ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Learn about the new AWS Database Migration Service, which helps you migrate databases with minimal downtime from on-premises and Amazon EC2 environments to Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Aurora and EC2 databases. We discuss homogeneous (e.g. Oracle-to-Oracle, PostgreSQL-to-PostgreSQL, etc.) and heterogeneous (e.g. Oracle to Aurora, SQL Server to MariaDB) database migrations. We also talk about the new AWS Schema Conversion Tool that saves you development time when migrating your Oracle and SQL Server database schemas, including PL/SQL and T-SQL procedural code, to their MySQL, MariaDB and Aurora equivalents.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Learn about the new AWS Database Migration Service, which helps you migrate databases with minimal downtime from on-premises and Amazon EC2 environments to Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Aurora and EC2 databases. We discuss homogeneous (e.g. Oracle-to-Oracle, PostgreSQL-to-PostgreSQL, etc.) and heterogeneous (e.g. Oracle to Aurora, SQL Server to MariaDB) database migrations. We also talk about the new AWS Schema Conversion Tool that saves you development time when migrating your Oracle and SQL Server database schemas, including PL/SQL and T-SQL procedural code, to their MySQL, MariaDB and Aurora equivalents.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
데이터 분석가를 위한 신규 분석 서비스 - 김기영, AWS 분석 솔루션즈 아키텍트 / 변규현, 당근마켓 소프트웨어 엔지니어 :: AWS r...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서는 다양한 고객들의 요구에 맞추어 새로운 분석 및 서버리스 서비스가 대거 출시되었습니다. 본 강연에서는 새롭게 출시된 핵심 분석 기능들과 함께, 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 AWS의 분석 서버리스와 On-demand 기능들에 대한 심층적인 정보를 확인하실 수 있습니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
Amazon S3 hosts trillions of objects and is used for storing a wide range of data, from system backups to digital media. This presentation from the Amazon S3 Masterclass webinar we explain the features of Amazon S3 from static website hosting, through server side encryption to Amazon Glacier integration. This webinar will dive deep into the feature sets of Amazon S3 to give a rounded overview of its capabilities, looking at common use cases, APIs and best practice.
See a recording of this video here on YouTube: http://youtu.be/VC0k-noNwOU
Check out future webinars in the Masterclass series here: http://aws.amazon.com/campaigns/emea/masterclass/
View the Journey Through the Cloud webinar series here: http://aws.amazon.com/campaigns/emea/journey/
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
In addition to running databases in Amazon EC2, AWS customers can choose among a variety of managed database services. These services save effort, save time, and unlock new capabilities and economies. In this session, we make it easy to understand how they differ, what they have in common, and how to choose one or more. We explain the fundamentals of Amazon DynamoDB, a fully managed NoSQL database service; Amazon RDS, a relational database service in the cloud; Amazon ElastiCache, a fast, in-memory caching service in the cloud; and Amazon Redshift, a fully managed, petabyte-scale data-warehouse solution that can be surprisingly economical. We’ll cover how each service might help support your application, how much each service costs, and how to get started.
AWS Summit Seoul 2023 | 롯데면세점이 고객에게 차별화된 경험을 제공하는 방법: AWS Native 서비스를 활용한 초개인...Amazon Web Services Korea
AWS Native 서비스를 활용한 롯데면세점의 초개인화 마케팅 사례를 소개합니다. Amazon Redshift 및 Amazon SageMaker를 활용하여 면세점 이용자들의 행태를 분석하여 초개인화 마케팅을 어떻게 구축할 수 있는 지에 대한 사례를 공유하며 리테일 산업에서의 개인화 마케팅에 대한 방향성을 제시하고자 합니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
Training for AWS Solutions Architect at http://zekelabs.com/courses/amazon-web-services-training-bangalore/.This slide describes about IPv4 vs IPv6, types of records, simple routing policy, weighted routing policy, latency routing policy, failover routing policy and geolocation routing policy
___________________________________________________
zekeLabs is a Technology training platform. We provide instructor led corporate training and classroom training on Industry relevant Cutting Edge Technologies like Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Science, Amazon Web Services, DevOps, Cloud Computing and Frameworks like Django,Spring, Ruby on Rails, Angular 2 and many more to Professionals.
Reach out to us at www.zekelabs.com or call us at +91 8095465880 or drop a mail at info@zekelabs.com
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you up to focus on your applications and business. We’ll discuss Amazon RDS fundamentals, learn about the six available database engines (with the seventh on the way), and examine customer success stories.
클라우드 여정의 시작 - 클라우드 전문가 조직의 프랙티컬 가이드-김학민, AWS SA Manager::AWS 마이그레이션 A to Z 웨비나Amazon Web Services Korea
마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
re:Invent 2022 DAT326 Deep dive into Amazon Aurora and its innovationsGrant McAlister
With an innovative architecture that decouples compute from storage as well as advanced features like Global Database and low-latency read replicas, Amazon Aurora reimagines what it means to be a relational database. The result is a modern database service that offers performance and high availability at scale, fully open-source MySQL- and PostgreSQL-compatible editions, and a range of developer tools for building serverless and machine learning-driven applications. In this session, dive deep into some of the most exciting features Aurora offers, including Aurora Serverless v2 and Global Database. Also learn about recent innovations that enhance performance, scalability, and security while reducing operational challenges.
AWS re-Invent re-Cap general deck 2022-2023 .pdfRohini Gaonkar
Lot of new AWS services were announced in 2022 re:Invent, far too many to cover in one talk. Sharing consolidated list of most prominent new AWS service and feature launches announced at AWS re:Invent 2022 across various technologies - compute, storage, devops, serverless, machine learning, data, analytics, security, networking, developer experience and more!
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
Amazon S3 hosts trillions of objects and is used for storing a wide range of data, from system backups to digital media. This presentation from the Amazon S3 Masterclass webinar we explain the features of Amazon S3 from static website hosting, through server side encryption to Amazon Glacier integration. This webinar will dive deep into the feature sets of Amazon S3 to give a rounded overview of its capabilities, looking at common use cases, APIs and best practice.
See a recording of this video here on YouTube: http://youtu.be/VC0k-noNwOU
Check out future webinars in the Masterclass series here: http://aws.amazon.com/campaigns/emea/masterclass/
View the Journey Through the Cloud webinar series here: http://aws.amazon.com/campaigns/emea/journey/
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
In addition to running databases in Amazon EC2, AWS customers can choose among a variety of managed database services. These services save effort, save time, and unlock new capabilities and economies. In this session, we make it easy to understand how they differ, what they have in common, and how to choose one or more. We explain the fundamentals of Amazon DynamoDB, a fully managed NoSQL database service; Amazon RDS, a relational database service in the cloud; Amazon ElastiCache, a fast, in-memory caching service in the cloud; and Amazon Redshift, a fully managed, petabyte-scale data-warehouse solution that can be surprisingly economical. We’ll cover how each service might help support your application, how much each service costs, and how to get started.
AWS Summit Seoul 2023 | 롯데면세점이 고객에게 차별화된 경험을 제공하는 방법: AWS Native 서비스를 활용한 초개인...Amazon Web Services Korea
AWS Native 서비스를 활용한 롯데면세점의 초개인화 마케팅 사례를 소개합니다. Amazon Redshift 및 Amazon SageMaker를 활용하여 면세점 이용자들의 행태를 분석하여 초개인화 마케팅을 어떻게 구축할 수 있는 지에 대한 사례를 공유하며 리테일 산업에서의 개인화 마케팅에 대한 방향성을 제시하고자 합니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
Training for AWS Solutions Architect at http://zekelabs.com/courses/amazon-web-services-training-bangalore/.This slide describes about IPv4 vs IPv6, types of records, simple routing policy, weighted routing policy, latency routing policy, failover routing policy and geolocation routing policy
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zekeLabs is a Technology training platform. We provide instructor led corporate training and classroom training on Industry relevant Cutting Edge Technologies like Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Science, Amazon Web Services, DevOps, Cloud Computing and Frameworks like Django,Spring, Ruby on Rails, Angular 2 and many more to Professionals.
Reach out to us at www.zekelabs.com or call us at +91 8095465880 or drop a mail at info@zekelabs.com
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you up to focus on your applications and business. We’ll discuss Amazon RDS fundamentals, learn about the six available database engines (with the seventh on the way), and examine customer success stories.
클라우드 여정의 시작 - 클라우드 전문가 조직의 프랙티컬 가이드-김학민, AWS SA Manager::AWS 마이그레이션 A to Z 웨비나Amazon Web Services Korea
마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
re:Invent 2022 DAT326 Deep dive into Amazon Aurora and its innovationsGrant McAlister
With an innovative architecture that decouples compute from storage as well as advanced features like Global Database and low-latency read replicas, Amazon Aurora reimagines what it means to be a relational database. The result is a modern database service that offers performance and high availability at scale, fully open-source MySQL- and PostgreSQL-compatible editions, and a range of developer tools for building serverless and machine learning-driven applications. In this session, dive deep into some of the most exciting features Aurora offers, including Aurora Serverless v2 and Global Database. Also learn about recent innovations that enhance performance, scalability, and security while reducing operational challenges.
AWS re-Invent re-Cap general deck 2022-2023 .pdfRohini Gaonkar
Lot of new AWS services were announced in 2022 re:Invent, far too many to cover in one talk. Sharing consolidated list of most prominent new AWS service and feature launches announced at AWS re:Invent 2022 across various technologies - compute, storage, devops, serverless, machine learning, data, analytics, security, networking, developer experience and more!
Build on Amazon Aurora with MySQL Compatibility (DAT348-R4) - AWS re:Invent 2018Amazon Web Services
Amazon Aurora is a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database with the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. Join this session, and get started with the MySQL-compatible edition, discuss your existing application running on Aurora, or learn about recently announced features, such as Serverless or Parallel Query.
Amazon Aurora is a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud. It combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. In this session, we cover some of the key innovations in the database engine and storage layers, explain recently announced features, such as Aurora Serverless, Aurora Multi-Master, and Aurora Parallel Query, and discuss best practices and optimal configurations. See why Aurora is a great fit for new application development and for migrations from overpriced, restrictive commercial databases.
Amazon Aurora is a relational database built for the cloud and is compatible with MySQL and PostgreSQL. It combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. We'll cover some of the key innovations in the Aurora database engine and storage layers, explain recently announced features, such as Aurora Serverless, Aurora Multi-Master, and Aurora Parallel Query, and discuss best practices and optimal configurations. See why Aurora is a great fit for new application development and for migrations from overpriced, restrictive commercial databases.
Optimize Costs and Scale Your Streaming Applications with Virtually Unlimited...HostedbyConfluent
"Apache Kafka is well-positioned to support different use cases including unified batch and stream processing, ML training with historic data or recomputing results with streaming data when application logic changes. These use cases often require storing data for several weeks, months, or even years. Data is retained in the Kafka cluster as long as required by configuring the retention policy. However, retaining data in a Kafka cluster can become expensive because storage and compute are tightly coupled in a cluster.
In this session you will learn how AWS streaming data services can power your streaming applications that can scale to virtually unlimited storage with Tiered Storage. Discover how AWS services collaborate to address diverse event driven architectures, Change Data Capture (CDC) applications and real-time analytics use cases. Unleash the potential of AWS’ cost efficient storage tiering for long term data retention, agile decision-making and proactive data strategies."
Migrating Your Oracle & SQL Server Databases to Amazon Aurora (DAT318) - AWS ...Amazon Web Services
Organizations today are looking to free themselves from the constraints of on-premises commercial databases and leverage the power of cloud-native and open-source systems. Amazon Aurora is a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database that is built for the cloud, with the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. In this session, we provide an overview of Aurora and its features. We talk about the latest advances in migration tooling and automation, and we explain how many of the common legacy features of Oracle and SQL Server map to modern cloud variants. We also hear from Dow Jones about its migration journey to the cloud.
Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility is a relational database service that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. We review the functionality in order to understand the architectural differences that contribute to improved scalability, availability, and durability. We also dive deep into the capabilities of the service and review the latest available features. Finally, we walk through the techniques that can be used to migrate to Amazon Aurora.
Introducing Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility - AWS Online Tech TalksAmazon Web Services
Learning Objectives:
- Learn about optimizing relational databases for the cloud
- Learn about Amazon Aurora scalability and high availability
- Learn about Amazon Aurora compatibility with PostgreSQL
Amazon Relational Database Service (RDS) makes it easy to set up, operate, and scale a relational database in the cloud. It provides cost-efficient, resizable capacity while automating time-consuming tasks such as hardware provisioning, database setup, patching, and backups. There are multiple database engines to choose from, including Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, and Microsoft SQL Server. Amazon Aurora is a relational database engine that combines the speed and reliability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. It is designed to be compatible with MySQL and PostgreSQL so that existing applications and tools can run without modification.
SQL Server to Amazon Aurora Migration, Step by Step (DAT405) - AWS re:Invent ...Amazon Web Services
In this session, learn best practices and tips for migrating SQL Server databases to Amazon Aurora. We use a combination of automated tools such as AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) and AWS Database Migration Service (AWS DMS), manual procedures, and DBA know-how. We take questions on Amazon Aurora architecture and capabilities, how they compare to Microsoft technologies, and how to migrate core SQL Server features, capabilities, and schema objects to their AWS equivalent counterparts.
Re:cap día 1 del Aws Re:Invent 2023 - AWS UG ChileAlvaro Garcia
Host y orador de la primer sesion Re:Cap del AWS Re:Invent 2023 - 16 de Enero 2024
Separamos los temas en dos días a continuación estaré subiendo la siguiente slide.
Accelerate Database Development and Testing with Amazon Aurora (DAT313) - AWS...Amazon Web Services
Build faster, more scalable database applications with Amazon Aurora, a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud. We cover Aurora Serverless, which automatically scales your database up and down to meet demand; Fast Database Cloning, which makes data instantly available for application development; Backtrack, which rolls back your database between test runs; and Performance Insights, which helps assess the load on your database and optimize your SQL queries.
Database Week at the San Francisco Loft
Amazon Aurora
A closer look at the MySQL and PostgreSQL compatible relational database built for the cloud that combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. We’ll explore how Aurora uses the AWS cloud to provide high reliability, high durability, and high throughput.
Level: 200
Speakers:
Mahesh Pakala - Solutions Architect, AWS
Arabinda Pani - Partner Solutions Architect, Database Specialist, AWS
Oracle to Amazon Aurora Migration, Step by Step (DAT435-R1) - AWS re:Invent 2018Amazon Web Services
Learn the concepts, best practices, blueprints and tips for migrating large enterprise Oracle databases to Amazon Aurora from an expert in the field. We use a combination of automated tools (AWS Schema Conversion Tool, AWS Database Migration Service), manual procedures, and DBA know-how. We take questions on the Amazon Aurora architecture and capabilities, how they compare to Oracle technologies such as RAC and DataGuard, and how to migrate core Oracle features, capabilities, and schema objects to their equivalent counterparts in AWS. We also share tips on choosing between PostgreSQL and MySQL as the target platform for your database.
Scale Up and Modernize Your Database with Amazon Relational Database Service ...Amazon Web Services
Customers such as FINRA, Blackboard, Pearson, and Arizona State University rely on RDS and Aurora for their mission-critical workloads. Amazon RDS is a fully managed relational database service that enables you to launch a secure, optimally configured, and highly available database with just a few clicks. It manages time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business. Amazon Aurora is part of the RDS family and is a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database with the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. We will review the capabilities of these services and discuss the latest available features such as Fast DB Clone, Serverless, Global Database, and Performance Insights. We will also cover tools and techniques to migrate your existing workloads to RDS using AWS Database Migration Service.
Ask Me Anything about Amazon Aurora (DAT369-R1) - AWS re:Invent 2018Amazon Web Services
Amazon Aurora is a MySQL- and PostgreSQL-compatible relational database with the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. We recently introduced several new features, such as Serverless, Multi-Master, Parallel Query, Backtrack, and Performance Insights. Bring your questions about these features or any other Aurora topic.
by Joe Idziorek & Mahesh Pakala
A closer look at the MySQL and PostgreSQL compatible relational database built for the cloud that combines the performance and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. We’ll explore how Aurora uses the AWS cloud to provide high reliability, high durability, and high throughput.
Similar to Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Specialist SA, WWSO, AWS ::: AWS Data Roadshow 2023 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
ChatGPT를 비롯한 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성 AI를 통해 다양한 활용 사례가 나오고 있습니다. 본 세션에서는 생성 AI 모델의 임베딩벡터에 대해 알아보고 이를 통해 손쉽게 서버리스 텍스트 및 이미지 추천 검색을 구현하는 방법을 소개합니다. OpenAI의 GPT3 API 및 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 올린 EleutherAI 모델 기반으로 한국어 추천 및 검색 애플리케이션을 구현한 사례를 살펴봅니다.
에이슬립은 AI 모델로 수면을 정확하게 분석하여 맞춤형 수면 서비스를 제공하는 SaaS 서비스를 제공합니다. 본 세션에서는 SaaS 서비스 인증 및 권한제어, 사용량 측정 등 필수적인 기능을 AWS 기반 서버리스 서비스를 통해 제공하여 데이터베이스 부하 없이 대규모 트래픽에도 견딜 수 있는 아키텍처를 소개합니다.
매드업은 디지털 마케팅 자동화 솔루션을 개발 및 운영하면서 대용량 데이터를 수집, 가공해서 데이터웨어하우스를 만드는 도전이 있습니다. 본 세션에서는 기존의 Amazon Athena에서 어떻게 Amazon Redshift Serverless를 통해 데이터가 필요한 조직에 정확하게 공급했는지 그 사례와 장단점을 소개합니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
CDC 기반 upserting 기능을 제공하는 Transactional Data Lake를 Apache Iceberg와 AWS Glue를 이용해서 구축하는 방법을 소개합니다. MySQL과 같은 RDS에서 발생하는 CDC 데이터를 Amazon Kinesis 또는 MSK를 통해서 실시간으로 S3에 Apache Iceberg 포맷으로 저장하는 Transactional Data Lake 아키텍처를 소개합니다.
마이크로서비스 아키텍처를 설계하면서 경험할 수 있는 공통적인 문제들에 대한 해결책으로 디자인 패턴을 사용합니다. 본 세션에서는 신뢰성과 확장성, 가용성, 성능을 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 주요 디자인 패턴을 소개하고 AWS 서비스를 사용하여 실제 적용 가능한 참조 아키텍처를 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS에서 OpenTelemetry 기반의 애플리케이션 Observability 구축/활용하기Amazon Web Services Korea
CNCF의 오픈소스 기반 애플리케이션 Observability 프레임워크인 OpenTelemetry를 기반으로 AWS에서 텔레메트리 데이터를 수집, 추적 및 시각화하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이를 통해 서비스의 문제점을 발견하고 그 원인을 분석하는 방법을 이야기합니다.
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 4DianaGray10
Welcome to UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series part 4. In this session, we will cover Test Manager overview along with SAP heatmap.
The UiPath Test Manager overview with SAP heatmap webinar offers a concise yet comprehensive exploration of the role of a Test Manager within SAP environments, coupled with the utilization of heatmaps for effective testing strategies.
Participants will gain insights into the responsibilities, challenges, and best practices associated with test management in SAP projects. Additionally, the webinar delves into the significance of heatmaps as a visual aid for identifying testing priorities, areas of risk, and resource allocation within SAP landscapes. Through this session, attendees can expect to enhance their understanding of test management principles while learning practical approaches to optimize testing processes in SAP environments using heatmap visualization techniques
What will you get from this session?
1. Insights into SAP testing best practices
2. Heatmap utilization for testing
3. Optimization of testing processes
4. Demo
Topics covered:
Execution from the test manager
Orchestrator execution result
Defect reporting
SAP heatmap example with demo
Speaker:
Deepak Rai, Automation Practice Lead, Boundaryless Group and UiPath MVP
Slack (or Teams) Automation for Bonterra Impact Management (fka Social Soluti...Jeffrey Haguewood
Sidekick Solutions uses Bonterra Impact Management (fka Social Solutions Apricot) and automation solutions to integrate data for business workflows.
We believe integration and automation are essential to user experience and the promise of efficient work through technology. Automation is the critical ingredient to realizing that full vision. We develop integration products and services for Bonterra Case Management software to support the deployment of automations for a variety of use cases.
This video focuses on the notifications, alerts, and approval requests using Slack for Bonterra Impact Management. The solutions covered in this webinar can also be deployed for Microsoft Teams.
Interested in deploying notification automations for Bonterra Impact Management? Contact us at sales@sidekicksolutionsllc.com to discuss next steps.
The Art of the Pitch: WordPress Relationships and SalesLaura Byrne
Clients don’t know what they don’t know. What web solutions are right for them? How does WordPress come into the picture? How do you make sure you understand scope and timeline? What do you do if sometime changes?
All these questions and more will be explored as we talk about matching clients’ needs with what your agency offers without pulling teeth or pulling your hair out. Practical tips, and strategies for successful relationship building that leads to closing the deal.
GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using Deplo...James Anderson
Effective Application Security in Software Delivery lifecycle using Deployment Firewall and DBOM
The modern software delivery process (or the CI/CD process) includes many tools, distributed teams, open-source code, and cloud platforms. Constant focus on speed to release software to market, along with the traditional slow and manual security checks has caused gaps in continuous security as an important piece in the software supply chain. Today organizations feel more susceptible to external and internal cyber threats due to the vast attack surface in their applications supply chain and the lack of end-to-end governance and risk management.
The software team must secure its software delivery process to avoid vulnerability and security breaches. This needs to be achieved with existing tool chains and without extensive rework of the delivery processes. This talk will present strategies and techniques for providing visibility into the true risk of the existing vulnerabilities, preventing the introduction of security issues in the software, resolving vulnerabilities in production environments quickly, and capturing the deployment bill of materials (DBOM).
Speakers:
Bob Boule
Robert Boule is a technology enthusiast with PASSION for technology and making things work along with a knack for helping others understand how things work. He comes with around 20 years of solution engineering experience in application security, software continuous delivery, and SaaS platforms. He is known for his dynamic presentations in CI/CD and application security integrated in software delivery lifecycle.
Gopinath Rebala
Gopinath Rebala is the CTO of OpsMx, where he has overall responsibility for the machine learning and data processing architectures for Secure Software Delivery. Gopi also has a strong connection with our customers, leading design and architecture for strategic implementations. Gopi is a frequent speaker and well-known leader in continuous delivery and integrating security into software delivery.
Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI supportAlan Dix
Paper presented at SYNERGY workshop at AVI 2024, Genoa, Italy. 3rd June 2024
https://alandix.com/academic/papers/synergy2024-epistemic/
As machine learning integrates deeper into human-computer interactions, the concept of epistemic interaction emerges, aiming to refine these interactions to enhance system adaptability. This approach encourages minor, intentional adjustments in user behaviour to enrich the data available for system learning. This paper introduces epistemic interaction within the context of human-system communication, illustrating how deliberate interaction design can improve system understanding and adaptation. Through concrete examples, we demonstrate the potential of epistemic interaction to significantly advance human-computer interaction by leveraging intuitive human communication strategies to inform system design and functionality, offering a novel pathway for enriching user-system engagements.
GraphRAG is All You need? LLM & Knowledge GraphGuy Korland
Guy Korland, CEO and Co-founder of FalkorDB, will review two articles on the integration of language models with knowledge graphs.
1. Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap.
https://arxiv.org/abs/2306.08302
2. Microsoft Research's GraphRAG paper and a review paper on various uses of knowledge graphs:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/
Accelerate your Kubernetes clusters with Varnish CachingThijs Feryn
A presentation about the usage and availability of Varnish on Kubernetes. This talk explores the capabilities of Varnish caching and shows how to use the Varnish Helm chart to deploy it to Kubernetes.
This presentation was delivered at K8SUG Singapore. See https://feryn.eu/presentations/accelerate-your-kubernetes-clusters-with-varnish-caching-k8sug-singapore-28-2024 for more details.
Software Delivery At the Speed of AI: Inflectra Invests In AI-Powered QualityInflectra
In this insightful webinar, Inflectra explores how artificial intelligence (AI) is transforming software development and testing. Discover how AI-powered tools are revolutionizing every stage of the software development lifecycle (SDLC), from design and prototyping to testing, deployment, and monitoring.
Learn about:
• The Future of Testing: How AI is shifting testing towards verification, analysis, and higher-level skills, while reducing repetitive tasks.
• Test Automation: How AI-powered test case generation, optimization, and self-healing tests are making testing more efficient and effective.
• Visual Testing: Explore the emerging capabilities of AI in visual testing and how it's set to revolutionize UI verification.
• Inflectra's AI Solutions: See demonstrations of Inflectra's cutting-edge AI tools like the ChatGPT plugin and Azure Open AI platform, designed to streamline your testing process.
Whether you're a developer, tester, or QA professional, this webinar will give you valuable insights into how AI is shaping the future of software delivery.
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf91mobiles
91mobiles recently conducted a Smart TV Buyer Insights Survey in which we asked over 3,000 respondents about the TV they own, aspects they look at on a new TV, and their TV buying preferences.
Connector Corner: Automate dynamic content and events by pushing a buttonDianaGray10
Here is something new! In our next Connector Corner webinar, we will demonstrate how you can use a single workflow to:
Create a campaign using Mailchimp with merge tags/fields
Send an interactive Slack channel message (using buttons)
Have the message received by managers and peers along with a test email for review
But there’s more:
In a second workflow supporting the same use case, you’ll see:
Your campaign sent to target colleagues for approval
If the “Approve” button is clicked, a Jira/Zendesk ticket is created for the marketing design team
But—if the “Reject” button is pushed, colleagues will be alerted via Slack message
Join us to learn more about this new, human-in-the-loop capability, brought to you by Integration Service connectors.
And...
Speakers:
Akshay Agnihotri, Product Manager
Charlie Greenberg, Host
Neuro-symbolic is not enough, we need neuro-*semantic*Frank van Harmelen
Neuro-symbolic (NeSy) AI is on the rise. However, simply machine learning on just any symbolic structure is not sufficient to really harvest the gains of NeSy. These will only be gained when the symbolic structures have an actual semantics. I give an operational definition of semantics as “predictable inference”.
All of this illustrated with link prediction over knowledge graphs, but the argument is general.
DevOps and Testing slides at DASA ConnectKari Kakkonen
My and Rik Marselis slides at 30.5.2024 DASA Connect conference. We discuss about what is testing, then what is agile testing and finally what is Testing in DevOps. Finally we had lovely workshop with the participants trying to find out different ways to think about quality and testing in different parts of the DevOps infinity loop.
JMeter webinar - integration with InfluxDB and GrafanaRTTS
Watch this recorded webinar about real-time monitoring of application performance. See how to integrate Apache JMeter, the open-source leader in performance testing, with InfluxDB, the open-source time-series database, and Grafana, the open-source analytics and visualization application.
In this webinar, we will review the benefits of leveraging InfluxDB and Grafana when executing load tests and demonstrate how these tools are used to visualize performance metrics.
Length: 30 minutes
Session Overview
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During this webinar, we will cover the following topics while demonstrating the integrations of JMeter, InfluxDB and Grafana:
- What out-of-the-box solutions are available for real-time monitoring JMeter tests?
- What are the benefits of integrating InfluxDB and Grafana into the load testing stack?
- Which features are provided by Grafana?
- Demonstration of InfluxDB and Grafana using a practice web application
To view the webinar recording, go to:
https://www.rttsweb.com/jmeter-integration-webinar