Materi Statistik Industri pada program Studi Teknik Mesin yang mencakup tentang konsep. definisi, dan ruang lingkup Statistik khususnya di keilmuan Teknik.
Materi Statistik Industri pada program Studi Teknik Mesin yang mencakup tentang konsep. definisi, dan ruang lingkup Statistik khususnya di keilmuan Teknik.
Standar Kompetensi :
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip statistik baik manual maupun dengan bantuan komputer.
Kompetensi Dasar :
Menjelaskan konsep-konsep awal dalam statistika
(Pengertian Statistika)
Dalam matakuliah statistik ini membahas dan menjelaskan fungsi ilmu statistik di bidang ekonomi, alat analisis yan digunakan, pengujian data, dan teori-teori para ahli mengenai statistik dan implementasinya di Ekonomi umumnya, akuntansi dan manajemen khususnya.
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Statistik Kesehatan sesi 1
oleh: Hadi Nugroho, S.K.M., M.Epid.
Pokok Bahasan:
A. Pengantar Statistik
B. Pembagian Statistik
C. Populasi dan Sampel
D. Tahapan Kegiatan Statistik
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
F. Sajian Statistik
G. Simpulan Numerik/Interpretasi
A. PENDAHULUAN
. Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
. Menurut sejarah, kata statistik diambil dari bahasa latin “status” yang berarti negara. Untuk beberapa dekade, statistikka semata-mata hanya dikaitkan dengan penyajian fakta-fakta dan angka-angka tentang situasi perekonomian, kependudukan, dan politik yang terjadi di suatu negara. Sampai sekarang masih sering dijumpai laporan yang memakai dokumentasi numerik di lembaga pemerintahan dengan judul Statistik Pertanian, Statistik Tenaga Kerja.
B. PEMBAGIAN STATISTIK
Statistik dibedakan atas dua kategori, yaitu:
- Statistik Deskriptif :
-- Merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.
- Statistik Inferens
-- Adalah kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisasi niali-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.
C. Populasi dan Sampel
- Populasi
-- Adalah keseluruhan dari unit di dalam pengamatan yang akan kita lakukan
- Sampel
-- Sebagian dari populasi yang nilai/karakteristiknya kita ukur dan yang nantinya kita pakai untuk menduga karakteristik dari populasi
D. Tahapan Kegiatan Statistik
- Umumnya tahapan dalam kegiatan statistik:
-. Pengumpulan data
-. Pengolahan data
-. Penyajian data
-. Analisis / interpretasi data
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
- Data adalah himpunan angka yang merupakan nilai dari unit sampel kita sebagai hasil mengamati/mengukurnya.
- Ditinjau dari jenisnya, data dapat dibedakan menjadi beberapa macam, seperti berikut:
-- Data diskrit: yaitu data yang berbentuk bilangan bulat. Misalnya: anak dalam keluarga, jumlah penderita penyakit TBC
-- Data kontinyu: yaitu data yang merupakan rangkaian data, nilainya dapat berbentuk desimal. Misalnya tinggi badan 162,4 cm, Berat Badan 60,7 Kg.
-- Data kualitatif: yaitu data yang berbentuk kualitas, seperti pernyataan mengenai KB, setuju, kurang setuju, tidak setuju.
-- Data kuantitatif: yaitu data dalam bentuk bilangan (numerik). Misalnya, jumlah balita yang telah mendapat imunisasi
- Ditinjau dari sumber data
-- Data primer: adalah data yang dikumpulkan oleh penelitinya sendiri.
-- Data sekunder: data yang diambil dari suatu sumber dan biasanya data itu sudah dikompilasi lebih dahulu oleh instansi atau yang punya data.
Cara pengumpulan data
Rutin dan tidak rutin
Istilah dalam pengumpulan data:
Variabel: adalah suatu sifat yang akan diukur atau diamati yang ni
Standar Kompetensi :
Mahasiswa mampu menerapkan prinsip-prinsip statistik baik manual maupun dengan bantuan komputer.
Kompetensi Dasar :
Menjelaskan konsep-konsep awal dalam statistika
(Pengertian Statistika)
Dalam matakuliah statistik ini membahas dan menjelaskan fungsi ilmu statistik di bidang ekonomi, alat analisis yan digunakan, pengujian data, dan teori-teori para ahli mengenai statistik dan implementasinya di Ekonomi umumnya, akuntansi dan manajemen khususnya.
Mata Kuliah ini Memperkenalkan & Mengkaji Lebih Lanjut mengenai Konsep, Metode, dan Teknik-teknik Statistik secara Deskriptif Analisis dalam Menginterpretasikan Hasil Analisis itu sendiri, sehingga Memberikan Makna dari Setiap Nilai-nilai yang diperoleh dalam Pengujiannya, baik secara Manual ataupun sesuai dengan Perkembangan Teknologi bahwasanya Data-data Statistik tersebut bisa diolah Menggunakan Sofware khususnya SPSS, atau beberapa Sofware lainnya seperti, Eviews, PSPP sesuai juga dengan Kegunaannya dari masiong-masing Data Stattistik yang akan Diolah tersebut.
Statistik Kesehatan sesi 1
oleh: Hadi Nugroho, S.K.M., M.Epid.
Pokok Bahasan:
A. Pengantar Statistik
B. Pembagian Statistik
C. Populasi dan Sampel
D. Tahapan Kegiatan Statistik
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
F. Sajian Statistik
G. Simpulan Numerik/Interpretasi
A. PENDAHULUAN
. Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
. Menurut sejarah, kata statistik diambil dari bahasa latin “status” yang berarti negara. Untuk beberapa dekade, statistikka semata-mata hanya dikaitkan dengan penyajian fakta-fakta dan angka-angka tentang situasi perekonomian, kependudukan, dan politik yang terjadi di suatu negara. Sampai sekarang masih sering dijumpai laporan yang memakai dokumentasi numerik di lembaga pemerintahan dengan judul Statistik Pertanian, Statistik Tenaga Kerja.
B. PEMBAGIAN STATISTIK
Statistik dibedakan atas dua kategori, yaitu:
- Statistik Deskriptif :
-- Merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisis data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.
- Statistik Inferens
-- Adalah kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisasi niali-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.
C. Populasi dan Sampel
- Populasi
-- Adalah keseluruhan dari unit di dalam pengamatan yang akan kita lakukan
- Sampel
-- Sebagian dari populasi yang nilai/karakteristiknya kita ukur dan yang nantinya kita pakai untuk menduga karakteristik dari populasi
D. Tahapan Kegiatan Statistik
- Umumnya tahapan dalam kegiatan statistik:
-. Pengumpulan data
-. Pengolahan data
-. Penyajian data
-. Analisis / interpretasi data
E. Data, Proses Pengukuran, dan Skala
- Data adalah himpunan angka yang merupakan nilai dari unit sampel kita sebagai hasil mengamati/mengukurnya.
- Ditinjau dari jenisnya, data dapat dibedakan menjadi beberapa macam, seperti berikut:
-- Data diskrit: yaitu data yang berbentuk bilangan bulat. Misalnya: anak dalam keluarga, jumlah penderita penyakit TBC
-- Data kontinyu: yaitu data yang merupakan rangkaian data, nilainya dapat berbentuk desimal. Misalnya tinggi badan 162,4 cm, Berat Badan 60,7 Kg.
-- Data kualitatif: yaitu data yang berbentuk kualitas, seperti pernyataan mengenai KB, setuju, kurang setuju, tidak setuju.
-- Data kuantitatif: yaitu data dalam bentuk bilangan (numerik). Misalnya, jumlah balita yang telah mendapat imunisasi
- Ditinjau dari sumber data
-- Data primer: adalah data yang dikumpulkan oleh penelitinya sendiri.
-- Data sekunder: data yang diambil dari suatu sumber dan biasanya data itu sudah dikompilasi lebih dahulu oleh instansi atau yang punya data.
Cara pengumpulan data
Rutin dan tidak rutin
Istilah dalam pengumpulan data:
Variabel: adalah suatu sifat yang akan diukur atau diamati yang ni
Mind Companion combines mobile technology and affective computing together with emotional literacy to create mobile solutions to help people to cope with mood disorders and depression.
Track user's behaviors and activities automatically to minimize emotional overhead and use them as positive feedback and reinforcement. Capture biometry from wearable devices and send data to affective computing cloud to preempt any possible dangerous mood changes and then inform closed circle social network. Reflect mood using wearable devices to show people around the user about his/her mood.
Chętnych do pracy w radzie jest 14 osób. Teraz czas na zapoznanie się z ich charakterystykami i ich bardziej lub mniej szczegółowymi pomysłami na pracę. - See more at: http://www.obywatelski.mielec.pl/search/label/Mielecka%20Rada%20Dzia%C5%82alno%C5%9Bci%20Po%C5%BCytku%20Publicznego#sthash.GJlB9vHB.dpuf
Aby pobrać przejdź tutaj: https://bitly.com/1E3NoLj
Oto lista kandydatów do Rady Miasta Mielca - kandyduje 148 osób na 23 listach osiedli (okręgów/obwodów) - zobacz kto na Twoim! #OMielec
Porozumienie firmy Kronospan z Miastem Mielec w celu poprawy jakości powietrzaObywatelski Aktywny Mielec
Skan porozumienia, które podpisał w grudniu 2015 roku prezydent Daniel kozdęba, w towarzystwie przedstawicieli sztabu Aeris. W treści m.in. zgoda firmy na społeczny monitoring, niezapowiedziane kontrole. Zobowiązanie do montażu urządzeń filtrujących oraz poniesienia kar za nie przestrzeganie zapisów umowy.
Projekt poddany konsultacjom trwającym do 15.lutego 2016 roku.
Dokument jest wynikiem prac zespołu lokalnych interesariuszy, ekspertów i wynajętej firmy oraz ankiet przeprowadzonych wśród mieszkańców Mielca w 2015 roku.
1. BAB I
PENDAHULUAN
1
A. Latar Belakang
Dalam kehidupan sehari-hari, banyak sekali data yang dapat memberikan
informasi dan kesimpulan tentang sesuatu kejadian. Dan ilmu statistik adalah
ilmu yang memngumpulkan mengolah menganalisa sampai mampu mengambil
kesimpulan dari suatu data yang telah diolah.Di dalam era globalisasi dan
perkembangan zaman yang semakin maju dan menuntut para ahli untuk dapat dan
mampu menafsirkan agar bisa bersaing dan tetap berkembang dikemudian hari
dan ilmu statistic sangatlah penting untuk dipelajari karena ilmu statistic mampu
digunakan dalam berbagai kepentingan yang berhubungan dengan masa yang
akan datang.Dan korelasi yaitu suatu teknik analisis yang digunakan untuk
melihat hubungan antar variabel. Korelasi digunakan untuk mengukur seberapa
besar hubungan antara dua variabel atau lebih. Dalam analisis korelasi terdapat
analisis korelasi positif dan analisis korelasi negatif. Korelasi positif adalah
hubungan yang sifatnya satu arah. Korelasi positif terjadi jika antara dua variabel
atau lebih berjalan paralel atau searah yang berarti jika variabel bebas mengalami
kenaikan maka variabel terikat juga mengalami kenaikan. Di era industri sekarang
sangatlah penting mempelajari akan korelasi pada modul ini mengingat
penggunaanya sangat bermanfaat dalam melihat hubungan yang terjadi dalam
pendapatan pada suatu usaha dimana terjadi sebuah keterkaitan pada suatu sistem
di dalam mempengaruhi penjualan serta pendapatan.Sedangkan regresi adalah
suatu ilmu yang mempelajari tentang memproduksi dan pengaruh sebuah variabel
terhadap variabel lainnya.
Dalam statistic ini mempelajari dan melakukan praktik tentang
Forecasting,Regresi dan Kolerasi. Hal ini tentunya sangat perlu dipelajari
2. 2
mengingat di dalam dunia industri sekarang ini sangat perlu menggunakan jenis
perhitungan seperti ini untuk memprediksi beberapa hal dalam kelangsungan
industri tersebut maka dari itu dibuatlah modul Forecasting Regresi dan Kolerasi
ini guna memngetahui akan kebenaranya.
B. Identifikasi Masalah
1. Menganalisa data pada forecasiting, regresi dan korelasi.
2. Mengetahui dan menguji keberartian dan kelinieran hipotesis data Regresi dan
Korelasi.
3. Menganalisa terkontrol atau tidaknya pada data yang telah di olah pada
forecasting.
C. Permusan Masalah
1. Bagaimana melakukan pengolahan uji data Forecasting dengan data 110-120?
2. Bagaimana melakukan pengolahan uji data Regresi dan Kolerasi dengan data
110-120?
3. Bagaimana melakukan analisa secara keseluruhan?
D. Pembatasan Masalah
1. Pada percobaan Forcasting menggunakan data dengan kurung waktu 4 dan 6
bulan masa percobaan.
2. Pada percobaan Regresi dan Kolerasi dengan data 110-120 dalam kurung
waktu 4 dan 6 bulan.
3. Menentukan persamaan Regresi Kolerasi melakukan uji keberartian koefesien
regresi linier ganda dan pengujian hipotesis.
3. 3
E. Tujuan Penelitian
1. Mengetahui apa yang dimaksud dengan korelasi forecasting
2. Memahami kegunaan korelasi dan porcasting di duniia industry
3. Memahami perumusan perumusan korelasi dan forcasring
4. Mendapatkan data dari hasil perhitungan manual korelasi dan forcasting untuk
mengefisienkan kerja dunia industri
4. 4
F. Sistematika Penulisan
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan tentang latar belakang, perumusan
masalah,tujuan penelitian, pembatasan masalah dan
sistematika penulisan.
BAB II : LANDASAN TEORI
Bab ini menjelas tentang teori-teori dari pembahasan dalam
penyusunan data hingga penggunaan perhitungan yang sesuai
dengan ketetapan perhitungan dalam ilmu Regresi dan
Kolerasi.
BAB III : METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini merupakan kerangka dalam memecahkan suatu
masalah,penjelasan secara garis besar bagaimana langkah
pemecahan persoalan dengan menggunakan metode yang
digunakan.
BAB IV : PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini membahas tentang cara perhitungan menggunakan
Microsoft Excel yang disajikan dalam data hasil penelitian
yang diperoleh dari suatu data percobaan dan kemudian akan
diproses serta diolah lebih lanjut sebagai dasar pada pokok
pembahasan masalah.
BAB V : ANALISA DATA
Menjelaskan tentang analisa yang telah di peroleh dari
pengolahan data. Berisikan pembahasan terhadap hasil
5. 5
pengolahan data untuk memperoleh penyelesaian dari
masalah yang ada.
BAB VI : KESIMPULAN
Berisi tentang hasil pokok / kesimpulan dari pembahasan
atau analisis terhadap data yang telah diolah.