[DI07] あらゆるデータに価値がある! アンチ断捨離ストのための Azure Data Lakede:code 2017
「既に起こったことをレポートする」ことから、「これから起こりそうなことを予測する」方向へ。この要件を満たすためにどのようなデータを収集すべきか、前もって決めるのは困難です。ならば、あらゆる種類のデータを貯めておいて、必要になった時に取り出せばいい。それがデータ レイクの基本的な発想です。Azure Data Lake は、あらゆる形式のデータを無尽蔵に貯めておけるストレージであり、アプリケーションの要件に合わせて柔軟にデータを取り出せる Query as a Service です。
本セッションでは、 Azure Data Lake を活用したアプリケーションの設計と開発について説明します。
関連リソース 1: Azure Data Lake Analytics (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-analytics/)
関連リソース 2: Azure Data Lake Store (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-store/)
関連リソース 3: [DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装 (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI12)
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/アーキテクチャ/クラウド/ビッグ データ
野村 一行
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]Hideo Takagi
2018/3/8【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-03Mar-08-BigdatainfrastructuresupportingAI-MCW0002861_01Registration-ForminBody.html?ls=Website&lsd=AzureWebsite
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]Hideo Takagi
2018/2/15【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-02Feb-15-AzureDataLake-MCW0002857_02OnDemandRegistration-ForminBody.html
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門Daiyu Hatakeyama
Japan SQL Server Users Group - 第35回 SQL Server 2019勉強会 - Azure Synapese Analytics - SQL Pool 入門 のセッション資料です。
Spark の位置づけ。Synapse の中での入門編の使い方。そして、Synapse ならではの価値について触れてます。
[DI07] あらゆるデータに価値がある! アンチ断捨離ストのための Azure Data Lakede:code 2017
「既に起こったことをレポートする」ことから、「これから起こりそうなことを予測する」方向へ。この要件を満たすためにどのようなデータを収集すべきか、前もって決めるのは困難です。ならば、あらゆる種類のデータを貯めておいて、必要になった時に取り出せばいい。それがデータ レイクの基本的な発想です。Azure Data Lake は、あらゆる形式のデータを無尽蔵に貯めておけるストレージであり、アプリケーションの要件に合わせて柔軟にデータを取り出せる Query as a Service です。
本セッションでは、 Azure Data Lake を活用したアプリケーションの設計と開発について説明します。
関連リソース 1: Azure Data Lake Analytics (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-analytics/)
関連リソース 2: Azure Data Lake Store (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/data-lake-store/)
関連リソース 3: [DI12] あらゆるデータをビジネスに活用! Azure Data Lake を中心としたビックデータ処理基盤のアーキテクチャと実装 (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI12)
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/アーキテクチャ/クラウド/ビッグ データ
野村 一行
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]Hideo Takagi
2018/3/8【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-03Mar-08-BigdatainfrastructuresupportingAI-MCW0002861_01Registration-ForminBody.html?ls=Website&lsd=AzureWebsite
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]Hideo Takagi
2018/2/15【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-02Feb-15-AzureDataLake-MCW0002857_02OnDemandRegistration-ForminBody.html
SQL Server 使いのための Azure Synapse Analytics - Spark 入門Daiyu Hatakeyama
Japan SQL Server Users Group - 第35回 SQL Server 2019勉強会 - Azure Synapese Analytics - SQL Pool 入門 のセッション資料です。
Spark の位置づけ。Synapse の中での入門編の使い方。そして、Synapse ならではの価値について触れてます。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
30. 参考情報
Entity Framework (EF) の概要
https://msdn.microsoft.com/ja-jp/data/ee712907
Using Dynamic Data with Entity Framework DbContext
https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2012/08/15/using-dynamic-data-with-entity-
framework-dbcontext/
Dynamic Data Provider per EF6 released
http://blogs.ugidotnet.org/PietroLibroBlog/archive/2014/03/03/dynamic-data-provider-per-ef6-
released.aspx
EF6 Type of context 'System.Data.Entity.Core.Objects.ObjectContext' is not supported
http://forums.asp.net/t/1956313.aspx?VS2013+EF6+and+DynamicData+Type+of+context+System+
Data+Entity+Core+Objects+ObjectContext+is+not+supported
Announcing preview of Dynamic Data provider and EntityDataSource control for Entity Framework
6
https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2014/01/30/announcing-preview-of-dynamic-data-
provider-and-entitydatasource-control-for-entity-framework-6/
Error in using Dynamic Data Entities Web Site in VS2012
http://stackoverflow.com/questions/12724354/error-in-using-dynamic-data-entities-web-site-in-
vs2012
30
31. 参考情報
VS2013, EF6 and DynamicData: Type of context 'System.Data.Entity.Core.Objects.ObjectContext'
is not supported
http://forums.asp.net/t/1956313.aspx?VS2013+EF6+and+DynamicData+Type+of+context+System+
Data+Entity+Core+Objects+ObjectContext+is+not+supported
Upgrading to EF6
https://msdn.microsoft.com/en-US/data/dn469466
EF 6 System.Data.Objects.ObjectContext Error
http://stackoverflow.com/questions/14106286/ef-6-system-data-objects-objectcontext-error
MetaModel.RegisterContext でのエラーについて
https://social.msdn.microsoft.com/Forums/vstudio/ja-JP/4edb2e9b-18bc-445c-8079-
862035421deb/metamodelregistercontext-?forum=csharpgeneralja
Using Dynamic Data with Entity Framework DbContext
https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2012/08/15/using-dynamic-data-with-entity-
framework-dbcontext/
DynamicData and EntityDataSource Updated with Entity Framework 6 Support
http://www.infoq.com/news/2014/02/dynamicdata-ef6
Events not taking correct namespace for EntityDataSource control
http://stackoverflow.com/questions/23608108/events-not-taking-correct-namespace-for-
entitydatasource-control
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33. 参考情報
ASP.NET Dynamic Data の使用
https://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/cc488545%28v=vs.100%29.aspx
ASP.NET Dynamic Data活用編一覧
http://codezine.jp/article/corner/401
特集:Visual Studio 2008 SP1新機能解説(1)
DBアプリをコーディングレスで構築する「ASP.NET Dynamic Data」
http://www.atmarkit.co.jp/fdotnet/special/vs2008sp1dd/vs2008sp1dd_01.html
ASP.NET Dynamic Dataサイトをカスタマイズする方法
http://blog.jhashimoto.net/entry/20110808/1313364579
ASP.NET DynamicData で、ちょっとこれはどうかな、と感じたところ
http://devadjust.exblog.jp/8804899/
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34. 参考情報
ASP.NET Dynamic Dataでデータベースのユーザーインターフェイス作成を簡単に
http://internetcom.jp/developer/20090804/26.html
ASP.NET MVC と ASP.NET Dynamic Data の同居 - 実例
http://devadjust.exblog.jp/9172762/
新しいASP.NET Dynamic Dataサポート
http://chicasharp.net/ScottGu/result2.aspx?target=%e6%96%b0%e3%81%97%e3%8
1%84ASP.NET+Dynamic+Data%e3%82%b5%e3%83%9d%e3%83%bc%e3%83%88
EnabelDynamicDataで簡単データ検証(SqlDataSource 編)
https://blogonos.wordpress.com/category/asp-net-
%e5%82%99%e5%bf%98%e9%8c%b2/page/2/
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