Dùng phương pháp bình quân di động Vẽ đồ thị để nghiên cứu tính xu hướng và tính thời vụ của dữ liệu Áp dụng mô hình phân ly hãy dự báo cho năm tiếp theo phương pháp san bằng số mũ với hệ số Vẽ đồ thị biểu diễn doanh số theo thời gian Xây dựng mô hình khuynh hướng tuyến tính của doanh số theo thời gian mô hình hồi quy tuyến tính theo thời gian Xây dựng mô hình hồi quy dự của nhu cầu theo giá

1. 1
MÔN KỸ THUẬT DỰ BÁO TRONG CÔNG NGHIỆP
BÀI TẬP TỔNG HỢP
Bài 1:
Số liệu hàng X tồn kho tại một cửa hàng được thống kê như sau:
Tháng Lượng (Kg) Tháng Lượng (Kg) Tháng Lượng (Kg)
1 1544 5 1554 9 2101
2 1913 6 1910 10 1662
3 2028 7 1208 11 2432
4 1178 8 2467 12 2443
Dùng phương pháp bình quân di động 3 tháng và 5 tháng để dự báo hàng
tồn kho cho tháng 1 của năm tiếp theo, kết quả dự báo nào phù hợp hơn?
Bài 2:
Số liệu lượng hàng bán ra tại một đại lý được thống kê như sau (ngàn cái):
Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng Thời gian Số lượng
Q1 86 58,1 Q1 90 43,3 Q1 94 69,1
Q2 66,8 Q2 51,7 Q2 78,7
Q3 63,4 Q3 50,5 Q3 78,7
Q4 56,1 Q4 42,6 Q4 77,5
Q1 87 51,9 Q1 91 35,4 Q1 95 79,2
Q2 62,8 Q2 47,4 Q2 86,8
Q3 64,7 Q3 47,2 Q3 87,6
Q4 53,5 Q4 40,9 Q4 86,4
Q1 88 47,0 Q1 92 43,0
Q2 60,5 Q2 52,8
Q3 59,2 Q3 57,0
Q4 51,6 Q4 57,6
Q1 89 48,1 Q1 93 56,4
Q2 55,1 Q2 64,3
Q3 50,3 Q3 67,1
Q4 44,5 Q4 55,4
a. Vẽ đồ thị để nghiên cứu tính xu hướng và tính thời vụ của dữ liệu.

2. 2
b. Áp dụng mô hình phân ly hãy dự báo cho năm tiếp theo.
Bài 3:
Số liệu đơn đặt hàng tại một nhà máy qua 4 tháng như sau:
Tháng Đơn đặt hàng
4 19
5 31
6 27
7 29
Hãy dự báo số đơn đặt hàng mà nhà máy có thể nhận được vào tháng 8
bằng phương pháp san bằng số mũ với hệ số san bằng 0,1. Giả sử mức độ dự báo
cho tháng 4 là 21.
Bài 4:
Một nhà sản xuất linh kiện máy móc có thống kê doanh số trong 10 năm
như sau:
Năm Doanh số Năm Doanh số
1991 945 1996 420
1992 875 1997 305
1993 760 1998 285
1994 690 1999 250
1995 545 2000 210
a. Vẽ đồ thị biểu diễn doanh số theo thời gian
b. Xây dựng mô hình khuynh hướng tuyến tính của doanh số theo thời gian
c. Sử dụng mô hình trên hãy dự báo doanh số trong năm 2001
Bài 5:
Doanh số tại một tổ hợp sản xuất hàng thủ công qua các năm được thu thập
như sau:
ĐV: 1000 USD
Năm Doanh số Năm Doanh số
1993 25 1998 27
1994 28 1999 34
1995 35 2000 37
1996 39 2001 41
1997 22 2002 42

3. 3
Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính theo thời gian
Bài 6:
Có số liệu về nhu cầu cà phê biến động theo giá như sau:
Năm Nhu cầu Giá (USD)
1993 2.57 0.77
1994 2.50 0.74
1995 2.35 0.72
1996 2.30 0.73
1997 2.25 0.76
1998 2.20 0.75
1999 2.11 1.08
2000 1.94 1.81
2001 1.97 1.39
2002 2.06 1.20
2003 2.02 1.17
Yêu cầu:
1. Xây dựng mô hình hồi quy dự của nhu cầu theo giá
2. Nếu giá là 1.15 (USD), nhu cầu dự báo là bao nhiêu?
Bài 7:
Số liệu của một công ty được cho ở bảng sau:
Đơn vị: 1000 USD
Y X
13 0.4
14 0.5
14 0.6
14 0.5
15 0.5
13 0.5
14 0.6
15 0.6
16 0.6
17 0.7
Trong đó:

4. 4
X là chi phí quảng cáo theo tuần
Y là doanh số theo tuần.
Yêu cầu:
a. Xây dựng phương trình dự báo doanh thu theo chi phí quảng cáo.
b. Nếu muốn doanh thu đạt 20 ngàn USD trở lên thì chi phí quảng cáo phải
tối thiểu là bao nhiêu?
Bài 8:
Một hãng sản xuất loại động cơ điện tử cho các van khởi động trong ngành
công nghiệp, nhà máy hoạt động gần hết công suất suốt một năm nay. Ông T,
người quản lý nhà máy nghĩ rằng sự tăng trưởng trong doanh số bán ra vẫn còn
tiếp tục và ông ta muốn xây dựng một dự báo để hoạch định nhu cầu về máy móc
thiết bị trong 3 năm tới. Hãy thực hiện một kỹ thuật dự báo phù hợp. Biết số lượng
bán ra trong 10 năm qua được ghi lại như sau:
Năm Số lượng bán Năm Số lượng bán
1 1100 6 2000
2 1400 7 2300
3 1800 8 2600
4 2000 9 2900
5 2000 10 3200
Bài 9:
Ông A muốn dự báo số lượng hàng bán ra của công ty để lên kế hoạch tiền
mặt, nhân sự và nhu cầu năng lực cho tương lai. Ông tin rằng trong suốt giai đoạn
6 tháng qua, số liệu hàng bán ra có thể đại diện cho tương lai. Số liệu bán ra trong
quá khứ như sau (đơn vị: triệu đồng)
Tháng 1 2 3 4 5 6
Doanh số 130 137 134 140 145 149
Dự báo theo phương pháp điều hòa số mũ theo xu hướng cho số lượng
hàng bán ra ở tháng thứ 7 nếu α = 0,3 và γ = 0,2.

5. 5

6. 6
Bài 10:
Công ty vật tư bưu điện có thống kê số lượng bán máy nhắn tin xách tay
trong 5 năm qua như sau:
Năm Số máy bán ra
1 2400
2 3200
3 2700
4 3000
5 3900
Hãy dự báo số máy bán ra cho năm tới bằng phương pháp:
1. Bình quân di động 3 năm.
2. Bình quân di động 2 năm với trọng số 0,75 và 0,25
3. San bằng số mũ (α = 0,3)
4. Hoạch định theo xu hướng.

7. 6
Bài 10:
Công ty vật tư bưu điện có thống kê số lượng bán máy nhắn tin xách tay
trong 5 năm qua như sau:
Năm Số máy bán ra
1 2400
2 3200
3 2700
4 3000
5 3900
Hãy dự báo số máy bán ra cho năm tới bằng phương pháp:
1. Bình quân di động 3 năm.
2. Bình quân di động 2 năm với trọng số 0,75 và 0,25
3. San bằng số mũ (α = 0,3)
4. Hoạch định theo xu hướng.