V. HISTOGRAM CITRA Histogram citra  adalah: grafik yg menggambarkan  penyebaran nilai-nilai intensitas pixel suatu citra atau bagian ttt dlm citra Dr histogram dpt diketahui frekuensi kemunculan relative dr intensitas pd citra tsb, dpt menunjukkan byk hal ttg kecerahan ( brightness ) & kontras dr gambar. V.1 Pembuatan Histogram Misal citra digital dgn L derajat keabuan, yaitu dr 0 sampai L-1 (misal pd citra dgn kuantisasi derajat keabuan 8-bit, nilai derajat keabuan  dr 0 sampai 255). Rumus histogram: n i =jumlah pixel yg memiliki derajat keabuan i n =jumlah seluruh pixel di dlm citra
3  7  7  8  10 12 14  10 2  0  0  0  1  8  15  15 14  6  5  9  8  10  9  12 12 12 11  8  8 10  11  1 0  2  3  4  5 13  10  14 4  5  0  0  1  0  2  2 15 13 11 10  9  9  8  7 2  1  0  10 11 14 13  12 Contoh: citra digital dgn matriks ukuran 8 x 8 dgn derajat keabuan dr 0 sampai 15 sbb:   Tabulasi perhitungan histogram: Keabuan i n i h i =n i /n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 4 5 2 2 3 1 3 6 3 7 4 5 3 4 3 0.125 0.0625 0.078125 0.03125 0.03125 0.046875 0.015625 0.046875 0.09375 0.046875 0.109375 0.0625 0.078125 0.046875 0.0625 0.046875
Histogram citra h i i 0.1 0.05 0 1 2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12 13 14 15 Tabulasi perhitungan histogram: Keabuan i n i h i =n i /n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 4 5 2 2 3 1 3 6 3 7 4 5 3 4 3 0.125 0.0625 0.078125 0.03125 0.03125 0.046875 0.015625 0.046875 0.09375 0.046875 0.109375 0.0625 0.078125 0.046875 0.0625 0.046875
Citra pout histogram i h i
Informasi penting pd histogram citra: h i  menyatakan peluang pixel, P(i), dgn derajat keabuan i. Jumlah seluruh nilai h i  =1 2. Puncak histogram menunjukkan intensitas pixel yg menonjol. Lebar puncak  menunjukkan rentang kontras dari gambar. Citra yg mempunyai kontras terlalu terang atau terlalu gelap memiliki  histogram yg  sempit. Histogramnya terlihat hy menggunakan setengah  dari daerah derajat  keabuan. Citra yg baik memiliki histogram yg mengisi  daerah derajat keabuan secara penuh dgn distribusi yg merata pd setiap  nilai intensitas pixel.
i i i i h i h i h i h i 0 255 0 255 0 255 0 255 Citra gelap Citra terang Citra normal ( normal brightness ) Normal brightness  dan  high contrast

Bab v histogram

  • 1.
    V. HISTOGRAM CITRAHistogram citra adalah: grafik yg menggambarkan penyebaran nilai-nilai intensitas pixel suatu citra atau bagian ttt dlm citra Dr histogram dpt diketahui frekuensi kemunculan relative dr intensitas pd citra tsb, dpt menunjukkan byk hal ttg kecerahan ( brightness ) & kontras dr gambar. V.1 Pembuatan Histogram Misal citra digital dgn L derajat keabuan, yaitu dr 0 sampai L-1 (misal pd citra dgn kuantisasi derajat keabuan 8-bit, nilai derajat keabuan dr 0 sampai 255). Rumus histogram: n i =jumlah pixel yg memiliki derajat keabuan i n =jumlah seluruh pixel di dlm citra
  • 2.
    3 7 7 8 10 12 14 10 2 0 0 0 1 8 15 15 14 6 5 9 8 10 9 12 12 12 11 8 8 10 11 1 0 2 3 4 5 13 10 14 4 5 0 0 1 0 2 2 15 13 11 10 9 9 8 7 2 1 0 10 11 14 13 12 Contoh: citra digital dgn matriks ukuran 8 x 8 dgn derajat keabuan dr 0 sampai 15 sbb: Tabulasi perhitungan histogram: Keabuan i n i h i =n i /n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 4 5 2 2 3 1 3 6 3 7 4 5 3 4 3 0.125 0.0625 0.078125 0.03125 0.03125 0.046875 0.015625 0.046875 0.09375 0.046875 0.109375 0.0625 0.078125 0.046875 0.0625 0.046875
  • 3.
    Histogram citra hi i 0.1 0.05 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tabulasi perhitungan histogram: Keabuan i n i h i =n i /n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 4 5 2 2 3 1 3 6 3 7 4 5 3 4 3 0.125 0.0625 0.078125 0.03125 0.03125 0.046875 0.015625 0.046875 0.09375 0.046875 0.109375 0.0625 0.078125 0.046875 0.0625 0.046875
  • 4.
  • 5.
    Informasi penting pdhistogram citra: h i menyatakan peluang pixel, P(i), dgn derajat keabuan i. Jumlah seluruh nilai h i =1 2. Puncak histogram menunjukkan intensitas pixel yg menonjol. Lebar puncak menunjukkan rentang kontras dari gambar. Citra yg mempunyai kontras terlalu terang atau terlalu gelap memiliki histogram yg sempit. Histogramnya terlihat hy menggunakan setengah dari daerah derajat keabuan. Citra yg baik memiliki histogram yg mengisi daerah derajat keabuan secara penuh dgn distribusi yg merata pd setiap nilai intensitas pixel.
  • 6.
    i i ii h i h i h i h i 0 255 0 255 0 255 0 255 Citra gelap Citra terang Citra normal ( normal brightness ) Normal brightness dan high contrast