Analiza danych zastanych
•
1 like•2,971 views
Materiały z zajęć "Metodologia badań marketingowych i opinii konsumenckich", Instytut Socjologii, Uniwersytet w Białymstoku
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Analiza danych zastanych
Similar to Analiza danych zastanych (20)
More from Radek Oryszczyszyn
More from Radek Oryszczyszyn (20)
Analiza danych zastanych
- 1. Dane zastane 14 grudnia 2011
- 2. Specyfika danych zastanych Dane zastane Dane wytworzone przed rozpoczęciem Dane wytworzone badao Nowe dane wytworzone w celu realizacji badania
- 3. Źródła danych zastanych Inne organizacje lub Przedsiębiorstwo osoby Raporty okresowe Publikacje instytucji publicznych Raporty dla akcjonariuszy Periodyki biznesowe Testy produktów Doniesienia medialne Publikacje dla pracowników, klientów, itp Publikacje instytucji zrzeszających przedsiębiorców.
- 4. Zalety danych zastanych Dane zastane mogą pomóc w sprecyzowaniu lub redefinicji problemu we wstępnej fazie badao Dane zastane mogą niekiedy dostarczyd rozwiązania problemu Dane zastane mogą stanowid alternatywę dla generowania danych w trakcie badania Dane zastane mogą przestrzec przed potencjalnymi problemami w trakcie właściwego badania Dane zastane mogą dostarczyd informacji niezbędnych informacji dotyczących kontekstu badania
- 6. W jaki sposób zapewnid adekwatnośd danych zastanych? Odpowiedz na następujące pytania: • Kto wytworzył te dane? • Jaki był powód wytworzenia tych danych? • Jaka informacja składa się na te dane? • Kiedy zostały wytworzone te dane? • W jaki sposób zgromadzono te dane? • W jaki sposób te dane są spójne z innymi danymi wykorzystywanymi w badaniu?
- 7. Bazy wewnętrzne Baza wewnętrzna Dane wytworzone z informacji będących w posiadaniu firmy Mikromarketing Database is a sort of a collective memory Database marketing Richard G. Barlow Marketing oparty na dużych bazach danych profilów konsumentów i potencjalnych konsumentów
- 8. Data mining Wykorzystanie narzędzi statystycznych i informatycznych do wykrywania nieoczywistych wzorców w bazach danych Wykorzystanie data mining w badaniach marketingowych: • Pozyskiwanie klientów • Zatrzymywanie klientów • Rezygnacja z klientów • Analiza koszyków klientów
- 9. Wojna o prywatnośd w sieci • Obowiązkowe i przyjazne udostępnianie informacji o polityce prywatności • Jasne przedstawienie możliwości udostępniania bądź nie danych prywatnych • Możliwośd dostępu do danych prywatnych i ich zmiany • Możliwośd ukarania właścicieli stron nie stosujących się do tych zasad.
- 10. GIS – Geographic Information System
- 11. System wspomagania decyzji (ang. Decision Support System (DSS) System dostarczający informacji i Charakterystyka DSS: wiedzy, wykorzystywany przy • Interaktywne podejmowaniu decyzji, głównie przez • Elastyczne kierownictwo średniego i wysokiego • Odkrywcze szczebla oraz analityków • Łatwe do nauczenia i używania korporacyjnych. W efekcie wykorzystania systemów DSS uzyskujemy raporty i zestawienia, które dostarczane są kierownictwu w ramach systemów informowania kierownictwa (Executive Information Systems (EIS))