Dokumen ini membahas metodologi dalam penyelidikan yang meliputi proses rekabentuk kajian, jenis-jenis persampelan, serta teknik pengumpulan data. Ia menjelaskan perbezaan antara persampelan kebarangkalian dan bukan kebarangkalian, serta pentingnya mendefinisikan populasi yang ingin dikaji. Selain itu, dokumen ini juga menerangkan tentang ukuran sampel dan faktor-faktor yang mempengaruhi ukuran tersebut.

1. Proses Penyelidikan: Methodologi
Sarasivathy a/p Ediah
Penyelia Jururawat Kesihatan

2. Rekabentuk Kajian
 Rekabentuk kajian merupakan blueprint (rangka rujuk)
berhubung perkara-perkara seperti persampelan,
pengukuran, dan analisis data.
 Maklumat tentang “who, what, where, how”
 1 Bagaimana untuk mengutip data?
 2 Persekitaran di mana data akan dikutip
 3 Siapa responden kita?
 4 Jenis alat ukur yang akan digunapakai
 5 Teknik pengumpulan data
 6 Jenis persampelan
 7 Skop kajian

3. Jenis rekabentuk kajian
 Penerokaan (Exploratory)
 Deskriptif
 Penjelasan (Explanatory)

4. Penerokaan
 Topik di mana maklumat sedikit
 Topik-topik baru
 Kajian dibuat dalam skala yang kecil dan
responden yang sedikit sahaja
 Hasil kajian umum, tidak tetap, tidak muktamad

5. Deskriptif
 Kajian dibuat dalam skala yang lebih besar
 Dibuat untuk mengetahui ciri-ciri tentang satu
populasi yang dikaji

6. Penjelasan (Explanatory)
 Untuk menjelas tentang kaitan antara p.u. yang
dikaji

7. Hubungan rekabentuk kajian
dengan soalan kajian
 Reka bentuk kajian ada kaitan dengan persoalan kajian
 Cth tajuk: tingkah laku buli dalam kalangan remaja --
rekabentuk tinjauan
 Cth tajuk: Masalah yang dihadapi oleh penduduk
setinggan tepi sungai – temubual
 Cth: tajuk: Keberkesanan pengajaran Matematiks
dalam bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu --
eksperimen

8. Apa itu populasi
 Salah satu langkah yang penting dalam kajian ialah
mendefinisikan populasi yang ingin dikaji –kepada
siapa anda akan tadbirkan soal selidik anda
misalnya.
 Populasi – mungkin sangat besar atau terhad
 -- sekumpulan individu,organisasi, peristiwa yang
ingin dikaji
 Cth: Populasi –semua pelajar sekolah rendah
atau semua pelajar sekolah rendah di Kedah
atau semua pelajar tahun satu di sekolah-
sekolah di Kedah .
 Mendefinisikan populasi penting untuk memilih
responden( subjek) dan kepada siapa dapatan dapat
digeneralisasikan

9. Populasi dan Sampel
SAMPEL –
100 orang
pelajar KUIN
POPULASI
– 6000
pelajar
KUIN

10. Kerangka persampelan
 Satu senarai semua ahli dalam populasi
1 Ali
2. Ahmad Kerangka
3. Ah chong persampelan
4. Velusami
“Elemen” Cth: buku
merupakan panduan
istilah yang telefon, buku
digunakan daftar sekolah,
dalam senarai staf di
persampelan KUIN

11. Persampelan Kebarangkalian
(Probability sampling)
 A type of sampling where each person in the
population has equal chance of being selected as the
subject of the study.
 Setiap individu yang dipilih mesti mempunyai ciri-ciri
tertentu yang boleh menggambarkan populasi secara
keseluruhan
 Kajian-kajian berskala besar perlu menggunakan kaedah
persampelan kebarangkalian

12. Perwakilan dan kebarangkalian
 Sample yang representatif mesti mempunyai ciri-
ciri yang hampir serupa dengan populasi cth:
kalau 50% populasi pelajar KUIN datang dari
luar bandar, 50% sampel perlu ada ciri-ciri ini.

13. Randomization (Rawak)
 A prosedur di mana pemilihan responden adalah
berdasarkan peluang (chance).
 Jika responden dipilih berdasarkan rawak, setiap elemen
mempunyai peluang yang sama banyak untuk dipilih
atau tidak dipilih
 Kaedah dalam kajian saintifik: biasanya dibuat
menggunakan jadual nombor rawak
 Kaedah biasa: lambung dadu atau wang syiling
 Boleh elak bias penyelidik

14. Parameter
 A parameter is a numerical summary of a population;
because populations have so many members, these can
never be known except if a census is taken. For
example, it would be impossible to know the average
income of all university students. This would require us
to identify, find, and question many millions of
students. But it is feasible to select a sample of 100
students (using proper randomization, replication, and
blocking techniques) and then the average income of
these 100 students could be computed

15. Persampelan rawak mudah
 Setiap elemen dalam populasi mempunyai
peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
 Cth: cabut nama pelajar daripada senarai nama
pelajar di KUIN

16. Persampelan sistematik
 Every Kth element can be chosen from the
sampling frame (setiap pelajar yang ke 6 dalam
senarai akan dipilih)
 Formula yang boleh diikuti:
 Saiz populasi /saiz sample =selang sample
 Cth : 6000/150=40
 Kelemahan metod : senarai nama mengikut
turutan ascending atau descending CGPA.

17. Persampelan berstrata
(stratified sampling )
Pelajar Kerangka Persampelan Persampelan berstrata
(seimbang)
Bil % Bil %
Tahun 1 2500 42
Tahun 2 1800 30
Tahun 3 1000 16
Tahun 4 700 12
Jumlah: 6000 100 300 100

18. Persampelan Kelompok
(cluster sampling)
 Jika tiada kerangka persampelan kerana
populasi terlalu besar, boleh guna
persampelan kelompok
 Responden dipilih secara kelompok bukan
secara individu

19.  Cluster sampling is a sampling technique in which the
entire population of interest is divided into groups, or
clusters, and a random sampling of these clusters is
selected. Each cluster must be mutually exclusive and
together the clusters must include the entire population.
After clusters are selected, then all units within the
clusters are selected. No units from non-selected
clusters are included in the sample.

20. Persampelan Berkelompok
Hanya satu
B kelompok
D dipilih untuk
A
mewakili
C E populasi
A+B+C+D+E= POPULASI

21. Persampelan bukan
kebarangkalian
 Kebarangkalian untuk memilih elemen
dalam populasi adalah tidak diketahui
 Untuk memilih responden, pengkaji
menggunakan kebijaksanaan sendiri dan
keperluannya.

22. Persampelan Mudah
 Jenis sampling bukan kebarangkalian
 Berasaskan subjek yang sedia ada cth guna
responden dalam kelas sendiri, atau guna
responden yang ada di hadapan kedai.
 Kelemahan: tidak pasti responden mewakili
populasi yang ingin dikaji
 Boleh diterima tetapi harus berhati hati ketika
membuat generalisasi dan kesimpulan kajian

23. Persampelan Bertujuan
(Purposive )
 Jenis sampling bukan kebarangkalian
 Pemilihan responden dibuat berdasarkan tujuan kajian
 Menggunakan kebijaksanaan sendiri untuk memilih
responden yang sesuai dengan kajian
 Memilih individu yang boleh bagi input
 Banyak digunakan dalam kajian kualitatif
 Cth; Pengkaji memilih hanya pelajar yang berprestasi
lemah untuk menjalankan eksperimen kaedah
peningkatan motivasi.

24. Snowball sampling
(Rantaian )
 Pengkaji memilih beberapa responden
yang dikenalpasti dan kemudian dan
meminta responden2 ini untuk mengesan
ahli-ahli yang lain yang boleh dijadikan
responden
 Cth: kajian Tracer -- mengkaji bekas
pelajar KUIN daripada tahun 1997-2009
 Kaedah persampelan -- snowball

25. Saiz sampel
 Homogeneous versus heterogenous
 Jika populasi bersifat homogenous, boleh
guna saiz sampel yanag kecil cth:
pensyarah tempatan di KUIN berbanding
pensyarah di Malaysia -- saiz mesti lebih
besar sebab populasi bersifat
heterogenous

26. Faktor-faktor yang
menentukan saiz sampel
 1. Kos dan masa
 2. Jenis analisis yang digunakan
 3. Attrition rate
 4. Perbandingan – perlu lebih 2 x banyak responden
 Rule of thumb a:(sample size should have 20 cases in
each cell)
 E.g. 2 p.u tidak bersandar dan 2 p.u bersandar
 4 x 20 = 80 ke
 b: 10% drp populasi (caution!!)
 5.Jenis persampelan – kelompok perlu besar