Afc module 2 pl

Niniejszy program został sfinansowany
przy wsparciu Komisji Europejskiej
Moduł 2:
Poprawa
bieżącej
działalności
biznesu dzięki
własnym
danym

PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Moduł 2:
Poprawa
bieżącej
działalności
biznesu dzięki
własnym
danym
Celem niniejszego modułu jest uzyskanie informacji, w
jaki sposób można wykorzystać dane, które już
posiadamy, w celu ulepszenia swojej działalności.
Po realizacji niniejszego modułu:
- Dowiesz się, jak wykorzystać istniejące już dane
- Umiesz zlokalizować, gdzie znajdują się dane
wewnętrzne w Twojej firmie
- Zobaczysz, jak dane mogą pomóc w budowaniu marki
Czas trwania modułu: około 1 - 2 godzin

– Dlaczego Smart Data są mądrzejsze?
– Jak przekształcić własne dane w
przewagę konkurencyjną?
Zalety inteligentnych danych -
Smart Data
– Źródła danych
– Źródła danych wewnętrznych
Wprowadzenie
– W jaki sposób dane mogą pomóc w budowaniu
biznesu
– Korzyści ze stosowania danych wewnętrznych
w marketingu
Zastosowanie danych do
budowania marki
1
2
3
Niniejszy program został sfinansowany przy wsparciu Komisji Europejskiej Autor ponosi
wyłączną odpowiedzialność za niniejszą publikację, a Komisja nie ponosi odpowiedzialności
za jakiekolwiek wykorzystanie informacji w niej zawartych.

ZALETY INTELIGENTNYCH
DANYCH - SMART DATA
1. Dlaczego Smart Data są mądrzejsze?
2. Jak przekształcić własne dane w
przewagę konkurencyjną?

Nie jest ważne, ile danych posiadasz,
chodzi o to, jak dobrze je wykorzystujesz.
Smart Data to rozwiązanie, które zmienia
grę marketingową oraz to, w jaki sposób
zapewniamy lepsze rozwiązania dla
klientów, począwszy od tego momentu.

• jakie dane zbierać, sprawdzać i przekształcać
• jak dane są przechowywane, zarządzane, obsługiwane i
wykorzystywane
• podejmowania działań w oparciu o wyniki analizy danych, w tym
struktury organizacyjnej, roli, decentralizacji i delegowania procesu
decyzyjnego, procesów i automatyzacji
• bycia realistycznym, pragmatycznym, a nawet sceptycznym wobec
tego, co można osiągnąć i wiedząc, jaką wartość można uzyskać i jak
zmaksymalizować uzyskaną wartość
• definiowania osiągalnej strategii opartej na korzyściach, zgodnej z
potrzebami biznesu i ich wdrażaniem
• wyboru kanałów i interakcji w celu uwzględnienia przypadków
zastosowania inteligentnych danych
Inwestycje bardziej skoncentrowane na osiąganiu
lepszych wyników biznesowych i organizacyjnych
Większa pewność biznesu i organizacji w
uzasadnianiu i zatwierdzaniu inwestycji oraz alokacji
zasobów
Szybkie wyniki
DLACZEGO INTELIGENTNE DANE SĄ INTELIGENTNE?
INTELIGENTNE DANE SĄ INTELIGENTNE W ZAKRESIE KWESTII ...

W tym roku przygotowaliśmy wcześniej twój prezent na podstawie analizy danych
historycznych twojej listy życzeń.

Big Data to projekt, a nie narzędzie!
Zadaj właściwe pytania.
Zacznij od danych wewnętrznych
Wzbogacaj i znajdź punkty odniesienia dla istniejących
danych
Wzbogać modele o dane zewnętrzne
Zaangażuj ekspertów biznesowych
Nie zakładaj, jaki będzie wynik
Pozostań agnostykiem
1
2
3
4
5
6
7
8
Prawdziwe wyzwanie w kwestii
danych nie jest
technologiczne: jest nim
„biznes”. Konieczne będzie
posiadanie specjalistycznej
wiedzy, aby wzbogacić dane i
sprawić, aby „przemówiły”.
Przekształcając big data w
smart data, zwróć uwagę na
kolejne wskazówki!
JAK PRZEKSZTAŁCIĆ
DANE
W PRZEWAGĘ
KONKURENCYJNĄ?

1. Źródła danych
– Wewnętrzne
• Źródła danych wewnętrznych
– Zewnętrzne
ZBIERANIE DANYCH

Wiele danych leży odłogiem w wielu firmach
lub nawet nie jest zbierana.
Przy stosunkowo niewielkim wysiłku dane
można gromadzić, analizować i
wykorzystywać w celu poprawy działań
marketingowych i doświadczenia
użytkownika.
Budowanie nowych procesów w firmie
zawsze wymaga inwestycji.

ŹRÓDŁA DANYCH
DANE
ŹRÓDŁA
WEWNĘTRZNE
ŹRÓDEŁ ZEWNĘTRZNE
ŹRÓDŁA
PIERWOTNE
ŹRÓDŁA WTÓRNE

DANE WEWNĘTRZNE
Dane wewnętrzne lub dane własne to informacje
utworzone w wyniku działania organizacji, która
obejmuje sprzedaż, zamówienia zakupu i transakcje w
posiadanych zapasach zamiast danych tworzonych przez
niezależne badanie lub bazę danych.
Wiele firm i ich działów posiada informacje na temat
swoich regularnych funkcji, dla własnych celów
wewnętrznych. W ten sposób dane wewnętrzne są
informacjami, które firma ma już pod ręką, posiada nad
nimi kontrolę i jest właścicielem danych, w tym danych
zawartych we własnych systemach komputerowych i
środowiskach chmurowych.

Źródła danych wewnętrznych
Zanim decydenci i naukowcy zajmujący się danymi poszukają zewnętrznych źródeł, kluczowym jest, aby wszystkie wewnętrzne źródła
danych firmy były wydobywane, analizowane i wykorzystywane dla dobra firmy. Podczas gdy dane zewnętrzne mogą oferować szereg
korzyści, wewnętrzne źródła danych są zazwyczaj łatwiejsze do zebrania i mogą być bardziej adekwatne dla własnych celów i
spostrzeżeń firmy.
Istnieje wiele istotnych miejsc wewnętrznych, w których firmy mogą szukać danych. Obejmują one:
DANE
TRANSAKCYJNE I
INFORMACJE O
POS [point of
sale]
SYSTEM
ZARZĄDZANIA
RELACJAMI
KLIENTA
DOKUMENTY
WEWNĘTRZNE
ARCHIWA

Jedno z najpotężniejszych źródeł danych znajduje się w systemach finansowych i
transakcyjnych firmy. To stąd firmy mogą wydobyć zarówno bieżące, jak i historyczne dane
dotyczące własnych zakupów biznesowych, a także informacje dotyczące trendów
zakupowych swoich klientów. Na podstawie tych danych organizacja może uzyskać ważne
informacje, w tym sposoby zmniejszenia własnych wydatków i utrzymania budżetu, a także
kluczowe wzorce dotyczące nawyków zakupowych klientów i preferencji zakupowych.
DANE
TRANSAKCYJNE I
INFORMACJE O
POS [point of
sale]

Oprócz danych dotyczących zakupów, firmy mogą również pobierać dane w ramach
własnych systemów CRM. Informacje takie jak powiązania firmowe, lokalizacje i inne dane
regionalne lub geograficzne mogą stworzyć szczegółowy obraz tego, gdzie znajdują się
klienci. W połączeniu z informacjami o transakcjach te dane CRM stają się jeszcze bardziej
wydajne.
SYSTEM
ZARZĄDZANIA
RELACJAMI
KLIENTA

Szczególnie teraz, w dobie przetwarzania w chmurze, wewnętrzne dokumenty firmy stają
się bardziej wartościowe niż kiedykolwiek. Zdigitalizowane kopie formularzy wewnętrznych
mogą stanowić solidne źródło informacji, szczególnie jeśli chodzi o działania, zasady i
procesy biznesowe. E-maile, dokumenty Word, PDF, XML i wiele innych dokumentów
wewnętrznych można wydobyć dla potrzeb big data.
DOKUMENTY
WEWNĘTRZNE

Jeśli chodzi o informacje wewnętrzne, firmy nie powinny ograniczać się tylko do najbardziej
aktualnych informacji. Dane historyczne mogą być bardzo wymowne, dlatego też zaleca się
przeglądanie dokumentów zarchiwizowanych, jak i strumieni danych firmy.ARCHIWA

DANE ZEWNĘTRZNE
Dane zewnętrzne to informacje, które nie są obecnie
własnością firmy i mogą obejmować nieuporządkowane
dane publiczne, a także informacje zebrane przez inne
organizacje.
Więcej informacji na temat danych zewnętrznych i tego, w
jaki sposób można je wykorzystać w biznesie, można
przeczytać w Module 3: Poprawa bieżącego
funkcjonowania biznesu dzięki danym zewnętrznym

ZASTOSOWANIE DANYCH
DO BUDOWANIA MARKI
1. W jaki sposób dane mogą pomóc w
budowaniu biznesu
2. Korzyści ze stosowania danych
wewnętrznych w marketingu

W JAKI SPOSÓB DANE
MOGĄ POMÓC W
BUDOWANIU BIZNESU
Podczas gdy przeciętna mała firma posiada
znacznie mniej danych wygenerowanych
przez siebie niż duże podmioty, takie jak
Google czy Facebook, nie oznacza to, że big
data są poza jej zasięgiem W rzeczywistości
pod wieloma względami big data są bardziej
odpowiednie dla małych firm, ponieważ są
na ogół bardziej zwinne i mogą działać
szybciej na podstawie obserwacji opartych
na danych. Spójrzmy na niektóre sposoby, na
wykorzystanie big data przez małe firmy.

Zrozumienie, co sprawia, że klienci dokonują zakupu
Dzięki big data małe firmy mogą uzyskać pełniejszy obraz swoich klientów - co sprawia, że
dokonują wyboru, dlaczego kupują, jak wolą robić zakupy, dlaczego zmieniają marki, co
kupują później i jakie czynniki skłaniają ich do polecania firma innym.
Firmy mogą również lepiej wchodzić w interakcję i współpracować z klientami, analizując
opinie klientów w celu ulepszenia produktu lub usługi.
Media społecznościowe stały się szczególnie cennym źródłem danych, dzięki czemu działania
takie jak identyfikacja rynków niszowych czy analiza opinii klientów są znacznie łatwiejsze i
tańsze. Twitter - gdzie prawie wszystkie rozmowy są skutecznie prowadzone publicznie - jest
łatwiejszy pod względem wydobywania informacji niż większość platform.
1

Rozpoznawanie trendów
Rozpoznawanie i monitorowanie zachowań i wzorców pozwala nam
przewidzieć, w jakim kierunku zmierzają, jak zmienia się popyt na nasze
produkty lub usługi w czasie i co może powodować zmianę. Do niedawna
analiza trendów i prognozowanie często sprowadzały się do „intuicji”. Obecnie
dzięki big data aspekt zgadywania został w znacznej mierze wyeliminowany z
tego procesu.
Tematyka bieżących trendów pojawia się codziennie na Facebooku i Twitterze,
dzięki czemu łatwiej jest zrozumieć, czego chcą ludzie.
2

Analiza konkurencji
W przeszłości zrozumienie działań konkurencji ograniczało się do plotek
branżowych lub rozglądania się po stronach internetowych lub sklepach rywali.
Niektórzy potrafili posunąć się nawet do udawania klientów, aby dowiedzieć się
więcej o usługach lub produktach konkurencji.
W dzisiejszych czasach nie ma w większości przypadków konieczności
opuszczania swojego biurka, aby dowiedzieć się, czym zajmuje się konkurencja;
dane finansowe są łatwo dostępne, Google Trends może zaoferować wgląd w
marki czy produkty, a analiza mediów społecznościowych może zilustrować
popularność (tj. częstotliwość wymieniania firmy) i pokazać, co mówią klienci.
3

Poprawa działań operacyjnych
Big data są również coraz częściej wykorzystywane do optymalizacji procesów biznesowych i
codziennych operacji. W przypadku każdego procesu biznesowego, który generuje dane,
istnieje możliwość wykorzystania tych danych do wprowadzania ulepszeń i zwiększenia
wydajności.
W przypadku firm produkcyjnych lub przemysłowych maszyny, pojazdy i narzędzia mogą być
„inteligentne”, co oznacza, że można je łączyć, udostępniać dane i stale raportować ich status.
Analizując te dane, organizacje mogą uzyskać widoczność swoich działań w czasie
rzeczywistym i szukać sposobów na zwiększenie wydajności.
Sieci sprzedaży detalicznej są w stanie zoptymalizować zarządzanie stanami swoich
produktów w oparciu o prognozy generowane z danych z mediów społecznościowych,
trendów wyszukiwania w sieci, jak i prognozy pogody. W ten sposób sklepy mogą zaopatrzyć
się w najpopularniejsze produkty, dzięki czemu nie przegapią sprzedaży i zmniejszą ilość
niechcianych zapasów.
4

Rekrutacja i zarządzanie talentami
Dane mogą pomóc w znalezieniu najlepszych kandydatów, zidentyfikować najlepsze kanały
rekrutacyjne i pomóc lepiej zaangażować obecnych pracowników.
Większość przedsiębiorstw generuje już wiele danych związanych z zarządzaniem zasobami
ludzkimi: dane dotyczące absencji, dane dotyczące wydajności, oceny rozwoju osobistego, jak
i dane dotyczące zadowolenia pracowników.
Ponadto, przedsiębiorstwa mogą teraz uzyskać dostęp do znacznie większej ilości danych,
które wcześniej nie były dostępne: danych ze stron rekrutacyjnych, informacji z czujników w
identyfikatorach, danych z mediów społecznościowych itp. Wszystkie te informacje mogą być
analizowane w celu uzyskania informacji, które nigdy nie były dostępne wcześniej.
5

Dostosowywanie modelu biznesowego
Dane mogą nawet stać się częścią modelu biznesowego, co prowadzi do nowych,
ekscytujących sposobów generowania przychodów.
Facebook, na przykład, jest bezpłatny dla użytkowników, ale generuje przychody z reklam.
Obecnie portal ten korzysta z ogromnej ilości danych, które posiada na temat swoich
użytkowników, udostępniając niektóre dane firmom.
Małe firmy posiadają obecnie wiele możliwości zarabiania na generowanych przez siebie
danych, dostarczając usługi o wartości dodanej lub sprzedając dane klientom lub stronom
trzecim.
6

W przeciwieństwie do danych zewnętrznych,
które są dostępne publicznie, dane
wewnętrzne dotyczą wyłącznie danej marki.
To tylko jeden z powodów, dla których dane
te są idealne do opowiadania historii
dotyczącej marki. Treść oparta na
oryginalnych danych przyciąga uwagę i ma
kilka innych korzyści.
KORZYŚCI Z WYKORZYSTANIA
DANYCH WEWNĘTRZNYCH
W MARKETINGU

Zamiast analizować, co reszta
branży mówi w swoich treściach,
dzielenie się danymi firmy
pozwala zaprezentować coś
wyjątkowego. Rozpinając kimono
i udostępniając dane
wewnętrzne, oferujemy coś,
czego nie można znaleźć nigdzie
indziej, co jest wyjątkowo
atrakcyjne dla naszych własnych
konsumentów.
1 ORYGINALNOŚĆ
PRZYKŁAD: SPOTIFY
Spotify, aplikacja do przesyłania strumieniowego muzyki, zbiera dane przez cały dzień,
każdego dnia. Gdy słuchacze wybierają utwory, listy odtwarzania i artystów, aplikacja
muzyczna zbiera informacje na temat muzycznych wyborów użytkownika, a także ich
lokalizację i dane demograficzne.
Spotify posiada więc unikalny dostęp do zwyczajów i cech słuchaczy; pozwala to
tworzyć oryginalną, unikalną zawartość, która nie jest dostępna nigdzie indziej. Firma
udostępnia informacje i trendy, które odkrywa w swoich danych na blogu Spotify
Insights.
Stworzono nawet
światową „Mapę
muzyczną”, która
pokazuje zwyczaje
dotyczące muzyki i
preferencje ludzi w
miastach na całym
świecie. Korzystając z
zasobów
wewnętrznych danych,
do których żadna inna
marka lub organizacja
nie ma dostępu,
Spotify tworzy
oryginalne historie i
spostrzeżenia, których
nie można znaleźć
nigdzie indziej.

WARTOŚĆ DLA KONSUMENTA
Odbiorcy korzystają z treści
edukacyjnych, które pokazują im
coś, czego wcześniej nie widzieli.
Korzystając z danych
wewnętrznych, można tworzyć
wartościowe treści, które
kształcą, wprowadzają nowe
pomysły i/lub zapewniają
wsparcie dla istniejących
pomysłów.
2
PRZYKŁAD:
Dzięki tysiącom tysięcy ofert pracy zamieszczonych na stronie
internetowej Indeed.com może zbierać dane o trendach zatrudnienia
na całym świecie. Zamiast zachowywać te dane dla siebie, Indeed
udostępnia je na stronie Job Trends.
Szczególnie interesujące na stronie Job Trends są miejsca pracy
związane z wiekiem, w szczególności miejsca pracy dla osób starszych!
Firma udostępnia informacje na temat liczby ofert pracy w czasie.
Indeed zamieszcza także notowania per capita, informacje na temat
rynku pracy w całym kraju oraz o wzrostach i spadkach w głównych
sektorach zatrudnienia.

ZAUFANIE KONSUMENTA
Klienci pragną przejrzystości,
gdyż dzięki niej łatwiej jest ufać
markom. Udostępniając dane
wewnętrzne i zapewniając
wgląd w swoją firmę lub
operacje, przedsiębiorstwo
pokazuje, że ceni otwartość.
Dzięki temu klienci wiedzą, że
firma nie ma niczego do ukrycia,
co buduje zaufanie i trwałe
relacje między konsumentami a
marką.
3
PRZYKŁAD: HUBSPOT
HubSpot to firma dostarczająca zarówno oprogramowanie, jak
i treści edukacyjne, aby pomóc osobom starszym. HubSpot
używa swoich treści do budowania zaufania. Dzieli się
bezpłatnymi informacjami na temat content marketingu za
pośrednictwem dziesiątek ebooków, białych ksiąg, wpisów na
blogu i corocznego raportu.
HubSpot pokazuje klientom, dlaczego powinni się zwrócić w tym
kierunku i zaufać swoim produktom oraz wiedzy, w przypadku
zapotrzebowania na content marketing [tzw. marketing treści].

ROZPOZNAWALNOŚĆ
MARKI
W świecie pełnym treści
uzyskanie widoczności marki jest
trudne. Trudno się wyróżnić.
Jednakże oryginalne dane
wewnętrzne pozwalają na
przebicie się na morzu informacji
i uwidocznienie marki przed
szerszą publicznością. Odbiorcy
mogą zapoznać się z marką,
odpowiednie wrażenie pozwoli
im ją rozpoznać i zapamiętać.
4
PRZYKŁAD: JIBO
Jibo to robot społeczny pomagający osobom starszym. Firma ta
deklaruje, że tworzy „produkty i platformy oprogramowania oparte na
analizie danych (tzw. data science).” Zgodnie z deklaracją misji, Jibo
jest firmą, której działania są oparte na danych.
Jibo wykorzystuje dane do ulepszania swoich produktów, pomocy
klientom i rozpowszechniania wiedzy o swojej marce.
Wykorzystując informacje pochodzące wyłącznie z własnej bazy
danych, Jibo uzyskuje widoczność swojej marki poprzez udostępnianie
treści istotnych dla dużej grupy odbiorców.

Dziękuję za uwagę.
Jakieś pytania?
www.website.how
www.facebook.com

Afc module 2 pl

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Afc module 2 pl

Similar to Afc module 2 pl (20)

More from SoniaNaiba

More from SoniaNaiba (20)

Afc module 2 pl