SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법 - 이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS / 최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AW...Amazon Web Services Korea
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
최원근 솔루션스 아키텍트, AWS
AWS IoT는 수많은 사물인터넷에서 발생되는 물리 세계의 데이터를 고객이 쉽게 수집하고, 관리, 분석할 수있도록 많은 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS IoT Core 서비스와 함께 새로운 서비스들을사용해서 물리 세계의 많은 비지니스 문제점들을 이해하고, 분석할 수 있는 여러가지 모범 사례를 제공합니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
AWS의 CDN 서비스인 CloudFront의 가속 및 DDoS 방어 소개
# CloudFront 장점
- 수퍼 PoP: AWS 클라우드 구축/운영 Know-How 가 담긴 고성능/대용량 아키텍쳐
* 국내 최대 Capacity / 가장 빠르게 성장하는 글로벌 CDN 서비스
- Single-Service: (캐싱, 다이나믹 가속, HTTPS, AWS Shield Standard 등) 동일 가격 체계로 제공
- AWS Backbone 전용망: Edge <=> Origin 가속
- 인라인 DDoS 방어: Shield Standard & Advance
- AWS 서비스 연동성
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법 - 이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS / 최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AW...Amazon Web Services Korea
AWS IoT를 통해 클라우드로 세상을 연결하는 방법
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
최원근 솔루션스 아키텍트, AWS
AWS IoT는 수많은 사물인터넷에서 발생되는 물리 세계의 데이터를 고객이 쉽게 수집하고, 관리, 분석할 수있도록 많은 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS IoT Core 서비스와 함께 새로운 서비스들을사용해서 물리 세계의 많은 비지니스 문제점들을 이해하고, 분석할 수 있는 여러가지 모범 사례를 제공합니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
AWS의 CDN 서비스인 CloudFront의 가속 및 DDoS 방어 소개
# CloudFront 장점
- 수퍼 PoP: AWS 클라우드 구축/운영 Know-How 가 담긴 고성능/대용량 아키텍쳐
* 국내 최대 Capacity / 가장 빠르게 성장하는 글로벌 CDN 서비스
- Single-Service: (캐싱, 다이나믹 가속, HTTPS, AWS Shield Standard 등) 동일 가격 체계로 제공
- AWS Backbone 전용망: Edge <=> Origin 가속
- 인라인 DDoS 방어: Shield Standard & Advance
- AWS 서비스 연동성
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
서버리스, Lambda, Athena만 생각하셨나요? 서버리스 기술은 자동 크기 조정, 기본 제공 고가용성 및 종량제 결제 모델을 제공하여 민첩성을 개선하고 비용을 최적화할 수 있습니다. 이제는 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스에서 서버리스 기술을 이용하여, 보다 효율적인 분석 환경 구성을 할 수 있습니다. Amazon Redshift, EMR, Opensearch에서 서버리스 기술을 활용할 수 있는 방법과 유즈케이스를 알아볼 수 있습니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS에서 OpenTelemetry 기반의 애플리케이션 Observability 구축/활용하기Amazon Web Services Korea
CNCF의 오픈소스 기반 애플리케이션 Observability 프레임워크인 OpenTelemetry를 기반으로 AWS에서 텔레메트리 데이터를 수집, 추적 및 시각화하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이를 통해 서비스의 문제점을 발견하고 그 원인을 분석하는 방법을 이야기합니다.
EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 - 정세웅, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Ko...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/hPvBst9TPlI
S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
디지털 전환과, 혁신을 주도하기 위해 Modern Data Architecture를 계획하는 많은 회사들이 있지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하기만 합니다. 1000개 이상의 Use Case를 진행하며 다수의 고객과 Modern Data Architecture 를 구축한 사례를 바탕으로, AWS 클라우드에서 Modern Data Architecture를 구축하면서 도움이 되었던 조직문화, AWS의 서비스 활용, 간극을 메우기 위해 필요한 기술, 그리고 필요했던 교육들에 대한 부분을 공유하면서 Modern Data Architecture를 가속화하는 부분과 장점, 적용사례에 대해 360도 View를 제시하는 세션입니다.
Under the Hood of Amazon Route 53 (ARC408-R1) - AWS re:Invent 2018Amazon Web Services
The engineering team that worked on Amazon Route 53 discuss its underlying implementation in a talk for developers and system operators of all kinds. We start by sharing insights and lessons learned on how to design, deploy, and operate your own services while meeting extreme demands for scale and availability. Many of the largest AWS services rely on Route 53 for DNS, as do many of the internet's busiest applications and websites. This talk takes you inside Route 53 as we look at how the engineering team runs a highly distributed service at massive scale while maintaining a 100% availability SLA.
AWS Summit Seoul 2023 | 데이터, 분석 및 AI를 통합하는 단 하나의 레이크하우스, Databricks on AWS 로 ...Amazon Web Services Korea
데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼을 이용하여 비용을 절감하고 협업을 촉진하며 혁신을 가속화할 수 있는 방법을 설명드립니다. 데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 통합하여 다양한 데이터 분석과 AI 워크로드를 단일 플랫폼에서 수행할 수 있는 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 오픈소스와 오픈포맷으로 구성된 레이크하우스 플랫폼을 통하여 AWS의 데이터 및 AI 서비스들과 유기적으로 연계하여 고객 맞춤형 데이터 플랫폼으로 쉽게 확장할 수 있는 방법을 소개합니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker Training과 Processing에 처음 입문 하고자 하는 분을 위해 동작 방식을 설명하고, 실행할 수 있는 가이드를 제공합니다.사용자는 Amazon SageMaker 노트북을 생성한 다음, 직접 정의한 별도의 GPU 또는 고성능 CPU로 구성된 학습 클러스터에서 학습 코드를 실행하여, 효율적으로 모델 학습과 데이터 전처리, 추론 결과 후처리 또는 모델 평가 등을 할 수 있도록 합니다. 추가적으로 Amazon SageMaker Experiments를 이용하여 학습 실험에 대한 구조화와 평가 메트릭 간의 비교를 체계적으로 관리하는 방법을 소개합니다.
기업의 클라우드 도입에 있어 비즈니스의 성장과 함께 보안, 안전성, 지속가능성 등의 요소에 대한 고려는 필수가 되었습니다. AWS 컨트롤 타워는 클라우드 거버넌스와 비즈니스 혁신을 동시에 확보할 수 있는 서비스입니다. 23년 농심의 온프레미스에서 운영되던 ERP를 SAP on AWS로 성공적으로 전환하는 과정에서 AWS 컨트롤 타워를 적용하여 다중 계정 환경을 구성하고 보안 가드레일을 통해서 효율적인 자원 관리 및 차세대 보안준비가 가능해진 성공사례와 함께 서비스의 주요 기능을 알기 쉽게 설명 드리겠습니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...Amazon Web Services Korea
비즈니스 환경은 빠르게 진화하며, 고객들에게 같은 속도의 혁신을 요구하고 있습니다. 고객들은 클라우드를 통해 빠른 속도의 환경변화, Compliance, Software life cycle에 빠르게 적응하고, 더 나아가 새로운 비즈니스를 창출하고 있습니다. AWS 마이그레이션 사례를 통해 카멜레온처럼 진화하고 생존하는 방법을 알아봅니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
서버리스, Lambda, Athena만 생각하셨나요? 서버리스 기술은 자동 크기 조정, 기본 제공 고가용성 및 종량제 결제 모델을 제공하여 민첩성을 개선하고 비용을 최적화할 수 있습니다. 이제는 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스에서 서버리스 기술을 이용하여, 보다 효율적인 분석 환경 구성을 할 수 있습니다. Amazon Redshift, EMR, Opensearch에서 서버리스 기술을 활용할 수 있는 방법과 유즈케이스를 알아볼 수 있습니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS에서 OpenTelemetry 기반의 애플리케이션 Observability 구축/활용하기Amazon Web Services Korea
CNCF의 오픈소스 기반 애플리케이션 Observability 프레임워크인 OpenTelemetry를 기반으로 AWS에서 텔레메트리 데이터를 수집, 추적 및 시각화하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이를 통해 서비스의 문제점을 발견하고 그 원인을 분석하는 방법을 이야기합니다.
EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안 - 정세웅, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Ko...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/hPvBst9TPlI
S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
디지털 전환과, 혁신을 주도하기 위해 Modern Data Architecture를 계획하는 많은 회사들이 있지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하기만 합니다. 1000개 이상의 Use Case를 진행하며 다수의 고객과 Modern Data Architecture 를 구축한 사례를 바탕으로, AWS 클라우드에서 Modern Data Architecture를 구축하면서 도움이 되었던 조직문화, AWS의 서비스 활용, 간극을 메우기 위해 필요한 기술, 그리고 필요했던 교육들에 대한 부분을 공유하면서 Modern Data Architecture를 가속화하는 부분과 장점, 적용사례에 대해 360도 View를 제시하는 세션입니다.
Under the Hood of Amazon Route 53 (ARC408-R1) - AWS re:Invent 2018Amazon Web Services
The engineering team that worked on Amazon Route 53 discuss its underlying implementation in a talk for developers and system operators of all kinds. We start by sharing insights and lessons learned on how to design, deploy, and operate your own services while meeting extreme demands for scale and availability. Many of the largest AWS services rely on Route 53 for DNS, as do many of the internet's busiest applications and websites. This talk takes you inside Route 53 as we look at how the engineering team runs a highly distributed service at massive scale while maintaining a 100% availability SLA.
AWS Summit Seoul 2023 | 데이터, 분석 및 AI를 통합하는 단 하나의 레이크하우스, Databricks on AWS 로 ...Amazon Web Services Korea
데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼을 이용하여 비용을 절감하고 협업을 촉진하며 혁신을 가속화할 수 있는 방법을 설명드립니다. 데이터브릭스의 레이크하우스 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 통합하여 다양한 데이터 분석과 AI 워크로드를 단일 플랫폼에서 수행할 수 있는 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 오픈소스와 오픈포맷으로 구성된 레이크하우스 플랫폼을 통하여 AWS의 데이터 및 AI 서비스들과 유기적으로 연계하여 고객 맞춤형 데이터 플랫폼으로 쉽게 확장할 수 있는 방법을 소개합니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기 - 문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드 핵심 서비스로 클라우드 기반 아키텍처 빠르게 구성하기
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 세션은 AWS를 처음 접하는 분들을 대상으로 AWS의 150여개 이상의 서비스들 중 가장 중심이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 등의 핵심 서비스를 기술적 관점에서 소개합니다. 클라우드에서 신규 서비스 구축 및 기존 데이터센터 워크로드를 이전할 때, Amazon EC2, S3 및 RDS, VPC 등의 서비스를 통해 어떻게 빠르게 AWS 상에서 시스템 구축할 수 있는지 살펴봅니다.
Amazon SageMaker 모델 학습 방법 소개::최영준, 솔루션즈 아키텍트 AI/ML 엑스퍼트, AWS::AWS AIML 스페셜 웨비나Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker Training과 Processing에 처음 입문 하고자 하는 분을 위해 동작 방식을 설명하고, 실행할 수 있는 가이드를 제공합니다.사용자는 Amazon SageMaker 노트북을 생성한 다음, 직접 정의한 별도의 GPU 또는 고성능 CPU로 구성된 학습 클러스터에서 학습 코드를 실행하여, 효율적으로 모델 학습과 데이터 전처리, 추론 결과 후처리 또는 모델 평가 등을 할 수 있도록 합니다. 추가적으로 Amazon SageMaker Experiments를 이용하여 학습 실험에 대한 구조화와 평가 메트릭 간의 비교를 체계적으로 관리하는 방법을 소개합니다.
기업의 클라우드 도입에 있어 비즈니스의 성장과 함께 보안, 안전성, 지속가능성 등의 요소에 대한 고려는 필수가 되었습니다. AWS 컨트롤 타워는 클라우드 거버넌스와 비즈니스 혁신을 동시에 확보할 수 있는 서비스입니다. 23년 농심의 온프레미스에서 운영되던 ERP를 SAP on AWS로 성공적으로 전환하는 과정에서 AWS 컨트롤 타워를 적용하여 다중 계정 환경을 구성하고 보안 가드레일을 통해서 효율적인 자원 관리 및 차세대 보안준비가 가능해진 성공사례와 함께 서비스의 주요 기능을 알기 쉽게 설명 드리겠습니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
AWS DMS를 통한 오라클 DB 마이그레이션 방법 - AWS Summit Seoul 2017
Similar to SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, SK Telecom│김지훈, Sr. Database SA, WWSO, AWS ::: AWS Data Roadshow 2023
변화와 혁신을 위한 클라우드 마이그레이션 – 김진우 AWS 어카운트 매니저, 이아영 네오위즈 가버너스팀 팀장, 박주희 우아한형제들 시스템신...Amazon Web Services Korea
비즈니스 환경은 빠르게 진화하며, 고객들에게 같은 속도의 혁신을 요구하고 있습니다. 고객들은 클라우드를 통해 빠른 속도의 환경변화, Compliance, Software life cycle에 빠르게 적응하고, 더 나아가 새로운 비즈니스를 창출하고 있습니다. AWS 마이그레이션 사례를 통해 카멜레온처럼 진화하고 생존하는 방법을 알아봅니다.
워크로드에 맞는 데이터베이스 찾기
박주연 솔루션즈 아키텍트, AWS
급진적으로 늘어나는 데이터, 점차 다양해지는 워크로드의 특성에 적합한 데이터 관리를 위해 AWS는 광범위한 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 관계형 데이터베이스를 비롯, NoSQL, 인메모리, 그래프 등 특정 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 AWS가 제공하는 데이터베이스 서비스의 개요를 소개합니다. Amazon RDS와 Aurora, DynamoDB, Elasticache 및 Neptune 서비스에 대해 알아봅니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
사례로 알아보는 MariaDB 마이그레이션
현대적인 IT 환경과 애플리케이션을 만들기 위해 우리는 오늘도 고민을 거듭합니다. 최근 들어 오픈소스 DB가 많은 업무에 적용되고 검증이 되면서, 점차 무거운 상용 데이터베이스를 가벼운 오픈소스 DB로 전환하는 움직임이 대기업의 미션 크리티컬 업무까지로 확산하고 있습니다. 이는 클라우드 환경 및 마이크로 서비스 개념 확산과도 일치하는 움직임입니다.
상용 DB를 MariaDB로 이관한 사례를 통해 마이그레이션의 과정과 효과를 살펴 볼 수 있습니다.
MariaDB로 이관하는 것은 어렵다는 생각을 막연히 가지고 계셨다면 본 자료를 통해 이기종 데이터베이스를 MariaDB로 마이그레이션 하는 작업이 어렵지 않게 수행될 수 있다는 점을 실제 사례를 통해 확인하시길 바랍니다.
웨비나 동영상
https://www.youtube.com/watch?v=xRsETZ5cKz8&t=52s
[Games on AWS 2019] AWS 입문자를 위한 초단기 레벨업 트랙 | AWS 레벨업 하기! : 데이터베이스 - 박주연 AWS 솔...Amazon Web Services Korea
급진적으로 늘어나는 데이터, 점차 다양해지는 워크로드의 특성에 적합한 데이터 관리를 위해 AWS는 광범위한 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 관계형 데이터베이스를 비롯, NoSQL, 인메모리, 그래프 등 특정 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 AWS가 제공하는 데이터베이스 서비스의 개요를 소개합니다.
대규모 온프레미스 하둡 마이그레이션을 위한 실행 전략과 최적화 방안 소개-유철민, AWS Data Architect / 박성열,AWS Pr...Amazon Web Services Korea
빅데이터 분석을 위해 온프레미스 환경에서 대규모 하둡 클러스터를 운영하고 있는 고객은 매우 많습니다. 하지만 고객은 최근 관리 및 운영, 비용 등 다양한 어려움을 겪고 있으며, 이를 극복하기 위한 클라우드 전환을 적극적으로 검토하고 있습니다. 온프레미스 하둡을 클라우드 기반으로 마이그레이션 하기 위해 세워야 할 전략과 고려사항, 최적화를 위한 다양한 기법과 비용/성능 최적의 클러스터 구성 방안, 더 나아가서 TCO를 최적화하기 위한 구체적인 방안을 본 세션을 통해 소개드립니다.
아직 많은 기업들이 상용 데이터베이스로 인해 발생하는 높은 비용으로 고통받고 있습니다. 이를 돕기 위해 AWS는 오픈 소스를 기반으로 한 다양한 워크로드의 특성에 맞는 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS의 워크로드 특성에 따른 목적에 맞는 다양한 데이터베이스 서비스가 어떤 것이 있는지 알아보고, 기존 오라클 데이터베이스를 기반으로 구성된 서비스에 AWS의 데이터베이스를 도입하여 탈 오라클에 성공한 고객 사례를 소개합니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
기업들의 데이터 규모가 커지고 활용 워크로드가 세분화 됨에 따라, 목적에 특화된 스토리지 사용 전략이 성능에 더욱 중요해졌습니다. 범용 오브젝트 스토리지 Amazon S3부터 다기능 파일시스템 Amazon EFS 및 Amazon FSx, 고성능 하이브리드 캐시 서비스 Amazon File Cache까지. 이 세션에서는 워크로드 별 성능 가속화를 위한 AWS 스토리지 사용 전략을 소개합니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
AWS에서는 애플리케이션의 목적과 특징에 맞는 다양한 클라우드 기반 데이터베이스 선택 옵션을 제공합니다. 본 세션에서는 클라우드 DB 서비스를 간단히 알아보고, 그 중에서도 DB 서버 및 클러스터 관리 및 운영에 대한 걱정이 전혀 없는 서버리스(Serverless) DB 서비스인 Amazon Aurora Serverless와 DynamoDB에 대해 자세히 알아봅니다. DB 관리 및 운영 등의 번거러운 작업은 AWS에 맡기고, 비지니스 로직에 필요한 데이터 모델 구성 및 쿼리 최적화 등에 집중하여 시장에 요구에 따른 비지니스에 민첩한 서비스를 만드는 방법을 알아 봅니다.
Similar to SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, SK Telecom│김지훈, Sr. Database SA, WWSO, AWS ::: AWS Data Roadshow 2023 (20)
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
ChatGPT를 비롯한 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성 AI를 통해 다양한 활용 사례가 나오고 있습니다. 본 세션에서는 생성 AI 모델의 임베딩벡터에 대해 알아보고 이를 통해 손쉽게 서버리스 텍스트 및 이미지 추천 검색을 구현하는 방법을 소개합니다. OpenAI의 GPT3 API 및 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 올린 EleutherAI 모델 기반으로 한국어 추천 및 검색 애플리케이션을 구현한 사례를 살펴봅니다.
에이슬립은 AI 모델로 수면을 정확하게 분석하여 맞춤형 수면 서비스를 제공하는 SaaS 서비스를 제공합니다. 본 세션에서는 SaaS 서비스 인증 및 권한제어, 사용량 측정 등 필수적인 기능을 AWS 기반 서버리스 서비스를 통해 제공하여 데이터베이스 부하 없이 대규모 트래픽에도 견딜 수 있는 아키텍처를 소개합니다.
매드업은 디지털 마케팅 자동화 솔루션을 개발 및 운영하면서 대용량 데이터를 수집, 가공해서 데이터웨어하우스를 만드는 도전이 있습니다. 본 세션에서는 기존의 Amazon Athena에서 어떻게 Amazon Redshift Serverless를 통해 데이터가 필요한 조직에 정확하게 공급했는지 그 사례와 장단점을 소개합니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
CDC 기반 upserting 기능을 제공하는 Transactional Data Lake를 Apache Iceberg와 AWS Glue를 이용해서 구축하는 방법을 소개합니다. MySQL과 같은 RDS에서 발생하는 CDC 데이터를 Amazon Kinesis 또는 MSK를 통해서 실시간으로 S3에 Apache Iceberg 포맷으로 저장하는 Transactional Data Lake 아키텍처를 소개합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 설계하면서 경험할 수 있는 공통적인 문제들에 대한 해결책으로 디자인 패턴을 사용합니다. 본 세션에서는 신뢰성과 확장성, 가용성, 성능을 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 주요 디자인 패턴을 소개하고 AWS 서비스를 사용하여 실제 적용 가능한 참조 아키텍처를 알아봅니다.
클라우드가 보편화되면서 대부분의 서비스는 AWS Region에서 운영되고 있지만, 기업 내에서 Latency 또는 Data Residnecy가 중요한 일부 서비스 및 AWS Region이 없는 지역에서 다양한 규정을 준수해야 하는 산업 군에서는 AWS Hybrid Cloud Services를 고려할 수 있습니다. 주요 AWS 인프라 및 서비스를 고객의 On-Premise, AWS Region이 없는 국가, 그리고 통신 사업자의 Edge에서 AWS Region과 동일한 일관성 있는 경험으로 서비스를 제공할 수 있는 AWS Outposts, Local Zones 및 Wavelength 서비스에 대한 개요와 아키텍처, 그리고 다양한 적용 사례를 알려드립니다.
실제 대규모 글로벌 콜센터 도입 경험을 바탕으로 기업 규모의 고객이 콜센터를 Amazon Connect로 구축하는 과정을 설명드립니다. 단순한 소개를 벗어나 보안을 위한 네트워크 설정부터 AWS 기계 학습 서비스 또는 3rd party 솔루션 도입 방법 그리고 다수의 상담원을 대상으로 구축해야 하는 계정 관리부터 라우팅 전략까지 기업 고객 입장에서 고려해야 하는 필수 내용을 소개해 드립니다.