present of Chapter4 of : Research in organizations: foundations and methods of inquiry By Richard A. Swanson

1. به نام خدا فصل 4 استراتژی های نمونه گیری و تحلیل قدرت استاد: آقای دکتر عربیون تهیه کننده: مجتبی پیروزمند

2. مقدمه نمونه گیری در تحقیق یک عمل ظریف است که نیازمند توازن بین اطلاعات و هزینه گردآوری آنها می باشد. در واقع مطلوبترین حالت بررسی تمام افراد جامعه می باشد ولی چون معمولاً از لحاظ بودجه محدودیت داریم، از نمونه گیری استفاده می کنیم. هزینه ی نمونه گیری به کیفیت اطلاعات بدست آمده بستگی دارد. اطلاعات جامعه که از تحلیل داده های نمونه حاصل شده است، مشمول خطاست، زیرا یک نمونه تمام اعضای جامعه را در بر نمی گیرد. یک روش برای بالا بردن دقت اطلاعات آماری ، افزایش تعداد افراد نمونه است ، که این خود باعث افزایش هزینه ی تحقیق می گردد. بنابراین باید با توجه به بودجه ی موجود ، نقطه ای بهینه را میان هزینه و کیفیت اطلاعات بیابیم.

3. جامعه / نمونه جامعه:عبارت است از مجموعه ای از اشیاء یا موجودیت ها که دارای حداقل یک ویژگی مشترک هستند. چون محققان اغلب به داده های کل جامعه دسترسی ندارند و یا از نظر منابع محدودیت دارند به نمونه گیری روی می آورند. نمونه:عبارت است از انتخاب مجموعه عناصری از یک جامعه که نمایندۀ کل اعضای آن جامعه باشد (دارای همه ی ویژگی های آن جامعه باشد).

4. پارامتر / آمار در آمار از دو واژه ی پارامتر جامعه و نمونه ی آماری استفاده می شود. پارامتر:یک خصویت از یک جامعه است. مثلاً میانگین نمرات فرزندان کارمندان یک سازمان. پارامتر یک جامعه ، مقداری ثابت است و محاسبۀ دقیق آن امکانپذیر می باشد. نمونه ی آماری:برآوردی از پارامترهای جامعه می باشد. در نمونه ی آماری تنها اطلاعات چند عضو یک جامعه، موجود است و محقق باید پارامترهای جامعه را از این نمونه ها استنباط کند.

6. فاصله ی زمانی کمتر بین یک رفتار و گزارش تحقیقی آن

7. کیفیت بیشتر که ناشی از صرف شدن هزینه فقط برای حصول نتایج تحقیق از نمونه خطا در تخمین: چون آمار بر مبنای نمونه انجام می گیرد و نه جامعه، استنباط پارامتر های جامعه معمولاً با درجه ای از خطا روبرست. خطای در تخمین همیشه وجود خواهد داشت و در بهترین حالت می توان آن را به حداقل رساند. سوال اساسی این است که تا چه میزان خطا می تواند وجود داشته باشد تا بتوان در تصمیم گیری به اطلاعات جمع آوری شده تکیه کرد؟

10. استراتژی های نمونه گیری هدف از استراتژی های نمونه گیری دست یابی به برآوردی از پارامترهای جمعیتی بر پایه نمونه های آماری می باشد که دارای دقت لازم برای تصمیم گیری بوده و نیز در قالب محدودیتهای بودجه و منابع موجود می گنجد. نمونه گیری ساده: این روش شامل انتخاب نمونه ای از افراد بر مبنای سهولت دسترسی می باشد. نقطه ضعف اصلی این تکنیک این است که ما نمی دانیم اطلاعات بدست آمده از نمونه تا چه حد می تواند مبین کل افراد جامعه باشد، از این رو این روش کمترین سودمندی را برای تعمیم دادن یافته ها دارا می باشد.

12. شدت

14. استراتژی های نمونه گیری 4) نمونه گیری خوشه ای: نوعی نمونه گیری تصادفی است که در آن افراد جامعه در دسته هایی از عناصر (خوشه) قرار می گیرند. این روش وقتی استفاده می شود که اعضای یک جامعه به صورت تکی در دسترس نیستند و محقق نمی تواند لیست کاملی از اعضای آن جامعه داشته باشد ولی لیست کاملی از گروه ها یا خوشه های موجود در جامعه را در دسترس دارد. 5) نمونه گیری لایه ای: یعنی نمونه گیری از طریق تقسیم جامعه به گروه هایی که با هم همپوشانی ندارند و به آنها لایه گفته می شود. لایه بندی زمانی سودمند است که بخواهیم نمونه ای را انتخاب کنیم که بیانگر جامعه است. مثل جنسیت، نژاد، ملیت

15. استراتژی های نمونه گیری 6) سر شماری: نمونه گیری از 100% اعضای جامعه است. اگر چه این روش نسبت به دیگر روشها از نظر آماری مطلوبتر است ولی به علت کمبود منابع نمی توان این حجم نمونه را انتخاب و داده های حاصل از آن را تحلیل نمود. همچنین در برخی مواقع سرشماری جامعه به دقت نمونه گیری از اعضای آن نیست.

16. تحلیل قدرت قدرت آماری عبارت است از توانایی رد کردن یک فرض صفر وقتی که آن فرض حقیقتاً نادرست باشد. ناتوانی از رد فرض صفر وقتی که آن فرض واقعاً نادرست باشد را در آمار خطای نوع دوم می نامند. افزایش قدرت آماری و کاهش خطای نوع دوم مستقیماً متاثر از حجم نمونه است. اندازه ی نمونه باید به حدی انتحاب شود که خطای برآوردی جامعه را تا حد قابل قبولی کاهش دهد.

17. نتیجه گیری انتخاب نوع درست و اندازه ی مناسب برای یک نمونه از جامعه، یک تصمیم مالی و علمی مهم در طراحی تحقیق است. هر کدام از استراتژی های نمونه گیری ذکر شده مزایا و معایبی دارند که محقق باید با توجه به نیاز خود و منابع موجود بهترین آنها را انتخاب نماید.