SlideShare a Scribd company logo
Submit Search
Upload
Login
Signup
آزمون فرض آماری
Report
Fatemeh Faraji
Follow
Jun. 4, 2023
•
0 likes
•
8 views
1
of
49
آزمون فرض آماری
Jun. 4, 2023
•
0 likes
•
8 views
Download Now
Download to read offline
Report
Data & Analytics
آزمون فرض
Fatemeh Faraji
Follow
Recommended
3_LR.pptx
Fatemeh Faraji
22 views
•
80 slides
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش پنجم
faradars
798 views
•
28 slides
2_LR.pptx
Fatemeh Faraji
25 views
•
25 slides
1_LR.pptx
Fatemeh Faraji
26 views
•
185 slides
Food sampling procedure
Naim Khalid
657 views
•
43 slides
Fahimealiaskari metodology
fahime aliaskari
18 views
•
33 slides
More Related Content
Similar to آزمون فرض آماری
آموزش آزمونهای فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS
faradars
2.7K views
•
41 slides
Statistical hypothesis testing for Managers
Seyed Hamid Hashemi Petrudi
1.1K views
•
34 slides
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
faradars
621 views
•
30 slides
تحلیل آماری کابل ابهر
SAEED MOGHADDAM
101 views
•
16 slides
پژوهش های کمی در نگارش مقاله و نوشتن پایان نامه
AryaazInstitute
37 views
•
9 slides
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هفتم
faradars
273 views
•
34 slides
Similar to آزمون فرض آماری
(7)
آموزش آزمونهای فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS
faradars
•
2.7K views
Statistical hypothesis testing for Managers
Seyed Hamid Hashemi Petrudi
•
1.1K views
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
faradars
•
621 views
تحلیل آماری کابل ابهر
SAEED MOGHADDAM
•
101 views
پژوهش های کمی در نگارش مقاله و نوشتن پایان نامه
AryaazInstitute
•
37 views
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هفتم
faradars
•
273 views
روش تحقیق شبه آزمایشی
Mojtaba Abbasian Ardakani
•
11K views
آزمون فرض آماری
1.
استنباطی آمار آمار توصیفی ( Descriptive statistics :
) • در یک مطالعه ، ویژگی ها داده اساسی های میکند خالصه یا توصیف کمی صورت به را . • شودنمی داده تعمیم مشابه جاتدسته به آمده دست به اطالعات و کندمی توصیف را گروه همان ،گروه یک از حاصل اطالعات . استنباطی آمار ( Inferential statistics : ) • است تصادفی هاینمونه از حاصل مقدارهای براساس آماری جامعه شناخت ، هدف . • میدهد تعمیم جامعه کل به را نمونه مطالعه از حاصل نتایج . • دهدمی ارائه احتماالت صورت به را نهایی نتایج . • رویکردهای استنباطی آمار : .A زدن تخمین : آماری جامعه پارامتر تخمین ، باشد محاسبه قابل نیز برآورد دقت که طوری به . .B آماری فرض آزمون : و گیردمی قرار بررسی مورد آماری جامعه پارامتر مورد در گزاره یک برخالف جامعه پارامتر برای ،برآوردیابی هایروش کندنمی محاسبه را مقداری .
2.
استنباطی آمار
3.
نمونه تصادفی برداری
نمونه
4.
فرض آماری آماری فرض : ادعایی یا
حدس ی درباره یا یک ویژگی مورد جمعیت چند بررسی باشد آزمایش قابل که است . و درست است ممکن باش نادرست یا د . • « سیب گران نیویورک در است » یک این ، حدس یا گزاره است . ح این با ، ال باشیم داشته آن مقایسه برای چیزی که زمانی تا ، نیست آزمایش قابل . • ب کنیم تعریف چنین را قیمت گران اگر ، مثال عنوان ه : هر باال قیمتی از تر 1.75 هر برای دالر کیلو شود می فرضیه بالفاصله ، .
5.
آماری فرض آزمون آزمون آماری
فرض : این تعیین آماری فرض آزمون هدف های داده از آمده دست به اطالعات به توجه با که است موضوع خیر یا است تایید قابل تقریبا آماری فرض ،نمونه . • مورد در ها فرضیه جمعیت های داده با اما ، هستند نمونه می آزمایش شوند . فرضیه اثبات و فرضیه آزمون تفاوت : • نی مطلق دانش به فرضیه یک بودن غلط یا درست اثبات برای از که ای نتیجه و کنیم بررسی را جمعیت کل باید یعنی ،داریم می بدست است برقرار شکی هیچ بدون آید . • آزمون است با فرضیه یک بودن محتمل ارزیابی برای فرضیه از فاده نیست قطعی نتیجه و شود می استفاده نمونه های داده .
6.
آماری فرض انواع آماری
فرض انواع : • هستند یکدیگر نقیض که دارد وجود فرض دو همواره آزمون یک انجام در : (1 صفر فرض (𝐻0) : شود آزمایش است قرار که آماری فرض . (2 مقابل فرض (𝐻𝑎) : صفر فرض جایگزین . مهم نکات : • ح آن برخالف قویا ها داده آنکه مگر ، کند می پیروی صفر فرضیه از که است فرضی جمعیت یک ما جمعیت یعنی است صحیح صفر فرض کنند کم . • میکنیم رد را صفر فرض ما باشند غیرمحتمل و بعید کامال صفر فرض تحت ها داده اگر . پ آن جای به جایگزین فرضیه یک ، حالت این در می ذیرفته شود . • ی بپذیریم را صفر فرض ایا که بگیریم تصمیم انکه برای ،صریحی قواعد ی مجموعه گرفتن کار به از عبارتست آماری فرض یک آزمون نف به را آن ا ع کنیم رد مقابل فرض . • در جمعیت کل اساس بر نه ، است نمونه اطالعات اساس بر تصمیم زیرا است نشده اثبات آن جایگزین یا صفر فرضیه موردی هیچ . میتوان اما با درجه اعالم اطمینان کرد وجود فرضیه بودن درست بر مبنی شواهدی که دارد .
7.
آماری فرض انواع
8.
آماری فرض آزمون
مراحل مرحله 1 : صفر فرض تعیین (𝐻0) مقابل فرض و (𝐻𝑎) مرحله 4 : آزمون ی آماره تعیین مرحله 3 : داری معنی سطح تعیین 𝛼 مرحله 2 : برداری نمونه توزیع تعیین مرحله 5 : بحرانی ناحیه تعیین مرحله 6 : تعیین P-Value
9.
فرضیه انواع مرحله 1 : مقابل فرض
و صفر فرض تعیین : • فرضیه پژوهش های پرسش یا مسأله به فرضی پاسخی است . • بر شوند می بیان خبری ی جمله قالب در ها فرضیه ،شود می مطرح ، پرسشی صورت به باید همواره که تحقیق ی مسئله خالف . • حقیقت در فرضیه " رابطه " کند می بیان را ها متغیر بین . مثال تعریف فرضیه انواع پسر و دختر آموزان دانش هوشی بهره میزان است متفاوت • فرضیه می گزارش و بیان پژوهش در که ای شود • دهند نشان و پردازد مي متغیرها بین رابطه توصیف به كه است ای جمله ه است پژوهش نتایج از پژوهشگر انتظارات . پژوهشی فرض 𝜇𝐴 ≠ 𝜇𝐵 • فرضیه می قرار آزمون مورد پژوهش در که ای گیرد • با که است پژوهشی فرض رسمی ساختار نمادهاي از استفاده آماري ( مانن د : µ ، 𝜎 و )... و شود مي نوشته استفا پژوهشی فرضیه علمی آزمایش برای می ده شود . آماری فرض
10.
آماری فرض انواع آماری
فرض انواع : .A صفر فرضیه : ، نیست درست محقق بینی پیش که است این می ادعا وجو داري معنی اختالف یا ارتباط آزمایش مورد متغیرهاي میان کند د ندارد . • نکته : معنادار آماری ( statistically significant : ) احتمال گاه هر عب به و باشد بوده اندک بسیار تصادفی صورت به اتفاقی وقوع دیگر ارت لحاظ به را آن ،استبوده شانس از غیر دلیلی دارای زیاد احتمال به گویند معنادار آماری . .B جایگزین فرضیه : محقق شده بینی پیش تفاوت که است این درست است متغیرها بین رابطه وجود از حاکی و است . • دربرگیرند باید همواره یعنی باشد پذیر آزمون باید صفر فرض تساوی ی ه باشد . • محقق هدف ، آن اثبات نه است فرض كردن آزمایش و آزمون .
11.
مقابل فرض و
صفر فرض 𝐻0 اطال وسیله به داریم قصد که ادعایی نفی عات کنیم تایید را آن نمونه از حاصل . ر ما هدف د است آن . داده در روندی یا الگو هیچ که کند می بیان ندارد وجود ها ( ها گروه بین تفاوتی هیچ مثال متغیر دو بین ای رابطه هیچ یا ، ندارد وجود ندارد وجود .) = یا ≤ یا ≥ 𝐻𝑎 اطالع وسیله به داریم قصد که ادعایی خود ات کنیم تایید را آن نمونه از حاصل . مشخص روند یا الگو یک که کند می بیان دارد وجود ها داده در ( گروه بین تفاوت مثال دارد وجود متغیر دو بین رابطه یا ، ها .) ≠ یا < یا >
12.
فرضیه گیری جهت • فرضیه آزمون
قابل به د متغیر چند یا دو بین رابطه بینی پیش جامعه ر پردازد می نظر مورد . • از تنظیم هنگام که مواردی جمله فرضیه جهت ، گرفت نظر در باید آن گیری است . • دار جهت فرضیه : بینی پیش به جهت پردازد می روابط . • فرضیه جهت بدون : ب را آن جهت اما پردازد می رابطه بینی پیش به یان نمی کند • ًاعمدت منطق دالیل که کنیم می استفاده فرضیه نوع این از زمانی ،علمی ،ی با نداشته فرضیه یک کردن دار جهت برای کافی تجربی و نظری شیم .
13.
جامعه میانگین فرض
آزمون در ها فرض
14.
جامعه یک میانگین
آزمون در ها فرض .A ث مقدار یک با جامعه یک میانگین مقایسه برای فرض آزمون ابت : • که است آن صفر فرض جمعیت میانگین ( 𝜇 ) ثابت مقدار برابر ( 𝜇0 ) است . • شود ثابت آن خالف آنکه مگر است درست صفر فرض . • نمونه میانگین ( شده مشاهده نتیجه ) جمعیت میانگین با را ( فرض انتظار مورد مقدار صفر ) میکند مقایسه . • از 𝑋 برای استنتاج 𝜇 استفاده میکنیم .
15.
آزمون در ها
فرض جامعه یک میانگین مثال : • پژوهشی فرض : کارخانه تولیدی های کیک وزن A برابر 50 گرم است . • 𝐻0 :𝜇 = 50 𝐻𝑎 :𝜇 ≠ 50 مثال : • پژوهشی فرض : حداقل اداره یک کارمندان حقوق میانگین 5 میلیون است تومان . • 𝐻0 :𝜇 = 5 𝐻𝑎 :𝜇 > 5
16.
در ها فرض مستقل
جامعه دو میانگین آزمون .B مستقل جامعه دو میانگین مقایسه برای فرض آزمون : • فرض جمعیت میانگین که است آن صفر است برابر ها ( 𝜇1 = 𝜇2 ) . • شود ثابت آن خالف آنکه مگر است درست صفر فرض . • دو ، میشود انتخاب تصادف به مستقل ی جامعه دو از نمونه مقایس از ه برای ها نمونه میانگین مورد در گیری نتیجه می استفاده ها جمعیت كنیم . • نمونه دو میانگین تفاوت ( شده مشاهده نتیجه ) میانگی تفاوت با را دو ن جامعه ( صفر فرض انتظار مورد مقدار ) میکند مقایسه . • از 𝑋1 − 𝑋2 برای استنتاج 𝜇1 − 𝜇2 میکنیم استفاده .
17.
آزمون در ها
فرض میانگین دو جامعه مستقل مثال : • پژوهشی فرض : شرکت A شرکت و B یک تحویل زمان متوسط در ، پیتزا ندارند یکسانی عملکرد . • 𝐻0 : 𝜇A = 𝜇𝐵 𝐻𝑎 : 𝜇A ≠ 𝜇𝐵 -> 𝐻0 : 𝜇A − 𝜇𝐵 = 0 𝐻𝑎 : 𝜇A − 𝜇𝐵 ≠ 0 مثال : • فرض پژوهشی : بهتر مردان یابی جهت زنان از است . • 𝐻0 :𝜇مردان = 𝜇زنان 𝐻𝑎: 𝜇مردان > 𝜇زنان -> 𝐻0 : 𝜇مردان − 𝜇زنان = 0 𝐻𝑎 : 𝜇مردان − 𝜇زنان > 0
18.
دو میانگین آزمون
در ها فرض جامعه وابسته .C وابسته جامعه دو میانگین مقایسه برای فرض آزمون : • هستند جفت ها جمعیت ؛ یعنی یک در داده نقطه هر آن در جمعیت به در داده نقطه یک با فرد به منحصر طور جمعیت شود می جفت دوم . • مقایسه برای میانگین یک جمعیت دوره در زمانی های استف مختلف می اده شود . ( فرآیند یک اتوماسیون از بعد و قبل مثال عنوان به ) • آزمون پیش به را روش این ( Before test ) آزمون پس و ( After test ) میشناسند نیز .
19.
وابسته جامعه دو
میانگین آزمون در ها فرض • فرض است نکرده تغییر جمعیت میانگین که است آن صفر ( 𝜇after = 𝜇before ) . • گرفت نظر در جامعه یک میانگین آزمون از خاصی نوع را آن میتوان . • این از n نمونه های داده عنوان به تفاوت در استفاده جامعه یک میانگین آزمون میشود . • Di = X1i − X2i • D = i=1 n Di n = X1 − X2 = X1 − X2 • میانگین نمونه های تفاوت ها ( شده مشاهده نتیجه ) میانگین با را ک های تفاوت ل جمعیت ( صفر فرض انتظار مورد مقدار ) میکند مقایسه . • از D استنتاج برای 𝜇after − 𝜇before میکنیم استفاده .
20.
در ها فرض میانگین
آزمون دو جامعه وابسته مثال : • پژوهشی فرض : در افراد به تواند می غذایی رژیم مشاوره دوره یک کند کمک وزن کاهش . • 𝐻0 : 𝜇after = 𝜇before 𝐻𝑎: 𝜇after < 𝜇before −> 𝐻0 : 𝜇after − 𝜇before = 0 𝐻𝑎 : 𝜇after − 𝜇before < 0 • 𝜇D = 𝜇after − 𝜇before -> 𝐻0 : 𝜇D = 0 𝐻𝑎: 𝜇D < 0 مثال : • پژوهشی فرض : مصرف افزایش را خون کلسترول فود فست د می هد . • 𝐻0 : 𝜇after = 𝜇before 𝐻𝑎: 𝜇after > 𝜇before −> 𝐻0 : 𝜇after − 𝜇before = 0 𝐻𝑎 : 𝜇after − 𝜇before > 0 • 𝜇D = 𝜇after − 𝜇before −> 𝐻0 : 𝜇D = 0 𝐻𝑎: 𝜇D > 0 • D ک ها جفت تفاوت با که کند می یادآوری شما به فقط زیرنویس در می ار کنید .
21.
نمونه توزیع برداری مرحله 2 : توزیع تعیین برداری
نمونه • نمونه تکرار با که است آماره احتمالی توزیع برداری نمونه توزیع گیری اندازه به هایی نمونه با ، جامعه از n میشود حاصل . • نمونه توزیع متاثر برداری ا نمونه حجم همچنین و جمعیت توزیع از ست .
22.
یک میانگین برداری
نمونه توزیع جامعه فرض آزمون ث مقدار یک با جامعه یک میانگین مقایسه برای ابت : • نمونه میانگین ( شده مشاهده نتیجه ) جمعیت میانگین با را ( مورد مقدار صفر فرض انتظار ) میکند مقایسه . • μX = μ • Var(X) = Var( 1 n i=1 n Xi) = 1 n2 i=1 n Var(Xi) = nσ2 n2 = σ2 n • σX = Var(X) = σ n • توجه : 𝜎 است جامعه معیار انحراف .
23.
برداری نمونه توزیع میانگین
تفاوت مستقل جامعه دو مستقل جامعه دو میانگین مقایسه برای فرض آزمون : • انتخاب تصادف به مستقل ی جامعه دو از نمونه دو میشود . • تفاوت دو میانگین نمونه ( شده مشاهده نتیجه ) ج دو میانگین تفاوت با را امعه ( صفر فرض انتظار مورد مقدار ) مقایسه میکند . • μX1−X2 = E(X1 − X2) = μ1 − μ2 • σX1−X2 2 = σX1 2 + σX2 2 − 2Cov(X1, X2) = σ1 2 n1 + σ2 2 n2 • σX1−X2 = σ1 2 n1 + σ2 2 n2
24.
برداری نمونه توزیع میانگین
تفاوت وابسته جامعه دو وابسته جامعه دو میانگین مقایسه برای فرض آزمون : • هر داده نقطه از یک جمعیت در داده نقطه یک با فرد به منحصر طور به جمعیت دوم شود می جفت . • تفاوت میانگین ها نمونه های ( شده مشاهده نتیجه ) با را تفاوت میانگین کل های ج معیت ( صفر فرض انتظار مورد مقدار ) میکند مقایسه . • Di = X1i − X2i • D = i=1 n Di n = X1 − X2 = X1 − X2 • μX1−X2 = μ1 − μ2 • σX1−X2 2 = σD 2 = Var( 1 n i=1 n Di) = 1 n2 i=1 n Var(Di) = nσD 2 n2 = σD 2 n • σX1−X2 = σD n
25.
توزیع اهمیت نمونه برداری • است درست
صفر فرضیه که کند می فرض برداری نمونه توزیع . • ما صفر فرضیه با ما شده مشاهده های داده آیا اینکه ارزیابی برای سازگار مقدار میتوانیم ، است و داده نمونه دهنده نشان ، آماره عددی توزیع برداری نمونه مقایسه یکدیگر با را ، جمعیت نمایانگر ، ک نیم . • مطابق صفر فرض انتظارات با ًالکام نمونه از حاصل اطالعات اگر ت بود خواهد جامعه پارامتر با برابر نمونه آماره ، باشد داشته . • دلیل به شده مشاهده تفاوت که دارد مطابقت ایده این با صفر فرض شانس است . • میانگین به نزدیک های داده توزیع ف تحت بیشتری وقوع احتمال ، رض صفر دارند . ، دیگر طرف از از دورتر فاصله در واقع های داده برای است کمتر صفر فرض تحت وقوع احتمال میانگین .
26.
سطح معناداری 𝛼 • سطح فرض آزمون در
گر تحلیل که است خطایی مقدار داری معنی است آن تحمل به حاضر . • از ، معمول طور به .05 = α شود می استفاده ( است ممکن گاهی اگرچه مانند سطوح سایر از α = 0/01 شود استفاده .) که است معنی بدان این مایلیم ما 5 می را واقعیت این یعنی ، کنیم تحمل را اول نوع خطای از ٪ هر از که پذیریم 20 نمونه 1 حتی کنیم می رد را صفر فرض ، مورد باشد درست اگر . مرحله 3 : داری معنی سطح تعیین 𝛼 • درباره تصمیم اتخاذ هنگام صفر فرض رد عدم یا رد نوع دو است ممکن آید پیش خطا : .A اول نوع خطای : است درست که حالی در صفر فرض کردن رد . .B نوع خطای دوم : رد نکردن که حالی در صفر فرض نادرست است . • α = P(صفر فرض کردن |رد باشد درست صفر )فرض • 𝛽 = P(صفر فرض نکردن رد | باشد نادرست صفر )فرض • هر چه α احتمال ،شود بزرگتر اینکه 𝐻0 را عبارت به یا کنیم رد غلط به یابد می افزایش ،شویم اول نوع خطای مرتکب اینکه احتمال ،دیگر .
27.
آماری توان توان یک آماری آزمون : .A فرض
مورد در درستی گیرینتیجه به منجر تست آن اینکه احتمال یه شودمی صفر . .B واق در فرضیه وقتی کند رد را صفر فرضیه که است آن احتمال غلط ع است . .C میکند مشخص را دو نوع خطای از اجتناب احتمال . • P(صفر فرض کردن رد | باشد نادرست صفر )فرض = • 1 − P(صفر فرض نکردن رد | باشد نادرست صفر )فرض = • 1 − 𝛽
28.
توان بر موثر
عوامل آماری دارند تاثیر آزمون توان بر زیر عوامل : • 𝛼 • اندازه نمونه • اثر اندازه • هرچه مرکزی حد قضیه طبق پراکند ، شود می بزرگتر نمونه اندازه گی نزدیکت جمعیت میانگین به توزیع میانگین و شود می کوچکتر ر است .
29.
آماری توان بر
موثر عوامل
30.
مرحله 4 : آزمون ی آماره
تعیین • برای آیا که شود مشخص اینکه فرض با نمونه های داده صفر سازگ ار است شود گرفته نظر در مالکی باید نه یا . اول سوال : • آیا آماره ی اندازه ی نمونه ( شده مشاهده نتیجه ) میتواند برای معیاری رد رد عدم یا صفر فرض باشد ؟
31.
دوم سوال : • آیا آماره ی
فاصله نمونه ی ( شده مشاهده نتیجه ) جمعیت پارامتر از ( صفر فرض تحت ) میتواند ب صفر فرض رد عدم یا رد برای کاملی معیار اشد؟
32.
میدهد؟ نشان را
تفاوت بیشترین یک کدام
33.
آماری آزمون • ی کرد
رد را صفر فرض توانمی نمونه های داده براساس آیا که شود مشخص تا میشود استفاده آماری آزمونهای از فرضیه آزمون در نه ا . • محاسبه با آماری های آزمون « آزمون ی آماره » و « بحرانی ی ناحیه » فرض رد عدم یا کردن رد برای معیاری ، آنها مقایسه سپس و میکنند ارائه صفر . • میکنند فرض درست را صفر فرض آماری های آزمون . پ مقادیر محدوده از خارج شده مشاهده های داده آیا که کنند می تعیین سپس یش نه یا است صفر فرضیه توسط شده بینی .
34.
آزمون آماره آزمون آماره ( Test
Statistic ) : • « آزمون آماره » ارزشی می محاسبه نمونه های داده از که است عددی شود . • شودمی بیان آزمون آماره یک حسب بر ًالمعمو آماری آزمون هر . • آزمون آماره = .A صفر فرض قبول با جامعه پارامتر − نمونه آماره نمونه آماره استاندارد خطای .B اثر یا رابطه اندازه گیری نمونه خطای • باشد زیاد خطا به اثر نسبت است مطلوب صفر فرض رد برای .
35.
آماره آزمون • آماره رود می انتظار
صفر فرضیه در آنچه با را نمونه های داده آزمون کند می مقایسه . .a صفر آزمون آماره : اگر انتظار با ًالکام نمونه از حاصل اطالعات ات اس صفر با برابر آزمون آماره ، باشد داشته مطابقت صفر فرض ت . .b کوچک اندازه با آزمون آماره : اندازه آزمون آماره برای کوچک صفر فرضیه در آنچه با نمونه از حاصل اطالعات که دهد می نشان است متفاوت حدودی تا ، رود می انتظار . .c بزرگ اندازه با آزمون آماره : اندازه آزمون آماره برای بزرگ فرض صحت که دهد می ارائه را نتایجی ، نمونه که دهد می نشان رسد می نظر به بعید صفر . • zc = x − μX σX = x − μ0 σ n • برداری نمونه توزیع ( توزیع آماره نمونه :) • آزمون آماره توزیع :
36.
آماری آزمون انواع آماری
آزمون انوع : .A پارامتریک های آزمون : است الزم هایي فرض پیش .B غیرپارامتریک های آزمون : فرض پیش بدون آزمونهاي میانگین مقایسه برای پارامتریک های آزمون : • آزمون از ، باشد جمعیت دو یا یک میانگین مورد در صفر فرض اگر 𝑍 آزمون یا t شود می استفاده . • باشد جمعیت دو از بیش میانگین مقایسه مورد در صفر فرض اگر از ، آزمون f شود می استفاده . • هر « آماری آزمون » توام یک با « آزمون ی آماره » است خاص . • کار ًااساس و ندارند یکدیگر با چندانی تفاوت آزمون آماره سه این یکسانی مختلف شرایط در فقط ، دهند می انجام را . آزمون ی آماره آماری آزمون z − score z − test t − statistic t − test f − statistic ANOVA
38.
توزیع t توزیع z
39.
ANOVA : • هرنوع است آماری آزمون تحت
،آزمون آماره آن در که ،صفر فرض دارای توزیع f باشد . • از مستقل جامعه چند بین میانگین مقایسه منظور به آزمون و تحلیل اریانس شودمی استفاده .
40.
آماره محاسبه آزمون یک میانگین
آزمون جمعیت : میانگین مقایسه جمعیت میانگین با را نمونه میکند . • μX = μ0 • σX = σ n • z = x−μ0 σ n • t = x−μ0 S n , S = i=1 n (xi−x)2 n−1 , df = n-1
41.
آماره محاسبه آزمون (a باشد مشخص
معیارها انحراف (b یا باشند نرمال توزیع داری ها جمعیت 𝑛1,𝑛2 ≥ 30 باشد • z = 𝑥1 − 𝑥2 −(𝜇1−𝜇2 ) 𝜎1 2 𝑛1 + 𝜎2 2 𝑛2 (a باشند برابر اما نامشخص معیارها انحراف : • t = 𝑥1 − 𝑥2 −(𝜇1−𝜇2 ) 𝑆𝑝 2 𝑛1 + 𝑆𝑝 2 𝑛2 , 𝑆𝑝 2 = 𝑆1 2 𝑛1−1 −𝑆2 2(𝑛2−1) 𝑛1+𝑛2−2 • df = 𝑛1 + 𝑛2 − 2 (a باشند نابرابر و نامشخص معیارها انحراف : • t = 𝑥1 − 𝑥2 −(𝜇1−𝜇2 ) 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 df = ( 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 )2 1 𝑛1−1 ( 𝑆1 2 𝑛1 )2+ 1 𝑛2−1 ( 𝑆2 2 𝑛2 )2 • جمعیت دو میانگین آزمون مستقل : • تفاوت نمونه دو میانگین را جامعه دو میانگین تفاوت با مقایسه م یکند .
42.
آماره محاسبه آزمون • وابسته جمعیت
دو میانگین آزمون : • میانگین تفاوت نمونه ها با را جمعیت کل تفاوت میانگین مقایس میکند ه . • Di = X1i − X2i • D = i=1 n Di n • SD = i=1 n (Di−D)2 n • t = D−μD SD n df = n-1
43.
ناحیه بحرانی مرحله 5 : ناحیه تعیین بحرانی • هر چه آزمون آماره
مقدار ، چه جهت در چه و مثبت جهت در منفی ، بزرگتر خو وجود به صفر فرض رد برای بیشتری احتمال باشد آمد اهد و چه هر به فر پذیرش برای بیشتری احتمال باشد نزدیکتر صفر صفر ض داشت خواهد وجود . ( ندارد وجود داریمعنی تفاوت یعنی صفر فرض ). • تا آزمون ی آماره باشد دار معنی آماری نظر از تا باشد باید اندازه چه . • بحرانی ناحیه ( Critical Region ) : ،آزمون آماره توزیع به توجه با یک « بحرانی ناحیه » شودمی ساخته . برای رد ناحیه 𝐻0 مقادیر شامل م نظر به بعید ،صفر فرض صحت صورت در که است آزمون ی آماره ی رسد . • در ، نمونه از شده محاسبه ، آزمون آماره مقدار که هنگامی رد ناحیه ص صورت در زیرا کنید می رد را صفر فرض شما ، گیرد می قرار حیح است بعید آزمون آماره مقدار این ، صفر فرضیه بودن .
44.
بحرانی ناحیه تعیین • ناحیه مقابل
فرض ساختار مبنای بر آزمون یک رد ( 𝐻1 ) میگردد تعیین . • مقدار معناداری سطح به توجه با بحرانی 𝛼 آماری آزمون جدول و میشود تعیین مربوطه .
45.
بحرانی ناحیه محاسبه
46.
P-Value • P-Value : • عبارت باشد درست صفر
فرض اگر آنکه احتمال از است ( یعنی µ0 = µ ) تواند می رد ناحیه جهت در آزمون آماره ، تر غیرمعمول مقداری از است شده مشاهده واقعا که باشد . • این مشاهده تفاوت یک که است احتمال به شده طور اث در و تصادفی ر شانس خاصی دلیل به نه و باشد افتاده اتفاق . • مقدار ، کنیم می انتخاب را آلفا مقدار که حالی در p محاسبه مقدار یک است شده . مرحله 6 : تعیین P-Value • 𝛼 ک رد را صفر فرضیه شما که است احتمال این ، معناداری سطح ، نید است درست واقع در که حالی در . • معناداری سطح از سوال یک بررسی هنگام مختلف محققان که آنجا از در خواننده یک اوقات گاهی است ممکن ، کنند می استفاده متفاوتی مقایسه باشد داشته مشکل مختلف آزمون دو نتایج . مقادیر P این برای حلی راه دهند می ارائه مسئله .
47.
P-Value • قاعده بر مبتنی تصمیم P-Value است
زیر بصورت : .A اگر P-Value ≥ α گزینه باشد 𝐻0 بگیرید نتیجه را : مقدار p و است داده رخ اتفاقی طور به نتیجه که دارد این بر داللت بزرگ هیچ ندارد وجود صفر فرضیه در تردید برای دلیلی . .B اگر P-Value ≤α گزینه باشد 𝐻1 نتیجه را بگیرید : مقدار p اتفاق تصادفی طور به است ممکن نتیجه که دهد می نشان کوچک گیرد می بر در را خاصی علت عوض در و ، باشد نیفتاده .
48.
P-Value • P-Value : به نگه را مقداری
هیچ خود خودی دارد نمی !!! • وقتی ای نمونه می انتخاب جمعیت توزیع از تصادفی طور به شود ، سمت در اینکه احتمال قرمز نقطه راست به را بگیرد قرار می ما گو ید . • 𝛼 : که حالی در کنید رد را صفر فرضیه شما که است احتمال این در است درست واقع . • از نمونه نمره آوردن دست به احتمال اگر 𝛼 ، باشد کمتر معناداری تفاوت دارد جمعیت با . را آن حتی جدید نمونه توزیعهای از برخی به متعلق می دانیم .
49.
P-Value 𝛼 > P-Value : ن نمونه
از آمده بدست تایج ، هستند بعید بسیار و از تع دیگر های توزیع از برخی به که دارد وجود زیادی احتمال رو این لق باشد داشته • کم بسیار تصادفی بسیار نتیجه وقوع احتمال است . 𝛼 < P-Value : یک فقط نمونه نتایج احتمال با رویداد ، کم در ت وزیع آید می بدست شانس توسط زیاد احتمال به و است جمعیت . • از بخشی زیاد احتمال به آمده بدست نتایج است جمعیت توزیع همان تا باشد دیگر توزیع از بخشی اینکه .