych. Istnieje wiele źródeł tego zjawiska, takie jak brak zahamowań podczas komunikacji online lub złudne poczucie bezpieczeństwa i anonimowości, często określane jako “online disinhibition effect”. Wraz ze wzrostem liczby szkodliwych wiadomości, rośnie też liczba automatycznych systemów, które są w stanie je wykrywać. Niewątpliwie, w dzisiejszych czasach najlepsze wyniki w modelowaniu języka osiągają modele oparte na uczeniu głębokim, które posiadają coraz większe zrozumienie języka. Pomimo szybkiego tempa rozwoju dziedziny NLP, powszechne zastosowanie tych modeli jest często mocno ograniczone. Wynika to z tego, że modele są często przeznaczone do jednego wybranego języka.
Prezentacja Mikołaja Małkińskiego z Sotrendera na konferencji AI & NLP Day 2020
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozpros...Sotrender
Federated Learning: Budowanie modeli uczenia maszynowego bez wglądu w rozproszone dane
Powszechnie stosowanym podejściem do budowy modeli uczenia maszynowego jest scentralizowane uczenie (centralised learning). Zbieramy wszystkie dostępne dane na maszynę centralną, przygotowuje zbiór treningowy, walidacyjny oraz testowy i uczymy nasz nowy model. Jednakże, w niektórych przypadkach dane dostępne na urządzeniach lokalnych nie mogę zostać przesłane i zgromadzone centralnie. Głównym powodem jest poufność tych danych czy ograniczenia związane z ich wielkością i możliwością przesłana. Rozwiązaniem, które pozwala na uczenie modeli globalnych na wszystkich danych rozproszonych po wielu urządzeniach brzegowych (edge device) lub serwerach bez bezpośredniego wglądu do tych danych jest Federated Learning. W trakcie prezentacji zostaną omówione wszystkie główne zagadnienia związane z tym podejściem oraz wskazane dlaczego to podejście może być wykorzystane również w przypadku firm, które nie korzystają z danych zbieranych przez urządzenia typu edge device.
Prezentacja Rafała Wojdana z Sotrendera na AI & NLP Day 2020
Ślady cyfrowe - sposoby na analizowanie aktywności internautów i działań rekl...Sotrender
Jak analizować ślady cyfrowe?
Przedstawiamy różne aspekty zbierania i wykorzystywania danych o zachowaniach i preferencjach użytkowników przez platformy społecznościowe, w tym rozwiązania takie jak:
- Biblioteka reklam Facebooka (Facebook Ads Library),
- Statystyki grup odbiorców (Facebook Audience Insights),
- Google Moja Firma (Google My Business),
- oraz przykłady z badań Sotrendera z użyciem modeli machine learningowych stworzonych w celu rozpoznawania emocji, sentymentu i hate speechu.
Część wniosków pochodzi z projektu ,,Kto Cię namierzył”, prowadzonego wspólnie z Fundacją Panoptykon i Fundacją ePaństwo. Wspominamy o sposobach targetowania reklam oraz o budżetach reklamowych znanych polityków: Janusz Korwin-Mikke, Donald Trump czy Mike Bloomberg.
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital...Sotrender
Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej?
Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci?
Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować?
W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści?
Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą?
Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.
Tzw. sztuczna inteligencja, a zwłaszcza uczenie maszynowe, to jeden z najważniejszych trendów we współczesnym biznesie. W jaki sposób zmieni rzeczywistość badań, firm badawczych i ich klientów?
Wykorzystanie Big Data i cyfrowego śladu w naukach psychologicznych i społecz...Sotrender
Czym są dane cyfrowe i jak są zbierane?
To nie tylko dane dotyczące zachowań w internecie, ale też internetowe ślady zachowań ze świata rzeczywistego.
Jak badać problemy psychologii społecznej w sposób niereaktywny? Jak wyglądało to kiedyś?
Jak wykorzystywać dane pochodzące z Facebooka? Jakie ograniczenia związane są z wykorzystaniem Big Data?
Tego wszystkiego dowiecie się z naszej prezentacji!
Dlaczego warto uwzględniać media społecznościowe w organizacji procesów obsługi klienta oraz kiedy takie podejście może się nie opłacić? Jakie są różnice między social care w B2B a w B2C? Dowiecie się tego z naszej prezentacji!
Każde pokolenie ma swój czas? Różnice generacyjne a dane z mediów społecznośc...Sotrender
Kim są millenialsi? Czy to tylko tzw. pokolenie Y, urodzone gdzieś między 1984 a 1997 rokiem? Jak bardzo ich znamy? Jak komunikujemy się z nimi? Czy wszystko co wiemy, jest nadal słuszne w obliczu ogromu danych pochodzących z mediów społecznościowych? Postanowiliśmy to sprawdzić. Prezentacja wygłoszona w ramach Forum IAB 2017.
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los VideosSotrender
Jak mały gracz typu mall.pl - w Polsce mało znany i nie posiadający dużych budżetów reklamowych może przebić się ze swoją ofertą w okresie świątecznym? Wystarczy, że zawładnie ikoną świąt! Sprawdźcie, czy to się im udało ;)
Pożrą, przeżują i wydalą - Google, Facebook i polskie biznesy internetoweSotrender
Google i Facebook już teraz są 2 największymi graczami na rynku reklamy internetowej w Polsce, rosnąc szybciej niż rynek i kosztem polskich graczy. Co więcej, ich decyzje i modele biznesowe wpływają też na inne obszary, od mediów i e-commerce, aż po rynek badań - z czego badacze i ich zleceniodawcy nie zawsze zdają sobie sprawę. Czy zatem krajowy rynek w najbliższych latach będzie zdominowany przez amerykańskich gigantów, budujących swe przewagi konkurencyjne w oparciu o budżety i dane niedostępne dla innych?
Facebook w Polsce - podsumowanie 2016 r. Sotrender
Co jakiś czas słychać kolejne przepowiednie, że czas Facebooka dobiega właśnie końca. Gdy jednak spojrzymy na dane, widać trend odwrotny. Na Facebooku nie tylko rejestruje się coraz więcej użytkowników – w Polsce ich liczba zwiększyła się o niecałe dwa miliony – ale także staje się coraz ważniejszym kanałem reklamowym dla marek. W 2016 roku to właśnie ten kanał był najszybciej rosnącym obszarem reklamy w internecie. Jak zatem wyglądał Facebook w minionym roku w Polsce? Dowiecie się tego z naszej infografiki, którą przygotowaliśmy wspólnie z Panem Wizualnym.
Doskonale zdajemy sobie sprawę ze zmian zachodzących na Facebooku i coraz większej roli zasięgu płatnego oraz innych form promocji treści i produktów na platformie. Dlatego w ubiegłym roku ulepszyliśmy badanie płatnej komunikacji, które pomoże ocenić, czy działania promocyjne są dobrze prowadzone oraz sprawdzić, jak marka wypada na tle konkurencji.
Postępująca profesjonalizacja działań na Facebooku nie znaczy, że nie da się już prowadzić działań bez wspomagania się płatną promocją. Dobrze angażująca treść, ma szansę na stani się wiralem, tak jak to się stało na przykład w przypadku analizowanego przez nas posta Damiana Michałowskiego.
Po więcej informacji, zapraszamy na nasz blog:
https://www.sotrender.com/blog/pl/2017/01/facebook-w-polsce-podsumowanie-2016-r-infografika/
2. Sotrender Research Team
Sotrender to firma badawcza wyspecjalizowana w badaniach mediów
społecznościowych i tworzeniu własnego oprogramowania analitycznego,
Założycielami firmy są dr Jan Zając (Prezes Zarządu) i dr Dominik Batorski (Chief
Scientist), uznani badacze z Uniwersytetu Warszawskiego,
Zespół: 23 osoby, w tym 3-os. wydzielony Sotrender Research Team,
Klienci: 300 firm, 800 zadowolonych marketerów z 16 krajów.
3. Zakres analizy
Badanie płatnej komunikacji marek na Facebooku w oparciu o szacowanie aktywności
sponsorowanych.
Estymacja efektów i kosztów komunikacji:
Estymacja odsłon, zasięgu i zaangażowania,
Facebook share of voice: udział danej marki we wszystkich odsłonach w kategorii,
Szacowanie wydatków na sponsorowanie postów.
Posty sponsorowane:
Zestawienie wszystkich sponsorowanych postów marek,
Liczebność, proporcje i przykłady,
Zaangażowanie: w tym nowych vs. tych samych osób np. co miesiąc.
Dowolna branża/kategoria produktowa.
4. Metoda
Szacowanie danych dotyczących marek konkurencyjnych w oparciu o aktywności pod
postami publicznymi.
Estymacja metodą machine learning w oparciu o autorskie algorytmy lasów losowych i
unikalną bazę danych dotyczącą komunikacji ok. 14 tys. stron na Facebooku, w tym
ponad 3 tys. z danymi FB Insights.
>90% skuteczności w klasyfikacji postów jako sponsorowane.
Pomiar jednorazowy lub okresowy (co miesiąc lub kwartał).
Z powodu ograniczeń technicznych nie analizujemy dark postów.
5. Kategoria: Banki
Do analizy wybraliśmy kategorię banki, która jest bardzo aktywna na Facebooku. Analogiczna analiza
jest możliwa dla każdej kategorii i każdej marki. W większości przypadków zawartych w prezentacji
użyliśmy danych przykładowych.
Do analiz promocji sponsorowanych nie wykorzystujemy danych Insights żadnej z marek wchodzących
w skład „kategorii” opieramy się na danych zagregowanych z całej bazy 14 tys. stron na Facebooku.
9. Jak wyglądasz na tle konkurencji? –
zaangażowanie
Zaangażowanie: Aktywności użytkowników widoczne
publicznie: polubienia, komentarze i udostępnienia. Dane przykładowe
11. Estymowane wydatki reklamowe
Estymacja na podstawie uśrednionej kwoty CPM (8zł)
Marka Total Impressions Kwota
Alior Bank SA 1 355 011 10 840
Bank Zachodni WBK 3 631 229 29 049
ING Bank Śląski 1 835 739 14 685
mBank Polska 7 440 103 59 520
PKO Bank Polski 2 302 360 18 418
14. Przykładowe posty sponsorowane Bank Zachodni WBK
h"ps://www.facebook.com/113143203693/posts/10153376419723694 h"p://www.facebook.com/113143203693/posts/10153351756268694
15. Najbardziej angażujące posty sponsorowane
– Bank Zachodni WBK
Typy postów promowanych Ile promowanych Linki do przykładowych postów promowanych
Video 10 http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153376419723694
http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153340918563694
…
Linki 5 http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153514730538694
http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153398837658694
…
Foto z linkiem 16 http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153459492173694
http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153505780268694
…
Foto bez linków 9 http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153333495813694
http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153467106763694
…
Status tekstowy 9 http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153351756268694
http://www.facebook.com/113143203693/posts/10153316538783694
…