SlideShare a Scribd company logo
Apache Kafka & Kafka Connect
( ETL )
Future Architect ,Inc
Keigo Suda
2016/11/25
D&S Data Night vol.04
12
! Kafka Connect ETL
( )
( ) /
13
! Future Architect ,Inc ( )
!
! IoT
14
15
Kafka Connect
16
! Kafka ver 0.9
! Kafka
!
!
! /
Kafka Connect
17
Connectors
https://www.confluent.io/product/connectors/
Kafka Connect
21
22
!
!
!
Kafka Connect ( )
23
ETL Kakfa Connect( )
P T
// / /
AC
KM
I
M
KM
Kafka Connect
25http://docs.confluent.io/2.0.0/connect/userguide.html#getting-started
Kakfa Connect
Kafka Connect
26
Kakfa Connect
http://docs.confluent.io/2.0.0/connect/userguide.html#getting-started
27
Stream & Partition(RDB )
http://www.slideshare.net/KaufmanNg/data-pipelines-with-kafka-connect
28
N:1
Stream & Partition(RDB )
http://www.slideshare.net/KaufmanNg/data-pipelines-with-kafka-connect
29
Kakfa Connect
http://docs.confluent.io/2.0.0/connect/userguide.html#getting-started
30
Worker & Connector
http://docs.confluent.io/2.0.0/connect/userguide.html#getting-started
31
CONNECTER
WORKER
STREAM
PARTITION
STANDALONE MODE
DISTRIBUTED MODE
TASK
32
$ bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties connector1.properties
(Standalone mode)
!
!
! Worker
! Connector
Worker Connector
33
name=local-file-source
connector.class=FileStreamSource
tasks.max=1
file=test.txt
topic=connect-test
bootstrap.servers=localhost:9092
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
...
Worker
Connector
35
!
!
! ETL
36
! Kafka Connect Source Sink
! Sink/Source Sink
Kafka Connect
Source Sink
37
! Connector/Task OK
! API OK
( )
( )
38
Connector( )
39
!!(source pull)
Task
40
! Task Connector
!
Deploy
name=sample-sink
connector.class=SampleSinkConnector
tasks.max=1
topic=connect-test
Connector
42
! Kafka
!
Kafka Connect
43
!
API
Kafka Connect
44
(kafka-connect-jdbc)
45
! Confluent
Confuluent Platform
Kafka Connect
46
! Kakfa ( )
! Confluent….

More Related Content

What's hot

大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)NTT DATA Technology & Innovation
 
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Cloudera Japan
 
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...NTT DATA Technology & Innovation
 
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてOracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてYoichi Sai
 
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...NTT DATA Technology & Innovation
 
詳説データベース輪読会: 分散合意その2
詳説データベース輪読会: 分散合意その2詳説データベース輪読会: 分散合意その2
詳説データベース輪読会: 分散合意その2Sho Nakazono
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
超実践 Cloud Spanner 設計講座
超実践 Cloud Spanner 設計講座超実践 Cloud Spanner 設計講座
超実践 Cloud Spanner 設計講座Samir Hammoudi
 
Cassandraのしくみ データの読み書き編
Cassandraのしくみ データの読み書き編Cassandraのしくみ データの読み書き編
Cassandraのしくみ データの読み書き編Yuki Morishita
 
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティスAmazon Web Services Japan
 
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019  #hc...HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019  #hc...
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
Redisの特徴と活用方法について
Redisの特徴と活用方法についてRedisの特徴と活用方法について
Redisの特徴と活用方法についてYuji Otani
 
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)hamaken
 

What's hot (20)

大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
 
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
 
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTTデータが考えるデータ基盤の次の一手 ~AI活用のために知っておくべき新潮流とは?~(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...
Apache Sparkの基本と最新バージョン3.2のアップデート(Open Source Conference 2021 Online/Fukuoka ...
 
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
 
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
 
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけてOracleからamazon auroraへの移行にむけて
Oracleからamazon auroraへの移行にむけて
 
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...
Hadoop/Spark を使うなら Bigtop を使い熟そう! ~並列分散処理基盤のいま、から Bigtop の最近の取り組みまで一挙ご紹介~(Ope...
 
詳説データベース輪読会: 分散合意その2
詳説データベース輪読会: 分散合意その2詳説データベース輪読会: 分散合意その2
詳説データベース輪読会: 分散合意その2
 
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
 
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介!(Cloud Native Database Meetup #3 発表資料)
 
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
Apache Spark on Kubernetes入門(Open Source Conference 2021 Online Hiroshima 発表資料)
 
超実践 Cloud Spanner 設計講座
超実践 Cloud Spanner 設計講座超実践 Cloud Spanner 設計講座
超実践 Cloud Spanner 設計講座
 
Cassandraのしくみ データの読み書き編
Cassandraのしくみ データの読み書き編Cassandraのしくみ データの読み書き編
Cassandraのしくみ データの読み書き編
 
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
 
NetflixにおけるPresto/Spark活用事例
NetflixにおけるPresto/Spark活用事例NetflixにおけるPresto/Spark活用事例
NetflixにおけるPresto/Spark活用事例
 
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
[Aurora事例祭り]Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス
 
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019  #hc...HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019  #hc...
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...
 
Redisの特徴と活用方法について
Redisの特徴と活用方法についてRedisの特徴と活用方法について
Redisの特徴と活用方法について
 
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)ちょっと理解に自信がないなという皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
ちょっと理解に自信がないな という皆さまに贈るHadoop/Sparkのキホン (IBM Datapalooza Tokyo 2016講演資料)
 

Viewers also liked

Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩みAwsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩みKeigo Suda
 
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話Keigo Suda
 
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめ
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめKafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめ
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめKeigo Suda
 
Kafkaによるリアルタイム処理
Kafkaによるリアルタイム処理Kafkaによるリアルタイム処理
Kafkaによるリアルタイム処理Naoki Yanai
 
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集matsu_chara
 
Kafka Connect(Japanese)
Kafka Connect(Japanese)Kafka Connect(Japanese)
Kafka Connect(Japanese)Roman Shtykh
 
Data Pipelines with Kafka Connect
Data Pipelines with Kafka ConnectData Pipelines with Kafka Connect
Data Pipelines with Kafka ConnectKaufman Ng
 
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本Sotaro Kimura
 
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォームAWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォームHiroki Takeda
 
Pony concurrency built into the type system
Pony concurrency built into the type systemPony concurrency built into the type system
Pony concurrency built into the type systemmatsu_chara
 
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたち
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたちLt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたち
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたちKeigo Suda
 
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさTakatoshi Matsuo
 
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)Keigo Suda
 
Is spark streaming based on reactive streams?
Is spark streaming based on reactive streams?Is spark streaming based on reactive streams?
Is spark streaming based on reactive streams?chibochibo
 
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後Keigo Suda
 
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015Cloudera Japan
 
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...confluent
 
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~HommasSlide
 
Introduction to Kafka connect
Introduction to Kafka connectIntroduction to Kafka connect
Introduction to Kafka connectKnoldus Inc.
 
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR Benchmarks
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR BenchmarksExtending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR Benchmarks
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR BenchmarksJamie Grier
 

Viewers also liked (20)

Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩みAwsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
 
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話
スマートファクトリーを支えるIoTインフラをつくった話
 
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめ
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめKafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめ
Kafka logをオブジェクトストレージに連携する方法まとめ
 
Kafkaによるリアルタイム処理
Kafkaによるリアルタイム処理Kafkaによるリアルタイム処理
Kafkaによるリアルタイム処理
 
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
 
Kafka Connect(Japanese)
Kafka Connect(Japanese)Kafka Connect(Japanese)
Kafka Connect(Japanese)
 
Data Pipelines with Kafka Connect
Data Pipelines with Kafka ConnectData Pipelines with Kafka Connect
Data Pipelines with Kafka Connect
 
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
 
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォームAWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
 
Pony concurrency built into the type system
Pony concurrency built into the type systemPony concurrency built into the type system
Pony concurrency built into the type system
 
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたち
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたちLt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたち
Lt 私の○○遍歴教えるね これまで愛したキーボードたち
 
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
痛い目にあってわかる HAクラスタのありがたさ
 
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)
Apache drillを業務利用してみる(までの道のり)
 
Is spark streaming based on reactive streams?
Is spark streaming based on reactive streams?Is spark streaming based on reactive streams?
Is spark streaming based on reactive streams?
 
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後
基幹業務もHadoop(EMR)で!!のその後
 
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015
MapReduceを置き換えるSpark 〜HadoopとSparkの統合〜 #cwt2015
 
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...
Kafka Connect: Real-time Data Integration at Scale with Apache Kafka, Ewen Ch...
 
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~
Dockerのディスクについて ~ファイルシステム・マウント方法など~
 
Introduction to Kafka connect
Introduction to Kafka connectIntroduction to Kafka connect
Introduction to Kafka connect
 
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR Benchmarks
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR BenchmarksExtending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR Benchmarks
Extending the Yahoo Streaming Benchmark + MapR Benchmarks
 

Similar to Apache Kafka & Kafka Connectを に使ったデータ連携パターン(改めETLの実装)

Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!
Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!
Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!Guido Schmutz
 
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...HostedbyConfluent
 
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around KafkaKafka Connect & Streams - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around KafkaGuido Schmutz
 
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!confluent
 
Leverage Kafka to build a stream processing platform
Leverage Kafka to build a stream processing platformLeverage Kafka to build a stream processing platform
Leverage Kafka to build a stream processing platformconfluent
 
Apache Kafka - A modern Stream Processing Platform
Apache Kafka - A modern Stream Processing PlatformApache Kafka - A modern Stream Processing Platform
Apache Kafka - A modern Stream Processing PlatformGuido Schmutz
 
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka core
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka coreKafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka core
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka coreGuido Schmutz
 
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...Lightbend
 
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...confluent
 
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...Michael Noll
 
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platform
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platformKafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platform
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platformPaolo Castagna
 
From Zero to Hero with Kafka Connect
From Zero to Hero with Kafka ConnectFrom Zero to Hero with Kafka Connect
From Zero to Hero with Kafka ConnectDatabricks
 
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and Couchbase
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and CouchbaseReal time Messages at Scale with Apache Kafka and Couchbase
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and CouchbaseWill Gardella
 
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...HostedbyConfluent
 
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018Paolo Castagna
 
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around KafkaKafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around KafkaGuido Schmutz
 
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10: an Integration Story
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10:  an Integration Story[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10:  an Integration Story
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10: an Integration StoryJoan Viladrosa Riera
 
Introducing Kafka's Streams API
Introducing Kafka's Streams APIIntroducing Kafka's Streams API
Introducing Kafka's Streams APIconfluent
 
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...Claus Ibsen
 

Similar to Apache Kafka & Kafka Connectを に使ったデータ連携パターン(改めETLの実装) (20)

Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!
Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!
Apache Kafka - Scalable Message Processing and more!
 
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...
Camel Kafka Connectors: Tune Kafka to “Speak” with (Almost) Everything (Andre...
 
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around KafkaKafka Connect & Streams - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Streams - the ecosystem around Kafka
 
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
Apache Kafka and KSQL in Action: Let's Build a Streaming Data Pipeline!
 
Leverage Kafka to build a stream processing platform
Leverage Kafka to build a stream processing platformLeverage Kafka to build a stream processing platform
Leverage Kafka to build a stream processing platform
 
Apache Kafka - A modern Stream Processing Platform
Apache Kafka - A modern Stream Processing PlatformApache Kafka - A modern Stream Processing Platform
Apache Kafka - A modern Stream Processing Platform
 
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka core
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka coreKafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka core
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - powerful ecosystem around Kafka core
 
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...
Build Real-Time Streaming ETL Pipelines With Akka Streams, Alpakka And Apache...
 
Spark streaming + kafka 0.10
Spark streaming + kafka 0.10Spark streaming + kafka 0.10
Spark streaming + kafka 0.10
 
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...
From Postgres to Event-Driven: using docker-compose to build CDC pipelines in...
 
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...
Rethinking Stream Processing with Apache Kafka: Applications vs. Clusters, St...
 
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platform
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platformKafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platform
Kafka streams - From pub/sub to a complete stream processing platform
 
From Zero to Hero with Kafka Connect
From Zero to Hero with Kafka ConnectFrom Zero to Hero with Kafka Connect
From Zero to Hero with Kafka Connect
 
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and Couchbase
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and CouchbaseReal time Messages at Scale with Apache Kafka and Couchbase
Real time Messages at Scale with Apache Kafka and Couchbase
 
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...
Learnings From Shipping 1000+ Streaming Data Pipelines To Production with Hak...
 
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018
Confluent and Elastic: a Lovely Couple - Elastic Stack in a Day 2018
 
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around KafkaKafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around Kafka
Kafka Connect & Kafka Streams/KSQL - the ecosystem around Kafka
 
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10: an Integration Story
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10:  an Integration Story[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10:  an Integration Story
[Big Data Spain] Apache Spark Streaming + Kafka 0.10: an Integration Story
 
Introducing Kafka's Streams API
Introducing Kafka's Streams APIIntroducing Kafka's Streams API
Introducing Kafka's Streams API
 
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...
Best Practices for Middleware and Integration Architecture Modernization with...
 

Recently uploaded

Pvtaan Social media marketing proposal.pdf
Pvtaan Social media marketing proposal.pdfPvtaan Social media marketing proposal.pdf
Pvtaan Social media marketing proposal.pdfPvtaan
 
Article writing on excessive use of internet.pptx
Article writing on excessive use of internet.pptxArticle writing on excessive use of internet.pptx
Article writing on excessive use of internet.pptxabhinandnam9997
 
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdf
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdfThe AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdf
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdfSiskaFitrianingrum
 
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?Linksys Velop Login
 
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAE
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAEER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAE
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAEHimani415946
 
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and Guidelines
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and GuidelinesMulti-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and Guidelines
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and GuidelinesSanjeev Rampal
 
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shop
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shopHistory+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shop
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shoplaozhuseo02
 
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理aagad
 
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptx
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptxHow to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptx
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptxGal Baras
 
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptx
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptxThe+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptx
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptxlaozhuseo02
 
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case Study
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case StudyThe Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case Study
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case StudyDamar Juniarto
 

Recently uploaded (12)

The Best AI Powered Software - Intellivid AI Studio
The Best AI Powered Software - Intellivid AI StudioThe Best AI Powered Software - Intellivid AI Studio
The Best AI Powered Software - Intellivid AI Studio
 
Pvtaan Social media marketing proposal.pdf
Pvtaan Social media marketing proposal.pdfPvtaan Social media marketing proposal.pdf
Pvtaan Social media marketing proposal.pdf
 
Article writing on excessive use of internet.pptx
Article writing on excessive use of internet.pptxArticle writing on excessive use of internet.pptx
Article writing on excessive use of internet.pptx
 
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdf
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdfThe AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdf
The AI Powered Organization-Intro to AI-LAN.pdf
 
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?
How Do I Begin the Linksys Velop Setup Process?
 
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAE
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAEER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAE
ER(Entity Relationship) Diagram for online shopping - TAE
 
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and Guidelines
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and GuidelinesMulti-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and Guidelines
Multi-cluster Kubernetes Networking- Patterns, Projects and Guidelines
 
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shop
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shopHistory+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shop
History+of+E-commerce+Development+in+China-www.cfye-commerce.shop
 
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版UTS毕业证悉尼科技大学毕业证成绩单如何办理
 
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptx
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptxHow to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptx
How to Use Contact Form 7 Like a Pro.pptx
 
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptx
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptxThe+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptx
The+Prospects+of+E-Commerce+in+China.pptx
 
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case Study
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case StudyThe Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case Study
The Use of AI in Indonesia Election 2024: A Case Study
 

Apache Kafka & Kafka Connectを に使ったデータ連携パターン(改めETLの実装)