SlideShare a Scribd company logo
Metadata
Hoe grip te krijgen op
de betekenis van de datahuishouding?
Management
|
Metadatamanagement:
Balans tussen kennis,
governance en tooling!
Marc Govers
Management Consultant, Sogeti BI & Analytics
‘t Spant Bussum 23 November 2015
2Metadata management - The age of data obsession
|
Even voorstellen…. Marc Govers
• Management Consultant, Sogeti BI & Analytics.
• Datagerelateerde dienstverlening voor Sogeti.
• Vakontwikkeling op gebied van Datamanagement,
DataGovernance, MDM, Big Data.
• Laatste data gerelateerde opdrachten:
Metadata management - The age of data obsession 3
|
Wat is Metadata management?
• Data over data
• Gegevensdefinitiebeheer
• 3 soorten
• Business metadata (objectmodel)
• Proces/transactie metadata
• Technische metadata
• Gericht op kennis
• Gericht op “weten wat we moeten doen”.
4Metadata management - The age of data obsession
|
Waarom is Metadata management belangrijk?
• Zonder kennis geen juiste beslissingen voor te
nemen acties
• Levert project versnellingen op
• Definities zijn onderdeel van organisatie beleid
• Definities zijn onderdeel enterprise
architectuur
• Objectmodel
• Gericht op flexibel landschap
• Definities zijn vaak een stabiele component in
de informatievoorziening
5Metadata management - The age of data obsession
|
De “gouden driehoek”
Metadata management - The age of data obsession 6
Metadata
management
Data
Governance
Datamana-
gement tooling
|
Voorwaarden voor effectief metadata
management
• Actieve datamanagement functie
• Inbedding in governance
• Goede tooling
• Steun van senior management
• Verstandige aanpak
• Spiraal aanpak
• Zeker mate van volwassenheid van de
data driven organisatie
7Metadata management - The age of data obsession
|
Metadata management & eisen aan
governance.
• Steun door business
• Steun door senior management
• Principe van accountability
• Goverance dient voornaamste sponsor te
zijn
• Eigenaren zijn verantwoordelijk voor set
definities
• Datastewards / Gegevensdefinitie
beheerders stellen definities op
8Metadata management - The age of data obsession
|
Metadata management en mogelijkheden
datamanagement tooling
• Soorten: Callibra, Informatica, Global Ids,
IBM Infosphere, SAS, etc.
• Vastleggen definities in repository
• Definities toetsen aan kwaliteit
• Communicatie definities in organisatie
• Geautomatiseerde verzameling van
definities(?)
• Inzetten definities voor
datakwaliteitsprojecten
• Inzetten definities voor data lineage
• Combinatie definities en kwaliteit
9Metadata management - The age of data obsession
|
De combinatie van metadata management,
governance en tooling
• Geheel is een dynamisch proces
• Tooling dient ondersteunend en niet
verplichtend te zijn
• Samen streven naar kennis op alle
niveau’s in organisatie
• Governance bepaalt inzet tooling en
doelen voor metadata management
• Metadata management functie moet
bekend zijn
• Metadata management functie dient
zeggenschap te hebben
10Metadata management - The age of data obsession
|
8 Valkuilen
1. Streven naar 100% juiste definities
2. Geen draagvlak op c-level
3. Slecht beheer en onderhoud
4. Onbekendheid in eigen organisatie
5. Geen onderdeel van datamanagement
6. Alles willen definiëren?
7. De macht van de definitie repository
8. Ivoren toren definitie tijgers
11Metadata management - The age of data obsession
|
Tot slot: een advies
• Begin met belangrijkste soorten data: Masterdata
• Streef niet naar 100% juistheid
• Let op kosten en doorlooptijd: bepaal de grenzen
van het project
• Breng mensen, tooling en governance in balans:
evenveel aandacht
• Stel duidelijke doelen t.a.v. meta
datamanagement
• Streef naar continuïteit van de meta
datamanagement functie!
• Geef de meta datamanagement functie
zeggenschap
12Metadata management - The age of data obsession
Voorwaarde
Om te streven naar een kennis gerichte data organisatie dient
een combinatie van actief metadata management, governance
en tooling aanwezig te zijn.
Effectief meta datamanagement!
In the age of data obsession…
Contact.
Marc Govers
E marc.govers@sogeti.com
T 06-52659615

More Related Content

Viewers also liked

Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.com
Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.comImplement Data Governance Around Packaged Apps in Force.com
Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.comSalesforce Developers
 
Actionable Data Governance
Actionable Data GovernanceActionable Data Governance
Actionable Data Governancespearcy
 
Data Governance Maturity Model Jan Rutger Merkus MSc
Data Governance Maturity Model   Jan Rutger Merkus MScData Governance Maturity Model   Jan Rutger Merkus MSc
Data Governance Maturity Model Jan Rutger Merkus MSc
Jan Merkus
 
How to Implement Data Governance Best Practice
How to Implement Data Governance Best PracticeHow to Implement Data Governance Best Practice
How to Implement Data Governance Best Practice
DATAVERSITY
 
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart CityVan “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
Erik Van Der Zee
 
Building apps faster with lightning and winter '17
Building apps faster with lightning and winter '17Building apps faster with lightning and winter '17
Building apps faster with lightning and winter '17
Salesforce Developers
 
Innov day big data enabler & business opportunities(1)
Innov day   big data enabler & business opportunities(1)Innov day   big data enabler & business opportunities(1)
Innov day big data enabler & business opportunities(1)
TelkomDDSKM
 
Sebastián salas hernández
Sebastián salas hernándezSebastián salas hernández
Sebastián salas hernández
Chebis7
 
4.39 te-electronics-engg
4.39 te-electronics-engg4.39 te-electronics-engg
4.39 te-electronics-engg
Amit Khowala
 
Bishop_SpeedofLight_Final
Bishop_SpeedofLight_FinalBishop_SpeedofLight_Final
Bishop_SpeedofLight_FinalClayton Bishop
 

Viewers also liked (12)

Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.com
Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.comImplement Data Governance Around Packaged Apps in Force.com
Implement Data Governance Around Packaged Apps in Force.com
 
Actionable Data Governance
Actionable Data GovernanceActionable Data Governance
Actionable Data Governance
 
Data Governance Maturity Model Jan Rutger Merkus MSc
Data Governance Maturity Model   Jan Rutger Merkus MScData Governance Maturity Model   Jan Rutger Merkus MSc
Data Governance Maturity Model Jan Rutger Merkus MSc
 
How to Implement Data Governance Best Practice
How to Implement Data Governance Best PracticeHow to Implement Data Governance Best Practice
How to Implement Data Governance Best Practice
 
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart CityVan “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
Van “Dumb” Naar “Smart” - Ingrediënten voor een Smart City
 
Building apps faster with lightning and winter '17
Building apps faster with lightning and winter '17Building apps faster with lightning and winter '17
Building apps faster with lightning and winter '17
 
Innov day big data enabler & business opportunities(1)
Innov day   big data enabler & business opportunities(1)Innov day   big data enabler & business opportunities(1)
Innov day big data enabler & business opportunities(1)
 
Sebastián salas hernández
Sebastián salas hernándezSebastián salas hernández
Sebastián salas hernández
 
Draftexp2
Draftexp2Draftexp2
Draftexp2
 
CV Alessandro Milioto
CV Alessandro MiliotoCV Alessandro Milioto
CV Alessandro Milioto
 
4.39 te-electronics-engg
4.39 te-electronics-engg4.39 te-electronics-engg
4.39 te-electronics-engg
 
Bishop_SpeedofLight_Final
Bishop_SpeedofLight_FinalBishop_SpeedofLight_Final
Bishop_SpeedofLight_Final
 

Similar to BI Symposium 2015 Metadatamanagement

Bob presentatie im-bi-dwh - juni 2012
Bob   presentatie im-bi-dwh - juni 2012Bob   presentatie im-bi-dwh - juni 2012
Bob presentatie im-bi-dwh - juni 2012Bob Sloot
 
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
BBPMedia1
 
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
Tom Berger
 
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWArtikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWMarc Govers
 
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
FourPoints Business Intelligence
 
Master Data Management: do's & don'ts
Master Data Management: do's & don'tsMaster Data Management: do's & don'ts
Master Data Management: do's & don'ts
Ismail Vurel
 
1 hans outhuis is de vraag nog wel te sturen
1 hans outhuis   is de vraag nog wel te sturen 1 hans outhuis   is de vraag nog wel te sturen
1 hans outhuis is de vraag nog wel te sturen
NMITSymposium
 
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's taleCharlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
Luc Galoppin
 
Business Rules en CRM - Aquima
Business Rules en CRM - AquimaBusiness Rules en CRM - Aquima
Business Rules en CRM - Aquima
ExploreDynCRM
 
NL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own DataNL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own Data
caniceconsulting
 
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine StelmaBig Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
Centennium
 
Presentatie phylicia 1.0
Presentatie phylicia 1.0Presentatie phylicia 1.0
Presentatie phylicia 1.0
Breinstein
 
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
JoeriNortier
 
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswetGegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
Danny Greefhorst
 
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
Eduvision Opleidingen
 
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenShopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Wim Griffioen
 
Justitie Data Architectuurdag
Justitie Data Architectuurdag Justitie Data Architectuurdag
Justitie Data Architectuurdag
platform meta-informatie
 
Software for big data - setting the scene
Software for big data -   setting the sceneSoftware for big data -   setting the scene
Software for big data - setting the scene
Jurjen Helmus
 
De Ict Organisatie Wordt Regisseur
De Ict Organisatie Wordt RegisseurDe Ict Organisatie Wordt Regisseur
De Ict Organisatie Wordt RegisseurDan Kamminga
 
Master data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatieMaster data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatie
itelligence Nederland
 

Similar to BI Symposium 2015 Metadatamanagement (20)

Bob presentatie im-bi-dwh - juni 2012
Bob   presentatie im-bi-dwh - juni 2012Bob   presentatie im-bi-dwh - juni 2012
Bob presentatie im-bi-dwh - juni 2012
 
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
 
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
Presentatie Analistenmiddag Ambulancezorg 2021
 
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdWArtikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
Artikel Revival Datamanagement v0-2 MG MdW
 
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
11. Wat is Big Data? En moeten we er wat mee?
 
Master Data Management: do's & don'ts
Master Data Management: do's & don'tsMaster Data Management: do's & don'ts
Master Data Management: do's & don'ts
 
1 hans outhuis is de vraag nog wel te sturen
1 hans outhuis   is de vraag nog wel te sturen 1 hans outhuis   is de vraag nog wel te sturen
1 hans outhuis is de vraag nog wel te sturen
 
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's taleCharlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
Charlie & The Chocolate factory - A CIO's tale
 
Business Rules en CRM - Aquima
Business Rules en CRM - AquimaBusiness Rules en CRM - Aquima
Business Rules en CRM - Aquima
 
NL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own DataNL - Module 2 - Using your own Data
NL - Module 2 - Using your own Data
 
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine StelmaBig Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
Big Data - de lucht eruit! - Door Antoine Stelma
 
Presentatie phylicia 1.0
Presentatie phylicia 1.0Presentatie phylicia 1.0
Presentatie phylicia 1.0
 
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
Presentatie Datamanagement - SURF, Oktober 2013
 
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswetGegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
 
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
Eduvision - Webinar Hoe Word Ik Big Data Professional?
 
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenShopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
 
Justitie Data Architectuurdag
Justitie Data Architectuurdag Justitie Data Architectuurdag
Justitie Data Architectuurdag
 
Software for big data - setting the scene
Software for big data -   setting the sceneSoftware for big data -   setting the scene
Software for big data - setting the scene
 
De Ict Organisatie Wordt Regisseur
De Ict Organisatie Wordt RegisseurDe Ict Organisatie Wordt Regisseur
De Ict Organisatie Wordt Regisseur
 
Master data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatieMaster data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatie
 

More from Marc Govers

Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docxVisie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docxMarc Govers
 
Data management-interview ManageIT
Data management-interview ManageITData management-interview ManageIT
Data management-interview ManageITMarc Govers
 
Applicatierationalisatie door Masterdatamanagement
Applicatierationalisatie door MasterdatamanagementApplicatierationalisatie door Masterdatamanagement
Applicatierationalisatie door MasterdatamanagementMarc Govers
 
Big Data big deal big business for utilities vesion 01
Big Data big deal big business for utilities vesion 01Big Data big deal big business for utilities vesion 01
Big Data big deal big business for utilities vesion 01Marc Govers
 
IIR_conferentie_1.2[1]
IIR_conferentie_1.2[1]IIR_conferentie_1.2[1]
IIR_conferentie_1.2[1]Marc Govers
 
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03Marc Govers
 
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012Marc Govers
 
SOA_CJIB_Marc_Govers
SOA_CJIB_Marc_GoversSOA_CJIB_Marc_Govers
SOA_CJIB_Marc_GoversMarc Govers
 

More from Marc Govers (8)

Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docxVisie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
 
Data management-interview ManageIT
Data management-interview ManageITData management-interview ManageIT
Data management-interview ManageIT
 
Applicatierationalisatie door Masterdatamanagement
Applicatierationalisatie door MasterdatamanagementApplicatierationalisatie door Masterdatamanagement
Applicatierationalisatie door Masterdatamanagement
 
Big Data big deal big business for utilities vesion 01
Big Data big deal big business for utilities vesion 01Big Data big deal big business for utilities vesion 01
Big Data big deal big business for utilities vesion 01
 
IIR_conferentie_1.2[1]
IIR_conferentie_1.2[1]IIR_conferentie_1.2[1]
IIR_conferentie_1.2[1]
 
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03
BI seminar 2013 Revival van Datamanagement v03
 
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012
BI Congres Het nut van een gegevensinfrastructuur Marc Govers 2012
 
SOA_CJIB_Marc_Govers
SOA_CJIB_Marc_GoversSOA_CJIB_Marc_Govers
SOA_CJIB_Marc_Govers
 

BI Symposium 2015 Metadatamanagement

  • 1. Metadata Hoe grip te krijgen op de betekenis van de datahuishouding? Management
  • 2. | Metadatamanagement: Balans tussen kennis, governance en tooling! Marc Govers Management Consultant, Sogeti BI & Analytics ‘t Spant Bussum 23 November 2015 2Metadata management - The age of data obsession
  • 3. | Even voorstellen…. Marc Govers • Management Consultant, Sogeti BI & Analytics. • Datagerelateerde dienstverlening voor Sogeti. • Vakontwikkeling op gebied van Datamanagement, DataGovernance, MDM, Big Data. • Laatste data gerelateerde opdrachten: Metadata management - The age of data obsession 3
  • 4. | Wat is Metadata management? • Data over data • Gegevensdefinitiebeheer • 3 soorten • Business metadata (objectmodel) • Proces/transactie metadata • Technische metadata • Gericht op kennis • Gericht op “weten wat we moeten doen”. 4Metadata management - The age of data obsession
  • 5. | Waarom is Metadata management belangrijk? • Zonder kennis geen juiste beslissingen voor te nemen acties • Levert project versnellingen op • Definities zijn onderdeel van organisatie beleid • Definities zijn onderdeel enterprise architectuur • Objectmodel • Gericht op flexibel landschap • Definities zijn vaak een stabiele component in de informatievoorziening 5Metadata management - The age of data obsession
  • 6. | De “gouden driehoek” Metadata management - The age of data obsession 6 Metadata management Data Governance Datamana- gement tooling
  • 7. | Voorwaarden voor effectief metadata management • Actieve datamanagement functie • Inbedding in governance • Goede tooling • Steun van senior management • Verstandige aanpak • Spiraal aanpak • Zeker mate van volwassenheid van de data driven organisatie 7Metadata management - The age of data obsession
  • 8. | Metadata management & eisen aan governance. • Steun door business • Steun door senior management • Principe van accountability • Goverance dient voornaamste sponsor te zijn • Eigenaren zijn verantwoordelijk voor set definities • Datastewards / Gegevensdefinitie beheerders stellen definities op 8Metadata management - The age of data obsession
  • 9. | Metadata management en mogelijkheden datamanagement tooling • Soorten: Callibra, Informatica, Global Ids, IBM Infosphere, SAS, etc. • Vastleggen definities in repository • Definities toetsen aan kwaliteit • Communicatie definities in organisatie • Geautomatiseerde verzameling van definities(?) • Inzetten definities voor datakwaliteitsprojecten • Inzetten definities voor data lineage • Combinatie definities en kwaliteit 9Metadata management - The age of data obsession
  • 10. | De combinatie van metadata management, governance en tooling • Geheel is een dynamisch proces • Tooling dient ondersteunend en niet verplichtend te zijn • Samen streven naar kennis op alle niveau’s in organisatie • Governance bepaalt inzet tooling en doelen voor metadata management • Metadata management functie moet bekend zijn • Metadata management functie dient zeggenschap te hebben 10Metadata management - The age of data obsession
  • 11. | 8 Valkuilen 1. Streven naar 100% juiste definities 2. Geen draagvlak op c-level 3. Slecht beheer en onderhoud 4. Onbekendheid in eigen organisatie 5. Geen onderdeel van datamanagement 6. Alles willen definiëren? 7. De macht van de definitie repository 8. Ivoren toren definitie tijgers 11Metadata management - The age of data obsession
  • 12. | Tot slot: een advies • Begin met belangrijkste soorten data: Masterdata • Streef niet naar 100% juistheid • Let op kosten en doorlooptijd: bepaal de grenzen van het project • Breng mensen, tooling en governance in balans: evenveel aandacht • Stel duidelijke doelen t.a.v. meta datamanagement • Streef naar continuïteit van de meta datamanagement functie! • Geef de meta datamanagement functie zeggenschap 12Metadata management - The age of data obsession
  • 13. Voorwaarde Om te streven naar een kennis gerichte data organisatie dient een combinatie van actief metadata management, governance en tooling aanwezig te zijn. Effectief meta datamanagement! In the age of data obsession…