1. Новое поколение BI: облачная аналитика,
видео аналитика, персонализированные
программы лояльности.
Антон Лавров
1 © 2012 Digia Plc

2. КОРОТКО О DIGIA
Finland
Stockholm
St. Petersburg
Основные направления
Santa Clara Oslo Moscow
• Бизнес-решения Berlin
Chengdu
• Мобильные решения Beijing
Глобальное присутствие
• 14 офисов в 7 странах
• Финляндия (5), Швеция, Россия,
Германия, Китай, Норвегия и США
• Локальная и off-shore разработка
• Офисы в Москве, Санкт-Петербурге Финансовые показатели
Подтвержденные компетенции Оборот Операционная прибыль
• Высокий уровень
удовлетворенности заказчиков
(TNS Gallup)
• Сертифицированное проектное
управление
• Около 1 100 специалистов
• Более 50 специалистов в России
Публичная компания
• Акции торгуются на
NASDAQ OMX Helsinki (DIG1V)
2 © 2012 Digia Plc

3. ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ БИЗНЕС-РЕШЕНИЙ В
РОССИИ
ERP (Microsoft Dynamics AX)
Порталы (Microsoft Office Sharepoint Server)
Business Intelligence
CPM (Управление эффективностью)
Video Intelligence Solutions
Data Mining Solutions
3 © 2012 Digia Plc

4. РЕШЕНИЯ DIGIA
Ритейл
• Digia Retail Analytics
• Мониторинг ОФЭП
• Video Intelligence
• G-Stat (DataMining)
Дистрибуция
• Digia Sales Analytics
ПОЧЕМУ ОТРАСЛЕВЫЕ РЕШЕНИЯ?
Быстрое внедрение и предсказуемые затраты;
Сокращение времени возврата инвестиций (ROI);
Использование передового мирового опыта торговых компаний;
Масштабируемость и возможности доразвития решения.
4 © 2012 Digia Plc

5. ВИДЕО АНАЛИТИКА В
РИТЕЙЛЕ
5
©
2
0
1
© 2012 Digia Plc
0

6. ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
ВИДЕОНАЛИТИКИ
• Подсчет количества посетителей
• Анализ поведения посетителей
• Анализ очередей
• Анализ качества обслуживания
• Безопасность

7. ЦЕЛИ
• Улучшение выкладки товара,
планировки магазина, оформления
витрин
• Измеримые KPI для административного,
управленческого и торгового персонала
• Улучшение качества обслуживания,
сокращение очередей
• Обоснование стоимости полки
поставщику
• Предотвращение воровства

8. Зоны локаций (контроль аналитик)
6
3 3
3
5
1
2
4
2 5
2 3
3 3
6
1 • Подсчет общего трафика торгового зала
2 • Подсчет задержки покупателей в определенных зонах
3 • Подсчет трафика и задержки покупателей в товарных зонах
4 • Подсчет очереди в кассовой зоне
5 • Подсчет задержки покупателей перед витринной зоной магазина
6 • Подсчет трафика покупателей в аллейной зоне
8 © 2012 Digia Plc

9. ПОДСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПОСЕТИТЕЛЕЙ
Конверсия трафика
• KPI дизайнера
из всех людей, проходящих мимо магазина: (оформление витрины)
• % задержавшихся у витрины • KPI маркетолога (акции,
• % вошедших в магазин скидки)
Конверсия во входной группе
из всех людей, зашедших в магазин: • KPI мерчандайзера
• % «заглянувших» в магазин и ушедших • KPI администратора
• % дошедших до определенного отдела,
стеллажа
Конверсия по чекам
из всех посетителей магазина: • KPI продавца
• KPI мерчандайзера
• % совершивших покупки
• KPI кассира
ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ И МОТИВАЦИИ ПЕРСОНАЛА

10. АНАЛИЗ ПОВЕДЕНИЯ ПОСЕТИТЕЛЕЙ
• Чёткое представление о потоках покупателей
• Улучшение планировки торговых залов,
выкладки товара, витрин
• Возможность оценки эффективности
маркетинговых и рекламных вложений
• Возможность определить наиболее важные
участки и “мёртвые зоны”
• Оптимизация и перераспределение
персонала в торговом зале
• Сокращение очередей
• Обоснование стоимости полки поставщикам

11. КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Контроль длины очередей
Контроль времени ожидания в
очереди
Контроль времени
обслуживания
• увеличение объема продаж за счет
уменьшения длины очередей;
• повышение качества обслуживания
покупателей;
• управление рабочими ресурсами кассового
узла и планирование кассовых смен.

12. ОТВЕТЫ НА МНОЖЕСТВО ВОПРОСОВ
• В каком месте магазина покупатели проводят больше всего
времени и по каким торговым рядам они проходят?
• Какие стеллажи с товаром и рекламные акции привлекают
наибольшее количество клиентов?
• Каков коэффициент эффективности определенных торговых
рядов и торцевых стендов?
• Когда образуются самые длинные очереди перед кассами, и
сколько кассиров нужно добавить в каждый момент времени, чтобы
очередь не превышала заданной длины?
• Как составить более эффективный график работы персонала в
зависимости от числа покупателей в магазине?
• Какое количество посетителей магазина ушло без покупок? Каковы
основные причины этого?
• …. и многие другие
ПОМОЩЬ В ПРИНЯТИИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ ДЛЯ РОСТА ПРОДАЖ

13. ВИДЕО АНАЛИТИКА В
БАНКАХ
1
3
©
2
0
1
© 2012 Digia Plc
0

14. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ В ОФИСАХ
ОБСЛУЖИВАНИЯ
Отслеживани
Точный е
подсчёт перемещения
клиентов клиентов
Branch
Traffic
Analysis
Контроль Контроль
времени времени
обслуживани ожидания
я

15. АНАЛИЗ ТРАФИКА В ОФИСАХ ОБСЛУЖИВАНИЯ
Анализ распределение потоков клиентов по
офису обслуживания:
493 общий трафик
272 к кассирам
123 к консультантам
98 к банкоматам

16. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОДАЖ
Оценка эффективности продаж с помощью коэффициента конверсии:
16

17. АНАЛИЗ ВРЕМЕНИ ОЖИДАНИЯ
ОБСЛУЖИВАНИЯ
• Анализ времени ожидания в очереди:

18. Анализ времени обслуживания
• Анализируется зона обслуживания каждого консультанта:
18

19. ВИДЕО АНАЛИТИКА ДЛЯ
ТОРГОВЫХ ЦЕНТРОВ
1
9
©
2
0
1
© 2012 Digia Plc
0

20. ПОДСЧЕТ КОЛИЧЕСТВА ПОСЕТИТЕЛЕЙ
• Точное определение количества посетителей прошедших через
главный вход:
• Определение общей конверсии торгового центра (при наличии
информации об общем количестве покупок в ТЦ)
• Разделение направлений потоков покупателей
• Подсчет количества покупателей в ключевых зонах разделения потока
(перемещение по этажам):
• Определение количества покупателей на каждом этаже с учетом
разделения по эскалаторам/лифтам

21. КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ НА ИНФО-
СТОЙКЕ
Уникальная технология слежения за малоподвижными
объектами, позволяет подсчитывать количество людей с
погрешностью не более 5%
Сколько
Работает Сколько людей времени они
ли стояли в
в очереди?
консультант? очереди?
• повышение качества
обслуживания покупателей;
• управление рабочими ресурсами
информационного узла и
планирование рабочего дня
персонала.

22. АНАЛИЗ ОФОРМЛЕНИЯ ВИТРИН
3275
223 52
(6.8%) (1.6%)
•3275 не остановились
•223 остановились на 10-20 (с)
Анализ зоны перед витриной
•52 остановились на 20(с)
22

23. GSTAT NEXT BEST OFFER
ОПТИМАЛЬНЫЕ
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ
ПРОМО-АКЦИИ

24. ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРОМО
Персонализированные промо-акции создаются на основе анализа статистических
данных истории покупок клиента и ее сравнения с общими промо-акциями.
В результате:
• Вероятность покупки увеличивается в 3-4 раза
• Доход с клиента возрастает на 2-4%
• Увеличивается удовлетворенность клиентов

25. УПРАВЛЕНИЕ ПРОГРАММАМИ
ЛОЯЛЬНОСТИ
 Цели:
 Увеличение размера покупательской
корзины
 Привлечение покупателей с помощью
уникальных предложений Колл-
центр
Анализ
 Каналы взаимодействия:
данных об
 Прямые почтовые рассылки, SMS, POS, БД участниках
email eMail, SMS
программы
лояльности
 Как:
 Сегментация и персонализация
Почта
 Задача:
 Предоставить маркетинговые инструменты для
правильных персональных рекомендаций,
которые увеличат доходы с каждого покупателя

26. ИСТОРИЯ УСПЕХА: SHUFERSAL -
РЕЗУЛЬТАТЫ
Основные преимущества для бизнеса
Вероятность отклика на промо-акцию увеличилась с 1%
до 4-6%.
Как минимум 15% покупателей используют хотя бы 1
купон ежемесячно.
Отклик на персонализированные купоны – на 300% выше,
чем процент откликнувшихся среди тех, кто получил
стандартные купоны.
Покупатели, получившие персонализированные купоны,
увеличили свои ежемесячные траты в среднем на 2% по
сравнению с теми, кто получал стандартные купоны
(продажи Shufersal возросли на несколько миллионов
долларов ежемесячно).

27. ОБЛАЧНАЯ АНАЛИТИКА

28. ОБЩАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ
«RETAIL ANALYTICS»
Консолидация данных и построение хранилища данных.
Сбор данных из различных источников (Microsoft Integration Services).
Использование 1С DataIntegrator в качестве основного компонента
для систем на платформе 1С.
OLAP –технология
Быстродействие (построение отчета «на лету»)
Интуитивное манипулирование данными, гибкое построение отчетов и
диаграмм
Многомерность и целостность данных
Многоуровневое исследование данных разной степени детализации
Анализ производных данных
Многопользовательская работа
Интеллектуальный анализ данных
Сегментация рынка и создание профиля клиента
Анализ жизненного цикла отношений с клиентами (привлечение,
увеличение ценности, удержание хорошего клиента)
Прогнозирование спроса, анализ кросс-продаж
2 © 2012 Digia Plc
8

29. ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ ассортимента и товарооборота
Анализ продаж: количество, оборот, рентабельность и т.д.
Анализ среднего чека
Анализ проходимости
Анализ совместных продаж (Сross-selling)
Анализ структуры продаж (АВС, RFM)
Анализ стабильности продаж (XYZ-анализ)
Анализ планограмм торговых площадей
Анализ структуры чеков
Определение и оценка сезонных товаров, доли вклада в
снижение/увеличение товарооборота.
Прогнозирование спроса
Анализ взаимоотношений с клиентами
Сегментация клиентской базы
Анализ прибыльности и лояльности клиентов
Анализ предпочтений клиентов
Анализ промо-акций: дисконтных карт, бонусов и пр.
Поиск целевой аудитории для промо-акций и выбор товаров для нее
(целевая адресная рассылка)
2 © 2012 Digia Plc
9

30. ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Анализ ежедневных операций
Анализ загрузки кассовых точек, кассиров
Анализ производительности кассиров
Анализ отмен и возвратов платежей
Анализ подозрительных ситуаций (например, использование более 3 раз в день
одной дисконтной карты, прокатка 1 карты с разных терминалов в течение 1
часа и проч.)
Выявление товаров с некачественной маркировкой
Анализ закупок и склада
Анализ закупочных цен поставщиков
Средний товарный запас, уровень запасов продукции
ABC и XYZ анализ товарных запасов
Анализ динамики и оборачиваемости товарных запасов
Оценка склада в ценах продажи, оценка маржи с текущего склада
Дефектура (уровень дефектуры) и анализ потерь Out-Of-Stock
Анализ неликвидов и продаж неликвидов предыдущих периодов
Наполняемость матрицы обязательного ассортимента
30 © 2012 Digia Plc

31. НЕКОТОРЫЕ КЛИЕНТЫ DIGIA
3 © 2012 Digia Plc
1

32. www.digia.com
Phone: +7 812 655 0340
32 © 2012 Digia Plc