SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                     Slide baøi giaûng XSTK



                                      XÁC SU T VÀ TH NG KÊ
                                              (ð i h c và Cao ñ ng)
    Tài li u tham kh o:
             1. Giáo trình Xác su t – Th ng kê và ng d ng – Nguy n Phú Vinh – NXB Th ng kê.
             2. Ngân hàng câu h i Xác su t – Th ng kê và ng d ng – ðHCN TP.HCM.
             3. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê – ðinh Văn G ng – NXB Giáo d c.
             4. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê toán – Nguy n Thanh Sơn, Lê Khánh Lu n – NXBTKê.
             5. Xác su t – Th ng kê – Lý thuy t và các bài t p – ð u Th C p – NXB Giáo d c.
             6. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê – ðinh Văn G ng – NXB Giáo d c.
             7. Xác su t – Th ng kê và ng d ng – Lê Sĩ ð ng – NXB Giáo d c.
             8. Xác su t và Th ng kê – ð ng H n – NXB Giáo d c.
             9. Giáo trình Xác su t và Th ng kê – Ph m Xuân Ki u – NXB Giáo d c.
             10. Giáo trình Lý thuy t Xác su t & Th ng kê Toán–Nguy n Cao Văn–NXB Kt Qu c dân.


PH N I. LÝ THUY T XÁC SU T

                                              B    TÚC ð I S          T H P
1. Tính ch t các phép toán ∩ , ∪                                      2. Quy t c nhân
a) Tính giao hoán:                                                     Gi s m t công vi c nào ñó ñư c chia thành k giai
          A ∩ B = B ∩ A, A ∪ B = B ∪ A.                                ño n. Có n1 cách th c hi n giai ño n th 1, có n2 cách
b) Tính k t h p:                                                       th c hi n giai ño n th 2,..., có nk cách th c hi n giai
             (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C) ,                               ño n th k. Khi ñó ta có n = n1.n2…nk cách th c hi n
                                                                       toàn b công vi c.
             (A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C) .
c) Tính phân ph i:                                                    3. Quy t c c ng
          A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C) ,                           Gi s m t công vi c có th th c hi n ñư c k cách
          A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C) .                           (trư ng h p) lo i tr l n nhau: cách th nh t cho m1 k t
d) Tính ñ i ng u (De–Morgan):                                         qu , cách th hai cho m2 k t qu , …, cách th k cho mk
                                                                      k t qu . Khi ñó vi c th c hi n công vi c trên cho
             A ∩ B = A ∪ B, A ∪ B = A ∩ B.                                         m = m1 + m2 + … + mk k t qu .


                                                                      5. Các công th c thư ng dùng
4. M u l p, m u không l p                                             5.1. Hoán v
                                                                      ð nh nghĩa: Hoán v c a n ph n t là m t nhóm có th
                                                                      t g m ñ m t n ph n t ñã cho. S hoán v c a n ph n
− M u không l p: các ph n t c a m u ch có m        tm t
  l n (các ph n t khác nhau t ng ñôi m t).                            t ñư c ký hi u là Pn , Pn = n ! .
− M u có l p: các ph n t c a m u có th l p l i     nhi u
  l n trong m u.                                                      5.2. Ch nh h p l p (có th t )
− M u không th t : khi thay ñ i v trí các ph n t   khác               ð nh nghĩa: Ch nh h p l p k c a n ph n t (k ≤ n) là
  nhau c a m u ta không nh n ñư c m u m i.                            m t nhóm (b ) có th t g m ph n k t không nh t thi t
− M u có th t : khi thay ñ i v trí các ph n t      khác               khác nhau ch n t n ph n t ñã cho. S các ch nh h p
  nhau c a m u ta nh n ñư c m u m i.                                  l p k c a n ph n t là nk.


                                                                      5.4. T h p (m u không l p, không có th t )
5.3. Ch nh h p (m u không l p, có th t )                              ð nh nghĩa: T h p ch p k c a n ph n t (k ≤ n) là
ð nh nghĩa: Ch nh h p ch p k c a n ph n t (k ≤ n) là                  m t nhóm (b ) không phân bi t th t g m k ph n t
m t nhóm (b ) có th t g m ph n k t khác nhau ch n                     khác nhau ch n t n ph n t ñã cho.
t n ph n t ñã cho. S ch nh h p ch p k c a n ph n t                    S t h p ch p k c a n ph n t ký hi u là Ck và
                                                                                                              n
ký hi u là   Ak
              n   .
                                                                                     n!
                                                                       Ck =                  . Quy ư c: 0! = 1.
       Ak = n(n − 1)...(n − k + 1) =
                                        n!
                                              .
                                                                        n
                                                                               k !( n − k )!
        n
                                     (n − k)!                         Tính ch t:
                                                                            Ck = Cn−k ;
                                                                             n    n                      Ck = Ck−1 + Cn−1 .
                                                                                                          n    n−1
                                                                                                                      k




                                         ----------------------------------------------

                                                            Trang 1
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                   Slide baøi giaûng XSTK
Chương 1. CÁC KHÁI NI M CƠ B N C A XÁC SU T

§1. BI N C NG U NHIÊN
1.1. Phép th và bi n c                                               1.2. Các lo i bi n c
• Phép th là vi c th c hi n 1 thí nghi m hay quan sát                a) Không gian m u và bi n c sơ c p
m t hi n tư ng nào ñó ñ xem có x y ra hay không.                     • Trong m t phép th , t p h p t t c các k t qu có th
Hi n tư ng có x y ra hay không trong phép th ñư c g i                x y ra ñư c g i là không gian m u ký hi u là .
là bi n c ng u nhiên.                                                • M i ph n t ω ∈ không th phân nh thành hai bi n
Bi n c ng u nhiên thư ng ñư c ký hi u A, B, C…                         c ñư c g i là bi n c sơ c p.
VD 1. + Tung ñ ng ti n lên là m t phép th , bi n c là                VD 2. Xét phép th gieo 3 h t lúa.
“m t s p xu t hi n” hay “m t ng a xu t hi n”.                          G i Ai là bi n c “có i h t n y m m” (i = 0, 1, 2, 3).
+ Ch n ng u nhiên m t s s n ph m t m t lô hàng ñ                       Khi ñó các Ai là các bi n c sơ c p và
ki m tra là phép th , bi n c là “ch n ñư c s n ph m                                       = {A0, A1, A2, A3}.
t t” hay “ch n ñư c ph ph m”.                                          G i B là “có ít nh t 1 h t n y m m” thì B không là
+ Gieo m t s h t lúa là phép th , bi n c là “h t lúa n y               bi n c sơ c p.
m m” hay “h t lúa không n y m m”.


b) Bi n c ch c ch n và bi n c không th                               • Trong m t phép th mà m i bi n c sơ c p ñ u ñ ng
• Trong m t phép th , bi n c nh t ñ nh x y ra là ch c                  kh năng thì s ph n t c a không gian m u ñư c g i
ch n, ký hi u là .                                                     là s trư ng h p ñ ng kh năng c a phép th .
• Bi n c không th là bi n c không th x y ra khi th c                 VD 4.
hi n phép th , ký hi u ∅ .                                           G i ng u nhiên m t h c sinh trong l p ñ ki m tra thì
VD 3.                                                                m i h c sinh trong l p ñ u có kh năng b g i như nhau.
T m t nhóm có 6 nam và 4 n ch n ra 5 ngư i.                          d) Các phép toán
Khi ñó, bi n c “ch n ñư c 5 ngư i n ” là không th ,                  • T ng c a A và B là C, ký hi u C = A ∪ B hay
bi n c “ch n ñư c ít nh t 1 nam” là ch c ch n.                       C = A + B, x y ra khi ít nh t 1 trong hai bi n c A, B
                                                                     x y ra.
c) S trư ng h p ñ ng kh năng                                         VD 5. B n hai viên ñ n vào 1 t m bia. G i A1: “viên th
• Hai hay nhi u bi n c trong m t phép th có kh năng                  nh t trúng bia”, A2: “viên th hai trúng bia” và
x y ra như nhau ñư c g i là ñ ng kh năng.                            C: “bia b trúng ñ n” thì C = A1 ∪ A2 .



• Tích c a A và B là C, ký hi u C = AB = A ∩ B , x y                 • Ph n bù c a A, ký hi u:
ra khi và ch khi c A và B cùng x y ra.                                           A=        A = {ω ∈       ω ∉ A} .
VD 6.
M t ngư i ch n mua áo. G i A: “ch n ñư c áo màu                      VD 8.
xanh”, B: “ch n ñư c áo sơ–mi” và                                    B n l n lư t 2 viên ñ n vào 1 t m bia.
       C: “ch n ñư c áo sơ–mi màu xanh” thì C = AB.                  G i Ai: “có i viên ñ n trúng bia” (i = 0, 1, 2),
VD 7.                                                                B: “có không quá 1 viên ñ n trúng bia”.
Ch n ng u nhiên 10 linh ki n trong 1 lô ra ki m tra. G i             Khi ñó B = A2 , A0 ≠ A2 và A1 ≠ A2 .
Ai: “ch n ñư c linh ki n th i t t” và
                                                                     1.3. Quan h gi a các bi n c
C: “ch n ñư c 10 linh ki n t t” thì
                                                                     a) Bi n c xung kh c
                                        10
          C = A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ A10 =                                  • Hai bi n c và B ñư c g i là xung kh c n u chúng
                                       ∩ Ai .                        không ñ ng th i x y ra trong m t phép th .
                                       i =1


• H các bi n c A1, A2,…, An ñư c g i là xung kh c                    VD 10. Tr ng 1 cây b ch ñàn. G i A: “cây b ch ñàn
(hay ñôi m t xung kh c) khi m t bi n c b t kỳ trong h                s ng”, B: “cây b ch ñàn ch t” thì A và B là ñ i l p.
x y ra thì các bi n c còn l i không x y ra.
Nghĩa là Ai ∩ A j = ∅, ∀i ≠ j .                                      • H các bi n c {Ai} (i = 1,…, n) ñư c g i là h ñ y ñ
                                                                     các bi n c n u th a mãn 2 ñi u sau:
VD 9. M t h p có 3 viên ph n màu ñ , xanh và tr ng.
Ch n ng u nhiên 1 viên. G i A: “ch n ñư c viên màu                        1) H xung kh c, nghĩa là Ai ∩ A j = ∅, ∀ i ≠ j .
ñ ”, B: “ch n ñư c viên màu tr ng” và C: “ch n ñư c                       2) Ph i có ít nh t 1 bi n c trong h x y ra,
viên màu xanh” thì A, B, C là xung kh c.                                     nghĩa là A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An = .
b) Bi n c ñ i l p
• Hai bi n c A và B ñư c g i là ñ i l p nhau n u chúng               VD 11. H {A, B, C} trong VD 9 là ñ y ñ .
th a mãn 2 ñi u sau:
   1) A và B xung kh c v i nhau.                                     Chú ý. H    { A, A } là ñ y ñ   v i bi n c A tùy ý.
   2) Ph i có ít nh t m t trong 2 bi n c x y ra.

                                                           Trang 2
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                            Slide baøi giaûng XSTK
§2. XÁC SU T C A BI N C

2.1. ð nh nghĩa xác su t d ng c ñi n                                             VD 2. M t h p có 10 s n ph m trong ñó có 4 ph ph m.
• Trong m t phép th có t t c n bi n c sơ c p ñ ng kh                             L y ng u nhiên t h p ñó ra 3 s n ph m (l y 1 l n), tính
năng, trong ñó có m kh năng thu n l i cho bi n c A                               xác su t ñ :
xu t hi n thì xác su t c a A là:                                                 a) C 3 s n ph m ñ u t t; b) Có ñúng 2 ph ph m.
                                                                                 VD 3. M t l p có 60 h c sinh trong ñó có 28 em gi i
                    m   Soá bieán coá thuaän lôïi cho A                          toán, 30 em gi i lý, 32 em gi i ngo i ng , 15 em v a
    P(A) =            =                                      .                   gi i toán v a gi i lý, 10 em v a gi i lý v a gi i ngo i
                    n   Soá taát caû caùc bieán coá coù theå
                                                                                 ng , 12 em v a gi i toán v a gi i ngo i ng , 2 em gi i
VD 1. M t h p ch a 10 s n ph m trong ñó có 3 ph                                  c 3 môn. Ch n ng u nhiên m t h c sinh c a l p. Tính
ph m. Tính xác su t:                                                             xác su t:
a) Ch n ng u nhiên 1 s n ph m t h p ñư c ph ph m.                                          a) Ch n ñư c em gi i ít nh t 1 môn.
b) Ch n ng u nhiên 1 l n t h p ra 2 s n ph m ñư c 2                                        b) Ch n ñư c em ch gi i toán.
ph ph m.                                                                                   c) Ch n ñư c em gi i ñúng 2 môn.


Ưu ñi m và h n ch c a ñ nh nghĩa d ng c ñi n                                     VD 7. Hai ngư i b n h n g p nhau t i 1 ñ a ñi m theo
• Ưu ñi m: Tính ñư c chính xác giá tr c a xác su t mà                            quy ư c như sau:
không c n th c hi n phép th .                                                    – M i ngư i ñ c l p ñi ñ n ñi m h n trong kho ng t 7
• H n ch : Trong th c t có nhi u phép th vô h n các                              ñ n 8 gi .
bi n c và bi n c không ñ ng kh năng.                                             – M i ngư i ñ n ñi m h n n u không g p ngư i kia thì
                                                                                 ñ i 30 phút ho c ñ n 8 gi thì không ñ i n a.
2.3. ð nh nghĩa theo hình h c                                                      Tìm xác su t ñ hai ngư i g p nhau.
Cho mi n . G i ñ ño c a          là ñ dài, di n tích, th                         2.4. Tính ch t c a xác su t
tích ( ng v i    là ñư ng cong, mi n ph ng, kh i).                                        1) 0 ≤ P(A) ≤ 1 , v i m i bi n c A;
G i A là bi n c ñi m M ∈ S ⊂ .                                                            2) P(∅) = 0 ;            3) P( ) = 1 .
                ñoä ño S
Ta có P(A) =             .                                                       2.5. Ý nghĩa c a xác su t
                ñoä ño                                                           • Xác su t là s ño m c ñ tin ch c, thư ng xuyên x y ra
VD 6. Tìm xác su t c a ñi m M rơi vào hình tròn n i                              c a 1 bi n c trong phép th .
ti p tam giác ñ u c nh 2 cm.                                                     Chú ý. Xác su t ph thu c vào ñi u ki n c a phép th .

§3. CÔNG TH C TÍNH XÁC SU T
3.1. Công th c c ng xác su t                                                     c) Bi n c ñ i l p
a) Bi n c xung kh c
• A và B xung kh c thì: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) .
                                                                                                      ( )
                                                                                                     P A = 1 − P(A) .

• H {Ai} (i = 1, 2,…, n) thì:
                                                                                 VD 1. M t h p ph n có 10 viên trong ñó có 3 viên màu
  P ( A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An ) =P(A1 )+P(A2 )+...+P(An ) .                           ñ . L y ng u nhiên t h p ra 3 viên ph n. Tính xác su t
b) Bi n c tùy ý                                                                  ñ l y ñư c ít nh t 1 viên ph n màu ñ .
• A và B là hai bi n c tùy ý thì:
           P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(AB) .                                      VD 2. Có 33 h c sinh tham d kỳ thi ch n h c sinh gi i
• H {Ai} (i = 1, 2,…, n) các bi n c tùy ý thì:                                   g m 2 vòng thi. Bi t r ng có 17 h c sinh thi ñ vòng 1;
                                                                                 14 h c sinh thi ñ vòng 2 và 11 h c sinh trư t c hai
        n     
               
                     n
       
     P  ∪ Ai  = ∑ P(Ai ) − ∑ P(Ai A j )
              
               
                                                                                 vòng thi. Ch n ng u nhiên m t h c sinh trong danh sách
        i =1  i =1
                               i< j                              .             d thi. Tìm xác su t ñ h c sinh ñó ch thi ñ duy nh t 1
     +    ∑        P(Ai A jAk )+...+(−1)    n−1
                                                  P(A1A2 ...An )                 trong 2 vòng thi.
         i < j<k


3.2. Công th c nhân xác su t                                                       4) n u A1 và A2 xung kh c thì:
a) Xác su t có ñi u ki n                                                                P ( A1 ∪ A2 B ) = P ( A1 B ) + P ( A2 B ) .
• Trong m t phép th , xét 2 bi n c b t kỳ A, B v i
 P(B) > 0 . Xác su t có ñi u ki n c a A v i ñi u ki n B                          VD 3. M t h p có 10 vé, trong ñó có 3 vé trúng thư ng.
                                                                                 Ngư i th nh t ñã b c 1 vé không trúng thư ng. Tính
ñã x y ra ñư c ký hi u và ñ nh nghĩa:                                            xác su t ñ ngư i th 2 b c ñư c vé trúng thư ng (m i
                               P(AB)                                             ngư i ch b c 1 vé).
                  P( A B ) =          .
                                P(B)                                             b) Công th c nhân
• Xác su t có ñi u ki n cho phép chúng ta s d ng thông                           • A và B là 2 bi n c ñ c l p n u B có x y ra hay không
tin v s x y ra c a 1 bi n c ñ d báo xác su t x y ra                              cũng không nh hư ng ñ n kh năng x y ra A và ngư c
bi n c khác.                                                                     l i, nghĩa là P ( A B ) = P(A) và P ( B A ) = P(B) .
• Tính ch t: 1) 0 ≤ P ( A B ) ≤ 1 ;                                              Khi ñó ta có P(AB) = P(A).P(B) .
 2) P ( B B ) = 1 ;                     (          )
                                  3) P A B = 1 − P ( A B ) ;
                                                                                 • V i A, B không ñ c l p (ph thu c) thì:
                                                                                        P(AB) = P(B)P ( A B ) = P(A)P ( B A ) .

                                                                       Trang 3
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                            Slide baøi giaûng XSTK



VD 4. M t lô hàng có 100 s n ph m trong ñó có 10 ph                    3.3. Công th c xác su t ñ y ñ và Bayes.
ph m. Ki m tra liên ti p không hoàn l i 5 s n ph m, n u                a) Công th c xác su t ñ y ñ
có ít nh t 1 ph ph m thì không nh n lô hàng ñó. Tính                   • Cho h các bi n c {Ai} (i = 1, 2,…, n) ñ y ñ và B là
xác su t ñ nh n lô hàng.                                               bi n c b t kỳ trong phép th , ta có:
VD 5. M t lô hàng g m 12 s n ph m trong ñó có 8 s n                                  n
ph m t t và 4 ph ph m. Rút ng u nhiên 1 s n ph m t                        P(B) =    ∑ P(Ai )( B Ai )                                  .
lô hàng và không ñ ý t i s n ph m ñó, sau ñó rút ti p                               i =1
s n ph m th 2. Tính xác su t ñ s n ph m th hai là t t.                         = P(A1 )P ( B A1 ) + ... + P(An )P ( B An )
VD 6. M t c u th bóng r có 4 qu bóng ñang ném
t ng qu vào r . N u bóng vào r ho c h t bóng thì c u                   VD 7. M t ñám ñông có s ñàn ông b ng n a s ñàn bà.
th ng ng ném. Bi t xác su t vào r c a qu bóng th 1,                    Xác su t ñ ñàn ông b b nh tim là 0,06 và ñàn bà là
2, 3 và 4 l n lư t là 90%, 80%, 85% và 70%.                            0,0036. Ch n ng u nhiên 1 ngư i t ñám ñông, tính xác
Tính xác su t c u th ném ñư c bóng vào r .                             su t ñ ngư i này b b nh tim.


b) Công th c Bayes                                                     VD 9. Có 3 bao lúa cùng lo i. Bao 1 n ng 20kg ch a 1%
• Cho h các bi n c {Ak} (k = 1, 2,…, n) ñ y ñ và B là                  h t lép, bao 2 n ng 30kg ch a 1,2% h t lép và bao 3
bi n c b t kỳ trong phép th . Xác su t ñ xu t hi n Ak                  n ng 50kg ch a 1,5% h t lép. Tr n c 3 bao l i r i b c
sau khi ñã xu t hi n B là:                                             ng u nhiên 1 h t thì ñư c h t lép.
                           P(Ak )P ( B Ak )                            Tính xác su t ñ h t lép này là c a bao th ba.
            P ( Ak B ) =                    .
                            n
                                                                       VD 10. Ba ki n hàng ñ u có 20 s n ph m v i s s n
                           ∑ P(Ai )P ( B Ai )                          ph m t t tương ng là 12, 15, 18. L y ng u nhiên 1 ki n
                           i =1
                                                                       hàng (gi s 3 ki n hàng có cùng kh năng) r i t ki n
VD 8. T s ôtô t i và ôtô con ñi qua ñư ng có tr m                      ñó l y tùy ý ra 1 s n ph m.
bơm d u là 5/2. Xác su t ñ 1 ôtô t i ñi qua ñư ng này                  a) Tính xác su t ñ s n ph m ch n ra là t t.
vào bơm d u là 10%; ôtô con là 20%. Có 1 ôtô qua                       b) Gi s s n ph m ch n ra là t t, tính xác su t ñ s n
ñư ng ñ bơm d u, tính xác su t ñ ñó là ôtô t i.                        ph m ñó thu c ki n hàng th hai.



Chương II. BI N (ð I LƯ NG) NG U NHIÊN
§1. BI N NG U NHIÊN VÀ LU T PHÂN PH I XÁC SU T
1.1. Khái ni m và phân lo i bi n ng u nhiên               b) Phân lo i bi n ng u nhiên
a) Khái ni m                                              • Bi n ng u nhiên (bnn) ñư c g i là r i r c n u các giá
• M t bi n s ñư c g i là ng u nhiên n u trong k t qu         tr có th có c a nó l p nên 1 t p h p h u h n ho c
   c a phép th nó s nh n m t và ch m t trong các giá         ñ m ñư c.
   tr có th có c a nó tùy thu c vào s tác ñ ng c a các    • Bi n ng u nhiên ñư c g i là liên t c n u các giá tr có
   nhân t ng u nhiên.                                          th có c a nó l p ñ y 1 kho ng trên tr c s .
• Các bi n ng u nhiên ñư c ký hi u: X, Y, Z, …còn các     VD 2. + Bi n X trong VD 1 là bnn r i r c (t p h u h n).
   giá tr c a chúng là x, y, z,…                          + G i Y là s ngư i ñi qua 1 ngã tư trên ñư ng ph thì Y
VD 1.                                                     là bnn r i r c (t p ñ m ñư c).
Khi ti n hành gieo n h t ñ u ta chưa th bi t có bao       VD 3. + B n 1 viên ñ n vào bia, g i X là “kho ng cách
nhiêu h t s n y m m, s h t n y m m có th là 0, 1, …,      t ñi m ch m c a viên ñ n ñ n tâm c a bia” thì X là
n. K t thúc phép th gieo h t thì ta bi t ch c ch n có bao bi n ng u nhiên liên t c.
nhiêu h t n y m m. G i X là s h t n y m m thì là X        + G i Y là “sai s khi ño 1 ñ i lư ng v t lý” thì Y là
bi n ng u nhiên và X = {0, 1, 2, …, n}.                   bi n ng u nhiên liên t c.


1.2. Lu t phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên                       Trong ñó:
• Lu t phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên là m t                                        n                        ∞
  cách bi u di n quan h gi a các giá tr c a bi n ng u                    pi ≥ 0 ;          ∑ pi = 1 ;               ∑ pi   = 1 (vô h n);
  nhiên v i các xác su t tương ng mà nó nh n các giá                                       i =1                     i =1
  tr ñó.                                                                 P(a < X < b) =             ∑        pi .
1.2.1. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên                                                     a<x i <b
a) Trư ng h p r i r c                                                  VD 4. M t lô hàng có 12 s n ph m t t và 8 ph ph m.
• Cho bi n ng u nhiên r i r c X có X = {x1, x2 ,..., x n }             L y ng u nhiên t lô hàng ra 8 s n ph m.
                                                                       G i X là s ph ph m trong 8 s n ph m l y ra.
v i xác su t tương ng là pi = P(X = x i ) .                            Tìm phân ph i xác su t c a X và ch ng minh:
Ta có phân ph i xác su t (d ng b ng)                                       C8C12 + C1C12 + ... + C7C1 + C8C12 = C8 .
                                                                            0 8       7                    0
             X     x1    x2    …     xn                                             8             8 12   8       20

             P     p1    p2    …     pn

                                                             Trang 4
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                                         Slide baøi giaûng XSTK



VD 5. Xác su t ñ 1 ngư i thi ñ t m i khi thi l y b ng                             Chú ý
lái xe là 0,3. Ngư i ñó thi cho ñ n khi ñ t m i thôi.                             1) Nhi u khi ngư i ta dùng ký hi u fX(x) ñ ch hàm m t
G i X là s l n ngư i ñó d thi.                                                    ñ xác su t c a X.
Tìm phân ph i xác su t c a X và tính xác su t ñ ngư i                                                          a
ñó ph i thi không ít hơn 2 l n.
b) Trư ng h p liên t c
                                                                                  2) Do P(X = a) =         ∫ f(x)dx = 0            nên ta không quan
                                                                                                               a
• Cho bi n ng u nhiên liên t c X. Hàm f(x), x ∈ ℝ                                 tâm ñ n xác su t ñ X nh n giá tr c th . Suy ra
ñư c g i là hàm m t ñ xác su t c a X n u th a:                                      P(a ≤ X < b) = P(a < X ≤ b) = P(a ≤ X ≤ b)
                                   +∞
                                                                                                                                       b
  1) f(x) ≥ 0, ∀x ∈ ℝ ; 2)          ∫   f(x)dx = 1 ;                                                  = P(a < X < b) =                 ∫ f(x)dx
                                                                                                                                                     .
                                   −∞
                                                                                                                                       a
                              b
                                                                                  3) V m t hình h c, xác su t bi n ng u nhiên (bnn) X
  3) P(a < X < b) =          ∫ f(x)dx      (a < b).                                 nh n giá tr trong (a; b) b ng di n tích hình thang cong
                              a                                                     gi i h n b i x = a, x = b, y = f(x) và tr c Ox.


                                                    +∞                            1.2.2. Hàm phân ph i xác su t
4) N u f(x) th a f(x) ≥ 0, ∀x ∈ ℝ và                  ∫   f(x)dx = 1              • Hàm phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên X, ký
                                                                                    hi u F(x) ho c FX(x), là xác su t ñ X nh n giá tr nh
                                                    −∞
thì f(x) là hàm m t ñ xác su t c a 1 bnn nào ñó.                                    hơn x (v i x là s th c b t kỳ). F(x) = P(X < x),
                                                                                     ∀x ∈ ℝ .
                          4x 3 , x ∈ (0; 1)
VD 6. Ch ng t f (x) =                       là hàm m t ñ                         – Hàm phân ph i xác su t cho bi t t l ph n trăm giá tr
                           0, x ∉ (0; 1)                                         c a X n m bên trái c a s x.
xác su t c a bi n ng u nhiên X.                                                   – V i bi n ng u nhiên r i r c X = {x1, x2, …, xn}:
VD 7. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t:                                                      F(x) = ∑ P(X = x i ) = ∑ pi .
                           0,      x <1                                                              x i <x                       x i <x
                           
                   f (x) =  k           .                                        – V i bi n ng u nhiên liên t c X:
                            x2 , x ≥ 1
                                                                                                                      x

Tìm k và tính P(−1 < X ≤ 2) .                                                                          F(x) =          ∫    f(t)dt .
                                                                                                                       −∞




• Gi s    x1 < x2 < ... < x n , ta có hàm phân ph i xác                           • Tính ch t:
                                                                                          1) 0 ≤ F(x) ≤ 1, ∀x ∈ ℝ ;
su t c a X:
                                                                                          2) F(x) không gi m.
        0                                                                                3) F(−∞) = 0; F(+∞) = 1 ;
        
                                           neáu x ≤ x1
        
        p                                                                                  4) P(a ≤ X < b) = F(b) − F(a) .
         1                                neáu x1 < x ≤ x 2
        
        p + p                                                                    • Liên h v i phân ph i xác su t
                                          neáu x2 < x ≤ x 3
 F(x) =  1
        
                     2                                                               1) X r i r c: pi = F(xi+1) – F(xi);
         ...........................................................
                                                                                    2) X liên t c: F(x) liên t c t i x và F′(x) = f(x) .
        
         p + p + ... + p
         1
                    2               n−1 neáu x n −1 < x ≤ x n                    VD 8. M t phân xư ng có 2 máy ho t ñ ng ñ c l p.
        1
                                           neáu x > x n                          Xác su t trong 1 ngày làm vi c các máy ñó h ng tương
        
        
                                                                                    ng là 0,1 và 0,2. G i X là s máy h ng trong 1 ngày
                                                                                  làm vi c.
                                                                                  L p hàm phân ph i xác su t c a X và v ñ th c a F(x).

VD 9. Tu i th X(gi ) c a 1 thi t b có hàm m t ñ xác
             0,     x < 100                                                      VD 11. Th i gian ch ph c v c a khách hàng là bnn
                                                                                                                     0, x ≤ 0
su t f (x) = 100              .
              x 2 , x ≥ 100
             
                                                                                                                      
                                                                                  X(phút) liên t c có hàm ppxs F(x) = ax 4 , x ∈ (0; 3] .
a) Tìm hàm phân ph i xác su t c a X.                                                                                  1, x > 3
                                                                                                                      
b) Thi t b ñư c g i là lo i A n u tu i th c a nó kéo dài
ít nh t là 400 gi . Tính t l (xác su t) lo i A.
                                                                                  a) Tìm a và hàm m t ñ xác su t f(x) c a X.
VD 10. Bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t:
                     
                                            
                      a cos x, x ∈  − π ; π 
                                                                                  b) Tính P   (                    )
                                                                                                  2 < Y ≤ 5 v i Y = X2 + 1 .
                     
                                    2 2 
             f(x) = 
                                                                                  c) V ñ th c a F(x).
                                      π π
                                                .
                     
                      0,
                                x ∉ − ; 
                     
                     
                                      2 2 
Tìm a và hàm phân ph i xác su t F(x).

                                                                        Trang 5
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                        Slide baøi giaûng XSTK



1.3. Phân ph i xác su t c a hàm c a bi n ng u nhiên                 b) Trư ng h p nhi u bi n
• Trong th c t , ñôi khi ta xét bnn ph thu c vào 1 hay              VD 13. Cho b ng:
nhi u bnn khác ñã bi t lu t phân ph i.                                              Y
                                                                                         –1                0          1
                                                                               X
Bài toán. Cho hàm ϕ(x) và bnn r i r c X có phân ph i                              1      0,1             0,15        0,05
xác su t cho trư c. Tìm phân ph i xác su t c a ϕ(x) .                             2      0,3              0,2        0,2
a) Trư ng h p 1 bi n                                                L p b ng phân ph i xác su t c a:
VD 12. L p b ng phân ph i xác su t c a
                                                                    a) Y = 2X2 + X − 1 .
                 Y = ϕ(X) = X2 + 2 , bi t:
                                                                    b) Z = ϕ(X, Y) = 2X − Y + 5 .
                X   –1     0    1       2
                P   0,1   0,3  0,4     0,2                          c) Z = ϕ(X, Y) = X2 − Y 2 .


1.4. Phân ph i xác su t c a bnn 2 chi u (X, Y) r i r c              b) B ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a (X, Y)
a) ð nh nghĩa                                                            Y     y1         y2        …          yj …               yn  PX
• C p 2 ñ i lư ng ng u nhiên r i r c ñư c xét ñ ng th i                X
(X, Y) ñư c g i là 1 vector ng u nhiên r i r c.                          x1    p11        p12       …         p1j …               p1n p1
Ký hi u bi n c (X < x).(Y < y) = (X < x; Y < y).                         x2    p21        p22       …         p2j …               p2n p2
• Hàm phân ph i xác su t ñ ng th i c a X và Y là:                       ….     ..................................................     ...
       F(x, y) = P(X < x; Y < y), ∀x, y ∈ ℝ .                            xi    pi1        pi2       …          pij …              pin pi
• X và Y ñư c g i là ñ c l p n u:                                       ….     ………………………………..                                         …
                                                                         xm    pm1        pm2 …                pmj …              pmn pm
          F(x, y) = FX (x).FY (y), ∀x, y ∈ ℝ .
                                                                         PY    q1         q2         …          qj …               qn  1
Chú ý                                                               Pij = P(X = xi, Y = yj) (i = 1,…,m; j = 1,…,n) là xác su t
1) N u X, Y ñ c l p thì hàm phân ph i ñ ng th i c a X,                                                    m     n
Y ñư c xác ñ nh qua các hàm phân ph i c a X, c a Y.
2) Chương trình ch xét hàm phân ph i biên c a X, Y.
                                                                                ñ X = xi, Y = yj và      ∑ ∑ pij = 1 .
                                                                                                          i =1 j=1




c) Phân ph i xác su t biên (l )                                     Tính ch t. X và Y ñ c l p ⇔ pij = p i .q j, ∀i, j .
T b ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a X, Y ta có:
• Phân ph i xác su t biên c a X                                     VD 14.
              X    x1 x2 … xi … xm                                  Cho b ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a X và Y:
             P X p1 p2 … pi … pm                                               Y
                                                                             X      10      20      30       40
  n         n
 ∑ pij = ∑ p(X = xi , Y = y j ) = p(X = xi ) = pi .                           10
                                                                              20
                                                                                    0,2
                                                                                    0,1
                                                                                           0,04
                                                                                           0,36
                                                                                                   0,01
                                                                                                   0,09
                                                                                                              0
                                                                                                              0
 j=1       j=1
• Phân ph i xác su t biên c a Y                                               30     0     0,05     0,1       0
              Y    y1 y2 … yi … yn                                            40     0       0       0      0,05
             P Y q1 q2 … qi … qn
  m         m
                                                                    a) Tìm phân ph i biên c a X, c a Y.
 ∑ pij = ∑ p(X = x i , Y = y j ) = p(Y = y j ) = q j .              b) Xét xem X và Y có ñ c l p không ?
                                                                    c) Tìm phân ph i xác su t c a Z = X + Y.
 i =1      i =1




§2. CÁC ð C TRƯNG S          (THAM S      ð C TRƯNG) C A BI N NG U NHIÊN

• Nh ng thông tin cô ñ ng ph n ánh t ng ph n v bi n                 2.1. Kỳ v ng toán
ng u nhiên giúp ta so sánh gi a các ñ i lư ng v i nhau              2.1.1. ð nh nghĩa
ñư c g i là các ñ c trưng s .                                       a) Bi n ng u nhiên r i r c
Có ba lo i ñ c trưng s :                                            • Cho X = {x1, x2,…, xn} v i xác su t tương ng là p1,
                                                                    p2,…, pn thì kỳ v ng toán (g i t t là kỳ v ng) c a X, ký
– Các ñ c trưng s cho xu hư ng trung tâm c a bnn:                   hi u EX hay M(X), là:
            Kỳ v ng toán, Trung v , Mod,…                                                                                   n
                                                                          EX = x1p1 + x2 p2 + ... + x n pn =              ∑ x i pi .
– Các ñ c trưng s cho ñ phân tán c a bnn:                                                                                 i =1
    Phương sai, ð l ch chu n, H s bi n thiên,…                      VD 1. M t lô hàng g m 10 s n ph m t t và 2 ph ph m.
                                                                    L y ng u nhiên 2 s n ph m t lô hàng ñó, g i X là s
– Các ñ c trưng s cho d ng phân ph i xác su t.                      ph ph m trong 2 s n ph m l y ra.
                                                                    L p b ng phân ph i xác su t và tính kỳ v ng c a X.

                                                          Trang 6
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                               Slide baøi giaûng XSTK



b) Bi n ng u nhiên liên t c                                          VD 3. Th i gian ch mua hàng c a khách là bi n ng u
                                         +∞                          nhiên liên t c T (ñơn v : phút) có hàm m t ñ xác su t
                                                                             4 3
• Bnn X có hàm m t ñ là f(x) thì: EX =    ∫   x.f(x)dx .                     
                                                                              t , t ∈ (0; 3)
                                         −∞                          f(t) =  81
                                                                                               . Tính th i gian trung bình
VD 2. Tìm kỳ v ng c a bi n ng u nhiên X có hàm m t                            0,
                                                                                    t ∉ (0; 3)
                                                                             
                                                                             
                  3 2
                  
                   (x + 2x), x ∈ (0; 1)                             ch mua hàng c a 1 khách hàng.
ñ xác su t f(x) =  4
                                                .                   VD 4. Cho bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t
                   0,
                                  x ∉ (0; 1)
                  
                                                                             ax + bx 2 , x ∈ (0; 1)
                                                                             
                                                                     f(x) =                         .
Chú ý                                                                         0,
                                                                                          x ∉ (0; 1)
1) N u X = {x ∈ A} , X liên t c thì EX ∈ A .                                 
                                                                                                        1
2) N u X = {x1,…, xn} thì:                                           Cho bi t EX = 0,6 hãy tính P  X <  .
                                                                                                         
       EX ∈ [min{x1,..., x n }; max{x1,..., x n }] .
                                                                                                   
                                                                                                        2
                                                                                                          
                                                                                                          



2.1.2. Ý nghĩa c a EX
• Kỳ v ng là giá tr trung bình (theo xác su t) c a bi n              VD 6. M t d án xây d ng ñư c vi n C thi t k cho c 2
ng u nhiên X, nó ph n ánh giá tr trung tâm c a phân                  bên A và B xét duy t m t cách ñ c l p. Xác su t (kh
ph i xác su t c a X.                                                 năng) ñ A và B ch p nh n d án này khi xét duy t thi t
• Trong th c t s n xu t hay kinh doanh n u c n ch n                  k là 70% và 80%. N u ch p nh n d án thì bên A ph i
phương án cho năng su t (hay l i nhu n) cao, ngư i ta                tr cho C là 400 tri u ñ ng, còn ngư c l i thì ph i tr
ch n phương án sao cho năng su t kỳ v ng (hay l i                    100 tri u ñ ng. N u ch p nh n d án thì bên B ph i tr
nhu n kỳ v ng) cao.                                                  cho C là 1 t ñ ng, còn ngư c l i thì ph i tr 300 tri u
VD 5. Theo th ng kê, m t ngư i M 25 tu i s s ng                      ñ ng. Bi t chi phí cho thi t k c a C là 1 t ñ ng và 10%
thêm trên 1 năm có xác su t là 0,992 và ngư i ñó ch t                thu doanh thu.
trong vòng 1 năm t i là 0,008. M t chương trình b o                  H i vi n C có nên nh n thi t k hay không?
hi m ñ ngh ngư i ñó b o hi m sinh m ng cho 1 năm
v i s ti n chi tr là 10000 USD, phí b o hi m là 100
USD. H i công ty ñó có lãi không?


2.1.3. Tính ch t c a EX                                              VD 7. Tính EY v i Y = ϕ(X) = X2 − 3 , bi t X có
1) E(C) = C v i C là h ng s .
                                                                     b ng phân ph i xác su t:
2) E(CX) = C.EX.
                                                                                  X    –1       0    1     2
3) E(X ± Y) = EX ± EY, v i X và Y là hai bi n ng u
nhiên.                                                                            P    0,1 0,3 0,35 0,25
4) E(XY) = EX.EY n u X và Y là hai bnn ñ c l p.                      VD 8. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t:
5) N u Y = ϕ(X) thì:                                                                       2
                                                                                           
                                                                                            , x ∈ [1; 2]
             ∑ ϕ(x i )p i ,                                                        f(x) =  x2
                                                                                                            .
            
                            neáu X rôøi raïc                                              
                                                                                            0,
             i                                                                                  x ∉ [1; 2]
                                                                                          
       EY =  +∞
                                             .                      a) Tính EX.
             ϕ(x)f(x)dx, neáu X lieân tuïc
            ∫
            
             −∞                                                                                     2
            
                                                                    b) Tính kỳ v ng c a Y = X5 − .
                                                                                                    X


2.2. Phương sai                                                      VD 9. Tính phương sai c a bi n ng u nhiên X có b ng
2.2.1. ð nh nghĩa                                                    phân ph i xác su t:
• Phương sai c a bi n ng u nhiên X, ký hi u VarX hay                             X       1      2         3
VX hay D(X), ñư c xác ñ nh:                                                       P     0,2    0,7       0,1

                                                                     VD 10.
VarX = E ( X − EX ) = E(X2 ) − ( EX )
                      2                   2
                                                                     Tính phương sai c a bi n ng u nhiên X trong VD 2.
   
                             2
                              
    ∑ x i2 .p i −  ∑ x i .pi  ,
                  
                                     neáu X rôøi raïc              VD 11. Cho bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t:
    i
                   i         
                               
   
 =  +∞                                                                                 3
                                                                                        
                       +∞        2                                                    (1 − x 2 ), x ≤ 1
   
   
                       
                                  
                                    , neáu X lieân tuïc                         f(x) =  4
                                                                                                            .
    ∫ x .f(x)dx −  ∫ x.f(x)dx   
        2
                                                                                        0,
                                                                                        
   
    −∞                 −∞        
                                                                                                     x >1
   
                                                                                     
                                                                     Tìm phương sai c a bi n ng u nhiên Y = 2X2.




                                                           Trang 7
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                         Slide baøi giaûng XSTK



2.2.2. Ý nghĩa c a VarX
• Do X – EX là ñ l ch gi a giá tr c a X so v i trung                  VD 12. Năng su t c a hai máy tương ng là các bnn X,
bình c a nó nên phương sai là trung bình c a bình                     Y (ñơn v : s n ph m/phút) có b ng phân ph i xác su t:
phương ñ l ch ñó. Phương sai dùng ñ ño m c ñ phân
tán c a X quanh kỳ v ng. Nghĩa là: phương sai nh thì                                X         1        2         3       4
ñ phân tán nh nên ñ t p trung l n và ngư c l i.                                     P        0,3      0,1       0,5     0,1
• Trong k thu t, phương sai ñ c trưng cho ñ sai s c a                 và
thi t b . Trong kinh doanh, phương sai ñ c trưng cho ñ                              Y         2        3         4       5
r i ro ñ u tư.                                                                      P        0,1      0,4       0,4     0,1
• Do ñơn v ño c a VarX b ng bình phương ñơn v ño
c a X nên ñ so sánh ñư c v i các ñ c trưng khác ngư i                 N u ph i ch n mua 1 trong 2 lo i máy này thì ta nên
ta ñưa vào khái ni m ñ l ch tiêu chu n                                ch n máy nào?
                   σ(X) =     VarX .


2.2.3. Tính ch t c a VarX                                             – N u X r i r c thì medX = xi v i
 1) VarX ≥ 0 ; VarC = 0, v i C là h ng s .                                                       1
                                                                                        F(x i ) ≤ ≤ F(x i +1 ) .
 2) Var(CX) = C2.VarX;     σ(CX) = C .σX .                                                       2
 3) N u a và b là h ng s thì Var(aX + b) = a2.VarX.                   – N u X liên t c thì medX = m v i
                                                                                                     m
 4) N u X và Y ñ c l p thì:
           Var(X ± Y) = VarX + VarY ;                                                     F(m) =    ∫    f(x)dx = 0, 5 .
                                                                                                    −∞
            σ(X ± Y) = σ2 (X) + σ2 (Y) .
2.3. Trung v và Mod                                                   VD 13. Cho bnn X có b ng phân ph i xác su t:
2.3.1. Trung v
• Trung v c a bi n ng u nhiên X, ký hi u medX, là s m                          X    1      2               3       4          5
                   1                  1                                        P 0,1      0,2            0,15     0,3      0,45
th a P(X < m) ≤ và P(X > m) ≤ .                                       Khi ñó ta có medX = 4.
                   2                  2


VD 14. Tìm med c a bnn X có b ng phân ph i xác su t:                  VD 16. Cho bnn X có b ng phân ph i xác su t:
           X     –1    0        1      2
           P 0,25 0,15        0,30    0,30                                   X     0    1       2      4    5                  8
                        4
                                                                            P 0,1 0,2         0,3 0,05 0,25                  0,1
                         , x≥1
VD 15. Cho hàm f(x) =  x 5
                                   .                                 Khi ñó ta có modX = 2.
                        
                         0,                                          VD 17. Tìm medX và modX v i bi n ng u                   nhiên X có
                              x <1
                                                                     b ng phân ph i xác su t:
a) Ch ng t f(x) là hàm m t ñ xác su t c a bi n ng u                         X       20     21      22     23                   24
nhiên X.                                                                    P      0,30   0,25    0,18   0,14                 0,13
b) Tìm medX.                                                          VD 18. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t:
2.3.2. Mod                                                                                  x2
                                                                                1       −
• ModX là giá tr x0 mà t i ñó X nh n xác su t l n nh t                f(x) =         .e     2,   x ∈ ℝ . Tìm modX.
(n u X r i r c) hay hàm m t ñ ñ t c c ñ i (n u X liên                           2π
t c). ModX còn ñư c g i là s có kh năng nh t.

§3. M T S     LU T PHÂN PH I XÁC SU T THÔNG D NG

3.1. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên r i r c                   VD 1. Trong 1 c a hàng bán 100 bóng ñèn có 5 bóng
3.1.1. Phân ph i siêu b i                                             h ng. M t ngư i ch n mua ng u nhiên 3 bóng t c a
• Xét t p có N ph n t , trong ñó có NA ph n t có tính                 hàng này. G i X là s bóng h ng ngư i ñó mua ph i.
ch t A. T t p ñó l y ra n ph n t . G i X là s ph n t                  L p b ng phân ph i xác su t c a X.
có tính ch t A thì X có phân ph i siêu b i.                           b) Các s ñ c trưng
Ký hi u: X ∈ H(N, NA , n) hay X ∼ H(N, NA , n) .                                                          N−n
                                                                                 EX = np; VarX = npq             ,
                                                                                                          N−1
a) ð nh nghĩa                                                                                N
• Phân ph i siêu b i là phân ph i c a bi n ng u nhiên r i                           v i p = A, q = 1−p.
                                                                                              N
r c X = {0; 1; 2; …; n} v i xác su t tương ng là:                     VD 2. M t r m n có 20 trái trong ñó có 6 trái b hư.
                                Ck Cn−k
                                 N  N− N                              Ch n ng u nhiên t r ñó ra 4 trái. G i X là s trái m n
            pk = P(X = k) =        A       A
                                               .                      hư ch n ph i. L p b ng phân ph i xác su t c a X và tính
                                     n
                                    CN                                EX, VarX b ng hai cách.

                                                            Trang 8
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                        Slide baøi giaûng XSTK



3.1.2. Phân ph i nh th c                                            VD 3. M t bà m sinh 2 con (m i l n sinh 1 con) v i xác
a) Công th c Bernoulli                                              su t sinh con trai là 0,51. G i X là s con trai trong 2 l n
• Dãy phép th Bernoulli là dãy n phép th th a 3 ñi u                sinh. L p b ng phân ph i xác su t c a X.
ki n:                                                               VD 4. M t máy s n xu t l n lư t t ng s n ph m v i xác
1) Các phép th c a dãy ñ c l p v i nhau.                            su t 1 ph ph m là 1%.
2) Trong m i phép th ta ch quan tâm ñ n 1 bi n c A,                 a) Cho máy s n xu t ra 10 s n ph m, tính xác su t có 2
nghĩa là ch có A và A xu t hi n.                                    ph ph m.
3) Xác su t xu t hi n A trong m i phép th c a dãy luôn              b) Máy c n s n xu t ít nh t bao nhiêu s n ph m ñ xác
là h ng s :                                                         su t có ít nh t 1 ph ph m nh hơn 3%.
                                                                                                            4x 3 , x ∈ (0; 1)
                                                                                                           
                  ( )
    P(A) = p, P A = 1 − p = q, (0 < p < 1) .                        VD 5. Cho X có hàm m t ñ f(x) =       
                                                                                                           
                                                                                                                               .
• Cho dãy n phép th Bernoulli, xác su t xu t hi n k l n                                                     0, x ∉ (0; 1)
                                                                                                           
                                                                    Tính xác su t ñ trong 3 phép th ñ c l p có 2 l n X
bi n c A là: pk = Ck pk q n−k , p = P(A) .
                   n                                                nh n giá tr trong kho ng (0, 25; 0,5) .


b) ð nh nghĩa                                                       VD 6. M t nhà vư n tr ng tr ng 5 cây lan quý, v i xác
• Phân ph i nh th c là phân ph i c a bi n ng u nhiên                su t n hoa c a m i cây trong 1 năm là 0,8.
r i r c X = {0; 1; 2; …; n} v i xác su t tương ng là:               a) L p b ng phân ph i xác su t c a s cây lan trên n
            pk = P(X = k) = Ck p k q n−k .                          hoa trong 1 năm.
                             n
                                                                    b) Giá 1 cây lan n hoa là 1,2 tri u ñ ng. Gi s nhà
Ký hi u: X ∈ B(n, p) hay X ~ B(n, p).                               vư n bán h t nh ng cây lan n hoa thì m i năm nhà
Chú ý                                                               vư n thu ñư c ch c ch n nh t là bao nhiêu ti n?
• Khi n = 1 thì X ∈ B(1, p) ≡ B(p), khi ñó X còn ñư c               c) N u mu n trung bình m i năm có 10 cây lan n hoa
g i là có phân ph i không – m t hay Bernoulli.                      thì nhà vư n ph i tr ng m y cây lan?
                                                                    VD 7. M t lô hàng ch a 20 s n ph m trong ñó có 4 ph
c) Các s ñ c trưng                                                  ph m. Ch n liên ti p 3 l n (có hoàn l i) t lô hàng, m i
        EX = np; VarX = npq;                                        l n ch n ra 4 s n ph m. Tính xác su t ñ trong 3 l n có
                                                .
        ModX = x 0 , np − q ≤ x 0 ≤ np + p                          ñúng 1 l n ch n có nhi u nh t 3 ph ph m.



3.1.3. Phân ph i Poisson                                            Ch ng h n, s xe qua 1 tr m ho c s cu c ñi n tho i t i
a) Bài toán d n ñ n phân ph i Poisson                               1 tr m công c ng… có phân ph i Poisson.
• G i X là s l n xu t hi n bi n c A t i nh ng th i ñi m
ng u nhiên trong kho ng th i gian (t1; t2) th a mãn hai             b) ð nh nghĩa
ñi u ki n:                                                          • Bi n ng u nhiên X có phân ph i Poisson v i tham s
1) S l n xu t hi n bi n c A trong kho ng (t1; t2) không              λ > 0 (trung bình s l n xu t hi n A) n u X nh n các
 nh hư ng ñ n xác su t xu t hi n A trong kho ng th i                giá tr 0, 1, 2,…, n,… v i xác su t tương ng là:
gian k ti p.                                                                                                 e−λ .λ k
2) S l n xu t hi n bi n c A trong 1 kho ng th i gian                               pk = P(X = k) =                    .
b t kỳ t l v i ñ dài c a kho ng ñó.                                                                            k!
                                                                    c) Các s ñ c trưng
Khi ñó X có phân ph i Poisson, ký hi u X ∈ P(λ) v i
                                                                       EX = VarX = λ; ModX = x 0 , λ − 1 ≤ x 0 ≤ λ .
λ = c(t2 − t1 ) > 0 , c: cư ng ñ xu t hi n A.


VD 8. Trung bình c 3 phút có 1 khách ñ n qu y mua                   3.2. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên liên t c
hàng. Tính xác su t ñ trong 30 giây có 2 khách ñ n                  3.2.1. Phân ph i chu n
qu y mua hàng.                                                      a) ð nh nghĩa
VD 9. M t tr m ñi n tho i trung bình nh n ñư c 300                  • Bnn X ñư c g i là có phân ph i chu n v i tham s µ
cu c g i trong 1 gi .
a) Tính xác su t ñ tr m nh n ñư c ñúng 2 cu c g i                   và σ2 (σ > 0) , ký hi u X ∈ N ( µ, σ2 ) , n u hàm m t
trong 1 phút.                                                       ñ phân ph i xác su t c a X có d ng:
b) Tính xác su t ñ tr m nh n ñư c ñúng 5 cu c g i                                                    (x −µ )2
                                                                                           1     −
trong 3 phút.                                                                    f(x) =          e     2σ2      , x ∈ ℝ.
c) Tính xác su t ñ 2 trong 3 phút liên ti p, m i phút                                     σ 2π
tr m nh n ñư c nhi u nh t 1 cu c g i.
VD 10. Trung bình 1 ngày (24 gi ) có 10 chuy n tàu vào              Các s ñ c trưng
c ng Cam Ranh. Ch n ng u nhiên liên ti p 3 gi trong 1
                                                                          ModX = MedX = EX = µ; VarX = σ2 .
ngày. Tính xác su t ñ 2 trong 3 gi y có ñúng 1 tàu
vào c ng.


                                                          Trang 9
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                  Slide baøi giaûng XSTK



b) Phân ph i chu n ñơn gi n                                                          x            t2
                                                                                         1    −

• Cho X ∈ N ( µ, σ2 ) , ñ t T =
                                  X−µ
                                       thì T có phân
                                                                      Hàm ϕ(x) =     ∫  2π
                                                                                           e       ( x ≥ 0 ) ñư c g i là hàm
                                                                                                  2 dt

                                     σ                                               0

ph i chu n ñơn gi n T ∈ N ( 0, 1 ) .                                  Laplace (giá tr ñư c cho trong b ng B).

• Hàm m t ñ phân ph i xác su t c a T:                                 Tính ch t c a hàm Laplace (dùng ñ tra b ng)
            1    −
                   t2                                                 1) ϕ(−x) = −ϕ(x) (hàm l );
   f(t) =       e 2     (giá tr ñư c cho trong b ng A).
            2π                                                        2) v i x > 5 thì ϕ(x) ≈ 0, 5 ;
• Công th c xác su t:                                                 3) P(T < x) = 0, 5 + ϕ(x) .
                                b
                                          −
                                            t2                        Phân v m c α
                                    1
            P(a < T < b) =     ∫    2π
                                         e 2 dt .                     • Ta g i tα là phân v m c α c a T n u:
                                a
                                                                                         P ( T > tα ) = α .

c) Phương pháp tính xác su t phân ph i chu n t ng                     VD 12. Th ng kê ñi m thi X (ñi m) trong m t kỳ tuy n
quát                                                                  sinh ð i h c môn toán c a h c sinh c nư c cho th y X
• Cho X ∈ N ( µ, σ2 ) , ñ tính P(a < X < b) ta ñ t                    là bi n ng u nhiên v i X ∈ N(4; 2, 25) .
                                                                      Tính t l ñi m thi X ≥ 5,5.
                     a−µ        b−µ
                α=         , β=
                       σ           σ                                  VD 13. Tu i th c a 1 lo i bóng ñèn là X (năm) v i
⇒ P(a < X < b) = ϕ(β) − ϕ(α) , tra b ng B ta ñư c                      X ∈ N(4, 2; 6, 25) . Khi bán 1 bóng ñèn thì lãi ñư c 100
k t qu .                                                              ngàn ñ ng nhưng n u bóng ñèn ph i b o hành thì l 300
VD 11. Th i gian X (phút) c a 1 khách ch ñư c ph c                    ngàn ñ ng. V y ñ có ti n lãi trung bình khi bán m i
v t i 1 c a hàng là bnn v i X ∈ N ( 4, 5; 1,21 ) .                    bóng ñèn lo i này là 30 ngàn ñ ng thì c n ph i quy ñ nh
                                                                      th i gian b o hành là bao nhiêu?
a) Tính xác su t khách ph i ch ñ ñư c ph c v t 3,5
phút ñ n 5 phút; không quá 6 phút.                                    VD 14. Cho X có phân ph i chu n v i EX = 10 và
b) Tính th i gian t i thi u t n u xác su t khách ph i ch
vư t quá t là không quá 5%.                                           P ( 10 < X < 20 ) = 0, 3 . Tính P ( 0 < X ≤ 15 ) .

VD 15. M t công ty c n mua 1 lo i thi t b có ñ dày t                  3.2.3. Phân ph i χ2(n) (xem giáo trình)
0,118cm ñ n 0,122cm. Có 2 c a hàng cùng bán lo i thi t
b này v i ñ dày là các bi n ng u nhiên có phân ph i                   3.2.4. Phân ph i Student T(n) (v i n b c t do)
chu n N(µ, σ2). Giá bán c a c a hàng X là 3                           • Cho T ∈ N(0, 1) và Y ∈ χ2 (n) thì
USD/h p/1000 cái và c a hàng Y là 2,6 USD/h p/1000
cái. Ch s ñ dày trung bình µ (cm) và ñ l ch chu n σ                           T
                                                                       X=          ∈ T(n) có hàm m t ñ xác su t:
(cm) ñư c cho trong b ng:                                                      Y
             C a hàng     µ (cm)    σ (cm)                                     n
                 I         0,12      0,001                                                       
                II         0,12     0,0015                                               Γ n + 1
                                                                                                             −
                                                                                                                n +1
                                                                                            2  
                                                                                                       x2  2
H i công ty nên mua lo i thi t b này c a hàng nào?                              f(x) =              1 +     
                                                                                                             
                                                                                                          
                                                                                                             
                                                                                                                     .
Chú ý. N u X ∈ N ( µ, σ2 ) thì:                                                                 n 
                                                                                           nπ.Γ        n 
                                                                                                 
                                                                                                2
             aX + b ∈ N ( aµ + b, a σ2 ) .                            Giá tr ñư c c a t(n) ñư c cho trong b ng C.



Chương III. ð NH LÝ GI I H N TRONG XÁC SU T
§1. M T S LO I H I T TRONG XÁC SU T VÀ CÁC ð NH LÝ (H ñ i h c)
1.1. H i t theo xác su t – Lu t s l n                      1
                                                               n
a) ð nh nghĩa                                          ⇔ ∑ ( Xi − EXi )  0 .  P
                                                                                   →
• Dãy bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là     n i =1
h i t theo xác su t ñ n bi n ng u nhiên X n u:
  ∀ω ∈ , ∀ε > 0 : lim P ( X n (ω) − X(ω) ≥ ε ) = 0 .   b) B t ñ ng th c Tchébyshev
                    n →∞                               • N u bi n ng u nhiên X có EX và VarX h u h n thì:
                 P
Ký hi u: Xn  X (n → ∞) .
                   →                                                                          VarX
                                                                  ∀ε > 0 : P ( X − EX ≥ ε ) ≤
• H bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là                                            ε2
tuân theo lu t s l n (d ng Tchébyshev) n u:            hay
                  1 n            n                                                        VarX
                             1
 ∀ε > 0 : lim P  ∑ Xi − ∑ EXi < ε  = 1
                                            
                                                                   P ( X − EX < ε ) ≥ 1 −        .
                 
                  i =1                                                                     ε2
          n →∞  n            n i =1        
                                            

                                                           Trang 10
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                         Slide baøi giaûng XSTK



VD (tham kh o). Thu nh p trung bình hàng năm c a                         c) ð nh lý lu t s l n Tchébyshev
dân cư 1 vùng là 700USD v i ñ l ch chu n 120USD.                         ð nh lý
Hãy xác ñ nh m t kho ng thu nh p hàng năm xung                           • N u h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c
quanh giá tr trung bình c a ít nh t 95% dân cư vùng ñó.                  l p t ng ñôi có EXi h u h n và VarXi b ch n trên b i
Gi i. G i X(USD) là thu nh p hàng năm c a dân cư                         h ng C thì:
vùng ñó. Ta có:                                                                              1 n            n         
                                                                                                                       
                                                                                                        1
                           VarX                                             ∀ε > 0 : lim P  ∑ Xi − ∑ EXi ≥ ε  = 0 .
                                                                                             n                        
                                                                                                                       
P ( X − EX < ε ) ≥ 1 −                                                               n →∞   i =1       n i =1        
                                                                                                                       
                             ε2
                                                                         H qu
                                           1202                          • N u h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c
  ⇔ P ( X − 700 < ε ) ≥ 1 −                        = 0, 95
                                            ε2                           l p t ng ñôi có EXi = µ và VarXi = σ2 thì:
   ⇒ ε = 536, 656USD .                                                                      1
                                                                                                 n

V y ít nh t 95% dân cư vùng ñó có thu nh p hàng năm                                           ∑ Xi  µ .
                                                                                            n i =1
                                                                                                    P
                                                                                                      →
trong kho ng (163,344USD; 1236,656USD).


                                                                         1.2. H i t y u – ð nh lý gi i h n trung tâm
Ý nghĩa
                                                                         a) ð nh nghĩa
• Th hi n tính n ñ nh c a trung bình s h c các bi n                      • Dãy bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là
ng u nhiên ñ c l p cùng phân ph i và có phương sai h u                   h i t y u hay h i t theo phân ph i ñ n b.n.n X n u:
h n.                                                                                 lim Fn (x) = F(x), ∀x ∈ C(F) .
                                                                                     n →∞
• ð ño 1 ñ i lư ng v t lý nào ñó ta ño n l n và l y trung                Trong ñó, C(F) là t p các ñi m liên t c c a F(x).
bình các k t qu làm giá tr th c c a ñ i lư ng c n ño.                                 d            d
                                                                         Ký hi u: Xn → X hay Fn → F .
                                                                                                    
• Áp d ng trong th ng kê là d a vào m t m u khá nh
ñ k t lu n t ng th .                                                     Chú ý
                                                                                 P            d
                                                                         N u Xn  X thì Xn → X .
                                                                                   →            

                                                                         §2. CÁC LO I X P X PHÂN PH I XÁC SU T
b) ð nh lý Liapounop (gi i h n trung tâm)                                2.1. Liên h gi a phân ph i Siêu b i và Nh th c
• Cho h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c                     • N u n c ñ nh, N tăng vô h n và
                                 n                 n
                                                                                         NA
l p t ng ñôi. ð t Y =       ∑ Xi ,         µ=    ∑ EXi ,                                  N
                                                                                              → p (0 ≠ p ≠ 1)
                                i =1              i =1
           n                                                                          Ck CN−k
                                                                                        NA
                                                                                            n
                                                                                              − NA
       ∑ VarXi . N u EXi, VarXi h                                                                  → Ck p k q n−k .
                                                                                                     d
σ2 =                                               u h n và              thì                            n
                                                                                            n
       i =1                                                                               CN
                            3                                            X p x phân ph i siêu b i b ng Nh th c
       n
               E Xi − EXi
lim  ∑                           = 0 thì Y ∈ N ( µ, σ2 ) .               • N u N khá l n và n r t nh so v i N (n < 0,05N) thì
n →∞
      i =1         σ3                                                                       N
Ý nghĩa                                                                   X ∼ B(n; p), p = A .
                                                                                            N
• Dùng ñ nh lý gi i h n trung tâm ñ tính x p x (g n
                                                                         VD 1. M t vư n lan có 10000 cây s p n hoa, trong ñó
ñúng) các xác su t.
                                                                         có 1000 cây hoa màu ñ . Ch n ng u nhiên 20 cây lan
• Xác ñ nh các phân ph i x p x ñ gi i quy t các v n ñ
                                                                         trong vư n này.
c a lý thuy t ư c lư ng, ki m ñ nh,…
                                                                         Tính xác su t ñ ch n ñư c 5 cây lan có hoa màu ñ .


2.2. Liên h gi a Nh th c và Poisson                                      2.3. ð nh lý gi i h n Moivre – Laplace
• N u n → ∞, p → 0, np → λ thì:
                                                                         ð nh lý 1 (gi i h n ñ a phương)
                                 e−λ .λ k
                   Ck pk q n−k →
                                       d
                    n                    .
                                    k!                                   • G i pk là xác su t xu t hi n k l n bi n c A trong n
X p x phân ph i Nh th c b ng Poisson                                     phép th Bernoulli v i P(A) = p (p không quá g n 0 và
• Cho X có phân ph i nh th c B(n, p), λ = np . Khi ñó:
                                                                                                          npq.Pn (k)
a) N u n l n và p khá bé (g n b ng 0) thì X ∼ P(λ) .                     không quá g n 1) thì lim                    = 1.
                                                                                                 n →∞      f(x k )
b) N u n l n và p cũng khá l n (g n b ng 1) thì
 X ∼ P(λ) .                                                                                  1       −
                                                                                                         x2
                                                                                                                     k − np
VD 2. M t lô hàng có 0,1% ph ph m. Tìm xác su t ñ                        Trong ñó, f(x) =            e   2,   xk =            h u h n.
                                                                                             2π                        npq
khi ch n ra 1000 s n ph m có:
a) T t c ñ u t t; b) Không quá 2 ph ph m.
                                                              Trang 11
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                Slide baøi giaûng XSTK



ð nh lý 2 (gi i h n Moivre – Laplace)
                             X − np                                   VD 3. Trong m t kho lúa gi ng có t l h t lúa lai là
• Cho X ∈ B(n, p) và Sn =            thì:                             13%. Tính xác su t sao cho khi ch n 1000 h t lúa gi ng
                               npq                                    trong kho thì có không quá 15 h t lúa lai.
                      F
                  Sn  N(0, 1) .
                        →
                                                                      VD 4. M t khách s n nh n ñ t ch c a 325 khách hàng
X p x Nh th c b ng phân ph i chu n
                                                                      cho 300 phòng vào ngày 1/1 vì theo kinh nghi m c a
• Cho X ∈ B(n, p) , n u n khá l n, p không quá g n 0                  nh ng năm trư c cho th y có 10% khách ñ t ch nhưng
và 1 thì X ∼ N(µ; σ2 ) v i µ = np, σ2 = npq .                         không ñ n. Bi t m i khách ñ t 1 phòng, tính xác su t:
Khi ñó:
                                                                      a) Có 300 khách ñ n vào ngày 1/1 và nh n phòng.
               1 k − µ    (tra b ng A, f(–x) = f(x)).
1) P(X = k) = .f         
                           
               σ  σ 
                                                                    b) T t c các khách ñ n vào ngày 1/1 ñ u nh n ñư c
                        k − µ
                               − ϕ  k1 − µ  .
                                            
                                                                      phòng.
                        
2) P(k1 ≤ X ≤ k 2 ) = ϕ  2                
                         σ  
                                    σ     
                                             
                                   
                               …………………………………………………………………..


PH N II. LÝ THUY T TH NG KÊ
Chương IV. LÝ THUY T M U
§1. KHÁI NI M V PHƯƠNG PHÁP XÁC ð NH M U
                                                                      N u t h ñó b t lên 1 con cá r i th xu ng, sau ñó ti p
1.1. M u và t ng th (ñám ñông)                                        t c b t con khác, ti n hành 10 l n như th ta ñư c m u
• T p h p có các ph n t là các ñ i tư ng mà ta nghiên                 có hoàn l i kích thư c 10.
c u ñư c g i là t ng th . S ph n t c a t ng th ñư c                   • Khi m u có kích thư c l n thì ta không phân bi t m u
g i là kích thư c c a t ng th .                                       có hoàn hay không hoàn l i.
• T t ng th ta ch n ra n ph n t thì n ph n t ñó ñư c                  1.2. Phương pháp xác ñ nh m u
g i là m t m u có kích thư c (c m u) n. M u ñư c                      • M u ñ nh tính là m u mà ta ch quan tâm ñ n các ph n
ch n ng u nhiên m t cách khách quan ñư c g i là m u                   t c a nó có tính ch t A nào ñó hay không.
ng u nhiên.                                                           VD 2. ði u tra 100 h dân c a m t thành ph v thu
VD 1. Khi nghiên c u v s cá trong m t h thì s cá                      nh p trong 1 năm. N u h có thu nh p dư i 10 tri u
trong h là kích thư c c a t ng th . T h ñó b t lên 10                 ñ ng/năm là h nghèo. Thì trong 100 h ñư c ñi u tra ta
con cá thì ñư c 1 m u không hoàn l i kích thư c là 10.                quan tâm ñ n h nghèo (tính ch t A).


• M u ñ nh lư ng là m u mà ta quan tâm ñ n m t y u t
v lư ng (như chi u dài, cân n ng,…) c a các ph n t
trong m u.                                                            VD 4. Chi u cao c a cây b ch ñàn là bi n ng u nhiên có
VD 3. Cân 100 trái dưa gang ñư c ch n ng u nhiên t 1                  phân ph i chu n. ðo ng u nhiên 5 cây X1, X2,…, Xn ta
cách ñ ng là m u ñ nh lư ng.                                          ñư c X1=3,5m; X2=3,2m; X3=2,5m; X4=4,1m; X5=3m.
                                                                      Khi ñó, {X1, X2,…, Xn} là m u t ng quát có phân ph i
• M u có kích thư c n là t p h p c a n bi n ng u nhiên                chu n và {3,5m; 3,2m; 2,5m; 4,1m; 3m} là m u c th .
ñ c l p X1, X2,…, Xn ñư c l p t bi n ng u nhiên X và
có cùng lu t phân ph i v i X là m u t ng quát. Ti n                   • Xác su t nghiên c u v t ng th ñ hi u v m u còn
hành quan sát (cân, ño,…) t ng bi n Xi và nh n ñư c                   th ng kê thì ngư c l i.
các giá tr c th Xi = xi, khi ñó ta ñư c m u c th x1,
x2,…, xn.


• Xét v lư ng                                                         1.3. S p x p s li u th c nghi m
– Trung bình t ng th là µ = EX .                                      1.3.1. S p x p theo các giá tr khác nhau
                                                                      • Gi s m u (X1, X2,…, Xn) có k quan sát khác nhau là
– Phương sai t ng th σ2 = VarX là bi u th cho m c
                                                                      X1, X2,…, Xk ( k ≤ n ) và Xi có t n s ni (s l n l p l i)
ñ bi n ñ ng c a d u hi u X.
• Xét v ch t                                                          v i n1 + n 2 + ... + n k = n . S li u ñư c s p x p theo
– ðám ñông ñư c chia thành 2 lo i ph n t : lo i có tính               th t tăng d n c a Xi.
ch t A ñó mà ta quan tâm và lo i không có tính ch t A.
– G i X = 0 n u ph n t không có tính ch t A và X = 1                  VD 5. Ki m tra ng u nhiên 50 sinh viên, k t qu :
n u ph n t có tính ch t A, p là t l ph n t có tính ch t
A thì:                                                                  X (ñi m)     2    4    5    6   7    8     9     10
                        Soá phaàn töû coù tính chaát A                  ni (s SV)    4    6   20   10   5    2     2     1
 X ∈ B(p), p = EX =                                    .
                         Soá phaàn töû cuûa toång theå
                                                           Trang 12
ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân                                                                                         Slide baøi giaûng XSTK



1.3.2. S p x p dư i d ng kho ng
• Gi s m u (X1, X2,…, Xn) có nhi u quan sát khác                       VD 6. ðo chi u cao c a n = 100 thanh niên, ta có b ng
nhau, kho ng cách gi a các quan sát không ñ ng ñ u                     s li u d ng kho ng:
ho c các Xi khác nhau r t ít thì ta s p x p chúng dư i
d ng kho ng.                                                                 L p (kho ng)           T n s ni                       ni
Xét kho ng ( x min , x max ) ch a toàn b quan sát Xi.                        (ñơn v : cm)        (s thanh niên)        T n su t
                                                                                                                                   n
Ta chia ( x min , x max ) thành các kho ng b ng nhau (còn                     148 – 152                   5                 0,05
                                                                              152 – 156                  20                  0,2
g i là l p ) theo nguyên t c:                                                 156 – 160                  35                 0,35
S kho ng t i ưu là 1 + 3,322lgn, ñ dài kho ng là:                             160 – 164                  25                 0,25
                         x     − x min                                        164 – 168                  15                 0,15
                    h = max             .
                        1 + 3, 322 lg n



                         a i−1 + a i                                   VD 7. Theo dõi m c nguyên li u hao phí ñ s n xu t ra
S d ng công th c x i =               ta có b ng s li u
                              2                                        m t ñơn v s n ph m m t nhà máy, ta thu ñư c các s
d ng b ng (dùng ñ tính toán):                                          li u sau (ñơn v : gam). Hãy s p x p s li u dư i d ng
                                             n                         b ng?
           xi      T n s ni       T n su t i
                                             n                         20;   22;   21;    20;    22;    22;    20;   19;   20;   22;    21;
          150         5                0,05                            19;   19;    20;    18;    19;    20;   20;   18;   19;   20;    20;
          154         20                0,2                            21;   20;   18;    19;    19;    21;    22;   21;   21;   20;    19;
          158         35               0,35                            20;   22;   21;    21;    22;     20;   20;   20;   19;   20;    21;
          162         25               0,25                            19;   19;   20;    21;    21.
          166         15               0,15
Chú ý
• ð i v i trư ng h p s li u ñư c cho b i cách li t kê thì
ta s p x p l i d ng b ng.

§2. CÁC ð C TRƯNG M U (tham kh o)

2.1. Các ñ c trưng m u
• Gi s t ng th có trung bình EX = µ , phương sai                       Tính ch t
 VarX = σ và t l p ph n t có tính ch t A.
            2
                                                                       a) Kỳ v ng c a t l m u b ng t l t ng th :
2.1.1. T l m u Fn
                                                                                              X + ... + X n 
                                                                                                             
• Cho m u ñ nh tính kích thư c n, ta g i                                        M ( Fn ) = M  1
                                                                                                            = p.
                                                                                                             
                        0                                                                   
                                                                                                   n        
                                                                                                             
       1
           n
                        
Fn = ∑ Xi , Xi =  là t l m u t ng quát.
                        
       n i =1           1
                        
                                                                      b) Phương sai c a t l m u:
• Cho m u ñ nh tính kích thư c n, trong ñó có m ph n t                                         X + ... + X n  pq
                                                                                                              
có tính ch t A. Khi ñó ta g i:                                                 VarFn = Var  1               =
                                                                                                              
                                                                                              
                                                                                                    n        
                                                                                                                  n
                        m
              f = fn =     là t l m u c th .                                      (các Xi có phân ph i Bernoulli).
                        n


2.1.2. Trung bình m u
• Trung bình m u:                                                      Chú ý
                                 n
                              1
                 X = Xn =       ∑X .
                              n i =1 i                                                           X1 + ... + X n
                                                                       • T l m u Fn =                           và trung bình m u
 Trung bình m u c th :                                                                                 n
                                 n                                            X1 + ... + X n
                              1                                        Xn =
                  x = xn =      ∑x .
                              n i =1 i                                              n
                                                                                              khác nhau ch là trong Fn, các
                                                                       Xn ch có phân ph i Bernoulli:
Tính ch t                                                                          0, neáu phaàn töû khoâng coù tính chaát A
                                                                                  
                                         σ2                                 Xi = 
      ( )                     ( )             VarX                                                                            .
    E X n = µ = EX , Var Xn =               =      .                              1, neáu phaàn töû coù tính chaát A
                                                                                  
                                         n     n                                  




                                                            Trang 13
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê

More Related Content

What's hot

Bài tập xác suất thống kê
Bài tập xác suất thống kê Bài tập xác suất thống kê
Bài tập xác suất thống kê Trinh Tu
 
Bảng giá trị hàm Laplace
Bảng giá trị hàm LaplaceBảng giá trị hàm Laplace
Bảng giá trị hàm Laplacehiendoanht
 
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4vietlod.com
 
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)Ác Quỷ Lộng Hành
 
Cac cong thuc luong giac day du chinh xac
Cac cong thuc luong giac day du chinh xacCac cong thuc luong giac day du chinh xac
Cac cong thuc luong giac day du chinh xacb00mx_xb00m
 
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...Cat Love
 
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp án
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp ánBài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp án
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp ánÁc Quỷ Lộng Hành
 
kinh tế vi mô
kinh tế vi môkinh tế vi mô
kinh tế vi môHòa Quốc
 
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-ke
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-keBo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-ke
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-keNam Cengroup
 
Bài tập Toán kinh tế
Bài tập Toán kinh tếBài tập Toán kinh tế
Bài tập Toán kinh tếtuongnm
 
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...Thích Hô Hấp
 
Toán cao-cấp-1
Toán cao-cấp-1Toán cao-cấp-1
Toán cao-cấp-1Gia_Bang
 

What's hot (20)

đáP án ktvm
đáP án ktvmđáP án ktvm
đáP án ktvm
 
bai tap co loi giai xac suat thong ke
bai tap co loi giai xac suat thong kebai tap co loi giai xac suat thong ke
bai tap co loi giai xac suat thong ke
 
Bài tập xác suất thống kê
Bài tập xác suất thống kê Bài tập xác suất thống kê
Bài tập xác suất thống kê
 
Bảng giá trị hàm Laplace
Bảng giá trị hàm LaplaceBảng giá trị hàm Laplace
Bảng giá trị hàm Laplace
 
Chương 3
Chương 3Chương 3
Chương 3
 
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4
Bộ đề trắc nghiệm môn Kinh tế học - Chương 4
 
Bai tap kinh te vi mo co loi giai
Bai tap kinh te vi mo co loi giaiBai tap kinh te vi mo co loi giai
Bai tap kinh te vi mo co loi giai
 
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)
Bài tập trắc nghiệm nguyên lý kế toán có lời giải (đáp án)
 
Cac cong thuc luong giac day du chinh xac
Cac cong thuc luong giac day du chinh xacCac cong thuc luong giac day du chinh xac
Cac cong thuc luong giac day du chinh xac
 
Giáo trình nguyên lý kế toán rất chi tiết
Giáo trình nguyên lý kế toán rất chi tiết Giáo trình nguyên lý kế toán rất chi tiết
Giáo trình nguyên lý kế toán rất chi tiết
 
Chương 2 macro
Chương 2 macroChương 2 macro
Chương 2 macro
 
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...
Bản chất của lợi nhuận là gì và lợi nhuận đóng vai trò như thế nào trong sự p...
 
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp án
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp ánBài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp án
Bài tập kế toán doanh nghiệp có lời giải đáp án
 
kinh tế vi mô
kinh tế vi môkinh tế vi mô
kinh tế vi mô
 
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-ke
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-keBo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-ke
Bo de-thi-va-loi-giai-xac-xuat-thong-ke
 
Bài tập Toán kinh tế
Bài tập Toán kinh tếBài tập Toán kinh tế
Bài tập Toán kinh tế
 
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...
Tiểu luận “Lợi nhuận trong nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa...
 
Toán cao-cấp-1
Toán cao-cấp-1Toán cao-cấp-1
Toán cao-cấp-1
 
BÀI TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ: PHÂN PHỐI BERNOULLI
BÀI TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ: PHÂN PHỐI BERNOULLIBÀI TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ: PHÂN PHỐI BERNOULLI
BÀI TẬP XÁC SUẤT THỐNG KÊ: PHÂN PHỐI BERNOULLI
 
Writing part 3
Writing part 3Writing part 3
Writing part 3
 

Viewers also liked

Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kêBài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kêHọc Huỳnh Bá
 
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳ
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình QuỳXác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳ
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳhiendoanht
 
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#An Nguyen
 
bảng tra phân phối chuẩn
bảng tra phân phối chuẩnbảng tra phân phối chuẩn
bảng tra phân phối chuẩnRuc Trương
 
các phân phối xác xuất thường gặp
các phân phối xác xuất thường gặpcác phân phối xác xuất thường gặp
các phân phối xác xuất thường gặpKhoa Nguyễn
 
Bai tap xác suất
Bai tap xác suấtBai tap xác suất
Bai tap xác suấtTzaiMink
 

Viewers also liked (8)

Bài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kêBài giảng xác suất thống kê
Bài giảng xác suất thống kê
 
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳ
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình QuỳXác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳ
Xác Suất Thống Kê của Tống Đình Quỳ
 
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#
Quy tắc thiết kế giao diện và viết code C#
 
Phan phoi gauss
Phan phoi gaussPhan phoi gauss
Phan phoi gauss
 
Bai tap thuc hanh
Bai tap thuc hanhBai tap thuc hanh
Bai tap thuc hanh
 
bảng tra phân phối chuẩn
bảng tra phân phối chuẩnbảng tra phân phối chuẩn
bảng tra phân phối chuẩn
 
các phân phối xác xuất thường gặp
các phân phối xác xuất thường gặpcác phân phối xác xuất thường gặp
các phân phối xác xuất thường gặp
 
Bai tap xác suất
Bai tap xác suấtBai tap xác suất
Bai tap xác suất
 

Similar to Bài giảng xác suất thống kê

Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kê
Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kêSlide bài giảng tổng hợp xác suất thống kê
Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kêRurouni Kenshin
 
Slide bai giang_xac_suat_thong_ke
Slide bai giang_xac_suat_thong_keSlide bai giang_xac_suat_thong_ke
Slide bai giang_xac_suat_thong_keHiền Angel
 
Gtxstk dhnn1
Gtxstk dhnn1Gtxstk dhnn1
Gtxstk dhnn1Phi Phi
 
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu y
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu yGiaotrinhxacsuatthongke dh chu y
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu yhaychotoi
 
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11Phuoc Truong Xuan
 
Giao trinh thuc hanh cung cap dien
Giao trinh thuc hanh cung cap dienGiao trinh thuc hanh cung cap dien
Giao trinh thuc hanh cung cap dienHồng Phúc Phan
 
Skkn phuong phap giai bai tap phong xa
Skkn phuong phap giai bai tap phong xaSkkn phuong phap giai bai tap phong xa
Skkn phuong phap giai bai tap phong xaDuy Duy
 
Bài giảng năng lượng tái tạo
Bài giảng năng lượng tái tạoBài giảng năng lượng tái tạo
Bài giảng năng lượng tái tạoThanh Hoa
 
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.com
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.comôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.com
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.comThế Giới Tinh Hoa
 
Www.mathvn.com day-so-nguyen
Www.mathvn.com day-so-nguyen Www.mathvn.com day-so-nguyen
Www.mathvn.com day-so-nguyen makiemcachthe
 
Phongmath day-so-nguyen tatthu
Phongmath day-so-nguyen tatthuPhongmath day-so-nguyen tatthu
Phongmath day-so-nguyen tatthuphongmathbmt
 
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdf
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdfCHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdf
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdfbkhnb8
 
Dạng lượng giác cảu số phức
Dạng lượng giác cảu số phứcDạng lượng giác cảu số phức
Dạng lượng giác cảu số phứcThế Giới Tinh Hoa
 

Similar to Bài giảng xác suất thống kê (20)

Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kê
Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kêSlide bài giảng tổng hợp xác suất thống kê
Slide bài giảng tổng hợp xác suất thống kê
 
Slide bai giang_xac_suat_thong_ke
Slide bai giang_xac_suat_thong_keSlide bai giang_xac_suat_thong_ke
Slide bai giang_xac_suat_thong_ke
 
Dãy số nguyễn tất thu
Dãy số  nguyễn tất thuDãy số  nguyễn tất thu
Dãy số nguyễn tất thu
 
Gtxstk dhnn1
Gtxstk dhnn1Gtxstk dhnn1
Gtxstk dhnn1
 
Giao trinh xac suat thong ke hn1
Giao trinh xac suat thong ke   hn1Giao trinh xac suat thong ke   hn1
Giao trinh xac suat thong ke hn1
 
Dao động
Dao độngDao động
Dao động
 
Cơ học lí thuyết
Cơ học lí thuyếtCơ học lí thuyết
Cơ học lí thuyết
 
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu y
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu yGiaotrinhxacsuatthongke dh chu y
Giaotrinhxacsuatthongke dh chu y
 
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11
Tron bo-ly-thuyet-va-bai-tap-vat-ly-11
 
Giao trinh thuc hanh cung cap dien
Giao trinh thuc hanh cung cap dienGiao trinh thuc hanh cung cap dien
Giao trinh thuc hanh cung cap dien
 
Skkn phuong phap giai bai tap phong xa
Skkn phuong phap giai bai tap phong xaSkkn phuong phap giai bai tap phong xa
Skkn phuong phap giai bai tap phong xa
 
Bài giảng năng lượng tái tạo
Bài giảng năng lượng tái tạoBài giảng năng lượng tái tạo
Bài giảng năng lượng tái tạo
 
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.com
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.comôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.com
ôN thi tốt nghiep thpt-montoan-theo dan gbai - truonghocso.com
 
Www.mathvn.com day-so-nguyen
Www.mathvn.com day-so-nguyen Www.mathvn.com day-so-nguyen
Www.mathvn.com day-so-nguyen
 
Phongmath day-so-nguyen tatthu
Phongmath day-so-nguyen tatthuPhongmath day-so-nguyen tatthu
Phongmath day-so-nguyen tatthu
 
Dãy số tran duyson
Dãy số tran duysonDãy số tran duyson
Dãy số tran duyson
 
Lawoflargenumber
LawoflargenumberLawoflargenumber
Lawoflargenumber
 
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdf
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdfCHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdf
CHUNG MINH HOAN CHINH ĐINH LY LON FERMAT .pdf
 
Các so to h p Và m t so ứng dụng trong thong kê.docx
Các so to h p Và m t so ứng dụng trong thong kê.docxCác so to h p Và m t so ứng dụng trong thong kê.docx
Các so to h p Và m t so ứng dụng trong thong kê.docx
 
Dạng lượng giác cảu số phức
Dạng lượng giác cảu số phứcDạng lượng giác cảu số phức
Dạng lượng giác cảu số phức
 

More from Học Huỳnh Bá

BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤT
BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤTBÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤT
BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤTHọc Huỳnh Bá
 
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...Học Huỳnh Bá
 
Tell about a girl boy that you interested in
Tell about a girl boy that you interested inTell about a girl boy that you interested in
Tell about a girl boy that you interested inHọc Huỳnh Bá
 
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal letter (chine...
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal  letter (chine...Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal  letter (chine...
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal letter (chine...Học Huỳnh Bá
 
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung   việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung   việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)Học Huỳnh Bá
 
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...Học Huỳnh Bá
 
Chinese email 高职高专院校英语能力测试a b级
Chinese email  高职高专院校英语能力测试a b级Chinese email  高职高专院校英语能力测试a b级
Chinese email 高职高专院校英语能力测试a b级Học Huỳnh Bá
 
English chinese business languages bec中级写作电子讲义
English   chinese business languages bec中级写作电子讲义English   chinese business languages bec中级写作电子讲义
English chinese business languages bec中级写作电子讲义Học Huỳnh Bá
 
Chinese english writing skill - 商务写作教程
Chinese english writing skill  - 商务写作教程Chinese english writing skill  - 商务写作教程
Chinese english writing skill - 商务写作教程Học Huỳnh Bá
 
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩu
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩuGiấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩu
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩuHọc Huỳnh Bá
 
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application formHọc Huỳnh Bá
 
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...Học Huỳnh Bá
 
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trường
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trườngGiáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trường
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trườngHọc Huỳnh Bá
 
Giáo trình ms power point 2003
Giáo trình ms power point 2003Giáo trình ms power point 2003
Giáo trình ms power point 2003Học Huỳnh Bá
 
Giáo trình microsoft office excel 2003
Giáo trình microsoft office excel 2003Giáo trình microsoft office excel 2003
Giáo trình microsoft office excel 2003Học Huỳnh Bá
 
Giáo án dạy tiếng anh văn phòng
Giáo án dạy tiếng anh văn phòngGiáo án dạy tiếng anh văn phòng
Giáo án dạy tiếng anh văn phòngHọc Huỳnh Bá
 
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)Hợp đồng giảng dạy (mẫu)
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)Học Huỳnh Bá
 
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữ
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữBảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữ
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữHọc Huỳnh Bá
 
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...Học Huỳnh Bá
 

More from Học Huỳnh Bá (20)

BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤT
BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤTBÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤT
BÀI GIẢNG NGỮ PHÁP TIẾNG ANH NGÀNH GIA CÔNG SẢN XUẤT
 
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...
Civil aviation english chinese-vietnamese vocabulary (popular language) - từ ...
 
Tell about a girl boy that you interested in
Tell about a girl boy that you interested inTell about a girl boy that you interested in
Tell about a girl boy that you interested in
 
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal letter (chine...
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal  letter (chine...Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal  letter (chine...
Thư xin đi xe đón nhân viên shuttle transport service proposal letter (chine...
 
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung   việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung   việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)
Từ vựng chuyên ngành sản xuất giày da (tiếng trung việt) 鞋类常见词汇(汉语 - 越南语)
 
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...
Common shoe and footwear vocabulary (english chinese-vietnamese)鞋类常见词汇(英语、汉语、...
 
Chinese email 高职高专院校英语能力测试a b级
Chinese email  高职高专院校英语能力测试a b级Chinese email  高职高专院校英语能力测试a b级
Chinese email 高职高专院校英语能力测试a b级
 
English chinese business languages bec中级写作电子讲义
English   chinese business languages bec中级写作电子讲义English   chinese business languages bec中级写作电子讲义
English chinese business languages bec中级写作电子讲义
 
Chinese english writing skill - 商务写作教程
Chinese english writing skill  - 商务写作教程Chinese english writing skill  - 商务写作教程
Chinese english writing skill - 商务写作教程
 
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩu
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩuGiấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩu
Giấy báo thay đổi hộ khẩu, nhân khẩu
 
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form
祈福英语实验学校入学申请表 Clifford school application form
 
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...
LIST OF CHINESE & VIETNAMESE COLOR NAMES 表示颜色的英语&越南语词汇 DANH MỤC TỪ VỰNG VỀ MÀ...
 
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trường
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trườngGiáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trường
Giáo án nghiệp vụ đàm thoại tiếng anh trong nhà trường
 
Giáo trình ms power point 2003
Giáo trình ms power point 2003Giáo trình ms power point 2003
Giáo trình ms power point 2003
 
Giáo trình microsoft office excel 2003
Giáo trình microsoft office excel 2003Giáo trình microsoft office excel 2003
Giáo trình microsoft office excel 2003
 
Giáo án dạy tiếng anh văn phòng
Giáo án dạy tiếng anh văn phòngGiáo án dạy tiếng anh văn phòng
Giáo án dạy tiếng anh văn phòng
 
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)Hợp đồng giảng dạy (mẫu)
Hợp đồng giảng dạy (mẫu)
 
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữ
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữBảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữ
Bảng tham chiếu quy đổi một số chứng chỉ ngoại ngữ
 
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...
Useful vocabulary for the resume and interview 英文简历及面试有用词汇 danh mục từ vựng a...
 
Bảng chữ cái hiragana
Bảng chữ cái hiraganaBảng chữ cái hiragana
Bảng chữ cái hiragana
 

Bài giảng xác suất thống kê

  • 1. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK XÁC SU T VÀ TH NG KÊ (ð i h c và Cao ñ ng) Tài li u tham kh o: 1. Giáo trình Xác su t – Th ng kê và ng d ng – Nguy n Phú Vinh – NXB Th ng kê. 2. Ngân hàng câu h i Xác su t – Th ng kê và ng d ng – ðHCN TP.HCM. 3. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê – ðinh Văn G ng – NXB Giáo d c. 4. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê toán – Nguy n Thanh Sơn, Lê Khánh Lu n – NXBTKê. 5. Xác su t – Th ng kê – Lý thuy t và các bài t p – ð u Th C p – NXB Giáo d c. 6. Lý thuy t Xác su t và Th ng kê – ðinh Văn G ng – NXB Giáo d c. 7. Xác su t – Th ng kê và ng d ng – Lê Sĩ ð ng – NXB Giáo d c. 8. Xác su t và Th ng kê – ð ng H n – NXB Giáo d c. 9. Giáo trình Xác su t và Th ng kê – Ph m Xuân Ki u – NXB Giáo d c. 10. Giáo trình Lý thuy t Xác su t & Th ng kê Toán–Nguy n Cao Văn–NXB Kt Qu c dân. PH N I. LÝ THUY T XÁC SU T B TÚC ð I S T H P 1. Tính ch t các phép toán ∩ , ∪ 2. Quy t c nhân a) Tính giao hoán: Gi s m t công vi c nào ñó ñư c chia thành k giai A ∩ B = B ∩ A, A ∪ B = B ∪ A. ño n. Có n1 cách th c hi n giai ño n th 1, có n2 cách b) Tính k t h p: th c hi n giai ño n th 2,..., có nk cách th c hi n giai (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C) , ño n th k. Khi ñó ta có n = n1.n2…nk cách th c hi n toàn b công vi c. (A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C) . c) Tính phân ph i: 3. Quy t c c ng A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C) , Gi s m t công vi c có th th c hi n ñư c k cách A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C) . (trư ng h p) lo i tr l n nhau: cách th nh t cho m1 k t d) Tính ñ i ng u (De–Morgan): qu , cách th hai cho m2 k t qu , …, cách th k cho mk k t qu . Khi ñó vi c th c hi n công vi c trên cho A ∩ B = A ∪ B, A ∪ B = A ∩ B. m = m1 + m2 + … + mk k t qu . 5. Các công th c thư ng dùng 4. M u l p, m u không l p 5.1. Hoán v ð nh nghĩa: Hoán v c a n ph n t là m t nhóm có th t g m ñ m t n ph n t ñã cho. S hoán v c a n ph n − M u không l p: các ph n t c a m u ch có m tm t l n (các ph n t khác nhau t ng ñôi m t). t ñư c ký hi u là Pn , Pn = n ! . − M u có l p: các ph n t c a m u có th l p l i nhi u l n trong m u. 5.2. Ch nh h p l p (có th t ) − M u không th t : khi thay ñ i v trí các ph n t khác ð nh nghĩa: Ch nh h p l p k c a n ph n t (k ≤ n) là nhau c a m u ta không nh n ñư c m u m i. m t nhóm (b ) có th t g m ph n k t không nh t thi t − M u có th t : khi thay ñ i v trí các ph n t khác khác nhau ch n t n ph n t ñã cho. S các ch nh h p nhau c a m u ta nh n ñư c m u m i. l p k c a n ph n t là nk. 5.4. T h p (m u không l p, không có th t ) 5.3. Ch nh h p (m u không l p, có th t ) ð nh nghĩa: T h p ch p k c a n ph n t (k ≤ n) là ð nh nghĩa: Ch nh h p ch p k c a n ph n t (k ≤ n) là m t nhóm (b ) không phân bi t th t g m k ph n t m t nhóm (b ) có th t g m ph n k t khác nhau ch n khác nhau ch n t n ph n t ñã cho. t n ph n t ñã cho. S ch nh h p ch p k c a n ph n t S t h p ch p k c a n ph n t ký hi u là Ck và n ký hi u là Ak n . n! Ck = . Quy ư c: 0! = 1. Ak = n(n − 1)...(n − k + 1) = n! . n k !( n − k )! n (n − k)! Tính ch t: Ck = Cn−k ; n n Ck = Ck−1 + Cn−1 . n n−1 k ---------------------------------------------- Trang 1
  • 2. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK Chương 1. CÁC KHÁI NI M CƠ B N C A XÁC SU T §1. BI N C NG U NHIÊN 1.1. Phép th và bi n c 1.2. Các lo i bi n c • Phép th là vi c th c hi n 1 thí nghi m hay quan sát a) Không gian m u và bi n c sơ c p m t hi n tư ng nào ñó ñ xem có x y ra hay không. • Trong m t phép th , t p h p t t c các k t qu có th Hi n tư ng có x y ra hay không trong phép th ñư c g i x y ra ñư c g i là không gian m u ký hi u là . là bi n c ng u nhiên. • M i ph n t ω ∈ không th phân nh thành hai bi n Bi n c ng u nhiên thư ng ñư c ký hi u A, B, C… c ñư c g i là bi n c sơ c p. VD 1. + Tung ñ ng ti n lên là m t phép th , bi n c là VD 2. Xét phép th gieo 3 h t lúa. “m t s p xu t hi n” hay “m t ng a xu t hi n”. G i Ai là bi n c “có i h t n y m m” (i = 0, 1, 2, 3). + Ch n ng u nhiên m t s s n ph m t m t lô hàng ñ Khi ñó các Ai là các bi n c sơ c p và ki m tra là phép th , bi n c là “ch n ñư c s n ph m = {A0, A1, A2, A3}. t t” hay “ch n ñư c ph ph m”. G i B là “có ít nh t 1 h t n y m m” thì B không là + Gieo m t s h t lúa là phép th , bi n c là “h t lúa n y bi n c sơ c p. m m” hay “h t lúa không n y m m”. b) Bi n c ch c ch n và bi n c không th • Trong m t phép th mà m i bi n c sơ c p ñ u ñ ng • Trong m t phép th , bi n c nh t ñ nh x y ra là ch c kh năng thì s ph n t c a không gian m u ñư c g i ch n, ký hi u là . là s trư ng h p ñ ng kh năng c a phép th . • Bi n c không th là bi n c không th x y ra khi th c VD 4. hi n phép th , ký hi u ∅ . G i ng u nhiên m t h c sinh trong l p ñ ki m tra thì VD 3. m i h c sinh trong l p ñ u có kh năng b g i như nhau. T m t nhóm có 6 nam và 4 n ch n ra 5 ngư i. d) Các phép toán Khi ñó, bi n c “ch n ñư c 5 ngư i n ” là không th , • T ng c a A và B là C, ký hi u C = A ∪ B hay bi n c “ch n ñư c ít nh t 1 nam” là ch c ch n. C = A + B, x y ra khi ít nh t 1 trong hai bi n c A, B x y ra. c) S trư ng h p ñ ng kh năng VD 5. B n hai viên ñ n vào 1 t m bia. G i A1: “viên th • Hai hay nhi u bi n c trong m t phép th có kh năng nh t trúng bia”, A2: “viên th hai trúng bia” và x y ra như nhau ñư c g i là ñ ng kh năng. C: “bia b trúng ñ n” thì C = A1 ∪ A2 . • Tích c a A và B là C, ký hi u C = AB = A ∩ B , x y • Ph n bù c a A, ký hi u: ra khi và ch khi c A và B cùng x y ra. A= A = {ω ∈ ω ∉ A} . VD 6. M t ngư i ch n mua áo. G i A: “ch n ñư c áo màu VD 8. xanh”, B: “ch n ñư c áo sơ–mi” và B n l n lư t 2 viên ñ n vào 1 t m bia. C: “ch n ñư c áo sơ–mi màu xanh” thì C = AB. G i Ai: “có i viên ñ n trúng bia” (i = 0, 1, 2), VD 7. B: “có không quá 1 viên ñ n trúng bia”. Ch n ng u nhiên 10 linh ki n trong 1 lô ra ki m tra. G i Khi ñó B = A2 , A0 ≠ A2 và A1 ≠ A2 . Ai: “ch n ñư c linh ki n th i t t” và 1.3. Quan h gi a các bi n c C: “ch n ñư c 10 linh ki n t t” thì a) Bi n c xung kh c 10 C = A1 ∩ A2 ∩ ... ∩ A10 = • Hai bi n c và B ñư c g i là xung kh c n u chúng ∩ Ai . không ñ ng th i x y ra trong m t phép th . i =1 • H các bi n c A1, A2,…, An ñư c g i là xung kh c VD 10. Tr ng 1 cây b ch ñàn. G i A: “cây b ch ñàn (hay ñôi m t xung kh c) khi m t bi n c b t kỳ trong h s ng”, B: “cây b ch ñàn ch t” thì A và B là ñ i l p. x y ra thì các bi n c còn l i không x y ra. Nghĩa là Ai ∩ A j = ∅, ∀i ≠ j . • H các bi n c {Ai} (i = 1,…, n) ñư c g i là h ñ y ñ các bi n c n u th a mãn 2 ñi u sau: VD 9. M t h p có 3 viên ph n màu ñ , xanh và tr ng. Ch n ng u nhiên 1 viên. G i A: “ch n ñư c viên màu 1) H xung kh c, nghĩa là Ai ∩ A j = ∅, ∀ i ≠ j . ñ ”, B: “ch n ñư c viên màu tr ng” và C: “ch n ñư c 2) Ph i có ít nh t 1 bi n c trong h x y ra, viên màu xanh” thì A, B, C là xung kh c. nghĩa là A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An = . b) Bi n c ñ i l p • Hai bi n c A và B ñư c g i là ñ i l p nhau n u chúng VD 11. H {A, B, C} trong VD 9 là ñ y ñ . th a mãn 2 ñi u sau: 1) A và B xung kh c v i nhau. Chú ý. H { A, A } là ñ y ñ v i bi n c A tùy ý. 2) Ph i có ít nh t m t trong 2 bi n c x y ra. Trang 2
  • 3. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK §2. XÁC SU T C A BI N C 2.1. ð nh nghĩa xác su t d ng c ñi n VD 2. M t h p có 10 s n ph m trong ñó có 4 ph ph m. • Trong m t phép th có t t c n bi n c sơ c p ñ ng kh L y ng u nhiên t h p ñó ra 3 s n ph m (l y 1 l n), tính năng, trong ñó có m kh năng thu n l i cho bi n c A xác su t ñ : xu t hi n thì xác su t c a A là: a) C 3 s n ph m ñ u t t; b) Có ñúng 2 ph ph m. VD 3. M t l p có 60 h c sinh trong ñó có 28 em gi i m Soá bieán coá thuaän lôïi cho A toán, 30 em gi i lý, 32 em gi i ngo i ng , 15 em v a P(A) = = . gi i toán v a gi i lý, 10 em v a gi i lý v a gi i ngo i n Soá taát caû caùc bieán coá coù theå ng , 12 em v a gi i toán v a gi i ngo i ng , 2 em gi i VD 1. M t h p ch a 10 s n ph m trong ñó có 3 ph c 3 môn. Ch n ng u nhiên m t h c sinh c a l p. Tính ph m. Tính xác su t: xác su t: a) Ch n ng u nhiên 1 s n ph m t h p ñư c ph ph m. a) Ch n ñư c em gi i ít nh t 1 môn. b) Ch n ng u nhiên 1 l n t h p ra 2 s n ph m ñư c 2 b) Ch n ñư c em ch gi i toán. ph ph m. c) Ch n ñư c em gi i ñúng 2 môn. Ưu ñi m và h n ch c a ñ nh nghĩa d ng c ñi n VD 7. Hai ngư i b n h n g p nhau t i 1 ñ a ñi m theo • Ưu ñi m: Tính ñư c chính xác giá tr c a xác su t mà quy ư c như sau: không c n th c hi n phép th . – M i ngư i ñ c l p ñi ñ n ñi m h n trong kho ng t 7 • H n ch : Trong th c t có nhi u phép th vô h n các ñ n 8 gi . bi n c và bi n c không ñ ng kh năng. – M i ngư i ñ n ñi m h n n u không g p ngư i kia thì ñ i 30 phút ho c ñ n 8 gi thì không ñ i n a. 2.3. ð nh nghĩa theo hình h c Tìm xác su t ñ hai ngư i g p nhau. Cho mi n . G i ñ ño c a là ñ dài, di n tích, th 2.4. Tính ch t c a xác su t tích ( ng v i là ñư ng cong, mi n ph ng, kh i). 1) 0 ≤ P(A) ≤ 1 , v i m i bi n c A; G i A là bi n c ñi m M ∈ S ⊂ . 2) P(∅) = 0 ; 3) P( ) = 1 . ñoä ño S Ta có P(A) = . 2.5. Ý nghĩa c a xác su t ñoä ño • Xác su t là s ño m c ñ tin ch c, thư ng xuyên x y ra VD 6. Tìm xác su t c a ñi m M rơi vào hình tròn n i c a 1 bi n c trong phép th . ti p tam giác ñ u c nh 2 cm. Chú ý. Xác su t ph thu c vào ñi u ki n c a phép th . §3. CÔNG TH C TÍNH XÁC SU T 3.1. Công th c c ng xác su t c) Bi n c ñ i l p a) Bi n c xung kh c • A và B xung kh c thì: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) . ( ) P A = 1 − P(A) . • H {Ai} (i = 1, 2,…, n) thì: VD 1. M t h p ph n có 10 viên trong ñó có 3 viên màu P ( A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ An ) =P(A1 )+P(A2 )+...+P(An ) . ñ . L y ng u nhiên t h p ra 3 viên ph n. Tính xác su t b) Bi n c tùy ý ñ l y ñư c ít nh t 1 viên ph n màu ñ . • A và B là hai bi n c tùy ý thì: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(AB) . VD 2. Có 33 h c sinh tham d kỳ thi ch n h c sinh gi i • H {Ai} (i = 1, 2,…, n) các bi n c tùy ý thì: g m 2 vòng thi. Bi t r ng có 17 h c sinh thi ñ vòng 1; 14 h c sinh thi ñ vòng 2 và 11 h c sinh trư t c hai  n   n  P  ∪ Ai  = ∑ P(Ai ) − ∑ P(Ai A j )    vòng thi. Ch n ng u nhiên m t h c sinh trong danh sách  i =1  i =1   i< j . d thi. Tìm xác su t ñ h c sinh ñó ch thi ñ duy nh t 1 + ∑ P(Ai A jAk )+...+(−1) n−1 P(A1A2 ...An ) trong 2 vòng thi. i < j<k 3.2. Công th c nhân xác su t 4) n u A1 và A2 xung kh c thì: a) Xác su t có ñi u ki n P ( A1 ∪ A2 B ) = P ( A1 B ) + P ( A2 B ) . • Trong m t phép th , xét 2 bi n c b t kỳ A, B v i P(B) > 0 . Xác su t có ñi u ki n c a A v i ñi u ki n B VD 3. M t h p có 10 vé, trong ñó có 3 vé trúng thư ng. Ngư i th nh t ñã b c 1 vé không trúng thư ng. Tính ñã x y ra ñư c ký hi u và ñ nh nghĩa: xác su t ñ ngư i th 2 b c ñư c vé trúng thư ng (m i P(AB) ngư i ch b c 1 vé). P( A B ) = . P(B) b) Công th c nhân • Xác su t có ñi u ki n cho phép chúng ta s d ng thông • A và B là 2 bi n c ñ c l p n u B có x y ra hay không tin v s x y ra c a 1 bi n c ñ d báo xác su t x y ra cũng không nh hư ng ñ n kh năng x y ra A và ngư c bi n c khác. l i, nghĩa là P ( A B ) = P(A) và P ( B A ) = P(B) . • Tính ch t: 1) 0 ≤ P ( A B ) ≤ 1 ; Khi ñó ta có P(AB) = P(A).P(B) . 2) P ( B B ) = 1 ; ( ) 3) P A B = 1 − P ( A B ) ; • V i A, B không ñ c l p (ph thu c) thì: P(AB) = P(B)P ( A B ) = P(A)P ( B A ) . Trang 3
  • 4. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK VD 4. M t lô hàng có 100 s n ph m trong ñó có 10 ph 3.3. Công th c xác su t ñ y ñ và Bayes. ph m. Ki m tra liên ti p không hoàn l i 5 s n ph m, n u a) Công th c xác su t ñ y ñ có ít nh t 1 ph ph m thì không nh n lô hàng ñó. Tính • Cho h các bi n c {Ai} (i = 1, 2,…, n) ñ y ñ và B là xác su t ñ nh n lô hàng. bi n c b t kỳ trong phép th , ta có: VD 5. M t lô hàng g m 12 s n ph m trong ñó có 8 s n n ph m t t và 4 ph ph m. Rút ng u nhiên 1 s n ph m t P(B) = ∑ P(Ai )( B Ai ) . lô hàng và không ñ ý t i s n ph m ñó, sau ñó rút ti p i =1 s n ph m th 2. Tính xác su t ñ s n ph m th hai là t t. = P(A1 )P ( B A1 ) + ... + P(An )P ( B An ) VD 6. M t c u th bóng r có 4 qu bóng ñang ném t ng qu vào r . N u bóng vào r ho c h t bóng thì c u VD 7. M t ñám ñông có s ñàn ông b ng n a s ñàn bà. th ng ng ném. Bi t xác su t vào r c a qu bóng th 1, Xác su t ñ ñàn ông b b nh tim là 0,06 và ñàn bà là 2, 3 và 4 l n lư t là 90%, 80%, 85% và 70%. 0,0036. Ch n ng u nhiên 1 ngư i t ñám ñông, tính xác Tính xác su t c u th ném ñư c bóng vào r . su t ñ ngư i này b b nh tim. b) Công th c Bayes VD 9. Có 3 bao lúa cùng lo i. Bao 1 n ng 20kg ch a 1% • Cho h các bi n c {Ak} (k = 1, 2,…, n) ñ y ñ và B là h t lép, bao 2 n ng 30kg ch a 1,2% h t lép và bao 3 bi n c b t kỳ trong phép th . Xác su t ñ xu t hi n Ak n ng 50kg ch a 1,5% h t lép. Tr n c 3 bao l i r i b c sau khi ñã xu t hi n B là: ng u nhiên 1 h t thì ñư c h t lép. P(Ak )P ( B Ak ) Tính xác su t ñ h t lép này là c a bao th ba. P ( Ak B ) = . n VD 10. Ba ki n hàng ñ u có 20 s n ph m v i s s n ∑ P(Ai )P ( B Ai ) ph m t t tương ng là 12, 15, 18. L y ng u nhiên 1 ki n i =1 hàng (gi s 3 ki n hàng có cùng kh năng) r i t ki n VD 8. T s ôtô t i và ôtô con ñi qua ñư ng có tr m ñó l y tùy ý ra 1 s n ph m. bơm d u là 5/2. Xác su t ñ 1 ôtô t i ñi qua ñư ng này a) Tính xác su t ñ s n ph m ch n ra là t t. vào bơm d u là 10%; ôtô con là 20%. Có 1 ôtô qua b) Gi s s n ph m ch n ra là t t, tính xác su t ñ s n ñư ng ñ bơm d u, tính xác su t ñ ñó là ôtô t i. ph m ñó thu c ki n hàng th hai. Chương II. BI N (ð I LƯ NG) NG U NHIÊN §1. BI N NG U NHIÊN VÀ LU T PHÂN PH I XÁC SU T 1.1. Khái ni m và phân lo i bi n ng u nhiên b) Phân lo i bi n ng u nhiên a) Khái ni m • Bi n ng u nhiên (bnn) ñư c g i là r i r c n u các giá • M t bi n s ñư c g i là ng u nhiên n u trong k t qu tr có th có c a nó l p nên 1 t p h p h u h n ho c c a phép th nó s nh n m t và ch m t trong các giá ñ m ñư c. tr có th có c a nó tùy thu c vào s tác ñ ng c a các • Bi n ng u nhiên ñư c g i là liên t c n u các giá tr có nhân t ng u nhiên. th có c a nó l p ñ y 1 kho ng trên tr c s . • Các bi n ng u nhiên ñư c ký hi u: X, Y, Z, …còn các VD 2. + Bi n X trong VD 1 là bnn r i r c (t p h u h n). giá tr c a chúng là x, y, z,… + G i Y là s ngư i ñi qua 1 ngã tư trên ñư ng ph thì Y VD 1. là bnn r i r c (t p ñ m ñư c). Khi ti n hành gieo n h t ñ u ta chưa th bi t có bao VD 3. + B n 1 viên ñ n vào bia, g i X là “kho ng cách nhiêu h t s n y m m, s h t n y m m có th là 0, 1, …, t ñi m ch m c a viên ñ n ñ n tâm c a bia” thì X là n. K t thúc phép th gieo h t thì ta bi t ch c ch n có bao bi n ng u nhiên liên t c. nhiêu h t n y m m. G i X là s h t n y m m thì là X + G i Y là “sai s khi ño 1 ñ i lư ng v t lý” thì Y là bi n ng u nhiên và X = {0, 1, 2, …, n}. bi n ng u nhiên liên t c. 1.2. Lu t phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên Trong ñó: • Lu t phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên là m t n ∞ cách bi u di n quan h gi a các giá tr c a bi n ng u pi ≥ 0 ; ∑ pi = 1 ; ∑ pi = 1 (vô h n); nhiên v i các xác su t tương ng mà nó nh n các giá i =1 i =1 tr ñó. P(a < X < b) = ∑ pi . 1.2.1. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên a<x i <b a) Trư ng h p r i r c VD 4. M t lô hàng có 12 s n ph m t t và 8 ph ph m. • Cho bi n ng u nhiên r i r c X có X = {x1, x2 ,..., x n } L y ng u nhiên t lô hàng ra 8 s n ph m. G i X là s ph ph m trong 8 s n ph m l y ra. v i xác su t tương ng là pi = P(X = x i ) . Tìm phân ph i xác su t c a X và ch ng minh: Ta có phân ph i xác su t (d ng b ng) C8C12 + C1C12 + ... + C7C1 + C8C12 = C8 . 0 8 7 0 X x1 x2 … xn 8 8 12 8 20 P p1 p2 … pn Trang 4
  • 5. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK VD 5. Xác su t ñ 1 ngư i thi ñ t m i khi thi l y b ng Chú ý lái xe là 0,3. Ngư i ñó thi cho ñ n khi ñ t m i thôi. 1) Nhi u khi ngư i ta dùng ký hi u fX(x) ñ ch hàm m t G i X là s l n ngư i ñó d thi. ñ xác su t c a X. Tìm phân ph i xác su t c a X và tính xác su t ñ ngư i a ñó ph i thi không ít hơn 2 l n. b) Trư ng h p liên t c 2) Do P(X = a) = ∫ f(x)dx = 0 nên ta không quan a • Cho bi n ng u nhiên liên t c X. Hàm f(x), x ∈ ℝ tâm ñ n xác su t ñ X nh n giá tr c th . Suy ra ñư c g i là hàm m t ñ xác su t c a X n u th a: P(a ≤ X < b) = P(a < X ≤ b) = P(a ≤ X ≤ b) +∞ b 1) f(x) ≥ 0, ∀x ∈ ℝ ; 2) ∫ f(x)dx = 1 ; = P(a < X < b) = ∫ f(x)dx . −∞ a b 3) V m t hình h c, xác su t bi n ng u nhiên (bnn) X 3) P(a < X < b) = ∫ f(x)dx (a < b). nh n giá tr trong (a; b) b ng di n tích hình thang cong a gi i h n b i x = a, x = b, y = f(x) và tr c Ox. +∞ 1.2.2. Hàm phân ph i xác su t 4) N u f(x) th a f(x) ≥ 0, ∀x ∈ ℝ và ∫ f(x)dx = 1 • Hàm phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên X, ký hi u F(x) ho c FX(x), là xác su t ñ X nh n giá tr nh −∞ thì f(x) là hàm m t ñ xác su t c a 1 bnn nào ñó. hơn x (v i x là s th c b t kỳ). F(x) = P(X < x), ∀x ∈ ℝ . 4x 3 , x ∈ (0; 1) VD 6. Ch ng t f (x) =  là hàm m t ñ – Hàm phân ph i xác su t cho bi t t l ph n trăm giá tr  0, x ∉ (0; 1) c a X n m bên trái c a s x. xác su t c a bi n ng u nhiên X. – V i bi n ng u nhiên r i r c X = {x1, x2, …, xn}: VD 7. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t: F(x) = ∑ P(X = x i ) = ∑ pi . 0, x <1 x i <x x i <x  f (x) =  k . – V i bi n ng u nhiên liên t c X:  x2 , x ≥ 1  x Tìm k và tính P(−1 < X ≤ 2) . F(x) = ∫ f(t)dt . −∞ • Gi s x1 < x2 < ... < x n , ta có hàm phân ph i xác • Tính ch t: 1) 0 ≤ F(x) ≤ 1, ∀x ∈ ℝ ; su t c a X: 2) F(x) không gi m. 0 3) F(−∞) = 0; F(+∞) = 1 ;   neáu x ≤ x1  p 4) P(a ≤ X < b) = F(b) − F(a) .  1 neáu x1 < x ≤ x 2  p + p • Liên h v i phân ph i xác su t  neáu x2 < x ≤ x 3 F(x) =  1  2 1) X r i r c: pi = F(xi+1) – F(xi);  ...........................................................  2) X liên t c: F(x) liên t c t i x và F′(x) = f(x) .   p + p + ... + p  1  2 n−1 neáu x n −1 < x ≤ x n VD 8. M t phân xư ng có 2 máy ho t ñ ng ñ c l p. 1  neáu x > x n Xác su t trong 1 ngày làm vi c các máy ñó h ng tương   ng là 0,1 và 0,2. G i X là s máy h ng trong 1 ngày làm vi c. L p hàm phân ph i xác su t c a X và v ñ th c a F(x). VD 9. Tu i th X(gi ) c a 1 thi t b có hàm m t ñ xác 0, x < 100 VD 11. Th i gian ch ph c v c a khách hàng là bnn  0, x ≤ 0 su t f (x) = 100 .  x 2 , x ≥ 100   X(phút) liên t c có hàm ppxs F(x) = ax 4 , x ∈ (0; 3] . a) Tìm hàm phân ph i xác su t c a X. 1, x > 3  b) Thi t b ñư c g i là lo i A n u tu i th c a nó kéo dài ít nh t là 400 gi . Tính t l (xác su t) lo i A. a) Tìm a và hàm m t ñ xác su t f(x) c a X. VD 10. Bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t:      a cos x, x ∈  − π ; π  b) Tính P ( ) 2 < Y ≤ 5 v i Y = X2 + 1 .    2 2  f(x) =  c) V ñ th c a F(x).   π π .   0,  x ∉ − ;      2 2  Tìm a và hàm phân ph i xác su t F(x). Trang 5
  • 6. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK 1.3. Phân ph i xác su t c a hàm c a bi n ng u nhiên b) Trư ng h p nhi u bi n • Trong th c t , ñôi khi ta xét bnn ph thu c vào 1 hay VD 13. Cho b ng: nhi u bnn khác ñã bi t lu t phân ph i. Y –1 0 1 X Bài toán. Cho hàm ϕ(x) và bnn r i r c X có phân ph i 1 0,1 0,15 0,05 xác su t cho trư c. Tìm phân ph i xác su t c a ϕ(x) . 2 0,3 0,2 0,2 a) Trư ng h p 1 bi n L p b ng phân ph i xác su t c a: VD 12. L p b ng phân ph i xác su t c a a) Y = 2X2 + X − 1 . Y = ϕ(X) = X2 + 2 , bi t: b) Z = ϕ(X, Y) = 2X − Y + 5 . X –1 0 1 2 P 0,1 0,3 0,4 0,2 c) Z = ϕ(X, Y) = X2 − Y 2 . 1.4. Phân ph i xác su t c a bnn 2 chi u (X, Y) r i r c b) B ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a (X, Y) a) ð nh nghĩa Y y1 y2 … yj … yn PX • C p 2 ñ i lư ng ng u nhiên r i r c ñư c xét ñ ng th i X (X, Y) ñư c g i là 1 vector ng u nhiên r i r c. x1 p11 p12 … p1j … p1n p1 Ký hi u bi n c (X < x).(Y < y) = (X < x; Y < y). x2 p21 p22 … p2j … p2n p2 • Hàm phân ph i xác su t ñ ng th i c a X và Y là: …. .................................................. ... F(x, y) = P(X < x; Y < y), ∀x, y ∈ ℝ . xi pi1 pi2 … pij … pin pi • X và Y ñư c g i là ñ c l p n u: …. ……………………………….. … xm pm1 pm2 … pmj … pmn pm F(x, y) = FX (x).FY (y), ∀x, y ∈ ℝ . PY q1 q2 … qj … qn 1 Chú ý Pij = P(X = xi, Y = yj) (i = 1,…,m; j = 1,…,n) là xác su t 1) N u X, Y ñ c l p thì hàm phân ph i ñ ng th i c a X, m n Y ñư c xác ñ nh qua các hàm phân ph i c a X, c a Y. 2) Chương trình ch xét hàm phân ph i biên c a X, Y. ñ X = xi, Y = yj và ∑ ∑ pij = 1 . i =1 j=1 c) Phân ph i xác su t biên (l ) Tính ch t. X và Y ñ c l p ⇔ pij = p i .q j, ∀i, j . T b ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a X, Y ta có: • Phân ph i xác su t biên c a X VD 14. X x1 x2 … xi … xm Cho b ng phân ph i xác su t ñ ng th i c a X và Y: P X p1 p2 … pi … pm Y X 10 20 30 40 n n ∑ pij = ∑ p(X = xi , Y = y j ) = p(X = xi ) = pi . 10 20 0,2 0,1 0,04 0,36 0,01 0,09 0 0 j=1 j=1 • Phân ph i xác su t biên c a Y 30 0 0,05 0,1 0 Y y1 y2 … yi … yn 40 0 0 0 0,05 P Y q1 q2 … qi … qn m m a) Tìm phân ph i biên c a X, c a Y. ∑ pij = ∑ p(X = x i , Y = y j ) = p(Y = y j ) = q j . b) Xét xem X và Y có ñ c l p không ? c) Tìm phân ph i xác su t c a Z = X + Y. i =1 i =1 §2. CÁC ð C TRƯNG S (THAM S ð C TRƯNG) C A BI N NG U NHIÊN • Nh ng thông tin cô ñ ng ph n ánh t ng ph n v bi n 2.1. Kỳ v ng toán ng u nhiên giúp ta so sánh gi a các ñ i lư ng v i nhau 2.1.1. ð nh nghĩa ñư c g i là các ñ c trưng s . a) Bi n ng u nhiên r i r c Có ba lo i ñ c trưng s : • Cho X = {x1, x2,…, xn} v i xác su t tương ng là p1, p2,…, pn thì kỳ v ng toán (g i t t là kỳ v ng) c a X, ký – Các ñ c trưng s cho xu hư ng trung tâm c a bnn: hi u EX hay M(X), là: Kỳ v ng toán, Trung v , Mod,… n EX = x1p1 + x2 p2 + ... + x n pn = ∑ x i pi . – Các ñ c trưng s cho ñ phân tán c a bnn: i =1 Phương sai, ð l ch chu n, H s bi n thiên,… VD 1. M t lô hàng g m 10 s n ph m t t và 2 ph ph m. L y ng u nhiên 2 s n ph m t lô hàng ñó, g i X là s – Các ñ c trưng s cho d ng phân ph i xác su t. ph ph m trong 2 s n ph m l y ra. L p b ng phân ph i xác su t và tính kỳ v ng c a X. Trang 6
  • 7. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK b) Bi n ng u nhiên liên t c VD 3. Th i gian ch mua hàng c a khách là bi n ng u +∞ nhiên liên t c T (ñơn v : phút) có hàm m t ñ xác su t 4 3 • Bnn X có hàm m t ñ là f(x) thì: EX = ∫ x.f(x)dx .   t , t ∈ (0; 3) −∞ f(t) =  81  . Tính th i gian trung bình VD 2. Tìm kỳ v ng c a bi n ng u nhiên X có hàm m t  0,  t ∉ (0; 3)   3 2   (x + 2x), x ∈ (0; 1) ch mua hàng c a 1 khách hàng. ñ xác su t f(x) =  4  . VD 4. Cho bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t  0,  x ∉ (0; 1)    ax + bx 2 , x ∈ (0; 1)  f(x) =  . Chú ý  0,  x ∉ (0; 1) 1) N u X = {x ∈ A} , X liên t c thì EX ∈ A .   1 2) N u X = {x1,…, xn} thì: Cho bi t EX = 0,6 hãy tính P  X <  .   EX ∈ [min{x1,..., x n }; max{x1,..., x n }] .   2   2.1.2. Ý nghĩa c a EX • Kỳ v ng là giá tr trung bình (theo xác su t) c a bi n VD 6. M t d án xây d ng ñư c vi n C thi t k cho c 2 ng u nhiên X, nó ph n ánh giá tr trung tâm c a phân bên A và B xét duy t m t cách ñ c l p. Xác su t (kh ph i xác su t c a X. năng) ñ A và B ch p nh n d án này khi xét duy t thi t • Trong th c t s n xu t hay kinh doanh n u c n ch n k là 70% và 80%. N u ch p nh n d án thì bên A ph i phương án cho năng su t (hay l i nhu n) cao, ngư i ta tr cho C là 400 tri u ñ ng, còn ngư c l i thì ph i tr ch n phương án sao cho năng su t kỳ v ng (hay l i 100 tri u ñ ng. N u ch p nh n d án thì bên B ph i tr nhu n kỳ v ng) cao. cho C là 1 t ñ ng, còn ngư c l i thì ph i tr 300 tri u VD 5. Theo th ng kê, m t ngư i M 25 tu i s s ng ñ ng. Bi t chi phí cho thi t k c a C là 1 t ñ ng và 10% thêm trên 1 năm có xác su t là 0,992 và ngư i ñó ch t thu doanh thu. trong vòng 1 năm t i là 0,008. M t chương trình b o H i vi n C có nên nh n thi t k hay không? hi m ñ ngh ngư i ñó b o hi m sinh m ng cho 1 năm v i s ti n chi tr là 10000 USD, phí b o hi m là 100 USD. H i công ty ñó có lãi không? 2.1.3. Tính ch t c a EX VD 7. Tính EY v i Y = ϕ(X) = X2 − 3 , bi t X có 1) E(C) = C v i C là h ng s . b ng phân ph i xác su t: 2) E(CX) = C.EX. X –1 0 1 2 3) E(X ± Y) = EX ± EY, v i X và Y là hai bi n ng u nhiên. P 0,1 0,3 0,35 0,25 4) E(XY) = EX.EY n u X và Y là hai bnn ñ c l p. VD 8. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t: 5) N u Y = ϕ(X) thì: 2   , x ∈ [1; 2]  ∑ ϕ(x i )p i , f(x) =  x2  .   neáu X rôøi raïc   0,  i  x ∉ [1; 2]   EY =  +∞  . a) Tính EX.  ϕ(x)f(x)dx, neáu X lieân tuïc ∫   −∞ 2   b) Tính kỳ v ng c a Y = X5 − . X 2.2. Phương sai VD 9. Tính phương sai c a bi n ng u nhiên X có b ng 2.2.1. ð nh nghĩa phân ph i xác su t: • Phương sai c a bi n ng u nhiên X, ký hi u VarX hay X 1 2 3 VX hay D(X), ñư c xác ñ nh: P 0,2 0,7 0,1 VD 10. VarX = E ( X − EX ) = E(X2 ) − ( EX ) 2 2 Tính phương sai c a bi n ng u nhiên X trong VD 2.    2    ∑ x i2 .p i −  ∑ x i .pi  ,     neáu X rôøi raïc VD 11. Cho bi n ng u nhiên X có hàm m t ñ xác su t:  i   i    =  +∞ 3    +∞ 2  (1 − x 2 ), x ≤ 1       , neáu X lieân tuïc f(x) =  4  .  ∫ x .f(x)dx −  ∫ x.f(x)dx   2   0,    −∞  −∞    x >1      Tìm phương sai c a bi n ng u nhiên Y = 2X2. Trang 7
  • 8. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK 2.2.2. Ý nghĩa c a VarX • Do X – EX là ñ l ch gi a giá tr c a X so v i trung VD 12. Năng su t c a hai máy tương ng là các bnn X, bình c a nó nên phương sai là trung bình c a bình Y (ñơn v : s n ph m/phút) có b ng phân ph i xác su t: phương ñ l ch ñó. Phương sai dùng ñ ño m c ñ phân tán c a X quanh kỳ v ng. Nghĩa là: phương sai nh thì X 1 2 3 4 ñ phân tán nh nên ñ t p trung l n và ngư c l i. P 0,3 0,1 0,5 0,1 • Trong k thu t, phương sai ñ c trưng cho ñ sai s c a và thi t b . Trong kinh doanh, phương sai ñ c trưng cho ñ Y 2 3 4 5 r i ro ñ u tư. P 0,1 0,4 0,4 0,1 • Do ñơn v ño c a VarX b ng bình phương ñơn v ño c a X nên ñ so sánh ñư c v i các ñ c trưng khác ngư i N u ph i ch n mua 1 trong 2 lo i máy này thì ta nên ta ñưa vào khái ni m ñ l ch tiêu chu n ch n máy nào? σ(X) = VarX . 2.2.3. Tính ch t c a VarX – N u X r i r c thì medX = xi v i 1) VarX ≥ 0 ; VarC = 0, v i C là h ng s . 1 F(x i ) ≤ ≤ F(x i +1 ) . 2) Var(CX) = C2.VarX; σ(CX) = C .σX . 2 3) N u a và b là h ng s thì Var(aX + b) = a2.VarX. – N u X liên t c thì medX = m v i m 4) N u X và Y ñ c l p thì: Var(X ± Y) = VarX + VarY ; F(m) = ∫ f(x)dx = 0, 5 . −∞ σ(X ± Y) = σ2 (X) + σ2 (Y) . 2.3. Trung v và Mod VD 13. Cho bnn X có b ng phân ph i xác su t: 2.3.1. Trung v • Trung v c a bi n ng u nhiên X, ký hi u medX, là s m X 1 2 3 4 5 1 1 P 0,1 0,2 0,15 0,3 0,45 th a P(X < m) ≤ và P(X > m) ≤ . Khi ñó ta có medX = 4. 2 2 VD 14. Tìm med c a bnn X có b ng phân ph i xác su t: VD 16. Cho bnn X có b ng phân ph i xác su t: X –1 0 1 2 P 0,25 0,15 0,30 0,30 X 0 1 2 4 5 8 4  P 0,1 0,2 0,3 0,05 0,25 0,1  , x≥1 VD 15. Cho hàm f(x) =  x 5  . Khi ñó ta có modX = 2.   0, VD 17. Tìm medX và modX v i bi n ng u nhiên X có  x <1  b ng phân ph i xác su t: a) Ch ng t f(x) là hàm m t ñ xác su t c a bi n ng u X 20 21 22 23 24 nhiên X. P 0,30 0,25 0,18 0,14 0,13 b) Tìm medX. VD 18. Cho bnn X có hàm m t ñ xác su t: 2.3.2. Mod x2 1 − • ModX là giá tr x0 mà t i ñó X nh n xác su t l n nh t f(x) = .e 2, x ∈ ℝ . Tìm modX. (n u X r i r c) hay hàm m t ñ ñ t c c ñ i (n u X liên 2π t c). ModX còn ñư c g i là s có kh năng nh t. §3. M T S LU T PHÂN PH I XÁC SU T THÔNG D NG 3.1. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên r i r c VD 1. Trong 1 c a hàng bán 100 bóng ñèn có 5 bóng 3.1.1. Phân ph i siêu b i h ng. M t ngư i ch n mua ng u nhiên 3 bóng t c a • Xét t p có N ph n t , trong ñó có NA ph n t có tính hàng này. G i X là s bóng h ng ngư i ñó mua ph i. ch t A. T t p ñó l y ra n ph n t . G i X là s ph n t L p b ng phân ph i xác su t c a X. có tính ch t A thì X có phân ph i siêu b i. b) Các s ñ c trưng Ký hi u: X ∈ H(N, NA , n) hay X ∼ H(N, NA , n) . N−n EX = np; VarX = npq , N−1 a) ð nh nghĩa N • Phân ph i siêu b i là phân ph i c a bi n ng u nhiên r i v i p = A, q = 1−p. N r c X = {0; 1; 2; …; n} v i xác su t tương ng là: VD 2. M t r m n có 20 trái trong ñó có 6 trái b hư. Ck Cn−k N N− N Ch n ng u nhiên t r ñó ra 4 trái. G i X là s trái m n pk = P(X = k) = A A . hư ch n ph i. L p b ng phân ph i xác su t c a X và tính n CN EX, VarX b ng hai cách. Trang 8
  • 9. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK 3.1.2. Phân ph i nh th c VD 3. M t bà m sinh 2 con (m i l n sinh 1 con) v i xác a) Công th c Bernoulli su t sinh con trai là 0,51. G i X là s con trai trong 2 l n • Dãy phép th Bernoulli là dãy n phép th th a 3 ñi u sinh. L p b ng phân ph i xác su t c a X. ki n: VD 4. M t máy s n xu t l n lư t t ng s n ph m v i xác 1) Các phép th c a dãy ñ c l p v i nhau. su t 1 ph ph m là 1%. 2) Trong m i phép th ta ch quan tâm ñ n 1 bi n c A, a) Cho máy s n xu t ra 10 s n ph m, tính xác su t có 2 nghĩa là ch có A và A xu t hi n. ph ph m. 3) Xác su t xu t hi n A trong m i phép th c a dãy luôn b) Máy c n s n xu t ít nh t bao nhiêu s n ph m ñ xác là h ng s : su t có ít nh t 1 ph ph m nh hơn 3%.  4x 3 , x ∈ (0; 1)  ( ) P(A) = p, P A = 1 − p = q, (0 < p < 1) . VD 5. Cho X có hàm m t ñ f(x) =    . • Cho dãy n phép th Bernoulli, xác su t xu t hi n k l n  0, x ∉ (0; 1)  Tính xác su t ñ trong 3 phép th ñ c l p có 2 l n X bi n c A là: pk = Ck pk q n−k , p = P(A) . n nh n giá tr trong kho ng (0, 25; 0,5) . b) ð nh nghĩa VD 6. M t nhà vư n tr ng tr ng 5 cây lan quý, v i xác • Phân ph i nh th c là phân ph i c a bi n ng u nhiên su t n hoa c a m i cây trong 1 năm là 0,8. r i r c X = {0; 1; 2; …; n} v i xác su t tương ng là: a) L p b ng phân ph i xác su t c a s cây lan trên n pk = P(X = k) = Ck p k q n−k . hoa trong 1 năm. n b) Giá 1 cây lan n hoa là 1,2 tri u ñ ng. Gi s nhà Ký hi u: X ∈ B(n, p) hay X ~ B(n, p). vư n bán h t nh ng cây lan n hoa thì m i năm nhà Chú ý vư n thu ñư c ch c ch n nh t là bao nhiêu ti n? • Khi n = 1 thì X ∈ B(1, p) ≡ B(p), khi ñó X còn ñư c c) N u mu n trung bình m i năm có 10 cây lan n hoa g i là có phân ph i không – m t hay Bernoulli. thì nhà vư n ph i tr ng m y cây lan? VD 7. M t lô hàng ch a 20 s n ph m trong ñó có 4 ph c) Các s ñ c trưng ph m. Ch n liên ti p 3 l n (có hoàn l i) t lô hàng, m i EX = np; VarX = npq; l n ch n ra 4 s n ph m. Tính xác su t ñ trong 3 l n có . ModX = x 0 , np − q ≤ x 0 ≤ np + p ñúng 1 l n ch n có nhi u nh t 3 ph ph m. 3.1.3. Phân ph i Poisson Ch ng h n, s xe qua 1 tr m ho c s cu c ñi n tho i t i a) Bài toán d n ñ n phân ph i Poisson 1 tr m công c ng… có phân ph i Poisson. • G i X là s l n xu t hi n bi n c A t i nh ng th i ñi m ng u nhiên trong kho ng th i gian (t1; t2) th a mãn hai b) ð nh nghĩa ñi u ki n: • Bi n ng u nhiên X có phân ph i Poisson v i tham s 1) S l n xu t hi n bi n c A trong kho ng (t1; t2) không λ > 0 (trung bình s l n xu t hi n A) n u X nh n các nh hư ng ñ n xác su t xu t hi n A trong kho ng th i giá tr 0, 1, 2,…, n,… v i xác su t tương ng là: gian k ti p. e−λ .λ k 2) S l n xu t hi n bi n c A trong 1 kho ng th i gian pk = P(X = k) = . b t kỳ t l v i ñ dài c a kho ng ñó. k! c) Các s ñ c trưng Khi ñó X có phân ph i Poisson, ký hi u X ∈ P(λ) v i EX = VarX = λ; ModX = x 0 , λ − 1 ≤ x 0 ≤ λ . λ = c(t2 − t1 ) > 0 , c: cư ng ñ xu t hi n A. VD 8. Trung bình c 3 phút có 1 khách ñ n qu y mua 3.2. Phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên liên t c hàng. Tính xác su t ñ trong 30 giây có 2 khách ñ n 3.2.1. Phân ph i chu n qu y mua hàng. a) ð nh nghĩa VD 9. M t tr m ñi n tho i trung bình nh n ñư c 300 • Bnn X ñư c g i là có phân ph i chu n v i tham s µ cu c g i trong 1 gi . a) Tính xác su t ñ tr m nh n ñư c ñúng 2 cu c g i và σ2 (σ > 0) , ký hi u X ∈ N ( µ, σ2 ) , n u hàm m t trong 1 phút. ñ phân ph i xác su t c a X có d ng: b) Tính xác su t ñ tr m nh n ñư c ñúng 5 cu c g i (x −µ )2 1 − trong 3 phút. f(x) = e 2σ2 , x ∈ ℝ. c) Tính xác su t ñ 2 trong 3 phút liên ti p, m i phút σ 2π tr m nh n ñư c nhi u nh t 1 cu c g i. VD 10. Trung bình 1 ngày (24 gi ) có 10 chuy n tàu vào Các s ñ c trưng c ng Cam Ranh. Ch n ng u nhiên liên ti p 3 gi trong 1 ModX = MedX = EX = µ; VarX = σ2 . ngày. Tính xác su t ñ 2 trong 3 gi y có ñúng 1 tàu vào c ng. Trang 9
  • 10. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK b) Phân ph i chu n ñơn gi n x t2 1 − • Cho X ∈ N ( µ, σ2 ) , ñ t T = X−µ thì T có phân Hàm ϕ(x) = ∫ 2π e ( x ≥ 0 ) ñư c g i là hàm 2 dt σ 0 ph i chu n ñơn gi n T ∈ N ( 0, 1 ) . Laplace (giá tr ñư c cho trong b ng B). • Hàm m t ñ phân ph i xác su t c a T: Tính ch t c a hàm Laplace (dùng ñ tra b ng) 1 − t2 1) ϕ(−x) = −ϕ(x) (hàm l ); f(t) = e 2 (giá tr ñư c cho trong b ng A). 2π 2) v i x > 5 thì ϕ(x) ≈ 0, 5 ; • Công th c xác su t: 3) P(T < x) = 0, 5 + ϕ(x) . b − t2 Phân v m c α 1 P(a < T < b) = ∫ 2π e 2 dt . • Ta g i tα là phân v m c α c a T n u: a P ( T > tα ) = α . c) Phương pháp tính xác su t phân ph i chu n t ng VD 12. Th ng kê ñi m thi X (ñi m) trong m t kỳ tuy n quát sinh ð i h c môn toán c a h c sinh c nư c cho th y X • Cho X ∈ N ( µ, σ2 ) , ñ tính P(a < X < b) ta ñ t là bi n ng u nhiên v i X ∈ N(4; 2, 25) . Tính t l ñi m thi X ≥ 5,5. a−µ b−µ α= , β= σ σ VD 13. Tu i th c a 1 lo i bóng ñèn là X (năm) v i ⇒ P(a < X < b) = ϕ(β) − ϕ(α) , tra b ng B ta ñư c X ∈ N(4, 2; 6, 25) . Khi bán 1 bóng ñèn thì lãi ñư c 100 k t qu . ngàn ñ ng nhưng n u bóng ñèn ph i b o hành thì l 300 VD 11. Th i gian X (phút) c a 1 khách ch ñư c ph c ngàn ñ ng. V y ñ có ti n lãi trung bình khi bán m i v t i 1 c a hàng là bnn v i X ∈ N ( 4, 5; 1,21 ) . bóng ñèn lo i này là 30 ngàn ñ ng thì c n ph i quy ñ nh th i gian b o hành là bao nhiêu? a) Tính xác su t khách ph i ch ñ ñư c ph c v t 3,5 phút ñ n 5 phút; không quá 6 phút. VD 14. Cho X có phân ph i chu n v i EX = 10 và b) Tính th i gian t i thi u t n u xác su t khách ph i ch vư t quá t là không quá 5%. P ( 10 < X < 20 ) = 0, 3 . Tính P ( 0 < X ≤ 15 ) . VD 15. M t công ty c n mua 1 lo i thi t b có ñ dày t 3.2.3. Phân ph i χ2(n) (xem giáo trình) 0,118cm ñ n 0,122cm. Có 2 c a hàng cùng bán lo i thi t b này v i ñ dày là các bi n ng u nhiên có phân ph i 3.2.4. Phân ph i Student T(n) (v i n b c t do) chu n N(µ, σ2). Giá bán c a c a hàng X là 3 • Cho T ∈ N(0, 1) và Y ∈ χ2 (n) thì USD/h p/1000 cái và c a hàng Y là 2,6 USD/h p/1000 cái. Ch s ñ dày trung bình µ (cm) và ñ l ch chu n σ T X= ∈ T(n) có hàm m t ñ xác su t: (cm) ñư c cho trong b ng: Y C a hàng µ (cm) σ (cm) n I 0,12 0,001   II 0,12 0,0015 Γ n + 1  − n +1  2      x2  2 H i công ty nên mua lo i thi t b này c a hàng nào? f(x) = 1 +       . Chú ý. N u X ∈ N ( µ, σ2 ) thì: n  nπ.Γ    n    2 aX + b ∈ N ( aµ + b, a σ2 ) . Giá tr ñư c c a t(n) ñư c cho trong b ng C. Chương III. ð NH LÝ GI I H N TRONG XÁC SU T §1. M T S LO I H I T TRONG XÁC SU T VÀ CÁC ð NH LÝ (H ñ i h c) 1.1. H i t theo xác su t – Lu t s l n 1 n a) ð nh nghĩa ⇔ ∑ ( Xi − EXi )  0 . P → • Dãy bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là n i =1 h i t theo xác su t ñ n bi n ng u nhiên X n u: ∀ω ∈ , ∀ε > 0 : lim P ( X n (ω) − X(ω) ≥ ε ) = 0 . b) B t ñ ng th c Tchébyshev n →∞ • N u bi n ng u nhiên X có EX và VarX h u h n thì: P Ký hi u: Xn  X (n → ∞) . → VarX ∀ε > 0 : P ( X − EX ≥ ε ) ≤ • H bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là ε2 tuân theo lu t s l n (d ng Tchébyshev) n u: hay  1 n n  VarX  1 ∀ε > 0 : lim P  ∑ Xi − ∑ EXi < ε  = 1   P ( X − EX < ε ) ≥ 1 − .   i =1  ε2 n →∞  n n i =1   Trang 10
  • 11. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK VD (tham kh o). Thu nh p trung bình hàng năm c a c) ð nh lý lu t s l n Tchébyshev dân cư 1 vùng là 700USD v i ñ l ch chu n 120USD. ð nh lý Hãy xác ñ nh m t kho ng thu nh p hàng năm xung • N u h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c quanh giá tr trung bình c a ít nh t 95% dân cư vùng ñó. l p t ng ñôi có EXi h u h n và VarXi b ch n trên b i Gi i. G i X(USD) là thu nh p hàng năm c a dân cư h ng C thì: vùng ñó. Ta có:  1 n n    1 VarX ∀ε > 0 : lim P  ∑ Xi − ∑ EXi ≥ ε  = 0 .  n   P ( X − EX < ε ) ≥ 1 − n →∞   i =1 n i =1   ε2 H qu 1202 • N u h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c ⇔ P ( X − 700 < ε ) ≥ 1 − = 0, 95 ε2 l p t ng ñôi có EXi = µ và VarXi = σ2 thì: ⇒ ε = 536, 656USD . 1 n V y ít nh t 95% dân cư vùng ñó có thu nh p hàng năm ∑ Xi  µ . n i =1 P → trong kho ng (163,344USD; 1236,656USD). 1.2. H i t y u – ð nh lý gi i h n trung tâm Ý nghĩa a) ð nh nghĩa • Th hi n tính n ñ nh c a trung bình s h c các bi n • Dãy bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñư c g i là ng u nhiên ñ c l p cùng phân ph i và có phương sai h u h i t y u hay h i t theo phân ph i ñ n b.n.n X n u: h n. lim Fn (x) = F(x), ∀x ∈ C(F) . n →∞ • ð ño 1 ñ i lư ng v t lý nào ñó ta ño n l n và l y trung Trong ñó, C(F) là t p các ñi m liên t c c a F(x). bình các k t qu làm giá tr th c c a ñ i lư ng c n ño. d d Ký hi u: Xn → X hay Fn → F .   • Áp d ng trong th ng kê là d a vào m t m u khá nh ñ k t lu n t ng th . Chú ý P d N u Xn  X thì Xn → X . →  §2. CÁC LO I X P X PHÂN PH I XÁC SU T b) ð nh lý Liapounop (gi i h n trung tâm) 2.1. Liên h gi a phân ph i Siêu b i và Nh th c • Cho h các bi n ng u nhiên {Xi} (i = 1, 2,…, n) ñ c • N u n c ñ nh, N tăng vô h n và n n NA l p t ng ñôi. ð t Y = ∑ Xi , µ= ∑ EXi , N → p (0 ≠ p ≠ 1) i =1 i =1 n Ck CN−k NA n − NA ∑ VarXi . N u EXi, VarXi h → Ck p k q n−k . d σ2 = u h n và thì  n n i =1 CN 3 X p x phân ph i siêu b i b ng Nh th c n E Xi − EXi lim ∑ = 0 thì Y ∈ N ( µ, σ2 ) . • N u N khá l n và n r t nh so v i N (n < 0,05N) thì n →∞ i =1 σ3 N Ý nghĩa X ∼ B(n; p), p = A . N • Dùng ñ nh lý gi i h n trung tâm ñ tính x p x (g n VD 1. M t vư n lan có 10000 cây s p n hoa, trong ñó ñúng) các xác su t. có 1000 cây hoa màu ñ . Ch n ng u nhiên 20 cây lan • Xác ñ nh các phân ph i x p x ñ gi i quy t các v n ñ trong vư n này. c a lý thuy t ư c lư ng, ki m ñ nh,… Tính xác su t ñ ch n ñư c 5 cây lan có hoa màu ñ . 2.2. Liên h gi a Nh th c và Poisson 2.3. ð nh lý gi i h n Moivre – Laplace • N u n → ∞, p → 0, np → λ thì: ð nh lý 1 (gi i h n ñ a phương) e−λ .λ k Ck pk q n−k → d n  . k! • G i pk là xác su t xu t hi n k l n bi n c A trong n X p x phân ph i Nh th c b ng Poisson phép th Bernoulli v i P(A) = p (p không quá g n 0 và • Cho X có phân ph i nh th c B(n, p), λ = np . Khi ñó: npq.Pn (k) a) N u n l n và p khá bé (g n b ng 0) thì X ∼ P(λ) . không quá g n 1) thì lim = 1. n →∞ f(x k ) b) N u n l n và p cũng khá l n (g n b ng 1) thì X ∼ P(λ) . 1 − x2 k − np VD 2. M t lô hàng có 0,1% ph ph m. Tìm xác su t ñ Trong ñó, f(x) = e 2, xk = h u h n. 2π npq khi ch n ra 1000 s n ph m có: a) T t c ñ u t t; b) Không quá 2 ph ph m. Trang 11
  • 12. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK ð nh lý 2 (gi i h n Moivre – Laplace) X − np VD 3. Trong m t kho lúa gi ng có t l h t lúa lai là • Cho X ∈ B(n, p) và Sn = thì: 13%. Tính xác su t sao cho khi ch n 1000 h t lúa gi ng npq trong kho thì có không quá 15 h t lúa lai. F Sn  N(0, 1) . → VD 4. M t khách s n nh n ñ t ch c a 325 khách hàng X p x Nh th c b ng phân ph i chu n cho 300 phòng vào ngày 1/1 vì theo kinh nghi m c a • Cho X ∈ B(n, p) , n u n khá l n, p không quá g n 0 nh ng năm trư c cho th y có 10% khách ñ t ch nhưng và 1 thì X ∼ N(µ; σ2 ) v i µ = np, σ2 = npq . không ñ n. Bi t m i khách ñ t 1 phòng, tính xác su t: Khi ñó: a) Có 300 khách ñ n vào ngày 1/1 và nh n phòng. 1 k − µ  (tra b ng A, f(–x) = f(x)). 1) P(X = k) = .f    σ  σ    b) T t c các khách ñ n vào ngày 1/1 ñ u nh n ñư c k − µ  − ϕ  k1 − µ  .   phòng.  2) P(k1 ≤ X ≤ k 2 ) = ϕ  2     σ     σ      ………………………………………………………………….. PH N II. LÝ THUY T TH NG KÊ Chương IV. LÝ THUY T M U §1. KHÁI NI M V PHƯƠNG PHÁP XÁC ð NH M U N u t h ñó b t lên 1 con cá r i th xu ng, sau ñó ti p 1.1. M u và t ng th (ñám ñông) t c b t con khác, ti n hành 10 l n như th ta ñư c m u • T p h p có các ph n t là các ñ i tư ng mà ta nghiên có hoàn l i kích thư c 10. c u ñư c g i là t ng th . S ph n t c a t ng th ñư c • Khi m u có kích thư c l n thì ta không phân bi t m u g i là kích thư c c a t ng th . có hoàn hay không hoàn l i. • T t ng th ta ch n ra n ph n t thì n ph n t ñó ñư c 1.2. Phương pháp xác ñ nh m u g i là m t m u có kích thư c (c m u) n. M u ñư c • M u ñ nh tính là m u mà ta ch quan tâm ñ n các ph n ch n ng u nhiên m t cách khách quan ñư c g i là m u t c a nó có tính ch t A nào ñó hay không. ng u nhiên. VD 2. ði u tra 100 h dân c a m t thành ph v thu VD 1. Khi nghiên c u v s cá trong m t h thì s cá nh p trong 1 năm. N u h có thu nh p dư i 10 tri u trong h là kích thư c c a t ng th . T h ñó b t lên 10 ñ ng/năm là h nghèo. Thì trong 100 h ñư c ñi u tra ta con cá thì ñư c 1 m u không hoàn l i kích thư c là 10. quan tâm ñ n h nghèo (tính ch t A). • M u ñ nh lư ng là m u mà ta quan tâm ñ n m t y u t v lư ng (như chi u dài, cân n ng,…) c a các ph n t trong m u. VD 4. Chi u cao c a cây b ch ñàn là bi n ng u nhiên có VD 3. Cân 100 trái dưa gang ñư c ch n ng u nhiên t 1 phân ph i chu n. ðo ng u nhiên 5 cây X1, X2,…, Xn ta cách ñ ng là m u ñ nh lư ng. ñư c X1=3,5m; X2=3,2m; X3=2,5m; X4=4,1m; X5=3m. Khi ñó, {X1, X2,…, Xn} là m u t ng quát có phân ph i • M u có kích thư c n là t p h p c a n bi n ng u nhiên chu n và {3,5m; 3,2m; 2,5m; 4,1m; 3m} là m u c th . ñ c l p X1, X2,…, Xn ñư c l p t bi n ng u nhiên X và có cùng lu t phân ph i v i X là m u t ng quát. Ti n • Xác su t nghiên c u v t ng th ñ hi u v m u còn hành quan sát (cân, ño,…) t ng bi n Xi và nh n ñư c th ng kê thì ngư c l i. các giá tr c th Xi = xi, khi ñó ta ñư c m u c th x1, x2,…, xn. • Xét v lư ng 1.3. S p x p s li u th c nghi m – Trung bình t ng th là µ = EX . 1.3.1. S p x p theo các giá tr khác nhau • Gi s m u (X1, X2,…, Xn) có k quan sát khác nhau là – Phương sai t ng th σ2 = VarX là bi u th cho m c X1, X2,…, Xk ( k ≤ n ) và Xi có t n s ni (s l n l p l i) ñ bi n ñ ng c a d u hi u X. • Xét v ch t v i n1 + n 2 + ... + n k = n . S li u ñư c s p x p theo – ðám ñông ñư c chia thành 2 lo i ph n t : lo i có tính th t tăng d n c a Xi. ch t A ñó mà ta quan tâm và lo i không có tính ch t A. – G i X = 0 n u ph n t không có tính ch t A và X = 1 VD 5. Ki m tra ng u nhiên 50 sinh viên, k t qu : n u ph n t có tính ch t A, p là t l ph n t có tính ch t A thì: X (ñi m) 2 4 5 6 7 8 9 10 Soá phaàn töû coù tính chaát A ni (s SV) 4 6 20 10 5 2 2 1 X ∈ B(p), p = EX = . Soá phaàn töû cuûa toång theå Trang 12
  • 13. ThS. Ñoaøn Vöông Nguyeân Slide baøi giaûng XSTK 1.3.2. S p x p dư i d ng kho ng • Gi s m u (X1, X2,…, Xn) có nhi u quan sát khác VD 6. ðo chi u cao c a n = 100 thanh niên, ta có b ng nhau, kho ng cách gi a các quan sát không ñ ng ñ u s li u d ng kho ng: ho c các Xi khác nhau r t ít thì ta s p x p chúng dư i d ng kho ng. L p (kho ng) T n s ni ni Xét kho ng ( x min , x max ) ch a toàn b quan sát Xi. (ñơn v : cm) (s thanh niên) T n su t n Ta chia ( x min , x max ) thành các kho ng b ng nhau (còn 148 – 152 5 0,05 152 – 156 20 0,2 g i là l p ) theo nguyên t c: 156 – 160 35 0,35 S kho ng t i ưu là 1 + 3,322lgn, ñ dài kho ng là: 160 – 164 25 0,25 x − x min 164 – 168 15 0,15 h = max . 1 + 3, 322 lg n a i−1 + a i VD 7. Theo dõi m c nguyên li u hao phí ñ s n xu t ra S d ng công th c x i = ta có b ng s li u 2 m t ñơn v s n ph m m t nhà máy, ta thu ñư c các s d ng b ng (dùng ñ tính toán): li u sau (ñơn v : gam). Hãy s p x p s li u dư i d ng n b ng? xi T n s ni T n su t i n 20; 22; 21; 20; 22; 22; 20; 19; 20; 22; 21; 150 5 0,05 19; 19; 20; 18; 19; 20; 20; 18; 19; 20; 20; 154 20 0,2 21; 20; 18; 19; 19; 21; 22; 21; 21; 20; 19; 158 35 0,35 20; 22; 21; 21; 22; 20; 20; 20; 19; 20; 21; 162 25 0,25 19; 19; 20; 21; 21. 166 15 0,15 Chú ý • ð i v i trư ng h p s li u ñư c cho b i cách li t kê thì ta s p x p l i d ng b ng. §2. CÁC ð C TRƯNG M U (tham kh o) 2.1. Các ñ c trưng m u • Gi s t ng th có trung bình EX = µ , phương sai Tính ch t VarX = σ và t l p ph n t có tính ch t A. 2 a) Kỳ v ng c a t l m u b ng t l t ng th : 2.1.1. T l m u Fn  X + ... + X n   • Cho m u ñ nh tính kích thư c n, ta g i M ( Fn ) = M  1  = p.  0   n   1 n  Fn = ∑ Xi , Xi =  là t l m u t ng quát.  n i =1 1   b) Phương sai c a t l m u: • Cho m u ñ nh tính kích thư c n, trong ñó có m ph n t  X + ... + X n  pq  có tính ch t A. Khi ñó ta g i: VarFn = Var  1 =    n   n m f = fn = là t l m u c th . (các Xi có phân ph i Bernoulli). n 2.1.2. Trung bình m u • Trung bình m u: Chú ý n 1 X = Xn = ∑X . n i =1 i X1 + ... + X n • T l m u Fn = và trung bình m u Trung bình m u c th : n n X1 + ... + X n 1 Xn = x = xn = ∑x . n i =1 i n khác nhau ch là trong Fn, các Xn ch có phân ph i Bernoulli: Tính ch t  0, neáu phaàn töû khoâng coù tính chaát A  σ2 Xi =  ( ) ( ) VarX . E X n = µ = EX , Var Xn = = . 1, neáu phaàn töû coù tính chaát A  n n  Trang 13