AWS 서비스를 활용한 애플리케이션 고급 배포 자동화 기법

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- The document discusses software release stages including source, build, test, and production. It mentions using third-party tooling or AWS services like CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, and CodePipeline for releases. - Continuous integration, delivery, and deployment are discussed. Microservices and building microservices are also mentioned. - The rest of the document is in another language and discusses software terms like availability zones, instances, load balancing, and deploying software.

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“우리는 분기별 릴리즈 주기를 가지고 있어요,
연간 4번 정도랄까요?”
“고객의 영향을 최소화하는게 우선입니다,
다들 주무실때가 대부분이죠”
“자꾸 늦게 문제를 확인하는 바람에.. 릴리즈 전
백업에서 롤백해야 하는게 보통이죠”
“셀 수 없이 많이”
“시간은 무관!”
“가능한 빨리!”
“뒤로 가지는 않아요,
앞으로 나아갈뿐!”

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Building Microservices – Sam Newman
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소프트웨어 릴리즈 단계:
Third-Party
Tooling
또는
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AWS CodePipeline

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지속적 통합: Continuous integration
지속적 전달: Continuous delivery
지속적 배포: Continuous deployment

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The document discusses software build, test, and deployment. It describes setting up a configuration with sources, destinations, permissions, and hooks for building and deploying an application. It includes details for different stages of the process, such as running scripts for deregistering and registering with a load balancer, installing dependencies, starting services, and validating the deployment. Load testing results are also shown comparing response times before and after making changes like caching.

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The document contains instructions to disable security features, delete files and folders, and ultimately restart the computer in 60 seconds, indicating an attempt to compromise the system. Specifically, it stops services, deletes files from the My Documents folder, kills processes, disables the task manager, modifies registry settings to disable the keyboard and mouse, stops firewalls and security software, and schedules a restart with a message that the system was hacked. The various commands are aimed at disabling defenses and maintaining access after the scheduled restart.

ある工場の Redmine 2018 〜愛用しているプラグイン〜

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This document discusses community-based biodiversity conservation approaches in Nepal. It describes how local communities have been conserving indigenous plant varieties and animal breeds for generations through on-farm conservation and community management of genetic resources. It provides examples of projects that have empowered local communities to document, protect and sustainably use their local biodiversity through activities like sensitization programs, developing community institutions, establishing community seed banks, and generating income from marketing local products.

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This document discusses community-based conservation of agrobiodiversity and biological diversity in Nepal. It describes various approaches to conservation, including ex-situ conservation methods like gene banks, and in-situ conservation approaches like on-farm conservation of local varieties by farmers in their fields. It focuses on community-based natural resource management, where local communities are empowered to sustainably conserve, use, and manage local biological diversity for food security and livelihoods. Specific examples from Nepal include community biodiversity registration, sensitization programs, developing community institutions, and conservation efforts aimed at increasing resilience to climate change impacts.

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1. A study was conducted on recommending alternative dish recipes according to ingredient shortages using deep learning. 2. A joint embedding model was developed that uses a bi-directional LSTM and skip-instruction to jointly embed recipes and food images into a shared space. 3. The model was able to recommend alternative recipes with similar ingredients when ingredients were removed from the original recipe with over 90% accuracy based on the embedded recipe-image representations.

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This document summarizes a study on the composite index of market access (CIMA) for U.S. rice exports from 2006-2008. It provides an overview of the study approach and U.S. rice sector structure. It then details the price ladder from farm gate prices to final importer prices, including production costs, transportation costs, import duties, and other factors. Finally, it calculates the CIMA for key export markets like Mexico, the EU, and Japan by measuring barriers to market access as a percentage of the importer price.

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This document provides a detailed list and descriptions of various teaching aids that can be used for instruction. It lists and describes printed materials like textbooks, reference books, newspapers, pamphlets and posters. It also covers audio-visual aids like the overhead projector, slide projector, film strip projector, LCD projector, television, films, and video. Pictures, charts, flashcards, maps and cartoons are listed as visual aids. Models, specimens, puppets, real objects and display boards are mentioned as other teaching aids. The document provides specifics on the different types under each category of teaching aid.

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ၿငိမ္းခ်မ္းစြာအတူယွဥ္တြဲေနထိုင္ေရး၀ါဒမွသည္စစ္မွန္ေသာဖက္ဒရယ္ျပည္ေထာင္စုစနစ္သို...

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This document discusses the formation and goals of the journal "The Union of Burma" which was first published in January 1962 to promote the idea of a federal union for all ethnic nationalities in Burma. It analyzes the political situation in Burma after independence and argues for establishing a federal system that protects ethnic rights and allows ethnic groups self-governance within a unified Burmese state. The journal served as an important platform for discussions on building a more inclusive and democratic Burma.

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This document provides information about various lakes and wetlands located in different parts of India. It mentions the sizes of some key lakes such as Kerala Backwaters (230 sq km), Wular Lake (180 sq km), Chilika Lake (320 sq km) and Kolleru Lake (520 sq km). It also provides some details about the biodiversity found in these wetlands, including different types of plants and animals. For example, it notes that Kerala Backwaters support around 80% of the country's marine fisheries. It mentions conservation efforts taken up in these sites. The document further lists some important species found in these wetlands. It provides both local and scientific names of plants and animals. In

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CVPR 2020 報告

cvpaper. challenge

cvpaper.challengeにおいてまとめた「CVPR 2020 報告」です。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。2020の目標は「トップ会議に30+本投稿」することです。 http://xpaperchallenge.org/cv/

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ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.

[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...

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오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.

Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...

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실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.

Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...

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Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.

Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...

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로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.

Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...

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데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.

Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...

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From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...

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데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.

[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...

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데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.

Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...

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LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...

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LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.

KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...

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온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.

SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...

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SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.

코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...

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2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.

LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...

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LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.

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